Sugeno模型模糊推理matlab实验

实验报告1

实验目的：

实现2输入单输出的sugeno模糊模型。模糊规则如下：

If X是小（small）和Y是小，then z= -x+y+1;

If X是小（small）和Y是大，then z= -y+3;

If X是大（large）和Y是小，then z= -x +3;

If X是大（large）和Y是大，then z= x+y+2；

实验方法：

利用matlab提供的模糊控制工具箱（fuzzy）

实验步骤：

1.打开matlab软件在工作空间中输入fuzzy，调出模糊工具箱，如图1所示：

图1

2. 由于实验要求是2输入单输出，所以在edit下拉菜单中选择add variable—input

图2

3. 设置2个输入X和Y和1个输出Z的隶属度函数，输入X的隶属度函数设置为高斯型，输入Y的隶属度函数设置为钟型，如下图3和图4所示：

图3 X的隶属度函数Y的隶属度函数

由于是要目的中的推理规则符合是一般的一阶线性Sugeno模型规则的形式为:

if x is A and y is B then z = px + qy + r;

式中, x和y为输入语言变量, A和B为推理前件的模糊集合, z为输出语言变量, p, q, r为常数

根据要求依次将4个输出中的线性参数设置为：[-1 1 1]；[0 -1 3]；[-1 0 3] 和[1 1 2]

图4

4. 设置模糊规则：双击工具箱中间的规则块。根据实验要求中的模糊规则，依次将规则添加到规则库中，如下所示：

图5

实验结论

经上面4个步骤就完成了该实验要求，可以观察该模糊模型的规则库和输入输出曲面图，结果如下图6和图7所示：

图6 Sugeno模糊推理的规则库

图7 Sugeno模糊推理输入输出曲面图