引力模型的应用
引力模型的应用
一、经济研究领域
《经济研究中引力模型的应用综述》朱道才，吴信国，郑杰(安徽财经大学经济学院,安徽蚌埠233041)云南财经大学学报引力模型在现代经济研究中占据着重要的地位，已成为实证研究常用的工具和方法。首先，从引力模型被引入到经济社会研究开始论述，介绍了引力模型的主要形式。其次，从市场分析、投资贸易和区域经济三个角度出发，阐述了引力模型的运用。最后,通过对国内外学者研究成果的综述，指出了引力模型未来的发展方向。
《城市经济引力模型分析》余振宇（东北财经大学大连）内蒙古科技与经济
城区规划和城市辐射范围的确定已经成为当前城市研究中的热点问题，但是现有的模型，一方面是针对性不强，另一方面这些模型还普遍存在过于简单化、理想化的问题，对于现实问题的解决缺乏说服力。因此，笔者希望通过引入万有引力建立城市经济引力模型和大家共同探讨城市的经济边界的确定问题。
二、客流量研究领域
《利用引力模型对上海世博会客流量的预测研究》孙彩贤，王小平（1.河南工业大学理学院，河南郑州450001；2.许昌学院数学科学学院，河南许昌461000）石家庄学院学报
利用引力模型对上海世博会客流量进行定性分析，并对上海世博会客流量进行预测。
结果表明，利用引力模型对上海世博会客流量的预测与以前常用的渗透率模型和多元回归模型相比有其自身的优越性，考虑因素更为全面。
《引力模型在游客预测中的应用》保继刚（地理学系）中山大学学报（自然科学版）
本文利用北京市年月份国内游客抽样调查资料，应用引力模型，选用若干指标建立了北京市月份国内游客预测数学模型。
三、移民规模研究领域
《移民规模引力模型及其应用》张涛张志良张潜中国人口科学
本文在评述西方人口迁移规模引力模型的墓础上，从经济发展水平决定移民规模的理论出发，结合中国贫困地区开发性扶贫移民的实际，不仅考虑到迁出地移民规模及其村庄发展问题，而且更注重迁入地的劳动力需求总量及农村或城市的人口环境容量、公共基础设施、住房、教育、医疗等服务设施的容纳能力。并构建了移民规模引力模型，便于政府进行宏观调控及微观管理。
四、交通分布量研究领域
《引力模型预测交通分布量的误差分析》田志立清华大学北京周海涛交通部公路规划设计院
引力模型认为，人类的空间行为是由类似于牛顿万有引力定律的规律所决定的。本文将引力模型预测交通分布量的误差划分为调查方案不合理产生的误差、引力模型的计算误差和路网不合理产生的误差
等三类误差。并分析了产生前两种误差的原因,并提出了消除这两种误差的方法。根据对不同路网下所建立的引力模型的对比分析，提出产生预测误差的原因及消除这种误差的方法。
五、国际贸易研究领域
《引力模型在国际贸易研究中的应用》马凌远李晓敏（1、中南财经政法大学经济学院2.武汉军事经济学院武汉）
自引力模型被引入国际贸易领域以来，由于其原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究而得到广泛的应用。通过众多学者的努力，该模型被不断扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。同时，由于服务贸易的崛起，将引力模型应用于服务贸易领域也开始成为学者研究的热点。本文介绍了引力模型理论基础的争论以及其在国际贸易实证研究中的应用，试图在众多学者研究的基础上对引
力模型的应用厘清略思路。
《引力模型在国际贸易巾应用前理论皇础研究练述》史朝兴顾海英秦向东南开经济研究
自20世纪60年代以来引力模型广泛地用于研究双边贸易流量，但因缺乏坚实的理论基础，其作为政策分析工具的功能经常受到质疑，也在相当长时间里没有得到主流经济学的关注。20世纪70年代末以来，随着新国际贸易理论的不断发展，理论界又掀起了对引力模型实证和理论研究的高潮。大量学者试图从不同角度探求引力模型的经济理论基础，到目前为止理论界还没有达成共识。本文试图把前
人对引力模型的理论研究进行分类介绍，挖掘它们的异同，以推动引力模型的理论研究。
六、国际投资研究领域
《国际直接投资与引力模型》高国伟跨国公司与国际投资
本文的模型表明与国际贸易的引力模型类似，国际直接投资中也存在一个引力模型,即
两国之间的国际直接投资总量与两国之间的距离负相关，与两国的经济规模正相关。之所以存在这样的关系，是因为跨国公司往往需要从母国运输部分原材料或者半成品,距离越远则运输成本越高，所以距离成为限制国际直接投资的一个因素。
七、旅游业研究领域
《基于引力模型的国内旅游实证研究》张鹏郑垂勇丘萍河海大学商学院软科学
以湖北、广东和四川为例进行实证分析，结果表明人口总量与国内旅游人次无显著性相关，而旅游资源的差异性与国内旅游人次存在显著性正相关关系，旅游资源的异同性是国内游客在出游前考虑较多的因素，而距离和收入的重要性正逐渐减弱。
八、经济区划与协调研究领域
《基于引力模型的江西省经济区划与协调发展研究》徐辉彭萍广东商学院管理学院；东华理工大学数学与信息科学学院；广东广州；江西抚州；地理科学
根据江西省11个地区的区域经济发展的客观实际,基于国内生产
总产值GDP、人口规模及空间距离等因素，运用引力模型和0~1整数规划模型对江西省进行经济区划，区划结果表明，江西省可划分为4大经济区。同时就各经济区的协调发展提出了相应的对策与措施。
基于引力模型的中国双边贸易流量研究上
基于引力模型的中国双边贸易流量研究(上) 赵立萍 2013-3-31 10:58:24 来源：《经济论坛》2012年第11期内容提要：本文基于2009年中国对外贸易的截面数据，构建了中国出口的贸易引力模型，实证检验了中国与38个主要贸易伙伴国的进出口影响因素。结果发现，中国与伙伴国的GDP、中国与伙伴国之间的距离、中国与伙伴国的人口等因素对中国的出口贸易额存在着显著性影响。根据实证结果，本文提出了促进中国贸易发展的政策建议。 关键词：双边贸易流量，引力模型，贸易潜力 作者简介：赵立萍，浙江大学经济学院，研究方向：资本市场、国际贸易。 一、引言 (一)研究背景 Harrigan(2001)认为，国际贸易理论的核心主题是贸易模式与贸易量。但从国际贸易理论的发展来看，传统的国际贸易理论和新国际贸易理论只是解释了国际贸易发生的原因，而没有对贸易量的具体影响因素进行研究。第二次世界大战以后，一些学者开始研究决定贸易量的影响因素，其中的引力模型就是研究双边贸易量的重要工具。引力模型(Gravity model)源于牛顿的物理学万有引力定律，即两个物体之间的作用力与两个物体的质量成正比，与物体间的距离成反比。Tinbergen(1962)和Poyhonen(1963)最早将引力模型运用到国际贸易研究领域，提出两国双边贸易流量的规模与两国的经济总量成正比，而与两国之间的物理距
离成反比。一般认为，引力模型形式可表现为(Bergstran，1989)X ij =α Yiα1 Yi α2D ij α3A ij α4。 其中，X ij 是某一时期i国从j国的出口额，Yi是出口国的GDP，Y j 是进口国 的GDP，D ij 为两国之间的距离，A ij 为其他促进或阻碍两国之间贸易流量的因素。 为了便于回归，将原模型转化为对数线性形式，得到： lnX ij =lnα0+α1lnYi+α2lnYj+α3lnD ij +α4lnA ij +ε ij 其中，ε ij 为随机误差项。从此，引力模型成为定量研究国际贸易流量的重要工具。同时，引力模型在其他领域也有重要运用，如旅游、移民、国外直接投资等国际流量的实证研究。为了更好地解释贸易流量，学者们在后续的研究中还加入了其他的自变量，比如人均收入(Leamer，1974)、汇率(Bergstand，1985)、是否属于同一个经济组织(Bergstand，1989)、人口(Linnemann，1996)、是否拥有共同的语言(Wei，1996)、是否拥有共同边界(盛斌，2004)等被引入了模型。 虽然引力模型在国际贸易的实证分析中得到了成功的运用，如Blav(2001)和Jakab(2001)应用引力模型测算一国潜在的贸易能力，Balistreri(2003)应用引力模型估计贸易壁垒的边界成本等。但是，由于引力模型缺乏理论基础，使得作为分析工具的引力模型受到了很多学者的质疑。比如，Anderson(1979)指出，引力模型在贸易政策方面的应用会受到模型本身从经济意义上无法识别的性质的妨碍。这点是被广泛认知的。Bergstrand(1985)认为，尽管引力模型成功地从计量经济的角度解释了国际贸易流量问题，但由于其缺乏坚实的理论基础，使其在预测潜在贸易量时有很大的局限性。 从20世纪70年代开始，很多学者对引力模型的理论和实证进行了大量的研究。Anderson(1979)、Helpman与Krugman(1985)、Bergstrand(1985，1989)、
面板数据的F检验固定效应检验
面板数据的F检验固定 效应检验 标准化工作室编码[XX968T-XX89628-XJ668-XT689N]
面板数据模型(P A N E L D A T A)F检验,固定效应检验1．面板数据定义。 时间序列数据或截面数据都是一维数据。例如时间序列数据是变量按时间得到的数据；截面数据是变量在截面空间上的数据。面板数据（panel data）也称时间序列截面数据（time series and cross section data）或混合数据（pool data）。面板数据是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。面板数据示意图见图1。面板数据从横截面（cross section）上看，是由若干个体（entity, unit, individual）在某一时刻构成的截面观测值，从纵剖面（longitudinal section）上看是一个时间序列。 面板数据用双下标变量表示。例如 y , i= 1, 2, …, N; t= 1, 2, …, T i t N表示面板数据中含有N个个体。T表示时间序列的最大长度。若固定t不变，y , ( i i . = 1, 2, …, N)是横截面上的N个随机变量；若固定i不变，y. t, (t= 1, 2, …, T)是纵剖面上的一个时间序列（个体）。 图1 N=7，T=50的面板数据示意图 例如1990-2000年30个省份的农业总产值数据。固定在某一年份上，它是由30个农业总产总值数字组成的截面数据；固定在某一省份上，它是由11年农业总产值数据组成的一个时间序列。面板数据由30个个体组成。共有330个观测值。 对于面板数据y i t, i = 1, 2, …, N; t= 1, 2, …, T来说，如果从横截面上看，每个变量都有观测值，从纵剖面上看，每一期都有观测值，则称此面板数据为平衡面板数据（balanced panel data）。若在面板数据中丢失若干个观测值，则称此面板数据为非平衡面板数据（unbalanced panel data）。 注意：EViwes 、、既允许用平衡面板数据也允许用非平衡面板数据估计模型。
旅游信息管理系统
四、旅游管理信息系统 ★1、旅游管理信息系统是管理信息系统在旅游管理领域中的具体应用。它是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行旅游信息的收集、传输、加工、存储、更新和维护，以旅游企事业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持旅游企事业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。 2、旅游管理信息系统的结构 1）旅游管理信息系统的组织结构 旅游管理信息系统有三种组织形式：国家旅游管理信息系统、地方旅游管理信息系统、区域联网旅游管理信息系统。 2）旅游管理信息系统的逻辑结构 旅游管理信息系统逻辑结构如图1.3所示。 (1)信息支持层：建立包括风景旅游资源信息、基础地理信息(如区域地理、环境、社会经济文化信息)、旅游规划信息、旅游市场信息、旅游业运行管理统计等信息、地图等图件信息在内的各种数据库，记录关于旅游地的旅游资源、旅游企业、旅游规划、旅游电子商务、旅游电子政务等信息； (2)管理支持层：完成对上述数据库的查询、编辑修改、添加、删除、统计、输出等功能； (3)决策支持层：建立模型库，在旅游资源评价模型、旅游开发条件评价模型、景区容量模型、旅游需求预测模型、旅游经济效益分析模型、地理信息系统(GIS)空间分析模型等的支持下，辅助旅游管理部门分析决策。 ★五、常见的旅游管理信息系统的类型 ①饭店管理信息系统②旅行社管理信息系统③景区管理信息系统④旅游目的地营销系统⑤旅游交通信息系统⑥旅游资源管理信息系统⑦旅游规划信息系统⑧旅游电子商务系统⑨旅游电子政务系统 六、旅游管理信息系统的开发 旅游管理信息系统开发过程和开发方法与一般管理信息系统大致相同，可根据个体系统的具体情况选择不同的开发方法。 1、旅游管理信息系统开发阶段 按计算机软件工程的需求，在软件生命周期的每一个阶段都规定明确的任务。旅游管
引力模型的应用领域
引力模型的应用领域 引力模型是应用广泛的空间相互作用模型，它以牛顿万有引力公式为基础，这也是引力模型名字的由来。目前这个模型理论相当成熟，应用领域也很广泛。比如：空间布局、旅游、贸易、城市分析、交通、市场营销、企业区位、考古、高校招生和生物迁徙等领域。下面我将从引力模型应用的不同领域来谈谈自己对引力模型的理解。 一、引力模型在国际贸易领域的应用 引力模型最早应用于国际贸易研究，并且应用的相当广泛。最早将引力模型应用到贸易领域的是Jan Tinbergen（1962）。以下是我看过的有关该领域的一些期刊论文。 1、戴明辉、沈文星写的“中国木质林产品贸易流量与潜力研究：引力模型方法”，来源于资源科学2010（11）。本文在传统引力模型的基础上，通过引入具有林产品特色的要素禀赋、森林认证变量，对传统引力模型进行修正。运用1999年到2008年这10年间中国对28个木质林产品贸易伙伴国的面板数据进行实证分析，并进行中国主要木质林产品贸易潜力测算。结果表明中国木质林产品贸易流量和双方的经济规模成正相关，与距离因子成负相关，要素禀赋和双边贸易流量成正相关，而森林认证在双边贸易中起着积极的作用。 2、刘岩写的“贸易流量引力模型的理论研究综述”，来源于国际商务——对外经济贸易大学学报2010（3）。本文主要是进行引力模型的理论研究，笔者主要通过梳理近30 年来引力模型的理论发展脉络，全面展示了该理论从局部均衡到一般均衡的扩展；由无贸易理论基础到与贸易国自身禀赋的融合；并提出今后相关理论和实证研究可能进行扩展的方向。比如：人均收入水平是否可以用于解释双边发展中国家的贸易流量。 3、谢国娥、李亮写的“基于引力模型的中澳双边农产品贸易影响因素研究”，来源于华东理工大学学报社会科学版2010（4）。本文主要以1992～2008 年中澳双边农产品贸易的面板数据为基础，运用引力模型分析影响中澳双边农产品贸易的各种因素。其结果表明：中澳双边农产品贸易流量与两国对农产品的需求成正相关；与澳大利亚进口关税率成负相关；与两国的RCA的相关系数、SARS的相
引力模型资料
引力模型在国际贸易研究中的应用 一、引力模型概述 引力模型源自于牛顿万有引力定律，其将两个物体之间的引力与它们各自的质量和两者之间的距离联系起来。20 世纪40 年代James Stewart 首次将引力应用于社会科学。而最早将其应用于国际贸易的是Tinbergen（1962），引力模型预言两个国家的双边贸易流量是两国经济规模以及两国之间距离的函数。 经济规模用GDP、人口和人均收入来衡量。距离一般是测量两个国家首都之间的距离（绝对距离），也有的研究测量两个贸易伙伴之间的距离与它们和其他贸易伙伴距离的比值（相对距离），并有若干具体 表述的统计形式(ITC，2000；Soloaga andWinters，2001)。 引力模型已经广泛应用于国际贸易研究，其大受欢迎应归因于以下几点：原理简单、数据适用、模型容易被用于计量研究。通过学者的努力，模型被不断扩展，加入了被认为影响贸易流动的虚拟变量，如共同的语言、共同的边界和国家间的历史关系。引力模型也被用于政策分析，例如对拥有共同货币的区域或优惠贸易协定的成员国之间的贸易流动估计。 二、贸易引力模型理论基础 贸易引力模型不是首先从贸易理论中推演而来的，而是以对现实贸易关系的直观判断为依据建立起来的，因此，贸易引力模型的实证研究在先，理论研究在后。但基于习惯，本文先介绍贸易引力模型的理 论基础。 Anderson(1979)指出引力模型与世界贸易模型在某些方面是一致的，如假定来自不同地区的产品(进口品和国内产品)是不完全替代的（Armington 假设）。接着一系列的研究指出引力模型框架与许多标准的贸易理论是一致的，如H-O 模型，垄断竞争模型。Helpman & Krugman（1985）明确表明，引力模型是来源于规模报酬递增的垄断竞争模型，垄断竞争的一般均衡模型预言不同国家的消费者希望进口有别于其他任何国家的商品，所以贸易流量就会与进口国规模（需求）和出口国规模（产品多样性）联系在一起。Deardorff (1998)表示，引力模型同样得自于不存在产品差异情况下的H-O 模型，他得出此结论的窍门就是放松了国际间要素价格相等的假设，这样国家间就可以专门生产差别产品。产品的不同在供给一方，消费偏好在需求一方，这样就暗示了引力方程，Deardorff强调引力类型贸易的关键是国家间生产差别产品，而差别产品是由垄断竞争企业提供（H e l p m a n 的假设）还是专门化生产（Anderson和Deardorff的假设）并不是关键。Eaton & Kortum(2002)建立了一个以李嘉图模型为基础的同质产品新贸易模型，这个模型的实质也是体现了一种引力关系。Deardorff(1995)指出“几乎所有的贸易模型都可以导出类似引力方程的结果，但它们成功的经验并不能证明什么，仅仅是一个不可更改的事实”。 三、贸易引力模型在国际贸易研究中的应用 （一）在国际贸易中的应用 （二）在国际服务贸易中的应用
零售引力模型
最近我们一直在开发基于Java的软件组件集合的土地使用领域交通建模。该系统被设计用于集成各种开源工具对于未来城市的快速评估。我们利用广泛的面向对象技术实施的总体框架和数据交换的环境，有潜力像GIS，仿真模型，管理工具，数据库和其他外部嵌入常见的子系统数据源。 在这篇文章中，我将介绍如何在Java平台上使用运行空间相互作用模型基本库，我们已经开发的背景下，拟。该库定义了一组类代表一组可能行为的空间交互模型基于威尔逊（1972）。 可能是从设计的角度来看这个库的更有趣的部分之一是利用策略模式来实现空间互动模式的家庭。这些行为应该是柔性的，以被插入到一个应用程序，改变在飞行的功能。 UML类 图如下所示： 基于UML类图上，有四种方式来执行空间相互作用的运行模型（重力，生产约束，吸引力约束和双约束）和两个的方式来执行该行程成本矩阵的一般化（反幂函数和负指数函数）。 SpatialInteractionModel - 这是将使用不同的策略来运行的类模型。它使一个参考ISpatialInterationModel实例。该类使用setTypeOfSpatialInteractionModel方法，以取代目前的策略与其他策略。还将使用不同的策略使用该方法来计算广义的旅行费用setTypeOfDistanceFunction。
ISpatialInteractionModel - 该接口定义了所有可用的方法SpatialInteractionModel使用。 GravityModel，ProductionConstrainedModel，AttractionConstrainedModel和ProductionAttractionConstrainedModel - 这些类实现ISpatialInteractionModel接口使用特定的一组的每个calculateInteractions方法的规则。 InversePowerFunction和NegativeExponentialFunction - 这些类实现使用特定的规则对每个calculateDistanceFuntion IDistanceFunction接口方法。 从哪里开始？ 本快速指南介绍了在Eclipse中我们的空间相互作用模型库的使用作为JavaIDE。 为实现本教程是必要熟悉空间的基本概念交互模式和与Java面向对象编程和使用的Eclipse IDE中。如果你不熟悉的空间相互作用的模型，我会建议你先阅读本文章艾伦·威尔逊爵士教授。如果你不熟悉的Eclipse IDE，我会建议你先试试这个教程由拉尔斯沃格尔。 二手库 本教程的发展将需要以下工具对于空间相互作用的模型，我们会从我们的谷歌使用最新的jar文件代码项目主页CASA-拟。
旅游管理系统的设计与实现
本科生毕业论文(设计) 家乡旅游管理系统的设计与实现 姓名李慧 学号20112070521 专业计算机科学与技术 指导教师李洁颖 2013年5月27日
摘要 目前，旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一，互联网的兴起给旅游业带来了新的契机。旅游网站逐渐成为旅游信息管理的主要途径。因此，开发一个稳定的适用性好的旅游管理系统具有非常重要的意义。在对现有旅游查询网站的分析和比较的基础上，依循面向对象软件开发过程，设计出客户端基于Web浏览器，服务器端基于JSP和Servlet，数据源基于关系型数据库的三层框架，完成JSP页面设计、服务器端核心请求的处理以及对数据库的同步更新。以旅游管理系统的应用实例实现了这个方案。该系统可以实现游客分类查询路线信息.路线预定，在线选购物品和结账。系统管理员查询、修改、删除和添加交通和线路,产品信息。系统工作稳定、操作简单、维护方便。 关键词：旅游；安阳；管理系统
Abstract At present , tourism is one of the most developing and the biggest large scale industry in the world. Internet brings tourism to a new turning point. Tourist information is managed mainly by tourism web site instead .As a result , it is very important to develop a flexible tourism management system. On the base of the analysis of the current tourism web sites, complied with the process of OOD, a three-layer system is designed, consisted of client based on web browser, server based on JSP and Servlet and data source based on relational database. We finish the design of the JSP pages, the core response to request from user and the synchronous update of the database, and develop a tourism management system to implement the design. The system can implement these functions as following: classified route information query for tourist, route reservation information for administrator, online shopping and purchase, and administrator can add, query, modify or delete the traffic、route and goods information. This system is stable, reliable and quite simple in operation .The maintenance is also convenient. Key Words: Travel, AnYan ,Management System
构建旅游经济系统的哑铃结构层次模型探讨
构建旅游经济系统的哑铃结构层次模型探讨 作者简介：张剑锋（1978-），男，山东聊城人，硕士，讲师，研究方向：工商管理、旅游管理、旅游经济； 岳宗伟（1982-），女，山东聊城人，会计，中级经济师，研究方向：会计实务、经济实务。 在对旅游经济系统进行分析时，需要从系统论出发，综合运用地理学、系统动力学、生物集群论及空间结构论等学科理论，结合微观经济学、中观经济学、宏观经济学等经济学知识，通过对旅游经济系统的动力结构、集群结构和空间结构进行研究，从微观、中观和宏观等层面构建出更具解释力的旅游经济系统结构模型，向人们提供一个深入认识旅游经济活动及其内在运行规律的理论框架。 标签：旅游经济系统；哑铃结构；层次模型；旅游产业集群 迄今为止，国内外不同学科背景的研究者出于不同的研究目的，从不同角度提出了各自的旅游经济系统模型，或者论证了旅游经济系统局部模型，并进行了大量的理论分析与实证研究。但是国内外学者提出的各种旅游经济系统模型都存在某些缺陷或不足，主要表现为以下三个方面：一是模型研究范围过大、过粗，比如旅游系统的空间结构模型；二是模型研究范围过小、过窄，主要限制在旅游经济运行的局部问题上，比如旅游需求预测及决策、旅游供给函数、旅游乘数效应等，没有将旅游系统与其所依赖的内外部环境结合起来；三是模型的结构层次体系不合理，没有建立一个微观、中观和宏观等三层次体系相统一的旅游经济系统模型，比如厉新建（2003）在Leiper的旅游系统模型上构建出了旅游经济哑铃结构模型，他认为旅游经济是一种“哑铃经济”，但他只考虑了旅游经济系统宏观层的表现形式，没有提出旅游经济系统微观层和中观层的表现形式。 1国内外学者在微观层面对旅游经济模型方面的研究综述 在旅游者需求预测研究方面，旅游需求的时间和空间分布研究对旅游规划和经营决策很有帮助，可以用季节性（时间）强度指数、高峰指数、旅游需求地理集中指数来定量分析。旅游需求预测模型主要有趋势外推模型（如图形法、简单回归模型、时间序列模型）、结构模型（如多元回归数学模型）、仿真模型（如旅游系统动力模型）、定性模型（如德尔菲法）等。 在旅游者消费行为决策研究方面，普雷德（1967）提出度假者决策行为矩阵，认为在经济收入一定的情况下，人们如果将更多的钱投入到旅游中，可选择的旅游目的地就会增多，会增加旅游信息的感知；霍斯特·托特（1976）利用旅游消费可能线和旅游无差异曲线确定人们的旅行距离长度；Middleton（1994）提出了一个较为简单的“刺激——反应”消费行为模型。 在旅游决策过程研究方面，Mathieson A & Wall G（1982）提出旅游决策过
基于引力模型的中美农业贸易潜力分析
2009.7 - 48 - 基于引力模型的中美农业贸易潜力分析* 帅传敏 内容提要：本文采用中美两国及其主要贸易伙伴的时间序列和面板数据，基于引力模型和固定效应假设，分别对中美两国之间以及中美与其主要贸易伙伴之间的农业贸易流量进行了实证分析。结果显示：（1）中国加入WTO给中美两国农业贸易都带来了机遇，美国从双边农业贸易中获得了比中国更大的利益。（2）影响中美两国农产品出口的主要因素不尽相同，反映了两国经济增长和产业结构的不同特点。（3）中美两国农产品出口具有不同的潜力空间和区域特点：中国对美国等25个主要贸易伙伴的农产品出口潜力集中在贸易潜力成长型和贸易潜力待开发型的国家和地区，而美国对中国等25个主要贸易伙伴的农产品出口潜力集中在贸易潜力成熟型和贸易潜力成长型的国家和地区。关键词：农业贸易潜力中国美国引力模型 一、引言 中美两国都是世界农业生产和贸易大国，两国互为重要的农业贸易伙伴。中国是美国农产品的第四大海外市场，美国也是中国农产品的重要出口市场和主要进口来源国。中国海关数据库的数据显示，1997～2007年间，中美之间的农业贸易总额快速增长，从1997年的32.19亿美元上升到2007年的135.79亿美元，增加了4.22倍，年递增率为15.48%，超过同期中国农产品贸易12.05%的年增长速度。然而，中美之间的农业贸易很不平衡，中国每年从美国进口的农产品总额是美国从中国进口的农产品总额的2～3倍。例如1997年，中国从美国进口农产品23.83亿美元，而美国从中国进口的农产品仅为8.36亿美元。2007年，中国从美国进口农产品91.52亿美元，而美国从中国进口的农产品仅为44.27亿美元。中国对美国的农业贸易一直处于逆差状态，且逆差逐年扩大，从1997年的15.47亿美元，上升到2007年的47.26亿美元，增加了3.05倍，年递增率为11.81%（见表1）。 表1 中美农业贸易的发展趋势（1997～2007年）单位：万美元年份中国向美国出口中国从美国进口中美农业贸易总额中国的贸易顺差总额比上年增长率（%）1997 83576.55 238311.40 321887.95 -154734.85 — 1998 88530.27 182686.48 271216.75 -94156.21 -15.74 1999 94582.03 174087.67 268669.70 -79505.63 -0.94 2000 118462.06 259101.24 377563.30 -140639.18 40.53 2001 126120.26 279199.02 405319.28 -153078.76 7.35 2002 168158.72 272044.11 440202.83 -103885.39 8.61 *本文得到了美国国务院富布赖特研究计划2008～2009（No. G-1-00005）的资助。
地理引力模型应用及参数取舍问题
地理引力模型应用及参数取舍问题 陈英鹏 201132020128 一概念 引力模型是由地理学家，社会学家以及经济学家为了了解和预测人类在地理空间上的经济、社会及政治性相互影响与相互作用方式，利用经典力学中牛顿万有引力公式建立的一种理论假说。最早将引力模型用于研究国际贸易的是丁伯根(荷兰经济学家，创建了丁伯根原则，首届诺贝尔经济学奖得主，他为了说明在由多个国家组成的世界里，贸易流量的不对称现象即大国的贸易量占其GNP的比重小于小国，而建立了贸易引力模型）和Pōōnen,他们分别独立使用引力模型研究分析了双边贸易流量,并得出了相同的结果:两国双边贸易规模与他们的经济总量成正比,与两国之间的距离成反比。Linnemannn于1966年，在引力模型里加入了人口变量，认为两国之间的贸易规模还与人口有关，人口多少与贸易规模成正相关关系。Berstrand(1989)则更进一步，用人均收入替代了人口数量指标。引力模型应用广泛，它是国际贸易流量的主要实证研究工具。在后续的引力模型扩展中，研究者主要是依据研究自己的重点，按照影响双边贸易流量的主要因素设置不同的解释变量。 为了更好地理解引力模型，首先写出牛顿万有引力公式：
在方程中，F ij为物体i与j之间的引力，m i,m j是物体i与j各自的质量，d ij为物体i与j之间的距离，k为常数，它可依据具体情况来确定。该公式表明，引力的大小与物体i与j各自的质量成正比，与距离的平方成反比。在这里，我介绍丁伯根建立的贸易引力模型： （1） 在方程中，X ij是 i城市向j 城市的总出口；Y i与Y j分别为i城市与j 城市的生产总值,D ij为i城市与j 城市之间的距离，K，e 为常数，a、b为参数。该公式表明，i城市向j城市出口总量的大小或者i城市与j城市之间的贸易量的大小与i城市与j 城市的城市居民收入的总量成正比，与两城市之间的距离成反比。 二引力模型的变量取舍及引力模型的改进在扩展后的引力模型中，常常添加的变量有两类：一类是添加虚拟变量，如共同语言、共同边界、共同殖民历史、共同宗教等，早期对引力模型的扩展以这一类为主；另一类是添加制度质量指标变量，如是否同属一个优惠贸易协定或者区域经济一体化组织、政府治理质量、合约实施保障等。两经济体双边农产品贸易流量主要受经济规模、国家人口数量、两国首府之间的直线距离以及各种贸易制度安排等因素的影响。其中经济规模和优惠贸易安排是最重要的影响因素。 在引力模型公式(1)中,通常取引力衰减的基数为两城市之间的距离,但随着城市快速轨道交通的建成,居民出行时间大大缩短,客观上拓展了城市的边界,两点之间空间距离已经不是影响两点相互作用
旅游系统模型分析及演化研究
旅游系统模型分析及演化研究
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旅游系统模型分析及演化研究-旅游管理 旅游系统模型分析及演化研究 冷少妃吴国清 （上海师范大学，上海200234） 【摘要】在新形势下，旅游业呈现出蓬勃发展的强劲势头，但作为旅游分析的重要工具——旅游系统的研究却难以满足现今各种旅游现象分析的需要。首先，本文通过分析旅游功能系统、旅游地理系统以及旅游复杂系统等三种典型系统模型研究的现状，总结归纳三种旅游系统模型存在的不足。其次，以Leiper 的旅游地理系统模型为基础，从复杂系统的角度构建适合现阶段旅游现象分析的旅游系统模型，并尝试从旅游客流的角度对其进行新的阐释。最后，在此基础上，基于自组织理论的理论群以及相关研究的成果，进一步探讨旅游系统演化的内在机制，以此来预测旅游系统未来的发展走势。 关键词旅游系统模型；演化；自组织 Doi:10.3969/j.issn.1007-0087.2015.05.008 基于不同的学科背景和研究目的，可将旅游系统划分为多种类型。目前，旅游系统主要可以归纳为旅游功能系统、旅游地理系统、旅游复杂系统等三种类型。三种类型的旅游系统都从不同角度揭示了旅游系统的特点，但随着旅游市场的巨大变化以及旅游研究需求的转变，需要完善现有的旅游系统模型，帮助研究者、决策者以及旅游者等把握旅游现状；同时，进一步通过旅游系统演化的研究预测其未来发展的趋势与走向。 一、旅游系统模型分析及建构 （一）旅游系统模型研究现状
基于引力模型的浙江出口潜力分析【开题报告】
开题报告 基于引力模型的浙江出口潜力分析 一、立论依据 1.研究意义、预期目标 引力模型在双边贸易流量决定因素实证研究中的应用越来越广泛，其理论基础也越来越完善。早期对贸易引力模型的扩展主要体现在研究区域经济合作对双边贸易流量的影响上，近期人们开始通过添加制度质量指标来考察各国国内制度因素以及制度趋同对双边贸易的影响。通过应用引力模型的研究发现，各国制度的优劣对双边贸易有显著的影响，制度相似的国家间贸易量较大。 引力方程是经济学在实证研究上所取得的最伟大的成功之一。它将双边贸易流量与GDP、距离和其他影响贸易壁垒的因素联系起来。该方程被广泛运用于推断如关税同盟、汇率机制、民族纽带、语言文化等体系的贸易流动效应。 上世纪60年代引力模型被引入衡量双边贸易流量的研究后得到不断扩展和完善，越来越多的文献用引力模型对国际贸易进行实证研究。Mdtyds(1997 ,1998)、Chen&Wall (1999)、Breuss&Egger(1999)、Egger(2000)等人完善了引力模型的经济计量学规范；Berstrand(1985)、Helpman(1987)、Wei(1996)、Soloaga&Win-ters (1999)、Lumao&Venables(1999)、Bougheas等人(1999)对原有解释变量进行了精炼并提出了一些新的变量。在扩展后的贸易引力模型中，常常添加的变量有两类：一类是添加虚拟变量。如共同语言、共同边界、共同殖民历史、共同宗教等，早期对贸易引力模型的扩展以这一类为主。另一类是添加制度质量指标变量。如是否同属一个优惠贸易协定或者区域经济一体化组织、政府治理质量、合约实施保障等。本世纪近以来，随着制度经济学的蓬勃发展，制度质量因素开始广泛引入贸易引力模型，这一类扩展成为中外研究者尤其是国外研究者的重点。对于制度因素的研究不再仅限于是否属于同一优惠贸易安排或区域经济一体化组织这种粗糙的模式，开始用具体量化的指标来衡量制度因素对双边贸易的影响。 贸易引力模型在双边贸易流量影响因素问题上具有较强的解释力且在诸多应用中取得了较大的成功。大部分研究表明，无论是从贸易整体看，还是仅从行业层面上看，贸易伙伴的经济规模(GDP)、空间距离、人口和制度安排都是显著的影响因素，经济总量的作用尤为显著。制度安排的作用存在差异，主要取决与成员国的经济规模总量。 随着制度经济学的发展，人们越来越关注正式制度和非正式制度对国际贸易流量的影响。不少研究证实，贸易伙伴国的法律制度、合约实施保障制度、
基于引力模型的湖南省城市空间格局差异
【摘要】运用“城市质量”与“城市断裂点公式”，借鉴物理学中经典引力模型，将湖南省地级城市作为研究对象，计算研究区域各城市2012年彼此间引力差异，分析了湖南省各个城市的空间格局，结果显示：14个城市发展不平衡，形成了以“长株潭”为核心的城市群，其极化效应明显。 【关键词】引力模型城市空间格局湖南省 区域差异是现在客观存在的经济社会现象，引力公式被用来分析人口、距离分析经济社会中因距离产生差异的原因。引力模型作为重要的工具被引用到经济地理学与区域经济学领域中。湖南成为全国经济发展战略中南北衔接的战略结合省份。70年代以来，湖南经济增长迅速。但是省内不同城市发展仍然存在较大的不平衡性。本文引用引力模型分析湖南省各个地级城市的空间格局差异。 一、研究方法 （一）假设 城市开放性特征由交通运输条件的改善与信息外溢决定。本文研究的假设主要有两个方面： 一是城市系统的封闭性。在湖南省城市间引力计算基础上，湖南省城市空间格局依赖于城市间引力的计算，这样分析思路集中，易获得最终结果。 二是城市间要素为线性双向流动。该假定使城市间关系不为复杂。 （二）模型的选取 本文希望运用改进引力模型公式与断裂点公式来衡量两城市间引力大小。并以此分析两城市引力的方向，两公式如下： 式中，tij为i城市对j城市的吸引力；dik为i城市到另一城市断裂点；dij为i城市到j城市的距离；qi为i城市的质量，qj表示j城市的质量；k、α、β、λ为系数，德尔菲法确定：k=1、α=1、β=1、λ=2。因此，对于两城市问的引力模型，可写成tij=qiqj/dij2。 （三）指标设计 1.城市质量指标。本文用城市质量指标衡量城市综合实力。根据2013年湖南省统计年鉴可以得到人口数、地区生产总值、社会消费品零售总额、进出口总额四个指标，在此基础上加入各地区教育情况、规模以上工业个数。因此，城市质量指标可表示为：q-城市质量，g-地区生产总值，p-中心城市人口，c-中心城市社会消费品零售总额，e-地区教育情况，n为地区规模以上工业个数。 2.距离指标。距离指标可以衡量两地区之间空间间隔与便捷程度。两地的实际距离用两城市公路里程与直线距离的几何平均值表示。 d为两地之间的实际距离，h为主要同行公路里程数，l为两地实际地表直线距离。据此算出的两城市间距离。 二、湖南省城市间引力 （一）城市综合质量与综合距离 下表为根据上述引力模型得出的2012年湖南省各地级城市综合质量。 （二）城市间引力 依据公式（1）计算湖南省城市间引力，并依次排列。城市相互之间的吸引力用d表示，此外引力存在方向的，这要结合城市间的断裂点综合分析。以常德―长沙为例，两市间的吸引力大小为1.53，但两城市之间断裂点位于靠近常德市一侧54.2km处，表明长沙市对常德市的吸引力较强。 （三）城市间的断裂点 为了能够判断城市之间引力的方向，根据公式（2）计算得出湖南省各个地级城市相互间
旅游管理系统数据库设计
旅游管理系统数据库设计 1.概述 随着生活水平的提高，人们不仅要在物质方面提高生活水平，而且在精神方面希望有一个质的飞越。于是，越来越多的人选择在周末或是假期外出，换换环境，享受在另外一种环境下的生活方式，来丰富自己的精神世界，扩展视野。各种各样的旅行社就由此孕育而生，丰富多彩的旅游景点则需要一个合适的旅行代理来规范并提供各种旅行服务，使得各项工作都有条有理地进行，所以进行旅行代理是十分必要的。 在计算机飞速发展的今天，将计算机这一信息处理利器应用于旅行大力的日常管理已是势必所然，而且这也将为旅行代理带来前所未有的改变，它可以带来意想不到的效益，同时也会为企业的飞速发展提供无限潜力。采用计算机管理信息系统已成为旅行代理科学化和现代化的重要标志，它给企业管理来了明显的经济效益和社会效益。 2.系统目标和建设原则 2.1系统目标 旅行代理数据库是为旅行代理服务中各个用户提供数据的记录查询修改备份服务而进行设计的。根据用户的需求实现信息的输入、查询、修改和维护等管理功能。 用户可以通过旅行大力数据库对消费者和旅行代理机构的个项数据进行查询、校正并进行修改。旅行代理数据库还可以对消费者进行合法性认证以接受各项旅行代理提供的各项消费服务。 2.2建设原则 本次旅行代理数据库设计主要按照以下几个原则进行： 2.2.1能真实充分地反映旅行代理服务流程。在消费者通过合法性认证后，旅行代理机构向消费者购提供旅行代理服务，安排旅行代理保险服务，航班、提供食宿等功能，旅行代理机构根据消费者的需求进行航班班次、航线和时
间及航班座位的查询、安排和调整；并提供相应的食宿安排，如食宿的地点、时间、费用等。在消费者进行登记完成后，旅行代理机构对消费者的登记信息进行数据库化并校对正确后，向消费者发放帐单。消费者和旅行代理机构可以根据已经建立的登记信息数据库对帐单与数据库内容进行查询校对和修改。 2.2.2 容易理解，有利于管理人员使用。旅行代理是非广大消费者服 务的，消费者要对登记信息进行查询，查询的登记信息要通俗易懂。同时建立的登记数据库信息要方便旅行代理机构对其进行矫正修改和备份。 2.2.3 易于用关系数据库实现。描述概念模型的有力工具E-R 图来对问 题进行描述。 3.支撑环境规划 3.1 网络逻辑结构 此次设计的网络逻辑结构采用三层C/S 体系结构。它包含了表示层、功能层、数据层。在C/S 结构中表示层负责处理拥护的输入和向可户的输入。功能层负责建立数据库的连接，根据用户的请求生成访问数据库的SQL 语句， 并把结果返回给客户端。数据层负责实际的数据库存储和检索，响应功能层的数据处理请求，并把结果返回给功能层。浏览器/ 服务器（B/S ）风格就是上述三层结构的一种实现方式，其具体结构为：浏览器 /WEB 服务器/数据库服务器。采用B/S 结构的计算机应用系统的基本框架如下图所示：
基于引力模型的城市地价时空分布特征分析——以重庆市主城区为例
目录 摘要 ................................................................................................................................. I Abstract ........................................................................................................................... III 第1章绪论 .. (1) 1.1 研究背景 (1) 1.2 研究目的和意义 (1) 1.3 研究框架 (2) 1.4 技术路线 (3) 1.5 可能的创新点 (4) 第2章研究综述 (5) 2.1 空间相互作用研究进展 (5) 2.2 引力模型研究进展 (6) 2.3 城市地价时空变化研究进展 (7) 2.4 城市地价影响因素研究进展 (8) 2.5 本章小结 (9) 第3章研究总体设计 (11) 3.1 理论借鉴 (11) 3.2 研究区概况 (13) 3.3 数据来源 (15) 3.4 研究方法 (15) 3.5 本章小结 (17) 第4章重庆市主城区地价时空变化特征分析 (19) 4.1 重庆市主城区地价数据的选择 (19) 4.2 重庆市主城区地价的时序变化规律 (21) 4.3 重庆市主城区地价变化趋势的预测 (22) 4.4 重庆市主城区地价的空间分布特征 (25) 4.5 本章小结 (26) 第5章基于引力模型的地价时空变化影响因素研究 (27) 5.1 构建城市地价引力模型 (27) 5.2 城市地价引力模型结果分析 (31) 5.3 空间相互作用对城市地价时序变化的影响 (37) 5.4 空间相互作用对城市地价空间分布的影响 (38) 5.5 优化城市地价空间结构的对策 (39) 5.6 本章小结 (40) 第6章结论与展望 (43) 6.1 结论 (43) 6.2不足之处 (44) 6.3 展望 (44) 参考文献 (45) 致谢 (51) 在校期间所发表的文章及参与课题 (53) iii
地理引力模型分析
地理引力模型分析及其应用 一、引力模型及其参数讨论 引力模型(或引力力程)以牛顿经典力学的万有引力公式为基础，在经济学中进行了改变， 参考牛顿第一定律的公式形式，可以将两点之间的简单引力模型表示为：T ij =KQ a i Q b j /d c ij 其中，T ij 表示j 点对i 点的引力大小；Q i Q j 表示两点的“质量”，可以用人口、GDP 等来表示；d ij 表示两点间的距离，不一定是地理上的距离；k 、a 、b 、c 为系数。 Tinbergen （1962）和 Poyhonen （1963）对其在经济学领域做了发展、延伸，提出了一个比较完整且简便的经济学模型。这个模型认为两个经济体之间的单项贸易流量与它们各自的经济规模（一般用 GDP 来表示）成正比，与它们之间的距离成反比。 通常引力模型的简化形式为： M ij =KY i Y j /D ij 式中，K 为常数（通常也称为引力系数）；Y i 和Y j 为内生变量，由模型要求通过的特定条件“平衡”出来；Dij 为空间距离。 对于引力模型公式中的参数是随具体的应用领域及实际情况而定的，但会保持引力模型中的公式的基本骨架。例如在国际贸易方面可能采用其简化形式，也有可能会增加其评定项目，相应的公式中也就增加了表示“质量”的参数，及M ij =K （Y i +P i )(Y j +P j )/D ij 。如果还不能准确的表达实际情况，需要变化相应的参数指数，直到公式可以在误差之内准确表达、预测、判断国家之间的贸易情况。也就是说，引力模型的一个重要特点，它的基本形式保持不变，只要对参数和分量的定义作出适当的改变，就可将引力模型应用于不同的问题。 二、引力模型的应用 （1）零售引力模型 当在A 和B 两个城市间存在着一个等级相对低的C 城市，A 城市对C 城市吸引的零售额为 T a =KP a P c /D 2ac 。B 城市对C 城市吸引的零售额为T b =KP b P c /D 2bc 。相比得： T a P a D 2bc － = － ﹒ － T b P b D 2ac 式中：P a 表示城市A 的人口， P b 表示城市B 的人口，P c 表示城市C 的人口，D ac 表示城市A 到城市C 的距离，D bc 表示城市B 到城市C 的距离； 当城市A 和B 对城市C 吸引的零售额相等，表示这一点是城市A 和B 对消费者吸引的分界点，靠近A 城市一侧的消费由A 城市供给，靠近B 城市的一侧由B 城市供给。即：T a /T b =1时，下式可成立，
面板数据的常见处理
面板数据的常见处理 (2012-03-02 11:16:14) 标签： 在写论文时经常碰见一些即是时间序列又是截面的数据，比如分析1999-2010的公司盈余管 如上图所示的数据即为面板数据。显然面板数据是三维的，而时间序列数据和截面数据都是二维的，把面板数据当成时间序列数据或者截面数据来处理都是不合适的。 处理面板数据的软件较多，一般使用、Stata等。个人推荐使用Stata，因为Stata比较适合处理面板数据，且个性化强。以下以为例来讲解怎么样处理面板数据。 由于面板数据的存储结构与我们通常使用的存储结构不太一样，所在统计分析前，最好在excel中整理一下数据，形成如下图所示的数据
变量定义及输入数据 启动，Stata界面有4个组成部分，Review（在左上角）、Variables（左下角）、输出窗口（在右上角）、Command（右下角）。首先定义变量，可以输入命令，也可以通过点击Data----Create new Variable or change variable。 特别注意，这里要定义的变量除了因素1、因素2、……因素6、盈余管理影响程度等，还要定义年份和公司名称两个变量，这两个变量的数据类型（Type）最好设置为int（整型），公司名称不要使用中文名称或者字母等，用数字代替。定义好变量之后可以输入数据了。数据可以直接导入（File-Import），也可以手工录入或者复制粘贴（Data-Data Edit(Browse)），手工录入数据和在excel中的操作一样。 以上面说的为例，定义变量year、company、factor1、factor2、factor3、factor4、factor5、factor6、DA。 变量company 和year分别为截面变量和时间变量。显然，通过这两个变量我们可以非常清楚地确定panel data 的数据存储格式。因此，在使用STATA 估计模型之前，我们必须告诉它截面变量和时间变量分别是什么，所用的命令为tsset，命令为： tsset company year 输出窗口将输出相应结果。 由于面板数据本身兼具截面数据和时间序列二者的特性，所以对时间序列进行操作的运算同样可以应用到面板数据身上。这一点在处理某些数据时显得非常方便。如，对于上述数据，我们想产生一个新的变量Lag _factor1 ，也就是factor1 的一阶滞后，那么我们可以采用如下命令： gen Lag_factor1= 统计描述： 在正式进行模型的估计之前，我们必须对样本的基本分布特性有一个总体的了解。对于面板数据而言，我们至少要知道我们的数据中有多少个截面(个体) ，每个截面上有多少个观察期间，整个数据结构是平行的还是非平行的。进一步地，我们还要知道主要变量的样本均值、标准差、最大值、最小值等情况。这些都可以通过以下三个命令来完成：xtdes命令用于初步了解数据的大体分布状况，我们可以知道数据中含有多少个截面，最大和最小的时间跨度是多少。在某些要求使用平行面板数据的情况下，我们可以采用该命令来诊断处理后的数据是否为平行数据。Xtsum用来查询对组内、组间、整体计算各个变量的基本统计量（如均值、方差等）。为了方便，以下的举例都只用factor1，factor2两个自变量。 xtdes DA factor1 facto2