商务统计学实验报告全
《商务统计学》实验报告
学
生姓名：
学 号：
所在系部： 管理系
专业班级：
指导教师： 胡凌云
日 期：
二
○一七年十月
实验1 SPSS数据文件的整理
一、实验目的要求：熟悉SPSS界面的菜单、数据的编辑、数据的整理
二、实验主要内容：建立新的SPSS数据文件，数据的排序、数据的重新赋值及数据的分类汇总等
三、实训题目
实验内容及步骤:
(一)定义spss数据文件的结构。定义一个有12个变量的数据文件，存入D盘中以自己的姓名（汉字）命名的文件夹下的练习1中。
（二）商品广告与促销效果问卷
?商店名称:_______营业面积________
?A商品:销售额______(百元),广告费______(百元),促销费________(百元);
1.录入变量值.将它保存,起名为"gc0.say"文件.
2.数据库文件的整理--sort cases.将此文件按营业面积升序排序。
3.新增变量的计算--Compute.增加一个名为"Agyb"的新变量，是Ｂ商品促销费与A商品促销费之比
4．将变量重新分组--Recode．将＂营业面积＂分为１（小于或等于99）、２（１00～499）、３（500或以上）３类．
5．选择观测量――Select Cases过程
在文件中选择营业面积大于350的商店．
步骤1：数据的排序
用户可按要求对数据管理器的数据进行排序。选Data菜单的Sort Cases...命令项，弹出Sort Cases...对话框，在变量名列框中选1个需要按其数值大小排序的变量（用户也可选多个变量，系统将按变量选择的先后逐级依次排序），点击?钮使之进入Sort by框，然后在Sort Order框中确定是按升序（Ascending，从小到大）或降序（Descending，从大到小），点击OK钮即可。
步骤2：数据的分组汇总
用户还可对数据管理器中的数据按指定变量的数值进行归类分组汇总，汇总的形式十分多样。例如，要对下列数据按变量group的大小，把变量x1作平均值汇总、把变量x2作求和汇总。选Data菜单的Aggregate...命令项，弹出Aggregate Data对话框，在变量名列框中选group变量，点击?钮使之进入Break Variable(s)框，选x1变量进入Aggregate Variable(s)框，因x1欲作平均值汇总，故点击Function...钮弹出Aggregate Data: Aggregate Function对话框选Mean of values项点击Continue钮返回；选x2变量进入Aggregate Variable(s)框，因x2变量欲作求和汇总，故点击Function...钮选Sum of values项点击Continue钮返回。再点击OK钮即可。
步骤3：变量的重新赋值
在数据管理器中，用户可对各单元的数值重新赋予新值。这种操作只适用于数值型变量。选Transform菜单的Recode命令项，此时有两种选择：一是对变量自身重新赋值（Into Same Variables...），一是对其它变量或新生成的变量进行赋值（Into Different Variables...）。若选第一种赋值方法，在弹出的Recode into Same Variables对话框中，先在变量名列中选1个或多个变量点击?钮使之进入Numeric Variables框，然后点击Old and New Values...钮弹出Recode into Same Variables:Old and New Value对话框，用户根据实际情况确定旧值和新值，点击Continue钮返回，再点击OK钮即可。若选第二种赋值方法，在弹出的
Recode into Different Variables对话框中，先在变量名列中选1个或多个变量点击?钮使之进入Numeric VariableàOutput Variable框，同时在Output Variable框确定一赋值变量（可以是数据管理器中已有的变量，也可以是用户要求生成的新变量），然后点击Old and New Values...钮弹出Recode into Different Variables:Old and New Value对话框，用户根据实际情况确定旧值和新值，点击Continue钮返回，再点击OK钮即可。
四、实验心得
实验2 数据的描述统计
一、实验目的要求：
学会完成描述统计学所学的统计量的计算程序；能够撰写出规范的描述统计分析报告。二、实验主要内容：
列出数据的频数分布表；计算算术平均数、中位数、众数；计算全距、标准差、方差等。
三、实训题目
（一）统计分析
上表为10个人对两个不同的问题作出的回答（回答为“Yes”或“No”）后得到的数据，利用SPSS为该数据创建频数分布表。
（二）用上学期班级各科成绩表数据作描述统计量分析，并用标准分数说明自己的哪科成绩更好。
（三）P149第1题
（四）P149第2 题
三、实验步骤
下面给出的一个例题是来自SPSS软件自带的数据文件“Employee.data”，该文件包含某公司员工的工资、工龄、职业等变量，我们将利用此例题给出相关的描述统计说明，本例中，我们将以员工的当前工资为例，计算该公司员工当前工资的一些描述统计量，如均值、频数、方差等描述统计量的计算。计算各项描述统计量值的程序使用步骤如下：
步骤1：用SPSS打开已知的数据文件
选择菜单“File—>Open—>Data”，在对话框中找到需要分析的数据文件“SPSS/Employee data”，然后选择“打开”。
步骤2：计算所要求的描述统计量值及频数分布
频数就是一个变量在各个变量值上取值的个案数。如要了解公司员工的薪水情况，需要知道所有员工薪水状况，以及在每个薪酬水平上有多少个员工，这就需要用到频数分析。
变量的频数分析正是实现上述分析的最好手段，它可以使人们非常清楚地了解变量取值的分布情况。
1.打开文件之后，选择菜单“Analyze—>Descriptive Statistics—>Frequencies”。
2．确定所要分析的变量本例中假设要分析的变量是雇员的当前工资（Current Salary）。此时，要在“Frequencies对话框”中选中左侧列表框中的“Current Salary[Salary]”，之后点击列表框中间的箭头按钮，将变量Current Salary加入到右侧Variable(s)列表框中。然后，选择位于小窗口下端的“Display frequency tables复选框”，以确定要输出频数分布表。
3．选择所要计算的统计量
在变量选择确定之后，在同一窗口上，点击“Statistics”按钮，打开统计量对话框，如下图所示，选择统计输出选项。
4．点击Frequencies对话框中的“OK”按钮，即得到结果。
步骤3: 结果的输出与说明
四、实验心得
实验三统计图的绘制
一、实验目的要求：
学会利用统计图把统计资料所反映的数量变化趋势、分布状态和相互关系等情况形象直观地表现出来。
二、实验主要内容：
制作条形图、饼图、直方图、茎叶图。
三、实验步骤
下面采用的数据文件同前例题，它是来自SPSS软件自带的数据文件Employee.data”，该文件包含某公司员工的工资、工龄、职业等变量，我们利用该数据文件学习统计图的绘制。步骤1：用SPSS打开已有的数据文件
选择菜单“File—>Open—>Data”，在对话框中找到需要分析的数据文件“SPSS/Employee data”，并“打开”。
步骤2：绘制条形图（Bar Charts）
作图要求：以该数据为例，先按员工教育水平分类（教育水平是按接受教育的年限为主的），然后在分好的类别中，再按员工职业类别分类（经理、保管员、服务员），最后计算各种类别人员的平均工资水平并绘制条形图。作图步骤如下：
（1）打开文件并选择绘制条形图选项。
选择菜单“Graphs—>Bar”，打开Bar Charts（条形图）选择对话框，选择合适的命令选项，（2）命令选项的选择
（3）条形图变量及参数选择
（4）条形图输出
步骤3：绘制饼形图（Pie Charts）
饼形图是以整个圆的面积代表被研究对象的总体，按各组成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。
想通过饼形图（Pie Chars）来了解该公司各员工类别在公司总人数中所占的比例，员工
类别构成比例。作图步骤如下：
（1）打开已有数据文件并选择绘制饼形图命令选项,选择菜单“Graphs—>Pie”，打开Pie Charts 选择对话框。 （2）命令选项的选择 （3）饼形图变量及参数选择 （4）输出饼形图
练习：1.根据第3章习题第3题资料，绘制条形图、饼形图、帕累托图
2.某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值mmol/L 如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同。
3.某单位研究饲料中缺乏维生素E 与肝中维生素A 含量的关系，将大白鼠按性别、体重等配为8对，每对中两只大白鼠分别喂给正常饲料和维生素E 缺乏饲料，一段时期后将之宰杀，测定其肝中维生素A 含量（mmol/L ）如下，问饲料中缺乏维生素E 对鼠肝中维生素A 含量有无影响？
实验四 相关与回归分析
一、实验目的要求：
学会回归模型的散点图；学会在SPSS 上实现一元回归模型的计算；学会对所计算结果进行统计分析说明。
二、实验主要内容：
绘制散点图，一元线性回归，多元线性回归。 三、实验步骤
大白鼠对别
正常饲料组
维生素E 缺乏饲料组 1 37.2 25.7 2 20.9 25.1 3 31.4 18.8 4 41.4 33.5 5 39.8 34 6 39.3 28.3 7 36.1 26.2 8
31.9
18.3
下面采用的数据文件来自SPSS软件自带的数据cars.sav，该文件包含
mpg,engine,horse,weight,accel等变量，我们利用该数据文件学习散点图的绘制及一元线性回归方程相关参数的估计。
步骤1:绘制散点图
打开SPSS自带的数据cars.sav文件,点击Graphs选择Scatter/Dot
再选择simple Scatter 再点击Define , 在simple Scatterplot选择两个相关的变量，一个放入Y Axis ,一个放入X Axis,然后点击ok.
步骤1: 一元线性回归
打开SPSS自带的数据cars.sav文件,选择菜单“Analyze—>Regression—>Linear”，打开Linear Regression对话框；
变量选择：
（1）从源变量清单中选择数值型变量“Miles per Gallon”作为因变量移入Dependent框中。
（2）选择“Horsepower”作为自变量移入Independent(s)框中。
（3）在Method框中选择Enter选项，表示所选自变量全部进入回归模型。
结果输出及分析:写出回归方程式；检验方程线性关系的显著性；检验各变量的显著性。判断：检验统计量F=572.709，检验P=0.000<0.05，即可认为变量Y与X之间具有线性回归关系。各回归系数t检验的P值均小于0.05，即可认为各回归系数都具有显著意义。
练习1.已知有某河流的一年月平均流量观测数据和该河流所在地区当年的月平均雨量和月
2.
[例]某农场通过试验取得早稻收获量与春季降雨和春季温度的数据如下表，计算二元回归表
达式。
春季降雨和春季温度的数据
写出回归方程式；检验方程线性关系的显著性；检验各变量的显著性。
3. 考试成绩的回归模型。为了研究考试成绩的变化趋势及其成因，我们以考试成绩作为因变量Y ，学生学习时间（X1）、学生阅读思考时间（X2）、学生游戏时间（X3）为主要影响因素。采用SPSS 建立Y 与X1—X3
之间的多元线性回归模型。
写出回归方程式；检验方程线性关系的显著性；检验各变量的显著性。
商务统计学试卷C答案
命题方式：统一命题 佛山科学技术学院2014—2015学年第二学期 《商务统计学》课程期末考试试题C答案 专业班级：13级经济管理1~10班任课老师：辛焕平、贲雪峰、靳娜 一、判断题（1分×15=15分） 二、单项选择题（1分×15=15分） 三、多项选择题（2分×10=20分） 四、简答题（6分×2=12分） 1、答：根据研究的目的与要求，结合研究对象的特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而有联系的几个部分，这种分类就叫统计分组。 要求：（1）根据研究的目的选择分组标志；（2）要选择反映研究对象本质或主要特征的标志；（3）严格遵守分组的穷举性和互斥性原则；（4）要结合研究对象所处的具体历史条件或经济条件来选择分组标志。 2、答：（1）时期指标数值可以相加，而时点指标数值直接相加没有实际的经济意义；（2）时期指标数值的大小与时期长短同方向变化，而时点指标数值的大小与时间间隔长短
没有直接联系；（3）时期指标一般通过连续登记加总求得，而时点指标通过间断的登记方法取得。 五、综合业务计算题（1小题6分，2、3小题各10分，4小题12分，共38分） 1、 解：季平均劳动生产率2 254321 b b b b b a ++++= ∑ = 24180 413540954110241001960 200019501000+++++++ = 16480 6910 =0.4193（万元/人） 年劳动生产率 = 季平均劳动生产率×4 = 0.4193×4= 1.6772（万元/人） （1）∑∑= f xf x = 97000/100=970（小时） 抽样的100只灯管的平均耐用时间是970小时 （2）用样本方差代替总体方差 （小时））（13600100 1360000 2 2== -= ∑∑f f x x x δ 抽样平均误差） （）（1000 1 11001360012 -=-= N n n x τδμ=11.66 抽样极限误差98.3466.113=?==?τμt x 区间范围98.34970±=?±=τx X =935.02～1004.98(小时) 在99.73％的概率保证程度下，估计10万只灯管平均耐用时间的区间范围为935.02小时～ 1004.98小时。
随机信号分析实验报告
一、实验名称 微弱信号的检测提取及分析方法 二、实验目的 1．了解随机信号分析理论如何在实践中应用 2．了解随机信号自身的特性，包括均值、方差、相关函数、频谱及功率谱密度等 3．掌握随机信号的检测及分析方法 三、实验原理 1．随机信号的分析方法 在信号与系统中，我们把信号分为确知信号和随机信号。其中随机信号无确定的变化规律，需要用统计特新进行分析。这里我们引入随机过程的概念，所谓随机过程就是随机变量的集合，每个随机变量都是随机过程的一个取样序列。 随机过程的统计特性一般采用随机过程的分布函数和概率密度来描述，他们能够对随机过程作完整的描述。但由于在实践中难以求得，在工程技术中，一般采用描述随机过程的主要平均统计特性的几个函数，包括均值、方差、相关函数、频谱及功率谱密度等来描述它们。本实验中算法都是一种估算法，条件是N要足够大。 2．微弱随机信号的检测及提取方法 因为噪声总会影响信号检测的结果，所以信号检测是信号处理的重要内容之一，低信噪比下的信号检测是目前检测领域的热点，而强噪声背景下的微弱信号提取又是信号检测的难点。 噪声主要来自于检测系统本身的电子电路和系统外空间高频电磁场干扰等，通常从以下两种不同途径来解决 ①降低系统的噪声，使被测信号功率大于噪声功率。 ②采用相关接受技术，可以保证在信号功率小于噪声功率的情况下，人能检测出信号。 对微弱信号的检测与提取有很多方法，常用的方法有：自相关检测法、多重自相法、双谱估计理论及算法、时域方法、小波算法等。 对微弱信号检测与提取有很多方法，本实验采用多重自相关法。 多重自相关法是在传统自相关检测法的基础上，对信号的自相关函数再多次做自相关。即令： 式中，是和的叠加；是和的叠加。对比两式，尽管两者信号的幅度和相位不同，但频率却没有变化。信号经过相关运算后增加了信噪比，但其改变程度是有限的，因而限制了检测微弱信号的能力。多重相关法将 当作x（t），重复自相关函数检测方法步骤，自相关的次数越多，信噪比提高的越多，因此可检测出强噪声中的微弱信号。
商务统计学Assignment 2 (附答案)
Assignment 2 1． The amount of bleach a machine pours into bottles has a mean of 36 oz. with a standard deviation of 0.15 oz. Suppose we take a random sample of 36 bottles filled by this machine. What is the probability that the mean of the sample is greater than 35.94 oz? 4.236 15 .03694.35-=-=-=x x X Z σμ )4.2()4.2(Φ=->Φx The area corresponding to Z=2.4 in Table E.2 is 0.9918 Because the probability that the mean of the sample is greater than 35.94 oz,so the value is 0.9918. 2. Page 186-- Answer questions in 7.47 (b),(c) (b)60.150002 .098.098.099.0)1(60.150002 .098.098.097.0)1(2211=?-=--=-=?-=--= n p Z n p Z ππππππ 9452.0)60.1(=Φ 1-2(1-0.9452)=0.8904 Using Table E.2,the area between 97% and 99% with Internet access is 0.8904,only 89.04% of the samples of n=500 would be expected to have sample between 97% and 99% with Internet access. (c))60.1()60.1(60.1500 02.098.098.097.0)1(11>Φ=-<Φ-=?-=--= x x n p Z πππ 9452.0)60.1(=Φ 1-0.9452=0.0548 Using Table E.2,the area less than 97% with Internet access is 0.0548,only 5.48% of the samples of n=500 would be expected to have sample less than 97% with Internet access.
计算机上机实验内容及实验报告要求(完整版)
报告编号：YT-FS-1915-76 计算机上机实验内容及实验报告要求(完整版) After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity
计算机上机实验内容及实验报告要 求(完整版) 备注：该报告书文本主要按照原定计划完成任务后形成报告，并反映遇到的基本情况、实际取得的成功和过程中取得的经验教训、揭露存在的问题以及提出今后设想。文档可根据实际情况进行修改和使用。 一、《软件技术基础》上机实验内容 1．顺序表的建立、插入、删除。 2．带头结点的单链表的建立（用尾插法）、插入、删除。 二、提交到个人10m硬盘空间的内容及截止时间 1．分别建立二个文件夹，取名为顺序表和单链表。 2．在这二个文件夹中，分别存放上述二个实验的相关文件。每个文件夹中应有三个文件(.c文件、.obj 文件和.exe文件)。 3.截止时间：12月28日（18周周日）晚上关机时为止，届时服务器将关闭。 三、实验报告要求及上交时间（用a4纸打印）
1．格式： 《计算机软件技术基础》上机实验报告 用户名se××××学号姓名学院 ①实验名称： ②实验目的： ③算法描述（可用文字描述，也可用流程图）： ④源代码：（.c的文件） ⑤用户屏幕（即程序运行时出现在机器上的画面）： 2．对c文件的要求： 程序应具有以下特点：a 可读性：有注释。 b 交互性：有输入提示。 c 结构化程序设计风格：分层缩进、隔行书写。 3.上交时间：12月26日下午1点-6点，工程设计中心三楼教学组。请注意：过时不候哟！ 四、实验报告内容 0．顺序表的插入。 1.顺序表的删除。
随机过程上机实验报告讲解.pdf
2015-2016第一学期随机过程第二次上机实验报告 实验目的：通过随机过程上机实验，熟悉Monte Carlo计算机随机模拟方法，熟悉Matlab的运行环境，了解随机模拟的原理，熟悉随机过程的编码规律即各种随机过程的实现方 法，加深对随机过程的理解。 上机内容： （1）模拟随机游走。 （2）模拟Brown运动的样本轨道。 （3）模拟Markov过程。 实验步骤： （1）给出随机游走的样本轨道模拟结果，并附带模拟程序。 ①一维情形 %一维简单随机游走 %“从0开始，向前跳一步的概率为p，向后跳一步的概率为1－p” n=50; p=0.5; y=[0 cumsum(2.*(rand(1,n-1)<=p)-1)]; % n步。 plot([0:n-1],y); %画出折线图如下。
%一维随机步长的随机游动 %选取任一零均值的分布为步长, 比如，均匀分布。n=50; x=rand(1,n)-1/2; y=[0 (cumsum(x)-1)]; plot([0:n],y);
②二维情形 %在(u, v)坐标平面上画出点(u(k), v(k)), k=1:n, 其中(u(k))和(v(k)) 是一维随机游动。例 %子程序是用四种不同颜色画了同一随机游动的四条轨 道。 n=100000; colorstr=['b' 'r' 'g' 'y']; for k=1:4 z=2.*(rand(2,n)<0.5)-1; x=[zeros(1,2); cumsum(z')]; col=colorstr(k); plot(x(:,1),x(:,2),col);
hold on end grid ③%三维随机游走ranwalk3d p=0.5; n=10000; colorstr=['b' 'r' 'g' 'y']; for k=1:4 z=2.*(rand(3,n)<=p)-1; x=[zeros(1,3); cumsum(z')]; col=colorstr(k); plot3(x(:,1),x(:,2),x(:,3),col);
商务统计学笔试复习题
一、The manager of the customer service division of a major consumer electronics company is interested in determining whether the customers who have purchased a videocassette recorder made by the company over the past 12 months are satisfied with their products. 1., the population of interest is a)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company over the past 12 months. b)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company and brought it in for repair over the past 12 months. c)all the customers who have used a videocassette recorder over the past 12 months. d)all the customers who have ever bought a videocassette recorder made by the company. ANSWER: a 2., which of the following will be a good frame for drawing a sample? a)Telephone directory. b)Voting registry. c)The list of customers who returned the registration card. d) A list of potential customers purchased from a database marketing company. ANSWER: c 3.the possible responses to the question "How many videocassette recorders made by other manufacturers have you used?" are values from a a)discrete random variable. b)continuous random variable. c)categorical random variable. d)parameter. ANSWER: a 4.the possible responses to the question "Are you happy, indifferent, or unhappy with the performance per dollar spent on the videocassette recorder?" are values from a a)discrete numerical random variable. b)continuous numerical random variable. c)categorical random variable. d)parameter. ANSWER: c
实验三 随机过程通过线性系统
实验名称线性系统对随机过程的响应 一、实验目的 通过本仿真实验了解正态白色噪声随机过程通过线性系统后相关函数以及功率谱的变化；培养计算机编程能力。 二、实验平台 MATLAB R2014a 三、实验要求 (1)运用正态分布随机数产生函数产生均值为m=0,根方差σ=1的白色正态分布 序列{u(n)|n=1,2,…,2000}，画出噪声u(n)的波形图。 (2)设离散时间线性系统的差分方程为 x(n)=u(n)-0.36u(n-1)+0.85u(n-2)(n=3,4,…,2000). 画出x(n)的波形图。 (3)随机过程x(n)的理论上的功率谱函数为 在[0,π]范围内对w进行采样，采样间隔0.001π，计算S(i×0.001π) (i=1,2,…,1000);画出波形图。 (4)根据步骤二产生的数据序列x(n)计算相关函数的估计值 与理论值1.1296、-0.666、0.85、0、0、0的差异。 (5)根据相关函数的估计值对随机过程的功率谱密度函数进行估计 在[0，π]范围内对w进行采样，采样间隔0.001π，计算S(i×0.001π) (i=1,2,…,1000);画出波形图，比较其与理论上的功率谱密度函数S(w)的差异。 (6)依照实验1的方法统计数据x(n)在不同区间出现的概率，计算其理论概率， 观察二者是否基本一致。
四、实验代码及结果 A、运用正态分布随机数产生函数产生均值为m=0,根方差σ=1的白色正态分布序列{u(n)|n=1,2,…,2000}，画出噪声u(n)的波形图。 代码实现： 波形图： 分析：运用正态分布随机数产生函数产生均值为0，根方差σ=1的白色噪声样本序列。 B、设离散时间线性系统的差分方程为 x(n)=u(n)-0.36u(n-1)+0.85u(n-2)(n=3,4,…,2000). 画出x(n)的波形图。 代码实现：
商务统计学笔试复习题
一、 The manager of the customer service division of a major consumer electronics company is interested in determining whether the customers who have purchased a videocassette recorder made by the company over the past 12 months are satisfied with their products. 1., the population of interest is a)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company over the past 12 months. b)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company and brought it in for repair over the past 12 months. c)all the customers who have used a videocassette recorder over the past 12 months. d)all the customers who have ever bought a videocassette recorder made by the company. ANSWER: a 2., which of the following will be a good frame for drawing a sample a)Telephone directory. b)Voting registry. c)The list of customers who returned the registration card. d) A list of potential customers purchased from a database marketing company. ANSWER: c 3.the possible responses to the question "How many videocassette recorders made by other manufacturers have you used" are values from a
通信原理软件实验报告材料单人地
标准文档 实验目的： 通过仿真测量占空比为25%、50%、75%以及100%的单、双极性归零码波形及其功率谱。（1）流程图 （2）源代码 ①单极性归零码 clear all close all L=64; %每码元采样点数 N=1024;%采样点数 M=N/L;%码元数 Rs=2;%码元速率 Ts=1/Rs;%比特间隔 fs=L/Ts;%采样速率 Bs=fs/2;%系统带宽 T=N/fs;%截短时间 t=[-(T/2):1/fs:(T/2-1/fs)];%时域采样点 f=-Bs+[0:N-1]/T;%频域采样点 EP=zeros(1,N); 实用文案
for loop=1:1000 a=(randn(1,M)>0);%产生单极性数据 tmp=zeros(L,M); L1=L*0.5; %0.5是占空比 tmp([1:L1],:)=ones(L1,1)*a; s=tmp(:)'; S=t2f(s,fs); P=abs(S).^2/T;%样本信号的功率谱密度 %随机过程的功率谱是各个样本的功率谱的数学期望 EP=EP*(1-1/loop)+P/loop; end figure(1) plot(t,s) axis equal grid figure(2) plot(f,EP) axis([-20,20,0,max(EP)]) grid 实验结果： 占空比为50%的单极性归零码
占空比为50%的单极性归零码功率谱修改占空比可得到以下图形 占空比为75%的单极性归零
占空比为75%的单极性归零码功率谱 占空比为100%的单极性归零码
占空比为100%的单极性归零码功率谱 ②双极性归零码 L=64; N=512; M=N/L; Rs=2; Ts=1/Rs; fs=L/Ts; Bs=fs/2; T=N/fs; t=[-(T/2):1/fs:(T/2-1/fs)]; f=-Bs+[0:N-1]/T; EP=zeros(1,N); for loop=1:1000 a=sign(randn(1,M)); tmp=zeros(L,M); L1=L*0.5; tmp([1:L1],:)=ones(L1,1)*a; s=tmp(:)'; S=t2f(s,fs); P=abs(S).^2/T; EP=EP*(1-1/loop)+P/loop; end figure(1) plot(t,s)
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第8章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第8章SPSS的相关分析 1、对15家商业企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这15家企业的综合竞争力进行评分，结果如下表。 编号客户满意度得分综合竞争力得分编号客户满意度得分综合竞争力得分 1 90 70 9 10 60 2 100 80 10 20 30 3 150 150 11 80 100 4 130 140 12 70 110 5 120 90 13 30 10 6 110 120 14 50 40 7 40 20 15 60 50 8 140 130 请问，这些数据能否说明企业的客户满意度与其综合竞争力存在较强的正相关，为什么？ 能。步骤：（1）图形旧对话框散点/点状简单分布进行相应设置确定；（2）再双击图形元素总计拟合线拟合线线性确定
（3）分析相关双变量进行相关项设置确定 相关性 客户满意度得分综合竞争力得分 ** 客户满意度得分Pearson 相关性 1 .864 显著性（双尾）.000 N 16 15 综合竞争力得分Pearson 相关性.864 ** 1 显著性（双尾）.000 N 15 15 **. 在置信度（双测）为0.01 时，相关性是显著的。 两者的简单相关系数为0.864，说明存在正的强相关性。
2、为研究香烟消耗量与肺癌死亡率的关系，收集下表数据。（说明：1930年左右几乎极少的妇女吸烟；采用1950年的肺癌死亡率是考虑到吸烟的效果需要一段时间才可显现）。 国家1930 年人均香烟消耗量1950 年每百万男子中死于肺癌的人数 澳大利亚480 180 加拿大500 150 丹麦380 170 芬兰1100 350 英国1100 460 荷兰490 240 冰岛230 60 挪威250 90 瑞典300 110 瑞士510 250 美国1300 200 绘制上述数据的散点图，并计算相关系数，说明香烟消耗量与肺癌死亡率之间是否存在显 著的相关关系。 香烟消耗量与肺癌死亡率的散点图(操作方法与第 1 题相同) 相关性 人均香烟消耗死于肺癌人数 ** 人均香烟消耗Pearson 相关性 1 .737 显著性（双尾）.010 N 11 11 死于肺癌人数Pearson 相关性.737 ** 1
C程序设计上机实验报告((完整版))
C语言程序设计上机实验报告 学院：机械工程学院 班级：机自161213 姓名：刘昊 学号：20162181310 实验时间：2017 年3 月6 号 任课老师：张锐
C语言程序设计上机实验报告 实验一 一、实验名称: C 程序的运行环境和运行C程序的方法 二、实验目的：了解在 程序 C 编译系统上如何编辑、编译、连接和运行一个 C 三、实验内容： (1). (2). (3). 输入并运行一个简单的C程序。 设计程序，对给定的两个数求和。 设计程序，对给定的两个数进行比较，然后输出其中较大的数。 四、源程序代码： 代码1： 运行结果1：
程序分析1： 该程序用来判断所输入的整数是否为一个素数，如果一个数能被除了 1 和它本身整除，还能被其它数整除，那么它就不是一个素数，因此，用for 循环来进行整除过程的简写。 代码2： 运行结果2：
程序分析2： 简单的使用printf() 和scanf() 函数进行简单的数据运算。代码3： 运行结果3：
程序分析3： 使用if 语句进行判断。 五．实验总结 C语言程序设计上机实验报告 实验二 一、实验名称：顺序结构程序设计 二、实验目的：正确使用常用运算符（算术运算符、赋值运算符）的用法， 熟练掌握算术运算符及其表达式，逻辑运算符和逻辑表达式。 三、实验内容： (1). 编写程序，实现小写字母转大写。
(2). 编写程序，实现输入两个不同类型数据后，经过适当的运算（加、减、乘、除）后输出。 (3). 编写程序，计算三角形面积、立方体的体积和表面积、圆的面积和周长。 (4). 编写程序，实现单字符getchar 和putchar 输入输出。 (5). 编写程序，实现十进制、八进制、十六进制不同数制的输出。 四、源程序代码 代码1： 运行结果1： 程序分析1：
相关正态随机过程的仿真实验报告
实验名称：相关正态随机过程的仿真 一、实验目的 以正态随机过程为例，掌握离散时间随机过程的仿真方法，理解正态分布随机过程与均匀分布随机过程之间的相互关系，理解随机过程的相关函数等数值特征;培养计算机编程能力。 二、实验内容 相关正态分布离散随机过程的产生 （1）利用计算机语言的[0,1]区间均匀分布随机数产生函数生成两个相互独立的序列 {U1(n)|n=1,2,…100000}，{U2(n)|n=1,2,…100000} 程序代码： clc; N=100000; u1=rand(1,N); u2=rand(1,N);%----------------在[0,1] 区间用rand函数生成两个相互独立的随机序列 n1=hist(u1,10);%--------------------------hist函数绘制分布直方图 subplot(121);%-----------------------------一行两列中的第一个图 bar(n1); n2=hist(u2,10); subplot(122); bar(n2); 实验结果：
（2）生成均值为m=0，根方差σ=1的白色正态分布序列 {e(n)|n=1,2, (100000) [][]m n u n u n +=)(2cos )(ln 2-)(e 21πσ 程序代码： clc; N=100000; u1=rand(1,N); u2=rand(1,N);%---------------在[0,1] 区间用rand 函数生成两个相互独立的随机序列 en=sqrt(-2*log(u1)).*cos(2*pi*u2);%--------定义白色正态分布e(n) n=hist(en,100);%--------------------------hist 函数绘制分布直方图 bar(n); 实验结果： （3）假设离散随机过程x(n)服从均值为x m =0、根方差为2x =σ、相关函数为||2)(r k x x k ασ= )6.0(=α 功率谱函数为
北理工随机信号分析实验报告
本科实验报告实验名称：随机信号分析实验
实验一 随机序列的产生及数字特征估计 一、实验目的 1、学习和掌握随机数的产生方法。 2、实现随机序列的数字特征估计。 二、实验原理 1、随机数的产生 随机数指的是各种不同分布随机变量的抽样序列（样本值序列）。进行随机信号仿真分析时，需要模拟产生各种分布的随机数。 在计算机仿真时，通常利用数学方法产生随机数，这种随机数称为伪随机数。伪随机数是按照一定的计算公式产生的，这个公式称为随机数发生器。伪随机数本质上不是随机的，而且存在周期性，但是如果计算公式选择适当，所产生的数据看似随机的，与真正的随机数具有相近的统计特性，可以作为随机数使用。 (0，1)均匀分布随机数是最最基本、最简单的随机数。(0，1)均匀分布指的是在[0，1]区间上的均匀分布，即 U(0，1)。实际应用中有许多现成的随机数发生器可以用于产生(0，1)均匀分布随机数，通常采用的方法为线性同余法，公式如下： )(mod ,110N ky y y n n -= N y x n n /= 序列{}n x 为产生的(0，1)均匀分布随机数。 下面给出了上式的3组常用参数： 1、10N 10,k 7==，周期7 510≈?； 2、（IBM 随机数发生器）3116N 2,k 23,==+周期8 510≈?； 3、（ran0）31 5 N 21,k 7,=-=周期9 210≈?； 由均匀分布随机数，可以利用反函数构造出任意分布的随机数。 定理 1.1 若随机变量 X 具有连续分布函数F X (x)，而R 为(0,1)均匀分布随机变量，则有 )(1R F X x -= 由这一定理可知，分布函数为F X (x)的随机数可以由(0,1)均匀分布随机数按上式进行变
随机实验报告
随机信号实验报告 课程：随机信号 实验题目：随机过程的模拟与特征估计 学院： 学生名称：
实验目的： 1.学会利用MATLAB模拟产生各类随即序列。 2.熟悉和掌握随机信号数字特征估计的基本方法。 实验内容： 1.模拟产生各种随即序列，并画出信号和波形。 （1）白噪声（高斯分布，正弦分布）。 （2）随相正弦波。 （3）白噪声中的多个正弦分布。 （4）二元随机信号。 （5）自然信号：语音，图形（选做）。 2.随机信号数字特征的估计 （1）估计上诉随机信号的均值，方差，自相关函数，功率谱密度，概率密度。 （2）各估计量性能分析（选做） 实验仪器： PC机一台 MATLAB软件 实验原理：
随机变量常用到的数字特征是数字期望值、方差、自相关函数等。相应地，随机过程常用到的数字特征是数字期望值、方差、相关函数等。它们是由随机变量的数字特征推广而来，但是一般不再是确定的数值，而是确定的时间函数。 1.均值：m x(t)=E[X(t)]=；式中，p(x,t)是X（t）的 一维概率密度。m x(t)是随机过程X（t）的所有样本函数在 时刻t的函数值的均值。在matlab中用mea()函数求均值。 2.方差：（t）=D[X(t)]=E[]；（t）是t的确定 函数，它描述了随机过程诸样本函数围绕数学期望m x(t) 的分散程度。若X（t）表示噪声电压，则方差（t）则 表示瞬时交流功率的统计平均值。在matlab中用var()函 数求均值。 3.自相关函数：Rx(t1,t2)=E[X(t1)X(t2)]；自相关函数就是用来描 述随机过程任意两个不同时刻状态之间相关性的重要数 字特征。在matlab中用xcorr（）来求自相关函数。 4.在matlab中可用函数rand、randn、normr、random即可生成 满足各种需要的近似的独立随机序列。 实验步骤： （一）大体实验步骤 （1）利用MATLAB编写程序。 （2）调试程序。
北邮通信原理软件实验报告XXXX27页
通信原理软件实验报告 学院：信息与通信工程学院 班级： 一、通信原理Matlab仿真实验 实验八 一、实验内容 假设基带信号为m(t)=sin(2000*pi*t)+2cos(1000*pi*t),载波频率为20kHz，请仿真出AM、DSB-SC、SSB信号，观察已调信号的波形和频谱。 二、实验原理 1、具有离散大载波的双边带幅度调制信号AM 该幅度调制是由DSB-SC AM信号加上离散的大载波分量得到，其表达式及时间波形图为： 应当注意的是，m(t)的绝对值必须小于等于1，否则会出现下图的过调制： AM信号的频谱特性如下图所示： 由图可以发现，AM信号的频谱是双边带抑制载波调幅信号的频谱加上离散的大载波分量。 2、双边带抑制载波调幅（DSB—SC AM）信号的产生 双边带抑制载波调幅信号s(t)是利用均值为0的模拟基带信号m(t)和正弦载波 c(t)相乘得到，如图所示： m(t)和正弦载波s(t)的信号波形如图所示：
若调制信号m(t)是确定的，其相应的傅立叶频谱为M(f)，载波信号c(t)的傅立叶频谱是C(f),调制信号s(t)的傅立叶频谱S(f)由M(f)和C(f)相卷积得到，因此经过调制之后，基带信号的频谱被搬移到了载频fc处，若模拟基带信号带宽为W，则调制信号带宽为2W，并且频谱中不含有离散的载频分量，只是由于模拟基带信号的频谱成分中不含离散的直流分量。 3、单边带条幅SSB信号 双边带抑制载波调幅信号要求信道带宽B=2W, 其中W是模拟基带信号带宽。从信息论关点开看，此双边带是有剩余度的，因而只要利用双边带中的任一边带来传输，仍能在接收机解调出原基带信号，这样可减少传送已调信号的信道带宽。 单边带条幅SSB AM信号的其表达式： 或 其频谱图为： 三、仿真设计 1、流程图：
商务统计学复习题
复习题 一、单项选择题 1.下列数据属于名义尺度(nominal scale)的是（） A．性别B) 年龄C)体重D)年级 2.下列数据属于名义尺度(nominal scale)数据的是（）。 A．性别 B. 年龄 C. 体重 D. 年级 3.下列数据属于区间尺度(order scale)数据的是（）。 A．气温 B. 产量 C. 体重 D.年级 4.针对z-分数(z-score)，下列说法不正确的是（）。 A. 若z-分数小于0，则变量值小于平均数 B. 若z-分数大于0，则变量值大于平均数 C. 若z-分数等于0，则变量值等于平均数 D. 若z-分数等于0，则变量值等于0 5.下列选项中，不属于变异指标(measure of variability)的是（） A) 平均数B) 极差C) 标准差D) 变异系数 6.下列几种分布中，属于离散型随机变量(discrete random variable)的分布的是（）。 A. 二项分布 B. 泊松分布 C. D. 超几何分布 7.下列几种常见的分布中，属于连续型随机变量(continuous random variable)的分布的是（）。 A. 二项分布 B. 泊松分布 C. 指数分布 D. 超几何分布 8.一个特定研究中感兴趣的对象的全体称为（） A) 样本(sample) B) 参数(a parameter) C) 统计量(statistic)D) 总体(population) 9. 下列不属于描述统计(descriptive statistics)常用形式的是（） A) 绘制图形B) 绘制表格C) 计算平均数D) 区间估计 10. 下列属于统计推断(statistical inference)内容的是（） A) 绘制图形B) 绘制表格C) 计算平均数D) 区间估计 11. 下列图形中，不能用于分类数据(categorical data)的是（） A)条形图B) 茎叶图C) 柱状图D) 饼状图 12. 商务数据的相对频数( relative frequency)之和为（） A)1 B) 2 C) 0 D)不确定 13. 若偏度=-0.85，则该组数据的分布形态为（） A)适度左偏B) 适度右偏C) 对称D) 无法确定 14. 若偏度=0.85，则该组数据的分布形态为（）
随机信号实验报告
随机信号分析 实验报告 目录 随机信号分析 (1) 实验报告 (1) 理想白噪声和带限白噪声的产生与测试 (2) 一、摘要 (2) 二、实验的背景与目的 (2) 背景： (2) 实验目的: (2) 三、实验原理 (3) 四、实验的设计与结果 (4) 实验设计: (4) 实验结果: (5) 五、实验结论 (12) 六、参考文献 (13) 七、附件 (13) 1
理想白噪声和带限白噪声的产生与测试一、摘要 本文通过利用MATLAB软件仿真来对理想白噪声和带限白噪声进行研究。理想白噪声通过低通滤波器和带通滤波器分别得到低通带限白噪声和帯通带限白噪声。在仿真的过程中我们利用MATLAB工具箱中自带的一些函数来对理想白噪声和带限白噪声的均值、均方值、方差、功率谱密度、自相关函数、频谱以及概率密度进行研究，对对它们进行比较分析并讨论其物理意义。 关键词：理想白噪声带限白噪声均值均方值方差功率谱密度自相关函数、频谱以及概率密度 二、实验的背景与目的 背景： 在词典中噪声有两种定义：定义1：干扰人们休息、学习和工作的声音，引起人的心理和生理变化。定义2：不同频率、不同强度无规则地组合在一起的声音。如电噪声、机械噪声，可引伸为任何不希望有的干扰。第一种定义是人们在日常生活中可以感知的，从感性上很容易理解。而第二种定义则相对抽象一些，大部分应用于机械工程当中。在这一学期的好几门课程中我们都从不同的方面接触到噪声，如何的利用噪声，把噪声的危害减到最小是一个很热门的话题。为了加深对噪声的认识与了解，为后面的学习与工作做准备，我们对噪声进行了一些研究与测试。 实验目的: 了解理想白噪声和带限白噪声的基本概念并能够区分它们，掌握用MATLAB 或c/c++软件仿真和分析理想白噪声和带限白噪声的方法，掌握理想白噪声和带限白噪声的性质。
随机信号处理模实验报告
随机信号分析与处理实验报告院系：信息工程学院 专业：电子信息科学与技术 姓名: 方静 学号：030941209 指导老师：廖红华
实验一 熟悉MATLAB 的随机信号处理相关命令 一、实验目的 1、利用Matlab 对随机熟悉各种随机信号函数的用法 2、掌握随机信号的简单分析方法 二、实验原理 1、语音的录入与打开 在MATLAB 中，wavread 函数用于读取语音信号，采样值放在向量y 中，s f 表示采样频率(Hz)，bits 表示 采样位数。[N1 N2]表示读取从N1点到N2点的值。 2、语音信号的频域分析 FFT 即为快速傅氏变换，是离散傅氏变换的快速算法，它是根据离散傅氏变换的奇、偶、虚、实等特性，对离散傅立叶变换的算法进行改进获得的。在Matlab 信号处理工具箱中，语音信号的频域分析就是对信号进行傅里叶变换后的分析。 4、方差 定义22)]}()({[t t m t X E X X -=）（δ 为随机过程的方差。方差通常也记为DX （t ） ，随机过程的方差也是时间 t 的函数, 由方差的 定义可以看出，方差是非负函数。 5、自相关与互相关 自相关和互相关分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。 互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效. 事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。 6. 短时过零率与短时能量 语音一般分为无声段，清音段和浊音段。由于语音信号是一个非平稳过程，不能用处理平稳信号的信号处理技术对其进行分析处理。但由于语音信号本身的特点，在10-30ms 的短时间范围内，其特性可以看作是一个准稳态过程，具有短时性，因此采用短时能量和过零率来对语音进行端点检测是可行的。 信号的短时能量定义为：设语音波形时域信号为x(t)，加窗分帧处理后得到第n 帧语音信号为xn(m),则定义的短时能量函数如下： ) ()()(x m n x m w m n +=，10-≤≤ N m ，,0)(),1(~0,1)(=-==n w N m m w m 为其他值，其中n=0,1T,2T……并且N 为帧长，T 为帧移长度。 短时过零率表示一帧语音中语音信号的波形穿过横轴的零电平的次数，他可以用来区分清音和浊音，因为语音信号中高音段有高的过零率，低音段有低的过零率，短时能量大的地方过零率小，短时能量小的地方过零率大。 过零率可以反映信号的频谱特性。当离散时间信号相邻两个样点的正负号相异时，我们称之为“过零”，即此时信号的时间波形穿过了零电平的横轴。统计单位时间内样点值改变符号的次数具可以得到平均过零
10-11章商务统计学课后答案
课后答案 第十章 一、单项选择题 AADBB CCADC 二、多项选择题 ABCE、BCE、ABE、BC、ACDE、 三、判断题 ×√√×× 六、计算题 1、（1）散点图如下： 从散点图中，我们可以看出，家庭月收入与月食品支出之间是正相关关系（2）
9932 .0158 2560*10* 52528473*10158 *5258534*10)(*)(2 2 2 2 2 2=---= --- = ∑∑∑∑∑∑∑y y n x x n y x xy n r （3） 306.2)8()2(13.249932 .012 10*9932.012 025.02/2 2 ==->=--=--=t n t r n r t α拒绝原假设H 0，说明家庭月收入与月食品支出之间存在显著的线性关系。 2、 （1） 相关系数： 9574 .087 837*10* 63441*1087 *63605*10)(*)(2 2 2 2 2 2=---= --- = ∑∑∑∑∑∑∑y y n x x n y x xy n r 没人月平均销售额与利润率之间是线性正相关关系，高度相关。 （2）
29.163 441*1087 *63605*10) (2 2 2=--= --= ∑∑∑∑∑x x n y x xy n b 573.010 63 *29.11087=-= -= ∑∑n x b n y a 利润率对每人月平均销售额的回归直线方程为：y=0.573+1.29x 回归系数b=1.29表示，每人月平均销售额每增加1万元，利润率平均增加1.29% 3、 (1) ：9.08 72722 =+=+= SSE SSR SSR R (2) 756.02 168 2=-= -=n SSE S e (3) 6 .4)14,1()2,1(126 ) 216/(81 /72)2/(1/05.0==->=-=-= F n F n SSE SSR F α 拒绝H 0，回归方程的线性关系显著 4、 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.983361 R Square 0.967 Adjusted R Square 0.9637 标准误差 29.43185 观测值 12 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 253829.3 253829.3 293.0264 9.77E-09 残差 10 8662.336 866.2336 总计 11 262491.7