论文SPSS分析

一、信度分析

可靠性统计量

Cronbach's Alpha 基于标准化项的Cronbachs Alpha

项数

.978 .984 12

从表中可以得出，此次调研的数据值为0.978，信度非常高。

二、因子分析

1、自变量因子分析

KMO 和 Bartlett 的检验

取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.807

Bartlett 的球形度检验近似卡方201.819 df 36 Sig. .000

从表中得出，在0.000水平上，因子效度为0.807，效度较高。（大于0.5即可）

（大于0.5表明在于同一组，问题太相近）

2、因变量因子分析

KMO 和 Bartlett 的检验

取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.732

Bartlett 的球形度检近似卡方35.451

验df 3

Sig. .000

从表中得出，在0.000水平上，因子效度为0.732，效度较高。

成份矩阵a

成份

第十题.962

第十一题.916

第十二题.941

提取方法 :主成份。

a. 已提取了 1 个成

份。

从3表得出，因变量成功提取一个公因子。

三、相关分析

SPSS论文

SPSS综合案例运用论文——之探究中国大城市发展的生活水平及其差距 09经51班 09085007 任丹丹

目录 ●案例说明与问题描述 ●分析目的 ●分析思路 ●数据选取 ●案例中使用的SPSS方法 1.描述性分析 2.因子分析 3.聚类分析 ●数据文件的建立 ●SPSS操作步骤 ●结果判读

一·案例说明与问题描述中国的发展在改哦改革开放以来的发展及其成绩是全世界有目共睹的。各个城市发展也越来越跟上时代和世界的步伐。因此，我们来探究一下中国大部分的省会城市和计划单列市的发展情况。城市生活水平取决于经济的发展，这是基础，还有居民的生产生活状况，因为一切以居民的幸福指数为准，一切视为了人民服务，教育情况，教育关系到一个城市未来。因此，我们从“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”这几个要素去分析探究中国城市的发展以及城市生活水平。二·分析目的、分析思路与数据选取本案例的研究目的是分析“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”各变量，从而探究中国部分省会城市和计划单列市的城市生活水平及从中看出中国的大城市发展的大致水平及差异。分析思路如下：首先利用描述性分析对各变量数据进行基础性描述，以便对中国城市发展整体水平有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对城市生活水平影响较为明显的因素，分如析城市生活水平的决定因素。最后利用聚类分析，可以分析中国城市之间的生活水平，了解中国城市发展的差距，分为几类城市。为更好地了解中国大城市的生活水平，本案例观测了“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”等数据，所有的数据均来自《中国青年》。该案例的原始数据如图。三·案例中使用的SPSS方法

spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。统计量积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下

性别频率百分比有效百分比累积百分比有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：积极性频率百分比有效百分比累积百分比有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表：其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：

SPSS数据分析论文

SPSS数据分析论文一、主要研究日用百货零售业股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196

相关分析二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重:中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么就意味着有较大的增长空

spss论文

大学生网络购物情况及影响因素分析一、研究问题本文主要的研究问题是大学生网购状况及其部分影响因素。伴随电子商务的发展，消费者的消费方式发生了巨大变化，网络购物蓬勃发展。大学生网民占网民总体四成左右，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。可以看到大学生构成了网络购物的主力军，大学生这一市场成为各大电商竞相争夺的对象。大学生群体成为了众多电子营销商家的目标群体。作为一个巨大的潜在目标群体，他们的行为方式对于电子商务商家来说是至关重要的。从大学生的角度对影响顾客网上购物行为的影响因素进行实证分析，分析出影响大学生网络购物行为的因素，以求为企业发展大学生市场给出一些有针对性的建议，增强企业的竞争力。可见，对影响进行大学生网上购物消费行为的因素进行研究是非常有必要并且非常有意义的。大学生商品价格的关注度更高，在大多数条件都相同的情况下，平均价格低于市场价格的网上商品更加吸引大学生们的注意，易满足大学生对商品物美价廉的需求。为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。二、理论基础主要采用了散点图、饼图、相关性分析、线性回归分析（一元）等方法解决问题，而用到的SPSS主要预测模型只有线性回归模型。SPSS主要的预测模型有：指数平滑模型、 ARIMA模型、线性回归模型、非线性回归模型、Logistic回归模型、对数线性模型、广义线性模型、混合线性模型等。回归分析的基本原理 : 一元线性回归需要满足的条件：ε满足条件：（1）E（ε）=0；（2）D（εi）=σ2；（3）Cov (εi,εj)=0,i≠j ; (4) Cov εi,εj)=0 。条件（1）表示平均干扰为0；条件（2）表示随机干扰项等方差；条件（3）( 表示随机干扰项不存在序列相关；条件（4）表示干扰项与解释变量无关。在假定条件（4）成立的情况下，随机变量y～N（a+bx，σ2）。一般情况下，ε～N（0，σ2）。多元线性回归模型必须满足如下的条件：第一、有正确的期望函数。即在线性回归模型中没有遗漏任何重要的解释变量，也没有包含任何多余的解释变量。第二、被解释变量等于期望函

Spss统计分析论文 (2)

SPSS在铁路春运客流调查中的应用摘要：本文在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS软件提供的交叉列联、多选项、对应分析等功能，对调查数据进行了实证研究。选择乘车目的、购票途径、出行考虑等因素、客流流向等问卷的代表性项目进行统计分析，得到南昌站春运客流相关因素的关系，为改善运输组织和提高服务质量提供依据。关键词：铁路，春运，客流，SPSS，分析每年春运客流的构成和流向等信息对铁路部门的运输组织具有重要意义。南昌站作为京九线上重要的客运站，每年春运都承担着较大的旅客发送任务，对车站的春运客流状况进行调查，有助于更好地进行春运组织。为了尽量客观真实地了解南昌站的春运客流状况，分析各相关因素的关系，在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)软件提供的统计功能(主要是交叉列联、多选项、对应分析)对问卷数据进行了较深入的分析，希望能为改善铁路运输组织和提高服务质量提供依据。 1 抽样调查基本情况 1.1 调查时间和对象抽样调查每天进行一次。每天上午、下午和晚上在每个候车室各发放10份问卷，即每天每个候车室30份问卷。调查对象为由南昌站乘火车前往其他地区的旅客。

1.2 抽样方法本次抽样调查采用分层、等距抽样设计，即首先依照候车室分层，在候车室内按照候车区域再分层。分层完毕后，在调查期间每天某时由调查员进入候车室进行随机抽样。在每个候车区域随机选定一组候车旅客，每隔一固定数目等距抽取一名旅客，直到满足样本量为止。 1.3 调查项目考虑到南昌站春运客流较为集中，旅客密集且流动性大，在问卷中采用封闭性答题形式，以方便被调查人快速、准确地完成调查。 (1)您乘车的目的：包括外出工作，探亲，旅游，学生返校。 (2)您的出行方向：包括北京方向(内蒙/北京／东北／合肥等)；上海方向(杭州／宁波／南京／温州／苏州等)；福建方向(福州／厦门等)；成都方向(重庆／成都／柳州／贵州／昆明等)；广东方向(东莞／广州／深圳等)：武汉方向(武汉／长沙／郑州等)；其他方向。 (3)您春节出行优先考虑的因素：包括安全；票价；舒适；快捷；能走就行。 (4)您对列车席位种类的选择：包括普通硬座；普通硬卧；空调硬座；空调硬卧；软座；软卧；其他。 (5)选择临时加开列车时，您考虑的因素(可多选)：包括有空调，票价便宜，到达或开车时间；乘车时间：有卧铺：乘车环境及服务。

spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍：本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。统计量积极性性别 N有效359359 缺失00 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下

spss的入门又好用的教程,大学生写论文最好留下,反正我看了它,把自己的论文数据搞定了!

论文中要用到的SPSS基础分析……给大家讲一下……不会SPSS的伤不起！！！…… 来源：谢彬的日志大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0为例，也就是SPSS18.0…………什么？不是18.0，好吧……差不多的，凑合着看吧……要不去装个……= =……下面图片看不清的请右键查看图片…… 首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值…… 讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图

如果是五点维度的量表，那么就是

记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量

点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦…… 1.描述性统计

将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……

利用SPSS做数据分析报告

【本文中采用SPSS18】首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL 中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值……讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图

如果是五点维度的量表，那么就是记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图

都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量

将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……

如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表……不细说了……地球人都懂的………… 2.差异性分析差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响，男女是否有差异，年级是否有差异，不做的就跳过…… 对于性别来说，差异分析采用独立样本T检验，也可以采用单因素ANOVA分析，下面以T检验为例……

spss数据分析论文

spss数据分析论文 SPSS数据分析论文一、主要研究日用百货零售业股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196

二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重: 中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么就意味着有较大的增长空

Spss统计分析论文

S p s s统计分析论文 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

SPSS在铁路春运客流调查中的应用摘要：本文在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS软件提供的交叉列联、多选项、对应分析等功能，对调查数据进行了实证研究。选择乘车目的、购票途径、出行考虑等因素、客流流向等问卷的代表性项目进行统计分析，得到南昌站春运客流相关因素的关系，为改善运输组织和提高服务质量提供依据。关键词：铁路，春运，客流，SPSS，分析每年春运客流的构成和流向等信息对铁路部门的运输组织具有重要意义。南昌站作为京九线上重要的客运站，每年春运都承担着较大的旅客发送任务，对车站的春运客流状况进行调查，有助于更好地进行春运组织。为了尽量客观真实地了解南昌站的春运客流状况，分析各相关因素的关系，在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)软件提供的统计功能(主要是交叉列联、多选项、对应分析)对问卷数据进行了较深入的分析，希望能为改善铁路运输组织和提高服务质量提供依据。 1 抽样调查基本情况调查时间和对象抽样调查每天进行一次。每天上午、下午和晚上在每个候车室各发放10份问卷，即每天每个候车室30份问卷。调查对象为由南昌站乘火车前往其他地区的旅客。

抽样方法本次抽样调查采用分层、等距抽样设计，即首先依照候车室分层，在候车室内按照候车区域再分层。分层完毕后，在调查期间每天某时由调查员进入候车室进行随机抽样。在每个候车区域随机选定一组候车旅客，每隔一固定数目等距抽取一名旅客，直到满足样本量为止。调查项目考虑到南昌站春运客流较为集中，旅客密集且流动性大，在问卷中采用封闭性答题形式，以方便被调查人快速、准确地完成调查。 (1)您乘车的目的：包括外出工作，探亲，，学生返校。 (2)您的出行方向：包括北京方向(内蒙/北京／东北／合肥等)；上海方向(杭州／宁波／南京／温州／苏州等)；福建方向(福州／厦门等)；成都方向(重庆／成都／柳州／贵州／昆明等)；广东方向(东莞／广州／深圳等)：武汉方向(武汉／长沙／郑州等)；其他方向。 (3)您春节出行优先考虑的因素：包括安全；票价；舒适；快捷；能走就行。 (4)您对列车席位种类的选择：包括普通硬座；普通硬卧；空调硬座；空调硬卧；软座；软卧；其他。 (5)选择临时加开列车时，您考虑的因素(可多选)：包括有空调，票价便宜，到达或开车时间；乘车时间：有卧铺：乘车环境及服务。

实用回归分析论文(SPSS实验结果)

我国农民人均生活收入及消费支出分析学院：理学院班级：统计1001班姓名：于海龙

中国农民人均生活收入及消费支出简要分析论文摘要:通过本学期对实用回归分析课程的学习，对于一些实际问题作出以下分析。实用回归分析中的方法在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需与真正走向共同富裕的关键，通过运用SPSS软件分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了各种细致分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。关键词：农民生活收入消费支出多元线性回归分析正文：一、农民人均生活收入及消费支出分析近年来，全国上下认真贯彻落实科学发展观，以农业增产、农民增收为目的，加大各项惠农政策措施落实力度，多措并举做好农村劳动力转移就业工作，克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响，使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势，农民现金收入持续增长，生活消费水平继续提高。我国是一个农业大国，至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。从农村市场看，中国有近六成人口生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。随着经济的发展，我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。但从总体来看，农民消费水平仍然较低，调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面，本文只挑选了四种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构。二、数据来源说明 1、农村居民家庭基本情况. 数据来源于《2008中国统计年鉴》。项目1990 1995 2000 2006 2007 平均每人年收入(元) 总收入990.38 2337.87 3146.21 5025.08 5791.12 现金收入676.67 1595.56 2381.60 4301.93 4958.40 工资性收入136.43 352.88 700.41 1373.76 1595.30 家庭经营收入481.19 1116.73 1498.81 2609.41 2978.28 财产性收入59.05 38.19 38.89 83.80 100.95 转移性收入87.76 143.49 234.96 283.88 平均每人年支出(元)

多元统计分析spss分析论文

用聚类分析法分析细菌性食物中毒学号：1110110047 姓名：何昌业摘要：探讨我国细菌性食物中毒的发生规律，为预防细菌性食物中毒的发生提供参考。将收集的1994—2003年766起细菌性食物中毒案件的发生情况利用SPSS软件进行聚类分析，按其中毒发生情况将全部23种细菌中毒情况分为4类。本文选取了细菌性食物中毒的报道起数、中毒人数、死亡人数的统计量作为研究数据。各项数据均来自于万方数据搜索。分析结果表明：细菌性食物中毒有其规律性，根据其内在的特点，采取相应的预防措施，将有助于预防其发生。关键词：食物中毒细菌性食物中毒聚类分析引言：随着生活水平的不断提高，我们的食物也越来越丰富，但随之食物中毒的情况也越来越多。其中细菌性食物中毒比较常见，对人们生活习惯影响较大。因此，本文对1994—2003年766起细菌性食物中毒案件的具体情况进行聚类分析。首先对引起细菌性食物中毒的细菌进行聚类，将全部细菌分为4类，然后对中毒人数、死亡人数、中毒原因等进行分析。通过本文的分析研究，可以清楚地了解细菌性食物中毒的分布情况，以及发生中毒的原因，最终对细菌性食物中的预防起指导作用。 2 聚类分析的原理与方法 2.1主要思想及原理主要思想：先将待聚类的n个样品（或者变量）各自看成一类，共有n类；然后按照实现选定的方法计算每两类之间的聚类统计量，即某种距离（或者相似系数），将关系最为密切的两类合为一类，其余不变，即得到n-1类；再按照前

面的计算方法计算新类与其他类之间的距离（或相似系数），再将关系最为密切的两类并为一类，其余不变，即得到n-2类；如此下去，每次重复都减少一类，直到最后所有的样品（或者变量）都归为一类为止。聚类分析的原理：直接比较样本中各事物之间的性质，,将性质相近的归为一类，而将性质差别比较大的分在不同类。也就是说，同类事物之间的性质差异小，类与类之间的事物性质相差较大。其中欧式距离在聚类分析中用得最广，它的表达式如下：其中Xik表示第i个样品的第k个指标的观测值，Xjk表示第j个样品的第k个指标的观测值，dij为第i个样品与第j个样品之间的欧氏距离。若dij越小，那么第i与j两个样品之间的性质就越接近。性质接近的样品就可以划为一类。当确定了样品之间的距离之后，就要对样品进行分类。分类的方法很多，这里只介绍系统聚类法，它是聚类分析中应用最广泛的一种方法。首先将n个样品每个自成一类，然后每次将具有最小距离的两类合并成一类，合并后重新计算类与类之间的距离，这个过程一直持续到所有样品归为一类为止。 2.2方法步骤应用系统聚类法进行聚类分析的步骤如下： ①确定待分类的样品的指标； ②收集数据； ③对数据进行变换处理（如标准化或规格化）； ④使各个样品自成一类，即n个样品一共有n类；

SPSS分析报告实例

SPSS与数据统计分析期末论文影响学生对学校服务满意程度的因素分析

一、数据来源本次数据主要来源自本校同学，调查了同学们年级、性别、助学金申请情况、生源所在地、学院、毕业学校、游历情况、家庭情况、升高、体重、近视程度、学习时间、经济条件、兴趣、对学校各方面的评价、与对学校总评价以及建议等共41条信息，共收集数据样本724条。我们将运用SPSS，对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等手段，旨在了解同学们对学校提供的满意程度与什么因素有关。二、频数分析可靠性统计克隆巴赫Alpha项数 .98562 对全体数值进行可信度分析

本次数据共计724条，首先从可靠性统计来看，alpha值为0.985，即全体数据绝大部分是可靠的，我们可以在原始数据的基础上进行分析与处理。其中，按年级来看，绝大多数为大二学生填写（占了总人数的67.13%），之后分别依次为大二（23.76%）、大四（4.14%）、大一（4.97%）。而从专业来看，占据了数据绝大多数样本所在的学院为机械、材料、经管、计通。三、数据预处理拿到这份诸多同学填写的问卷之后，我们首先应对一些数据进行处理，对于数据的缺失值处理，由于我们对本份调查的分析重点方面是关于学生的经济情况的，因此对于确实的部分数据，升高、体重、近视度数、感兴趣的事等无关项我们均不需要进行缺失值的处理，而我们可能重点关注的每月家里给的钱、每月收入以及每月支出，由于其具有较强主观性，如果强行处理缺失值反而会破坏数据的完整性，因此我们筛去未填写的数据，将剩余数据当作新的样本进行分析。而对于一些关键的数据，我们需要做一些必要的预处理，例如一些调查项，我们希望得到数值型变量，但是填写时是字符型变量，我们就应该新建一个数字型变量并将数据复制，以便后续分析。同时一些与我们分析相关的缺省值，一些明显可以看出的虚假信息，我们都需要先

【原创】基于SPSS的大学生就业分析论文报告

基于SPSS的大学生就业分析报告背景：大学生的就业问题在当前市场经济、改革开放、高校不断扩招、就业制度改革、毕业生逐年增加的背景下，已成为一个越来越重要的问题。保持良好的择业心态，有利于维护大学生的身心健康，对择业有十分重要的作用。最真实的掌握当前大学生就业现状，了解未来几年大学生的就业趋势；最真实的掌握企业招聘大学生现状，了解企业用人标准，以尝试在毕业生和企业之间建立一次沟通对话的机会。从而能为大学毕业生、为高校、为企业提供相关有价值的信息，促进学生就业起到积极的作用。第一部分：描述性分析本次是以学院为单位进行问卷调查，分发问卷的方式通过互联网和移动互联网分别向电脑网页和手机端网页分发问卷，选取了41个专业，发出问卷250份，收回208份。本文先对被调查者的基本情况和调查问卷的来源渠道进行统计和总体概括，作为后续分析的基础数据。 1.1.1性别与专业描述性分析首先，对被调查者的性别和专业进行调查。表1性别描述性分析表您的性别 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 男104 50.0 50.0 50.0 女104 50.0 50.0 100.0 Total 208 100.0 100.0 被调查者中，总共有208人，其中男生有104人，占50%；女生有208人，占50%。本问卷在本校发放，由于本校男女比例较均衡，男比女大概是4:6，所以这一结果符合本校男女的实际比例。

由于抽取样本的专业较多，为了覆盖到每个专业的同学，在每个专业均抽取了小部分同学，专业人数较多的专业相应地增加了抽取的样本数。为了保证抽样的普遍性和公平性，我们在每个专业都抽取了部分问卷作为样本。

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一、信度分析可靠性统计量 Cronbach's Alpha 基于标准化项的Cronbachs Alpha 项数 .978 .984 12 从表中可以得出，此次调研的数据值为0.978，信度非常高。二、因子分析 1、自变量因子分析 KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.807 Bartlett 的球形度检验近似卡方201.819 df 36 Sig. .000 从表中得出，在0.000水平上，因子效度为0.807，效度较高。（大于0.5即可）（大于0.5表明在于同一组，问题太相近） 2、因变量因子分析 KMO 和 Bartlett 的检验取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.732 Bartlett 的球形度检近似卡方35.451

验df 3 Sig. .000 从表中得出，在0.000水平上，因子效度为0.732，效度较高。成份矩阵a 成份 1 第十题.962 第十一题.916 第十二题.941 提取方法 :主成份。 a. 已提取了 1 个成份。从3表得出，因变量成功提取一个公因子。三、相关分析相关性 BART factor score 1 for analysis 1 BART factor score 1 for analysis 2 学历不高Pearson 相关性 1 .663**显著性（双侧）.005 N 16 16 就业难Pearson 相关性.663** 1 显著性（双侧）.005 N 16 16

**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 0.005＜0.01 1.学历不高与就业难的相关性分析从表看出，在0.01置位水平上，学历不高与就业难成正相关，相关系数为0.663. 相关性 BART factor score 2 for analysis 1 BART factor score 1 for analysis 2 专业无特色Pearson 相关性 1 .542*显著性（双侧）.030 N 16 16 就业难Pearson 相关性.542* 1 显著性（双侧）.030 N 16 16 *. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。 0.030＜0.05 2.专业无特色与就业难的相关性分析从表看出，在0.05置位水平上，专业无特色与就业难成正相关，相关系数为0.542. 相关性 BART factor score 3 for analysis 1 BART factor score 1 for analysis 2 毕业生多Pearson 相关性 1 .463 显著性（双侧）.071 N 16 16 就业难Pearson 相关性.463 1 显著性（双侧）.071 N 16 16 3、毕业生多与就业难的相关性分析从表中看出，显著性值为0.071＞0.05，所以毕业生多与就业难不呈现正相关的关系。四、回归分析（因果分析）模型汇总b 模型R R 方调整 R 方标准估计的误差

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云南大学学期结课论文论文题目:我国城镇居民收入差异的回归分析院(部)名称:数学与统计学院学生姓名:魏水金专业:统计学学号: 20131170134 论文提交时间: 2016年6月23日

我国城镇居民收入差异的回归分析摘要我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。目录第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取第二章我国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源 2. 2 研究方法 2. 3 实证分析第三章研究结果分析及政策建议第四章参考文献

第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。为此我们选择了GDP增长率指标。从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工作获得劳动报酬是其收入的主要来源。为此我们选择了城镇登记失业率指标。从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。第二章国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源

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统计计算及软件应用课程论文题目SPSS在成绩分析中的应用班级金融12 学号38 姓名陈为德二〇一五年六月二十日

SPSS在成绩分析中的应用陈为德 (丽水学院商学院，浙江丽水323000 ) 摘要:为动物科学研究中的数据处理,介绍一个实用软件工具. SPSS是目前国际最流行并具有权威性的统计分析软件之一,利用SPSS统计软件进行数据分析处理具有简单、方便、快速、准确等特点.就SPSS主要窗口功能、数据文件建立和数据转换等方面内容做一简介,以满足广大畜牧兽医研究工作者对科研数据处理要求. 关键词:SPSS,统计,软件 Application of SPSS in the result analysis Chen WeiDe （College of Science，Lishui University，Lishui Zhejiang 323000，China） Abstract:This article is mainly to give an introduction of the application of the software SPSS1210 in animal science. It includes several useful statistical processing methods such as Sample Test, Compare Means, Analysis of Variance, Regression Analysis, Partial Correlation Analysis, Curve Estimation, etc. Key words:SPSS; statistical analysis; software 一.引言： SPSS (Statistical Package for the Social Science)软件是世界上著名的统计分析软件之一, 2000年，SPSS公司由于产品升级及业务拓展的需要,将其产品正式更名为SPSS (statistical product and service so-lutions),即统计产品与服务解决方案.它和SAS (Statistical Analysis System)和BMDP (BiomedicalComputer Program)并称为国际上最有影响的3大统计软件. SPSS名为社会学统计软件包,但它在社会科学,自然科学的各个领域都能发挥巨大作用,并已经应用于经济学,生物学,教育学,心理学,医学,金融等各个领域. SPSS 1210功能强大,应用广泛,并且易学易用, SPSS提供用户图形界面(graphical user interface, GUl)窗口环境,在屏幕上清晰显示各类分析选项,并具备完整的下拉式菜单(pul-l down menus)及对话框(dialogue box),用户界面非常友好,其操作具有和其他Windows应用软件相同的特点.最显著的特点是使用菜单和对话框操作方式,绝大多数操作过程仅靠鼠标击键即可完成,易于操作,因而成为非统计专业人员应用最多的统计软件,为提高广畜牧兽医人员的科研水平,特别是应用统计软件处理科研资料的水平,以SPSS 1210为对象,对其进行简要介绍. 二.spss软件的功能和基础操作： spss软件的3大功能：数据编辑窗(Data Editor),结果输出窗(Output Navigator)和语句编辑窗(Syntax Editor)。现在我来介绍下这三种功能到底有什么用以及怎么用。 1.数据编辑窗：系统安装好SPSS软件,启动SPSS可直接进入数据编辑窗(Data Editor),在数据窗内输入数据后可形成数据文件,数据文件格式是以每行为一个记录(Case),每列为一个变量(Variable),定义变量(Definevariable)是十分重要的.其中有多种操作窗口，分别是：文件菜单(File)提供了对数据文件进行打开,保存,调用,打印,退出等13条命令, SPSS1210不仅能调用SPSS不同版本生成的数据文件,还能调用Excel, Lotus, Dbase, Tab-delimited等生成的各类文件,直接在内容区中输入数据时,要先定义变量. 编辑菜单(Edit)提供了剪切,复制,粘贴,删除,查找等9条命令,其中功能项类似于WORD中的选项命令,可以对系统的各方面设置进行调节,如果用户不理解其中的一些命令,请尽量选

居民消费结构spss分析论文正稿

我国城镇居民消费结构spss分析

一、我国城镇居民现状近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。二、我国居民消费结构的横向分析第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。三、我国居民消费结构的纵向分析进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭设备用品类下降幅度