《商务智能》课程大纲
《商务智能》教学大纲
一、课程设计的背景与目的
大数据时代，数据分析无处不在，商场竞争离不开数据决策。商务智能技术与方法
是大数据分析的核心，也是商务决策分析的基础。本课程是数据科学与大数据技术系列
课程之一，强调理论和工程技术应用相结合，学生通过学习该课程后，可以学会商务智能、数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据可视化等专业术语，掌握数据仓库、联
机分析处理、数据挖掘等专业应用技术。通过本课程学习，学生可以通过专业应用软件
对数据进行深层次加工获得有实际应用的有价值信息，增强学生对信息管理的深层次认识。
二、教学目标与课程收获
商务智能的实质是从数据中有效地提取信息，为管理者的决策和企业战略开发提供
信息支持。商务智能系统是指运用数据仓库、联机分析和数据挖掘技术来处理和分析商
业数据，针对不同的领域提供不同的应用解决方案，协助用户解决商务活动中的复杂问题，从而帮助决策者面对商务环境的快速变化而做出敏捷反应和合理商业决策的管理系统。
三、培训对象
具备一定数据库技术和管理知识的学生或企业白领，尤其是产品、市场、财务、研发、供应等部门的决策分析人员。
四、培训学时
18小时
五、教学内容与要求
第一单元：商务智能概述（1小时）
【教学内容】商务智能的产生背景，商务智能的基本概念，商务智能的应用范围，商务智能的应用价值，商务智能的体系结构，商务智能的主要功能，商务智能的核心技术，商务智能模型建立，商务智能的应用。
【教学重点及难点】商务智能的基本概念、商务智能技术的发展、商务智能技术、商务智能的体系结构。
【基本要求】了解商务智能项目的应用，商务智能技术的发展，商务智能的应用范围和应用价值等，理解商务智能的核心技术，实现商务智能的工具、技术路线的选择，掌握商务智能的相关基本概念，商务智能的主要功能、商务智能模型建立，商务智能架构，商务智能的项目实施过程。
第二单元：数据仓库（2小时）
【教学内容】数据仓库概念与特征，数据仓库开发模型，数据仓库规划与分析，ETL概述，元数据，商业数据维度化分析，工具简介。
【教学重点及难点】星状模型、雪花模型、ETL、元数据的管理，商业数据维度化分析。
【基本要求】了解数据仓库、ETL的概念，理解元数据，掌握数据仓库开发模型、商业数据维度化分析、数据仓库建模工具的使用。
第三单元：联机分析处理（1小时）
【教学内容】OLAP基本概念，OLAP类型，OLAP基本操作，多维数据集的建立和应用
【教学重点及难点】多维数据集的建立和应用。
【基本要求】了解OLAP的工具，OLAP类型，理解多维数据的建立，掌握OLAP 基本概念， OLAP基本操作。
第四单元：数据挖掘（4小时）
【教学内容】数据挖掘的发展，数据挖掘的定义，数据挖掘的流程，常用数据挖掘工具，数据挖掘的主要方法，数据挖掘的应用。
【教学重点及难点】数据挖掘的主要方法。
【基本要求】了解数据挖掘的应用，理解数据挖掘的主要方法，掌握数据挖掘的定义，数据挖掘的流程及工具使用。
第五单元：数据分析与可视化（2小时）
【教学内容】常用数据分析方法，数据可视化定义、发展历史、类别，商务智能与数据可视化的关系，可视化流程与设计，业务报表与常见图表概览，仪表盘中图表与报表应用，可视化设计。
【教学重点及难点】常用数据分析方法，常用可视化图表的设计方法。
【基本要求】了解数据可视化的基础知识，理解数据可视化流程与设计过程，掌握常用可视化图表的设计方法，常用数据分析方法。
第六单元：软件操作（8小时）
【教学内容】MSTR开发环境，一个最简单项目开发流程，数据分析及报表制作。
【教学重点及难点】项目开发流程实践。
【基本要求】在MSTR环境下，了解查看Document、Grid Report、Graph Report、图形和表格显示；掌握一个项目的开发流程；理解旋转、钻取、分析的方法；掌握创建报表、保存报表、打印、导出Excel、PDF等操作。
六、学时分配
人工智能课程教学大纲
人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
《电子商务基础》教案
瑞昌市现代职业中等专业学校 教案 2017-2018学年第1学期 课程名称：电子商务基础 授课班级：16 春客服班 主讲教师：卢艳丽
电子商务基础教案前言 在日常生活中我们经常接触到电子商务的例子，比如：网上银行、网上购物、网上预订机票、酒店等等。这些都是借助电子方式进行交易的活动，它打破了时空的界限，给交易双方带来了方便和好处。那么什么是电子商务呢？电子商务起源于20世纪60年代，在90年代飞速发展，从这个时间上看，电子商务出现的时间并不长，所以至今没有一个较为权威的定义。 教材给出了人们对电子商务的五种不同的认识，我们加以归纳总结，简单地说，电子商务就是利用简单、快捷、低成本的电子通信方式，买卖双方互补谋面地进行各种商贸活动。电子商务的英文缩写为EC。电子商务这四个字包含两个方面的内容。 电子：电子方式（电报、电话、电视、互联网等等） 商务：商贸活动。其中商务是核心，电子只是手段和工具。 从概念上讲，电子商务又具有广义和狭义之分。 1、广义的电子商务：使用各种电子工具进行商贸活动。这些工具包括电报、电话、广播、电视、传真和互联网等等。 2、狭义的电子商务：主要是指利用互联网进行的商贸活动。
第一章：电子商务概述 本章学习目标： 掌握电子商务的主要特征 本章重点内容： 1、传统商务的概念。 2、传统商务与电子商务的区别。 3、电子商务的组成 4、电子商务的应用 课程要求： 1、掌握电子商务的定义、特点和分类 2、了解电子商务和传统商务的区别 3、了解电子商务的发展现状和发展趋势 授课内容： 第一节：传统商务与电子商务 （1）、传统商务的概念。 1、传统商务的定义 商务：商品和服务。通常就是指通过货币进行的商品和服务的交换。其实，我们每个人每天都在进行着商务活动。去超市买东西是在进行商务活动；自家有一些闲置品拿到跳蚤市场上卖也是在进行商务活动；每天去制造产品的公司上班也是在参与商务活动。 从以上几个例子看，参与商务活动的无非就是以下几种角色：
商务沟通与谈判实训课程教学大纲
《商务沟通与谈判实训》实验课程教学大纲 一、课程基本信息 二、实验性质、地位和任务 本课程是市场营销专业的项目实训课程之一，是《商务沟通》的同步实训课。随着市场经济的发展，商务沟通的成功与否对个人的发展、对企业的生存和发展、对社会经济的发展都起着越来越重要的作用。通过《商务沟通与谈判》项目实训，使学生能更好地理论联系实际，更扎实地掌握商务沟通的有关知识，在模拟商务谈判中，进一步掌握团队构建、书面沟通、口头沟通、商务礼仪及商务谈判的方法、策略及操作技巧，提高学生分析问题和处理问题的能力。 三、实验目的和要求 1．实验目的 通过分析实战案例、观看视频学习、完成商务谈判任务等多种实践方式，让学生了解和掌握商务沟通与谈判的理念、谈判方法和谈判技巧，以提高学生对商务沟通与谈判的认识，在实践中不断培养学生独立思考、综合分析、推理判断、解决问题的能力，锻炼学生的实际操作能力，相互协作的团队精神。 2．实验要求 （1）正确认识商务沟通的基本知识和内容； （2）熟练掌握组建商务团队的基本技巧和沟通方法；
（3）牢固掌握商务环境书面沟通技巧； （4）牢固掌握商务环境口头沟通技巧； （5）熟练掌握商务礼仪知识和禁忌； （6）牢固掌握如何做好商务谈判准备工作； （7）熟悉商务谈判过程及每阶段应完成的工作内容； （8）熟练掌握商务谈判策略及其应用； （9）熟练掌握商务谈判中僵局的处理方法和技巧； （10）了解谈判合同的签署和履行。掌握常见的一些电子商务软件的操作。 四、实验项目和学时分配 五、实验项目主要内容 实验一现代商务谈判组织与管理 （验证性实验 2学时） 1.目的要求 根据商务沟通课程介绍的商务谈判组织结构与管理方法，构建属于自己的谈判团队。 2.实验内容 （1）搜寻商务谈判组织结构与管理方法。 1）组织在所处领域、业务功能和定位。 2）谈判团队的组织结构情况。 （2）了解该团队组织管理和团队构成方法。 1）明确该团队所涉及部门的主要职责、功能以及责任人。 2）标示出各成员在团队中承担的角色、责任和命令链等。 （3）构建自己的谈判团队，标示出本团队各成员结构、角色、责任、命令链等。 3.主要实验仪器设备
金融学课程考试大纲
《金融学》课程考试大纲 第一部分课程性质与目标 一、课程性质与特点 金融学是专门研究货币、信用及金融机构的科学，是经济学的专业基础课。 金融学课程的教学目的主要是使学生了解和掌握有关货币、信用和金融机构、金融市场及国际金融等方面的基础知识，使学生对资金融通的概念、性质、特征及主要内容有一个大致的把握，对金融学这门课程有所了解，并且使学生逐渐关注现实的金融热点问题，为以后将要学习的金融类专业课（如商业银行学、中央银行学、金融市场学及国际金融学等）奠定基础。 本课程的主要任务是要使学生掌握货币、信用、银行、金融市场、货币政策等方面的内容，使学生对金融学的主要内涵有大致的了解。 二、课程目标与基本要求 本课程在教学过程中要求学生要具备一定的经济学基础，对经济学的基本概念有一定的掌握，尤其是要系统地学习政治经济学和西方经济学课程，对商品、货币等问题有先期的知识准备。通过学习金融学，要求学生系统而全面的掌握货币及货币制度、信用及信用形式、金融市场、金融机构体系、货币供给与需求、商业银行、中央银行、货币政策、通货膨胀以及国际收支和外汇等方面的知识，并结合所学的专业理论关注现实的经济问题，尤其是金融方面的问题，在可能的情况下提出自己的独到见解以解决现实中的疑难问题。
三、与本专业其它课程的关系 本课程要求考生具有一定的经济学基础理论知识。先修课程为：《微观经济学》、《宏观经济学》、《政治经济学》。 第二部分考核内容与考核目标 第一章货币与货币制度 一、学习目的与要求 了解货币的定义及发展形式，理解货币的各种职能，重点掌握货币职能的特点与作用；掌握货币制度的定义、内容及其发展。 二、考核知识点和考核目标 1、货币的本质与基本职能 2、货币制度的定义、内容及发展 第二章信用与融资 一、学习目的与要求 了解信用产生和发展的历史及其演变，重点理解高利贷信用的特点与作用。掌握现代各种信用形式及其特点、作用、应用范围；了解信用工具的特点；了解融资渠道的种类 二、考核知识点与考核目标 1、信用的基本形式及其特点、作用、应用范围 2、高利贷信用的特点作用 3、融资渠道
《商务智能方法与应用》教学大纲
商务智能方法与应用 （含实验） （） 教学大纲 （2018版） 曙光瑞翼教育 2018年8月
前言 一、大纲编写依据 《商务智能方法与应用》是高校面向全校的公选课，是一门理论结合实践，专业性并不强的大数据相关课程。通过该课程的学习，培养学生设计和使用商务智能相关技术的能力，熟悉商务智能的基本概念及构成，重点掌握商务智能在各个领域的应用，以及如何进行建立数据仓库、如何进行在线分析处理、如何实现数据挖掘与数据可视化。通过这一系类的技术如何帮助决策者进行决策。 二、课程目的 1、知识目标 本课程目的是通过讲授及有关讨论使学生掌握在当今商务环境下如何整合和优化企业的信息资源，充分发挥企业的“知识资本”优势，将信息转换成企业智能，并进一步转换为企业利润。通过本课程的学习及讨论，将培养学生如何整合企业内部资源并部署实施商务智能战略的能力。主要重点在于大数据行业内的商务智能工具的应用以及行业实践。 2、能力目标 (1) 实践能力 通过本课程的学习，对学生进行实践技能的训练，巩固其在课堂上所学书本知识，加深对商务智能的基本概念、基本原理和分析方法的理解，掌握商务智能的核心技术与工具，并能运用典型的商务智能工具处理、解决一些实际问题。同时，通过实践教学活动，拓宽学生的知识领域，锻炼学生的实践技能，培养科学严谨、求真务实的工作作风。 (2) 创新能力 通过使用商务智能原理与应用的学习，从数据采集、数据分析、数据挖掘、数据可视化的工作原理与应用等方面，使学生具备一定的使用商务智能主流工具进行数据分析的能力。 三、教学方法 1、课堂教学 (1) 讲授 本课程的教学内容以讲授为主，讲授的主要内容有商务智能关键技术：数据仓库、在线分析处理、维度建模。根据教学大纲的要求，突出重点和难点。 (2) 教师指导下的学生自学 指导学生自主学习商务智能相关技术与主流商务智能相关工具。教师通过给出一些相关的实例程序帮助学生理解和进行方案设计，并布置相应的上机习题让学生进行练习。 (3) 其它教学方法 采用多媒体辅助教学手段，结合传统教学方法，解决好教学内容多、信息量大与学时少的矛盾；充分利用学校的图书馆的资源优势，查阅与课程相关的资料；通过布置课程设计来提高学生的综合处理问题的能力和软件开发的能力。 2、课外学习
《人工智能》教学大纲
附件1 广东财经大学华商学院课程教学大纲模板 一、课程简介 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程。 二、教学目标 （1）熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及AI算法），掌握一些典型问题的启发式函数； （2）掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 （3）掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、主要教学模式和教学手段 1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。
2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。 3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容） 第一章人工智能概述 基本内容和要求： 1．人工智能的概念与目标； 2．人工智能的研究内容与方法； 3．人工智能的分支领域； 4．人工智能的发展概况。 第二章逻辑程序设计语言Prolog 基本内容和要求： 1．掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理； 2．能编写简单的Prolog程序，能读懂一般的Prolog程序。 教学重点： Prolog程序设计。 教学难点： 表与递归，回溯控制 第三章基于图搜索的问题求解 基本内容和要求： 1．掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态图问题求解的一般方法，包括穷举式搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和A算法、A*算法等； 2．掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法； 3．理解一些经典规划调度问题（如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题）的求解方法； 教学重点：
商务沟通与谈判教学大纲
《商务沟通与谈判（微课版）》 教学大纲 一、课程信息 课程名称：商务沟通与谈判（微课版） 课程类别：素质选修课/专业基础课 课程性质：选修/必修 计划学时：18 计划学分：2 先修课程：无 选用教材：《商务沟通与谈判（微课版）》，简超编著，2019年；人民邮电出版社出版教材； 适用专业：适合作为高职高专相关专业学习沟通与谈判的课程教材，也可作为企事业单位管理人员、公司高层、公司对外联系部门等需要沟通与谈判技能的相关人员的培训、自学用书。 课程负责人： 二、课程简介 随着我国经济实力的增长，商务活动日益频繁，对外经济交往也在不断增加。沟通和谈判能力显得越来越重要，无论是商务活动中的人际交往、业务往来，还是职场中上下级的沟通、不同组织之间的沟通，或者个体与企业之间的谈判、企业与企业之间的谈判，都需要沟通和谈判能力的支撑。培养沟通和谈判能力，能够在商务活动中游刃有余。 本书注重实务性，可操作性强，每一节知识首先由与知识点关联的案例导入，然后结合理论、技巧和案例构成三位一体。全书行文通俗易懂，通过实际案例直观表现理论知识和技巧策略，方便学习与理解。 本书共9章，分为沟通篇和谈判篇。前面4章介绍商务沟通相关知识，包括商务沟通概述、商务沟通前的准备、商务沟通的常用渠道和商务沟通的的表达方式与技巧；后5章介绍商务谈判的相关知识，包括商务谈判概述、商务谈判礼仪与心理、商务谈判准备与组织、商务谈判过程和商务谈判策略。 三、课程教学要求
注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。 四、课程教学内容
货币银行学资料教学大纲总则
教学大纲 货币银行学 Economics of Money and Banking 石河子大学商学院统计金融系 《货币银行学》课程组 2009年9月
货币银行学 Economics of money and banking 课程编号：0243630 开课学期：第三学期 课学时：54学时 课外学时：54学时 学时：3学分 一、教学对象 《货币银行学》课程面向经济、管理类各专业四年制本科层次开设。 二、教学目的 《货币银行学》是研究现代经济生活中货币、信用、银行、金融市场基本运行机制及其规律的科学。是金融学专业的专业基础必修课，是经济学、统计学、管理学类的学科基础课，也是教育部确定的11门“财经类专业核心课程”之一。 本课程的教学目的是要求学生掌握金融学的基本理论和基本知识，包括货币、信用、利息、金融市场、存款货币银行和中央银行等畴的本质、发展演变和相互关系的基本理论，运行机制的基本规律，以及国外金融体系的基本状况和新动态；掌握货币调控原理及操作机制，在货币需求、货币供给、社会总供求、通货膨胀、货币政策等几个方面，从总体上剖析金融与经济发展的相互关系，探讨货币政策对于调节经济的作用原理、传递机制和可能的效果；掌握国际金融的一般知识和原理，揭示国金融与国际金融的相互联系，以了解开放经济模型中金融问题的基本容及国际收支与经济失衡关系的基本脉络；并使学生能够运用所学理论、知识和方法分析解决金融领域中的相关问题，达到金融学专业培养目标的要求，为以后进一步学习、理论研究和实际工作奠定坚实的基础。 三、教学要求 《货币银行学》以政治经济学、西方经济学为其理论基础，同时它又为商业银行业务与经营、金融市场、中央银行学、国际金融、证券投资学、金融工程等课程奠定理论基础。本课程的教学要求如下： （一）掌握金融领域的基本概念和畴。即掌握货币的一般概念和货币制度、信用的概念和信用的形式等一般理论知识、利率的基本知识及其作用、外汇与汇率的基本概念等，
《商务智能方法与技术》复习资料-
《商务智能方法与技术》课程复习资料 一、客观部分：（判断、不定项选择） （一）、判断部分 ★考核知识点:商务智能系统 附 1.1.1（考核知识点解释）： 商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。 商务智能不是通常的业务处理。它的目标是如何更快、更容易地做更好的决策。 IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI帮助用户获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。 ★考核知识点:知识概念 附 1.1.2（考核知识点解释）： 知识就是对信息进行的提炼、比较、挖掘、分析、概括、判断和推论。知识分为事实性知识和经验知识。事实性知识是人类对于客观事物和现象的认识结果。经验知识多事一种隐性知识，是存储在人们大脑中的经历、经验、技巧、体会和感悟等尚未公开的知识。 隐性知识和显性知识之间是可以相互转化的。 ★考核知识点:元数据 附 1.1.3（考核知识点解释）： 元数据管理包括对开发、管理数据仓库时所用的技术元数据和支持业务人员的业务元数据进行管理，它对数据仓库的设计和维护具有重要的作用。 数据仓库的所有数据都要通过元数据来管理和控制。元数据描述关于源数据
的说明，包括源数据的来源、源数据的名称、源数据的定义、源数据的创建时间等对源数据进行管理所需要的信息。 源数据的来源说明源数据是从哪个系统、哪个历史数据、哪个办公数据、哪个Web页、哪个外部系统抽取而来。源数据说明源数据在数据仓库的作用、用途、数据类型和长度等。 元数据：是用来描述数据的数据。它描述和定位数据组件、它们的起源及它们在数据仓库进程中的活动；关于数据和操作的相关描述(输入、计算和输出)。元数据可用文件存在元数据库中。元数据反映数据仓库中的数据项是从哪个特定的数据源填充的，经过哪些转换、集成过程。 要有效的管理数据仓库，必须设计一个描述能力强、内容完善的元数据。 ★考核知识点：数据分析 附 1.1.4（考核知识点解释）： 在线分析处理比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块、等。 切片和切块(Slice and Dice)： 在多维数据结构中,按二维进行切片,按三维进行切块,可得到所需要的数据。如在“城市、产品、时间”三维立方体中进行切块和切片,可得到各城市、各产品的销售情况。 钻取(Drill)： 钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作，钻取的深度与维所划分的层次相对应。 ★考核知识点:数据集市 附 1.1.5（考核知识点解释）： 数据仓库是企业级的，能为整个企业各部门的运行提供决策支持手段。而数据集市（ Data Mart ）是部门级别的，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务，也称为部门级的数据仓库。 数据集市有两种：独立的数据集市和从属的数据集市。
人工智能教学大纲
《人工智能》教学大纲 一、课程概述 1. 课程研究对象和研究内容 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。 《人工智能》（双语）课程的主要目标是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及应用所必需的知识和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握设计开发智能系统的基本方法。 2. 课程在整个课程体系中的地位 人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程，该课程可以在大学三、四年级开设。 二、课程目标 1．熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及A*算法），掌握一些典型问题的启发式函数。 2．掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 3．掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。
商务沟通教学大纲.doc
《商务沟通》教学大纲 二、教学目标及任务 1、使学生理解商务沟通的目标； 2、使学生熟悉各种不同类型的商务沟通方式和方法； 3、使学生认识影响有效沟通的主要因素； 4、使学生根据商务活动的具体情况有效利用不同的沟通方法 5、提供学生在实际业务中的沟通能力和技巧 三、学时分配 教学课时分配
四、教学内容及教学要求 第一章商务沟通概论 本章教学目的：沟通障碍图及其应用，理解沟通目的，了解并学会应用5W1H。 本章主要内容： 沟通是人们在交往过程中，通过借助某种载体和渠道将信息从发送者传递给接收者，并获取理解的过程。在现代信息社会，管理人员对信息的搜集、加工和处理能力已经成为决定其职场竞争力的关键因素。要成为一个优秀的管理人员，必须具备良好的沟通能力。沟通的目标由低到高包括四个层次，即实现信息被对方接收；信息不仅是被传递到，还要被充分理解；所传递的信息被对方接受；引起对方反响。以上四个目标能够在沟通活动中全部实现是比较困难的，但是如果我们未能实现以上四个目标中的任何一个目标，则意味着沟通的失败。 沟通过程是发送者将信息通过选定的渠道传递给接受者的过程，这个过程包括信息发出者、编码和译码过程、信息传播渠道、信息接受者等要素。由于感觉差异、武断、成见等原因可能会给沟通过程制造障碍。我们在沟通中应该通过分析，尽可能地越过这些障碍。 商务沟通是企业组织管理中的基础性工作，它具有相当重大的作用和意义。为了实现高效沟通的目标，情境分析法是关键，也即在沟通过程中进行5W1H分析，这样才可以使沟通工作更加容易进行并取得更好的成功机会。随着商业竞争的日益加剧，现代全球经济一体化浪潮的掀起以及技术的不断进步，商务活动和商务沟通都在不断发生着变化。这些变化主要体现在对质量和客户需求的重视、广泛使用现代信息技术、多元化以及讲求团队精神等。 本章重点、难点： (1) 重点：沟通的内涵和管理职能。 (2) 难点：高效沟通的标准。 主要参考文献： 《商务沟通》，黄漫宇编著，清华大学出版社，2016年. 本章思考题：
货币银行学课程教学大纲.doc
《货币银行学》课程教学大纲 课程中文名称：货币银行学课程英文名称： Finance and Banking 课程类别：必修课程编号：020110j011 课程归属单位：贵州大学经济学院 制定时间： 2006年 12月30日 一、课程的性质、任务 １、课程的基本类型、基本属性和为实现培养目标所承担的任务：《货币银行学》课程是经济学、金融学、国际经济与贸易、会计、财务管理、电子商务等本科专业的一门专业平台课。通过教学，使学生能够比较全面地了解、掌握货币银行学的基本理论、基本方法，为后续的《商业银行经营管理》，《中央银行学》、《金融监管》等课程的学习打下良好的基础。 2、教学的基本要求： 1)注意与各先行课程内容的联系，系统掌握《政治经济学》、《西 方经济学》等的内容。 2)在把握《货币银行学》理论基础、构成内容的基础上，应该能 分析经济生活中与货币银行相关的客观经济现象中与货币银 行相关的客观经济现象。 3)本课程的教学内容包括了解、理解和掌握三个层次。了解指一 般把握的内容；理解是指在了解的基础上把握概念、原则、方 法，及其理论依据；掌握指能够运用所学知识分析和解决问题。
3、适用专业与学时数: 经济类各专业及学时数：72学时 4、本门课程与其他课程关系： 简要说明本课程与相关课程的关系及学生在学习本课程之前应具备的基础知识。 5、推荐教材及参考书： 教材：《货币银行学》 6、教学方法与媒体要求： 本课程属于大学本科课程，教材和讲授以文字表达为主，辅之以图表、模型和案例，规范分析与实证分析相结合，理论联系实际相结合。 二、各章教学内容和要求 第一章绪论 一、目的和要求 本章讲授货币银行学的基本概念、理论基础和内容构成。通过本章的学习，要求学生了解货币银行学的研究意义和研究内容，理解货币银行学的理论基础。 二、内容及重点难点 1、内容：经济生活中的货币现象、货币流通、货币银行学的基本学习方法、学习货币银行学的意义、货币银行学的内容构成。 2、重点难点：货币银行学的基本学习方法、货币银行学的内容构成。
《商务智能》考试复习内容 (含答案)
闭卷考试，时间120分钟，五种题型：选择题（10分）、判断题（10分）、名词解释题（30分）、简答题（30分）、论述题（20分） 第1章商务智能基本知识 （1）商务智能的概念、价值、驱动力。 概念： 商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力-王茁专著《三位一体的商务智能》. IBM商务智能解决方案远远不只是数据和技术的组合，BI帮助用户获得正确的数据，发现它的价值，并共享价值。 价值： To support decision making at all levels of business management based on the facts and (scientific) predictions of current and future business situations that are obtained from intelligent analysis of historical business data. 支持各级决策基于事实和商业管理的(科学)的预测当前和未来的业务情况下获得历史业务数据的智能分析。 Business decisions made with BI support are more -Correct 恰当 -Accurate 准确 -Objective 客观 -Timely 及时 驱动力： 在商务智能背后有一些商业驱动力，例如： 增加收入，减少费用和更有效地竞争的需求。 管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。 减少IT费用和利用已有公司业务信息的需求。 （2）商务智能系统的功能、主要工具。 功能： 在商务智能背后有一些商业驱动力，例如： 增加收入，减少费用和更有效地竞争的需求。 管理和模拟当前商业环境复杂性的需求。 减少IT费用和利用已有公司业务信息的需求。 主要工具： 第2章商务智能核心技术 （1）商务智能系统的架构如何？
DX3004模式识别与人工智能--教学大纲
《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：DX3004 课程名称：模式识别与人工智能 课程性质：选修课 课程类别：专业与专业方向课程 适用专业：电气信息类专业 总学时： 64 学时 总学分： 4 学分 先修课程：MATLAB程序设计；数据结构；数字信号处理；概率论与数理统计 后续课程：语音处理技术；数字图像处理 课程简介： 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科，属于信息，控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类：基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，注重理论与实践紧密结合，通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去，避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法，使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材： 《模式识别》第二版，边肇祺，张学工等编著[M]，北京：清华大学出版社，1999； 参考书目： [1] 《模式识别导论》，齐敏，李大健，郝重阳编著[M]. 北京：清华大学出版社，2009； [2] 《人工智能基础》，蔡自兴，蒙祖强[M]. 北京：高等教育出版社，2005； [3] 《模式识别》，汪增福编著[M]. 安徽：中国科学技术大学出版社，2010； 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习，要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法，掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用，同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容： （1）模式识别与人工智能基本知识； （2）贝叶斯决策理论； （3）概率密度函数的估计； （4）线性判别函数； （5）非线性胖别函数；
国际商务沟通教学大纲-全英(international business negotiation)
International Business Negotiations Fall 2010 Draft syllabus Teacher(s): Anne Marie Bülow, Morten Lindholst, Karim Jabbar (DIS), Christian Romer L?vendal Course responsible (academic contact): Jens Gammelgaard Teaching arrangements: Monday noon – 2 pm, weeks 36-39, weeks 41-43 and weeks 46-48. The course takes place at the Copenhagen Business School. Credits: 7.5 ECTS credits Academic qualifications and limitations: none Maximum enrollment: A maximum of 50 students - including a maximum of 20 DIS students and 30 CBS students will be enrolled to efficiently manage negotiation simulations Examination: 4 hours written exam. No aids. In week 49 or 50 Course content, structure, and teaching The course contains an introduction to the process of business negotiations, i.e. of reaching an agreement with a party whose interests, cultural norms, communication styles and business expectations may differ significantly from one’s own. Recent negotiation theory will be used to analyse the particulars of international business negotiations with a focus on two-party negotiations. The course is structured in three modules. Module 1: Introduction to Negotiation Theory will introduce the students to negotiation theory, laying out the analytical framework for understanding negotiations in general and international business relations in particular. Module 2: Cultural aspects of business negotiations explores the importance of cultural differences as a fundamental premise influencing all aspects of negotiations. In Module 3: International Business Negotiations in practice, the students will be introduced to tools for practical applications of effectively analysing, preparing and conducting negotiations and examples of real business negotiations will be discussed. The course will build on seminar work, presentations by teachers and student work groups, negotiation simulations and exercises (one of which will be written). This course is offered in collaboration with DIS (Danish Institute for Study Abroad). The aim of the course is to form a combined class of DIS students and CBS students, in order to create a true international learning environment, and departure for inter-cultural negotiation simulations. The course’s development of personal competences The course provides students with an understanding of the principles of effective negotiations and how these can be applied in international business negotiations. It enables the student to use a structured approach to analyse intercultural negotiations, and prepares them for becoming valuable members of business negotiation teams.
理论课和理论实践课教学内容
理论课和理论实践课教学内容 一、课程在本专业的定位与课程目标 本课程在金融专业的定位：中央银行是对金融系统和国民经济运行进行宏观调控和管理的重要部门，在我国高校本科金融专业的课程体系中设有“中央银行学”这一课程。从一个国家的银行系统来看，银行机构体系大致分为管理性机构和经营性银行机构，商业银行属于商业经营性银行机构，政策性银行是政策性银行业务经营机构，而中央银行和银行监管机构属于管理性机构。在银行体系中经营性机构的主体是商业银行，所以《商业银行经营管理》是金融专业核心必修课程；与此对应，金融管理性机构主要是中央银行，所以中央银行学也是应该是金融专业的核心课程。从学生专业知识结构的角度来看，金融专业的本科生既要懂得微观银行业务经营，也要懂得宏观金融调控和监管，而金融宏观调控是中央银行的主要职能，所以深入了解中央银行的业务运作和中央银行的货币政策理论与实践是很有必要的。 课程目标：通过教学，使学生系统地掌握有关中央银行主要业务的运作方式和操作流程；掌握现代中央银行制度与体制特征及其发展趋势；掌握有关货币政策的基本理论和运作框架；掌握金融监管的基本原理和主要内容，以及央行的金融稳定职能。在此基础上，要求学生初步具备分析和解决有关宏观金融管理问题的能力。 二、知识模块顺序及对应的学时 中央银行学研究的主要内容主要有四个板块：中央银行业务、中央银行制度与体制、中央银行的货币政策以及中央银行金融监管与金融稳定，其前期基础课有宏微观经济学、货币银行学、商业银行管理学、金融市场学和国际金融等。具体模块和课时分配如下： 模块顺序课时 中央银行业务模块（资产负债业务与其他业务）8 中央银行体制模块8 货币政策运作框架12 金融监管与金融稳定模块6 总课时34课时 三、课程的重点、难点及解决办法 课程教学的重点是央行的业务和货币政策运行这两个模块。 教学难点在于：
18秋学期(1703)《商务智能方法与技术》在线作业
18秋学期（1703）《商务智能方法与技术》在线作业 一、单选题共12题，24分 1、知识和信息最主要的区别是 ?A知识比信息重要 ?B信息系统比知识系统昂贵 ?C信息是某种事实而知识是某种经验 ?D知识比信息更容易被组织 学生答案：C得分:2分 2、()是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性。 ?A维 ?B维的层次 ?C维的成员 ?D数据单元 学生答案：A得分:2分 3、（）是基于网页内容或其描述中抽取知识的过程 ?A内容挖掘 ?B结构挖掘 ?C个性挖掘 ?D使用(日志)挖掘 学生答案：A得分:2分 4、（）是结构化、可以用语言、文字进行口头或书面表达的 ?A显性知识 ?B隐形知识
?C两者皆可 ?D两者都不可 学生答案：A得分:2分 5、知识管理就是对信息的管理是哪个知识管理学派的说法（） ?A行为学派 ?B技术学派 ?C管理学派 ?D综合学派 学生答案：B得分:2分 6、()将会对以后步骤中必须的数据转换提供一个初步的了解，比如数据清理和整合。 ?A业务分析 ?B领域分析 ?C数据分析 ?D专业分析 学生答案：C得分:2分 7、（）就是对一个企业集体的知识与技能的捕获，是为增强组织的绩效而创造、获取和使用知识的过程 ?A知识处理 ?B知识创造 ?C知识储存 ?D知识管理 学生答案：D得分:2分 8、OLAP分析属于哪种驱动型发现。 ?A验证驱动型
?B经验驱动型 ?C事实驱动型 ?D发现驱动型 学生答案：A得分:2分 9、（）存储格式一般比较适合于需要总结数据的查询有较快的响应时间，同时基数据的量又比较大的场合。 ?A ROLAP ?B MOLAP ?C HOLAP ?D ServerOLAP 学生答案：C得分:2分 10、（）针对包括Web页面内容、页面结构和用户访问信息等在内的各种Web数据，应用数据挖掘方法发现有用的知识帮助人们从大量Web文档集中发现隐藏的模式 ?A内容挖掘 ?B结构挖掘 ?C文本挖掘 ?D使用挖掘 学生答案：C得分:2分 11、（）目标就是将恰当的知识在恰当的时候传递给恰当的人，以便使他们能够作出最好的决策 ?A知识处理 ?B知识创造 ?C知识管理 ?D知识储存 学生答案：C得分:2分 12、知识管理将信息处理能力和人的创新能力相互结合，增强组织对环境的适应能力是哪个知识
《人工智能》课程教学大纲
人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课，通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配
四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述（3 学时） （一）教学要求 1.掌握人工智能的基本概念； 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术； 4.了解人工智能的研究途径与方法； 5.了解人工智能的分支领域； （二）教学重点与难点教学重点：人工智能的基本技术。教学难点：三大学派的研究途径与方法。 （三）教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生
2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点：对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言（5 学时）（一）教学要求 1．了解常见的几种人工智能程序设计语言；
商务沟通与技巧教学大纲
《商务沟通与技巧》教学大纲 课程名称：商务沟通与技巧 适用班级：16物流管理专；16市场营销函授专；16经济管理专 辅导教材：《商务沟通原理与技巧》（第三版）湖介埙等编著东北财经大学出版社 一、本课程的地位、任务和作用 商务沟通原理与技巧是工商管理、市场营销专业学生的专业课程，采用讲授授形式。本课程旨在帮助学生掌握商务沟通的基本知识和基本原理，并能够将所学到的基本知识和基本原理在实践中融会贯通地加以运用，特别是帮助学生掌握和运用基本的沟通技能，成为一个出色的沟通者。学生们通过本课程的学习，能够在工作中熟练运用各种沟通方法和沟通工具，进行有效的沟通。 通过本课程的学习，学生在知识、能力和语言等方面应该达到以下要求：能够理解企业从事商务沟通活动应遵循的基础理论和原理；了解并能深刻认识商务沟通的当代议题；熟悉并掌握商务沟通的技能，包括不同商务环境下的书面沟通和口头沟通，以及不同商务背景下的跨文化沟通；提升运用英语获取专业知识的能力和从事商务沟通活动的能力。 二、本课程的相关课程 先修课程：《管理学》、《国际商务》、《商务英语》等。 三、本课程的基本内容及要求 第一章商务沟通概论 了解沟通的意义，沟通现象和理论的产生和发展，沟通理论研究的渊源与轨迹，世界沟通理论研究的各个流派。重点掌握沟通的意义和沟通理论产生的渊源与轨迹。 第一节商务沟通的意义 一、新时代呼唤有效沟通 二、商务沟通的含义 三、商务沟通的学科体系 第二节沟通现象的产生和发展 一、人类文明与沟通现象同步发展 二、人类信息沟通发展的几个阶段 第三节信息传播理论研究渊源与轨迹 一、传播学的产生 二、信息传播研究在世界范围内的发展 三、我国信息传播学研究与趋势 第二章沟通的符号系统 了解符号的概念及其意义，符号的特征和类别，语言符号和非语言符号与