鲍威尔方法求函数

鲍威尔方法求函数
鲍威尔方法求函数

本实验用鲍威尔方法求函数f(x)=(x1-5)2+(x2-6)2 的最优解#include

#include

#include

const MAXN = 10;

double xkk[MAXN],xk[MAXN],sk[MAXN];

int N;

double F(double *x)

{

return 4*pow(x[0]-5,2.0)+pow(x[1]-6,2.0);

}

double f(double x)

{

for (int i=0; i

return F(xkk);

}

/*

无约束坐标轮换法

x0--初始点

e1--一维搜索精度

e2--求解精度

*/

double nc_trans(double *x0,double e1,double e2)

{

int i,j,k=1;

double a,b,ax,ay,d;

for (;;) {

for (j=0; j

for (i=0; i

for (j=0; j

else sk[j]=0;

find_ab(0,1,&a,&b);

search_gold(a,b,e2,&ax,&ay);

for (j=0; j

}

d=0;

for (j=0; j

d+=(x0[j]-xkk[j])*(x0[j]-xkk[j]);

d=sqrt(d);

printf("k=%d;",k);

for (j=0; j

printf(",x[%d]=%lf;",j+1,xkk[j]);

printf("d=%lf\n",d);

if (d<=e1) break;

for (j=0; j

k++;

}

for (j=0; j

return F(xkk);

}

/*

鲍威尔法

x0--初始点

e1--一维搜索精度

e2--求解精度

*/

double nc_powell(double *x0,double e1,double e2) {

int i,j,k=1,m;

double a,b,ax,ay,d;

double ss[MAXN][MAXN],s1[MAXN],

ff[MAXN],x[MAXN],xn[MAXN],

xn1[MAXN],f0,f1,f2,f3;

for (i=0; i

for (;;) {

for (j=0; j

for (i=0; i

for (j=0; j

find_ab(0,1,&a,&b);

search_gold(a,b,e2,&ax,&ay);

for (j=0; j

ff[i]=F(xk);

}

for (j=0; j

for (j=0; j

sk[j]=xkk[j]-x0[j]; s1[j]=sk[j];

}

find_ab(0,1,&a,&b);

search_gold(a,b,e2,&ax,&ay);

for (j=0; j

d=0;

for (j=0; j

d=sqrt(d);

printf("k=%d;",k);

for (j=0; j

printf("x[%d]=%lf;",j+1,x0[j]);

printf("d=%lf\n",d);

if (d<=e1) {

for (j=0; j

break;

}

f0=F(x0); d=f0-ff[0]; m=0;

for (j=1; j

m=j; d=ff[j-1]-ff[j];

}

for (j=0; j

f1=F(x0); f2=F(xn); f3=F(xn1);

if (0.5*(f1-2*f2+f3)>=d) {

if (f2

else for (j=0; j

} else {

for (i=m+1; i

ss[i-1][j]=ss[i][j];

for (j=0; j

for (j=0; j

}

k++;

}

for (j=0; j

return F(xkk);

}

成功的秘诀 阅读答案

成功的秘诀 ⑴古往今来,成功始终是一个绕不开的话题,采撷成功的花朵,是芸芸众生共同的追求。那么成功的秘诀是什么呢?有人认为,成功要有鸿鹄之志;有人认为,成功要得到命运的垂青……其实,自信是成功的第一秘诀。 ⑵自信是对前途充满必胜的信念。坚信“有志者,事竟成”的项羽,做出了破釜沉舟的壮举,孤军突进,一举击溃秦军主力,创下“百二秦关终属楚”的军事神话。坚信“天生我材必有用”的李白,仕途失意后,用全部才情打造了一个浪漫瑰丽的诗歌世界,流芳百世,光耀千秋。坚信不走寻常路才有光明前途的李娜,义无反顾地踏上了职业化的道路,一路走来,先后在法网和澳网封后,彻底打破了欧美选手对四大满贯赛事的统治局面,成为亚洲网坛一姐。坚信付出终有回报的阿宝、“大衣哥”、“草帽姐”勇敢地登上了央视舞台,借助星光大道这一平台,成为家喻户晓的草根明星。必胜的信念为人插上了飞向成功之巅的翅膀。 ⑶自信是对目标执着的追求。水滴石穿,绳锯木断,当一个人执着于一个目标,并脚踏实地不懈奋斗,他一定会收获辉煌的成功,至少会书写一段无悔的人生。正如居里夫人曾对友人所说的那样,“我们必须要有恒心……无论代价有多大,这种事情必须做到”。为了改变新中国的贫油面貌,李四光风餐露宿,披荆斩棘,足踏千山,脚涉万水,风尘苦旅30载,相继发现大庆油田、胜利油田、华北油田等多处油田,并成功预见了今天正在开发的新疆大油田,成为共和国杰出的地质学家。为了解决亿万生命的吃饭问题,袁隆平废寝忘食、潜心钻研,以稻田为家园,视秧苗为亲人,白首不坠青云之志,浮华难动济世之心,为中国和世界粮食生产做出不可磨灭的贡献,被誉为“杂交水稻之父”。为了弘扬雷锋精神,建设和谐中国,郭明义几十年如一日,爱岗敬业,对工作一丝不苟;无私奉献,为他人雪中送炭。在他的感召下,雷锋精神在大江南北薪尽火传,而他也成了人们心中一座巍然的丰碑。所以,若想成功就得坚韧执着,就要忠于自己的梦想。 ⑷历史上无数成功的事例和经验证明了自信之于成功的重要,然而,盲目的自信是自负,要不得。前秦苻坚,过于自信,刚愎自用,导致80万大军在淝水之战中惨败,他自己也身中流箭,仓皇逃回北方。骄傲自满,毫无自知之明,怎能不吞下失败的苦果?真正的自信,应当建立在对自己、对他人、对时势清醒认识的基础之上。 ⑸青年朋友,愿你选定目标,坚定信念,锲而不舍地去奋斗,早日踏上成功之路。(原文有改动) 1.请找出选文的中心论点。(3分) 自信是成功的第一秘诀。

无约束优化方法程序

无约束优化方法---鲍威尔方法 本实验用鲍威尔方法求函数f(x)=(x1-5)2+(x2-6)2 的最优解。 一、简述鲍威尔法的基本原理 从任选的初始点x⑴o出发,先按坐标轮换法的搜索方向依次沿e1.e2.e3进行一维搜索,得各自方向的一维极小点x⑴ x⑵ x⑶.连接初始点xo⑴和最末一个一维极小点x3⑴,产生一个新的矢量 S1=x3⑴-xo⑴ 再沿此方向作一维搜索,得该方向上的一维极小点x⑴. 从xo⑴出发知道获得x⑴点的搜索过程称为一环。S1是该环中产生的一个新方向,称为新生方向。 接着,以第一环迭代的终点x⑴作为第二环迭代的起点xo⑵,即 Xo⑵←x⑴ 弃去第一环方向组中的第一个方向e1,将第一环新生方向S1补在最后,构成第二环的基本搜索方向组e2,e3,S1,依次沿这些方向求得一维极小点x1⑵,x2⑵,x3⑵.连接 Xo⑵与x3⑵,又得第二环的新生方向 S2=x3⑵-xo⑵ 沿S2作一维搜索所得的极小点x⑵即为第二环的最终迭代点 二、鲍威尔法的程序 #include "stdafx.h" /* 文件包含*/ #include

#include #include #define MAXN 10 #define sqr(x) ((x)*(x)) double xkk[MAXN],xk[MAXN],sk[MAXN]; int N,type,nt,et; //N--变量个数,type=0,1,2,3 nt,et--不等式、等式约束个数 double rk; double funt(double *x,double *g,double *h) { g[0]=x[0]; g[1]=x[1]-1; g[2]=11-x[0]-x[1]; return sqr(x[0]-8)+sqr(x[1]-8); } double F(double *x) { double f1,f2,ff,fx,g[MAXN],h[MAXN]; int i; fx=funt(x,g,h); f1=f2=0.0; if(type==0 || type==2)for(i=0; i1.0e-15)?1.0/g[i]:1.0e15;

基于MATLAB的鲍威尔法求极值问题

基于MATLAB的鲍威尔法求极值问题 姓名:xxx 学号:xxx (北京理工大学机械与车辆学院车辆工程,北京 100081) 摘要:无约束优化方法主要有七种,按照求导与否把这些方法分为间接法和直接法。牛顿法的成败与初始点选择有极大关系,其可靠性最差;坐标轮换法、单纯形法和最速下降法对于高维优化问题计算效率很低,有效性差;由于编制变尺度法程序复杂,其简便性不足。综合考虑后,鲍威尔法、共轭梯度法具有较好的综合性能。本文首先对鲍威尔法的原理进行阐述,根据其迭代过程给出流程图,并编写MATLAB程序。最后用此MATLAB程序求解实际的极值问题,并对求解结果进行简要分析。 1.鲍威尔法的基本思想 1.1其他优化方法对鲍威尔法形成的影响 通过对鲍威尔法的学习,可以很明显看出来其迭代思想中汲取了其他几种优化方法的核心思想。为了更全面、更深入的学习鲍威尔法,很有必要对其他有影响的优化思想进行学习和梳理。 由最基本的数学基础知识可知,梯度方向是函数增加最快的方向,负梯度方向是函数下降最快的方向,于是,利用这个下降最快方向产生了最速下降法。每次迭代都沿着负梯度方向进行一维搜索,直到满足精度要求为止。其特点是相邻两个搜索方向互相正交,所以很明显的一个现象就是刚开始搜索步长比较大,愈靠近极值点其步长愈小,收敛速度愈慢,特别当二维二次目标函数的等值线是较扁的椭圆时,迭代速度更慢。这时,倘若目标函数是等值线长、短轴都平行于坐标轴的椭圆形,则通过坐标轮换法可以很高效的解决问题。通过两次分别沿坐标轴进行一维搜索,便可达到极值点。但对于目标函数的等值线椭圆的长、短轴倾斜于坐标轴时,坐标轮换法的搜索效率也显得极低。抛开这两种特殊情况,对于一般形态的目标函数,如果在某些明显可以直达最优点的情况下(一般为靠近极

求函数极限的方法和技巧

求函数极限的方法和技巧 在数学分析和微积分学中,极限的概念占有主要的地位并以各种形式出现而贯穿全部内容,因此掌握好极限的求解方法是学习数学分析和微积分的关键一环。本文就关于求函数极限的方法和技巧作一个比较全面的概括、综合,力图在方法的正确灵活运用方面,对读者有所助益。 一、求函数极限的方法 1、运用极限的定义: 例: 用极限定义证明:12 2 3lim 22=-+-→x x x x 证: 由24 4122322-+-=--+-x x x x x x ()22 22 -=--= x x x 0>?ε,取εδ=,则当δ<-<20x 时,就有 ε<--+-12 2 32x x x 由函数极限δε-定义有: 12 2 3lim 22=-+-→x x x x 。 2、利用极限的四则运算性质: 若 A x f x x =→)(lim 0 B x g x x =→)(lim 0 (I)[]=±→)()(lim 0x g x f x x )(lim 0x f x x →±B A x g x x ±=→)(lim 0 (II)[]B A x g x f x g x f x x x x x x ?=?=?→→→)(lim )(lim )()(lim 0 (III)若 B ≠0 则:B A x g x f x g x f x x x x x x ==→→→)(lim ) (lim )()(lim 0 00 (IV )cA x f c x f c x x x x =?=?→→)(lim )(lim 0 (c 为常数) 上述性质对于时也同样成立-∞→+∞→∞→x x x ,, 例:求 4 5 3lim 22+++→x x x x 解: 453lim 22+++→x x x x = 2 5 4252322=++?+ 3、约去零因式(此法适用于型时0 ,0x x →) 例: 求12 16720 16lim 23232+++----→x x x x x x x 解:原式=() ( ) ) 12102(65) 2062(103lim 2232232+++++--+---→x x x x x x x x x x x

关于自信的议论文6篇

关于自信的议论文6篇 什么是自信心?自信心就是自己相信自己的愿望或理想一定能实现的一种心理状态。下面给大家分享关于自信的议论文,一起来看吧! 人生,是一场战斗的过程,时而平稳顺利,时而坎坷残酷,谁也不能卜知自己的命运,要想前进,要想成功,自信是必备的。人,只有相信自己,才能实现自己的理想。同时,人生又像一座险峻的山峰,只有自信地向上攀登,才能无限风光尽览眼底。 自信是成功的秘诀。参透了自信的真谛,就算是已定的事实也有翻身的希望。自信是一种力量。一种潜在的、可贵的、强大的力量,有了它,就可以干出一番惊天动地的伟大事业来。自信是做人的原则。一个人不可能事事顺利,不管遇到什么困难,不管历经多少失败,都要努力去战胜困难,要像那无所畏惧的苍松一样,傲然挺立。自信是一种拥有,一股勇气。就是凭借着这股激情,我们才能开拓自己的人生道路,尽情描绘明日的七彩世界。 没有自信,越王勾践怎能砍断吴王的金戈?没有自信,区区西秦如何东出函谷而一统天下?没有自信,百二秦关怎能更换上刘汉的旗号?没有自信,成吉思汗的铁骑又如何能踏上多瑙河的土地? 我们要学会欣赏自己,表扬自己,把自己的优点、长处、成绩、满意的事情,统统找出来,在心中“炫耀”一番,反复刺激和暗示自己“我可以”、“我能行”、“我真行”,就能逐步摆脱“事事不如人,处处难为己”阴影的困扰,就会感到生命有活力,生活有盼头,

觉得太阳每天都是新的,从而保持奋发向上的劲头。“天生我才必有用”。自己给自己鼓掌,自己给自己加油,自己给自己戴朵花,自己给自己发锦旗,便能撞击出生命的火花,培养出像欧基米德“给我一个支点,我将移动地球”的那种豪迈的自信来! 自信不是孤芳自赏,也不是夜郎自大,更不是得意忘形,毫无 根据的自以为是和盲目乐观;而是激励自己奋发进取的一种心理素质,是以高昂的斗志、充沛的干劲、迎接生活挑战的一种乐观情绪,是战胜自己、告别自卑、摆脱烦恼的一种灵丹妙药。自信,并非意味着不费吹灰之力就能获得成功,而是说战略上要藐视困难,战术上要重视困难,要从大处着眼、小处动手,脚踏实地、锲而不舍地奋斗拼搏,扎扎实实地做好每一件事,战胜每一个困难,从一次次胜利和成功的喜悦中肯定自己,不断地突破自卑的羁绊,从而创造生命的亮点,成就事业的辉煌。 天空因白云而蔚蓝,生命因自信而精彩。 爱默生曾说过:“自信是成功的第一秘诀。”是的,成功之中 需要百分之九十九的汗水,而那百分之一,是必不可少的自信。 从前,有一个小女孩,他的父母都是农民,她干完了农活,躺 在草地上,对爸爸说:“爸爸,我以后不想干农活,不想劳动,只要坐在家里,就有人送钱到我们家里来,那该多好啊!”爸爸听了哈哈大笑说:”别胡说八道,那样的事是不可能的。“还有一次,她学完《埃及金字塔》后,回到家里便对父亲说:“爸爸,有一天,我也要去埃及看金字塔。“父亲听了,觉得更加荒谬了。这不是痴人说梦吗?”

函数极限的十种求法

函数极限的十种求法 信科2班江星雨20140202250 函数极限可以分成而运用ε-δ定义更多的见诸于已知极限值的证明题中。掌握这类证明对初学者深刻理解运用极限定义大有裨益。以的极限为例,f(x) 在点以A为极限的定义是:对于任意给定的正数ε(无论它多么小),总存在正数,使得当x满足不等式时,对应的f(x)函数值都满足不等式:,那么常数A就叫做函数f(x)当x→x。时的极限。 1.利用极限的四则运算法则: 极限四则运算法则的条件是充分而非必要的,因此,利用极限四则运算法则求函数极限时,必须对所给的函数逐一进行验证它是否满足极限四则运算法则条件,满足条件者。方能利用极限四则运算法则进行求之。不满足条件者,不能直接利用极限四则运算法则求之。但是,井非不满足极限四则运算法则条件的函数就没有极限,而是需将函数进行恒等变形,使其符合条件后,再利用极限四则运算法则求之。而对函数进行恒等变形时,通常运用一些技巧如拆项、分子分母同时约去零因子、分子分母有理化、通分、变量替换等等。例 1 求lim( x 2 ? 3x + 5). x→ 2 解:lim( x 2 ? 3x + 5) = lim x 2 ? lim 3x + lim 5 = (lim x) 2 ? 3 lim x + lim 5 = 2 2 ? 3 ? 2 + 5 = 3. x→2 x →2 x →2 x →2 x →2 x →2 x →2 2.利用洛必达法则 洛必达(L 'Hopital)法则是在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式值的方法.简单讲就是,在求一个含分式的函数的极限时,分别对分子和分母求导,在求极限,和原函数的极限是一样的。一般用在求导后为零比零或无穷比无穷的类型。 利用洛必达求极限应注意以下几点: 设函数f(x)和F(x)满足下列条件: (1)x→a时,lim f(x)=0,lim F(x)=0; (2)在点a的某去心邻域内f(x)与F(x)都可导,且F(x)的导数不等于0; (3)x→a时,lim(f'(x)/F'(x))存在或为无穷大 则x→a时,lim(f(x)/F(x))=lim(f'(x)/F'(x)) 例1: 1-cosx = 1-{1-2[sin(x/2)]^2} = 2[sin(x/2)]^2 xsinx = 2xsin(x/2)cos(x/2) 原式= lim 2[sin(x/2)]^2 / [2xsin(x/2)cos(x/2)] = tgx / x 对分子分母同时求导(洛必达法则) (tgx)' = 1 / (cosx)^2 (x)' = 1 原式= lim 1/(cosx)^2 当x --> 0 时,cosx ---> 1 原式= 1 3.利用两个重要极限: 应用第一重要极限时,必须同时满足两个条件: ①分子、分母为无穷小,即极限为0 ; ②分子上取正弦的角必须与分母一样。 应用第二重要极限时,必须同时满足四个条件:

自信是成功的秘诀_作文专题

自信是成功的秘诀 每个人都希望自己获得成功。读书的希望成绩优秀;演戏的希望观众赞赏;做工的希望超额完成任务;经商的希望赚钱;从政的希望政绩赫赫……成功,可能有许多因素,但自信是一个重要的因素。爱迪生说:“自信,是成功的第一秘诀”。 我们要想干成一件事,要想取得成功,首先要战胜自己,战胜怯懦,战胜自卑,否则永远也不会获得成功! 自信,是建筑在对前途充满必胜基础之上的优秀心理素质。爱因斯坦的“相对论”发表以后,有人曾炮制了一本《百人驳相对论》,网罗了一批所谓名流对这一理论进行声势浩大的挞伐。可是爱因斯坦自信自己的理论必然胜利,对挞伐不屑一顾,他说:“假如我的理论是错的,一个人发驳就够了,一百个零加起来还是零”。他坚定了必胜的信念,坚持研究,终于使“相对论”成为20世纪的伟大理论,为世人瞩目。 自信,不是盲目的自大,不是乱拍胸脯,而是智慧与才能的结晶。 湖北有个叫程抱金的青年,他在工作中萌发了把数学模型用于企业成本管理的念头。当时仅仅有中专学历,难以承担这项研究重任。然而他确信此项研究的光辉前景,于是他边补习高等数学,边进行探究。这时他不仅困难重重,而且还遭到一些人的冷嘲热讽,说他是“丑小鸭”。然而自信一直支撑着他,在各方面的帮助,他终于取得了成1 / 2

功。不懈的努力、必胜的信心是他成功的动力;冷静的分析、刻苦的学历是他美梦成真的伴侣。可见,没有自信心不行,没有脚踏实地的学习也不行。 历史上无数成功的事例和经验,证明了自信之于成功的重要;历史上无数失败的事例和教训,也从反面证明了自信之于成功的重要。固然,盲目的自信是自大,要不得;而妄自菲薄过度自卑也要不得。试想每当做一件事情时,总是过分地夸大困难,总是对自己的力量估计不足,前怕狼,后怕虎,那怎么能去迎着困难和挑战奋勇前进呢?自信,对于承担众人的跨世纪的接班人尤为重要,它不仅是我们现在取得优异学业的保证,它也是我们将来肩负众人的重要条件。 挺起胸膛,努力实践,迎接挑战,去夺取胜利! 2 / 2

极限求解的若干方法

学科分类号0703 本科毕业论文 题目(中文):极限求解的若干方法 (英文):Some methods of limit solving 院(系)数学与计算机科学学院 专业、年级 2008级数学与应用数学

湖南师范大学本科毕业论文诚信声明 本人郑重声明:所呈交的本科毕业论文,是本人在指导老师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议,除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。 本科毕业论文作者签名: 二○一二年五月四日

湖南师范大学本科毕业论文开题报告书 论文题目极限求解的若干方法 作者姓名陈明波所属院、专业、年级数计院数学与应用数学专业2008年级 指导教师姓名、职称李小燕教授预计字数7000开题日期2012年2月18日选题的根据:1)说明本选题的理论、实际意义 2)综述国内外有关本选题的研究动态和自己的见解 高等数学是以函数为研究对象,以微分和积分及其应用为内容,以极限为手段的一门科学,换句话说,高等数学是用极限来研究函数的微分和积分的理论,由于极限贯穿整个高等数学,故极限的计算就显得尤为重要。极限的计算不仅是高等数学的基本计算之一,同时又是解决许多实际问题不可缺少的工具,它在物理学、工程学等相关学科上有广泛的应用。因此,求极限是学生必须练好的一门基本功。然而,极限的题目错综复杂,针对不同的问题我们的解决方法不尽相同。定义固然要掌握牢固,但“具体问题具体分析”,面对这五花八门的极限问题有些方法是可以让我们在解决具体问题的时候走捷径的。 主要内容: 极限是高等数学基础,在高等数学中占有十分重要的位置。极限可分为函数极限和数列极限,本 -定义求极限;2、利用极限的课题主要讨论极限的求法,预计总结极限的十六种求法,1、利用εδ 四则运算性质求极限;3、利用两个准则求极限;4、利用两个重要极限公式求极限;5、换元法求极限; 6、利用单侧极限求极限; 7、利用导数的定义求极限; 8、利用函数的连续性求极限; 9、利用级数收敛的必要条件求极限;10、利用无穷小量的性质求极限;11、利用中值定理求极限;12、洛必达法则求极限;13、利用定积分求和式的极限;14、利用泰勒展开式求极限;15、利用海涅定理(归结原理)求极限;16、利用Stoltz公式法求极限。 研究方法: 研究步骤:到图书馆电子阅览室查找相关的期刊文献,并利用中国期刊网、中国知识网和中国数字化期刊群查找论文相关的资料. 从图书馆借阅相关书籍,仔细阅读,细心分析,通过自己的耐心总结、研究,老师的指导、改正,争取做好毕业论文工作. 研究方法:本课题研究方法主要是理论研究法,文献研究法、经验总结法. 措施:查阅资料,理解函数极限的定义,对函数极限的求法加以归纳.

演讲稿:自信是通往成功的第一秘诀

演讲稿:自信是通往成功的第一秘诀 有人说:“自信是一根柱子,能撑起精神的广漠的天空,自信是一片阳光,能驱散迷失者眼前的阴影。”而有的人认为自信是一种不可缺少的人生态度,具有了这种人生态度,那么生活中的困境就会被锤炼成通往成功的阶梯。 一个拥有自信的人才会自主。一次,爱迪生和海伦凯勒相见。爱迪生说:“耳聋其实并不坏,它在你身边建立了一道屏障,谁都无法打扰你。”海伦不以为然的说:“如果我像你一样是个发明家,我一定要发明一种让所有失聪者都能恢复听觉的玩意儿。”爱迪生却幽默地说:“我认为这样是瞎耽误工夫,因为他人所说的听不听都一样。”爱迪生的人生信条是:做自己无愧与心的事,决不让他人左右。 如果爱迪生不是一个自信自主的人,那么他就不会成为举世闻名的电学家和发明家,更不会被人们誉为发明大王。正是因为他的自信与自主,他才会在一生中有约两千项创造发明,为人类的文明和进步做出了巨大的贡献,成为看天空中那五彩缤纷的气球,在不断地向上漂浮,而气球能否升起,不是因为它的颜色、形状,而是因为气球内充满氢气。一个的成败关键是在于心中有没有自信。 毛泽东曾经说过:“自信人生二百年,会当击水三千里。”其实自信就是自己开启智慧大门的马达,只有自信才能够在

平凡的生活中进步、成功。 确立自信心,要正确地评价自己。“尺有所短,寸有所长。”要自信乐观地生活就要找到自信的支点,对自己的长处和短处进行客观地评价,用己之长比人之短就能激发自己的自信心。对自己的长处进行自我欣赏,把自己的优点、满意的事全部找出来自我欣赏,在心中反复地刺激、暗示,鼓励自己,这样就可以摆脱束缚自己自卑的阴影。 但是现在很多同学因为考试考差了就灰心,整天垂头丧气。其实大可不必这样,面对考试成绩要好好评价自己的,找到自己的弱势和强项,把握强科,突破弱科。并进行自我分析、自我解剖。如:失分的原因是什么会做而没做对的原因是什么会做而做不完整的原因是什么知识的漏洞在哪里能力的差异表现在哪里心态怎么样自己心里要有数,要一清二楚,这样才能逐渐树立起自信心。 我们要自信,但不能自负。自负就是过高估计自己的才能,骄傲自满,不善于与他人合作,常常导致失败。我们中间也有自负的行为,有时会到某人抱怨老师讲得还没自己自学的好,认为自己什么都懂了,上课就不认真,只做自己的事,结果一考试就不理想;或者自己认为知道的东西比父母多,便不听教导。自负的人常常为了掩饰内心的软弱,而无限制地增强自我意识,因而,瞧不起别人,就搞不好人际关系,而得不到他人的帮助。有时要办一件事,明明自己力量

最优化方法,汇总

最优化方法结课作业 年级数学121班 学号201200144209 姓名李强

1、几种方法比较 无约束优化:不对定义域或值域做任何限制的情况下,求解目标函数的最小值。这是因为实际应用中,许多情形被抽象为函数形式后均为凸函数,对于凸函数来说局部最小值点即为全局最小值点,因此只要能求得这类函数的一个最小值点,该点一定为全局最小值。(直接法:又称数值方法,它只需计算目标函数驻点的函数数值,而不是求其倒数,如坐标轮换法,单纯型法等。间接法:又称解析法,是应用数学极值理论的解析方法。首先计算出目标函数的一阶或一阶、二阶导数,然后根据梯度及海赛矩阵提供的信息,构造何种算法,从而间接地求出目标函数的最优解,如牛顿法、最速下降法共轭梯度法及变尺度法。)在优化算法中保证整体收敛的重要方法就是线搜索法与信赖域法,这两种算法既相似又有所不同。根据不同的线搜索准则就延伸出不同的线搜索算法,譬如比较常见和经典的最速下降法,牛顿法,拟牛顿法以及共辄梯度法等。 一维搜索又称线性搜索(Line Search),就是指单变量函数的最优化,它是多变量函数最优化的基础,是求解无约束非线性规划问题的基本方法之一。 一维搜索技术既可独立的用于求解单变量最优化问题,同时又是求解多变量最优化问题常用的手段,虽然求解单变量最优化问题相对比较简单,但其中也贯穿了求解最优化问题的基本思想。由于一维搜索的使用频率较高,因此努力提高求解单变量问题算法的计算效率具有重要的实际意义。 在多变量函数的最优化中,迭代格式Xk+1=Xk+akdk其关键就是构造搜索方向dk和步长因子ak 设Φ(a)=f(xk+adk) 这样从凡出发,沿搜索方向dk,确定步长因子ak,使Φ(a)<Φ(0)的问题就是关于步长因子a 的一维搜索问题。其主要结构可作如下概括:首先确定包含问题最优解的搜索区间,然后采用某种分割技术或插值方法缩小这个区间,进行搜索求解。 一维搜索通常分为精确的和不精确的两类。如果求得ak使目标函数沿方向dk达到极小,即使得f (xk+akdk)=min f (xk+ adk) ( a>0)则称这样的一维搜索为最优一维搜索,或精确一维搜索,ak叫最优步长因子;如果选取ak使目标函数f得到可接受的下降量,即使得下降量f (xk)一f (xk+akdk)>0是用户可接受的,则称这样的一维搜索为近似一维搜索,或不精确一维搜索,或可接受一维搜索。由于在实际计算中,一般做不到精确的一维搜索,实际上也没有必要做到这一点,因为精确的一维搜索需要付出较高的代价,而对加速收敛作用不大,因此花费计算量

函数极限的十种求法

函数极限的十种求法 信科2班江星雨250 函数极限可以分成而运用ε-δ定义更多的见诸于已知极限值的证明题中。掌握这类证明对初学者深刻理解运用极限定义大有裨益。以的极限为例,f(x) 在点以A为极限的定义是:对于任意给定的正数ε(无论它多么小),总存在正数,使 得当x满足不等式时,对应的f(x)函数值都满足不等式:,那么常数A就叫做函数f(x)当x→x。时的极限。 1.利用极限的四则运算法则: 极限四则运算法则的条件是充分而非必要的,因此,利用极限四则运算法则求函数极限时,必须对所给的函数逐一进行验证它是否满足极限四则运算法则条件,满足条件者。方能利用极限四则运算法则进行求之。不满足条件者,不能直接利用极限四则运算法则求之。但是,井非不满足极限四则运算法则条件的函数就没有极限,而是需将函数进行恒等变形,使其符合条件后,再利用极限四则运算法则求之。而对函数进行恒等变形时,通常运用一些技巧如拆项、分子分母同时约去零因子、分子分母有理化、通分、变量替换等等。例 1 求lim( x 2 ? 3x + 5). x→ 2 解:lim( x 2 ? 3x + 5) = lim x 2 ? lim 3x + lim 5 = (lim x) 2 ? 3 lim x + lim 5 = 2 2 ? 3 ? 2 + 5 = 3. x→2 x →2 x →2 x →2 x →2 x →2 x →2 2.利用洛必达法则 洛必达(L 'Hopital)法则是在一定条件下通过分子分母分别求导再求极限来确定未定式值的方法.简单讲就是,在求一个含分式的函数的极限时,分别对分子和分母求导,在求极限,和原函数的极限是一样的。一般用在求导后为零比零或无穷比无穷的类型。 利用洛必达求极限应注意以下几点: 设函数f(x)和F(x)满足下列条件: (1)x→a时,lim f(x)=0,lim F(x)=0; (2)在点a的某去心邻域内f(x)与F(x)都可导,且F(x)的导数不等于0; (3)x→a时,lim(f'(x)/F'(x))存在或为无穷大 则x→a时,lim(f(x)/F(x))=lim(f'(x)/F'(x)) 例1: 1-cosx = 1-{1-2[sin(x/2)]^2} = 2[sin(x/2)]^2 xsinx = 2xsin(x/2)cos(x/2) 原式= lim 2[sin(x/2)]^2 / [2xsin(x/2)cos(x/2)] = tgx / x 对分子分母同时求导(洛必达法则) (tgx)' = 1 / (cosx)^2 (x)' = 1 原式= lim 1/(cosx)^2 当x --> 0 时,cosx ---> 1 原式= 1 3.利用两个重要极限: 应用第一重要极限时,必须同时满足两个条件: ①分子、分母为无穷小,即极限为0 ; ②分子上取正弦的角必须与分母一样。 应用第二重要极限时,必须同时满足四个条件:

一元函数求极限的若干方法

一元函数求极限的若干方法 (陕西师范大学 数学系,陕西 ) 摘 要:极限是数学分析中最基本的,也是最重要的概念之一,是研究微积分学的重要工具.因此掌握好极限的思想与方法是学好微积分的前提条件,针对这种情况,本文探讨了一些常用的求极限的方法 关键词:极限;方法 大家知道,极限是数学分析中最基本、也是最重要的概念之一,数学分析中许多深层次的理论及应用都是极限的拓展和延伸,如:连续、导数、微积分等都是由极限定义的,而离开了极限思想的数学分析就失去了其基础与价值,因此极限运算在数学分析中占有举足轻重的地位.由于极限定义的高度抽象使我们很难用极限本身的定义去求极限,而对极限的求法可谓是多种多样,针对这种情况,通过归纳和总结,罗列出一些常用的求法. 1 利用极限的定义求极限 极限是指无穷的趋于一个固定的数值,数学分析中的极限包括:数列极限和函数极限. 1.1 数列极限的定义 设{}n x 是一个数列,a 是定数,如果对任意给定的0>ε,总存在正整数N ,使得当N n >时有 ε<-a x n , 我们就称定数a 是数列}{n x 的极限.记为 a x n n =∞ →lim 或 ()∞→→n a a n . 例1 按定义证明01 lim =∞→a n n ,这里a 是常数. 证 由于 a a n n 1 01=-, 故对任给的0>ε,只要取11 1+??? ?????=a εN ,则当N n >时,便有 εN n a a <<11 即εn a <-01.

这就证明了 01 lim =∞→a n n . 例2证明2 23lim 33 n n n →∞=- 分析 由于()222399 3333n n n n n -=≤≥-- (1) 因此,对任给的0ε>,只要 9 n ε<,便有 2 233,3 n n ε-<- (2) 即当9 n ε > 时,(2)式成立.又由于(1)式是在3n ≥的条件下成立的,故应取 9max 3,.N ε?? =???? (3) 证 任给0ε>,取9max 3,.N ε?? =????据分析,当n>N 时有(2)式成立.于 是本题得证. 注 本例在求N 的过程中,(1)式中运用了适当放大的方法,这样求N 就比较方便.但应注意这种放大必须“适当” ,以根据给定的ε能确定出N .又(3)式给出的N 不一定是正整数.一般地,在定义1中N 不一定限于正整数,而只要它是正数即可. 1.2 函数极限的定义 函数极限的定义包括两个,一个是x 趋于∞时函数的极限,另一个是x 趋于 0x 时函数的极限. 1.2.1 x 趋于∞时函数的极限 设f 为定义在[)+∞,a 上的函数,A 为定数.若对任给的0>ε,存在正数 ()a M ≥,使得当M x >时有 ()ε<-A x f , 则称函数f 当x 趋于∞+时以A 为极限,记为 ()A x f x =+∞ →lim 或 ()()+∞→→x A x f .

自信的优美段落

自信的优美段落 导读: 1.自信,并不难寻,只看自己用什么方式去寻找。自信就是扬帆远航的船,纵然孤帆远影,也定能乘风破浪;自信就是原野上巍然屹立的劲草,即使疾风瑟瑟,也依然傲然挺立。纵然天地悠悠,每一个生命、每一种事物都有它自己存在的意义和勇气,这就是自信。 2.青春需要自信。青春就像在天空飞翔的风筝,而自信就是掌控风筝的线,如果你有自信,你的风筝就会飞的比别的高,则反之。你有自信不应定会成功,但如果你没有自信,就永远不会成功。 3.成就事业就要有自信,有了自信才能产生勇气、力量和毅力。具备了这些,困难才有可能被战胜,目标才可能达到。但是自信决非自负,更非痴妄,自信建筑在崇实和自强不息的基础之上才有意义。 4.有些人说:自信是阳光,我完全同意这个观点,阳光是万物生长的基础,但人只拥有了自信,才算一个健全的人。我不知道我是否拥有过自信,但我明白,只要我自信,我就是一个美丽的人。 5.青春需要自信,青春需要活力,青春属于我们。春暖花会开,假如你曾经历过冬天,那你就会有春色,假如你有理想,那春天一定会很遥远,假如你有自信,那麽总有一天你会拥有满园鲜花,相信自己,也许下一个拥有满园鲜花的就是你。 6.自信是成功的秘诀。猜透了自信的真谛,就算是已定的事实也

有翻身的希望。自信是一种力量。一种潜在的、可贵的、强大的力量,有了它,就可以干出一番惊天动地的伟大事业来。自信是做人的原则。一个人不可能事事顺利,不管遇到什么困难,不管历经多少失败,都要努力去战胜困难,要像那无所畏惧的苍松一样,傲然挺立。自信是一种拥有,一股勇气。就是凭借着这股激情,我们才能开拓自己的人生道路,尽情描绘明日的七彩世界。 7.自信的人往往会发现自己的长处,从而发扬自己的长处。而自卑或者自负的人,不是发现不了自己的长处,就是骄傲自大,看不到自己的短处。所以说,自卑与自信是一对孪生子,这两者都以自我为中心。 8.自信,虽不是一支悦目的歌,也不是一首飘逸的诗。它却是一只鼓起的风帆,一股冲天的能量,一团燃烧的烈火。 9.自信就像是一根柱子,能撑起青春的天空;自信就像是一片阳光,能为我们照亮了前进的路;自信就像是一片大海,乘着它驶向胜利的彼岸。正如爱迪生说的“:自信是成功的第一秘诀。” 10.如果青春是一道美丽的彩虹,那自信就是它绚丽的色彩;如果青春是一朵含苞欲放的花,那自信就是它洁白的花朵;如果青春是一首优美动人的歌曲,那自信就是荡漾在我们心中的旋律;如果青春是一段五彩缤纷的生活,那自信就是勾画生活的彩笔…… 11.自信不是孤芳自赏,也不是夜郎自大,更不是得意忘形,毫无根据的自以为是和盲目乐观;而是激励自己奋发进取的一种心理素

现代设计方法答案

环境变量 一.用牛顿法求函数 2214121)2()2(),(x x x x x f -+-= 的极小值点坐标(迭代二次)。 解 初始点T x ]2,3[0 = 则初始点处的函数梯度、海森矩阵及其逆矩阵为 ?? ????=??????---+-=?42)2(4)2(2)2(4)(21213 1 0x x x x x x f ????? ?--=??????--+-=?844148442)2(12)(21 02x x f ???? ??? ???=?=487241241121 )]([1 02x f 代入牛顿法迭代公式,得 T x f x f x x ? ? ? ???=??-=34,38)()]([0 1 2 1 - ??? ?????=??????---+-=?02732)2(4)2(2)2(4)(212 1311x x x x x x f 代入牛顿法迭代公式,得

?? ? ???=??-=26.152.2)()]([1 1 12 1 2 x f x f x x - 二、分析比较牛顿法、阻尼牛顿法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔法的特点,找出前四种方法的相互联系。 比较牛顿法:牛顿法收敛很快,对于二次函数只需迭代一次便达到最优点,对非二次函数也能较快迭代到最优点,但要计算二阶偏导数矩阵及其逆阵,对维数较高的优化问题,其计算工作和存储量都太大。 阻尼牛顿法:可以看出原始牛顿法就相当于阻尼牛顿法的步长因子取成固定值1的情况。阻尼牛顿法每次迭代都在牛顿方向上进行一维搜索,避免了迭代后函数值上升的现象,从而保持了牛顿法二次收敛的特性,而对初始点的选取并没有苛刻的要求。 这类方法的主要缺点计算复杂,工作量大,要求计算机存储量大 共轭梯度法:共轭方向主要是针对二次函数的,但也可以用于一般非二次函数。共轭方向法是二次收敛的,计算程序简单,存储量相对较少 变尺度法:只需用到函数的一阶梯度;下降算法,故收敛全局;计算量小(不需要求矩阵逆);一般可以达到超线性收敛(速度快) 鲍威尔法:多维无约束优化算法是在无约束优化算法之一,首先选取一组共轭方向,从某个初始点出发,求目标函数在这些方向上的极小值点,然后以该点为新的出发点,重复这一过程直到获得满意解,其优点是不必计算目标函数的梯度就可以在有限步内找到极值点。 三、已知约束优化问题minf(x)=(x 1-2)2+(x 2-x 1)2

鲍威尔算法matlab程序 f

function f=fun(x) f=10*(x(1)+x(2)-5)^2+(x(1)-x(2))^2; function f=fx(x0,alpha,s) x1=x0+alpha*s; f=fun(x1); function f=fsearch(x0,s) %利用进退法确定高低高区间 alpha1=0; h=0.1; alpha2=alpha1+h; f1=fx(x0,alpha1,s); f2=fx(x0,alpha2,s); if f1>f2 alpha3=alpha2+h; f3=fx(x0,alpha3,s); while f2>f3 alpha1=alpha2; alpha2=alpha3; alpha3=alpha3+h; f2=f3; f3=fx(x0,alpha3,s); end else h=-h; v=alpha1; alpha1=alpha2; alpha2=v; v=f1; f1=f2; f2=v; alpha3=alpha2+h; f3=fx(x0,alpha3,s); while f2>f3 alpha1=alpha2; alpha2=alpha3; alpha3=alpha3+h; f2=f3; f3=fx(x0,alpha3,s); end end a=min(alpha1,alpha3); b=max(alpha1,alpha3); %利用黄金分割点法求解 alpha1=a+0.382*(b-a);

alpha2=a+0.618*(b-a); f1=fx(x0,alpha1,s); f2=fx(x0,alpha2,s); while abs(a-b)>0.001 if f1>f2 a=alpha1; alpha1=alpha2; f1=f2; alpha2=a+0.618*(b-a); f2=fx(x0,alpha2,s); else b=alpha2; alpha2=alpha1; f2=f1; alpha1=a+0.382*(b-a); f1=fx(x0,alpha1,s); end end f=0.5*(a+b); clear %初始点 x0=[0;0]; %搜索方向 e1=[1;0]; e2=[0;1]; G0=fun(x0); F0=G0; %第一次迭代 %沿着e1 alpha1=fsearch(x0,e1); x1=x0+alpha1*e1; F1=fun(x1); delta1=F0-F1; % 沿着方向e2; alpha2=fsearch(x1,e2); x2=x1+alpha2*e2; F2=fun(x2); G2=F2; delta2=F1-F2; deltam=max(delta1,delta2); %映射点 x3=2*x2-x0; G3=fun(x3); if G3

高等数学求极限的常用方法(附例题和详解)

高等数学求极限的14种方法 一、极限的定义 1.极限的保号性很重要:设 A x f x x =→)(lim , (i )若A 0>,则有0>δ,使得当δ<-<||00x x 时,0)(>x f ; (ii )若有,0>δ使得当δ<-<||00x x 时,0A ,0)(≥≥则x f 。 2. 限是否存在在: (i )数列{} n x a 的 (ii )x f x ∞ →lim )( (iii) x f x x =→lim )( (iv)单调有界准则 (v (vi )柯西收必要条件是: ε?>?,01.2.洛必达(L ’ x 趋近告诉f (x )、g (x ),没告诉是否可导,不可直接用洛必达法则。另外,必须是“0比0”或“无穷大比无穷大”,并且注意导数分母不能为0。洛必达法则分为3种情况: (i )“ 00”“∞ ∞ ”时候直接用 (ii)“∞?0”“∞-∞”,应为无穷大和无穷小成倒数的关系,所以无穷大都写成了无穷小的倒数形式了。通 项之后,就能变成(i)中的形式了。即)(1)()()()(1)()()(x f x g x g x f x g x f x g x f ==或;) ()()(1 )(1 )()(x g x f x f x g x g x f -=- (iii)“00”“∞1”“0 ∞”对于幂指函数,方法主要是取指数还取对数的方法,即e x f x g x g x f ) (ln )()()(=, 这样就能把幂上的函数移下来了,变成“∞?0”型未定式。

3.泰勒公式(含有x e 的时候,含有正余弦的加减的时候) 12)! 1(!!21+++++++=n x n x x n e n x x x e θ ; 3211253)! 32(cos )1()!12()1(!5!3sin ++++-++-+-+-=m m m m x m x m x x x x x θ cos=221242)!22(cos )1()!2()1(!4!21+++-+-+-+-m m m m x m x m x x x θ 1132+-n n n n x x x x 4.5.6.1)设0>>>c b a , n x =n n ∞ →∞ →a x n n =∞ → (2)求??????++++∞→222)2(1)1(11lim n n n n 解:由n n n n n n n 1 111)2(1)1(1102222 22 =+++<++++< ,以及01 0lim lim ==∞ →∞ →n n n 可知,原式=0 (3)求???? ??++ ++++∞→n n n n n 2 22 1 2 11 1 lim 解 : 由 n n n n n n n n n n n n n n n n +=+++++<++++++<=++222222111121111111 , 以 及

求一元函数极限的若干种方法.

求一元函数极限(含数列)的若干种方法 内容摘要:极限是数学分析中一个非常重要的概念,它是研究分析方法的重要理 论基础。我们知道,许多重要的概念如连续、导数、定积分、无穷级数的和以及广义积分等都是用极限来定义的。因此掌握好求极限的方法就显得非常重要。 其中二元函数的极限是在一元函数的基础上发展起来的,二者既有联系也有区别。本文通过部分例题的解析,以详细介绍一元函数极限的求法为主。归纳了常用的十种求极限方法, 即: 运用极限的定义证明;利用等价无穷小量代换和初等变形来求极限;用两个重要的极限来求函数的极限;利用变量替换求极限;利用迫敛性定理来求极限;利用洛比达法则求函数的极限;利用泰勒公式求极限;利用微分中值定理和积分中值定理求极限;利用积分定义求极限;求极限其他常用方法。并列举了大量的实例加以说明。 关键词:迫敛性定理中值定理洛必达法则 A number of ways to seek a function limit (including the number of columns) Abstract:The limit is a very important concept in mathematical analysis, it is an important theoretical basis for research and analytical methods. We know that many important concepts such as continuity, derivative, definite integral, infinite series and generalized integral to define the limit. Therefore it is very important to master well limit. The limits of the function of two variables is on the basis of the function of one variables, the two have connection and have distinction. This article through the part of example analysis, to introduce the limit of the function of one variables. Summarizes the ten ways: Using the definition of the limits of proof; equivalent Infinitesimal Substitution and the primary deformation; two important limits to seek the limits of functions; variable substitution; the squeeze theorem; L'Hospital Rule; the Taylor formula; the mean value theorem and the integral mean value theorem to the limit; using the integral definition; other commonly used methods.And cited a number of examples to illustrate. Key words:The squeeze theorem Mean Value Theorem L'Hospital Rule

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