标准差

标准分

标准分就是原始分与平均分的差，除以标准差的商。换句话说，

设原始成绩构成集合},,,{21n x x x ，平均分n

x x x X n +++=

21， 标准差S=n X x X x X x n 22221)()()(-++-+- 那么对任意一个原始分i x ，称S

X x Z i i -=为i x 的标准分(其中，S 是反映原始成绩离散程度的一个量)。

例某班四个同学的数学考试成绩为74, 79, 80, 83，这一班平均分79,标准差S=3.24，那么这四个同学的标准分分别为：-1.54，0，0.31，1.23，由定义和例子可以看出，标准分是一种以标准差为单位的相对量。它以整体的平均水平作为比较的基准，标准分为正，表示个体成绩高于平均水平，且数值越大，表示成绩越好；负值则表示个体水平低于平均水平。

标准分的应用

1.判断某学生的成绩在全班成绩中所处的位置。我们用原始分无法知道一个得了80分的同学，在班内是处于先进地位还是落后地位，但换算成标准分就大体明白了。如上例中第4个同学的标准分1.23，说明其成绩在全班平均成绩以上；第一个同学的标准分为负值，说明其成绩在全班平均成绩以下；第2个同学的标准分为0，说明是全班中等水平。

2.判断同一件目在不同次的考试中，成绩的升降程度。如某同学在期中考试中得67分，在期末考试中得62分。能不能说这名学生的学习成绩退步了呢?这是不能的。因为两次考试试题内容及难度都不同，两个分数无法进行比较。但换算成标准分，其进步还是退步就明白了。设期中成绩67分换算成标准分为一0.12，期末成绩62分换算成标准分为0.35，那么这位同学在前后两次考试中，标准分增长了0.35-（-0.12)=0.47，说明这位同学的进步还是不小的。如若另一同学标准分的增长超过了0.47分，则说明后者的进步比前者更大。

3.用标准分对不同学科的教学质量可以进行比较。用原始分对不同的学科的教学成绩无法进行比较。如某次考试中，某生语文成绩70分，数学成绩80分，能不能说该生的语文不如数学学得好呢?显然不能。因为很可能该生所在班级语文均分低于70,数学均分高于80，这样该生语文在全率平均线以上，数学在平均线以下，说明他的语文比数学好。这个问题用标准分一衡量，就十分清楚了。

4.能够把教学成绩的高低变化，在坐标系中直观地表示出来，使人一目了然。作图时，把考试的次数在横轴上表示，把标准分在纵轴上表示。并用不同颜色的曲线表示不同科目成绩的变化。如图是某班语丈、数学两许均分化成标准分后的变化情况(全年级为整体):

由图看出，数学进步很大，由全年级平均线以下，进入到全年级平均线以上，而语文则恰恰相反，由

全年级平均线以上退步到全年级平均线以下。

5.能够准确地选拔优秀学生：例如三名学生A,B,C 在语文、数学、英语三科联赛中的成绩如下：

由原始分数可以看出，三名同学的总分都是234分，那么哪个同学的考试成绩最好呢了看一看标准分就可发现，B的标准分最高：1.8分，其次C：1.73分，再次A：1.6分。

标准差：

标准差（Standard Deviation），也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如图。

简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

例如，两组数的集合{0, 5, 9, 14} 和{5, 6, 8, 9} 其平均值都是7 ，但第二个集合具有较小的标准差。

标准差

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如图。

简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

标准差（Standard Deviation），也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

标准差指统计上用于衡量一组数值中某一数值与其平均值差异程度的指标。标准差被用来评估价格可能的变化或波动程度。标准差越大，波动就越大。

在excel中调用函数“STDEV“估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean) 的离散程度。

难度：

难度即测试题目的难易程度．一般在能力方面的测试中，它作为衡量测试题目质量的主要指标之一．它是衡量试题质量的一个重要指标参数，它和区分度共同影响并决定试卷的鉴别性。难度的计

算一般采用某题目的通过率或平均得分率。测试的难度水平多高才合适，这取决于测试的目的、项目的形式和测试的性质。

两种定义

（1）P=1—x/w x为某题得分的平均分数，w为该题的满分。这种定义法，难度值小时表明试题容易，值大时表明试题难，最小值为0，最大值为1。

（2）P=x/w 这种定义法，难度值小时表明试题难，值大时表明试题容易，最小值为0，最大值为1。

难度的计算

（1）主观性试题的难度

A 基本公式法：P=1—x/w

B 极端分组法P=1—(XH+XL)∕2W XH ：高分组的平均得分（前27%），XL：低分组的平均得分（后27%）。

（2）客观性试题的难度

A 基本公式法：P=1—R/N R 为答对人数，N 为全体人数。

B 极端分组法：P=1—（PH+PL）∕2

PH=RH/n 叫高分组通过率，RH：高分组答对人数，n：总人数的前27%。PL=RL/n 叫低分组通过率，RL：低分组答对人数。

区分度：

区分度是高考试题分析的一个指标，反映了试题对考生素质的区分情况。其数值在-1～1之间，数值越高，说明试题设计的越好。

参数含义

反应一个题目的鉴别能力，由其可得到三方面的信息：题目能否有效的测量或预测所要了解的某些特性或正态；题目能否与其他题目一致的分辩被试；以及被试在该题的得分和测验总分数间的一致性如何。区分度取值介于（-1，+1）。

输入

高分组（即得分最高的27%）被试在该题上的通过率（PH），低分组（即得分最低的27%）被试在该题上的通过率（PD）

操作

D＝PH－P L

PH：等于“假设被试群体是高分组时算出来的难度值”

P L：等于“假设被试群体是低分组时算出来的难度值”

输出

区分度（D）

区分度是指测试题目对所测试的属性的鉴别力，也就是测试的效度。区分度是衡量题目质量的主要指标之一，是筛选题目的依据。如果测试的区分度高，则该测试的信度必然理想，因此提高区分度是提高测试信度的方法。测题的区分度和难度关系也很密切。太难、太易的题目，区分度

都不很好．只有中等难度的题，区分度才比较好。

信度：

信度主要是指测量结果的可靠性或一致性。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。

信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。

得分率：

得分率=得分÷满分×100%

将全部人那题所得分数加起来.再除以总共的人数*那题总分的值

区分度

区分度是高考试题分析的一个指标，反映了试题对考生素质的区分情况。其数值在-1～1之间，数值越高，说明试题设计的越好。

反应一个题目的鉴别能力，由其可得到三方面的信息：题目能否有效的测量或预测所要了解的某些特性或正态；题目能否与其他题目一致的分辩被试；以及被试在该题的得分和测验总分数间的一致性如何。区分度取值介于（-1，+1）。

区分度是指测试题目对所测试的属性的鉴别力，也就是测试的效度。区分度是衡量题目质量的主要指标之一，是筛选题目的依据。如果测试的区分度高，则该测试的信度必然理想，因此提高区分度是提高测试信度的方法。测题的区分度和难度关系也很密切。太难、太易的题目，区分度都不很好．只有中等难度的题，区分度才比较好。

区分度是高考试题分析的一个指标，反映了试题对考生素质的区分情况。其数值在-1～1之间，数值越高，说明试题设计的越好。

反应一个题目的鉴别能力，由其可得到三方面的信息：题目能否有效的测量或预测所要了解的某些特性或正态；题目能否与其他题目一致的分辩被试；以及被试在该题的得分和测验总分数间的一致性如何。区分度取值介于（-1，+1）。

输入

高分组（即得分最高的27%）被试在该题上的通过率（PH），低分组（即得分最低的27%）被试在该题上的通过率（PD）

操作

D＝PH－P L

PH：等于“假设被试群体是高分组时算出来的难度值”

P L：等于“假设被试群体是低分组时算出来的难度值”

输出

区分度（D）

区分度是指测试题目对所测试的属性的鉴别力，也就是测试的效度。区分度是衡量题目质量的主要指标之一，是筛选题目的依据。如果测试的区分度高，则该测试的信度必然理想，因此提高区分度是提高测试信度的方法。测题的区分度和难度关系也很密切。太难、太易的题目，区分度都不很好．只有中等难度的题，区分度才比较好。

信度

信度主要是指测量结果的可靠性或一致性。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。

信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。

试题难度系数

1.事先可以对试题的难度系数进行估计。但是一套试题的难度系数最终要考完以后再能知道。具体算法是用参加考试的人平均分除以试题的总分，或者用参加考试的人的总得分除以所有试卷的总分也一样。对一道题来说，也是这样，比如一道题是4分，共有100个人参加考试，其中30人做对了，得4分，50人半对，得2分，那么参考人共得30*4+50*2=220分，再除以总分400分，得到难度系数0.55

2.“难度系数”也可以理解成“容易度系数”。一道10分的试题如果难度系数为0.5，可以理解为这道10分的试题平均得分为5分。“参考样题”中，将每一道样题的难度系数都公布了，样题是过去几年的高考试题，难度系数是北京高考后测量的结果，十分准确，具有很高的可信度。考生为什么要研究每道试题的难度系数？《考试说明》中明确表示：“试卷由容易题、中等试题、难题组成，并以中等试题为主，总体难度适当。”一般来说高考试卷易中难试题的比例为2:6:2或3:5:2，过去的《考试说明》一直是这样表述的，现在的表述是“以中等试题为主”，但数据上，没有什么变化，中低档试题占八成，750分占600分。那么什么是中低档试题呢？一般来说难度系数在0.4－0.7的试题为中等试题，低于0.4的为难题，高于0.7的为容易题。

超均率

超均率：即个人或群体超均率＝（个人或群体平均分－总体平均分）÷总体平均分。

得分率

得分率=平均分÷总分

标准差：

标准差（Standard Deviation），也称均方差（mean square error），是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如图。

简单来说，标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。

例如，两组数的集合{0, 5, 9, 14} 和{5, 6, 8, 9} 其平均值都是7 ，但第二个集合具有较小的标准差。

难度：

难度即测试题目的难易程度．一般在能力方面的测试中，它作为衡量测试题目质量的主要指标之一．它是衡量试题质量的一个重要指标参数，它和区分度共同影响并决定试卷的鉴别性。难度的计

算一般采用某题目的通过率或平均得分率。测试的难度水平多高才合适，这取决于测试的目的、项目的形式和测试的性质。

两种定义

（1）P=1—x/w x为某题得分的平均分数，w为该题的满分。这种定义法，难度值小时表明试题容易，值大时表明试题难，最小值为0，最大值为1。

（2）P=x/w 这种定义法，难度值小时表明试题难，值大时表明试题容易，最小值为0，最大值为1。

难度的计算

（1）主观性试题的难度

A 基本公式法：P=1—x/w

B 极端分组法P=1—(XH+XL)∕2W XH：高分组的平均得分（前27%），XL：低分组的平均得分（后27%）。

（2）客观性试题的难度

A 基本公式法：P=1—R/N R 为答对人数，N 为全体人数。

B 极端分组法：P=1—（PH+PL）∕2

PH=RH/n 叫高分组通过率，RH：高分组答对人数，n：总人数的前27%。PL=RL/n 叫低分组通过率，RL：低分组答对人数。

区分度：

区分度是高考试题分析的一个指标，反映了试题对考生素质的区分情况。其数值在-1～1之间，数值越高，说明试题设计的越好。

参数含义

反应一个题目的鉴别能力，由其可得到三方面的信息：题目能否有效的测量或预测所要了解的某些特性或正态；题目能否与其他题目一致的分辩被试；以及被试在该题的得分和测验总分数间的一致性如何。区分度取值介于（-1，+1）。

输入

高分组（即得分最高的27%）被试在该题上的通过率（PH），低分组（即得分最低的27%）被试在该题上的通过率（PD）

操作

D＝PH－P L

PH：等于“假设被试群体是高分组时算出来的难度值”

P L：等于“假设被试群体是低分组时算出来的难度值”

输出

区分度（D）

区分度是指测试题目对所测试的属性的鉴别力，也就是测试的效度。区分度是衡量题目质量的主要指标之一，是筛选题目的依据。如果测试的区分度高，则该测试的信度必然理想，因此提高区分度是提高测试信度的方法。测题的区分度和难度关系也很密切。太难、太易的题目，区分度

都不很好．只有中等难度的题，区分度才比较好。

信度：

信度主要是指测量结果的可靠性或一致性。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。

信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。

得分率：

得分率=得分÷满分×100%

将全部人那题所得分数加起来.再除以总共的人数*那题总分的值