基于拉格朗日建模的单级倒立摆起摆与稳定控制

基于拉格朗日建模的单级倒立摆起摆与稳定控制

拉格朗日建模是一种经典的用来描述物体运动的数学方法。倒立摆是一个典型的动态系统,在控制领域中有着广泛的应用。通过拉格朗日建模可以描述单级倒立摆的运动方程,进而实现其起摆和稳定控制。

单级倒立摆由一个固定在支撑平面上的杆和一个可以沿杆轴旋转的质量小车组成。杆的角度记为θ,小车的位置记为x。

首先,通过拉格朗日方程可以得到倒立摆的动力学方程:

L = T - U

其中,L为系统的拉格朗日函数,T为系统的动能,U为系统

的势能。

对于单级倒立摆,可以将系统的动能和势能表示为:

T = 1/2*m*ẋ^2 + 1/2*I*θ̇^2

U = m*g*l*cos(θ)

其中,m为小车的质量,I为杆的转动惯量,g为重力加速度,l为杆的长度。ẋ和θ̇分别表示小车和杆的速度。

将动能和势能代入拉格朗日方程,即可得到系统的动力学方程:d/dt(∂L/∂ẋ) - ∂L/∂x = F

d/dt(∂L/∂θ̇) - ∂L/∂θ = 0

其中,F为施加在小车上的外力。

经过计算,可以得到如下的方程:

m*ẍ - m*l*θ̈*cosθ + m*l*θ̇^2*sinθ = F

I*θ̈+ m*l*ẍ*cosθ - m*g*l*sinθ = 0

这就是单级倒立摆的动力学方程,描述了杆的运动以及小车的受力等关系。

接下来,可使用控制理论中的各种控制方法,例如线性控制、非线性控制等,来实现单级倒立摆的起摆和稳定控制。通过施加合适的控制输入F,使得杆保持在垂直位置附近,并稳定在指定的位置。

总之,基于拉格朗日建模的单级倒立摆起摆与稳定控制,通过分析系统的动能和势能,得到系统的动力学方程,然后使用控制理论中的方法进行控制设计,从而实现摆杆的起摆与稳定控制。

倒立摆姿态控制模型

倒立摆 倒立摆百度文库解释: 倒立摆系统的输入为小车的位移(即位置)和摆杆的倾斜角度期望值,计算机在每一个采样周期中采集来自传感器的小车与摆杆的实际位置信号,与期望值进行比较后,通过控制算法得到控制量,再经数模转换驱动直流电机实现倒立摆的实时控制。直流电机通过皮带带动小车在固定的轨道上运动,摆杆的一端安装在小车上,能以此点为轴心使摆杆能在垂直的平面上自由地摆动。作用力u平行于铁轨的方向作用于小车,使杆绕小车上的轴在竖直平面内旋转,小车沿着水平铁轨运动。当没有作用力时,摆杆处于垂直的稳定的平衡位置(竖直向下)。为了使杆子摆动或者达到竖直向上的稳定,需要给小车一个控制力,使其在轨道上被往前或朝后拉动。 倒立摆系统简介 倒立摆是机器人技术、控制理论、计算机控制等多个领域、多种技术的有机结合,其被控系统本身又是一个绝对不稳定、高阶次、多变量、强耦合的非线性系统,可以作为一个典型的控制对象对其进行研究。最初研究开始于二十世纪50 年代,麻省理工学院(MIT)的控制论专家根据火箭发射助推器原理设计出一级倒立摆实验设备。近年来,新的控制方法不断出现,人们试图通过倒立摆这样一个典型的控制对象,检验新的控制方法是否有较强的处理多变量、非线性和绝对不稳定系统的能力,从而从中找出最优秀的控制方法。倒立摆系统作为控制理论研究中的一种比较理想的实验手段,为自动控制理论的教学、实验和科研构建一个良好的实验平台,以用来检验某种控制理论或方法的典型方案,促进了控制系统新理论、新思想的发展。由于控制理论的广泛应用,由此系统研究产生的方法和技术将在半导体及精密仪器加工、机器人控制技术、人工智能、导弹拦截控制系统、航空对接控制技术、火箭发射中的垂直度控制、卫星飞行中的姿态控制和一般工业应用等方面具有广阔的利用开发前景。平面倒立摆可以比较真实的模拟火箭的飞行控制和步行机器人的稳定控制等方面的研究。 倒立摆分类

直线一级倒立摆控制方法研究毕业论文

直线一级倒立摆控制方法研究毕业论文 目录 前言 (1) 第1章倒立摆系统 (2) 1.1 倒立摆的简介 (2) 1.2 倒立摆的分类 (3) 1.3 倒立摆的特性 (5) 1.4 控制器的设计方法 (6) 1.5 倒立摆系统研究的背景及意义 (6) 1.6 直线倒立摆控制系统硬件框图 (8) 第2章倒立摆的数学模型 (9) 2.1 数学模型概述 (9) 2.2 拉格朗日建模法 (9) 2.3 倒立摆系统参数 (11) 2.4 实际数学模型 (12) 第3章MATLAB工具软件 (13) 3.1 MATLAB简介 (13) 3.2 SIMULINK仿真 (14) 3.3 SIMULINK仿真建模方法 (15) 第4章PID控制 (17) 4.1 PID控制简述 (17) 4.2 国内外的研究现状和发展趋势 (18) 4.3 PID控制器设计 (20) 4.4 PID控制器参数的整定 (21) 第5章直线一级倒立摆的PID控制 (22) 5.1 直线一级倒立摆的PID控制Simulink仿真 (22) 5.2 直线一级倒立摆的PID仿真程序 (25)

5.3 直线一级倒立摆的PID实时控制 (26) 第6章直线一级倒立摆LQR控制 (29) 6.1 线性二次最优控制LQR基本原理及分析 (29) 6.2 LQR控制参数调节及仿真 (30) 6.3 直线一级倒立摆LQR控制simulink仿真 (32) 6.4 直线一级倒立摆LQR控制 (34) 结论 (37) 谢辞 (38) 参考文献 (39) 附录 (41) 外文资料翻译 (45) MATLAB (45) MATLAB简介 (51)

倒立摆控制方法

倒立摆控制方法 介绍 倒立摆是一种经典的控制系统问题,它在控制理论中具有重要的地位。倒立摆控制方法是指通过对倒立摆系统的动力学特性进行建模和分析,设计出合适的控制策略,以实现倒立摆的平衡控制或轨迹跟踪控制。本文将系统介绍倒立摆的基本原理和控制方法,并深入探讨几种常见的倒立摆控制算法。 一、倒立摆的基本原理 1. 倒立摆系统的结构 倒立摆由一个挡板和一根连杆组成,挡板可以沿竖直方向进行运动,连杆可以绕某一固定点旋转。倒立摆系统在无控制时,连杆会处于不稳定的倒立状态,因此需要对其进行控制以实现平衡或跟踪任务。 2. 倒立摆系统的动力学模型 倒立摆系统的动力学模型可以通过拉格朗日方程建立。对于单摆情况,可以通过连杆的长度、质量、重心位置等参数来描述系统。通过对系统的动能和势能进行求解,可以得到系统的运动方程。 二、倒立摆控制方法 1. PID控制器 PID控制器是最简单且常用的控制方法之一。PID控制器通过比较系统的实际输出 和期望输出,计算出控制量,并输出给执行器。PID控制器分别对系统的偏差、偏 差的变化率和偏差的积分进行加权计算,得到最终的控制量。

2. 模糊控制 模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法,适用于非线性系统或具有不确定性的系统。模糊控制将系统的输入和输出进行模糊化,通过模糊规则的匹配和推理,得到最终的控制量。对于倒立摆系统,可以根据系统的状态和偏差设计模糊规则集,以实现控制目标。 3. 强化学习 强化学习是一种通过与环境的交互来学习最优策略的方法。倒立摆控制可以被看作是一个强化学习的问题,控制器通过与倒立摆系统的交互,不断调整自己的策略以获得最优的控制效果。例如,可以使用深度强化学习方法,如深度Q网络(DQN) 来实现倒立摆的控制。 4. 模型预测控制 模型预测控制是一种通过建立系统的动态模型,并根据模型进行预测和优化的控制方法。倒立摆系统的动态特性是已知的,可以通过建立模型来预测系统的未来状态,从而进行控制决策。模型预测控制可以考虑系统的约束条件,并通过优化算法求解最优控制策略。 三、倒立摆控制方法比较与应用 1. 比较不同控制方法的优缺点 •PID控制器简单易实现,但对系统参数的变化敏感,可能出现较大的稳态误差。 •模糊控制适用于非线性和不确定性系统,但模糊规则的设计和调试较为困难。•强化学习可以学习到最优的控制策略,但需要大量的训练样本和时间。 •模型预测控制考虑了系统的动态特性和约束条件,但对模型的准确性要求较高。 2. 倒立摆控制方法的应用 倒立摆控制方法在工业控制、机器人控制等领域具有广泛的应用。例如,可以将倒立摆控制方法应用于自平衡车的控制,通过控制车身的倾斜角度,使其能够平衡行驶。另外,倒立摆控制方法也可以应用于飞行器的控制,通过控制机身的姿态,实现稳定的飞行。倒立摆控制方法还可以应用于机械臂的控制,通过控制机械臂的关节角度,实现准确的运动控制。

倒立摆拉格朗日建模方法

倒立摆拉格朗日建模方法 倒立摆是一种经典的控制系统问题,用于研究平衡和控制的稳定性。拉格朗日建模方 法是描述运动系统的一种常用方法。以下是关于倒立摆拉格朗日建模方法的10条详细描述: 1. 倒立摆是由一根可以旋转的杆(摆杆)和一个可以在摆杆上移动的质点(摆点)组成。我们的目标是使摆点在垂直位置保持平衡。 2. 拉格朗日建模方法利用拉格朗日方程来描述运动系统中的动能和势能之间的关系。这个方法非常适用于复杂的系统,因为它能够自然地引入约束条件和非线性项。 3. 拉格朗日方程可以写成以下形式:L = T - V,其中 L 是拉格朗日函数,T 是系统的动能,V 是系统的势能。 4. 在倒立摆的拉格朗日建模中,我们需要首先确定系统的广义坐标。对于倒立摆, 一个广义坐标可以是摆杆的角度θ。 5. 然后,我们需要计算系统的动能和势能。摆杆的动能可以写成 T_1 = (1/2) * m * L^2 * (dθ/dt)^2,其中 m 是摆杆的质量,L 是摆杆的长度,dθ/dt 是摆杆角度的导 数。 6. 摆点的动能可以写成 T_2 = (1/2) * M * (dx/dt)^2,其中 M 是摆点的质量,dx/dt 是摆点在摆杆上移动的速度。 7. 摆杆的势能可以写成V_1 = (1/2) * m * g * L * cos(θ),其中 g 是重力加速度。 8. 摆点的势能可以写成V_2 = M * g * x * cos(θ),其中 x 是摆点在摆杆上的位置。 9. 将动能和势能代入拉格朗日方程中,我们可以得到系统的拉格朗日函数 L = T - V。 10. 我们可以使用拉格朗日方程描述系统的运动方程,例如:d/dt(∂L/∂(dθ/dt)) - ∂L/∂θ = 0 和 d/dt(∂L/∂(dx/dt)) - ∂L/∂x = 0。通过求解这些方程,我们可以得到倒立 摆系统的运动行为和稳定性分析的结果。 倒立摆的拉格朗日建模方法是一种用于描述运动系统的常用方法。通过将动能和势能 代入拉格朗日方程,我们可以得到系统的拉格朗日函数,并进一步求解运动方程来分析系 统的稳定性和动态行为。

基于拉格朗日建模的单级倒立摆起摆与稳定控制

基于拉格朗日建模的单级倒立摆起摆与稳定控制 拉格朗日建模是一种经典的用来描述物体运动的数学方法。倒立摆是一个典型的动态系统,在控制领域中有着广泛的应用。通过拉格朗日建模可以描述单级倒立摆的运动方程,进而实现其起摆和稳定控制。 单级倒立摆由一个固定在支撑平面上的杆和一个可以沿杆轴旋转的质量小车组成。杆的角度记为θ,小车的位置记为x。 首先,通过拉格朗日方程可以得到倒立摆的动力学方程: L = T - U 其中,L为系统的拉格朗日函数,T为系统的动能,U为系统 的势能。 对于单级倒立摆,可以将系统的动能和势能表示为: T = 1/2*m*ẋ^2 + 1/2*I*θ̇^2 U = m*g*l*cos(θ) 其中,m为小车的质量,I为杆的转动惯量,g为重力加速度,l为杆的长度。ẋ和θ̇分别表示小车和杆的速度。 将动能和势能代入拉格朗日方程,即可得到系统的动力学方程:d/dt(∂L/∂ẋ) - ∂L/∂x = F d/dt(∂L/∂θ̇) - ∂L/∂θ = 0 其中,F为施加在小车上的外力。

经过计算,可以得到如下的方程: m*ẍ - m*l*θ̈*cosθ + m*l*θ̇^2*sinθ = F I*θ̈+ m*l*ẍ*cosθ - m*g*l*sinθ = 0 这就是单级倒立摆的动力学方程,描述了杆的运动以及小车的受力等关系。 接下来,可使用控制理论中的各种控制方法,例如线性控制、非线性控制等,来实现单级倒立摆的起摆和稳定控制。通过施加合适的控制输入F,使得杆保持在垂直位置附近,并稳定在指定的位置。 总之,基于拉格朗日建模的单级倒立摆起摆与稳定控制,通过分析系统的动能和势能,得到系统的动力学方程,然后使用控制理论中的方法进行控制设计,从而实现摆杆的起摆与稳定控制。

倒立摆拉格朗日建模方法(一)

倒立摆拉格朗日建模方法(一) 倒立摆拉格朗日建模 介绍 倒立摆是一种经典的控制系统问题,它常用于教育和研究领域。拉格朗日建模是一种用来描述力学系统动力学的数学方法。本文将详细介绍倒立摆的拉格朗日建模方法,包括各种方法的详细说明。 方法一:拉格朗日方程 1.第一步:定义坐标系。倒立摆通常使用极坐标系,其中θ表示 摆杆的角度。 2.第二步:确定系统的势能能量。根据重力势能的定义,势能能量 可以表示为mgL(1 - cosθ),其中m是摆杆的质量,g是重力加速度,L是摆杆的长度。 3.第三步:确定动能能量。动能能量可以表示为2θ2,其中L是摆 杆的长度。 4.第四步:应用拉格朗日方程。拉格朗日方程可以表示为 d/dt(∂T/∂θ̇) - ∂T/∂θ = ∂V/∂θ,其中T是系统的总动能,V 是系统的总势能。通过求解拉格朗日方程,可以得到系统的运动方程。

方法二:线性化方法 1.第一步:使用欧拉-拉格朗日方程。欧拉-拉格朗日方程可以表示 为∑(∂L/∂qi)d q̇i = q之力 - q之耗散,其中L是拉格朗日函 数,qi是系统的广义坐标,q i̇是广义速度。 2.第二步:线性化倒立摆方程。在小角度下,可以通过将sinθ近 似为θ,将cosθ近似为1来线性化倒立摆方程。 3.第三步:线性化的拉格朗日方程可以简化为M q̇ = τ - C q̇ - Gq,其中M是质量矩阵,q̇是广义加速度,τ是外部输入力矩,C是速度相关的阻尼矩阵,G是重力矩阵。 方法三:控制方法 1.第一步:设计控制器。倒立摆系统可以用PID控制器来控制。 PID控制器包括比例部分、积分部分和微分部分,可以通过调整 各个部分的参数来实现系统的稳定控制。 2.第二步:实施控制。将PID控制器的输出作为输入力矩τ,通过 不断调整输入力矩来控制倒立摆的角度。 3.第三步:闭环控制。通过实施闭环控制,将实际角度与目标角度 进行比较,并根据误差调整控制器的输出,以实现系统的精确控 制。

倒立摆系统的建模(拉格朗日方程)

系统的建模及性能分析 倒立摆系统的构成及其参数 1倒立摆系统的基本结构 本设计所用到的倒立摆模型直线一级倒立摆系统。整个系统是由6大部分所组成的一个闭环系统,包括计算机、数据采集卡、电源及功率放大器、直流伺服电机、倒立摆本体和两个光电编码器等模块。如图所示: 图倒立摆系统的结构组成示意图 Fig Structure of the linear single inverted pendulum system 2系统主要组成部分简介 直线一级倒立摆装置如图所示[13]: 图直线一级倒立摆装置

Fig Straight linear 1-stage inverted pendulum device Quanser倒立摆系统包含倒立摆本体、数据采集电控模块以及控制平台等三大部分,其中控制平台是由装有Quanser专用实时控制软件的通用PC机组成。 1.直线倒立摆主体 倒立摆主体是由Quanser直线运动控制伺服单元IP02与直线一级摆杆组成,并配有专用的小车直线轨道。这里主要介绍下Quanser直线运动控制伺服单元 IP02(即倒立摆运动小车)及导轨的组成: 图伺服单元IP02的组成 Fig Servo unit IP02 parts 编号名称英文 (01)IP02小车IP02 Cart (02)不锈钢滑轨Stainless Steel Shaft (03)齿轮导轨Rack (04)小车位移齿轮Cart Position Pinion (05)小车电机传动齿轮Cart Motor Pinion (06)小车电机传动齿轮轴Cart Motor Pinion Shaft (07)摆杆传动轴Pendulum Axis (08)IP02小车位移编码器IP02 Cart Encoder (09)IP02摆杆角度编码器IP02 Pendulum Encoder (10)IP02小车位移编码器接口IP02 Cart Encoder Connector (11)IP02摆杆角度编码器接口IP02 Pendulum Encoder Connector (12)电机接口Motor Connector (13)直流伺服电机DC Motor (14)变速器Planetary Gearbox (15)直线滑轨支撑轴Linear Bearing

自动化实验-倒立摆实验-附仿真结果图

一、直线一级倒立摆的仿真 (一)直线一级倒立摆的数学建模 对于倒立摆系统,由于其本身是自不稳定的系统,实验建模存在一定的困难。但是忽略掉一些次要的因素后,倒立摆系统就是一个典型的运动的刚体系统,可以在惯性坐标系内应用经典力学理论建立系统的动力学方程。下面我们采用其中的牛顿-欧拉方法和拉格朗日方法分别建立直线型一级倒立摆系统的数学模型. 图2 直线一级倒立摆模型 φ摆杆与垂直向上方向的夹角; θ摆杆与垂直向下方向的夹角(考虑到摆杆初始位置为竖直向下)。 图3 小车及摆杆受力分析 分析小车水平方向所受的合力,可以得到以下方程: 由摆杆水平方向的受力进行分析可以得到下面等式: 把这个等式代入式1中,就得到系统的第一个运动方程: 为了推出系统的第二个运动方程,我们对摆杆垂直方向上的合力进行分析,可以得到下面方程: 力矩平衡方程如下: 注意:此方程中力矩的方向,由于θ=π+φ,cosφ= −cosθ,sinφ= −sin θ,故等式前面有负号。 合并这两个方程,约去P 和N,得到第二个运动方程: 设θ=π+φ(φ是摆杆与垂直向上方向之间的夹角),假设φ与1(单位是弧度)相比很小,即φ<〈1,则可以进行近似处理:。 用u 来代表被控对象的输入力F,线性化后两个运动方程如下: 对式9进行拉普拉斯变换,得到 注意:推导传递函数时假设初始条件为0。 由于输出为角度φ,求解方程组的第一个方程,可以得到: 或 如果令v = x,则有: 把上式代入方程组的第二个方程,得到: 整理后得到传递函数: 其中 设系统状态空间方程为: 方程组对解代数方程,得到解如下: 整理后得到系统状态空间方程: 设则有: 实际系统的模型参数如下: M 小车质量1。096 Kg m 摆杆质量0.109 Kg b 小车摩擦系数0 。1N/m/sec l 摆杆转动轴心到杆质心的长度0。2 5m

单级旋转倒立摆系统

《现代控制理论》课程综合设计 单级旋转倒立摆系统 1 引言 单级旋转倒立摆系统一种广泛应用的物理模型,其物理模型如下:图示为单级旋转倒立摆系统原理图。其中摆的长度1l =1m ,质量1m =0.1kg ,横杆的长度2l =1 m ,质量2m =0.1kg ,重力加速度20.98/g m s =。以在水平方向对横杆施加的力矩M 为输入,横杆相对参考系产生的角位移1θ为输出。控制的目的是当横杆在水平方向上旋转时,将倒立摆保持在垂直位置上。 图1 单级旋转倒立摆系统模型 单级旋转倒立摆可以在平行于纸面3600的围自由摆动。倒立摆控制系统的目的是使倒立摆在外力的推动下,摆杆仍然保持竖直向上状态。在横杆静止的状态下,由于受到重力的作用,倒立摆的稳定性在摆杆微小的扰动下,就会使倒立摆的平衡无法复位,这时必须使横杆在平行于纸面的方向通过位移产生相应的加速度。作用力与物体位移对时间的二阶导数存在线性关系,故单级倒立摆系统是一个非线性系统。 本文综合设计以以在水平方向对横杆施加的力矩M 为输入,横杆相对参考系产生的角位移1θ为输出,建立状态空间模型,在原有系统上中综合带状态观测器状态反馈系统,从而实现当横杆在旋转运动时,将倒立摆保持在垂直位置上。 2 模型建立 本文将横杆和摆杆分别进行受力分析,定义以下物理量:本文将横杆和摆杆

分别进行受力分析,定义以下物理量:M 为加在横杆上的力矩;1m 为摆杆质量; 1l 为摆杆长度;1I 为摆杆的转动惯量;2m 为横杆的质量;2l 为横杆的长度;2I 为横杆的转动惯量;1θ为横杆在力矩作用下转动的角度;2θ为摆杆与垂直方向的夹角;N 和H 分别为摆杆与横杆之间相互作用力的水平和垂直方向的分量。倒立摆模型受力分析如图2所示。 图2 倒立摆模型受力分析 摆杆水平方向受力平衡方程: 2 111222(0sin )2 l d N m l dt θθ=++ (1θ2l —横杆的转动弧长即位移) 摆杆垂直方向受力平衡方程: 211 1122(cos )22 l l d H m g m dt θ-=- 摆杆转矩平衡方程: 22111222sin cos 22 d l l J H N dt θθθ=- 横杆转矩平衡方程: 21 222 d M Nl J dt θ-= 考虑到摆杆在设定点12,=0θθ附近做微小振动,对上式进行线性化,即 N

倒立摆拉格朗日建模方法

倒立摆拉格朗日建模方法 倒立摆是一种常见的动力学系统,具有广泛的应用。倒立摆借助控制 算法可以实现平衡控制,因此在工业机器人、机械臂、自行车等控制系统 中具有重要的意义。而拉格朗日建模方法是研究动力学系统的常用方法之一,下面将详细介绍倒立摆的拉格朗日建模方法。 倒立摆的拉格朗日建模方法是基于拉格朗日动力学原理进行的。拉格 朗日原理主要包括两部分:拉格朗日第一方程和拉格朗日第二方程。其中,拉格朗日第一方程是关于系统广义力的方程,而拉格朗日第二方程是关于 系统的广义力的运动方程。 首先,我们需要确定倒立摆的广义坐标。对于倒立摆来说,可以选择 摆杆的倾斜角度和摆杆的角速度作为广义坐标。假设摆杆的倾斜角度为 θ,摆杆的角速度为ω,那么可以得到广义坐标集合{θ,ω}。 接下来,我们需要确定倒立摆的拉格朗日函数。拉格朗日函数是广义 坐标的函数,它描述了系统的动能和势能之间的关系。倒立摆的拉格朗日 函数可以表示为L=T-U,其中T表示系统的动能,U表示系统的势能。 同时,我们还需要确定系统的动能和势能。对于倒立摆来说,系统的 动能可以表示为T = 1/2 * m * l^2 * ω^2,其中m表示摆杆的质量,l 表示摆杆的长度,ω表示摆杆的角速度。系统的势能可以表示为U = m * g * l * (1 - cosθ),其中g表示重力加速度,θ表示摆杆的倾斜角度。 通过上述步骤,我们可以得到倒立摆的拉格朗日函数为L = 1/2 * m * l^2 * ω^2 - m * g * l * (1 - cosθ)。 然后,我们可以使用拉格朗日第一方程和拉格朗日第二方程来得到倒 立摆的运动方程。拉格朗日第一方程可以表示为∂L/∂q - d/dt(∂L/∂q') =

倒立摆系统的起摆及稳摆研究

倒立摆系统的起摆及稳摆研究 首先,我们需要考虑倒立摆系统的起摆问题。起摆过程是指将摆锤从 静止状态调整到竖直朝上的过程。当我们将摆锤稍微离开竖直方向并释放时,它将会开始摆动。我们可以利用一些力学原理和数学模型来描述起摆 过程。 倒立摆系统的起摆可以分为两个阶段:摆杆自由下落和摆杆的运动。 在摆杆自由下落阶段,摆杆和摆锤受到重力的作用,因此摆杆将会加速下落。在摆杆运动阶段,由于摆锤的角动量守恒原理,摆杆将会开始向上摆动,直到达到竖直位置。 在起摆过程中,动力学方程和能量守恒原理是非常有用的工具。通过 这些原理,我们可以得到摆杆的运动方程和摆动过程中的能量变化。利用 这些方程,我们可以预测起摆的过程和时间,并控制摆锤的起始状态,以 实现所需的起摆效果。 其次,我们需要研究倒立摆系统的稳摆问题。稳摆是指在摆锤达到竖 直朝上的状态后,摆杆能够保持在竖直位置上下摆动的过程。稳摆过程中,重力和摩擦力是主要的影响因素。 对于稳摆问题,我们可以利用线性控制理论和反馈控制的方法来进行 研究。通过建立系统的数学模型,并设计合适的控制算法,可以使得摆锤 保持在竖直位置上下摆动,并在外部扰动下保持稳定。 此外,倒立摆系统的稳态分析和参数优化也是研究的重要方向。通过 分析系统的稳态解和响应特性,可以得到系统的稳定性条件和稳态运动规律。通过参数优化,可以调整系统的结构参数和控制参数,以提高倒立摆 系统的性能和稳定性。

总结起来,倒立摆系统的起摆和稳摆问题是倒立摆系统研究中的核心问题。通过建立适当的数学模型和控制算法,可以预测起摆过程和控制稳摆状态,实现所需的效果并提高系统的性能。同时,系统的稳态分析和参数优化对于深入理解系统行为和改进系统性能也具有重要意义。

直线一级倒立摆的建模及性能分析

直线一级倒立摆的建模及性能分析 1 直线一级倒立摆数学模型的建立 (1) 2 直线一级倒立摆系统的实际模型 (5) 3 直线一级倒立摆系统的性能分析 (6) 相关理论的介绍 (6) 倒立摆系统的性能分析 (7) 1 直线一级倒立摆数学模型的建立 所谓系统的数学模型,是指利用数学结构来反映实际系统内部之间、系统内部与外部某些主要相关因素之间的精确的定量表示。数学模型是分析、设计、预测以及控制一个系统的理论基础。因此,对于实际系统的数学模型的建立就显得尤为重要。系统数学模型的构建可以分为两种:实验建模和机理建模。实验建模就是通过在研究对象上加上一系列的研究者事先确定的输入信号,激励研究对像并通过传感器检测其可观测的输出,应用数学手段建立起系统的输入-输出关系。 机理建模就是在了解研究对象的运动规律的基础上,通过物理、化学的知识和数学手段建立起系统内部的输入-状态关系。 对于倒立摆系统,由于其本身是不稳定的系统,无法通过测量频率特性的方法获取其数学模型,实验建模存在一定的困难。但是经过小心的假设忽略掉一些次要的因素后,倒立摆系统是一个典型的机电一体化系统,其机械部分遵守牛顿运动定律,其电子部分遵守电磁学的基本定律,因此可以通过机理建模得到系统较为精确的数学模型。 为了简单起见,在建模时忽略系统中的一些次要的难以建模的因素,例如空气阻力、伺服电机由于安装而产生的静摩擦力、系统连接处的松弛程度、摆杆连接处质量分布不均匀、传动皮带的弹性、传动齿轮的间隙等。将小车抽象为质点,摆杆抽象为匀质刚体,摆杆绕转轴转动,这样就可以通过力学原理建立较为精确的数学模型。我们可以应用牛顿力学的分析方法或者欧拉-拉格朗日原理建立系统的动力学模型。对于直线一级倒立摆这样比较简单的系统,我们采用通俗易懂的牛顿力学分析法建模。 为了建立直线一级倒立摆的数学模型,采用如下的坐标系:

一级倒立摆实验(状态反馈)

第1章倒立摆系统介绍 1.1 倒立摆系统简介 倒立摆是机器人技术、控制理论、计算机控制等多个领域、多种技术的有机结合,其被控系统本身又是一个绝对不稳定、高阶次、多变量、强耦合的非线性系统,可以作为一个典型的控制对象对其进行研究。最初研究开始于二十世纪50 年代,麻省理工学院(MIT)的控制论专家根据火箭发射助推器原理设计出一级倒立摆实验设备。近年来,新的控制方法不断出现,人们试图通过倒立摆这样一个典型的控制对象,检验新的控制方法是否有较强的处理多变量、非线性和绝对不稳定系统的能力,从而从中找出最优秀的控制方法。倒立摆系统作为控制理论研究中的一种比较理想的实验手段,为自动控制理论的教学、实验和科研构建一个良好的实验平台,以用来检验某种控制理论或方法的典型方案,促进了控制系统新理论、新思想的发展。由于控制理论的广泛应用,由此系统研究产生的方法和技术将在半导体及精密仪器加工、机器人控制技术、人工智能、导弹拦截控制系统、航空对接控制技术、火箭发射中的垂直度控制、卫星飞行中的姿态控制和一般工业应用等方面具有广阔的利用开发前景。平面倒立摆可以比较真实的模拟火箭的飞行控制和步行机器人的稳定控制等方面的研究。 1.2 倒立摆分类 倒立摆已经由原来的直线一级倒立摆扩展出很多种类,典型的有直线倒立摆,环形倒立摆,平面倒立摆和复合倒立摆等,倒立摆系统是在运动模块上装有倒立摆装置,由于在相同的运动模块上可以装载不同的倒立摆装置,倒立摆的种类由此而丰富很多,按倒立摆的结构来分,有以下类型的倒立摆: 1) 直线倒立摆系列 直线倒立摆是在直线运动模块上装有摆体组件,直线运动模块有一个自由度,小车可以沿导轨水平运动,在小车上装载不同的摆体组件,可以组成很多类别的倒立摆,直线柔性倒立摆和一般直线倒立摆的不同之处在于,柔性倒立摆有两个可以沿导轨滑动的小车,并且在主动小车和从动小车之间增加了一个弹簧,作为柔性关节。直线倒立摆系列产品如图 1-1 所示。 2) 环形倒立摆系列 环形倒立摆是在圆周运动模块上装有摆体组件,圆周运动模块有一个自由度,可以围绕齿轮中心做圆周运动,在运动手臂末端装有摆体组件,根据摆体组件的级数和串连或并联的方式,可以组成很多形式的倒立摆。如图 1-2所示。 3) 平面倒立摆系列

一级倒立摆LQR控制器的设计

目录 0. 前言 (2) 0.1倒立摆 (2) 0.2LQR (7) 0.3.最优控制(optimal control) (7) 0.3.1数学角度 (8) 0.3.2研究方法 (8) 1. 线性二次最优控制LQR基本理论 (8) 1.1一级倒立摆建模 (8) 1.2微分方程模型 (12) 1.3传递函数模型 (12) 1.4状态空间数学模型 (13) 1.5LQR控制器的二次最优控制原理 (14) 2. 方案设计 (15) 3. 软件编程 (16) 3.1求K值程序 (16) 3.2系统的开环阶跃响应程序 (17) 3.3小车的状态程序 (17) 4. 系统调试和结果分析 (18) 4.1得出K值 (18) 4.2系统的开环阶跃响应结果 (19) 4.3实际连接 (19)

一级倒立摆LQR控制器的设计 摘要:倒立摆控制系统是一个复杂的、不稳定的、非线性系统,是进行控制理论教学及开展各种控制实验的理想实验平台。对倒立摆系统的研究能有效的反映控制中的许多典型问题。从理论和实践上对线性一级倒立摆作了深入的研究。首先,用拉格朗日方法建立了倒立摆的数学模型。在此基础上采用线性二次型最优控制方法设计了倒立摆的控制器。最后通过MATLAB仿真和实际系统实验,实现对倒立摆的稳定控制。通过试验验证了设计结果并给出了控制器的性能评价。建立模型,确定参数,进行控制算法设计、系统调试和分析等步骤实现。 关键词:倒立摆;建模,LQR控制器 0.前言 0.1倒立摆 倒立摆系统是理想的自动控制教学实验设备,使用它能全方位的满足自动控制教学的要求。许多抽象的控制概念如系统稳定性、可控性、系统收敛速度和系统抗干扰能力等,都可以通过倒立摆直观的表现出来。 倒立摆最初研究开始于20世纪50年代,麻省理工学院(MIT)的控制论专家根据火箭发射助推器原理设计出一级倒立摆实验设备,而后人们又参照双足机器人控制问题研制二级倒立摆控制设备,从而提高了检验控制理论或方法的能力,也拓宽了控制理论或方法的检验范围。 三级倒立摆是由一、二级倒立摆演绎而来,它的实物系统控制实现已经是公认的难题。北京航空航天大学张明廉教授领导的课题组应用“拟人智能控制理论”,于1994年8月成功地实现单电机控制的三级倒立摆。这一成功,证实了“拟人智能控制理论”的正确性,并表明了在没有精确数学模型和不需要推理机的前提下,对一类复杂被控对象是可以控制的。三级倒立摆控制的成功,对空间运动体的控制有直接参考价值。 北师大模糊系统与模糊信息研究中心暨复杂系统智能控制实验室采用李洪兴教授提出的“变论域自适应模糊控制”理论,成功地实现了四级倒立摆控制仿真实验,并于2002年8月11日实现了全球首例四级倒立摆实物系统控制。而由此项理论产生的方法和技术将在半导体及精密仪器加工、机器人技术、导弹拦截控制系统、航空器对接控制技术等方面具有广阔的开发利用前景。

(完整word版)一级倒立摆的LQR控制器设计(一)

沈阳航空航天大学 课程设计 (论文) 题目一级倒立摆的LQR控制器设计(一) 班级04070202 学号2010040702069 学生姓名杨贺 指导教师

目录 0。前言.。。.。。。.。。。.。.。。..。。。.。。。...。..。..。。.。。.。.。.。。..。...。.。。。。...。。。。.。.。。。。..。。。..。........。。。..。...。。.。。.。。.。.。。.。。。....。..。.....。。。.。。。。.。1 0。 1 倒立摆的背景及简介...。。.。。.。...。....。.。.。。.。..。。.。...。.。。。。.。。。.。。。...。.....。....。.。。。。.。。。.。..。。。。.。。。。.。....。。。.。.。.1 0.2 MATLAB简介及应用....。..。。。。。.。..。..。..。。..。.....。。..。..。。。。。.。。。.。.。。.。..。。。..。。。.。。.。..。..。。..。..。。。.。。。...。。。.。.。1 1。一级倒立摆模型和线性二次最优控制LQR基本理论.。...。.。。.。。。。.。.。..。。....。。。.。.。。。.。.。。..。....。。.。。。 (4) 1。 1 一级倒立摆模型基本理论。。..。...。。。。...。。..。。...。.。.。。.。。。。.。...。。。...。.。。。。.。....。..。。。..。。...。。..。。。。.。。。。...。.。。。4 1.2 线性二次最优控制LQR基本理论.。...。。。.。..。。。...。.。。。.。。..。。。.。。...。。。。.。。.。.。。...。。。。。。......。。。。。..。.。..。。7 2. 方案设计。.......。.。.。。。。。...。.。。.。....。。.。..。......。。....。。。。..。。.。。....。。。。。.。..。。。。。.。.。. ..。。.。.。.。..。。。.。。.。。.。。...。。。。。...。。.....。。。10 3。软件编程。。.。.。。。。。.。.。.。...。..。...。...。..。...。。。。.。.。.。..。。.。.。..。。。。。。。。.。。。.。..。。

直线倒立摆的稳定控制算法设计

直线倒立摆的稳定控制算法设计 摘要 本文首先利用牛顿力学分析的方法和拉格朗日法建立了直线一级、二级、三级倒立摆实物系统的线性状态方程,并在此基础上分析了该系统是不稳定的,同时又是能控的和能观的。基于此本文设计了直线倒立摆系统的机械本体部分,研究了直线一级、二级、三级倒立摆系统的PID、LQR和状态空间极点配置控制算法,同时利用MATLAB/Simulink对各个算法进行分析,由仿真结果表明:对于像倒立摆这样的非线性模型,通过对其数学模型的建立,设计相应的控制器,并对其实现控制是可行的。 关键词:直线倒立摆;PID;LQR;状态空间极点配置;仿真

The stability of linear inverted pendulum control algorithm design Abstract In this paper,we firstly use the Newton mechanics analysis method and the Lagrange method to establish the linear level 1,level 2,level 3 inverted pendulum linear state equation of real system.In the meantime,the system is unstable by analyzing the linear state equation,but it is also controllable and observable.And then we describe on the physical system of the linear inverted pendulum.This paper studied the linear level 1,level 2,level 3 of the inverted pendulum system PID,LQR and state space pole assignment control algorithm,at the same time analyze various algorithms with MATLAB/Simulink.By the simulation results show that:Be similary to inverted pendulum is for the non-linear model,through its mathematical model,the appropriate design of controller,and in its implementation control is feasiblly. Key words:linear inverted pendulum;PID;LQR;s tate space pole configuration; simulation

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