假设检验习题及答案.doc

_950-1000 _

100/V25 = —

2.5

0.34

19

第三章假设检验

3.2 一种元件,要求其使用寿命不低于1000 (小时),现在从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命平均值为950 (小时)。已知这种元件寿命服从标准差

6 = 100(小时)的正态分布,试在显著水平0.05下确定这批元件是否合格。

提出假设:H o-.ju> 1000, H]:〃<1000

构造统计量:此问题情形属于u检验,故用统计量:

u=^ —

此题中= 950 cr0 =100 n=25 用=1000

代入上式得:

拒绝域:

V={|u| > "胡

本题中:a = 0.05 u 0 95 = 1.64

即,|u|>"°.95拒绝原假设%

认为在置信水平0.05下这批元件不合格。

3.4某批矿砂的五个样品中镣含量经测定为(%):

3.25 3.27 3.24 3.26 3.24

设测定值服从正态分布,问在a = 0.01下能否接受假设,这批矿砂的镣含量为提出假设:气:〃]=为=3.25

构造统计量:本题属于W未知的情形,可用t检验,即取检验统计量为:t= X")

本题中二= 3.252, S=0.0117, n=5

代入上式得:

_ 3.252-3.25

—0.0117/7^1

否定域为:

V=< t>t >

本题中,a = 0.01 角.995(4) = 4.6041

••• V «

1--

2

接受丑0,认为这批矿砂的镣含量为3.25。

0.035%,

= -4.1143

10

*(0.035% 尸

=

7.6563 否定域

v={z 2

>zL(»-i)}

本题中,

%”1)=就5 ⑼= 16.919

接受也

3.9

设总体X N(〃,4),X I ,...,X]6为样本,考虑如下检验

问题:

3.5确定某种溶液中的水分,它的10个测定值X = 0.452%,S

设总体为正态分布试在水平5%检验假设:

(z)

H 。:〃 20.5%

H|:〃<0.5% (z7) H () :cr>0.04%

H, :cr<0.0.4%

①构造统计量:本文中b 未知,可用f 检验。取检验统计量为

t

_ x

~Ao

本题中,歹=0.452% S=0.035%

代入上式得:

0. 452%-0, 5%

t= ------- / I --

0. 035%/面互

拒绝域为:

V={|t|>t[_a(〃 —1)}

本题中,a = 0.05

n=10

t 095(9) = 1.8331 <|t| = 4.1143

拒绝% (刃构造统计量:〃未知,可选择统计量

,nS 2

本题中,S =0.035% n=10 cr 0 =0.04%

代入上式得:

H 。: // = 0 H]: —1 (i) 试证下述三个检验(否定域)犯第一类错误的概率同为«=0.05

V 1=(2X<-1.645} V 2= {1.50 <2X< 2.125}

V3={2X < —1.96或2文>1.96}

(ii)通过计算他们犯第二类错误的概率,说明哪个检验最好?解:

(0

a = P(xe V|H()} = 0.05

即,P |U|=4>u u°」= 0.05

° ?

这里丑0:〃=0

.•.P{冈>2*1.96} = 0.05

Vi ={2X <-1.645}

P{2X < —1.645} = P< < -1.645 > = 0(-1.645) = 1-0(1.645)

=1-0.95=0.05

V2 = {1.50 < 2X <2.125} = < 1.50 <^^<2.120 >

P{V2\H O] = 0(2.215)-0(1.50) = 0.98-0.93 = 0.05

匕={2X < -1.96^2% > 1.96} = {|2X | > 1.96} = < >1.96 >

4~n

P(V3|H O)=1-P{|2X| <1.96} = 2(1-0(1.96)) = 0.05

(ii)

犯第二类错误的概率

”=p{x-v|M}

%: 左1.645|〃 = -1}

X +1

=P 〈 — 2 0.355 } = 1 — 0(0.355) = 0.36 V 2 :^2 = 1 -P{1.5O < 2X < 2.125|// = -1} V I 1

= 1-P^3. 50 < — <4.125^

(J = 1-0(4. 125)+0(3. 50) =1

% "=啡可 V1.96〃 = -1} X +1

=P^0.04< ——< 3.96 (J

=0(3. 96)-0(0. 04)

=0. 99996092-0. 516=0.48396092

.••K 出现第二类错误的概率最小,艮吗最好。 3.10 一骰子投掷了 120次,得到下列结果: 问这个骰子是否均匀? 0 = 0.05) 解: 本题原假设为: H 。:£ = — i 二1, 2,...,6

这里n=120, nP T = 20

本题采用的统计量为Pearson 石2统计量 L

M

nPi

即,

代入数据为:

2

白(七一阻)2 (23-20)2+ (26-20)2 +••• + (15-20下 /一 =

£ _L L L_ = ------------------------------------ - ----------------------- =4. 8 nPi

20

2 = 0.1353

2*< 厂2 = 0.2707 :2* e~2 - :0.2707 1

.5 */ =

0.2030 2* - * 3 / -

=0.0902

4 . _ : =0.0361 15

4 *0

2 =0.0120

'4

鸟=P{X 2 7} = 1-P{X <6} = 0

2 _ y S-npy _ (8 — 60*0.1353)2 (16 — 60*0.2707)2

(1 — 60*0.0120)2

* 乙 An*n 60*0 0120 nPi =0.6145

60*0.13

53

60*0.27

07

zL

((7=0.05)

解: 检验问题为:

H°:P(x = A) =些: 参数为2 k\ 已知人的最大似然估计 A — A 8 16 1 0

4 = X = np = 0* --- 1* ----- 1 -- 6* ----- 7* ----- 1— = 2

60 60 60 60

2°/

4=P{x=0} = -^- 2亳一2 尊 P{X=1} = 〒 ?2

e -2

E=P{X=2} =亍 ?3

e -2

R=P{X=3}= 丁 ?4

e -2

,=P{X=4} = 〒 2七一② g=P{X=5} = ^- ?6

e -2

g=P{X=6} = -^-

由于;I 乙(k-1)=力"

(5) =11.071 接受Ho,即分布可以

看作为泊松分布。

3.13从一批滚珠中随机

抽取了 50个,测得他们的直径为(单

位:mm ):

.0

J 龙. 9J

5. 5..83

.O

龙.0

5.5

.5.

.2.

O3.

O3

5.5

.5.

5.5

J.6

.6.

9.7

5.5

.5.

.9.

7J.

8.5

5.5

.5.

.7.

8.9

.5.

5

4.4

.8.

5龙

J.0

4.4

.4.

.5

龙.

6.5

J

5.4

.4.

.6.

9.8

.5.

6

5.4

3.9

J.2

5.

4.

5.

.

2

是否可认为这批滚珠直径服从正态分布?0 = 0.05)

解:

设X为滚球的直径,其分布函数为F(x),则检验问题为

H°:F(x)2(l)

(J

在H°成立的条件下,参数S的最大似然估计为^=15. 078, 3=0.1833 *,14. 6T5. 078、_ . . . . ci”、

Pi = 0( ------------- ) = C>(-1.1163) = 0.1321

10.4282

1 A Q _1 C Q7R

p2 =

p3 = 04282?8)一中(-°・6492) = 0(0.0514)-0(-0.6492) = 0.2624

p4= °(15'Q428278)一中(-Q6492) = 0(0.7520) - 0(0.0514) = 0.2535

P5 = 1 - /a - p2 - p3 -p4 = 0.2260

zL(k-m-l)=兄.95(2) =5. 991

••• Z2 < Z〕a(k-m-l) =5. 991

接受认为滚珠直径服从正态分布。

3-13 表

0.5059

"

j -

1)

=300 (

582382322282442452 + + + + + 109*128 100*128 91*128 109*117 100*117 91*117

+工+工+上

109*55 100*55 91*55 -1)

3.15下列为某种药治疗感冒效果的3*3列联表。

疗效年龄儿童成年老年

E

显著583832128

一般284445117

较差23181455

10910091300

试问疗效与年龄是否有关0 = 0.05) ?

解:

设X为年龄乂]=儿童乂2=成年乂3=老年

Y为疗效Y]=显著丫2=一般丫3=较差

H o: Pi」= p,..*e i=l,2,3 j=l,2,3 艮昨与Y独立

本题选择的统计量为

_ A A p % n j

n:—n p. p . n i;----- 2

r s ij Xi L J r s〃尸s 〃匕

一」=£ J」

i=1 j=i n Pj p j i=i j=i n i n j i=i j=i n i n j

代入数据得:

=13.5862

Z:a((r-l)(s-1))=无.95 ⑷= 9488 ••• Z2 > Z12« ((r - l)(s -1)) = Zo.95(4) 拒绝H(p认为疗效与年龄有关。

3.16自动机床加工轴,从成品中抽取11根,并测得它们直径(单位: mm)如下:10.52 10.41 10.32 10.18 10.64 10.77 10.82 10.67 10.59 10.38 10.49

=

0.9834

试检验这批零件的直径是否服从正态分布? (a = 0.05,用W 检验) 解:为了便于计算,列表如下:这里n=ll 。表3-16

H 。:总体服从正态分布 闿:总体不服从正态分布

将观察值按非降次序排列成:

X⑴ V X (2)< • < X (n )

本题采用的统计量为:

c

、2

!]

< £aJW)[X (n+T )-X (k )[ > k=l

w = ----- - ------------- L

£(X (Q 一歹)2

k=l

II

_

Z (X (局一X )2 =0.3821

i=l

X =10.5264 5

ZaJW )[X (5—X 拦

i=i

=0.5601*0.64+0.3315*0.45+0.2260*0.29+0.1429*0.23+0.0695*0.1 =0.6130

所以

、、,0.61302 W=

0.3821 W°.°、=0.85 接受H°,认为这批零件的直径服从正态分布。

3.18用两种材料的灯丝制造灯泡,今分别随机抽取若干个进行寿命试验,其结 果如

下:

甲(小时):1610 1650 1680 1700 1750 1720 1800 乙(小时):1580 1600 1640 1640 1700 试用秩和检验法检验两种材料制成的灯泡的使用寿命有无显著差异(« = 0.05) ? 解:将两组数据按从小到大的次序混合排列如下表所示,其中第一组的数据下边 标有横线。

设两个总体的分布函数分别为FQ)与它们都是连续函数,但均为未知。

我们要检验的原假设为:

H。:耳3)=场⑴

表3-18

这里1700两组都有,排在第8,第9位置上,它的秩取平均数

(8+9)/2=8.5 这里

勺=7>〃2 =5,7取发,即

T=[ =1 + 2 + 4 + 5 + 8.5 = 20.5

从附表13查得*)= C = 22* = T® = 43

T〈T?)= 22 ,

拒绝认为两种材料制成的灯泡的使用寿命有显著差异。

3.21对20台电子设备进行3000小时寿命试验,共发生12次故障,故障时间为340 430 560 920 1380 1520

1660 1770 2100 2320 2350 1650

试问在显著水平[ = 0.10下,故障事件是否服从指数分布?

解:

原假设为:H0:F(x) = F0(x;^) = l-e-^, x>0

求未知参数制极大似然估计值

A 1 12 1

6> = —^X; =—(340 + 430 + --- + 1650)=1416.67

12 i=i 12

A xu>

按公式如X“); 6) = 1 —e MB

计算X(,)点的分布函数值,在列表计算《值。

S; =2.2108, a = 0.10,9S;2()1() =1.65 . • q*、q*

・% /厂12,0.10

拒绝"o,既不认为故障时间服从指数分布。

(完整版)假设检验习题及答案

第三章 假设检验 3.2 一种元件,要求其使用寿命不低于1000(小时),现在从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命平均值为950(小时)。已知这种元件寿命服从标准差 100σ=(小时)的正态分布,试在显著水平0.05下确定这批元件是否合格。 {}01001:1000, H :1000 X 950 100 n=25 10002.5 V=u 0.05H x u αμμσμα-≥<====->=提出假设:构造统计量:此问题情形属于u 检验,故用统计量:此题中:代入上式得:拒绝域: 本题中:0.950.950 u 1.64u 0.0u H =>∴即,拒绝原假设认为在置信水平5下这批元件不合格。 3.4某批矿砂的五个样品中镍含量经测定为(%): 3.25 3.27 3.24 3.26 3.24 设测定值服从正态分布,问在0.01α=下能否接受假设,这批矿砂的镍含量为 010110 2: 3.25 H :t X 3.252, S=0.0117, n=5 0.3419 H x μμμμσ==≠==提出假设:构造统计量:本题属于未知的情形,可用检验,即取检验统计量为:本题中,代入上式得:否定域为:1-20.99512 0 V=t>t (1)0.01,(4) 4.6041, 3.25n t t t H ααα- ⎧⎫-⎨⎬ ⎩⎭ ==<∴Q 本题中,接受认为这批矿砂的镍含量为。

3.5确定某种溶液中的水分,它的10个测定值0.452%,0.035%,X S == 2N(,),μσ设总体为正态分布试在水平5%检验假设: 0101() H :0.5% H :0.5%() H :0.04% H :0.0.4% i ii μμσσ≥<≥< {}0.95()0.452% S=0.035%-4.1143 (1)0.05 n=10 t (9) 1.833i t X n ασα==-==1-构造统计量:本文中未知,可用检验。取检验统计量为X 本题中,代入上式得: 0.452%-0.5% 拒绝域为: V=t >t 本题中,0 1 4.1143H <=∴t 拒绝 {}2 2 2 002 2 2212210.95 2()nS S 0.035% n=10 0.04%100.035%7.65630.04% V=(1)(1)(9)16.919 ii n n αα μχσσχχχχ χ χ--= ==*==>--==Q 2 构造统计量:未知,可选择统计量本题中,代入上式得: () () 否定域为: 本题中, 210 (1)n H αχ-<-∴接受 3.9设总体116(,4),,,X N X X μ:K 为样本,考虑如下检验问题:

假设检验练习题-答案

假设检验练习题 1. 简单回答下列问题: 1)假设检验的基本步骤? 答:第一步建立假设(通常建立两个假设,原假设H0 不需证明的命题,一般是相等、无差别的结论,备择假设H1,与H0对立的命题,一般是不相等,有差别的结论) 有三类假设 第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。 根据原假设的参数检验统计量: 对于给定的显著水平样本空间可分为两部分:拒绝域W 非拒绝域A 拒绝域的形式由备择假设的形式决定 H1:W为双边 H1:W为单边 H1:W为单边 第三步:给出假设检验的显著水平 第四步给出零界值C,确定拒绝域W 有了显著水平按照统计量的分布可查表得到临界值,确定拒绝域。例如:对于=0.05有 的双边W为 的右单边W为 的右单边W为 第五步根据样本观测值,计算和判断 计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W时能拒绝,否则接受 (计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受

计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受,否则接受) 2)假设检验的两类错误及其发生的概率? 答:第一类错误:当为真时拒绝,发生的概率为 第二类错误:当为假时,接受发生的概率为 3)假设检验结果判定的3种方式? 答:1.计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W时能拒绝,否则接受 2.计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受 3.计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出,落入置信区间接受,否则接受 4)在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种?应用的对象是什么? 答:连续型(测量的数据):单样本t检验-----比较目标均值 双样本t检验-----比较两个均值 方差分析-----比较两个以上均值 等方差检验-----比较多个方差 离散型(区分或数的数据):卡方检验-----比较离散数 2.设某种产品的指标服从正态分布,它的标准差σ=150,今抽取一个容量为26 的样本,计算得平均值为1 637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ = 1600。 答:典型的Z检验 1. 提出原假设和备择假设 :平均值等于1600 :平均值不等于1600 2. 检验统计量为Z,拒绝域为双边

统计学:假设检验习题与答案

一、单选题 1、在假设检验中,我们认为()。 A.原假设是不容置疑的 B.拒绝域总是位于检验统计量分布的两边 C.小概率事件在一次抽样中实际上不会发生 D.检验统计量落入拒绝域是不可能的 正确答案:C 2、在假设检验中,显著性水平确定后()。 A.双边检验的拒绝域小于单边检验的拒绝域 B.双边检验的拒绝域大于单边检验的拒绝域 C.双边检验的拒绝域与单边检验的拒绝域不可简单直接对比 D.双边检验的拒绝域等于单边检验的拒绝域 正确答案:C 3、单个正态总体均值的检验时若总体方差已知,()。 A.设计的检验统计量服从卡方分布 B.设计的检验统计量服从F分布 C.设计的检验统计量服从标准正态分布 D.设计的检验统计量服从t分布 正确答案:C 4、总体成数的假设检验()。 A.设计的检验统计量服从标准正态分布 B.设计的检验统计量服从卡方分布 C.设计的检验统计量近似服从卡方分布 D.设计的检验统计量近似服从标准正态分布 正确答案:D

5、两个正态总体均值之差的检验中,如果两个总体方差未知但相等,检验统计量t的自由度是()。 A.两样本容量之和 B.两样本容量之和减2 C.两样本容量之积 D.两样本容量之和减1 正确答案:B 6、假设检验是检验()的假设值是否成立。 A.总体均值 B.总体指标 C.样本方差 D.样本指标 正确答案:B 7、在大样本条件下,样本成数的抽样分布近似为()。 A.均匀分布 B.卡方分布 C.二项分布 D.正态分布 正确答案:D 8、下列关于假设检验的说法,不正确的是()。 A.作出“拒绝原假设”决策时可能会犯第一类错误 B.作出“不能拒绝原假设”决策时意味着原假设正确 C.作出“不能拒绝原假设”决策时可能会犯第二类错误 D.作出“接受原假设”决策时意味着没有充分的理由认为原假设是 错误的

(完整版)统计学假设检验习题答案

1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。 解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。667.116/60800820=-= t 。因为t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)? 解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0σμ-=。查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值3100 /5001000010150=-=z 。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,拒绝域为2 Z z α>,

假设检验参考答案

第九章 假设检验 (练习及习题标准答案) 一、单项选择题 1.当总体服从正态分布,但总体方差未知小样本的情况下, 0100:;:μμμμ?≥H H ,则0H 的拒绝域为( ) A.)1(-≤n t t α B. )1(--≤n t t α C. )1(--?n t t α D. )1(/2--≤n t t α 2.在假设检验中,原假设 0H ,备选假设1H ,则称( )为犯第二类错误。 A.0H 为真,不拒绝1H B. 0H 为真,拒绝1H C. 0H 不真,不拒绝0H D. 0H 不真,拒绝0H 3.假设检验是对未知总体某个特征提出某种假设,而验证假设是否成立的资料是( )。 A.样本资料 B.总体全部资料 C.重点资料 D.典型资料 4.下列对总体特征值θ的假设,哪一种写法是正确的?( )。 A. 0100:;:θθθθ?≥H H B. 0100:;:θθθθ≤≥H H C.0100:;:θθθθ?≤H H D.0100:;:θθθθ≥=H H 5. 一家食品生产企业声称,它们生产的某种食品的合格率在95%以上。为检验这一说法是否属实,某食品安全检测部门打算抽取部分食品进行检验,该检验的原假设和备择假设为( ) A. %95:%;95:10?≤ππH H B. %95:%;95:10≠=ππH H C. %95:%;95:10?≥ππH H D. %95:%;95:10≥?ππH H 6.对于非正态总体,使用统计量/x z s n μ-= 估计总体均值的条件是( ) A .小样本 B .总体方差已知 C .总体方差未知 D .大样本 7.在假设检验中,原假设和备选假设( ) A .都有可能成立 B .都有可能不成立 C .只有一个成立而且必有一个成立 D .原假设一定成立,备选假设不一定成立 8.一种零件的标准长度5cm ,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备选假设就为( ) A . 0:5H μ=,1:5H μ≠ B .0:5H μ≠,1:5H μ>

假设检验习题标准答案

1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。 解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。 334.116/60800 820=-=t 。因为t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)? 解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n =100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0σμ-=。查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值3100 /5001000010150=-=z 。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,当

第8章假设检验含答案

第8章 假设检验 一、单项选择题 1.设样本是来自正态总体 ,其中未知,那么大样本时检验假设时,用的是( )。 A 、 Z 检验法 B 、 检验法 C 、 检验法 D 、 检验法 答案:A 2.在假设检验中,由于抽样的偶然性,拒绝了实际上成立的H 0假设,则( )。 A 、 犯第I 类错误 B 、 犯第II 类错误 C 、 推断正确 D 、 A,B 都有可能 答案:A 3.在假设检验中,由于抽样偶然性,接受了实际上不成立的H 0假设,则( )。 A 、 犯第I 类错误 B 、 犯第II 类错误 C 、 推断正确 D 、 A,B 都有可能 答案:B 4.在假设检验中,接受了实际上成立的H 0假设,则( )。 A 、 犯第I 类错误 B 、 犯第II 类错误 C 、 推断正确 D 、 A,B 都有可能 答案:C 5.在假设检验中,拒绝实际上不成立的H 0假设是( ) 。 A 、 犯第I 类错误 B 、 犯第II 类错误 C 、 推断正确 D 、 A,B 都有可能 答案:C 6.α=0.05, t>t 0.05,ν,统计上可认为( )。 A 、两总体均数差别无显著意义 B 、两样本均数差别无显著意义 C 、两总体均数差别有显著意义 D 、两样本均数差别有显著意义 答案:C 7.假设检验时,是否拒绝H 。,取决于( )。 A 、被研究总体有无本质差别 B 、选用α的大小 C 、抽样误差的大小 D 、以上都是 答案:D 8.设总体服从N(μ,σ2)分布,σ2已知,若样本容量n 和置信度1-α均保持不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间长度( )。 A 、变长 B 、变短 C 、不变 D 、不能确定 答案:C 9.假设检验中,显著性水平α表示( )。 A 、P{接受0H |0H 为假} B 、P{拒绝0H |0H 为真} C 、置信度为α D 、无具体含义 答案:B 11.在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平α(0<α<1),则犯第一类错误的概率为( )。 A .1-α B 、α C 、α/2 D 、不能确定 答案:B 12.对某批产品的合格率进行假设检验,如果在显著性水平α=0.05下接受了零假设,则在显著性水平α=0.01下( )。 A .必接受零假设 B 、必拒绝零假设 C 、可能接受也可能拒绝零假设 D 、不接受也不拒绝零假设 答案:C 13.假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的概率( )。 A 、都增大 B 、都减小 C 、都不变 D 、一个增大一个减小 N (,)μσ2σ2H 00:μμ=T χ2F

假设检验习题及答案.doc

_950-1000 _ 100/V25 = — 2.5 0.34 19 第三章假设检验 3.2 一种元件,要求其使用寿命不低于1000 (小时),现在从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命平均值为950 (小时)。已知这种元件寿命服从标准差 6 = 100(小时)的正态分布,试在显著水平0.05下确定这批元件是否合格。 提出假设:H o-.ju> 1000, H]:〃<1000 构造统计量:此问题情形属于u检验,故用统计量: u=^ — 此题中= 950 cr0 =100 n=25 用=1000 代入上式得: 拒绝域: V={|u| > "胡 本题中:a = 0.05 u 0 95 = 1.64 即,|u|>"°.95拒绝原假设% 认为在置信水平0.05下这批元件不合格。 3.4某批矿砂的五个样品中镣含量经测定为(%): 3.25 3.27 3.24 3.26 3.24 设测定值服从正态分布,问在a = 0.01下能否接受假设,这批矿砂的镣含量为提出假设:气:〃]=为=3.25 构造统计量:本题属于W未知的情形,可用t检验,即取检验统计量为:t= X") 本题中二= 3.252, S=0.0117, n=5 代入上式得: _ 3.252-3.25 —0.0117/7^1 否定域为: V=< t>t > 本题中,a = 0.01 角.995(4) = 4.6041 ••• V « 1--

2 接受丑0,认为这批矿砂的镣含量为3.25。

0.035%, = -4.1143 10 *(0.035% 尸 = 7.6563 否定域 v={z 2 >zL(»-i)} 本题中, %”1)=就5 ⑼= 16.919 接受也 3.9 设总体X N(〃,4),X I ,...,X]6为样本,考虑如下检验 问题: 3.5确定某种溶液中的水分,它的10个测定值X = 0.452%,S 设总体为正态分布试在水平5%检验假设: (z) H 。:〃 20.5% H|:〃<0.5% (z7) H () :cr>0.04% H, :cr<0.0.4% ①构造统计量:本文中b 未知,可用f 检验。取检验统计量为 t _ x ~Ao 本题中,歹=0.452% S=0.035% 代入上式得: 0. 452%-0, 5% t= ------- / I -- 0. 035%/面互 拒绝域为: V={|t|>t[_a(〃 —1)} 本题中,a = 0.05 n=10 t 095(9) = 1.8331 <|t| = 4.1143 拒绝% (刃构造统计量:〃未知,可选择统计量 ,nS 2 本题中,S =0.035% n=10 cr 0 =0.04% 代入上式得: H 。: // = 0 H]: —1 (i) 试证下述三个检验(否定域)犯第一类错误的概率同为«=0.05 V 1=(2X<-1.645} V 2= {1.50 <2X< 2.125}

假设检验习题及答案

第8章 假设检验 一、填空题 1、 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受假设 00:μμ=H ,那么在显著性水平0.01下,必然接受0H 。 2、在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平为α,则犯第一类错误的概率是α。 3、设总体),(N ~ X 2σμ,样本n 21X ,X ,X Λ,2σ未知,则00:H μ=μ,01:H μ<μ的拒绝域为 )}1(/{0 --<-n t n S X αμ,其中显著性水平为α。 4、设n 21X ,X ,X Λ是来自正态总体),(N 2σμ的简单随机样本,其中2,σμ未知,记 ∑==n 1 i i X n 1X ,则假设0:H 0=μ的t 检验使用统计量=T Q n n X )1(- . 二、计算题 1、某食品厂用自动装罐机装罐头食品,规定标准重量为250克,标准差不超过3克时机器工作 为正常,每天定时检验机器情况,现抽取16罐,测得平均重量252=X 克,样本标准差4=S 克,假定罐头重量服从正态分布,试问该机器工作是否正常? 解:设重量),(~2σμN X 05.016==αn 4252==S X (1)检验假设250:0=μH 250:1≠μH , 因为2σ未知,在0H 成立下,)15(~/250t n S X T -= 拒绝域为)}15(|{|025.0t T >,查表得1315.2)5(025.0=≠t 由样本值算得1315.22<=T ,故接受0H (2)检验假设9:20=σH 9:201>σH 因为μ未知,选统计量 2 02 2)1(σS n x -= 在0H 成立条件下,2x 服从)15(2x 分布,

08章 假设检验习题及答案

第八章 假设检验 1、 原假设与备选假设一定是对应的关系。( ) 是 : 否: 2、 假设检验中犯1类错误的后果比犯2类错误的后果更为严重。( ) 是 : 否: 3、 显著性水平越小,犯检验错误的可能性越小。( ) 是 : 否: 4、 假设检验一般是针对错误的抽样推断做的。( ) 是: 否: 5、对总体成数的检验一般采用Z 检验法为好。( ) 是 : 否: 1、 下面有关小概率原则说法中正确的是( )。 小概率原则事件就是不可能事件 它是指当一个事件的概率不大于充分小的界限α(0<α<1)时, 可认为该事件为不可 能事件 基于”小概率原则”完全可以对某一事件发生与否作出正确判断 总体推断中可以不予考虑的事件 2、 假设检验中的1类错误也叫( )。 弃真错误 纳伪错误 假设错误 判断错误 3、如果是小样本数据的均值检验,应该采用( )。

t 检验 z 检验 秩符检验 以上都不对 4、如果检验总体方差的显著性,应采用哪种检验方法?( )。 t 检验 Z 检验 X2检验 以上都对 、 一个优良的统计量通常要符合( )标准。 无假性 一致性 有效性 完整性 随机性 2、 在统计检验假设中,通常要对原假设作出判断,就有可能会犯错误。这些错误分别是( )。 1类错误(α 类) 2类错误( β类) 功效错误 系统错误 代表性错误 3、 科学的抽样估计方法要具备的要素是( )。

合适的统计量 抽样方法 合理的误差范围 可接受的置信度 严格遵守随机原则 1、用一台自动包装机包装葡萄糖,按规格每袋净重0.5千克。长期积累的数据资料表明,每袋的实际净重服从正态分布,标准差为0.015千克。现在从成品中随机抽取9袋,结果其净重分别为0.479,0.5006,0.518,0.511,0.524,0.488,0.515,0.512。试根据抽样结果说明:(1)标准差有无变化?(2)袋糖的平均净重是否符合规格?(α=0.05) 2、环境保护条例规定,在排放的工业废水中,某有害物质含量不得超过0.5‰,现在取5份水样测定有害物质含量,得到如下数据:0.53‰,0.542‰,0.51‰,0.495‰,0.515‰。问抽验结果是否能说明含量超过规定界限?(取α=0.05) (一)判断题 1.(×) 2.(√) 3.(×) 4.(×) 5.(√) (二)单项选择题 1. ② 2. ① 3. ① 4. ③

假设检验习题及答案

假设检验习题及答案 填空题 1.原假设与备择假设是一个__________,也就是说在假设检验中原假设与备择假设只有一个成立,且必有一个成立。(完备事件组) 2.我们在检验某项研究成功与否时,一般以研究目标作为__________,如在研究新管理方法是否对销售业绩(周销售量)产生影响时,设原周销售量为A 元,欲对新管理方法效果进行检验,备择假设为__________。 (备择假设H1:μ>A) 单选题 从统计量出发,对总体某些特性的“假设”作出拒绝或接受的判断的过程称为( ) A.参数估计 B.统计推断 C.区间估计 D.假设检验 答案:d 2.假设检验的概率依据是( )。 A.小概率原理 B.最大似然原理 C.大数定理 D.中心极限定理 答案:a 多选题 1.统计推断包括以下几个方面的内容( )。 A.通过构造统计量,运用样本信息,实施对总体参数的估计 B.从统计量出发,对总体某些特性的“假设”作出拒绝或接受的判断 C.相关分析 D.时间序列分析 E.回归分析 答案:a, b 2.假设检验的基本思想是( )。 A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件。 B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设。 C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设也实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设。 D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设。 E.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,则否定这个假设。 答案:a, b, c 3.假设检验的具体步骤包括( )。 A.根据实际问题的要求,提出原假设及备择假设;

假设检验习题及答案

第8章 假设检验 一、填空题 1、 对正态总体的数学期望μ进展假设检验,假如在显著性水平0.05下,承受假设 00:μμ=H ,那么在显著性水平0.01下,势必承受0H 。 2、在对总体参数的假设检验中,假设给定显著性水平为α,那么犯第一类错误的概率是α。 3、设总体),(N ~X 2σμ,样本n 21X ,X ,X ,2σ未知,那么00:H μ=μ,0 1:H μ<μ的拒绝域为 ,其中显著性水平为α。 4、设n 21X ,X ,X 是来自正态总体),(N 2σ μ的简洁随机样本,其中2,σμ未知,记,那么假设0:H 0=μ的t 检验运用统计量=T . 二、计算题 1、某食品厂用自动装罐机装罐头食品,规定标准重量为250克,标准差不超过3克时机器工作 为正常,每天定时检验机器状况,现抽取16罐,测得平均重量252=X 克,样本标准差4=S 克,假定罐头重量听从正态分布,试问该机器工作是否正常? 解:设重量),(~2σμN X 05.016==αn 4252==S X (1)检验假设250:0=μH 250:1≠μH , 因为2σ未知,在0H 成立下, 拒绝域为)}15(|{|025.0t T >,查表得1315.2)5(025.0=≠t 由样本值算得1315.22<=T ,故承受0H (2)检验假设9:20=σH 9:201>σH 因为μ未知,选统计量 在0H 成立条件下,2x 听从)15(2x 分布, 拒绝域为)}15({205 .02x x >,查表得996.24)15(205.0=x , 现算得966.24667.269 16152>=⨯=x ?拒绝0H ,

综合(1)和(2)得,以为机器工作不正常 2、一种电子元件,要求其运用寿命不得低于1000小时,此时此刻从一批这种元件中随机抽取25 件,测得其寿命平均值为950小时,确定该种元件寿命听从标准差100=σ小时正态分布, 试在显著性水平0.05下确定这批产品是否合格. 解:设元件寿命),(~2σμN X ,2σ确定10002=σ,05.0,950,25===αX n 检验假设1000:0=μH 1000:1<μH 在2σ确定条件下,设统计量)1,0(~/1000N n X σμ-= 拒绝域为}{05.0μμ<,查表得645.195.005.0-=-=μμ 而645.15.2205025 /1001000950-<-=-=-=μ 拒绝假设0H 选择备择假设1H ,所以以为这批产品不合格. 3. 对 显 著 水 平 α, 检 验假 设 H 0 ; μ = μ0, H 1 ; μ ≠ μ0, 问当 μ0, μ, α一 定 时 , 增大样本量 n 必 能 使 犯 第 二 类 错 误 概 率 β 减 少 对 吗 ?并 说 明 理 由 。 答 : ( 1 ) 对 。 ( 2 ) 增 大 n , 使 概 率 分 布 更 集 中 , 使 H 1 的 拒 绝 域 及 H 0 的 接 受 域 均 变 小 , 二 者 交 集 也 变 小 。 4、 甲 制 药 厂 进 行 有 关 麻 疹 疫 菌 效 果 的 研 究 , 用 X 表 示 一 个 人 用 这 种 疫 菌 注 射 后 的 抗 体 强 度 。 假 定 X ~ N ( μ, σ2 ) 另 一 家 和 之 竞 争 的 乙 制 药 厂 生 产 的 同 种 疫 菌 的 平 均 抗 体 强 度 是 1.9 , 假设 甲 厂 为 证 实 其 产 菌 有 更 高 的 平 均 抗 体 问 : ( 1 ) 如 何 提 出 零 假 设 和 配 择 假 设 ? ( 2 ) 从 甲 厂 取 容 量 为 16 的 样 本 , 测 得 x s ==2225026866672.,. 检 验 ( 1 ) 的 假 设 。 α = 0.05。 ( 已 知 t 0.95 ( 15 ) = 1.7531 ) 解:( 1 ) H 0: μ = μ0 = 1.9; H 1 : μ > μ0 = 1.9 ( 2 ) t x s n =-=-=μ02225190268666716 25081.... 由 于 t = 2.5081 > 1.7531 ===== t 0.95 ( 15 ) = t 1-α( n -1 )

第五章 习题及答案.doc

( ) A、Z=^^〜N(0, 1) S/y/n r 2 Oz-l)^22/ “ c、Z = ----- 2 --------- Z ("一1) bo 5、假设检验中的P值的意义为 ( A、拒绝原假设的最小显著性水平水平 C、接受原假设的最小显著性水平水平 B、Z = ^y^-~N(0, 1) D、t = X~^ ~ t(n-l) S/\n ) B、拒绝原假设的最大显著性D、接受原假设的最大显著性 一、单项选择题 1、假设检验的基本思想是( ) A、带有概率性质的反证法 B、小概率事件的出现是合理 的 C、对总体均值的检验 D、对总体方斧的检验 2、假设检验的显著性水平a的一般取值为( ) A、大于0.10 B、大于0.01 C、小于0.80 D、不超过0. 10 3、样本容量不变,犯第一类错误的概率减小,则犯第二类错误的概率( ) A、增大 B、减小 C、不变 D、变化不定 4、正态总体方斧未知,且样本容量小于30,检验总体均值的统计量应取 二、多项选择题 1、实际推断原理的要件是( ) A、实验的次数 B、实验的次数以一次为限 C、事件发生的概率 很小 D、事件不发生是主观的认定 E、事件不发生是客观事实 2、关于假设检验的显著性水平a ,以下说法正确的是 ( ) A、原假设必为真却被拒绝的概率 B、原假设必不真被拒绝的概 率 C、a改变检验的结论必随之改变 D、a减小,拒绝原假设的概率 减小 E、a减小,犯采伪的错误必随之增大 3、关于假设检验中第一、第二类错误的概率a,0,以下的说法正确的是 ( ) A、同时减小a,0的方法是增大样本容量 B、a + 0 = l C、拒真的代价大,取较小的a而容忍较大的0 D、(1-0)成为检 验功效 E、采伪的代价大,取较大的a以求较小的0 第五章假设检验

假设检验练习题--答案

假设检验练习题--答案

假设检验练习题 1. 简单回答下列问题: 1)假设检验的基本步骤? 答:第一步建立假设 (通常建立两个假设,原假设H0 不需证明的命题,一般是相等、无差别的结论,备择假设H1,与H0对立的命题,一般是不相等,有差别的结论) 有三类假设 第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。 根据原假设的参数检验统计量: 对于给定的显著水平样本空间可分为两部分:拒绝域W 非拒绝域A 拒绝域的形式由备择假设的形式决定 H1: W为双边 H1: W为单边 H1: W为单边 第三步:给出假设检验的显著水平 第四步给出零界值C,确定拒绝域W 有了显著水平按照统计量的分布可查表得到临界值,确定拒绝域。例如:对于=0.05有

答:1.计算统计量 Z 、 t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝,否则接受 2.计算P值 227页 p值由统计软件直接得出 时拒绝,否则接受 3.计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出,落入置信区间接受,否则接受 4)在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种?应用的对象是什么? 答:连续型(测量的数据):单样本t检验 -----比较目标均值 双样本t检验 -----比较两个均值 方差分析 -----比较两个以上均值 等方差检验 -----比较多个方差 离散型(区分或数的数据):卡方检验 -----比较离散数 2.设某种产品的指标服从正态分布,它的标准差σ=150,今抽取一个容量为26 的样本,计算得平均值为1 637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指

标的期望值μ = 1600。 答:典型的Z检验 1. 提出原假设和备择假设 :平均值等于1600 :平均值不等于1600 2. 检验统计量为Z,拒绝域为双边 ~~N(0,1) 3. 4. 查表得 5. 计算统计量Z,有 1.26 =1.26<1.96 (Z未落入拒绝域) 不能拒绝,目前能认为这批产品的指标的期望值μ = 1600。 3.从正态总体N(μ ,1)中抽取100 个样品,计算得 = 5.32。试检验: X H0 : μ = 5是否成立(α = 0.05 )。 答:典型的Z检验 1. 提出原假设和备择假设

假设检验练习题-答案

假设检验练习题 1.简单回答下列问题: 1 )假设检验的基本步骤? 答:第一步建立假设(通常建立两个假设,原假设H0不需证明的命题,一般是相等、无差别的结论备择假设H1,与H0对立的命题,一般是不相等,有差别的结论) 有三类假设二二「二-:::'-, 第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。 根据原假设的参数检验统计量: 对于给定的显著水平¥样本空间可分为两部分:拒绝域W 非拒绝域A 拒绝域的形式由备择假设的形式决定 H1:[ r I:匚W为双边 H1: \;汇片W为单边 H1: P:二疽W 为单边 第三步:给出假设检验的显著水平 第四步给出零界值C,确定拒绝域W 有了显著水平按照统计量的分布可查表得到临界值,确定拒绝域。例如:对于=0.05有——的双边"士川W为展| £ :豁 —的右单边「一W 为:—f五 的右单边一二■■ - W为. 第五步根据样本观测值,计算和判断 计算统计量Z、t 、.. 当检验统计量的值落在W内时能拒绝否则接受 计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受[备.,否则接受[瞪) (计算P值227页p 值由统计软件直接得出f■叮疋时拒绝1姑:,否则接受

2 )假设检验的两类错误及其发生的概率? 答:第一类错误:当甌为真时拒绝1备;,发生的概率为g 第二类错误:当此为假时,接受1卷发生的概率为 3)假设检验结果判定的3种方式? 答:1.计算统计量z、t 、当检验统计量的值落在w内时能拒绝[备.,否则接受 2.计算P值227页p 值由统计软件直接得出[:-;:时拒绝呱:,否则接受 3.计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出,卩落入置信区间接受[姑:,否则接受[瞪. 4 )在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种?应用的对象是什么? 答:连续型(测量的数据):单样本t检验-----比较目标均值双样本t检验----- 比较两个均值方差分析----- 比较两个以上均 值 等方差检验-----比较多个方差 离散型(区分或数的数据):卡方检验-----比较离散数 2.设某种产品的指标服从正态分布,它的标准差(T =150,今抽取一个容量为26 的样本,计算得平均值为1 637。问在5%勺显著水平下,能否认为这批产品的指 标的期望值卩=1600。 答:典型的Z佥验 1.提出原假设和备择假设 [镣:平均值等于1600 呱:平均值不等于1600 2. 检验统计量为乙拒绝域为双边

相关主题
相关文档
最新文档