Sentinel-2和Landsat8影像的四种常用水体指数地表水体提取对比
遥感影像处理步骤
3.2.3 遥感影像数据的获取 目前世界上用于民用的卫星很多，最常用于作物长势监测的是美国发射的一系列陆地卫星。本文使用的是2013年2月11日，NASA发射的Landsat 8卫星数据，Landsat 8上携带有两个主要载荷：OLI（陆地成像仪）和TIRS（热红外传感器）。OLI包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185×185 km。OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5（0.845–0.885 μm），排除了0.825 μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段（band1：0.433–0.453 μm）主要应用海岸带观测，短波红外波段(band9：1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。 表3-2 Landsat8各波段的名称与用途 Table 3-2 The name and purpose of each band of Landsat8 （引自：张玉君，国土资源遥感，2013） 波段No 波段名称波长范围/nm 数据用途GSD地面 采样距离 /nm 辐射率/ （W·m-2sr-1u m-1）典型 SNR （典型） 1 NewDeep Blue 433-453 海岸区气溶胶30 40 130 2 Blue 450-515 基色/散射/海岸30 40 130 3 Green 525-600 基色/海岸30 30 100 4 Red 630-680 基色/海岸30 22 90 5 NIR 845-885 植物/海岸30 14 90 6 SWIR2 1560-1660 植物30 4.0 100 7 SWIR3 2100-2300 矿物/干草/无散射30 1.7 100 8 PAN 500-680 图像锐化15 23 80 9 SWIR 1360-1390 卷云测定30 6.0 130 10 TIR 10300-11300 地表温度100 11 TIR 11500-12500 地表温度100 本实验获取条带号和行编号为143/029，选取棉花蕾期、花铃期、吐絮期内无云、质量较好的影像数据，过境时间分别为2013年6月25日，8月5日，8月29日。 3.2.4 卫星影像处理 地面目标是个复杂的多维模型，具有一定的空间位置、形状、大小和相互关
MODIS影像处理流程——ok
1、同时期影像拼接、重投影、转格式（MRT） 黄土高原地区 Projected coordinate system name: Beijing_1954_3_Degree_GK_CM_108E Geographic coordinate system name: GCS_Beijing_1954 Map Projection Name: Transverse Mercator Scale Factor at Central Meridian: 1.000000 Longitude of Central Meridian: 108.000000 Latitude of Projection Origin: 0.000000 False Easting: 500000.000000 False Northing: 0.000000 北京54参考的椭圆： 椭球坐标参数：长半轴a=6378245m；短半轴=6356863.0188m 2、在Erdas中裁剪，得到研究区的原值NDVI -2000~9663 方法：aoi格式文件裁剪：在ERDAS图标面板工具条中单击Data Prep图标，Subset，打开Subset对话框。在Subset对话框中需要设置下列参数： ①输入文件名（input file） ②输出文件名（output file） ③单击aoi选中裁剪文件名：在choose aoi选项中选中文件名 ④其余的我选择默认，然后ok等结果 3、得到范围在-1~1的NDVI 方法：ENVI — Basic Tools — Band Math（波段运算，把负值去掉） 在弹出的对话框Band Math中，Enter an expression： (b1 lt 0)*0+(b1 ge 0)*(b1*0.0001)。 这个公式意思就是：要是值小于0 就乘以0，使其变为0；同时，值大于等于0的话就乘以0.0001
放射影像科医疗质量与安全小结
放射影像科2015年（1-11月）医疗质量与安全小结 一、医疗核心制度执行情况 1?我科全年核心制度贯彻执行良好。 2?坚持每天晨阅片（疑难病例讨论、典型病例学习、先进技术及前沿知识学习等多种形式）。 3?坚持病例随访、总结。 4?认真做好三甲医院复审迎检工作。 二、影像诊断及技术质量情况、存在问题及整改措施 1?影像诊断阳性率及与手术符合率 2?阳性率不够高及误诊原因分析 （1）影像表现不典型。 （2）对该病例的影像学表现认识不足，需总结经验。 （3）异病同影，未能进行有效的鉴别诊断。 （4）未对患者的病史及其他辅助检查进行综合分析，造成误诊。 （5）个别病例没有特征，诊断较困难。 （6）对少见病的影像表现认识不足，需要加强学习和鉴别诊断。 （7）对影像学特征观察不仔细，造成误诊。 （8）诊断医师自身相关知识的深度与广度不足，需要不断提高自己的业务水平。 （9）在检查过程中由于技师未完全按照操作规范进行，造成图像质量差，影响诊断。 （10）开单医师水平有差距，对影像检查适应症的把握不够准确。 3?整改措施
（1）每位医师对自己诊断错误的病例进行学习、分析，查找原因，提高对疾病的认识。 （2）加强对少见病、影像学表现不典型的疾病的影像学表现的学习，认真总结经验, 提高诊断质量。 （3）科室质控小组分析诊断错误的原因；组织全科室医师进行学习，共同认识和提高。 （4）加强与临床医师的沟通，严格控制检查的适应症。 三、对照“三甲”标准中放射科主要质控指标的完成情况的分析及改进 1?质量与安全指标完成情况 质量管理及医德医风考核分析 （1）科室各项三甲指标均达标，说明设备运行良好，诊断阳性率及手术符合率达标。 （2）医德医风及三基三严目前尚未进行，计划年底（12月份完成）。个别患者对科室 提出意见：报告的及时性，登记窗口工作人员的态度等。在今后的工作中，我们不仅要注意医疗质量安全与质量控制，也要不断努力，提高服务意识、有耐心、细心、责任心做好日常 工作，做到让病人放心、满意。 四、医疗风险医疗纠纷防范工作情况 本年度无医疗纠纷事件发生。 五、医疗安全不良事件分析 本年共上报医疗安全不良事件，均为造影剂过敏反应，均上报医院主管部门，经过医护 人员的及时处理，未造成不良后果。 六、放射安全防护及不良情况分析 1.设备运行完好率高于95%，机房防护好，医护人员均按照规定佩戴放射剂量监测仪。 2.患者防护情况：技师在防护方面意识已得到提高且行动到位，每位病人均做好敏感部位的防
检验科质量与安全管理内容及质量控制指标
检验科质量与安全管理内容及质量控制指标 一、质量管理内容 1、质量管理制度用以监控和评价每个方法的分析过程质量，确保病人检验结果的准确性和可靠性。 2、实验室的场地和环境条件必须与提供的检验服务相适应。 3、使用良好的测定方法、设备、仪器、试剂、材料和辅助品，保证获得准确而可靠的检验结果。 4、操作人员上岗前应仔细阅读仪器说明书或接受良好的培训，必须有高度的责任心和事业心。 5、建立操作手册，按此手册进行检验操作。所有操作手册必须由实验室主任认可、签名和注明日期。方法的任何改变都必须由主任认可、签名、注明日期。 6、在引用新方法对病人样品检验前必须建立或认可每个方法的下列操作特性：准确度、精密度、灵敏度、线性范围、干扰试验、回收试验、特异性，病人检验结果的可报告范围、参考范围等。并建立校准和控制方法。新方法的材料应完整。由主任认可、签名后方可生效。 7、定期进行设备保养和功能检查，并建立仪器操作手册以使设备、仪器和检测系统保持完善的实验性能，保证准确和可靠的结果和报告。 8、明确在标本采集前对病人的要求，保证收集符合要求的标本。建立标本采集、运送、接收、登记及处理的质量管理制度，确保分析前标本准确无误。 9、按照检验申请单(书面或计算机打印)申请的项目作检验。检验申请记录须保存2年以上。 10、定期进行校准和校准确认，在校准确认中没有符合实验室规定的可接受范围，必须重新校准并做好记录，备案。 11、各专业组制定测定方法的质量控制制度。包括所需的质控品的类型、使用频率、使用的控制规则、靶值和控制范围。每天报告病人检验结果前，质控结果必须在控制下。失控必须有记录，有纠正措施。保留所有质量控制工作的记录，保存期2年。质控品和校准品结果不在实验室建立的可接受范围内时应对最后一次可接受控制结果以后或者这次失控的所有病人结果作评价，确定这些病人结果是否受影响；实验室是否必须要重做，以保证结果准确、可靠。 12、认真参加由国家卫生部临床检验中心及省临床检验中心组织的各个检验专业的临床检验室间质评计划。保留所有记录材料，原始记录保留不少于2年。 13、检验报告必须及时、完整地发出给申请者。若不能在原来规定的时间内报告病人结果，必须根据病人检验要求的紧迫程度，采取措施。发现已报告的病人结果有问题时必须立即通知有关医师和临床部门并尽快提供已校正的准确结果。检验结果记录保存2年以上。 14、定期征询临床医护人员对本科结果的评价，及时纠正潜在引起实验偏差的趋势，不断改进实验室的工作。 二、质量管理指标 谷丙转氨酶靶值±20% 天门冬氨酸氨基转移酶靶值±20%
遥感影像图像处理流程
遥感影像图像处理(processing of remote sensing image data)是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作，以求达到预期目的的技术。 一．预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。
消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 （2）除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。
2．薄云处理 由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理 由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正
通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。 （1）影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。 （2）影像对矢量图形的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区一幅矢量图形中，使其在空间位置上能进行重合叠加显示。2．几何粗纠正
水体提取方法
水体提取方法简单归纳总结 一、基于MODIS影像的几种提取方法。 最常用的水体提取方法： 波段阈值法、谱间关系法（波段组合法）和多光谱混合分析法 单波段阈值法是提取水体的最简单易行的方法。 基本原理：是利用水体在近红外波段上反射率较低,易与其它地物区分的特点,选取单一的红外波段, 通过反复试验, 确定一个灰度值,作为区分水体与其它地物的阈值即可。 缺点：是无法将水体与山区阴影区分开来,提取的水体往往比实际要多。 有些文献中叙述由于阀值随时间、地点变化的不确定性使得该方法具有局限性,但对于非山区的特定时相和区域里,尤其像MODIS 这样高光谱的遥感数据, 首先应选用阈值法进行试验,因为光谱的细分已经将上述问题大大减弱。若能获得较满意的提取效果,则很容易实现水体的自动提取。 对于用阈值法确实得不到理想效果的,则可以考虑谱间关系法和多光谱混合分析法。 利用谱间关系可建立的模型很多,如对波段进行如下组合运算CH7/CH6 ,CH7/CH5, CH6/CH5, 从而找出组合图像上水陆分界非常明显的影像。以CH7/CH6为例,可以采用如下方法剔除非水体: 在ENVI 软件下输入CH7 及CH6 波段, 运用波段计算功能,将公式CH7/CH6 输入,载入影像, 在放大窗口中,手工裁取明水水域范围, 生成多边形,对各多边形赋予一个感兴趣区( AOI) 文件, 并将其输出为EN-VI 等矢量文件即可。 对波段进行组合运算的目的,是为了增强水陆反差。MODIS 数据的波段1 是红光区( 0. 62 ～0.67um) ,水体的反射率高于植被, 波段2 是近红外区( 0. 841 ～0. 876um) ,植被
放射科影像科质量与安全教育培训计划
放射科质量与安全教育、培训计划 教育主题 持续改进医疗质量，保障医疗安全 二、形式 季会、专家讲座、科室学习、自学等 三、内容 1、宣传教育，强化医务人员和病人的医疗质量和医疗安全意识。 2、放射技术临床应用管理、促进放射安全与管理。 四、方式 1、每天早会由科主任强调放射质量和安全工作要求。明确个人 放射安全教育培训活动的目的、意义和要求，增强紧迫感和责任 感。 2、每季度组织一次放射质量与安全知识讲座。
3、放射安全小组定期召开组织会议传达放射质量和医疗安全 管理的最新信息，通报和讲评放射质量和医疗安全检查情况。 4、每位放射科人员要充分利用业余时间学习相关法律法规和规 章制度，不断提高专业技术水平，确保放射质量和安全。 五、要求 1、从事放射影像工作的医技人员，必须具备国家规定的资格条 件，并经有环保总局组织实施专业及防护知识培训，考核合格， 取得放射工作资格证书后，方可从事放射影像工作。 2、按时按计划参国家环保总局组织的“放射防护培训班”，加强 理论学习，掌握基本的辐射安全防护知识和自救技能。 3、对新参加工作的医、护、技人员进行系统
培训，使他们对设 备的工作原理、结构、操作、防护有所了解掌握各种影像技术。 4、邀请省级以上环保部门专家举办辐射安全与防护知识及新技 术讲座。 5、技术人员应自觉学习了解和掌握设备的一些常见故障现象， 并掌握其排除方法以便在特殊情况下能自行排除故障消除隐 患。 6、新设备投入使用前应请设备厂商工程师对技术人员进行系统 培训。内容应包括设备结构、工作原理、操作技术、注意事项、 保养要求和故障表现及简单故障的排除。7、配合医院保卫部门做好防盗、防火和辐射安全管理的培训。宿迁市宿城区蔡集镇医院 2018年9月13日
遥感地图处理步骤
一、正射矫正 首先打开envi然后找到索要校对的地图，首先把多光谱（MSS）的直接拖到界面中，然后把高程模型里（DEM）的hebei.tif拖入。高分模型的正射矫正是根据RPC和DEM进行矫正的。拖入之后选择在ToolBox中→选择Geometric Correction→Orthorectification→RPC Orthorectification. 选择完之后就会出现
intput file是你从哪里取得文件，不用在改变了。下面的dem file 选择dem中的一个波段，一般选择band1
然后选择ok。进行下一步，点击next。 然后选择advanced，output pixel size（输出的像素密度）因为MSS的像素密度为8故写上8（pan全色影像的像素密度为2）然后image Resampling（图像重采样）输出bilinear（双线性）。下一步选择Export 在选择out file中的tiff格式。输出地址在进行选择如下图， 应该保存在正射矫正。在选择地址时，直接从文家家的地址复制到所填框的地址，选择一下文件名，省的以后写就是绿色的MSS文件，然后文件名就会出现其对应的名字，在进入正射矫正，文件名就不用改了，然后点打开，就完成了，最后在点击finish就结束等待期运行完。 多光谱跟全色的操作一样。就是像素密度由8改为2
二、配准 同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像的校准，以使两幅图像中的同名像元配准，两幅影像经过校正后，达到了更好的精度要求。同时打开2米全色和8米多光谱影像，以2米全色影像作为基准图像，通过从两幅图像上选择同名点（控制点）来配准8米多光谱影像，使得相同地物出现在校正后的图像相同位置。 打开envi classic 从File→open image file→从正射矫正中选择全色（PAN）的图 然后 选择load band会加载出来
遥感影像中水面及水体信息提取方法的研究
遥感影像中水面及水体信息提取方法的研究 胡启中1，祁建勇2 （1.上海佳文比特信息科技有限公司，上海，200135；2.河北建设勘察研究院有限公司，石家庄，050031） 摘要：根据遥感影像中不同光谱波段对不同地物的反射率特征，以西洋河流域2000年春秋两期Landsat7 ETM＋遥感数据为研究对象，结合实地调查数据，利用地理信息系统及遥感数据处理系统软件平台，建立植被覆盖度对不同季节、不同程度的植被覆盖、岩土裸露及水面水体相关的特征关系、对该流域内分布的各类中小型水库塘坝的水面和水体信息的分析和提取方法进行系统的研究和验证。通过结果分析表明：根据不同时相遥感影像的光谱波段组合建立不同的处理方法可以提高季节性变化的水面及水体信息识别和提取的精度和效率。 关键词 ：遥感影像；光谱分析；水体信息；提取方法 水面及水体信息的分析和提取，一直是遥感影像分析处理及解译分类的基础性工作，在水资源调查、水环境监测、水灾害评估等许多方面得到了广泛应用。国内外很多专家学者在大规模区域尺度、高精度空间分辨率及多时相时间分辨率的遥感数据基础上对水体的提取方法做了深入研究，并提出了许多行之有效的方法。 在中小流域尺度范围上，基于中低空间分辨率的卫星遥感影像，对各类中小型水库塘坝的水面及水体信息的分析和提取是困难的，即使单一的借助专业的遥感数据处理系统软件平台进行分类解译，不仅技术性强，步骤繁多，模型构造复杂，也是费工费时费力的。水域范围精度控制和水面水体提取效率的提高一直是遥感解译水面及水体信息方法改进的驱动力。 1 Landsat7 ETM＋遥感波段光谱特征及归一化植被指数应用 遥感数据是在预定的光谱波段（波长）上获得的。美国陆地卫星7号（Landsat-7）携带的增强型专题制图仪（ETM+），包含三个可见光波段兰绿红、一个近红外波段、二个中红外波段，空间分辨率为30米；一个热红外波段，空间分辨率为60米；另加一个空间分辨率为15米的全色波段。尽管空间分辨率不是较高，重采样覆盖周期16天，但其波段设置比较合理，并采集传输回大量的遥感数据，成为陆地资源调查及生态环境监测等诸多领域应用重要的遥感数据源之一。各种地物，尤其是岩石土壤、绿色植被和水面水体在可见光和红外波段附近具有明显的反射率特征。在光谱中，波段3可见光红光主要被植物吸收，同土壤和岩石相比，绿色植物的反射系数相当弱；而在波段4近红外线部分的反射却比多数其它地表覆盖物的反射要强得多[ 1 ]。水面或水体几乎吸收了近红外波段4和中红外波段5或7的全部能量使之反射率很低，同时土壤和植被在这三个波段内的吸收能量较小，而有较高的反射率，这就使得水体在这三个波段上与植被和土壤具有明显的光谱特征差异。因此在假自然色彩波段合成影像（RGB543波段组合）中，水体呈现出深蓝色及蓝色的暗色调，而土壤因其岩类基质特征呈不同浅色调，植被则呈现出相对较亮的深绿色、绿色或浅绿色色调。但由于不规则山体阴影的影响，使得近红外、中红外在阴坡面的反射能量特别低，它们在影像上也呈现出明显的暗色调；规则的铁路线、公路线等基础设施在遥感影像上也同时呈现出明显的暗色调。水面水体与山体阴影、铁路线、公路线等基础设施的光谱特征混淆使得遥感解译的普通分类方法难以准确提取水面水体信息。 归一化植被指数（NDVI），是植被指数的一种通用化指标形式，正是利用了遥感数据中近红外线和红光之间植被、水体及岩石土壤等其它地物的光谱特征，计算两波段之间的差异或比值，使之反映植被覆盖状况。因此，通过遥感数据直接计算的植被指数近一步估算植被覆盖度，在全球植被变化、作物生长状况、
遥感影像处理步骤
一．预处理 1．降噪处理 由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 （2）除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。
2．薄云处理 由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3．阴影处理 由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。二．几何纠正
通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。 1．图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。 （1）影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。 （2）影像对矢量图形的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区一幅矢量图形中，使其在空间位置上能进行重合叠加显示。2．几何粗纠正
遥感卫星图像处理方法
北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星图像处理方法 随着遥感技术的快速发展，获得了大量的遥感影像数据，如何从这些影像中提取人们感兴趣的对象已成为人们越来越关注的问题。但是传统的方法不能满足人们已有获取手段的需要，另外GIS的快速发展为人们提供了强大的地理数据管理平台，GIS数据库包括了大量空间数据和属性数据，以及未被人们发现的存在于这些数据中的知识。将GIS技术引入遥感图像的分类过程，用来辅助进行遥感图像分类，可进一步提高了图像处理的精度和效率。如何从GIS数据库中挖掘这些数据并加以充分利用是人们最关心的问题。GIS支持下的遥感图像分析特别强调RS和GIS的集成，引进空间数据挖掘和知识发现（SDM&KDD）技术，支持遥感影像的分类，达到较好的结果，专家系统表明了该方法是高效的手段。 遥感图像的边缘特征提取观察一幅图像首先感受到的是图像的总体边缘特征，它是构成图像形状的基本要素，是图像性质的重要表现形式之一，是图像特征的重要组成部分。提取和检测边缘特征是图像特征提取的重要一环，也是解决图像处理中许多复杂问题的一条重要的途径。遥感图像的边缘特征提取是对遥感图像上的明显地物边缘特征进行提取与识别的处理过程。目前解决图像特征检测/定位问题的技术还不是很完善，从图像结构的观点来看，主要是要解决三个问题:①要找出重要的图像灰度特征；②要抑制不必要的细节和噪声；③要保证定位精度图。遥感图像的边缘特征提取的算子很多，最常用的算子如Sobel算子、Log算子、Canny算子等。 1）图像精校正 由于卫星成像时受采样角度、成像高度及卫星姿态等客观因素的影响，造成原始图像非线性变形，必须经过几何精校正，才能满足工作精度要求一般采用几何模型配合常规控制点法对进行几何校正。 在校正时利用地面控制点(GCP)，通过坐标转换函数，把各控制点从地理空间投影到图像空间上去。几何校正的精度直接取决于地面控制点选取的精度、分布和数量。因此，地面控制点的选择必须满足一定的条件，即：地面控制点应当均匀地分布在图像内；地面控制点应当在图像上有明显的、精确的定位识别标志，如公路、铁路交叉点、河流叉口、农田界线等，以保证空间配准的精度；地面控制点要有一定的数量保证。地面控制点选好后，再选择不同的校正算子和插值法进行计算，同时，还对地面控制点(GCPS)进行误差分析，使得其精度满足要求为止。最后将校正好的图像与地形图进行对比，考察校正效果。 2）波段组合及融合 对卫星数据的全色及多光谱波段进行融合。包括选取最佳波段，从多种分辨率融合方法中选取最佳方法进行全色波段和多光谱波段融合，使得图像既有高的空间分辨率和纹理特性，又有丰富的光谱信息，从而达到影像地图信息丰富、视觉效果好、质量高的目的。 3）图像镶嵌
遥感影像水体提取实验
基于高分一号卫星多时相数据的洪水监测 摘要：本文利用两幅高分一号多光谱影像数据，通过ENVI4.8软件，采用NDVI对黑龙江地区水体进行了提取，并在图像上展示了水体变化区域，计算了水体变化面积。结果表明：9月9日黑龙江水域面积比8月27日增加了226.6822 km。最后又采用了假彩色合成法展示了水体增加区域。结果表明：两种方法对水体变化信息的提取具有一致性。 1 数据介绍 本作业获得了两幅高分一号TIF数据，分别是8月27日，9月9日。每幅影像有4个波段，查阅资料得知：1波段波长为0.45-0.52um，属于蓝、青光，2波段波长为0.52-0.59um，属于黄、绿光，3波段波长为0.63-0.69um，属于红光，4波段为0.77-0.89，属于近红外。 图1 0827影像信息图2 0909影像信息 2 研究区域 由所给数据的经纬度坐标可知，研究区域为抚远县，其地处黑龙江、乌苏里江交汇的三角地带。地理方位是东经133° 40′ 08″至
135° 5′20″,北纬47° 25′30″至48° 27′40″。 图3 研究区域的百度卫星地图 2 水体提取方法选择 单波段：水体在近红外波段的反射率很低，所以可以设置阈值进行提取。 归一化水体指数 )/()(NIR Green NIR Green NDWI ρρρρ+-= 归一化植被指数 )/()(NDVI Re Re d NIR d NIR ρρρρ+-= 但单波段方法中阈值的设置需要反复调整，而高分一号数据的1、2波段不完全是蓝、绿光，而3、4波段完全是红、近红外。所以选择归一化植被指数提取水体。-1= 收稿日期:2008206204;修订日期:2008208225 基金项目:安徽省教育厅自然科学基金资助项目(K J 2007B219);安徽省教育厅教学研究项目(2007J YXM208)。 作者简介:黄海波(1982-)男,硕士研究生,主要从事遥感图像处理、土地利用/覆盖变化研究。E 2mail :hhb1001@https://www.360docs.net/doc/9518872271.html, 。 ASTER 遥感影像水体信息提取方法研究 黄海波1,2,赵 萍1,2,陈志英1,郭 伟1,2 (1.安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽芜湖 241000; 2.安徽师范大学GIS 重点实验室,安徽芜湖 241000) 摘要:以安徽省芜湖市为试验区,首先对试验区水体和其它各类地物的光谱特征进行分析,探讨水体在ASTER 遥感影像各个波段与其它地物之间的可分性,然后经过反复实验和分析,构建了基于波段阈值和谱间关系的水体提取模型:B2>B3,B1+B6<127,B3+B4<54和B3<24,最后将该方法提取结果与非监督分类、监督分类和植被指数法提取结果进行评价和比较。实验结果表明该方法可较好地提取研究区各类水体,分类精度明显优于传统提取方法,且简单实用,但在对光谱特征分析过程中样本点选取要求较高。 关 键 词:ASTER ;水体信息提取;谱间关系 中图分类号:TP 79 文献标志码:A 文章编号:100420323(2008)0520525204 1 引 言 水资源分布的调查与监测是控制水污染和生态 保护的前提,而卫星数据具有监测范围广、获取周期 短、地物信息丰富的特点,对调查与监测水资源分布 起着重要的作用。国内外众多学者对水体遥感专题 信息的提取进行了研究,如Bartolucci [1]等通过对 Landsat MSS 数据的研究,指出MSS 波段中近红外 波段为提取水体的最佳波段;秦其明[2]等通过像素 的重组,在区域分割和边界跟踪的基础上,对卫星图 像进行水体形状特征的抽取与描述,实现不同水体 类型的识别;陈华芳[3]等对Landsat ETM +影像,分 别采用了阈值法、差值法和阈值法的结合运用、多 波段谱间关系法和阈值法的结合这3种方法对湿 地进行识别;王志辉,易善祯[4]通过对5种不同水体提取模型(RV I ,NDV I ,NDWI ,MNDWI ,NDSI )原理分析,结合具体实例(洞庭湖水域)进行水体遥感提取来说明5种方法提取水体的差异,从而确定在不同时期和不同用途时所采用最佳的水体提取模型。本文从水体的遥感信息光谱特征入手,分析各地物类型在ASTER 数据各个波段所记录的波谱信息情况差异,探讨水体与其它地物的区分方法。ASTER 是搭载在Terra 卫星上的星载热量散发和反辐射仪,于1999年12月18日发射升空,由日本国际贸易和工业部制造。ASTER 通过从可见光到热红外14个频道获取整个地表的高分辨解析图像数据-黑白立体照片,为多个相关的地球环境资源研究领域提供科学、实用的卫星数据。其主要参数如表1[5]。 表1 ASTER 卫星主要参数表 T able 1 Main parameters table of ASTER satellite 波段 B1B2B3N B4B5B6B7B8B9B10B11B12B13B14波长(um )0.52 0.630.76 1.6 2.145 2.185 2.235 2.295 2.368.1258.4758.92510.2510.950.630.69 0.86 1.7 2.185 2.225 2.285 2.365 2.438.4758.8259.27510.9511.65分辨率(m )15 15153030303030309090909090第23卷 第5期2008年10月遥 感 技 术 与 应 用REMOTE SENSIN G TECHNOLOGY AND APPLICATION V ol.23 N o.5 Oct.2008 检验分析前、中、后的质量控制及流程1分析前的质量控制该阶段是从体检科开出检验单、患者准备、原始标本的采集、储存、运输直至检验科验收、检验等全过程。 1.1准确打印检验申请单：各科工作人员要根据受检者所选择的检验项目，打印检验条形码，字迹要清晰可读，内容包括写明患者姓名、年龄、性别、所检项目、条形码号及条形码。如果这些内容一旦被漏填、忽视、错填或者填写不清，都会使检验人员在检验操作过程不能全面获取受检者信息，以至于不能对结果做出正确的判断，出现错报、漏报、误诊等情况。 1.2受检者准备：此项工作可以确保送检的标本质量，避免一些生理因素对检验结果的影响。例如当受检者处于兴奋、激动、恐惧状态时，可导致白细胞、血红蛋白增高。受检者运动时，可以导致丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、肌酸激酶等一时增高，而且还可以引起血中钠、钾、钙以及清蛋白、血糖等指标的变化；高蛋白饮食可引起尿素、三酰甘油、尿酸、血糖等增高；另外服用药物以及疲劳、熬夜、饮酒等都会影响测定结果的准性和可靠性。所以当采集受检者标本时应尽可能的规避上述情况。如果确要检验，而又存在上述情况应该在检验申请单上注明，从而方便检验人员客观地解释检验结果。1.3标本采集注意事项：正常情况下，对受检者进行采集标本，要注意以下几个方面：①核对检验申请单所填写与标签是否一致②采血最好以坐位或卧位，从而确保安全。 ③止血带压迫时间不宜过紧、过长，也不要用力拍打穿刺部，采血人员应在穿刺入血管后立即放松止血带。④采集标本的器材一定要符合实验 要求。⑤避免血标本的溶血和标本的 1 污染。2分析中的质量控制该阶段是从接受标本开始,主要包括维护仪器、准备试剂以及分析过程中质量控制等,直至检测结果出来。 2.1维护仪器：良好仪器是确保检验结果的关键。所以,必须加强仪器的维护。检验仪器维护要按规定做好日保养、周保养、月保养以及季保养,使仪器终始处于良好的工作状态。检验仪器在更换部件时一定要做好书面保养记，从而有利用仪器发生故障时方便查询。 2.2准备试剂：检测项目的试剂一定要按流程操作，要按试剂说明书来配制。暂时不用的试剂必须迅速放回冰，以防止试剂挥发，对平时不经常使用的试要观察其稳定性，对不符合检验要求的试剂要及时更换。2.3分析过程中质量控制：临床检验作为一项以实验为基础的工作，一定要建立和完善客观全面的质量管理体，从而使检验分析的全过程中都处于规范受控的状态，这样才能使检验结果客观、准确、及时。一是要确保仪器应处于正常工作状态。做好室内、室间质控， 理塘-德巫断裂卫星影像地图制作（1:10万） ——以ETM数据为例 一、主流处理软件对比介绍 ENVI，ERDAS，PCI 软件功能不作具体说明，ENVI和ERDAS较为主流，各个软件各有自己的优缺点，比如ENVI中提供的数据融合方法就没有ERDAS中的多，ERDAS(破解版)中无法做DEM提取工作；ENVI的影像波段显示和数据操作较为简便，菜单功能有很多重复；PCI破解版本较低。另外，每个软件对不同类型的卫星遥感影像可能有各自的处理模块，所以也不能绝对就以某一类软件为主，如果遇到一些问题，一类软件解决不了，可以尝试用另一类软件。如在中科院网站下载的ＥＯＳ原始卫星数据打不开，用ＰＣＩ就能打开，然后转换成ENVI STANDSRD格式或者ERDAS IMAGINE格式，即可处理了。最后，哪种能免费下载，哪种版本功能多，就用哪种吧，没的讲究。 二、数据准备（建议查看百度文库：《遥感影像的获取及处理sky》） （1）介绍 （2）来源 A https://www.360docs.net/doc/9518872271.html,/cs_cn/ https://www.360docs.net/doc/9518872271.html,/cs_cn/中科院对地中心 B https://www.360docs.net/doc/9518872271.html,/EarthExplorer/ USGS网站 C Ftp://https://www.360docs.net/doc/9518872271.html,马里兰大学FTP（Landsat 4-7数据存放于WRS2下，建议用360浏览器浏览，） 说明：A, B注册后，方可下载。USGS上的数据比对地中心要新一些，格式种类要多，有许多是经过正射矫正（Orthorectified）的数据，做图可以直接拿来用，另外，landsat 7在2003年以后的数据（SLC-off）由于卫星故障，有条带，虽然修复过，最好不用，具体说明见中科院对地中心数据下载网站。C里面数据类型丰富，包括ASTER，QUICKBIRD，EOS等等，可以作为练习数据使用。 D 下载前准备：查询数据行列号（Path/Row）以下是Landsat 7 影像行列号 基于MODIS数据的水体提取研究 马丹 福建农林大学资源与环境学院，福建福州（350002） 摘要：通过分析遥感图像各类地物的光谱特征和水体在中等分辨率的EOS/MODIS上的波谱特征，确定水体最为明显的波段组合，研究如何从不同时期(枯水期、丰水期)的中等分辨率MODIS遥感影像提取水体的方法。实验表明：遥感图像经空间变换后再利用相同的方法提取的水体更容易区分水体和阴影，产生的噪声也少，提取的水体范围更准确、计算的水域面积精度更高，重点以武汉市的梁子湖为例对水体提取范围和精度进行了比较和分析。 关键词：MODIS影像；水体；阈值；色彩变换 1 引言 MODIS是被动式成像分光辐射计，是Terra和Aqua卫星上都装载有的重要的传感器，MODIS数据廉价实用，数据涉及的波段范围广，这些数据对地球科学的综合研究和对陆地、大气、海洋进行分门别类的研究有较高的使用价值[1]。MODIS数据有36个通道，覆盖了从可见光、近红外到热红外的光谱区间。利用水体在可见光波段、近红外波段的特殊光谱性可以提取有关水体信息。 水资源是一种非常重要的资源，它也是一个独立的环境因子，被人们格外的重视。水体的面积监测是调查水资源的一个重要的方面，也是洪水灾害检测的重要内容。因此利用遥感影像的波谱特征和水体在影像上的特性，研究自动化的提取水体的方法，获取它的范围甚至其它的特征，是十分有意义的工作。 2 水体的光谱特征 从宏观的角度看，陆地上水体主要表现为湖泊、河流、沟渠、水库、池塘和沼泽地等，可分为面状水体和带状、线状水体。在卫星遥感影像上，湖泊、水库、池塘大致表现为一块面状的等值区域，河流、沟渠表现为线形结构。 在MODIS图像上，对于水体来说，水体几乎全部吸收了近红外和中红外波段内的全部入射能量，所以水体在近红外和中红外波段的反射能量很少，而植物、土壤在这两个波段内的吸收能量较少，而且又较高的反射特性，这就使得水体在这两个波段上与植被、土壤有明显的区别。水体在这两个波段上呈现出暗色调，而土壤、植被则呈现出较亮的色调。在可见光绿波段内，图像上记载的反射信息主要有来自水面、水中悬浮物质和水体底部物质的反射，由于水体在绿波段的反射率较高而呈现浅灰色色调，在该波段水体与周边的植被较难区分。关于水体的吸收和辐射特性，不仅与其本身的性质有关，而且还与其所含物质的类型和大小有关。一般地，进入清澈水体的大部分阳光在水下2 米内被吸收，吸收的程度取决与波长。近红外波段在水体1/10 米深处就被吸收，使得在近红外影像上，即使是浅水也是暗的影像色调。可见光波段的吸收会因为研究水体的特征变化而变化。从透过水体拍摄水底的详细程度来看，透射力最好的是在0.48-0.60 微米之间的绿波段。 3 水体信息的提取 3.1图像预处理 原始图像为MODIS数据，存在不同程度、不同性质的几何形态畸变和辐射量的失真等 遥感图像处理步骤及经验 1、图像导入 在erdas的Import/Export模块中，分别导入TM图像的第1、2、3、4、5、7 波段，具体操作步骤为 ① 点击import模块，打开对话框 ② 选择type类型为TIFF ③ media为file； ④ 然后选择输入、输出文件名路径和文件名 ⑤ 分别对123457波段进行导入； ⑥ 在此之前可以选择session－>preference，选择输入、输出主目录。 2、图像波段合成 在erdas的interpreter模块中将单波段影像进行合成，生成多波段文件，具体操作步骤为： interpreter－>utilities－>layer stack， ① 在出现的对话框中import框中依次选择需要合成的波段，每选择输入一个波段用Add添加一次； ② output file选择导出文件路径及命名文件。 ③ Data type 设为 Unsigned 8 bit； ④ Output option 设置为Union ，选中 ignore zero stats； ⑤ 进行操作。 3、用shape文件进行图像切割 3.1 Shape文件制作AOI文件： ① 在ERDAS中点击Import图标，出现Import/Export对话框 ② 选中Imput，Type栏选择Shapefile，Media栏选择File，在Input File （*.shp）中确定要转换的shape文件，在Output File（*.arcinfo）中确定输出路径及名称，单击OK按钮，出现Import Shapefile对话框，单击Import Shapefile Now。 ③ 注意此步骤中输出路径及输出名称均为英文字母 ④ 建立拓扑多边形 ⑤ 在Arcgis中打开ArcToolbox，Data Management Tools—>Topology—>Build，双击Build，出现Build对话框，在Input 中填入*.arcinfo文件的路径，Feature 选择Poly ⑥ 单击OK按钮。 ⑦ 在ERDAS中打开一个viewer窗口，打开arc coverage文件，新建一个aoi 层（New—>AOI Layer） ⑧ View—>Arrange Layers Viewer打开Arrange Layers Viewer对话框，在Vector图层上单击右键，选择Show Properties，打开Properties对话框，选中Polygon，点击Apply按钮。 数据预处理的一般过程包括几何校正、图像镶嵌与裁剪、辐射定标与大气校正等环节。 图1 数据预处理一般流程 通常我们直接从数据提供商获取未定标的DN 图像，然后定标为辐射亮度图像，对辐射率亮度图像进行大气校正得到地表反射率图像。 一、辐射定标与大气校正 1、辐射定标Radiometric calibration ：将记录的原始DN 值转换为大气外层表面反射率（或称为辐射亮度值）。 目的：消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值 方法：实验室定标、机上/星上定标、场地定标 不同的传感器，其辐射定标公式不同。L=gain*DN+Bias 在ENVI 中，定标模块：Basic Tools>Preprocessing>Calibration Utilities>模块 2、大气校正Atmospheric correction ：将辐射亮度或者表面反射率转换为地表实际反射率 目的：消除大气散射、吸收、反射引起的误差。 分类：统计型和物理型 目前遥感图像的大气校正方法按照校正后的结果可以分为2种： 1) 绝对大气校正方法：将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为地表反射率、地表辐射率、地表温度等的方法。包括：基于辐射传输模型、基于简化辐射传输模型的黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演 2) 相对大气校正方法：校正后得到的图像，相同的DN 值表示相同的地物反射率，其结果不考虑地物的实际反射率。包括：基于统计的不变目标法、直方图匹配法等。 方法的选择问题，一般而言： 1) 如果是精细定量研究，那么选择基于辐射传输模型的大气校正方法。 2) 如果是做动态监测，那么可选择相对大气校正或者较简单的方法。 3) 如果参数缺少，没办法了只能选择较简单的方法了。 在ENVI 中，Basic tools>preprocessing>calibration utilities>FLAASH 二、数字图像镶嵌与裁剪 1、镶嵌 当研究区超出单幅遥感图像所覆盖的范围时，通常需要将两幅或多幅图像拼接起来形成一幅或一系列覆盖全区的较大的图像。 在进行图像的镶嵌时，需要确定一幅参考影像，参考图像将作为输出镶嵌图像的基准，决定镶嵌图像的对比度匹配、以及输出图像的像元大小和数据类型等。镶嵌得两幅或多幅图像选择相同或相近的成像时间，使得图像的色调保持一致。但接边色调相差太大时，可以利 Digital Numbers Radiance TOA Reflectance Geometric correction Step 1 Step 2 Surface Reflectance Step 3 Step 4 AnalysisASTER遥感影像水体信息提取方法研究
检验科质量与安全监控指标及评价标准[001]
遥感影像成图步骤—以ETM为例
基于MODIS数据的水体提取研究
遥感图像处理步骤及经验
遥感实习2卫星数据的预处理流程