商品价格及重量数学建模.doc

一、问题描述

在超市购物时你注意到大包装商品比小包装商品便宜这种现象了吗？比如洁银

牙膏 50g 装的每支元， 120g 装的每支元，二者单位重量的价格比是： 1。试用比例方法构造模型解释这个现象。

二、问题分析

商品价格是由成本决定的，成本可分为生产成本、包装成本和其他成本。单位重量商品价格为：总价格 / 总重量

三、模型假设

设如下变量：

商品价格： P

商品重量： W

单位重量价格： X

商品包装面积： S

商品总成本： C

生产成本： C1

包装成本： C2

其它成本： C3

四、模型建立与求解

一般地，商品包装面积S 与W2 / 3 成正比，设 S=a*W2 / 3 ， a 为大于0 的常数

设生产成本 C1与重量W成正比， C1=b*W，b为大于0 的常数

设包装成本 C2 与包装面积 S 成正比 , C2 =c*S=ac W2 / 3 ,c 为大于 0 的常数

C3为固定常数，与W、 S 无关

因此 C C1 C 2 C3 bW acW 2 / 3 C3

P 1 1 X

则 X ac C 3

W 3 W

五、模型解释

X-W的简图如下图所示：

对 X 求导：' 1 1 4 1

X 3 ac(

3 W ) C3

的增加，的减小量始终

W 2

，说明随着W

在减少。当 W很大时，X' 0 ，即X不再减小。由上图分析，亦可得到同样的结论。因此不能盲目地认为越大包装的商品就越便宜。

商品定价的数学模型

商品定价的数学模型 071财务管理摘要：本文主要综合性地给出关于商品定价的数学模型，商品的浮动价格与二次需求函数模型，与多种价格并存的优化模型，。将模型应用于分析春运中客运票价的政府调控政策，提出了一些建议。关键词：商品定价模型，二次需求函数，利润最大价，调控政策 1. 引言自从我国实行社会主义市场经济以来，经济发展蒸蒸日上，成绩喜人。但是，在发展的同时，出现许多热点经济问题为社会所关注，比如春运，旅游黄金周，房地产，金融证券与投资，教育的投资与商品化等。事实上，经济的过热和过冷发展都是不可取的，尤其是那些关系国计民生的公共商品经济。通过制定合理的宏观调控政策去解决热点经济问题是政府的重要工作。数学建模在解决热点商品经济问题和引导政府制定调控政策方面是大有可为的。近年来，我们以热点商品经济问题为背景，围绕商品的定价问题，建立了几个新的数学模型，并应用它们分析有关商品的经济问题。本文主要介绍商品的浮动价格与二次需求函数模型，侧重地应用它们分析商品的定价，有利于政府的宏观调控政策。 2. 商品的浮动价格与二次需求函数模型人们普遍认为，商品的高折扣价带来销售量的增加，低折扣价格则带来销售量的减少，从而商品的需求函数是一个单调减少的函数[4]。实际上，由于缺乏数学上的分析，故销售商在制定商品的折扣价格时人为的因素很大，而制定出的高低两极的价格往往不是最优价格，也难以得到消费者的认可。同时，大多数消费者对于折扣定价机制也是知之甚少的，他们在购买商品时常常处于被动的地位。从社会现象来说，一种商品在其供求矛盾十分突出时，其销售价格往往也需要考虑适当地向上浮动，但是这种涨价对于有些社会公共商品而言就是一个很敏感的社会问题，如在春运经济活动中的客运票价格，生活中的水电气价格等，此时就需要正确处理好相关的社会问题。为此，我们建立商品的浮动价格模型和二次需求函数模型，给出商品价格上浮和保持的条件，一种商品价格折扣定价策略。现设商品的批发价为q ，在供求正常时，零售价格(标准价格)定为 p>q 。在零售时，需求函数为θ( p )，非批发成本为c ，销售纯润为w ，则有： ()()w p q p c θ=-- (1) 考虑商品购销中供求矛盾突出时的浮动价格。我们假设要确定的价格浮动率记为?，相应的需求量记为θ? ，非批发成本记为c ?，而产生的纯利润w ，则有： ()w p q c θ??? =?-- (2)在保证商品销售利润的前提下，在商品供大于求时，要下调α 使需求量增加，薄利多销；在供小于求时，又要上调?使得需求量减少，少销多利，或者采取其他相应的措施保价供应。因此总的要求是θθ?>和w w ?≥ 。于是，我们就有价格浮动率满足：

商品最优价格的数学模型

99 商品最优价格的数学模型赖金花)1(,欧杰泉)2(,柯文峰)3( (1)韶关学院2000级计算机系计算机科学与技术本1班 (2)韶关学院2000级数学系数学与计算机进行教育6班 (3)韶关学院2000级数学系数学与应用数学本科1班摘要:最优价格问题是一个最优化问题.我们以年总利润为目标函数建立一个模型,为使总利润最大, 利用微分法求出上半年和下半年的最优价格分别为: 42.661=p 元,92.702=p 元.在已知年总销售量的情况下,相当于目标函数多了一个约束条件,同理可以得出上半年和下半年的最优价格,分别为: 36 .631=p 元, 86.671=p 元. 关键词: 最优价格; 总利润. 1 问题的提出对任一商品,其利润总与销售量和价格有关. 而销售量又是受价格影响的. 如果价格太高,销售量就会下降;如果要促进销售量,则必须下调价格.这两种情况都将影响到商品的获利.所以如果要使商品获利最大,那么就应该给商品确定一个最优价格. 现有一液化石油公司,生产家用煤气.每罐煤气在初始销售时的成本0q 是43元,由于产品损耗等原因,生产每缺罐煤气的成本总是随时间增长,其增长率k 为1.5公司为了确定一个合适的价格,特意作了一个调查,其调查结果如下表: 现将一年的销售量分为上半年和下半年两个时期进行,其价格分别为1p ,2p 每半年的价格固定.我们要解决的问题是: (1) 试建立一个数学模型,确定上下半年的价格1p ,2p ,使一年内的总利润最大. (2) 如果要求一年内的总售量0Q 为7100罐,再求出1p ,2p 的最优值. 2 问题的分析首先我们从所给的数据中得出销售量跟价格的函数关系,再从题意中列出成本跟时间,价格跟时间的关系式子. 根据利润=销售量?价格—总成本,并考虑到利润是关于时间的连续函数,所以用积分法列出年总利润的目标函数,用微分法便可求解1p ,2p 了. 3 问题的假设 (1) 假设商品在产销平衡的状态下销售. (2) 假设成本随时间变化时的增长率k 是固定不变的. (3) 假设时间是以月为单位的. (4) 假设销售量与价格是线性递减函数.

《金融衍生品定价的数学模型和案例分析》简介

《金融衍生品定价的数学模型和案例分析》简介同济大学数学系姜礼尚期权（option）是一类金融衍生工具，但从更广义上讲，期权是一种未定权益（Contingent Claim），它是一种选择权；应用Black-Scholes-Morton 期权定价原理，可以为多种不同形式的未定权益和选择权给出一个“公平”的估价。基于这个理念，我们认为期权定价原理的应用绝不仅限于期权本身的定价，而应更广泛地应用于金融、保险、财务、投资等各个不同领域。本书正是从这个思路出发，试图利用期权定价原理对当前市场上流行的一些金融和保险的创新产品进行定价。在这里我们把这些创新产品看成是相关标的资产(underlying assets)：外汇、黄金、股指、公司资产和利率等的衍生物，基于无套利原理，得到一个风险中性的“公平”价格，它的定价强烈地依赖于相关标的资产的数学模型，虽然它只是一种近似，但对金融机构的实际定价具有重要的参考价值。本书可以看作是拙作“期权定价的数学模型和方法”(高等教育出版社，2003年)的应用篇，着重研究在已有定价模型和方法的基础上，针对各种金融和保险创新产品的具体实施条款，建立数学模型（即建立偏微分方程定解问题），求出它的闭合解或数值解，并进行定量分析，讨论一些金融参数和创新产品定价之间的依从关系。为了帮助更多读者掌握用偏微分方程方法研究Black-Scholes-Merton期权定价原理，我们专门写了“期权定价的偏微分方程模型和方法”一章放在附录中，供大家学习和参考。本书作为金融数学专业的教学用书和金融、保险、管理等领域的参考教材，它适用于两大类读者：第一类读者是应用数学专业的教师和研究人员，特别是广大攻读金融数学各类学位的研究生和本科生，第二类读者是金融、保险、管理等的从业人员，特别是正在从事金融和保险创新产品设计的金融（保险）分析师，金融（保险）机构的决策人员以及相关的研究工作者。我们深信本书将对他们的学习和研究有所裨益。本书中绝大部分内容都是我们同济大学数学系风险管理研究所的老师们和研究生们在最近三年内的研究成果，它从一个侧面反映了我们在应用数学理论解决实际问题的漫长道路上所做出的努力和尝试以及我们正在追求的目标。我们衷心希望本书能起到抛砖引玉的作用，能对Black-Scholes-Morton期权定价原理在这一领域的应用起到一点推动作用。我们真诚地希望，能得到数学届的同仁特别是金融和保险业界从业人员的批评和指正。 2007年1月22日目录（部分）序言第一章跳扩散模型下的期权定价 §1.1 跳扩散模型 §1.2 期权定价的PDE模型 §1.3 期权定价公式第二章个人理财产品案例之一－一类与得利宝有关的理财产品的定价研究 §2.1问题的提出得利宝之亚洲货币挂钩投资产品是中国交通银行上海分行于2005年11月28日推出一种投资保本型金融产品。它的条款内容是：客户将美元存入银行，银行拿这笔美元去投资另一货币或国债，另一货币是一篮子亚洲货币，篮子货币由日元(JPY)、韩元(KRW)、新加坡元(SGD)、泰株(THB)各占25%构成。投资者通过汇率的变动获取收益，其投资收益由固定收益和参与投资收益两部分构成，参与投资收益＝参与率×[(最终篮子货币值－最初篮子货币值)或零中较大者]，其中，参与率(参与篮子货币投资的比率)为50%，最初篮子货币值指的是交易本金，最终篮子货币值＝交易本金×(25%×JPY最初汇价/JPY最终汇价＋25% ×KRW最初汇价/KRW最终汇价+25%×SGD最初汇价/SGD最终汇价+25%×THB最初汇价/THB最终汇价)。客户在到期日除了可获得保本的固定收益外，还可获得与亚洲一篮子货币相对美元升幅相挂钩的额外收益。这些一篮子货币升幅越高，客户所获得的收益就越高，即使出现最差情况，一篮子货币相对于美元全部走弱，投资者也可获得保本的收益。因此得利宝具有收益高、风险小、本金安全等特点。我们将得利宝条款中的投资收益稍作改变：假设到期日T，保本收益为K，参与投资收益为0(T)XXλ+?，总收益为0()T KXXλ++?，其中T X为T时刻的投资帐户资产值，0X为初始

数学建模示例--价格竞争问题

数学建模期中考试系别：专业：班级：姓名：学号：日期：价格竞争问题问题提出：甲乙两个加油站位于同一条公路旁，为在公路上行驶的汽车提供同样的汽油，彼此竞争激烈。一天，甲站推出“降价销售”吸引顾客，结果造成乙站的顾客被拉走，影响了乙站的赢利。我们知道，利润是受销售价和销售量的影响及控制的，乙站为挽回损失，必须采取降价销售这一对策来争取顾客。那么，乙站如何决定汽油的价格，既可以同甲站竞争，又可以获取尽可能高的利润呢？解：（1）问题分析：加油站的利润主要来自汽油的销售价和销售量。在这场价格战

中，乙加油站降价销售主要受以下三个因素影响：①甲加油站汽油降价的幅度； ②乙加油站降价的幅度；③两站之间汽油销售价之差。（2）模型假设：①汽油的正常销售价格保持常数不变；②（1）中的三个因素对已加油站销售的影响是线性的。（3）模型的建立：映入符号： P：汽油正常销售价格（元/升） L：降价前乙加油站的销售量（升/日） W：汽油的成本价（元/升） a：因素①对乙加油站汽油销售影响的比例常数 b：因素②对乙加油站汽油销售影响的比例常数 c：因素③对乙加油站汽油销售影响的比例常数 x：乙加油站的销售价格（元/升） y：甲加油站的销售价格（元/升）根据问题的假设和模型的假设，可以得到乙加油站的利润的函数为：f(x,y)=(x-W)[L-a*(P-y)-b*(P-x)-c*(x-y)] 这里的（a，b，c>0）（4）模型的求解：当y确定时，f(x,y)=(x-W)[L-a*(P-y)-b*(P-x)-c*(x-y)]是关于x的二次函数。利润此函数求出R(x,y)的最大值点为： x0= (L-P*a+P*b+W*b+W*c+a*y+c*y)/(2*b+2*c) 也就是说，当甲站把汽油的价格降到y元时，乙站把它的汽油价格定为x0时，可以使得乙站获得最高利润。附：已上是建立的数学模型，下面用Matlab求解

笔记本电脑的定价及选购—数学建模优秀论文

数学建模论文摘要本文针对笔记本电脑的定价及选购这一问题，根据题目要求，选择6个品牌每个品牌6种型号的电脑，通过查找数据分析相关资料，综合运用曲线拟合和层次分析法等方法来建立模型，使问题得到很好的解决。问题（1）,选择的苹果、戴尔、惠普、东芝、联想（含THINKPAD）和宏基6个品牌的笔记本，通过对它们进行样本采集、数据处理分析，发现目前市场主流笔记本产品的价格定位规律为：①利用品牌效应大幅度提高产品价格。②利用消费者注重产品功能而忽略硬件质量的误区，在产品功能上不断创新改进而在硬件材料上进行相应删减，以获得更的的利润空间。③在产品上市初期，往往将售价定的较高，使其利润率达到30%左右，随着产品的更新换代，价格下降，当降到一定程度时，厂商停产并同时开发生产利润率更高的新产品。问题（2）,对问题（1）中已选中的品牌电脑，查找其价格以及国内所占市场份额的数据，用Matlab做出散点图并进行最小二乘曲线拟合，发现它们两者之间呈负相关性，符合指数曲线拟合。随后分析广告投入对这种关系的影响从而建立罗杰斯帝克模型，画出相应图形，得到不同品牌的笔记本广告投入在一定范围内才起作用的，使产品的价格和市占率都提高了。问题（3）,就品牌、功能、价格等为准则，6种品牌36种型号的笔记本电脑为目标，针对不同的大学生消费群体的需求，用层次分析法进行求解，对于功能敏感型的顾客推荐购买宏基牌笔记本电脑，价

格敏感型的顾客适合购买戴尔笔记本电脑，品牌敏感型的顾客适合购买苹果牌笔记本电脑。最后，对该问题做了更深刻的探讨，对模型的优缺点进行评价。关键词：曲线拟合灰色预测模型罗捷斯蒂克模型层次分析法一、问题的提出随着笔记本电脑在校园里的普及，各大笔记本厂商都已将学生视为巨大的潜在消费群体，在产品功能定位、价格定位上制定了相应的生产和销售策略。现在，就此现象，请搜集数据，建立数学模型，回答以下问题：（1）从笔记本电脑品牌、外观、功能、质量等方面分析目前市场主流笔记本产品的价格定位规律。这里主流产品以戴尔、惠普、东芝、联想（含THINKPAD）苹果、宏基等笔记本电脑现有市场主流型号为例。（2）分析各品牌笔记本的价格策略与市场占有份额的关系，并指出广告投入对这种关系的影响。（3）按照不同的购买力，不同的功能要求，建立数学模型进行分析，为大学生消费群体推荐你认为的理想笔记本电脑（品牌及型号）。二、问题的分析在当前大学生成为笔记本电脑巨大的潜在消费群体的环境下，生产商根据消费人群的特点，在产品功能定位、价格定位上制定相应的生产销售策略是极为必要的。对于问题（1）,选取六种品牌的笔记本作为样本，通过查找随即得到他们当中各个型号的笔记本的配置、价格及上市时间等参数，针对笔记本的配置功能,确定评判标准。选取CPU主频率、内存大小、硬

数学建模论文笔记本电脑的定价及选购

论文标题笔记本电脑的

论文标题摘要本文针对笔记本电脑的定价及选购这一问题，根据题目要求，选择6个品牌每个品牌6种型号的电脑，通过查找数据分析相关资料，综合运用曲线拟合和层次分析法等方法来建立模型，使问题得到很好的解决。问题（1）,选择的苹果、戴尔、惠普、东芝、联想（含THINKPAD）和宏基产品的价格定位规律。这里主流产品以戴尔、惠普、东芝、联想（含THINKPAD）苹果、宏基等笔记本电脑现有市场主流型号为例。（2）分析各品牌笔记本的价格策略与市场占有份额的关系，并指出广告投入对这种关系的影响。（3）按照不同的购买力，不同的功能要求，建立数学模型进行分析，为大学生消费群体推荐你认为的理想笔记本电脑（品牌及型号）。二、问题的分析

在当前大学生成为笔记本电脑巨大的潜在消费群体的环境下，生产商根据消费人群的特点，在产品功能定位、价格定位上制定相应的生产销售策略是极为必要的。对于问题（1）,选取六种品牌的笔记本作为样本，通过查找随即得到他们当中各个型号的笔记本的配置、价格及上市时间等参数，针对笔记本的配置功能,确定评判标准。选取CPU主频率、内存大小、硬盘大小、显存大小、屏幕大小等5个指标，通过对各个指标进行评分来评判配置功能的好坏（满分为100）。然后将配置功能所得分数相近的不同品牌笔记本进行价格比较，得到品牌效应对价格定位的影响；再将同一品牌配置情况不同的笔记本进行价格比较，得出配置功能对价格的影响。而质量方面，则通过对各个品牌及它们各自的型号笔记本的材质进行分析得出结论。一般来说，品牌好的产品其外观都是挺好的。 6 C：表示第i类产品的得分；（3） i （4）C:表示每种类型电脑之间的分数差； λ：表示第i类机型的第j项指标的实际得分与第j项指标的满分比值；（5） ij （6）() N m：表示广告投入为m时，产生的品牌效应； N：表示初始品牌效应；（7）（8）K：表示最大品牌效应；（9）0P：表示模型精度；（10）ε：表示相对误差。五、模型的分析、建立及求解

食品价格变动分析数学建模

装订线食品价格变动分析摘要本文在综合考虑不同地域的食品价格的基础上，分析了食品价格变动的特点、未来一段时间食品价格的预测以及食品价格与CPI的关系。针对问题一，我们首先将数据进行无量纲化处理，利用关联分析计算出各食品价格间的相关度；然后利用Q型聚类分析模型结合欧氏最短距离，将总体27种食品分为了6大类；最后，分别作出这6大类食品价格随时间变化的折线图，分析出食品价格波动的特点。针对问题二，我们利用了 GM（1，1）灰色预测模型。先进行数据的检验与处理，对原始数据进行一次累加，使数据有较强规律性，进而建立灰微分方程；再用最小二乘法，求解模型，利用所得的函数对六类食品的均价走势进行拟合，并依次进行残差检验与级别偏差检验，均有ε(k) < 0.1，ρ(k) < 0.1，达到了较高的精度要求，拟合效果很好；最后，通过拟合函数预测2014年5月份食品价格走势。针对问题三，我们先计算出食品、衣着、住房价格等居民格方面的消费价格与CPI的关联度，通过关联度，可以确定食品价格对CPI有着剧烈的影响，因此进一步检测以确定食品的价格是否可以用来预测CPI；然后，在对所涉及到的食品进行分类和分析各类食品价格走势的基础之上，结合了两个城市——西安与武汉——食品价格的数据，用多元线性回归分析求解出样本回归方程，作为总体回归方程的估计；模型的检验，用多重决定系数2R检验拟合程度，用F检验观测显著性，均达到了较高的精度；最后，根据求解出的回归方程，发现用西安的少量食品价格预测CPI时，达不到最低的精度要求，误差很大，因此对于西安来讲，不能仅通过已知的少量食品价格来预测CPI；而对于武汉来讲，其拟合函数有较高的精度，可以通过少量食品价格来准确预测2014年5月份武汉居民消费价格指数CPI。最后是模型的评价与推广。其中，利用关联分析模型和聚类分析模型来解决分类问题很合理，基于最小二乘法的多元线性回归方程拟合具有良好的精度与可信度，能够得到不错的预测结果，具有较强实用和推广价值。关键词：关联分析模型 Q型聚类分析 GM（1，1）灰色预测多元线性回归分析

一个定价问题的数学模型

定价问题 2008年05月08日星期四11:54 [摘要]本文认为景区门票最优价格需同时满足游客旅游效用最大化和景区利润最大化。基于此，本文将闲暇时间约束引入最优化博弈模型，计算出景区最优门票价格的理论值，并给出了相关的经济解释和政策建议，为日后实践中的门票定价提供理论基准。 [关键词]资源景区；门票价格；最优化；博弈引言在世界范围内，景区的门票定价都需要兼顾景区经营单位的利益和作为国家资源享受者的游客的权利。首先，市场的供求关系是影响景区价格的首要因素。高书军和董玉明(2002)依据经济学的均衡价格理论，从企业和旅游者双方的理性行为出发，探讨了影响景区价格的各种因素，并建立了景区门票价格的模型。但是，基于景区具有一定的公共物品属性和外部性，因此，很多学者主张景区门票价格应考虑多个要素或多项原则(戴斌，1995；胡林，2004)，进而需要引入政府对门票的管理(朱建安，2004)。其次，景区定价可以遵循质价相符的原则，戴斌(1995)认为，景区价值、生产费用和其他因素共同决定景区价格，并在此基础上建立了景区价格形成函数。第三，有观点指出，景区价格还应考虑社会效益(田勇，2003；欧阳泉等，2003)，持这种观点的学者普遍反对景区确定较高的门票价格。另外，宋子千(2004)认为，差别产品、垄断竞争导致景区价格自动趋向垄断价格，从而大大减少消费者剩余，造成社会福利损失。因此，门票价格决策应该民主化，必要时要召开听证会。最后，环境因素也是景区价格的影响因素之一。景区定价要考虑生态保护，门票价格要体现环保性，以调控环境容量(田勇，2003)。但宋子千(2004)认为，控制容量不应被当作景区提价的理由，等级较低的景区提价，会增加等级较高景区的环境压力；对于等级较高的景区而言，其接待的主要是外地游客，门票不会对游客人数产生多大的影响。另外，有部分学者不主张用单一价格作为景区门票价格，门票价格应该有多样的表现方式，应该做到灵活性与相对稳定性相结合，但不能大涨大落。现有的对景区门票定价的相关研究，从多方面论述了景区门票定价的方法和原则，但尚未对具体的定价方式进行模型推导和数理性证明，因此在定价的结论上缺乏一定的可量化数理依据。本文拟从景区与游客各自的最优化问题人手，建立一个静态博弈模型来推导景区门票的最优定价机制游客与景区的最优化博弈继2005年后，2007年2月国家发改委发出《国家发展改革委关于进一步做好当前游览参观点门票价格管理工作的通知》(以下简称《通知》)，对景区门票价格上调的幅度和间隔时间做出明确规定，严于此前市场一致预期。通知对各景区均产生程度不同的影响。这再一次引发对景区如何科学、合理、合法进行定价的讨论与争鸣。在我国，旅游景区属于国家资源，归国家所有，作为合法公民，既有游览的权利，也有保护景区的义务。因此，景区的门票既要保证公民合法游览的权利，提高其旅游效用，同时还要保证景区的经营单位能获得合理的利润回报，以维持正常的经营和景区的保护、修缮。如何权衡景区和游客的利益，是否存在最优点，这正是本文理论建模的出发点。为此，我们建立一个包含利益相关

2017数学建模B“拍照赚钱”的任务定价模型

“拍照赚钱”的任务定价模型摘要本题要求分析“拍照赚钱”任务的服务模式，研究其定价规律，并设计新的任务定价方案，结合实际情况，修改定价模型，最终对新项目设计任务定价方案，并评价方案的实施效果。求解的具体流程如下：针对问题一：为了研究项目的定价规律，分析任务未完成的原因，利用附件一的信息，在地图上定位所有坐标的位置，发现任务集中在广东、东莞、佛山、深圳四市，分别标明每个城市的成功任务和失败任务。以深圳为例，对深圳市任务进行聚类分析，结果分成5类，由相应任务的定价可以得出，人口密集处定价较低，人口稀少处定价较高的定价规律。将附件二的位置信息同理在地图上定位，分别计算任务周围的会员数，分析其与定价的联系。针对问题二：由问题一结果可知，任务定价与任务周围人数和任务周围人口密度等因素有关。利用网络爬虫爬取广州、东莞、佛山、深圳四市医院，学校，小区，超市四种人口密度较大场所的经纬度，统计成功任务周围十公里人口密集场所。用RBF神经网络模型，从而确定新的定价方案。将此方案与原方案进行比较，得出两种定价方案的差异。针对问题三：为了解决用户争相选择位置集中任务等问题，可将多个任务联合打包，以便用户更好得执行任务。利用问题二中RBF神经网络模型求出新的定价方案下的任务定价；同问题一，求任意两个任务之间的距离。当两个任务之间的距离小于一定值时，便可将这两个任务种做打包处理。对于打包的任务，可将每个任务的定价结合附近会员的信息求出最终定价；对于未打包的任务，任务定价不变。针对问题四：为了对新项目设计定价方案，并评价方案的实施效果，将新项目中任务的位置定位于地图上，可以发现任务集中分布于两个区域，且两个区域距离较远，可认为互不影响。结合前面问题的分析，可知任务定价与区域的经济发展情况和用户到任务的距离有关。对用户而言，用户将优先选择距离较近且定价较高的任务，因此，可以使用灰度关联分析的方法，建立不同任务对会员的吸引力，从而对定价方案做出评价。关键词：聚类分析、RBF神经、灰色关联分析法、网络爬虫

商品最优价格的数学模型

商品最优价格的数学模型赖金花)1(,欧杰泉)2(,柯文峰)3( (1)韶关学院2000级计算机系计算机科学与技术本1班 (2)韶关学院2000级数学系数学与计算机进行教育6班 (3)韶关学院2000级数学系数学与应用数学本科1班摘要:最优价格问题是一个最优化问题.我们以年总利润为目标函数建立一个模型,为使总利润最大, 利用微分法求出上半年和下半年的最优价格分别为: 42.661=p 元,92.702=p 元.在已知年总销售量的情况下,相当于目标函数多了一个约束条件,同理可以得出上半年和下半年的最优价格,分别为: 36.631=p 元,86.671=p 元. 关键词: 最优价格; 总利润. 1 问题的提出对任一商品,其利润总与销售量和价格有关. 而销售量又是受价格影响的. 如果价格太高,销售量就会下降;如果要促进销售量,则必须下调价格.这两种情况都将影响到商品的获利.所以如果要使商品获利最大,那么就应该给商品确定一个最优价格. 现有一液化石油公司,生产家用煤气.每罐煤气在初始销售时的成本0q 是43元,由于产品损耗等原因,生产每缺罐煤气的成本总是随时间增长,其增长率k 为1.5公司为了确定一个合适现将一年的销售量分为上半年和下半年两个时期进行,其价格分别为1p ,2p 每半年的价格固定.我们要解决的问题是: (1) 试建立一个数学模型,确定上下半年的价格1p ,2p ,使一年内的总利润最大. (2) 如果要求一年内的总售量0Q 为7100罐,再求出1p ,2p 的最优值. 2 问题的分析首先我们从所给的数据中得出销售量跟价格的函数关系,再从题意中列出成本跟时间,价格跟时间的关系式子. 根据利润=销售量?价格—总成本,并考虑到利润是关于时间的连续函数,所以用积分法列出年总利润的目标函数,用微分法便可求解1p ,2p 了. 3 问题的假设 (1) 假设商品在产销平衡的状态下销售. (2) 假设成本随时间变化时的增长率k 是固定不变的. (3) 假设时间是以月为单位的. (4) 假设销售量与价格是线性递减函数. 4 符号的约定

数学建模-煤炭价格走势分析

煤炭价格走势分析摘要本文首先，通过搜集煤炭价格、产量和需求量的数据，运用数据分析中的回归分析方法，建立了非线性回归模型，得到了煤炭价格的变动趋势，实现了对煤炭价格的预测；其次，用spss 软件分析煤炭价格、产量、需求量数据之间关系，通过区域煤炭商品价格模型求得最优产量；然后，利用曲线估计分析已有数据，得到未来煤炭行业的发展趋势；最后根据前三问的结果及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出可行性建议。针对问题一:本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用spss 软件和Matlab 软件求解，本文通过对搜集到的2013年7月至2014年7月一年的数据进行分析，采用单变量非线性回归模型，利用Mtlab 拟合工具箱拟合出了煤炭价格随时间的变化规律，并利用spss 求得，均值、方差、残差等一些列数据，并据此对于三种煤炭的未来价格走势进行预测。针对问题二：本文通过spss 软件分析了搜集到的两组关于煤炭价格、产量、需求量数据，可知第一组数据煤炭产量和需求量成线性关系，煤炭产量和需求量和价格关系不明显，第二组数据供应量和需求量关系不明显，供应量和煤炭价格成线性相关，需求量和煤炭价格关系不明显，但数据基本稳定；通过区域煤炭商品价格模型求解最优产量32.36887)(=*k S ，还求得了价格的最优解 =*)(k P 1178.78，最优解是在利润最大（供需平衡）时取得，通过煤炭价格最优时即为此时的煤炭价格预测值，通过各年价格走势图可得其所搜集数据时期的实际价格走势，对此模型进行检验，可得与预测价格走势和实际走势一致，可得模型合理性较好。针对问题三：通过研究国内经济总值对煤炭需求量的影响，建立煤炭需求量与经济发展之间的数量关系，采用研究两组变量之间非线性关系的方法—曲线估计，可得未来煤炭需求量与国内经济总值有3次方关系，煤炭需求量随国内经济总值增长而增长，即未来煤炭需求量依然会上涨，短期内煤炭在我们国家的一次能源使用中依然占很大比重，短期内煤炭行业依然有上升空间。针对问题四：结合已有模型、结论及数据及每年价格趋势，其它文献资料，为我国煤炭行业未来健康发展提出了的可行性建议。关键字：非线性回归最小二乘法 spss 软件 Matlab 软件价格走势规律

数学建模期末考核题目

数学建模期末考核题考题一求出Y 对X 的回归直线方程，并说明拟合效果的好坏。（请使用Matlab 求解，并附上代码及图形） 2据观察，个子高的人一般腿都长，今从16名成年女子测得数据如下表，希望从中得到身高x 与腿长y 之间的回归关系。（请使用Matlab 求解，并附上代码及图形）身高x 与腿长y 观测数据 3、某人每天由饮食获取10467焦热量，其中5038焦用于新陈代谢，此外每公斤体重需支付69焦热量作为运动消耗，其余热量则转化为脂肪，已知以脂肪形式贮存的热量利用率为100%，每公斤脂肪含热量41868焦，问此人的体重如何随时间而变化？ 4、在一个巴基斯坦洞穴里，发现了具有古代尼安德特人特征的人骨碎片，科学家们把它们带到实验室，作碳14年代测定。分析表明C14与C12的比例仅仅是活组织内的6.24％，此人生活在多少年前？（宇宙射线在大气中能够产生放射性碳—14,并能与氧结合成二氧化碳形后进入所有活组织,先为植物吸收,后为动物纳入.只要植物或动物生存着,它们就会持续不断地吸收碳—14,在机体内保持一定的水平,这意味着在活体中，C14的数量与稳定的C12的数量成定比。生物体死亡后，交换过程就停止了，放射性碳便以每年八千分之一的速度减少.并逐渐消失.对于任何含碳物质,只要测定剩下的放射性碳—14的含量,就可推断其年代. ） 5、你已经去过几家主要的摩托车商店，基本确定将从三种车型中选购一种。你选择的标准主要有：价格、耗油量大小、舒适程度和外表美观情况。经反复思考比较，构造了它们之间的成对比较矩阵 ????? ?? ?? ???=13151131517155118731 A 三种车型（记为a ，b ，c ）关于价格、耗油量、舒适程度及你对它们表观喜欢程度的成对比较矩阵为（价格）（耗油量）

数学建模论文——笔记本电脑的定价及选购

论文标题笔记本电脑的定价及选购组员： 1. 代文斌 2. 朱欣慰 3. 何青阳日期： 2014 年 5 月 22 日

论文标题摘要本文针对笔记本电脑的定价及选购这一问题，根据题目要求，选择6个品牌每个品牌6种型号的电脑，通过查找数据分析相关资料，综合运用曲线拟合和层次分析法等方法来建立模型，使问题得到很好的解决。问题（1）,选择的苹果、戴尔、惠普、东芝、联想（含THINKPAD）和宏基6个品牌的笔记本，通过对它们进行样本采集、数据处理分析，发现目前市场主流笔记本产品的价格定位规律为：①利用品牌效应大幅度提高产品价格。②利用消费者注重产品功能而忽略硬件质量的误区，在产品功能上不断创新改进而在硬件材料上进行相应删减，以获得更的的利润空间。③在产品上市初期，往往将售价定的较高，使其利润率达到30%左右，随着产品的更新换代，价格下降，当降到一定程度时，厂商停产并同时开发生产利润率更高的新产品。问题（2）,对问题（1）中已选中的品牌电脑，查找其价格以及国内所占市场份额的数据，用Matlab做出散点图并进行最小二乘曲线拟合，发现它们两者之间呈负相关性，符合指数曲线拟合。随后分析广告投入对这种关系的影响从而建立罗杰斯帝克模型，画出相应图形，得到不同品牌的笔记本广告投入在一定范围内才起作用的，使产品的价格和市占率都提高了。问题（3）,就品牌、功能、价格等为准则，6种品牌36种型号的笔记本电脑为目标，针对不同的大学生消费群体的需求，用层次分析法进行求解，对于功能敏感型的顾客推荐购买宏基牌笔记本电脑，价格敏感型的顾客适合购买戴尔笔记本电脑，品牌敏感型的顾客适合购买苹果牌笔记本电脑。最后，对该问题做了更深刻的探讨，对模型的优缺点进行评价。