QPS、TPS、并发用户数、吞吐量
QPS、TPS、并发用户数、吞吐量
文档修订摘要
目录
QPS、TPS、并发用户数、吞吐量 (1)
1.1. QPS (4)
1.2. TPS (4)
1.3. QPS和TPS区别 (4)
1.4. 并发数 (4)
1.5. 吐吞量 (4)
1.6. PV (5)
1.7. UV (5)
1.8. DAU (5)
1.9. MAU (5)
1.10. 系统吞吐量评估 (6)
1.10.1. 通常的技术方法： (6)
1.10.2. 软件性能测试的基本概念和计算公式 (6)
1.1.QPS
QPSQueries Per Second 是每秒查询率,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。
1.2.TPS
TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，
1.3.QPS和TPS区别
个人理解如下：
1、Tps即每秒处理事务数，包括了
●用户请求服务器
●服务器自己的内部处理
●服务器返回给用户
这三个过程，每秒能够完成N个这三个过程，Tps也就是N；
2、Qps基本类似于Tps，但是不同的是，对于一个页面的一次访问，形成一个Tps；但一次页面请求，可能产生多次对服务器的请求，服务器对这些请求，就可计入“Qps”之中。
例子：
例如：访问一个页面会请求服务器3次，一次放，产生一个“T”，产生3个“Q”
例如：一个大胃王一秒能吃10个包子，一个女孩子0.1秒能吃1个包子，那么他们是不是一样的呢？答案是否定的，因为这个女孩子不可能在一秒钟吃下10个包子，她可能要吃很久。这个时候这个大胃王就相当于TPS，而这个女孩子则是QPS。虽然很相似，但其实是不同的。
1.4.并发数
并发数（并发度）：指系统同时能处理的请求数量，同样反应了系统的负载能力。这个数值可以分析机器1s内的访问日志数量来得到
1.5.吐吞量
吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量，TPS、QPS都是吞吐量的常用量化指标。
●系统吞吐量要素
一个系统的吞吐量（承压能力）与request（请求）对cpu的消耗，外部接口，IO等等紧密关联。
单个request 对cpu消耗越高，外部系统接口，IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
●重要参数
QPS(TPS),并发数，响应时间
QPS(TPS)：每秒钟request/事务数量
并发数：系统同时处理的request/事务数
响应时间：一般取平均响应时间
●关系
QPS(TPS)=并发数/平均响应时间
一个系统吞吐量通常有QPS(TPS),并发数两个因素决定，每套系统这个两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换，内存等等其他消耗导致系统性能下降。
1.6.PV
PV（Page View）：页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。可以统计服务一天的访问日志得到。
1.7.UV
UV（Unique Visitor）：独立访客，统计1天内访问某站点的用户数。可以统计服务一天的访问日志并根据用户的唯一标识去重得到。响应时间（RT）：响应时间是指系统对请求作出响应的时间，一般取平均响应时间。可以通过Nginx、Apache之类的Web Server得到。
1.8.DAU
DAU(Daily Active User)，日活跃用户数量。常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似
1.9.MAU
MAU(Month Active User)：月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量
1.10.系统吞吐量评估
我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算，IO，外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。
而通常情况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS，并发数之外，还有另外一个维度：日pv。
通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。
1.10.1.通常的技术方法：
1、找出系统的最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系（除了放假、季节性因素影响之外）
2、通过压力测试或者经验预估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高的日吞吐量。B2B中文和淘宝面对的客户群不一样，这两个客户群的网络行为不应用，他们之间的TPS和PV关系比例也不一样。
1.10.
2.软件性能测试的基本概念和计算公式
软件做性能测试时需要关注哪些性能呢？
首先，开发软件的目的是为了让用户使用，我们先站在用户的角度分析一下，用户需要关注哪些性能。
对于用户来说，当点击一个按钮、链接或发出一条指令开始，到系统把结果已用户感知的形式展现出来为止，这个过程所消耗的时间是用户对这个软件性能的直观印象。
也就是我们所说的响应时间，当相应时间较小时，用户体验是很好的，当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间，在设计软件时，我们就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。如：用户在大数据量查询时，我们可以将先提取出来的数据展示给用户，在用户看的过程中继续进行数据检索，这时用户并不知道我们后台在做什么。
用户关注的是用户操作的相应时间。
其次，我们站在管理员的角度考虑需要关注的性能点。
1、响应时间
2、服务器资源使用情况是否合理
3、应用服务器和数据库资源使用是否合理
4、系统能否实现扩展
5、系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少
6、系统性能可能存在的瓶颈在哪里
7、更换那些设备可以提高性能
8、系统能否支持7×24小时的业务访问
再次，站在开发（设计）人员角度去考虑。
1、架构设计是否合理
2、数据库设计是否合理
3、代码是否存在性能方面的问题
4、系统中是否有不合理的内存使用方式
5、系统中是否存在不合理的线程同步方式
6、系统中是否存在不合理的资源竞争
Honeywell SFC操作手册
Honeywell SFC操作手册 Honeywell Industrial Automation and Control
目 录 第一章第一章、、SFC 概述概述 1.1、SFC 技术规格 ............................................................2 1.2、SFC 简介 ..................................................................3 1.3、SFC 外观 ..................................................................5 1.4、SFC 开关和电池组 ......................................................5 1.5、SFC 键盘说明 ............................................................7 1.6、键区颜色说明 ............................................................10 1.7、提示符含义 (11) 第二章第二章、、SFC 操作操作 2.1、建立通讯 ..................................................................12 2.2、改变通讯方式 ............................................................13 2.3、DE 通讯模式（单PV 变送器）设置 .................................14 2.4、DE 通讯模式（多PV 变送器）设置 .................................15 2.5、存储数据到SFI .........................................................16 2.6、调整阻尼时间 ............................................................16 2.7、显示、设置和校准下限值LRV .......................................17 2.8、显示、设置和校准上限值URV .......................................18 2.9、显示、改变量程 .........................................................19 2.10、恢复工厂设置 (20)
各个数据库管理系统的特点
数据库管理系统 学院：信息工程学院 专业：计算机科学与技术（教师教育）姓名：曹永荣 学号：12015241912 2017-3-27
Oracle数据库 ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如Silver Stream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。Oracle数据库最新版本为Oracle Database 12c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使
用该架构可轻松部署和管理数据库云。此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。 My SQL数据库 My SQL：是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），My SQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。由于My SQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。My SQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，My SQL是管理内容最好的选择 SQL Server数据库 SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的，并于1988年推出了第一个OS/2版本。Microsoft SQL Server近年来不断更新版本，1996年，Microsoft 推出
LoadRunner之并发用户数与迭代关系
Q1: 例如在LR里，要测100个用户同时并发登陆所用时间，是不是在录制好脚本后，需要参数化“用户名”，“密码”以及在那个记事本里构造100个真实的用户名和密码？然后运行Controller，设置用户数为100？ A:说的是对的。但是测并发数的时候，本身就是模拟的虚拟用户，所以认为不一定非要参数化100个用户，用一个用户跑100遍也是可以的。当然这样进行设置的话更符合实际情况。Q2:那么这里的迭代次数该怎么设啊，设成1和设成10有什么区别啊？搞不清测试并发用户，“迭代”和“并发用户数”（就是controller里设的虚拟用户数）的区别。 A: 迭代次数如果设置为1，那么你的脚本就只跑100遍（续Q1）,如果你设置为100，那么当你设置并发数为100，那么脚本就要跑100*100=10000 遍。当然这种情况是在没有设置Conrtoller中的durantion，如果设置了这个场景的持续时间，那么你运行的场景时间就以这个时间结束为准，和迭代次数就没有关系了。 Q3:假如用LR测100个用户同时注册一个网站的帐号，参数化了100个用户名和密码，那么跑一遍脚本，并跑通了，并在controller里也run了一遍，那么这100个新增帐号是不是就真在数据库里添加了啊？ A:是的，如果脚本没问题的话，那么数据库里肯定会有100条记录的。可以自己查看数据库，或者访问你录制的脚本网站，都能看到相应的记录。 Q4:对于并发数更多的情况下呢，例如并发数是1000，那是不是应该在多个机器上运行才可以阿？ A:不一定啊，如果你有条件的话，当然多台机器运行得出的结果更为准确，但是用LR如果是录制web应用程序的话，最大并发数可以到10000的。
HONEYWELLDCS操作手册
霍尼韦尔 PKS系统 过程操作与系统维护 (修改版) ******项目 二〇一一年十月二十八日 目录 第一章.控制系统介绍 (3) 1.Honeywell公司的DCS简介 (3) 第二章.过程操作 (3) 1.操作站介绍 (3) 1.1.操作员键盘 (4) 2.画面介绍及操作 (4) 2.1.标准画面介绍及操作 (4) 2.2.状态行介绍（Understanding the Status Line） (5) 2.3.工具栏介绍（Using the Toolbar） (9)
2.4.点细目画面及操作 (14) 2.5.操作组画面及其操作 (24) 2.6.报警功能及其画面操作 (27) 2.7.信息摘要及其画面操作 (39) 2.8.事件摘要及其画面操作 (40) 2.9.警报摘要及其画面操作 (41) 3 历史数据和趋势操作 (41) 第三章.系统维护 (48) .1系统状态画面 (48) .2系统报警画面 (49) .3报警字的介绍 (50) .4监视控制器及I/O卡的状态显示画面 (52) .5服务器的运行状态画面 (52) .6监视操作站的状态 (53) .7监视打印机的状态 (54) .8FTE状态画面 (54)
.9控制图介绍 (55) 第一章. 控制系统介绍 1.Honeywell公司的DCS简介 ******项目的DCS采用的是美国Honeywell公司的PKS系统。 PKS系统是由Honeywell公司在TDC2000、TDC3000、TPS和Plantscape 系统的基础上，采用世界先进技术而推出的。PKS是英文Process Knowledge System的第一个字母组成，称为过程知识系统。PKS系统的核心是基于开放且功能强大的Microsoft公司的Windows 2008服务器/客户系统，它由高性能的控制器、先进的工程组态工具、开放的控制网络等组成。利用服务器的高速动态缓存区采集实时数据，提供报警、显示、历史数据采集、报表报告等功能。。 PKS一般由服务器（Server）、工作站(Station)、控制器(C300)和实时冗余容错以太网(FTE)网络组成，服务器的操作系统为美国微软公司的英文Windows 2008 Server，工作站安装微软公司的英文Windows 7 Profersional操作系统，支持中文显示。 第二章. 过程操作 1.操作站介绍 操作员站为系统的人机接口，采用DELL公司的商用计算机，21英寸显示器，采用落地式操作台和工业键盘，以满足用户操作的安全、可靠
(完整版)试述数据库系统的特点
1、试述数据库系统的特点。 （1）、数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。 （2）数据的共享性高，冗余度低，易扩充数据库的数据不再面向某个应用而是面向整个系统， （3）数据独立性高数据独立性包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。 （4）数据由 DBMS 统一管理和控制数据库的共享是并发的共享，即多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至可以同时存取数据库中同一个数据。 2、数据库管理系统的主要功能有哪些？ 答： ( l ）数据库定义功能； ( 2 ）数据存取功能； ( 3 ）数据库运行管理； ( 4 ）数据库的建立和维护功能。 3、试述数据模型的概念、数据模型的作用和数据模型的三个要素。 数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式构架。 因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 4、试述概念模型的作用。
概念模型实际上是现实世界到机器世界的一个中间层次。概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人员进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流的语言。 5、试述数据库系统三级模式结构 数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组成。 特点：（1）数据结构化。（2）数据的共享性高，冗余度低，容易扩展。（3）数据独立性高。（4）数据有DBMS统一管理。 6、试述数据库系统的组成。 数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员和用户构成。 7、DBA 的职责是什么？ 负责全面地管理和控制数据库系统。具体职责包括：①决定数据库的信息内容和结构；②决定数据库的存储结构和存取策略；③定义数据的安全性要求和完整性约束条件；④监督和控制数据库的使用和运行；⑤改进和重组数据库系统。 8、试述关系模型的三个组成部分。 答：关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成 9、试述关系数据语言的特点和分类。 答：关系数据语言可以分为三类： （1）关系代数语言。
常见数据库及其特点
常见数据库及其特点 目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。 (免费，体积小，速度快，成本低，开源，适用于中小型网站) MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用。MySQL具有以下优势： (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。(2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 Server(流行于Web) SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。(功能齐全，大型，专业，企业级，其开发工具全部用JAVA来写的) 目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等多种机型，Oracle成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。 (1)可联结性:Oracle能与多种通讯网络相连，支持客户机/服务器方式和各种协议(TCP/IP、DECnet、等)。 (2)开放性:Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。 (3)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB； (4)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。 (5)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。 (6)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库。
系统吞吐量、TPS(QPS)、用户并发量、性能测试概念和公式
系统吞吐量、TPS（QPS）、用户并发量、性能测试概念和公式 2013-02-21 19:47139692人阅读评论(2)收藏举报 分类： 软件工程（25） PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量 并发数：系统同时处理的request/事务数 响应时间：一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间或者并发数= QPS*平均响应时间一个典型的上班签到系统，早上8点上班，7点半到8点的30分钟的时间里用户会登录签到系统进行签到。公司员工为1000人，平均每个员上登录签到系统的时长为5分钟。可以用下面的方法计算。 QPS = 1000/(30*60) 事务/秒
平均响应时间为= 5*60 秒 并发数= QPS*平均响应时间= 1000/(30*60) *(5*60)=166.7 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。 决定系统响应时间要素 我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。 系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间； 关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。 二．系统吞吐量评估： 我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。 而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。 通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。 通常的技术方法： 1. 找出系统的最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系（除了放假、季节性因素影响之外）
系统吞吐量(TPS)、用户并发量、性能测试概念和公式
系统吞吐量（TPS）、用户并发量、性能测试概念和公式 PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下： 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量 并发数：系统同时处理的request/事务数 响应时间：一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和TPS理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。 决定系统响应时间要素 我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。
系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间； 关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。 二．系统吞吐量评估： 我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。 而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。 通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。比如工作日的每天早上。只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。 通常的技术方法： 1. 找出系统的最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系（除了放假、季节性因素影响之外） 2. 通过压力测试或者经验预估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高的日吞吐量。B2B中文和淘宝面对的客户群不一样，这两个客户群的网络行为不应用，他们之间的TPS和PV关系比例也不一样。 A)淘宝 淘宝流量图：
数据库系统概论课后答案{王珊版}
2 ．使用数据库系统有什么好处？ 答： 使用数据库系统的好处是由数据库管理系统的特点或优点决定的。使用数据库系统的好处很多，例如，可以大大提高应用开发的效率，方便用户的使用，减轻数据库系统管理人员维护的负担，等等。使用数据库系统可以大大提高应用开发的效率。因为在数据库系统中应用程序不必考虑数据的定义、存储和数据存取的具体路径，这些工作都由DBMS 来完成。用一个通俗的比喻，使用了DBMS 就如有了一个好参谋、好助手，许多具体的技术工作都由这个助手来完成。开发人员就可以专注于应用逻辑的设计，而不必为数据管理的许许多多复杂的细节操心。还有，当应用逻辑改变，数据的逻辑结构也需要改变时，由于数据库系统提供了数据与程序之间的独立性，数据逻辑结构的改变是DBA 的责任，开发人员不必修改应用程序，或者只需要修改很少的应用程序，从而既简化了应用程序的编制，又大大减少了应用程序的维护和修改。使用数据库系统可以减轻数据库系统管理人员维护系统的负担。因为DBMS 在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一的管理和控制，包括数据的完整性、安全性、多用户并发控制、故障恢复等，都由DBMS 执行。总之，使用数据库系统的优点是很多的，既便于数据的集中管理，控制数据冗余，提高数据的利用率和一致性，又有利于应用程序的开发和维护。读者可以在自己今后的工作中结合具体应用，认真加以体会和总结。 3 ．试述文件系统与数据库系统的区别和联系。 答： 文件系统与数据库系统的区别是：文件系统面向某一应用程序，共享性差，冗余度大，数据独立性差，记录内有结构，整体无结构，由应用程序自己控制。数据库系统面向现实世界，共享性高，冗余度小，具有较高的物理独立性和一定的逻辑独立性，整体结构化，用数据模型描述，由数据库管理系统提供数据的安全性、完整性、并发控制和恢复能力。 文件系统与数据库系统的联系是：文件系统与数据库系统都是计算机系统中管理数据的软件。解析文件系统是操作系统的重要组成部分；而DBMS 是独立于操作系统的软件。但是DBMS 是在操作系统的基础上实现的；数据库中数据的组织和存储是通过操作系统中的文件系统来实现的。 4 ．举出适合用文件系统而不是数据库系统的例子；再举出适合用数据库系统的应用例子。答： ( l ）适用于文件系统而不是数据库系统的应用例子数据的备份、软件或应用程序使用过程中的临时数据存储一般使用文件比较合适。早期功能比较简单、比较固定的应用系统也适合用文件系统。 ( 2 ）适用于数据库系统而非文件系统的应用例子目前，几乎所有企业或部门的信息系统都以数据库系统为基础，都使用数据库。例如，一个工厂的管理信息系统（其中会包括许多子系统，如库存管理系统、物资采购系统、作业调度系统、设备管理系统、人事管理系统等），学校的学生管理系统，人事管理系统，图书馆的图书管理系统，等等，都适合用数据库系统。希望读者能举出自己了解的应用例子。 5 ．试述数据库系统的特点。 答： 数据库系统的主要特点有： ( l ）数据结构化数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。解析注意这里的“整体’夕两个字。在数据库系统中，数
TOMCAT可以稳定支持的最大并发用户数
TOMCAT可以稳定支持的最大并发用户数 服务器配置： 单硬盘，SATA 8MB缓存 测试服务器和loadrunner运行服务器位于同一网段--100MB网络（同一交换机）上，排除网络问题的影响 服务器运行始终，CPU使用率非常低没有超过5% 因此虽然服务器配置低，但是不是性能瓶颈所在 服务器运行在windows server 2003 sp2中文版（正版系统） tomcat内存的设置：1.4GBJVM+256MB的池 set JAVA_HOME=C:\JAVA\JDK15 set CATALINA_OPTS=-server -Xms 1400m -Xmx1400m -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=256m tomcat线程的设置：初始产生1000线程数最大支持2000线程
(安全生产)霍尼韦尔安全操作指南
（安全生产）霍尼韦尔安全 操作指南
HoneywellPKS系统维护手册 第一章日常维护 第二章卡件更换 第三章控制器 第四章I/O卡件 第五章常见故障 第六章PID整定 系统使用维护 DCS系统是由系统软、硬件，操作台盘及现场仪表组成的。系统中任一环节出现问题，均会导致系统部分功能失效或引发控制系统故障，严重时会导致生产停车。因此，要把构成控制系统的所有设备看成一个整体，进行全面维护管理。 1.1日常维护 1.1.1机柜室管理 应加强机柜室人员和设备管理。为保证系统运行在适当条件下，请遵守以下各项： 1）密封所有可能引入灰尘、潮气和鼠害或其它有害昆虫的走线孔（坑）等； 2）保证空调设备稳定运行，保证室温变化小于+5℃/h，避免由于温度、湿度急剧变化导致在系统设备上的凝露； 3）现场与控制室合理隔离，避免现场灰尘进入控制室，同时控制室定时清扫，保持清洁。
4）进入机房、工程师室作业人员严格遵守各项规章制度，进出须换鞋或带鞋套，不得将污物、食品、饮料等带入机房；爱护机房、工程师室内设备，保持机房、工程师室整洁；进入机柜间应关闭手机。5）过程控制计算机机柜间内禁止使用无线对讲设备。 6）技术组全面负责过程控制计算机的管理，各班组负责过程控制计算机机房、工程师室的日常卫生和日常维护工作。工程师室内计算机及网络设备的维修由技术组成员负责，班组配合。技术组成员在维修完设备后应做好设备规格化工作。 7）日光灯完好、灭火器按期检查、室内卫生整洁、操作台（柜）、主机外部、显示器、打印机等卫生清洁、打印机不缺纸、机柜内设备如机柜过滤网清洁、风扇完好，电话机、其他未明确但属于共有的设备等完好。 8）布线层的槽盒盖可以不盖，但应根据规格大小整洁地放置在地面上。布线层墙壁、电缆进线口应密封，无人时，电灯只保留一组常亮。 9）室内施工管理：本班的设备施工作业由本班完成，外委作业时由本班派人监护（包括分析、检修等工作涉及更改电源时）。施工结束后应做到工完料净场地清，负有管理责任的班组应及时向对方班组指出施工作业后的室内卫生等问题。 1.1.2操作站硬件管理 1)文明操作，爱护设备，保持清洁，防灰防水； 2)严禁擅自改装、拆装机器；
分布式数据库系统复习题
一、何为分布式数据库系统？一个分布式数据库系统有哪些特点？ 答案：分布式数据库系统通俗地说，是物理上分散而逻辑上集中的数据库系统。分布式数据库系统使用计算机网络将地理位置分散而管理和控制又需要不同程度集中的多个逻辑单位连接起来，共同组成一个统一的数据库系统。因此，分布式数据库系统可以看成是计算机网络与数据库系统的有机结合。一个分布式数据库系统具有如下特点： 物理分布性，即分布式数据库系统中的数据不是存储在一个站点上，而是分散存储在由计算机网络连接起来的多个站点上，而且这种分散存储对用户来说是感觉不到的。 逻辑整体性，分布式数据库系统中的数据物理上是分散在各个站点中，但这些分散的数据逻辑上却构成一个整体，它们被分布式数据库系统的所有用户共享，并由一个分布式数据库管理系统统一管理，它使得“分布”对用户来说是透明的。 站点自治性，也称为场地自治性，各站点上的数据由本地的DBMS管理，具有自治处理能力，完成本站点的应用，这是分布式数据库系统与多处理机系统的区别。 另外，由以上三个分布式数据库系统的基本特点还可以导出它的其它特点，即：数据分布透明性、集中与自治相结合的控制机制、存在适当的数据冗余度、事务管理的分布性。 二、简述分布式数据库的模式结构和各层模式的概念。 分布式数据库是多层的，国内分为四层： 全局外层：全局外模式，是全局应用的用户视图，所以也称全局试图。它为全局概念模式的子集，表示全局应用所涉及的数据库部分。 全局概念层：全局概念模式、分片模式和分配模式 全局概念模式描述分布式数据库中全局数据的逻辑结构和数据特性，与集中式数据库中的概念模式是集中式数据库的概念视图一样，全局概念模式是分布式数据库的全局概念视图。分片模式用于说明如何放置数据库的分片部分。分布式数据库可划分为许多逻辑片，定义片段、片段与概念模式之间的映射关系。分配模式是根据选定的数据分布策略，定义各片段的物理存放站点。 局部概念层：局部概念模式是全局概念模式的子集。局部内层：局部内模式 局部内模式是分布式数据库中关于物理数据库的描述，类同集中式数据库中的内模式，但其描述的内容不仅包含只局部于本站点的数据的存储描述，还包括全局数据在本站点的存储描述。 三、简述分布式数据库系统中的分布透明性，举例说明分布式数据库简单查询的 各级分布透明性问题。 分布式数据库中的分布透明性即分布独立性，指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样，不必关心全局数据的分布情况，包括全局数据的逻辑分片情况、逻辑片段的站点位置分配情况，以及各站点上数据库的数据模型等。即全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配，各站点数据库的数据模型等情况对用户和用户程序透明。
数据库系统的特点和优势
数据库系统的特点和优势 与人工管理和文件系统相比较，数据库系统具有显著的特点和优势，具体表现在以下几个方面: 1.数据的结构化 数据结构化是数据库与文件系统的根本区别。 在文件系统中，相互独立文件的记录内部是有结构的，但是记录之间并没有联系。 在数据库系统中，数据不再针对某一个应用，而是面向全组织，具有整体的结构化。不仅数据是结构化的，而且存取数据的方式也很灵活，可以存取数据库中的某一个数据项、一组数据项、一个记录或一组记录。例如，学生收费系统中的“学生档案”记录由学号、姓名、性别、年级、专业编号等信息组成，“专业”记录由专业号、专业名称、所属学院等信息组成。其结构如图1所示。 “学生档案”记录结构 “专业”记录结构 图1数据库系统中的记录结构 2.数据的共享度高，冗余度低 数据库系统是从整体角度看待和描述数据的，数据不再面向某个应用，而是面向整个系统，因此数据可以被多个用户、多个应用共享使用。通过数据库系统可以将相同的数据在数据库中只存储一次，因此，数据共享可以大大地减少数据冗余，节约存储空间。数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性。 3.数据独立性高 数据独立性是指数据库中数据独立于应用程序，因此数据的逻辑结构、存储结构与存取方式的改变并不会影响应用程序。 数据独立性一般分为数据的逻辑独立性和数据的物理独立性。数据的逻辑独立性是指当数据库系统的全局逻辑结构发生变化时，它们对应的应用程序不需要修改仍可以正常运行。数据的物理独立性是指当数据的物理结构发生变化时，应用程序也不需要修改而保持正常运
行状态。 4.数据的一致性得到保证 数据的一致性是指在数据库中同一数据的不同出现应保持其值的一致。数据库中数据冗余度的减少，不仅可以节省存储空间，而且还能避免数据的不一致性和不相容性。 5.数据由DBMS统一管理和控制 数据库中要实现多用户并发共享数据，必须通过DBMS来统一管理和控制。所谓的并发共享数据，是指多个用户可以同时存取数据库中的数据甚至是同一数据。 DBMS提供了如下管理和控制功能： （1）并发控制。当多个用户的并发进程同时对数据库进行存取、修改时，必须对多用户的并发操作进行控制和协调。 （2）安全性保护。为防止非法使用数据造成数据的泄密和破坏，必须采取某些措施对数据加以保护，使每个用户只能按规定对某些数据按照某些方式进行使用和处理。 （3）完整性保护。为保证数据的正确性、有效性和相容性，必须通过完整性的检查和控制，将数据控制在有效的范围内，或使数据之间满足一定的关系。 （4）数据库恢复。当数据库系统发生故障时，DBMS必须具有将数据库从错误状态恢复到某个已知的正确状态的功能。 数据库系统中程序和数据的关系如图2所示。 图2数据库系统中程序和数据的关系
霍尼韦尔honeywell VISTA120中文说明书
霍尼韦尔honeywell VISTA120中文说明书 1．产品以及系统的技术指标以及功能 VISTA-120可以划分为8个子系统，最多支持128个由有线、总线或无线设备组成的防区，主要性能如下： ·对于5800EU系列无线设备，可以监测无线干扰，支持无线警号，监测时间缩短。 ·通过对4101SN 和4208UXM Mk3 的支持，继电器数量从32个增加到96个。 ·增加了和PASSPOINT门禁系统的互动功能。 ·支持自驱动警号。 ·支持最终触发布防。 ·系统布防时可选下载限制。 ·防区9可用于电话线监测处理。 ·可选择布撤防期间键盘的不同显示。 ·对于序列号式总线设备支8倍的数据处理速度。 ·防区列表数量从8个扩展到15个。 ·可选择每个子系统可以被旁路的防区数量。 基础接线防区 ?防区2-8可选末端电阻监测，支持NO或NC探测器 ?可以划分到任一子系统 ?防区1可以支持最多16个烟感探测器 ?防区1-8都可以使用4线烟感探测器
?防区8最多支持50个玻璃破碎探测器 总线防区扩展： 支持119个总线防区，最大电流128mA： ?必须使用总线模块（RPM） ?受主机监视 ?可以划分到任一子系统 无线防区扩展： 用5800系列无线设备最多可以有128个无线防区（若同时接有有线或总线防区，无线防区相应减少）： ?发射器发送安全信号供主机监视 ?可以监测发射器的电池状态 ?可以划分给任意一个子系统 特殊监视防区 J7 触发器输出防区973 无线接收机防区988, 990 总线回路防区997 外围设备 支持最多32 和6139/5839EU 键盘混合连接的可编址设备，如无线接收机、继电器模块、4285电话模块等： ?与键盘接在同一接线柱 ?每个设备一个唯一的地址
数据库种类及其特点
大型数据库 一、Microsoft SQL Server 适用于入门者。 1、开放性：只能在windows上运行，没有开放性，操作系统的系统的稳定对数 据库是十分重要的，Windows9X系列产品是偏重于桌面应用。 2、伸缩性：并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据 卷，伸缩性有限。 3、安全性：没有获得任何安全证书。 4、性能：多用户时性能不佳 5、客户端支持及应用模式：C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、 OLEDB、ODBC连接 6、操作性：操作简单，但只有图形界面。 7、使用风险：完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要 时间来证明。并不十分兼容。 二、Oracle 强大的功能和可配置、可管理能力。 1、开放性：能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业 标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 2、伸缩性与并行性：并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展 windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3、安全性：获得最高认证级别的ISO标准认证。 4、性能：性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 5、客户端支持及应用模式：多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、 JDBC、OCI等网络客户连接。 6、操作性：较复杂，同时提供GUI和命令行，在windows NT和unix下操作相
系统吞吐量(tps)、用户并发量、性能测试概念和公式
近期在做项目的性能测试和性能优化，先了解与性能相关的一些概念。 一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与ｒｅｑｕｅｓｔ对ＣＰＵ的消耗、外部接口、ＩＯ等等紧密关联。 单个ｒｅｑｅｕｓｔ对ＣＰＵ消耗越高，外部系统接口、ＩＯ影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：ＱＰＳ（ＴＰＳ）、并发数、响应时间 ＱＰＳ（ＴＰＳ）：每秒钟request／事务数量 并发数：系统同时处理的request／事务数 响应时间：一般取平均响应时间 （很多人经常会把并发数和ＴＰＳ理解混淆） 理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系： ＱＰＳ（ＴＰＳ）＝并发数／平均响应时间 一个系统吞吐量通常由ＱＰＳ（ＴＰＳ）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。 决定系统响应时间要素 我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。 系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间； 关键路径是有ＣＰＵ运算、ＩＯ、外部系统响应等等组成。 二．系统吞吐量评估： 我们在做系统设计的时候就需要考虑ＣＰＵ运算、ＩＯ、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。 而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来ＱＰＳ、并发数之外，还有另外一个维度：日ＰＶ。
霍尼韦尔安全操作指南
Honeywell PKS系统维护手册 第一章日常维护 第二章卡件更换 第三章控制器 第四章I/O卡件 第五章常见故障 第六章PID整定
系统使用维护 DCS系统是由系统软、硬件，操作台盘及现场仪表组成的。系统中任一环节出现问题，均会导致系统部分功能失效或引发控制系统故障，严重时会导致生产停车。因此，要把构成控制系统的所有设备看成一个整体，进行全面维护管理。 1.1日常维护 1.1.1机柜室管理 应加强机柜室人员和设备管理。为保证系统运行在适当条件下，请遵守以下各项： 1）密封所有可能引入灰尘、潮气和鼠害或其它有害昆虫的走线孔（坑）等； 2）保证空调设备稳定运行，保证室温变化小于+5℃/h，避免由于温度、湿度急剧变化导致在系统设备上的凝露； 3）现场与控制室合理隔离，避免现场灰尘进入控制室，同时控制室定时清扫，保持清洁。 4）进入机房、工程师室作业人员严格遵守各项规章制度，进出须换鞋或带鞋套，不得将污物、食品、饮料等带入机房；爱 护机房、工程师室内设备，保持机房、工程师室整洁；进入 机柜间应关闭手机。 5）过程控制计算机机柜间内禁止使用无线对讲设备。 6）技术组全面负责过程控制计算机的管理，各班组负责过程控制计算机机房、工程师室的日常卫生和日常维护工作。工程 师室内计算机及网络设备的维修由技术组成员负责，班组配 合。技术组成员在维修完设备后应做好设备规格化工作。 7）日光灯完好、灭火器按期检查、室内卫生整洁、操作台（柜）、主机外部、显示器、打印机等卫生清洁、打印机不缺纸、机 柜内设备如机柜过滤网清洁、风扇完好，电话机、其他未明 确但属于共有的设备等完好。 8）布线层的槽盒盖可以不盖，但应根据规格大小整洁地放置在
各种数据库的优缺点
1．选择一个好的数据库是非常重要的。 2．如何选择一个好的数据库 开放性: SQL Server 只能在windows 上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows 平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据量的关键业务时. Oracle 能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 DB2 能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛,在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器,而国内到97年约占5%. 可伸缩性,并行性 SQL server DB2 并行实施和共存模型并不成熟。很难处理日益增多的用户数和数据卷。伸缩性有限。 Oracle 平行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力,提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。 如果windowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。 DB2 DB2具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境. 数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日 志。数据库分区有时被称为节点或数据库节点 安全性 SQL server 没有获得任何安全证书。 Oracle Server 获得最高认证级别的ISO标准认证。 DB2 获得最高认证级别的ISO标准认证。
Impulse(霍尼韦尔) X4 系列使用说明书
Impulse X4 系列 便携式复合气体检测仪 操作说明书
！重要提示： ！在首次使用仪器以前请认真阅读本手册，您将会掌握仪器正确的使用方法和了解仪器的功能，包括操作，维护，功能设置等内容。 ！为了使操作者更安全，请按照手册中的要求，定期对仪器进行标定。 ！如果在使用过程中，遇到的故障或问题在本手册中没有提到，请直接联系制造商Zellweger Analytics，或联系当地的代理商/服务商。 ！警告和注意： ·更换任何元器件都有可能损坏仪器的本质安全结构。 ·如果需要使用存储卡，请选用Zellweger Analytics 提供的存储卡（订货号2566-0435），使用其它的存储卡有可能损坏仪器的本质安全结构。 ·在允许的储存期之后激活检测器，有可能影响仪器的使用性能和保质期。 ·应使用许可的5号干电池，如劲量电池，不要使用质量低下的干电池，以免影响仪器的本质安全性能。 ·在更换电池时，应同时更换2节型号相同的新电池。 ·在电池欠压提示后，应尽快更换新电池，以免旧电池漏液损坏仪器。 ·在低温环境下，电池的寿命会缩短。 ·更换电池时，应该在安全环境下进行。 ·当更换任何一个传感器的情况下，都需要对仪器进行标定。 ·在每天使用以前，应完成仪器的自检过程。 ·定期的对仪器用标气进行测试，检查声、光、振动报警是否正常。 ·标定时应选用厂家或国家认证合格企业提供的标准气体。 ·标定时应在良好通风的环境下进行，以避免污染。 ·不要在仪器电量不足的情况下标定。 ·不要在富氧的环境下使用本仪器。 ·可燃气体传感器的灵敏度会受到高浓度硫化物，卤素化合物，含硅化合物，以及含铅气体或蒸汽的影响，也叫“中毒”，应避免在以上的环境中使用仪器，如果必须使用，则使用完后应对仪器进行检测和标定，以免影响以后的使用。 ·仪器不能长时间在高浓度可燃气体的环境下使用，以免损坏可燃气传感器，如果必须使用，则使用后必须进行标定，如果可燃气传感器已经损坏，需要更换新的传感器才能重新使用。 ·不要使用有机溶剂，肥皂或含硅的溶液清洗仪器，以免损坏传感器。 ·不要让仪器直接受到电或机械冲击，受到冲击后应对仪器进行自检或标定。 ·当某个传感器失效后，应及时更换新传感器，以免影响仪器的使用。 ·处于安全考虑，仪器应该由完全阅读使用说明书的人员使用和维护。 ·如果选用了存储卡，则不要在危险的环境下安装，更换，或使用计算机和读卡器读、写卡。也不要在仪器带电的情况下直接安装或取下存储卡，这样会损坏存储卡。 ·在仪器预热时，不要进入危险环境检测，以免造成事故。 ·桌面USB读卡器和数据采集器为非本质安全设计，不要在危险场所使用。