流动性风险与股票收益率

流动性风险与股票收益率
流动性风险与股票收益率

流动性风险计算解析

流动性风险管理 1. FRM试题2007——第78题 一个共同基金投资于普通股,其采用了流动性风险度量,把它的每个持有头寸都限制在30日平均交易价值最大值的30%。如果该基金的规模是30亿美元,那么该基金持有的240万美元的股票的30日平均交易价值上最大权重是多少? (a) 24.00% (b) 0.08% (c) 0.024% (d) 80.0% 解答:(c)。最大权重w为$300000×w=30%×$240,即w=0.024%。 2. 流动性指数 假定银行有两种资产:占比50%的一月期国债和占比50%的房地产贷款。如果银行必须在今天出售国债,则只能以90的价格售出面值为100的国债,而如果在到期日出售,银行将收回面值100;如果有银行必须在今天出售房地产贷款,则只能从每100中收回85,而如果在一个月后出售该贷款,它将收回95。于是,该银行资产组合一个月的流动性指数为: I=?+?= 0.5(90/100)0.5(85/95)0.90 3. 加权流动性缺口分析的计算: 假定某业务部门既是流动性的提供者也是流动性的使用者,该部门在未来某预测期内资金需求和资金供给的相关金额及其对应稳定性级别的打分见表3-1。利用加权流动性缺口分析计算流动性。 10×5+3×4+6×3+5×2+4×1=94(百万美元) 资金需求加权值为: 4×1+8×2+6×3+3×4+10×5=100(百万美元)。 两者相抵,即可得到该部门潜在的加权流动性缺口为600万美元。 与加权流动性缺口分析法相比,根据传统的流动性缺口分析法对流动性风险的估计会存在很大偏差。可见,传统的流动性缺口分析法由于忽略了供给方和需求方的各种流动性差异,可能导致对未来流动性风险状况的错误估计。 4. 日流动性调整的风险价值计算。 如果我们用1000万美元投资于一只股票,该股票的日波动率σ=1%,价差s=0.25%,再假设95%的置信水平所对应的分位数为1.645,那么在95%的置信水平下的日La_VaR为:

中国股票市场现在存在的主要问题

中国股票市场现在存在的主要问题 见证了“牛市”的6000点,现在又经历着跌破1200的“熊市”,广大股民的心理素质想必有了很大的提高,毕竟这可是从天堂一下子掉到了地狱。 现在问及大众怎么看待现在的中国股市,想必大多的答案是:只可远观,不可亵玩焉。毕竟现在的股市,真的已经让广大人民群众伤心透了。从6000点下跌,人们观望着,期待不会跌破4000点,可是它就这样轻易的破了这个界限,毫不顾忌人们的感受。然后人们又相信不会跌破3000点,可是它坚持了好久周,最终还是没能坚持到底,又跌破了3000点。现在人们已经不在抱幻想,可是依然保持着最好的期待,可惜,事与愿违,该来的总要来,2000点也破了。这样的恶性循环到底什么时候会结束?是什么让中国股市变成了现在的样子。 这学期选了“证券投资与分析”这门课,虽然只是选修,但是老师全面的分析股市,还是让我学到了许多。关于现在中国股票市场存在的主要问题,我上网查了相关的资料,也有自己的想法。 现在专家对这个问题主要有五个观点。主要观点一:股权分置。很多人将股市走弱的原因归结为股权分置问题,这是有一定道理的。由于股权分置问题的存在,不利于上市公司改善治理结构,不利于形成外部治理机制,不利于市场形成稳

定预期,不利于投资者评估上市公司投资价值。但是我们也应看到,股权分置问题并不是中国股市问题的唯一症结,解决了股权分置问题也并不意味着中国股市从此向好。中国股市也有全流通的公司,中国股市也有民营企业,但是这些公司给投资者的回报也并未高人一等。即使股份全流通了,仍然会有上市公司作假,仍然会有上市公司损害投资者权益,即使在美国这样成熟的市场也出了安然事件。对于那些素质差的上市公司,迟早要退市的公司,解决股权分置问题只能给大股东再增加一次圈钱的机会,只能再让投资者付出更高的代价。 主要观点二:上市制度。这么多的上市公司出问题,已不能简单地当个案来处理了,我们必须反思发行上市制度。当前上市公司的风险实在太大了,这必然要带来投资者投资策略和选股思路上的调整。仅仅凭借财务数据和业绩预期选股已不够,即使我们能够甄别出财务报表的真假虚实,即使我们能够准确预测出未来上市公司的经营业绩,但如果我们不能察觉管理层的道德风险,如果我们不能识别公司治理机制中的潜在缺陷,我们仍然无法规避投资风险。 主要观点三:新股发行的心态。 新股发行也是影响近期市场走势的一个因素。面对新股发行,投资者是一种十分矛盾的心态。一方面新股发行要带来现有股价结构的调整,要分流市场的资金。另一方面投资

货币政策对股票市场流动性的影响研究

货币政策对股票市场流动性的影响研究 一、研究意义 我国货币政策的主要目标是维持物价稳定和促进经济增长。因为我国股票市场在资本配置和引导投资方面的作用日益增强,使其对实体经济的影响力日渐扩大,所以中央银行应该考虑到我国资本市场的现状以及其受到货币政策影响的程度,从而使得所采用的货币政策能够与资本市场的运行相匹配,进而实现货币政策调控的有效性。而在资本市场的长期发展中,股市流动性是整个资本市场能否稳定有序运行的重要影响因素。鉴于资本市场流动性对我国资本市场的建设乃至整个国家经济稳定发展的重要作用,深入分析我国货币政策对股市流动性造成的冲击效应,不仅可以为中央银行及时了解股票市场变动信息提供指导,进而制定有效的经济调控政策,以引导我国经济的健康稳定发展,而且在理论上也具有重要的补充价值。 二、理论基础 1、国外研究: Choi 和Cook(2005)利用VAR模型对日本后泡沫时期股市流动性与国内宏观经济的相关关系进行研究,结果发现股市流动性仅仅对国内总需求产生单向的冲击影响。Chordia、Sarkar 和Subrahmanyam(2005)发现在危机时期,扩张性货币政策能增强股票市场和债券市场流动性。Goyenko 和Ukhov(2009)[4]研究发现货币政策冲击会影响股票市场和债券市场流动性。由于债券市场对货币政策反应更迅速,因此货币政策冲击通常是先影响债券市场流动性,然后通过债券市场流动性再影响股票市场流动性。 2、国内研究 许睿等(2004)和孙云辉(2005)最早对一些重大的政策和事件对整个市场流动性的影响做了分析。他们的政策事件是指股票市场的相关政策法规,而不是专指货币政策。许睿使用统计回归的方法,发现上海和深圳市场流动性对政策事件有基本一致的反应。孙云辉利用事件研究法发现2001—2004 年间,政府政策对股市流动性有显著影响。当利好政策出台后,股市累积异常流动性明显上升,而当利空政策出台后,股市累积异常流动性大幅度下降,同时也证明中国股市的流动性具有非常大的波动性。周晔(2009)通过对自2005年以来流动性变动的阐述,指出流动性变动与股市巨幅波动之间具有同步相关性。央行货币政策调控上的刚性有余、弹性不足导致流动性的过度波动给股市带来负面冲击。可以发现,国内这些相关研究牵涉到货币政策,但大都没有直接研究货币政策对股市流动性的影响。 三、实证检验 本文研究分析货币政策事件对股市流动性的影响,基于事件研究分析法去度量货币政策颁布后股市流动性的累计超额流动性,进而分析货币政策的宣告效应。 1、事件样本:2015年4月20日:央行降准,人民币存款准备金率下调1个百分点。 2、事件窗口的选择 事件研究分析法涉及三个时间窗口的设置,分别为预估窗口,事件窗口,事后窗口。具体时间上的设置如图所示: 其中T0到T1为事件窗口T-1到T0为预估窗口,0为货币政策事件宣告日。由于我国货币政策宣告日和实施日并一定相同,故本文以政策宣告日作为整个事件窗口的中心,由宣告日前后两个阶段

中国股市指数的投资收益分析

中国股市指数的投资收益分析 一、投资理论概述 (一)资产组合理论 资产组合理论是以一系列资产收益率的均值和方差作为组合选择的依据,提出了均值方差资产组合选择的基本方法,即保持一定的方差的资产组合,使期望收益率最大化,或者保持一定的期望收益率的资产组合,使方差最小化;意味着资产选择不能依据资产本身的某一特征,还必须考虑该资产与其他资产的相互作用。该理论不仅描述了资产及其组合的收益与风险关系,而且解决了最优资产组合的选择问题,使得资产组合分析和管理科学化、程序化,从而奠定了其在金融投资理论中的地位。 (二)资本资产定价理论 在资产组合理论的基础上提出的。资产定价理论认为,一项投资所要求的收益率取决于以下三个因素:(1)无风险收益率,即将国债投资(或银行存款)视为无风险投资;(2)市场平均收益率,即整个市场的平均收益率,如果一项投资所承担的风险与市场平均风险程度相同,该项收益率与整个市场平均收益率相同;(3)投资组合的系统风险系数,是某一投资组合的风险程度与市场证券组合的风险程度之比。而期望的收益率由无风险收益和该组合的风险系数与市场平均收益和无风险收益差额之乘积决定。 (三)有效市场假说 根据市场对信息反应的有效性,将市场分为弱势有效、半强势有效、强势有效市场。而反应程度分为反应不足以及反应过度两种情况,描述了信息对市场的影响。 (四)行为金融理论 将金融学与社会学及心理学等人文学科相结合,从另一个假设的层面出发,认为人的一些社会性特征及自身人性影响引导自己的投资行为,诸如羊群效应、过度自信等。 (五)其他 在投资中,还有其他很多效应,由于诸多因素导致的,诸如ipo抑价效应,小公司效应,税收效应,整数效应,股利理论,盈余公布效应等。 从诺贝尔经济学奖的颁奖时间看,前两个理论是一组,第三及第四是另外一组,两组进行比较。第一组是从数理的角度出发,基于期望均值和方差,将收益和风险进行量化,由这两个变量来主导投资,通过一系列的对比分析,均衡选择,得出结论。而后一组中有很大程度的数量分析,但主要思想是从外部和内部相结合的理论,外部的信息以及人的行为对进行投资的影响。 二、指数介绍 (一)上证指数 上证综合指数是最早发布的指数,是上海证券交易所从1991年7月15日起编制并公布上海证券交易所股价指数,它以1990年12月19日为基期,设基期指数为100点,以全部上市股票为样本,以股票发行量为权数,按加权平均法计算,遇新股上市、退市或上市公司增资扩股时,采用除数修正法修正原固定除数,以保持指数的连续性。然后于2006年1月4日发布了新上证综合指数,新综指选择已完成股权分置改革的沪市上市公司组成样本,实施股权分置改革的股票在方案实施后的第2个交易日纳入指数,新综指是一个全市场指数,以2005年12月30日为基日,以该日所有样本股票的总市值为基期,基点为1 000点。新综指采用派许加权方法,以样本股的发行股本数为权数进行加权计算,当成分股变化时,同样采用除数修正法修正原固定除数。 (二)深证成分指数 深圳成分股指数是由深圳交易所编制,通过对所有在深圳证券交易所上市的公司进行考察,按一定标准选出40家有代表性的上市公司作为成分股,以成分股的可流通股数为权数,

我国股票市场流动性风险调整VaR模型的构建

商业文化·学术探讨 2008年2月 314 我国股票市场流动性风险调整VaR 模型的构建 孟祥赫 陈春林 (辽宁大学经济学院,沈阳,110036) 摘 要:流动性风险是金融资产所面临的主要风险之一。近年来国内外研究者都试图将流动性风险的度量纳入业已成熟并广泛应用的风险管理体系——VaR 体系中。本文在归纳总结现有研究成果的基础上,结合我国特有经济条件下股票市场所面临的流动性风险的特点,选取适当指标构建具有直观经济意义的流动性风险度量模型,用以度量单只股票及股票投资组合的流动性风险。 关键词:流动性风险 风险价值(VaR ) 流动性风险调整VaR 模型 中图分类号:F830.9 文献标识码:A 文章编号:1006—4117(2008)02—0314—02 一、文献综述 VaR (Value at Risk )是指在市场的正常波动下,在给定的置信水平下,某一金融资产或者证券投资组合在未来特定的一段时间内的最大可能损失。从统计角度上讲,VaR 的定义如下: p 1))p (VaR Y (P ?=≤ 其中,Y 代表资产(或资产组合)的利润或损失,VaR(p)表示置信水平P 下的VaR 值。传统的VaR 模型已经广泛应用于度量市场风险和信用风险,而对于流动性风险的考察却一直没有形成规范的体系。国外研究认为传统的市场风险测度忽略了流动性风险,因此试图在VaR 方法基础上通过融合市场风险和流动性风险形成新的风险管理体系,按研究方法不同可分为两类: (一)基于资产头寸变现期限的市场风险和流动性风险的合成 Hisata ,Yamai (2000)将变现时间作为内生变量,分别建立连续时间模型和离散时间模型,提出用最优变现策略来计算L-VaR 。他们在模型中引入了市场影响这一因素,并应用模型计算在最优交易策略下由于价格波动导致的最大损失。 Shamroukh (2001)提出了另一种流动性风险调整VaR 模型(LA-VaR )。他把持有期等分为n 个阶段,将持有期的长度T 定义为一个给定的外生变量,然后在每一阶段等量分批出售持有的头寸。该模型使用的是经流动性调整后的价格。其研究结果发现,与传统VaR 模型计算得到的风险值相比,LA-VaR 模型计算得到的风险值等于传统计算得到的风险值再乘以一个放大因子。 (二)基于买卖价差的市场风险与流动性风险的合成 Bangia ,Diebold ,Schuermann ,Stroughair (1999)从另一个角度把流动性风险度量引入VaR 模型。他们把流动性风险分为内生和外生两部分,用买卖价差的波动衡量外生流动性风险,以此定义外生流动成本。在传统VaR 模型计算的风险值的基础上再加上外生流动成本,就得到了流动性风险调整后的风险值。他们所提出的模型即为BDSS 模型。 Le Saout (2001)利用BDSS 模型在法国股票市场进行了实证检验。在模型中,他用加权买卖价差代替了直接观测到的买卖价差,这样的处理放大了买卖价差的波动,放大的部分反映了内生的流动性风险。其研究结果认为:外 生流动性风险和内生流动性风险是总风险中不可忽略的一部分,因此不经过流动性调整的传统的VaR 模型会低估风险。 二、模型的建立 本文采用参数法计算VaR 。参数法利用对资产流动性指标统计分布的假定来简化VaR 的计算。此方法计算VaR 的关键在于确定证券组合未来损益的统计分布或者概率密度函数。 为了能够应用VaR 方法准确的测度流动性风险,需要选取适当的流动性测度指标。本文所研究的流动性风险是股票市场面临的主要风险,考虑到我国股票市场特有的交易机制与市场成熟度,本文的研究侧重于从价量结合的角度来反映流动性。可构建指标如下: V P ) P P (L min min max t ?= 其中: max P 代表日最高价格,min P 代表日最低价格, V 为当日成交金额。 该指标的分子为股价的日波动率,可理解为日价差,这样L t 即可理解为一个交易日内单位成交金额所导致的最大价格变动率。该指标形式简单,经济意义明确,同时涵盖了流动性多维属性中的深度和宽度,可用于计算证券变现的损失率:证券(个股或者资产组合)一日内变现V 的损失金额L v 。 为了处理上的简便,对L t 取自然对数, 进而对指标*t L 进行分布拟合。* t L 的计算公式如下: ) V (ln P ) P (P ln L min min max *t ??= 由参数法计算VaR ,对某一证券或者证券组合的流动性风险进行测度时,先要拟合时间序列L t 的分布。然后依据其统计分布计算各证券在一定置信水平下的流动性风险值。 根据流动性风险值的定义,L-VaR 实际上是要估测在t 期,正常情况下,投资工具或资产组合的均值与在一定置

股票市场流动性衡量方法的理性选择

股票市场流动性衡量方法的理性选择 ” 【摘要】在国内,股票市场流动性的研究方兴未艾。从国内文献来看,对于中国证券市场(尤其是股票市场)的流动性水平究竟如何评价,研究结论分歧相当严重,其主要在于没有一个合理的中国流动性衡量方法。本文以流动性的本质为起点,深入分析各种衡量方法,结合我国证券市场特点,提出衡量方法的选择标准,对此后的流动性研究有借鉴作用。 【关键词】流动性衡量方法 流动性是证券市场健康有序运行并充分发挥作用的重要条件之一。在证券市场上,交易商、限价订单的提供者以及其他一些投机者为市场提供了流动性,经纪商和交易所组织流动性,而无耐心的投资者获得或需要流动性。一个具有良好流动性的证券市场不仅能在交易成本尽可能低的情况下为投资者提供大量转让和买卖证券的机会,满足投资者获利、避险等需求,同时也为筹资者提供了筹资的必要前提。如果市场缺乏流动性,则会导致交易难以完成,证券发行受阻,市场也就失去了存在的必要。 一、流动性的内涵 可以说,流动性是证券市场的生命力所在,即“流动性是市场的一切”。(Amihud & Mdelson,1988)。从更广泛的意义上看,市场流动性的增加不仅保证了金融市场的正常运转,也促进了资源有效配置和经济增长。(Leevine,1991)证券市场的一个主要功能就是在交易成本尽可能低的情况下,使投资者能够迅速、有效地执行交易。也就是说,市场必须提供足够的流动性。但是对于流动性的定义却众说纷纭。有的从价格角度,认为流动性就是“立即完成交易的价格”(O’hara,1995);有的从及时性角度来定义流动性,即“在一定时间内完成交易所需的成本,多寻找一个理想的价格所需用的时间”。(Amihud & Mendelson,1989);也有人把流动性概括为“为进入市场的订单提供立即执行交易的一种市场能力”和“执行小额市价订单时不会导致市场价格较大幅度变化的能力”。Black (1974)指出,市场有流动性是指任何数量的证券都可立即买进或卖出,或者说小额买卖可以按接近市场价格、大额买卖在一定时间内可按平均接近日前市场价

应用文-中国股市指数的投资收益分析

中国股市指数的投资收益分析 '中国股市指数的投资收益分析 一、投资理论概述 (一)资产组合理论 资产组合理论是以一系列资产收益率的均值和方差作为组合选择的依据,提出了均值—方差资产组合选择的基本方法,即保持一定的方差的资产组合,使期望收益率最大化,或者保持一定的期望收益率的资产组合,使方差最小化;意味着资产选择不能依据资产本身的某一特征,还必须考虑该资产与其他资产的相互作用。该理论不仅描述了资产及其组合的收益与风险关系,而且解决了最优资产组合的选择问题,使得资产组合分析和 科学化、程序化,从而奠定了其在金融投资理论中的地位。 (二)资本资产定价理论 在资产组合理论的基础上提出的。资产定价理论认为,一项投资所要求的收益率取决于以下三个因素:(1)无风险收益率,即将国债投资(或银行存款)视为无风险投资;(2)市场平均收益率,即整个市场的平均收益率,如果一项投资所承担的风险与市场平均风险程度相同,该项收益率与整个市场平均收益率相同;(3)投资组合的系统风险系数,是某一投资组合的风险程度与市场证券组合的风险程度之比。而期望的收益率由无风险收益和该组合的风险系数与市场平均收益和无风险收益差额之乘积决定。 (三)有效市场假说 根据市场对信息反应的有效性,将市场分为弱势有效、半强势有效、强势有效市场。而反应程度分为反应不足以及反应过度两种情况,描述了信息对市场的影响。 (四)行为金融理论 将金融学与 学及 学等人 科相结合,从另一个假设的层面出发,认为人的一些社会性特征及自身人性影响引导自己的投资行为,诸如羊群效应、过度自信等。 (五)其他 在投资中,还有其他很多效应,由于诸多因素导致的,诸如IPO抑价效应,小公司效应,效应,整数效应,股利理论,盈余公布效应等。 从诺贝尔 学奖的颁奖时间看,前两个理论是一组,第三及第四是另外一组,两组进行比较。第一组是从数理的角度出发,基于期望均值本文由 联盟 收集整理和方差,将收益和风险进行量化,由这两个变量来主导投资,通过一系列的对比分析,均衡选择,得出结论。而后一组中有很大程度的数量分析,但主要思想是从外部和内部相结合的理论,外部的信息以及人的行为对进行投资的影响。 二、指数介绍 (一)上证指数 上证综合指数是最早发布的指数,是上海证券交易所从1991年7月15日起编制并公布上海证券交易所股价指数,它以1990年12月19日为基期,设基期指数为100点,以全部上市股票为样本,以股票发行量为权数,按加权平均法计算,遇新股上市、退市或上市公司增资扩股时,采用除数修正法修正原固定除数,以保持指数的连续性。然后于2006年1月4日发布了新上证综合指数,新综指选择已完成股权分置改革的沪市上市公司组成样本,实施股权分置改革的股票在方案实施后的第2个交易日纳入指数,新综指是一个全市场指

La-VaR模型在股票市场流动性风险度量中的应用

La-VaR模型在股票市场流动性风险度量中的应用 中图分类号:F222.3 文献标识码:A 内容摘要:本文对Bangia等学者提出的BDSS模型进行了理论推导,并针对我国的订单驱动型股票市场,对BDSS模型中的相对价差进行调整,优化了BDSS模型。本文将优化的BDSS 模型与BDSS模型、基于GARCH族的传统VaR模型进行后验测试对比分析,证明优化的BDSS模型比GARCH族的VaR模型和BDSS模型更能够充分的估计流动性风险,更加符合我国的实际情况。 关键词:股票市场流动性风险La-VaR模型BDSS模型优化 上世纪90年代,VaR(Value at Risk)被提出并逐渐成为市场

风险的标准计量方法。Jorion给出的目前比较公认的VaR定义,指在某一给定的置信水平下,资产组合在未来特定的一段时间内可能遭受的最大损失。 流动性风险是金融风险的一种,指由于市场交易不足而无法按照当前的市场价值进行交易所造成的损失。它是一种综合性风险,是其他风险在金融机构整体经营方面的综合体现。因此流动性的问题开始引入到风险值的计算当中,使风险值针对流动性风险作调整,而衡量流动性调整的风险值 (La-VaR)则是本文要讨论的问题。 1999年Bangia、Diebold、Schuermann和Stroughair四位学者提出了著名的基于流动性调整的La-VaR ,即BDSS模型,为以后的研究做出了相当大的贡献。但是,Bangia等学者在提出BDSS模型的时候,并没有进行严格的数学推导,这使得该模型对价差的估计缺乏理论依据。 国外关于流动性风险的相关研究很少,多数研究仍然处于理论研究阶段,目前仍然没有一个统一的、令人信服的理论框架。而且国外的研究多是基于做市商制度,而我国的股票市场是订单驱动型市场,与做市商制度有着很大的区别,而针对于我国股票订单驱动型市场的研究更少。因此本文希望借鉴当前风险管理技术的新发展,在介绍传统的金融风险度量工具VaR(value at risk)的基础上,引入股票市场的流动性因素,使其在VaR中有所体现,针对我国订单驱动的股票市场建立

证券投资论文 股票市场的主要风险及规避方法

股票市场的主要风险及规避方法 摘要:我国股票市场经过这几年的发展,在增加融资渠道,合理配置社会资源,促进企业优胜劣汰等方面起到巨大的作用,股票市场与整个社会经济的关系日趋密切。但是近年以来一些国家的金融风险,又向我们揭示了股票市场的巨大风险。,由于我国股票市场是一个新兴的市场,高风险性已成为其突出的特点。股票市场风险是指股票投资的预期收益变动的可能性及变化幅度。投资股票在可能给投资者带来丰厚回报的同时,还可能给投资者带来操守严重损失的风险。风险性是证券的基本性质,如何规避风险已成为当今我国股票市发展过程中必须要考虑的一个重要问题。本文阐述了我国股票市场系统风险来源,在此基础上,结合实际提出了降低股票风险的对策。 关键词:证券交易;股票市场;风险规避 1、股票市场的主要风险 投资风险,是指股票投资者达不到预期收益或遭受损失的可能性。国际上已经公认,股票投资是各种投资形式中风险最大的一种,股票的风险主要来源四个方面,一是市场风险,二是企业风险,三政府干预风险,四是购买力风险。 市场风险是指来自股票市场自身的风险,主要包括上面所讲的市场因素影响所形成的股票风险。通常用日值来测量股票市场风险的程度。目前我国尚未用日值来反映市场风险。 企业风险是指由于企业经营管理不善,效益不好,造成企业倒闭,企业危机所 给股民带来的风险。企业倒闭对股票持有者来说,是一种灾难性的风险。因此股票持有 者应密切注视该公司的经营状况。 政府干预风险。这是指在股票市场发生动荡时,政府采取调控手段,干预市场股价所形成的风险。西方国家虽然都是市场经济,但政府在关键时刻,也对股票市场进行干预,特别是针对股市中的洗盘卖出、轧空、集团操作、内幕交易等投机欺诈性交易,西方各国都逐渐形成了各自的以制止投机和欺诈行为,保护投资者利益,进行公平、公正交易为中心内容的股市管理体系。 购买力风险。购买力风险是指由于通货膨胀的影喻,股民定期所获固定收入的实际购买力下降,在通货膨胀的情况下,由于利率上升,企业经营成本增加,股息将会下降,同时货币值也会下降,此期股票将面临双重损失。 2、股票风险的规避办法 2.1股民风险防范意识必须建立 2.1.1风险防御 对于股市投机者来说,勇于承担风险是其行为的基础,投资者的风险特征不在于回避风险,而在于规避风险,即在承担风险中设法防范风险。规避风险首先做到风险防御,即最大程度上排除和减轻一切可以事先排除和减轻的风险。要主要做到以下几个方面:高度重视风

中国股票市场流动性特征及其影响因素

中国股票市场流动性特征及其影响因素 一、中国股市流动性特征 1.中国股市流动性特征。 以下内容主要根据上海股票交易所和深圳股票交易所的数据进行综合整理得到。 (1)买卖价差。 买卖报价差(bid-ask spread),也称为买卖价差,买卖价差分为绝对买卖价差和相对买卖价差两种形式,是度量流动性最基本的指标之一。一般而言,价差越大,流动性越差,价差越小,流动性则越强。 上海股票市场:全部股票的绝对买卖价差和相对买卖价差的年度结果如图1。继2005年、2006年连续两年显著降低后,2007年的绝对买卖价差有所上升,而相对买卖价差则进一步下降。2007年的绝对买卖价差是0.03元,这主要是由于2007年股票单价相比2006年较高造成的。2007年的相对买卖价差是24个基点,比2000年和1995年分别降低了64%和84%,比2006年下降了23%。

深圳股票市场:深市A股的绝对买卖价差和相对买卖价差的年度结果如图2。从2003年到2006年,绝对买卖价差逐年下降,2007年的绝对买卖价差有较大的上升。而相对买卖价差,继2002年到2005年连续四年上升后,2006年和2007年则显著下降。 (2)有效价差。 有效价差也是度量流动性最基本的指标之一,有效价差分为绝对有效价差和相对有效价差两种形式,有效价差越大,流动性越差,有效价差越小,流动性则越强。 上海股票市场:上海股市全部股票的绝对有效价差和相对有效价差的结果如图3。2000年的有效价差最大,2005年和2006年显著降低,2007年的绝对有效价差又重新增加至接近1995年的水平,而相对有效价差则进一步下降。

流动性对股票市场的重要性

流动性的重要性不言而喻。大盘在连续下跌或震荡后,无论是出于技术面反弹需求还是基本面改善亦或是突发性事件都有可能触发一轮反弹。股指初期反弹后必须有资金面的配合,即所谓的流动性助势。当下我们更应该关注大盘见底反弹期间的流动性状况以及现阶段情况下是否具备持续反弹的条件。 一、流动性五层次观测指标体系 (一)流动性如何作用于股票市场? 关于流动性对股票市场的作用,我们认为主要通过直接和间接两个渠道。直接渠道包括3个方面:(1)影响入市资金的直接借贷成本;(2)影响入市资金的机会成本;(3)增加入市资金量。 间接渠道则是通过流动性的释放或收回对宏观经济基本面的影响,进而影响股市的表现。直接与间接两个渠道在流动性变化过程中相互交织、互相加强,难分彼此。 (二)五层次观测指标体系 我们从不同角度出发,将流动性指标划分为五层次观测体系。第一层次,社会融资总量;第二层次,宏观流动性角度M1、M2;第三层次,货币扩张角度基础货币及货币乘数;第四层次,直观观测角度新增信贷、外汇占款、财政存款及公开市场操作;第五层次,资金价格角度银行间市场7天回购利率、实体经济层面票据贴现利率及贷款加权平均利率。 第一层次:社会融资总量。 流动性供给体系中,统计口径最广的是社会融资总量,涵盖了一

定时期内实体经济从金融系统获得的所有新增融资,既包括银行体系的间接融资,又包括资本市场的股票、债券等市场的直接融资。社会融资规模的内涵主要体现在三个方面:一是金融机构通过资金运用对实体经济提供的全部资金支持,即金融机构资产的综合运用,主要包括人民币贷款、外币贷款、信托贷款、委托贷款、金融机构持有的企业债券、非金融企业股票、保险公司赔偿和投资性房地产等。二是实体经济利用规范的金融工具、在正规金融市场、通过金融机构服务所获得的直接融资,主要包括银行承兑汇票、非金融企业股票筹资及企业债的净发行等。三是其他融资,主要包括小额贷款公司贷款、产业基金投资等。 近十年社会融资总量出现了两个明显变化:(1)直接融资比例不断提升。社会融资总量中直接融资包括企业债券融资、非金融企业股票融资及其他,这三项占比自2002年的6.9%稳步提升至2011年的17.5%。与此对应的是间接融资比例的逐步下降,这与金融市场快速发展及国家对直接融资的大力鼓励有莫大关系。(2)从具体分项角度看,人民币信贷占比不断下降,委托贷款、银行承兑汇票、企业债券融资占比显著上升。2002年社会融资总量中92%为人民币贷款,2011年这一比例降至58.3%。而委托贷款、银行承兑汇票、企业债券融资占比分别由0.9%、-3.5%、1.6%上升至10.1%、8%、10.6%。总体来看,目前各种融资渠道百花齐发,信贷虽然仍是最主要的社会融资来源,但未来在全部融资中的比例预计将继续下降。 第二层次:宏观流动性:M1、M2。

中国国内上市公司收益率分析报告

对中国国内上市公司的资本资产定价模型的分析报告 一、理论介绍 资本资产定价模型,即Sharpe (1964),Lintner (1965)和Black (1972)建立的简捷、完美的线性资产定价模型CAPM (又称SLB 模型),是金融学和财务学的最重要的理论基石之一。CAPM 模型假定投资者能够以无风险收益率借贷,其形式为: E [R[,i]]=R[,f]+β[,im](E [R[,m]]-R[,f]), (1) Cov [R[,i],R[,m]] β[,im]=─────────── (2) Var [R[,m]] R[,i],R[,m],R[,f]分别为资产i 的收益率,市场组合的收益率和无风险资产的收益率。 由于CAPM 从理论上说明在有效率资产组合中,β描述了任一项资产的系统风险(非系统风险已经在分散化中相互冲消掉了),任何其它因素所描述的风险都为β所包容。因此对CAPM 的检验实际是验证β是否具有对收益的完全解释能力。 资本资产定价模型(CAPM)在理论上是严格的,但是在实际中长期存在着实证研究对它的偏离和质疑,其原因主要是资本资产定价模型的一组假设条件过于苛刻而远离市场实际。本次分析报告旨在通过对随机抽样的中国上市公司的收益率的分析,考察在中国的股市环境下,CAPM 是否仍然适用。 二、数据来源 本文在CSMAR 大型股票市场数据库中随机选取了1995年1月到2001年12月的100支股票(存为名叫rtndata 的EXCEL 文件),作为对中国股票市场的模拟。同时还收集了同时期中国银行的年利率(取名为rf )作为无风险利率,并通过各股票的流通股本对上海、深圳两个市场A 股的综合指数进行加权(取名为mr2)。 在SAS 中建立数据集,其中各列指标分别为各股票的月收益率(为处理方便,股票名称已改为y1-y100)、中国银行的年利率rf (本次报告没有将rf 转换成月无风险收益率,因为这一差异将反映在系数上,且为倍数关系,对结果没有实质性影响)和以流通股进行加权(因为本次报告计算的是市场收益率)的上海、深圳两个市场A 股的综合指数mr2。 本次报告采用的CAPM 模型为:100,...,2,1,?10=++=j e r jt j jt βγγ。 三、方法及步骤 1,在SAS 中以libname 命令设定新库,名为finance 。程序为: libname finance 'G:\finance\rtndata'; run; 2,采用means 过程(也可以用univariate 过程)对这100支股票做初步的均值分析,初步得出各股票的样本均值等数据。程序为: proc means data =; var y1-y100; run ; 3,采用corr 过程对随机抽取的若干支股票进行相关分析,以判断中国股票市场的相关性。程序如下: proc corr data = cov ; var y23 y67; where stkcd>=199512 and stkcd<=199712; run ;

流动性风险和价格风险

流动性风险和价格风险 交易者玩的是风险。风险有很多种,而每一种都对应着一种交易者。在这本书里,我们把所有的小风险统分为两大类:流动性风险和价格风险。 有很多交易这是短线操作者,他们经营的就是人们所说的流动性风险。流动性风险是指无法买入或卖出的风险:当你想买的时候,没有人卖;或者当你像卖的时候,没有人买。说到财务上的流动性资产这个慨念,大多数人都对流动性一次耳熟能详。流动性资产就是能够快速、便捷地转化为现金的资产。存在银行里的现金具有高度流动性,交易活跃的公司股票具有相对流动性,一块土地则缺乏流动性。 假设你想买入XYZ股票,它的最新成交价是每股28.50美元。如果你察看XYZ的报价,你会看到两个价格:买入价(bid)和卖出价(ask)。假设买入价是每股28.50美元,但如果你想卖出一股,你只能得到28.50美元。这两个价格之间的差异被称作价差(spread)。经营这种流动性风险的交易商通常被称作帽客(scalper)或做市商(market maker)。他们的利润就来自于买卖差价。 这类交易有一个叫做套利(arbitrage)的变种。套利交易涉及两个不同市场的流动性。套利交易者可能在伦敦买入原油,同时在纽约

卖出原油;或者买入一个股票组合,同时卖出代表类似股票组合的股指期货。 价格风险是指价格大幅上升或者下跌的风险。一个农场主可能会担心油价上涨,因为油价一涨,肥料和拖拉机燃料的成本就会上涨。农场主们也会担心他们的产品(小麦、棉花、大豆等)的价格跌得太低,以至于没钱可赚。航空公司的高管们既担心油料成本上涨,也担心利率提高,因为高利率会加大飞机的融资成本。 对冲者们通过把风险转移给交易者来规避价格风险。经营这种价格风险的交易者们被称作投机商(speculator)或头寸交易所(position trader)。投机商们靠价格的变化赚钱:先买入,然后等价格上涨时卖出;或者先卖出,然后等价格下降时买回平仓,这种交易被称作卖空。

股票投资风险分析

股票投资风险分析 公管1081 陆云聪 股票投资风险具有明显的两重性,即它的存在是客观的、绝对的,又是主观的、相对的;它既是不可完全避免的,又是可以控制的。投资者对股票风险的控制就是针对风险的这两重性,运用一系列投资策略和技术手段把承受风险的成本降到最低限度。 一、风险分析: 第一类是市场价格波动风险。无论是在成熟的股票市场,还是在新兴的股票市场,股票价格都总在频繁波动,这是股市的基本特征,不可避免。在股票市场上,行情瞬息万变,并且很难预测行情变化的方向和幅度。收入正在节节上升的公司,其股票价格却下降了;还有一些公司,经营状况不错,收入也很稳定,它们的股票却在很短的时间内上下剧烈波动。出现这类反常现象的原因,主要是投资者对股票的一般看法或对某些种类或某一组股票的看法发生变化所致。投资者对股票看法(主要是对股票收益的预期)的变化所引起的大多数普通股票收益的易变性,称为市场风险。 第二类是上市公司经营风险。股票价格与上市公司的经营业绩密切相关,而上市公司未来的经营状况总有些不确定性。在我国,每年有许多上市公司因各种原因出现亏损,这些公司公布业绩后,股票价格随后就下跌。 第三类是政策风险。国家有关部门出台或调整一些直接与股市相关的法规、政策,对股市会产生影响,有时甚至是巨大波动。有时候,相关部门出台一些经济调整策,虽然不是直接针对股票市场的,但也会对股票市场产生影响,如利率的调整、汇率体制改革、产业策或区域发展策的变化等。 第四类是投资者主观因素所造成的风险。投资者本人主观因素造成的风险,包括盲目跟风、不必要的恐慌、贪得无厌、错误估计形势、错过买卖时机、像赌徒一样迷恋股市等等。

我国股票市场收益率的影响因素研究——基于利率调整和流动性变化的数据分析

F inance 金融视线 3年月 5 我国股票市场收益率的影响因素研究——基于利率调整和流动性变化的数据分析 暨南大学 劳健林 摘要:本文通过SV A R 的方法,捕捉系统里银行间7天内同业拆借加权利率和广义货币量分别对上证综指连续复利收益率和深证成指连续复利收益率的结构关系,发现利率对股票市场收益率存在反向即期影响,而广义货币量则存在正向即期影响。最后,本文就研究结论提出政策性建议。关键词:利率广义货币量股票市场收益率结构向量自回归模型中图分类号:F832 文献标识码:A 文章编号:1005-5800(2013)07(b)-075-03 1研究背景 近期受到银行间流动性紧张以及其他方面因素的影响,我国股市出现大幅的下滑。2013年6月25日,沪指盘中击破1949点下探至1849点,市场再度回到2000点以下。中国股市是政策驱动型,当局发出的信号对投资者的影响尤为重要。对于银行间同业拆借利率的飙升,刚开始时央行态度坚定,不予救市并规劝商业银行整理贷款账目,这些利空消息致使投资者急于抛售资产。正因为利率调整和流动性变化对我国股票市场收益率有着重要的影响关系,国家当局可以通过利率和流动性对股票市场的主体来进行引导,促进资本市场进而整个宏观市场的健康发展。 利率是一国货币政策的重要指标,央行对基准利率进行调整,控制国内信贷规模和货币投放量,引导各种市场主体的经济行为,从而达到对宏观经济进行调控的目的,使国家的经济走上平稳发展的轨道。利率是影响股票市场的基本因素,一般认为利率与股票价格存在反向变动关系,因为利率是股票的投资机会成本,一旦利率上升会使资金流出股市,从而导致股价下跌,投资者收益率减少。而流动性反映的是在一个宏观体系中所投放货币量的多寡情况。一般来说,流动性较好的时候,为投资者提供资金来源注入股市,从而有更好的投资预期,即流动性与股市收益率存在一个正向变动关系。既然利率与流动性对一国股票市场产生如此重大的影响作用,本文将从以往的历史数据入手来探究三者之间的关系。 2实证分析 2.1SV AR 模型构建及识别 2.1.1SV AR 模型构建及样本选取 SVAR 较VAR 优良在于可以捕捉模型系统内各个变量之间当期的结构性关系,并可直观地观察标准正交随机扰动项对系统冲击的影响情况,且其脉冲响应函数分析过程中使用到的变量冲击是独立于其他变量冲击,排除其他因素的干扰。因此,本研究分析构建如下的SVAR(p)模型: AALyt=A εtA εt=Bet Eet=0 Eetet'=In 其中,yt 是n 阶列向量,其分量为研究系统内的各变量;A 、B 被称为正交因子分解矩阵,都是n 阶非奇异矩阵。矩阵A 反映结构性冲击对内生变量的影响乘数;矩阵B 则对标准正交随机扰动项的方差-协方差矩阵设置约束条件。εt 是缩减式V AR 模型中的随机扰动项,亦称为脉冲值,服从向量高斯白噪音过程,即εt~VGW(0,Σ);Σ是随机扰动项的方差协方差矩阵,即εε'=Σ。而则称为标准正交随机扰动项,期望值为零,各分量间正交即相互独立,且其方差协方差矩阵为单位矩阵。矩阵将系统中的随机扰动项ε转 化为标准正交随机扰动项et 的线性组合,该线性组合通过B 矩阵来实现。 AL 是滞后算子多项式的矩阵表达形式:AL=In-i=1pAiLi ,其中,Ai(i=1,…,p)为n 阶系数矩阵,Li 为滞后i 阶的算子。 要考察系统中利率对股票市场收益率的影响作用,利率选取银行间7天内同业拆借加权利率作为代表变量,因为该利率更能反映出货币市场的利率变化情况;而流动性则选取广义货币量作为代表变量。因此,yt 的分量为银行间7天内同业拆借加权利率I Rt ,广义货币量M2,股市收益率RORt ,即yt=(I Rt,M2t,RORt)'。股市收益率分别考虑上海证券交易所的上证综指连续复利收益率SHRORt ,此时yt=(IRt,M2t,SHRORt)';与深圳证券交易所的深证成指连续复利收益率SZRORt ,此时yt=(IRt,M2t,SZRORt)'。连续复利收益率的计算公式为:RORt=LnPt-LnP t-1,Pt 为t 时点的指数收盘价。 原始数据来源于WIND 数据终端EDB ,选取2001年1月至2012年12月各个随机过程的月数据作为一个实现,样本容量为144。再使用EXCEL 和STATA 等统计软件对数据进行实证分析。 2.1.2SV AR 模型的识别 该模型的识别问题就是要符合联立方程中的阶条件。SVAR (p)模型共有A 、B 矩阵的系数需要估计,共2n2个元素。由所构建的SVAR 模型可推出,A εt εt'A'=BB',等号两边皆为对称矩阵。即一旦模型设立,就附加n(n+1)/2个约束条件,剩下的2n2-n(n+1)/2个约束条件需要通过其他的限制方式来完成。 通常使用的方法有两种:短期约束条件和长期约束条件,在此仅考虑前者。短期约束条件是对A 、B 两个矩阵的元素进行约束,而这两个矩阵此时也称为类型矩阵。首先,对类型矩阵A 进行分析,需要甄别所建立的SVAR 模型背后的经济意义,考虑到当期我国股票市场收益率和当期广义货币量的结构冲击不会立即对当期的利率产生影响,以及当期我国股票市场收益率也不会对当期广义货币产生影响,使用三个“伍德因果链”约束条件,即I Rt eRORt=0, IRt eM2t=0和M2t eRORt=0。然后,考虑类型矩阵B ,为使结构扰动项彼此不相关,这也是比较合理的假设,从而类型矩阵B 设为对角矩阵的形式。至此,可以构造出两个类型矩阵,此时模型恰好识别:A=100.10..1,B=.000.000.。2.2单位根检验及格兰杰因果检验 2.2.1单位根检验 分别对四个变量进行单位根检验,发现上证综指连续复利收益率的τ值为356,绝对值大于5%置信水平上的临界值35的绝对值,通过单位根检验;而深证成指连续复利收益率的τ值 www.china bt .n et 201707-E t t et -A t -.2-.44

内部人交易对股票流动性影响研究

内部人交易对股票流动性影响研究 随着股权分置改革的完成和新《证券法》与《公司法》的实施,合法的内部人交易行为开始大量出现。与此同时,监管部门也认识到内部人交易有可能诱发内部人的机会主义行为,,并最终损害资本市场的公平和效率,因此对内部人交易进行了严格的监管。各级监管部门发布了一系列法律法规对内部人所持股票的禁售期、公告义务、交易规则等做了详细规定,力图最大限度地降低内部人交易的负面效应,而作为一个新生事物,我们对合法内部人交易的了解还不够深入。内部人交易究竟对我国证券市场各参与主体产生了怎样的影响,如何对其进行有效监管,在讨论这些问题之前,必须首先搞清楚内部人交易具体的市场效应,即它是否确实对其他投资者的利益造成了损害,是否损害了证券市场的有效性,在此基础之上,才能够有的放矢地采取监管措施。 本文选择2008年1月1日至2010年12月31日期间上海证券交易所披露的上市公司董事、高管及监事二级市场A股交易行为为研究对象,通过信息不对称理论进行理论分析,根据微观市场结构理论选择流动性指标,并通过股票交易高频数据计算指标,利用含有交互变量的多元线性回归模型分析内部人交易行为对股票流动性的影响,进一步利用两阶段最小二乘法联立方程组研究内部人交易强度与股票流动性的关系。本文选择买卖价差和报价深度作为度量流动性的指标,通过研究内部人交易信息披露日及其后的交易日股票流动性指标与内部人交易行为之间的关系,发现内部人交易行为的存在使得股票的流动性受到了影响,而内部人交易的股票数量越多则影响越大。在分析过程中纳入对于流动性同样有影响的交易量、股票价格,波动率等指标,发现在控制住这些变量后,内部人交易行为对股票流动性的影响依然显著。在分析内部人交易数量影响时,考虑到内部人交易数量与流动性之间可能具有的内生关系,建立联立方程组引入工具变量,研究发现消除内部人交易强度可能具有的内生性之后,对流动性的影响仍显著。 针对实证分析得到的结果,本文从提高信息披露质量、加强公司内部治理、加强监管力度以及进行制度探索等方面给出了政策建议,希望能够对促进证券市场的有效性上有所帮助。

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