Java性能优化分析
Java Performance
自底向上的分析实践
裴文谦资深研发工程师阿里巴巴
Wisp 协程JTenant 租户虚拟化容器Multi-tenant 多租户
JWarmup 预热A JDK
Optimizing HotSpot at Alibaba
JVM 级别virtualization, CPU/线程/内存资源隔离与管理, GC 改造等
Stackful Coroutine for JVM, 自动异步
化，免费的性能提升基于多租户的容器技术, 提供运维监控功能等, 屏蔽复杂性
解决Java 应用启动时RT 超时及load 彪
高问题, 帮助应用在高峰时发布或重启
“What We Talk About
When We Talk About Performance(?)”
———Raymond Carver
Performance and Stability
https://https://www.360docs.net/doc/6116356178.html,/brendangregg/scale2015-linux-perfprofiling
当业务指标异常的时候, 其实每层都可能出问题
App Owner
突然超时！！
来看看系统指标(CPU 网络等) 1
2
3 4来看看GC LOG
来看看JVM状态
看下你依赖的服务(DB DNS等)
什么会导致应用响应超时？
业务后端超时等
FullGC等
DNS等
Swap, 网络等
磁盘错误影响GC暂停
Profiling Tools in Alibaba
Zprofiler
云端MAT + Hot Method + GC Analysis
AIA(All In Analysis)
Java Live Profiler, wall time tracing
扁鹊
Slow sample, kernel + User(Java) profiling
Sampling vs Tracing
原则上，Profiling 对系统性
能的影响越小越好
· slow sampling
· sample + tracing
Sampling vs Tracing
· PMU(hardware)
· kernel module
· signal
Sample 方法：
· 方法插桩
Trace
方法：
2Case study
Linux 2.6.32 换上AJDK后导致性能下降：Normal：
Linux 2.6.32 换上AJDK后导致性能下降：Abnormal：
perf 看到大量page fault 正常缺页？
非正常缺页？
打上符号(工具: perf-map-agent)
写一段Systemtap看下缺页的地址：
原来是aliperf的bug导致的…
执行killall aliperf解决
现象：在创建百万协程测着中，CentOS 5u的机器明显慢于CentOS 7u的机器。时间开销：30s -> 2s
strace观察系统调用：
Java stack 示意图：
系统性能优化方案
系统性能优化方案 (第一章) 系统在用户使用一段时间后（1年以上），均存在系统性能（操作、查询、分析）逐渐下降趋势，有些用户的系统性能下降的速度非常快。同时随着目前我们对数据库分库技术的不断探讨，在实际用户的生产环境，现有系统在性能上的不断下降已经非常严重的影响了实际的用户使用，对我公司在行业用户内也带来了不利的影响。 通过对现有系统的跟踪分析与调整，我们对现有系统的性能主要总结了以下几个瓶颈： 1、数据库连接方式问题 古典C/S连接方式对数据库连接资源的争夺对DBServer带来了极大的压力。现代B/S连接方式虽然不同程度上缓解了连接资源的压力，但是由于没有进行数据库连接池的管理，在某种程度上，随着应用服务器的不断扩大和用户数量增加，连接的数量也会不断上升而无截止。 此问题在所有系统中存在。 2、系统应用方式（架构）问题(应用程序设计的优化) 在业务系统中，随着业务流程的不断增加，业务控制不断深入，分析统计、决策支持的需求不断提高，我们现有的业务流程处理没有针对现有的应用特点进行合理的应用结构设计，例如在‘订单、提油单’、‘单据、日报、帐务的处理’关系上，单纯的数据关系已经难以承载多元的业务应用需求。 3、数据库设计问题（指定类型SQL语句的优化）
目前在系统开发过程中，数据库设计由开发人员承担，由于缺乏专业的数据库设计角色、单个功能在整个系统中的定位模糊等原因，未对系统的数据库进行整体的分析与性能设计，仅仅实现了简单的数据存储与展示，随着用户数据量的不断增加，系统性能逐渐下降。 4、数据库管理与研究问题(数据存储、物理存储和逻辑存储的优化) 随着系统的不断增大，数据库管理员（DBA）的角色未建立，整个系统的数据库开发存在非常大的随意性，而且在数据库自身技术的研究、硬件配置的研究等方面未开展，导致系统硬件、系统软件两方面在数据库管理维护、研究上无充分认可、成熟的技术支持。 5、网络通信因素的问题 随着VPN应用技术的不断推广，在远程数据库应用技术上，我们在实际设计、开发上未充分的考虑网络因素，在数据传输量上的不断加大，传统的开发技术和设计方法已经无法承载新的业务应用需求。 针对以上问题，我们进行了以下几个方面的尝试： 1、修改应用技术模式 2、建立历史数据库 3、利用数据库索引技术 4、利用数据库分区技术 通过尝试效果明显，仅供参考！
java编译中提升性能的小技巧
java中提升性能的小技巧 1. 尽量在合适的场合使用单例 使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面： 第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问； 第二，控制实例的产生，以达到节约资源的目的； 第三，控制数据共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实现通信。 2. 尽量避免随意使用静态变量 要知道，当某个对象被定义为stataic变量所引用，那么gc通常是不会回收这个对象所占有的内存，如 1 public class A{ 2 static B b = new B(); 3 } 此时静态变量b的生命周期与A类同步，如果A类不会卸载，那么b对象会常驻内存，直到程序终止。 3. 尽量避免过多过常的创建Java对象 尽量避免在经常调用的方法，循环中new对象，由于系统不仅要花费时间来创建对象，而且还要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，在我们可以控制的范围内，最大限度的重用对象，最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。 4. 尽量使用final修饰符 带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如https://www.360docs.net/doc/6116356178.html,ng.String。为String类指定final防止了使用者覆盖length()方法。另外，如果一个类是final的，则该类所有方法都是final的。Java编译器会寻找机会内联（inline）所有的final 方法（这和具体的编译器实现有关）。此举能够使性能平均提高50%。 5. 尽量使用局部变量 调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈（Stack）中，速度较快。其他变量，如静态变量、实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。 6. 尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所
web性能优化(服务器优化)
Web网站性能优化的相关技术 来源：站长网 https://www.360docs.net/doc/6116356178.html, 2011-03-04 06:50:47 Web站点性能问题吸引或者迫使越来越多的人投入到这个问题的研究中来，产生了很多解决方案。下面是我根据自身的理解对这些技术进行了归类总结，如有不足之处欢迎拍砖。 一、提高服务器并发处理能力 我们总是希望一台服务器在单位时间内能处理的请求越多越好，这也成了web 服务器的能力高低的关键所在。服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计，使得多个任务可以轮流使用系统资源，这些资源包括CPU、内存以及I/O等。这就需要选择一个合适的并发策略来合理利用这些资源，从而提高服务器的并发处理能力。这些并发策略更多的应用在apache、nginx、lighttpd等底层web server软件中。 二、Web组件分离 这里所说的web组件是指web服务器提供的所有基于URL访问的资源，包括动态内容，静态网页，图片，样式表，脚本，视频等等。这些资源在文件大小，文件数量，内容更新频率，预计并发用户数，是否需要脚本解释器等方面有着很大的差异，对不同特性资源采用能充分发挥其潜力的优化策略，能极大的提高web 站点的性能。例如：将图片部署在独立的服务器上并为其分配独立的新域名，对静态网页使用epoll模型可以在大并发数情况下吞吐率保持稳定。 三、数据库性能优化和扩展。 Web服务器软件在数据库方面做的优化主要是减少访问数据库的次数，具体做法就是使用各种缓存方法。也可以从数据库本身入手提高其查询性能，这涉及到数据库性能优化方面的知识本文不作讨论。另外也可以通过主从复制，读写分离，使用反向代理，写操作分离等方式来扩展数据库规模，提升数据库服务能力。 四、Web负载均衡及相关技术 负载均衡是web站点规模水平扩展的一种手段，实现负载均衡的方法有好几种包括基于HTTP重定向的负载均衡，DNS负载均衡，反向代理负载均衡，四层负载均衡等等。 对这些负载均衡方法做简单的介绍：基于HTTP重定向的负载均衡利用了HTTP 重定向的请求转移和自动跳转功能来实现负载均衡，我们熟悉的镜像下载就使用这种负载均衡。DNS负载均衡是指在一个DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址，在应答DNS查询时返回不同的解析结果将客户端的访问引到不同的机
java性能调优的基本知识
Java堆是指在程序运行时分配给对象生存的空间。通过-mx/-Xmx和-ms/-Xms来设置起始堆的大小和最大堆的大小。根据自己JDK的版本和厂家决定使用-mx和-ms或-Xmx和-Xms。Java堆大小决定了垃圾回收的频度和速度，Java堆越大，垃圾回收的频度越低，速度越慢。同理，Java堆越小，垃圾回收的频度越高，速度越快。要想设置比较理想的参数，还是需要了解一些基础知识的。Java堆的最大值不能太大，这样会造成系统内存被频繁的交换和分页。所以最大内存必须低于物理内存减去其他应用程序和进程需要的内存。而且堆设置的太大，造成垃圾回收的时间过长，这样将得不偿失，极大的影响程序的性能。以下是一些经常使用的参数设置： 1) 设置-Xms等于-XmX的值； 2) 估计内存中存活对象所占的空间的大小，设置-Xms等于此值，-Xmx四倍于此值； 3) 设置-Xms等于-Xmx的1/2大小； 4) 设置-Xms介于-Xmx的1/10到1/4之间； 5) 使用默认的设置。 大家需要根据自己的运行程序的具体使用场景，来确定最适合自己的参数设置。除了-Xms和-Xmx两个最重要的参数外，还有很多可能会用到的参数，这些参数通常强烈的依赖于垃圾收集的算法，所以可能因为JDK的版本和厂家而有所不同。但这些参数一般在Web 开发中用的比较少，我就不做详细介绍了。在实际的应用中注意设置-Xms和-Xmx使其尽可能的优化应用程序就行了。对于性能要求很高的程序，就需要自己再多研究研究Java虚拟机和垃圾收集算法的机制了。可以看看曹晓钢翻译的《深入Java虚拟机》一书。 Java程序性能调优的基本知识和JDK 调优 一基本知识 1.1 性能是什么 在性能调优之前，我们首先来了解一下性能是什么？关于性能，我想每个学习过Java的人都能列 出几点，甚至可以夸夸其谈。在《Java TM Platform Performance》一书中，定义了如下五个方面来作 为评判性能的标准： 1) 运算的性能——哪一个算法的执行性能最好？ 2) 内存的分配——程序运行时需要耗费多少内存？
Java静态检测工具的简单介绍 - Sonar、Findbugs
Java静态检测工具的简单介绍- Sonar、Findbugs 2010-11-04 13:55:54 标签：sonar休闲职场 Java静态检测工具的简单介绍 from： https://www.360docs.net/doc/6116356178.html,/?p=9015静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。它可以由人 工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。 代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和 设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代 码结构的合理性等方面；可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、 不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题， 包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构 检查等内容。”。看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后， 总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似的， 他们也需要词法分析，语法分析，语意分析...但和编译器不一样的是他们可 以自定义各种各样的复杂的规则去对代码进行分析。 静态检测工具: 1.PMD 1)PMD是一个代码检查工具，它用于分析 Java 源代码，找出潜在的问题： 1)潜在的bug：空的try/catch/finally/switch语句 2)未使用的代码：未使用的局部变量、参数、私有方法等 3)可选的代码：String/StringBuffer的滥用
4)复杂的表达式：不必须的if语句、可以使用while循环完成的for循环 5)重复的代码：拷贝/粘贴代码意味着拷贝/粘贴bugs 2)PMD特点： 1)与其他分析工具不同的是，PMD通过静态分析获知代码错误。也就是说，在 不运行Java程序的情况下报告错误。 2)PMD附带了许多可以直接使用的规则，利用这些规则可以找出Java源程序的许 多问题 3)用户还可以自己定义规则，检查Java代码是否符合某些特定的编码规范。 3)同时，PMD已经与JDeveloper、Eclipse、jEdit、JBuilder、BlueJ、 CodeGuide、NetBeans、Sun JavaStudio Enterprise/Creator、 IntelliJ IDEA、TextPad、Maven、Ant、Gel、JCreator以及Emacs 集成在一起。 4)PMD规则是可以定制的: 可用的规则并不仅限于内置规则。您可以添加新规则： 可以通过编写 Java 代码并重新编译 PDM，或者更简单些，编写 XPath 表 达式，它会针对每个 Java 类的抽象语法树进行处理。 5)只使用PDM内置规则，PMD 也可以找到你代码中的一些真正问题。某些问题可能 很小，但有些问题则可能很大。PMD 不可能找到每个 bug，你仍然需要做单元测 试和接受测试，在查找已知 bug 时，即使是 PMD 也无法替代一个好的调试器。
服务端性能优化参考指南
服务端性能优化 参考指南 1、代码优化 通过JPROFIRE等第三方工具分析判读代码运行耗时长、性能瓶颈部分，重新审视自己写的代码，逐条逐句，主要注意一下几点： 对象的生成和大小的调整 JAVA程序设计中一个普遍的问题就是没有好好的利用JAVA语言本身提供的函数，从而常常会生成大量的对象（或实例）。由于系统不仅要花时间生成对象，以后可能还需花时间对这些对象进行垃圾回收和处理。因此，生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。杜绝不必要的对象产生，减少可调整的生成对象。 代码举例： String name=new String("HuangWeiFeng"); System.out.println(name+"is my name"); (1) 生成新的字符串new String（STR_1); (2) 复制该字符串; (3) 加载字符串常量"HuangWeiFeng"（STR_2); (4) 调用字符串的构架器（Constructor）; (5) 保存该字符串到数组中（从位置0开始）; (6) 从java.io.PrintStream类中得到静态的out变量; (7) 生成新的字符串缓冲变量new StringBuffer(STR_BUF_1); (8) 复制该字符串缓冲变量; (9) 调用字符串缓冲的构架器（Constructor）; (10) 保存该字符串缓冲到数组中（从位置1开始）; (11) 以STR_1为参数，调用字符串缓冲(StringBuffer)类中的append方法; (12) 加载字符串常量"is my name"(STR_3); (13) 以STR_3为参数，调用字符串缓冲(StringBuffer)类中的append方法; (14) 对于STR_BUF_1执行toString命令; (15) 调用out变量中的println方法，输出结果。 上面两行代码生成了STR_1,STR_2,STR_3,STR_4和STR_BUF_1五个对象变量。这些生成的类的实例一般都存放在堆中。堆要对所有类的超类，类的实例进行初始化，同时还要调用类极其每个超类的构架器。而这些操作都是非常消耗系统资源的。因此，对对象的生成进行限制，是完全有必要的。 经修改，上面的代码可以用如下的代码来替换。
java内存泄露定位与分析
使用IBM 性能分析工具解决生产环境中的性能问题（javacore） 上一篇 / 下一篇 2012-06-01 14:14:01 / 个人分类：javacore 查看( 655 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0 ) https://www.360docs.net/doc/6116356178.html,/developerworks/cn/java/j-lo-javacore/index.html 序言 企业级应用系统软件通常有着对并发数和响应时间的要求，这就要求大量的用户能在高响应时间内完成业务操作。这两个性能指标往往 决定着一个应用系统软件能否成功上线，而这也决定了一个项目最终能否验收成功，能否得到客户认同，能否继续在一个行业发展壮大 下去。由此可见性能对于一个应用系统的重要性，当然这似乎也成了软件行业的不可言说的痛——绝大多数的应用系统在上线之前， 项目组成员都要经历一个脱胎换骨的过程。 生产环境的建立包含众多方面，如存储规划、操作系统参数调整、数据库调优、应用系统调优等等。这几方面互相影响，只有经过不断 的调整优化，才能达到资源的最大利用率，满足客户对系统吞吐量和响应时间的要求。在无数次的实践经验中，很多软件专家能够达成 一致的是：应用系统本身的优化是至关重要的，否则即使有再大的内存，也会被消耗殆尽，尤其是产生OOM（Out Of Memory）的错 误的时候，它会贪婪地吃掉你的内存空间，直到系统宕机。 内存泄露—难啃的骨头 产生OOM 的原因有很多种，大体上可以简单地分为两种情况，一种就是物理内存确实有限，发生这种情况时，我们很容易找到原因，但是它一般不会发生在实际的生产环境中。因为生产环境往往有足以满足应用系统要求的配置，这在项目最初就是根据系统要求进行购 置的。 另外一种引起OOM 的原因就是应用系统本身对资源的的不恰当使用、配置，引起内存使用持续增加，最终导致JVM Heap Memory 被耗尽，如没有正确释放JDBC 的Connection Pool 中的对象，使用Cache 时没有限制Cache 的大小等等。本文并不针对各种情 况做讨论，而是以一个项目案例为背景，探索解决这类问题的方式方法，并总结一些最佳实践，供广大开发工程师借鉴参考。 项目背景介绍 项目背景： 1. 内网用户500 人，需要同时在线进行业务操作（中午休息一小时，晚6 点下班）。 2. 生产环境采用传统的主从式，未做Cluster ，提供HA 高可用性。 3. 服务器为AIX P570，8U，16G，但是只有一半的资源，即4U，8G 供新系统使用。 项目三月初上线，此前笔者与架构师曾去客户现场简单部署过一两次，主要是软件的安装，应用的部署，测一下应用是不是能够跑起来，算作是上线前的准备工作。应用上线（试运行）当天，项目组全体入住客户现场，看着用户登录数不断攀升，大家心里都没有底，高峰 时候到了440，系统开始有点反应变慢，不过还是扛下来了，最后归结为目前的资源有限，等把另一半资源划过来，就肯定没问题了。（须知增加资源，调优的工作大部分都要重新做一遍，系统级、数据库级等等，这也是后面为什么建议如果资源可用，最好一步到位的
优化服务器的性能
优化服务器的性能 第18章服务器性能监视及优化 服务器的安全管理是网络管理人员日常工作的重要内容。服务器的安全管理涉及系统安全、设备安全、网络安全、应用安全、数据安全等方面。因此，只有重视服务器的安全性，掌握网站服务器应用过程中的安全因素，才能制定出服务器的安全措施，并保证网站服务器的正常、安全、高效、稳定运行。本章详细介绍如何加强服务器的安全管理。 18.1 优化服务器的性能 作为系统管理员，不仅担负着对网络和服务器的维护工作，同时还应当随时掌握服务器系统的运行情况，随时了解和掌握系统的各种性能参数，如CPU使用率、内存占用量、网络负载等状况，并通过必要的方法优化系统性能，解决系统存在的潜在问题，保证网络和服务器能够高效、稳定运行，为企业和用户提供各项优质服务。 18.1.1 检测服务器的性能 可以通过任务管理工具来检测和查询服务器的系统性能，并快速获得服务器的系统信息。 1．检测和管理进程 进程与系统性能有着很大的关系。执行应用程序将产生一个进程，并占用服务器系统的资源，进程越多，占用的系统资源也就越多。任务管理器是监视计算机性能的关键指示器，可以查看正在运行的程序的状态，并终止已停止响应的程序。还可以使用多个参数评估正在运行进程的活动，查看反映CPU和内存使用情况的图形和数据。 STEP1 在Windows Server 2003正常运行的情况下，按下组合键Ctrl+Alt+Delete，出现Windows安全管理窗口，单击“任务管理器”按钮，出现如图18-1所示的窗口。 STEP2 在Windows任务管理器的“进程”选项卡中，可查看系统正在运行的进程情况，如用户名、CPU、内存使用等信息。同时，在窗口的底端显示了当前的进程数、CPU使用率和内存使用等情况。 STEP3 选择菜单“查看→选择列”命令，出现如图18-2所示的对话框。选择其中需要显示的选项，可以在列表框中列出多达几十个有关进程的信息。最好选中“基本优先级”复选框，方便查看正在运行程序的优先级。单击“确定”按钮返回Windows任务管理器。根据进程列表中的信息，分析进程是否需要更改优先级或者结束运行。
服务器性能测试典型工具介绍
服务器性能测试典型工具介绍 https://www.360docs.net/doc/6116356178.html,/ 2008-11-17 16:42 IT168 我要评论(2) ?摘要：本文介绍了几个比较典型的服务器评测软件，无论什么评测工具，基本的技术都是利用线程技术模仿和虚拟用户，在这里主要的难点在于测试脚本的编写，每种工具使用的脚本都不一样，但是大多数工具都提供录制功能就算是不会编码的测试人员同样可以测试。 ?标签：服务器评测测试工具 ? Oracle帮您准确洞察各个物流环节众所周知，服务器是整个网络系统和计算平台的核心，许多重要的数据都保存在服务器上，很多网络服务都在服务器上运行，因此服务器性能的好坏决定了整个应用系统的性能。 现在市面上不同品牌、不同种类的服务器有很多种，用户在选购时，怎样从纷繁的型号中选择出所需要的，适合于自己应用的服务器产品，仅仅从配置上判别是不够的，最好能够通过实际测试来筛选。而各种的评测软件有很多种，你应该选择哪个软件测试？下面就介绍一些较典型的测试工具： （一）服务器整机系统性能测试工具 一台服务器系统的性能可以按照处理器、内存、存储、网络几部分来划分，而针对不同的应用，可能会对某些部分的性能要求高一些。 Iometer（https://www.360docs.net/doc/6116356178.html,）：存储子系统读写性能测试 Iometer是Windows系统下对存储子系统的读写性能进行测试的软件。可以显示磁盘系统的最大IO能力、磁盘系统的最大吞吐量、CPU使用率、错误信息等。用户可以通过设置不同的测试的参数，有存取类型(如sequential ,random)、读写块大小(如64K、256K)，队列深度等，来模拟实际应用的读写环境进行测试。
4种代码扫描工具分析
简介 本文首先介绍了静态代码分析的基本概念及主要技术，随后分别介绍了现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，最后从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。 引言 在Java 软件开发过程中，开发团队往往要花费大量的时间和精力发现并修改代码缺陷。Java 静态代码分析（static code analysis）工具能够在代码构建过程中帮助开发人员快速、有效的定位代码缺陷并及时纠正这些问题，从而极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。目前市场上的Java 静态代码分析工具种类繁多且各有千秋，因此本文将分别介绍现有4 种主流Java 静态代码分析工具(Checkstyle，FindBugs，PMD，Jtest)，并从功能、特性等方面对它们进行分析和比较，希望能够帮助Java 软件开发人员了解静态代码分析工具，并选择合适的工具应用到软件开发中。
静态代码分析工具简介 什么是静态代码分析 静态代码分析是指无需运行被测代码，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性，找出代码隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配，有歧义的嵌套语句，错误的递归，非法计算，可能出现的空指针引用等等。 在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试之前进行，同时也可以作为制定动态测试用例的参考。统计证明，在整个软件开发生命周期中，30% 至70% 的代码逻辑设计和编码缺陷是可以通过静态代码分析来发现和修复的。 但是，由于静态代码分析往往要求大量的时间消耗和相关知识的积累，因此对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动化执行代码检查和分析，能够极大地提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。 静态代码分析工具的优势 1. 帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，快速定位代码隐藏错误和缺陷。 2. 帮助代码设计人员更专注于分析和解决代码设计缺陷。 3. 显著减少在代码逐行检查上花费的时间，提高软件可靠性并节省软件开发和测试成本。
web服务器性能优化
web服务器性能优化 导读：本文web服务器性能优化，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 作为一种资源的组织和表达机制，Web已成为Internet最主要的信息传送媒介。因此Web的性能已经成为判断一个网站成功与否的一个重要评估标准。而Web服务器则是决定Web性能的重要环节。 Web服务器性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力。为了提高Web服务器的性能人们进行了诸多尝试，已经取得了可喜的成果。本文通过对前人研究结果的分析，提出了在具体应用环境中优化Web服务器的方法和策略。 Web服务器概述 Web系统在现在网络中广泛使用，而Web服务器则是Web系统的一个重要组成部分。完整的Web结构应包括:HTTP协议，Web 服务器，通用网关接口CGI、Web应用程序接口、Web浏览器。 Web服务器是指驻留在因特网上某种类型计算机的程序。它是在网络中信息提供者基干HTTP的为实现信息发布、资料查询、数据处理等诸多应用搭建基本平台的服务器，其主要功能是提供网上信息浏览服务。当Web浏览器(客户端)连到服务器并请求文件时，服务器将处理该请求并将文件发送到该浏览器上，附带的信息会告诉浏览器如何查看该文件(即文件类型)。
Web服务器在web页面处理中大致可分为三个步骤:第一步，web浏览器向一个特定的服务器发出Web页面请求;第二步，Web 服务器接收到web页面请求后，寻找所请求的web页面，并将所请求的Web页面传送给Web浏览器;第三步，Web服务器接收到所请求的web页面，并将它显示出来。 web服务器不仅能够存储信息，还能在用户通过Web浏览器提供的信息的基础上运行脚本和程序。在Web上，常见的大多数表单核搜索引擎上都是用的是CGI脚本。 影响web应用服务器性能的因素 Web服务器的性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力，服务器的性能对于一个Web系统来说至关重要。为了提高Web 服务器的性能人们进行了许多尝试，也采用了许多技术和方法，但是这些技术和方法往往缺乏适用性。 通过对前人的研究分析可以发现，在web服务器的优化方而存在这种问题的原因主要有两个:一方面是服务器性能评测造成的，一方面是选用优化方案时考虑不全面造成的。 现行的服务器性能评测工具在对Web服务器进行评测时，其实是由一台或几台计算机模拟客户机，与被测的Web服务器进行通信，它们其实组成的只是一个局域网的环境，这与真正的广域网的环境有一定的差别。 另外，评测工具在选择网络负载时，虽然已经尽可能的接近真实负载，但是与持续的高频率负载要求仍有差距;再者，在性能测试指
Java程序性能优化 让你的Java程序更快、更稳定-笔记
第一章 java 性能调优概述 1.1.2 性能的参考指标 1.2.1 设计调优 比如说如果A组件通过循环不断监控时间E是否发生，其必然会占用部分系统资源。但是可以通过observer模式解决： 1.2.2 代码调优 比如linkedList比ArrayList 随机访问性能好。 1.2.3 JVM调优 一般在开发后期做，比如内存结构，GC种类。 1.2.4 数据库调优 比如大量的拥有相同结构的SQL查询，可以用preparedStatement代替statement；指定要查询的列名，避免用“*”。 比如设置oracle的共享池、缓存区。 1 .2.5 操作系统调优 比如调整unix的共享内存值。
第二章设计优化 2.1 设计模式 2.1.1 单例模式 对于频繁使用对象，因为new次数少，对内存使用不频繁，将减轻GC压力。 2.1.2 代理模式 可以实现比如延迟加载 2.1.3 享元模式 好处同单例模式 2.1.5 观察者模式 可以代替多线程。 2.1.6 Value Object 一次封装所有的属性值，省得一次次请求属性值。 2.1.7 Business Delegate 代理类中一组远程方法调用构成一个业务流程，客户端调用代理类。 2.2 常用优化组件 2.2.1 缓冲 缓冲是一块内存区域，目的是缓解应用程序上下层之间的性能差异。 2.2.2 缓存 也是一块内存区域，目的是暂存数据处理结构，并供下次访问使用。 也可用ehCache等框架 2.2.3 对象复用池 比如线程池和数据库连接池
2.2.4 多线程 2.2.5 负载均衡 2.2.6 时间换空间 比如少申请变量 2.2.7 空间换时间 比如用缓存 第三章 java 程序优化 3.3 使用NIO提升性能 NIO为所有的原始类型提供buffer，NIO是基于Block的，NIO最重要的组件是buffer和Channel。 buffer是一个连续的内存快，是NIO读写数据的中转池。通道表示缓冲数据的源头或者目的地，它是用于想缓存读取或写入数据，是访问缓冲的接口。 3.4 使用软引用和弱引用 3.5 有利于改善性能的技巧 3.5.1 慎用异常 3.5.2 使用局部变量，因为局部变量是在stack中，比较快。 3.5.3 位运算代替乘除法 3.5.12 静态方法代替实例方法 第四章并行程序优化 4.5 锁的优化 4.5.7 ReentrantLock 重入锁 4.5.9 自旋锁
软件系统性能测试总结报告
性能测试总结报告
目录 1基本信息 (4) 1.1背景 (4) 1.2参考资料 (4) 1.3名词解释 (4) 1.4测试目标 (4) 2测试工具及环境 (4) 2.1测试环境架构 (4) 2.2系统配置 (4) 2.3测试工具 (4) 3测试相关定义 (4) 4测试记录和分析 (5) 4.1测试设计 (5) 4.2测试执行日志 (5) 4.3测试结果汇总 (5) 4.4测试结果分析 (6) 5交付物 (6) 6.测试结论和建议 (7) 6.1测试结论 (7) 6.2建议 (7) 7批准 (7)
使用说明 在正式使用时，本节及蓝色字体部分请全部删除。本节与蓝色字体部分为说明文字，用以表明该部分的内容或者注意事项。 1基本信息 1.1背景 <简要描述项目背景> 1.2参考资料 <比如：测试计划、测试流程、测试用例执行记录、SOW、合同等> 1.3名词解释 1.4测试目标 <说明测试目标，例如在线用户数、并发用户数、主要业务相应时间等> 2测试工具及环境 2.1测试环境架构 2.2系统配置 硬件配置 软件配置 2.3测试工具 3测试相关定义 <以下为示例，请根据项目实际情况填写完整>
4测试记录和分析 4.1测试设计 <说明测试的方案和方法> 4.2测试执行日志 <以下为示例，项目组按实际情况修改或填写> 4.3测试结果汇总 <以下为示例，项目组按实际情况修改或填写>
4.4测试结果分析 <分析各服务器在测试过程中的资源消耗情况> 1.数据库服务器 2.应用服务器 3.客户端性能分析 4.网络传输性能分析 5.综合分析 5交付物 <指明本测试完成后交付的测试文档、测试代码及测试工具等测试工作产品，以及指明配置管理位置和物理媒介等，一般包括但不限于如下工作产品： 1.测试计划 2.测试策略 3.测试方案 4.测试用例 5.测试报告
Oracle 数据库设计阶段性能优化策略
Oracle 数据库设计阶段性能优化策略 通过对Oracle 数据库系统物理结构和逻辑结构的分析，阐述了在Oralce数据库设计开发阶段性能优化的一些策略和方法。 Oracle是目前使用最为广泛的大型数据库管理系统，提高Oracle数据库系统的运行效率，是整个计算机信息系统高效运转的前提和保证。影响Oracle数据库应用系统性能的因素很多，既有软件方面的因素，也包括数据运行的硬件环境、网络环境、数据库管理和维护方面的因素等。数据库系统设计开发阶段是Oracle应用优化的最佳阶段，也是主动优化阶段，能达到以最小成本获得最大性能增益的目的。通过对其逻辑存储结构和物理存储结构设计进行优化，使之在满足需求条件下，时空开销性能最佳，可以解决数据库系统运行过程中性能的渐进性下降或性能突降等问题，以保证系统运行的优良性能。 Oracle数据库的逻辑结构和物理结构 Oracle 数据库的逻辑结构是由一些数据库对象组成，如数据库表空间、表、索引、段、视图、存储过程、触发器等。数据库的逻辑存储结构(表空间等)决定了数据库的物理空间是如何被使用的，数据库对象如表、索引等分布在各个表空间中。 Oracle 数据库的物理结构从操作系统一级查看，是由一个个的文件组成，从物理上可划分为：数据文件、日志文件、控制文件和参数文件。数据文件中存放了所有的数据信息;日志文件存放数据库运行期间产生的日志信息，它被重复覆盖使用，若不采用归档方式的话，已被覆盖的日志信息将无法恢复；控制文件记录了整个数据库的关键结构信息，它若被破坏，整个数据库将无法工作和恢复；参数文件中设置了很多Oracle 数据库的配置参数，当数据库启动时，会读取这些信息。 逻辑结构的优化 逻辑结构优化用通俗的话来说就是通过增加、减少或调整逻辑结构来提高应用的效率，下面通过对基本表的设计及索引、聚簇的讨论来分析ORACLE逻辑结构的优化。 1、基本表扩展: 数据库性能包括存储空间需求量的大小和查询响应时间的长短两个方面。为了优化数据库性能，需要对数据库中的表进行规范化。一般来说，逻辑数据库设计满足第三范式的表结构容易维护且基本满足实际应用的要求。所以，实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化，从而保证了数据库的一致性和完整性，设计人员往往会设计过多的表间关联，以尽可能地降低数据冗余。但在实际应用中这种做法有时不利于系统运行性能的优化:如过程从多表获取数据时引发大量的连接操作，在需要部分数据时要扫描整个表等，这都消耗了磁盘的I/O 和CPU 时间。 为解决这一问题，在设计表时应同时考虑对某些表进行反规范化，方法有以下几种：一是分割表。分割表可分为水平分割表和垂直分割表两种:水平分割是按照行将一个表分割为多个表，这可以提高每个表的查询速度，但查询、更新时要选择不同的表，统计时要汇总多个表，因此应用程序会更复杂。垂直分割是对于一个列很多的表，若某些列的访问频率
java图书管理系统可行性分析
Java图书管理系统可行性分析 信息系统开发项目提出之后，是不是马上就可以进行分析与设计呢？事实上，这样做可能会造成在花费了大量人力和物力之后才发现系统不能实现或没有实际意义。因此，系统开发的首要任务就是进行可行性研究。对系统进行初步调查，然后对调查的结果进行分析，从技术、经济、操作等方面进行新系统的可行性。 一．实验目的 1.学习如何进行系统调查，体会系统调查原则的重要性。 2.熟悉可行性研究的主要步骤和主要内容，根据现行系统的主要业务流程提出系统方案 的设想。 3.熟悉可行性分析报告的主要内容和格式。 二、实验器材 1．计算机一台。 2．Officeword工具软件。 三、可行性研究报告参考格式和内容 1.引言 1.1编写目的 可行性研究报告的目的是说明实现该软件项目在技术、经济、社会条件方面的可行性；评述为了合理地达到开发目标而可能选择的各种方案。 1.2项目背景 a.软件名称：图书馆管理系统 b.项目开发小组成员： c.用户：各大图书馆 d.项目开发环境：WindowsXP+SQLServer2000+Java 1.3定义 图书管理系统项目可行性分析方案效益 1.4参考资料 《软件工程实验》杨小兵、狄国强、杜宾著清华大学出版社
《数据库系统概论》王珊、萨师煊著高等教育出版社 《实用软件工程》赵池龙、杨林、孙伟著电子工业出版社 2.可行性研究的前提 2.1要求 主要功能：负责图书的采购信息存档、对图书信息的查询及编辑、对学生相关信息的管理、借阅图书的管理。 安全与保密要求：登陆系统时，需验证身份和密码，只有图书管理员的身份才能进入系统进行信息的操作。 完成期限：完成软件需3个多月，即2014年5月30日完成 2.2目标 减少人力的投入；由系统对入库图书进行自动分类、归类，学生信息整理、借阅情况登记入档，提高信息处理的精度和准确度。 2.3条件、假定和限制 建议软件寿命：5年硬件条件：PC机 运行环境：Windows系列 开发软件：SQLServer、JAVA等 开发限制：开发时间短，小组成员水平和经费有限。 2.4可行性研究方法 通过对已有图书管理系统的分析和研究比较的方法 2.5评价的尺度 费用的多少、各项功能的优先次序、开发时间的长短及使用中的难易程度等等。 3.对现有系统的分析 这里的现有系统是指江西财经大学麦庐园校区的图书馆管理系统，针对现有的图书馆系统所欠缺的功能，进行分析，所以我们开发新的图书馆管理系统。 3.1处理流程和数据流程 1．购买图书 拿到中图公司的书目选书→抄下所选书名制成表单送至院办公室审批→办公室向领导打报告→领导批准以后将定单寄至中图公司→拿到书后寄钱。
服务器性能优化配置建议
目录 一、服务配置建议 二、MySQL性能分析及建议 三、系统性能分析 很久以前在前公司给中企动力那边写的服务器分析建议，其实出就是一些简单参数调整仍后利用vmstat,top这些工具对系统性能做初步分析。 贴出来希望对朋友们学习有帮助，同时也欢迎朋友们补充！[此文档仅作参考和学习，具体优化比较复杂欢迎朋友们探讨！] 一、服务器配置 先阅读apache配置优化建议如下，再对相关参数进行调整，观察服务器状况. Apache配置优化建议: 进入/usr/local/apache2/conf/extra 目录下 Apache优化, 经过上述操作后，Apache已经能够正常运行。但是，对于访问量稍大的站点，Apache的这些默认配置是无法满足需求的，我们仍需调整Apache的一些参数，使Apache能够在大访问量环境下发挥出更好的性能。以下我们对Apache配置文件httpd.conf中对性能影响较大的参数进行一些说明。 (1) Timeout 该参数指定Apache在接收请求或发送所请求内容之前的最长等待时间（秒），若超过该时间Apache则放弃处理该请求，并释放连接。该参数默认值为120，推荐设置为60，对于访问量较大的网站可以设置为30或15。 (2) KeepAlive 该参数控制Apache是否允许在一个连接中有多个请求，默认打开。但对于大多数论坛类型站点来说，通常设置为off以关闭该支持。 (3) MPM - prefork.c 在默认情况下Apache使用Prefork（进程）工作模式，可以说这部分的参数设置是对Apache性能影响的核心和关键。用户可以在配置文档中找到以下配置段：
【齐全】Java自带的性能监测工具用法简介——jstack、jconsole、jinfo、jmap、jdb、jsta、jvisualvm
Java自带的性能监测工具用法简介——jstack、jconsole、jinfo、jmap、jdb、jsta、jvisualvm 在开始介绍之前，先介绍几篇写的比较详细的博客，咱们不求最精，一定最全，最省事。 https://www.360docs.net/doc/6116356178.html,/fenglibing/article/details/6411924 一、jstatd 启动jvm监控服务。它是一个基于rmi的应用，向远程机器提供本机jvm应用程序的信息。默认端口1099。 实例：jstatd -J-Djava.security.policy=my.policy my.policy文件需要自己建立，内如如下： Java代码 1.grant codebase "file:${java.home}/../lib/tools.jar" { 2. permission java.security.AllPermission; 3.}; 这是安全策略文件，因为jdk对jvm做了jaas的安全检测，所以我们必须设置一些策略，使得jstatd被允许作网络操作 二、jps 列出所有的jvm实例 实例： jps 列出本机所有的jvm实例 jps 192.168.0.77 列出远程服务器192.168.0.77机器所有的jvm实例，采用rmi协议，默认连接端口为1099 （前提是远程服务器提供jstatd服务） 输出内容如下： jones@jones:~/data/ebook/java/j2se/jdk_gc$ jps 6286 Jps 6174 Jstat 详细请看连接：https://www.360docs.net/doc/6116356178.html,/aoxj/archive/2007/12/29/171447.html 三、jconsole图形工具，必须在图形界面上执行 用法: jconsole [ -interval=n ] [ -notile ] [ -pluginpath ] [ -version ] [ connection ...] -interval 将更新间隔时间设置为 n 秒（默认值为 4 秒） -notile 最初不平铺显示窗口（对于两个或更多连接）
实时系统性能测试指标
一、Rhealstone Rhealstone是系统实时性的测量基准之一，Rhealstone方法对ERTOS中六个关键操作的时间量进行测量，并将它们的加权和称为Rhealstone数。这六个时间量如下： 1．任务切换时间(task switching time)，也称上下文切换时间，定义为系统在两个独立的、处于就绪态并具有相同优先级的任务之间切换所需要的时间。它包括三个部分，即保存当前任务上下文的时间、调度程序选中新任务的时间和恢复新任务上下文的时间。切换所需的时间主要取决于保存任务上下文所用的数据结构以及操作系统采用的调度算法的效率. 2．抢占时间（preemption time），即系统将控制从低优先级的任务转移到高优先级任务所花费的时间。为了对任务进行抢占，系统必须首先识别引起高优先级任务就绪的事件，比较两个任务的优先级，最后进行任务的切换，所以抢占时间中包括了任务切换时间。 3．中断延迟时间（interrupt latency time），指从中断第一条指令所持续的时间间隔．它由四部分组成，即硬件延迟部分(通常可以忽略不计)、ERTOS的关中断时间、处理器完成当前指令的时间以及中断响应周期的时间。 4．信号量混洗时间(semaphore shuffling time)，指从一个任务释放信号量到另一个等待该信号量的任务被激活的时间延迟。在ERTOS中，通常有许多任务同时竞争某一共享资源，基于信号量的互斥访问保证了任一时刻只有一个任务能够访问公共资源。信号量混洗时间反映了与互斥有关的时间开销，因此也是衡量ERTOS实时性能的一个重要指标。 5．死锁解除时间(deadlock breaking time)，即系统解开处于死锁状态的多个任务所需花费的时间。死锁解除时间反映了RTOS解决死锁的算法的效率。 6．数据包吞吐率(datagram throuShput time)，指一个任务通过调用ERTOS的原语，把数据传送到另一个任务去时，每秒可以传送的字节数。 二、关键的性能指标分析 一个实时操作系统的实时性能的主要评测指标包括上下文切换时间，抢占时间，中断延迟时间，信号量混洗时间。具体含义如下： 1．上下文切换时间 上下文切换时间也称任务切换时间(task switching time)，定义为系统在两个独立的、处于就绪态并且具有相同优先级的任务之间切换所需要的时间。它包括三个部分，即保存当前任务上下文的时间、调度程序选中新任务的时间和恢复新任务上下文的时间。切换所需的时间主要取决于保存任务上下文所用的数据结构以及操作系统采用的调度算法的效率。产生任务切换的原因可以是资源可得，信号量的获取等。任务切换是任一多任务系统中基本效率的测量