spss论文范文
云南大学本科毕业论文
基于因子分析法的
浙江省各地市社会发展水平综合评价
学院：数学与统计学院
专业：统计学
姓名：??????
学号：201021020??
指导老师：??????
日期：2013年12月
摘要：城市社会发展的综合评价对推动地市社会经济有序、均衡发展等具有重要意义。利用因子分析法对浙江省各地市的社会发展水平进行综合评价，结果显示：各地市社会发展同经济发展状况密切相关，且各地市社会发展水平差异较大，内部发展不均衡。所以，各地市要在大力发展经济的基础上，结合自身优势，有针对性地采取措施提高本市社会发展水平，最终实现浙江省区域经济的和谐发展。
关键词：社会发展水平；因子分析；综合评价
Abstract：The evaluation of regional social development level is of great significance to the promotion of an orderly and balanced development of regional social economy. A factor-based comprehensive analysis of the regional social development in Zhejiang Province shows that the social development is closely related to economic situation, and the differences are great between cities with uneven internal development. To bring out a harmonious regional economic development in Zhejiang Province, each city and region must take measures to enhance its development level according to its own advantages.
Key words：social development; factor analysis; comprehensive evaluation
目录
序言 (1)
1问题的提出 (2)
2理论基础 (2)
2.1 方法的选用 (2)
2.2因子分析法的简介 (3)
2.2.1 因子分析数学模型 (3)
2.2.2 因子分析法的原理 (3)
3浙江省各城市社会发展水平分析 (3)
3.1 建立评价指标体系 (3)
3.2 因子分析的适宜性检验 (4)
3.3确定提取的公因子数 (5)
3.4 求因子载荷阵并确定各因子的性质 (7)
3.5 各公共因子的得分以及赋权 (9)
3.6 因子的地区排名 (9)
4结果评价与分析 (11)
5政策建议 (12)
致谢 (12)
参考文献 (13)
序言
改革开放后的中国经济建设事业取得了飞跃的进步，人民的生活质量得到了极大的改善。而在倡导和谐社会的今天，仅仅是经济的发展已不足以满足人们的精神文化要求，更多的人们着眼于社会的综合发展。
加快社会发展，是促进人的全面发展和保障改善民生的内在要求，是提升社会公平正义与和谐稳定的重要保障，是转变经济发展方式和扩大内需的必然途径，是全面建成惠及全省人民的小康社会的战略任务。
中国幅员辽阔，各地区发展水平极不平衡，这既是国家宏观经济政策导向的结果，又是各地区资源环境条件差异的结果。目前，我国的东部沿海、珠三角地区，渤海湾地区的经济日益繁荣，浙江省作为这些发达省市的其中之一，城市的经济发展已经取得了很大的成就，很多的学术作品中也多次研究过浙江省的经济发展状况。然而，由于传统的生产力布局上的不同，以及在地域、资源、人文和政策上的差异，浙江省各地区之间的社会综合发展仍然存在很大差异，各地区内部的发展也出现了不均衡性。因此，如何客观、准确地评价浙江省各城市的社会综合发展现况，分析各城市的差异以及造成差异的主要原因，为各城市能针对性地制订相应的政策和措施提供理论依据，进而促进浙江省各城市社会的协调发展，具有重要的理论和实践意义。
本文通过选取反映城市综合发展水平的8个指标作为原始变量，对浙江省的11
个地级市的综合发展水平进行分析，并给出排名结果、评价以及适当的政策建议。
1问题的提出
社会发展是指整个人类社会的向前运动过程。包括两个方面：①纵向，指人类社会由低级向高级的运动和发展过程；②横向，指在特定的社会发展阶段中一个社会各方面整体的运动和发展过程。一个地区社会发展水平的高低，不仅说明了该地区的经济发展水平，更概括了人民生活中各方面领域的水平，是衡量一个地区综合能力的重要指标。对地区的社会发展水平进行排序和综合评价，有利于展示各地社会经济发展中的优势和不足，能够明确引导各地财政资金投入方向，推动各地社会经济有序、均衡和健康发展；有利于形成有效的社会发展竞争机制，提高社会发展速度；能够为社会监督提供监督标的，促进政府更加努力地改善社会发展中的不足。
浙江省地处中国东南沿海长江三角洲南翼，是中国面积最小、人口密度最大的省份之一。改革开放以来，浙江省的经济发展速度一直居全国各省前列，这主要得益于市场的先发优势和民营经济的内在活力。据统计，1978-2001年，浙江省GDP年均增长率高达13.3%，由124亿元猛增至6700亿元，经济总量在全国的排序由原来的第12为迅速升值第4位。那么，作为一个资源小省、经济大省，浙江省的社会发展是否依赖于自身强大的经济优势，或是其他方面的优势呢？另外，浙江省有11个地级市，每个城市都有其各自的发展特点，例如：杭州的经济发展主要依靠吸引投资；宁波的经济发展主要依靠港口贸易；温州的经济发展主要依靠服装等的加工生产。那么，这些地级市的社会发展状况排名如何呢？这都是本文要探讨的问题，本文从实证角度利用因子分析法对浙江省各地级市的社会发展水平进行评价，并由此概括全省的社会发展水平。
2理论基础
2.1 方法的选用
社会发展水平的评价方法有多种，传统的多指标综合评价方法中的指标权重的设置往往带有一定的主观随意性，虽然多指标大样本可以为综合评价提供丰富的信息，但在一定程度上增加了评价工作的复杂性，每个指标都在不同的角度和层面反映评价目标的某一信息，而各个指标之间往往存在一定的相关关系，反映的信息将产生重叠，导致统计分析失真。
因子分析法是用较少个数的公共因子的线性函数和特定因子之和来表达原来观测的每个变量，在减少分析指标的同时，尽量减少原指标包含信息的损失，对所收集的资料作全面的分析，从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂的变量归纳为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。因此本文选用因子分析法作为理论的基础，并结合SPSS软件进行分析判断的工具。
2.2 因子分析法的简介
2.2.1 因子分析数学模型
通常在作因子分析时，针对变量作因子分析，称为R 型因子分析；针对样品作因子分析，称为Q 型因子分析。 R 型因子分析数学模型为：
可表示为 ：111????+?=p m m p p e F A X
其中X 为可实测的P 维随机向量，X 的每个分量代表一个指标或变量。F =(F l ，F 2，…，F m ) T
为不可观测的m (m≤P）维随机向量，它的各个分量将出现在每个变量之中，所以称它们为公共因子。矩阵A 称为因子载荷矩阵，a ij 称为因子载荷，表示第i 个变量在第j 个公共因子上的载荷，向量e 称为特殊因子，其中包括随机误差。它们满足：
(1）Cov (F,e)＝0，即F 与e 不相关。
(2）Cov （F i , F j ）=0, i≠j；Var （F i ）=Cov （F i , F i ）＝1。i ，j=1，2，…，m 。即向量F 的协差阵为m 阶单位阵。
(3）Cov (e i ,e j ）=0, i≠j；Var (e i ) =2i σ，i ，j=1，2,…，p 。即向量e 的协差阵为p 阶对角阵。
2.2.2 因子分析法的原理
因子分析通过对变量的相关系数矩阵内部结构的分析，从中找出少数几个能控制原始变量的随机变量F i （i =1,…，m ），选取公共因子的原则是使其尽可能多地包含原始变量中的信息，建立模型X=A*F ＋e ，通过F 再现原始变量X 的众多分量x i （i =1…,p)之间的相关关系，达到简化变量降低维数的目的。
值得指出的是，为了消除指标间数量级的差异，因子分析是基于将数据标准化的基础上做的。本文利用SPSS17.0软件作为工具，软件中对于数据的因子分析，已将变量（即指标）和各公共因子进行了标准化处理，不需先将数据标准化。
3 浙江省各城市社会发展水平分析
3.1 建立评价指标体系
社会发展水平的高低体现了各地全面协调发展的程度,与居民的收入水平、生活水平和生活环境密切相关，对社会发展水平进行综合评价涉及到收入层次、居住条件、生
活环境以及设施等各个方面。在遵循数据客观性、代表性和可得性的原则下, 本文选取《中国区域经济统计年鉴2010》、《中国城市(镇)生活与价格年鉴2010》以及《浙江统计年鉴2009》、《中国城市统计年鉴2011》中收录的2009年浙江省的一些数据作为评价指标。选取的9项指标分别如下：
-人均GDP（元）；
X
1
-城镇居民人均年可支配收入（元）；
X
2
X
-农村居民人均纯收入（元）；
3
-职工平均工资（元）；
X
4
-社会保险参保人数（人）；
X
5
X
-每万人民用汽车拥有量（辆）；
6
-固定资产投资额（亿元）；
X
7
-公路里程（公里）。
X
8
-社会保险参保人数是由基本医疗保险、基本养老保险和失业保险三项的人数其中X
5
之和确定的。资料数据如表1所示：
表1 浙江省各地级市社会发展水平综合评价指标值
3.2 因子分析的适宜性检验
利用软件得出变量间的pearson相关系数矩阵R，如表2（下页）所示：
表2 变量相关系数矩阵
由此表可以看出，多数变量之间存在着较高的相关关系，说明变量间存在着一定的信息重叠，需要利用因子分析进行精简和分类。
另外，因子分析的适宜性检验通常采用KMO统计量和Bartlett’s 球型检验法，利用软件得到表3的检验结果。
KMO统计量用于检验变量间的偏相关性，它比较各变量的简单相关和偏相关的大小，取值范围在0～1 之间。如果各变量间存在内在联系，则由于计算偏相关时控制其他因素就会同时控制潜在变量，导致偏相关系数远远小于简单相关系数。本文KMO检验值为0.703，因此认为这些指标比较适宜做因子分析。
Bartlett’s 球型检验用于检验相关矩阵是否为单位阵，即各变量是否相互独立。检验值小于0.01 说明各变量相互独立,本文Bartlett’s 球型检验值为0.000，证明适合做因子分析。
3.3确定提取的公因子数
首先，从SPSS的输出结果中得出如表4（下页）所示的矩阵R的特征值和方差贡献率，可以看到，公共因子达到3个时，其方差累积贡献率已达到96.294%，这表示提取前3个公共因子已足以概括所有因子的解释能力；另外，从图1（下页）的碎石图中看出，开始时图中折线陡峭，从第4个因子以后，折线变得非常平缓，因此，认为选择3个公共因子是恰当的。
表4 解释的总方差
图1 碎石图
再看表5的变量共同度，当取3个因子时，每个变量的共同度都非常大。根据变量共同度的统计意义，它刻划了全部公共因子对于变量X的总方差所作的贡献。因此，每个变量的共同度都达到了0.9以上，说明所有变量都能被这3个公共因子所解释。
表5 变量共同度表
通过以上的分析，确定了将要提取的公共因子数为3个，并得提取因子后解释的总方差如表6。
表6 提取因子后解释的总方差
3.4 求因子载荷阵并确定各因子的性质
因子的载荷矩阵如表7所示，多数因子的典型代表变量并不突出，不能对因子的性质做出很好的解释，因此，需要对载荷矩阵实施旋转。
对因子载荷阵作旋转，是为了使因子载荷阵的结构简化，便于对公共因子进行解释。所谓的结构简化，就是使每个变量仅在一个公共因子上有较大的载荷，而在其余因子上的载荷比较小。因子载荷阵旋转的方法有多种，笔者选用的是方差最大正交旋转法。得到的旋转后的因子载荷阵如表8（下页）所示。
利用旋转的因子载荷阵所提供的信息，可将9项指标分为如表9所示的3类性质的因子：
表9 因子成分与性质
因子一主要描述的是居民生活中的经济发展和收入状况，因此概括地称其为经济因子；
因子二描述的是居民拥有的物质条件和生活质量，因此概括地称其为条件因子；
因子三描述的是只有职工的平均工资，表示人们在付出劳动后获得的报酬，因此将其命名为报酬因子。
3.5 各公共因子的得分以及赋权
从表10所示的因子得分系数矩阵，可得每个因子的得分关于变量的回归方程式为：
F1=0.281*X
1+0.229*X
2
+0.305*X
3
-0.01*X
4
+0.086*X
5
+0.06*X
6
+0.121*X
7
-0.226*X
8
F2=-0.167*X
1+0.026*X
2
-0.19*X
3
-0.122*X
4
+0.214*X
5
+0.289*X
6
+0.171*X
7
+0.544*X
8
F3=0.216*X
1-0.21*X
2
-0.128*X
3
+0.846*X
4
+0.125*X
5
-0.06*X
6
+0.086*X
7
-0.166*X
8
通过以上的3个因子得分方程式，可以将任意城市的指标带入，便可得到该城市某因子的得分。
当然，分析并比较各城市的社会发展水平，仅仅单独地看每个因子的得分显然是不足够的，必须从整体去比较城市之间的综合水平。因此，必须要计算出每个城市的综合得分以比较城市之间的社会发展水平。
因子分析综合评价采用客观赋权法，利用表6中的数据，将各公共因子的方差贡献在方差累计贡献中所占的比重作为权重，即公共因子权重=单个因子方差贡献/ 所有因子方差累计贡献，分别得到各个公共因子的权重。例如：F1的权重
=59.965%/96.294%=62.273%。经计算，各公共因子权重分别为：
W(F1)= 62.273%，W(F2)= 24.250%，W(F3)=13.376%。
3.6 因子的地区排名
利用公式：F = 0.62273*F1 + 0.2425*F2 + 0.13376*F3计算各地区的综合得分，得到的每个城市的因子得分和综合得分如表11所示：
表11 因子得分
需要注意的是，表11中的所有得分都是标准化后的。由此得到因子的地区排名如表12所示：
表12 浙江省各地市分项及总体社会发展排名情况
按照综合排名的顺序从左到右描绘的各城市的综合得分的散点图如图2所示：
图2 综合得分散点图
经过对综合得分进行散点图分析，可以很明显的看到：杭州和宁波距离很近，可归为易一类；其次就是中间的7个城市的点几乎处于同一水平线，自成一类；最后是衢州和丽水的点之间的距离同样很近，也可归为一类。再结合聚类分析的结果看，将浙江省11个地市按社会发展水平分为3类：
第一类：水平最好的城市，有杭州和宁波；
第二类：水平较好的城市，有绍兴、嘉兴、舟山、台州、温州、湖州、金华；
第三类：水平较弱的城市，有衢州和丽水。
4结果评价与分析
从综合评价结果来看,浙江省各地市社会发展水平具有以下特点:
1、社会发展水平与经济发展状况密切相关。虽然社会发展水平不是由单一指标决定,但经济的发展对社会发展水平具有较其他因素而言更重要的贡献。将各地市社会发展水平排名与生活条件水平排名相比较后也可发现，两者具有较大的相似性。从排名中笔者发现：排名靠前的5个城市都位于经济较发达的浙北地区，这片区域靠近我国最发达城市之一的上海，由此得到了经济上的带动；而排名靠后的3个城市则位于浙西地区，既没有靠近发达城市的优势，也没有临海的地势。
2、各地市发展水平差异性较大且高低程度分布不均匀。从聚类分析的分类状况可看出，水平偏高的城市只有两个，其余7个城市的社会发展水平都在很大程度上低于前两个城市。但这一点也表明，浙江省的社会发展空间很大，低水平城市在高水平城市的有力带动下有很大的进步机会。
3、各地市内部发展不平衡。将各地市分项得分排名之间以及分项排名与总体得分排名之间相对照，可看出有明显的差异。以金华市为例，虽然条件因子的得分比较高，达
到了第3位，但是其余两项因子的得分均落在了中等水平之后，使得自身的综合得分排名偏低。这表明，各地市内部发展的不均衡性将直接影响到其总体排名次序。
5政策建议
基于以上评价结果,笔者提出如下建议：
首先，对于浙江省整体。基于经济发展水平同社会发展的紧密相关性，浙江各地应首先发展地方经济，努力增加财政收入，以健全基础设施的建设和完善社会保障的制度，提高人民生活水平等各方面的需求。
其次，针对不同发展水平的地市有不同的建议。
1、作为社会发展水平较高的杭州市和宁波市，在经济发展和人民基本生活发展较高的前提下，进行技术创新，提高GDP产出效率，并着力优化本市就业结构，改善生活环境。
2、对于发展水平中等的几个城市，嘉兴、绍兴和湖州应从分利用与杭州临近的地理优势，跟随杭州的发展步伐，加快经济发展，尽快提高各方面的能力；温州和台州则应更注重自身的沿海优势，加大力度发展沿海事业，在充分结合自身优势提高本市发展水平的同时，也为浙江作为沿海城市开辟更广的路线；而金华地处浙江省的心脏，则应该以此出发，提升交通的便利度，增进其自身在省内贸易的强度，做好在连接其他城市发展的基础上提高自身水平。
3、对于发展水平较薄弱的衢州、丽水二省，则应首先发扬好自身的优势，再在其他各省的带领下逐步前进，加快发展地方经济，提高财政收入水平，加大财政转移力度，改善社会总体发展水平偏低现状。
最后，由于浙江省各地市间的社会发展水平存在较强的地域性差异，也就是在省内的各个区域分别分布着发展水平高于发展水平低的城市。利用这个特点，省政府要加大挖掘省内各城市所独有的特点，发挥所长，少走弯路。总之，在继续保持高水平地区经济稳定增长的同时，加快其他城市的开发，最终以科学的发展观推动全省各城市的共同发展。
致谢
本毕业论文是在我的指导老师殷溪源副教授的亲切关怀和悉心指导下完成的。他严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风，深深地感染和激励着我。从课题的选择到项目的最终完成，经过了多次修改，殷老师都始终给予我细心的指导和不懈的支持。在此谨向殷老师致以诚挚的谢意和崇高的敬意。
参考文献
[1] 于秀林.任雪松.多元统计分析.中国统计出版社.[M]1999.5
[2]郝黎仁.樊元.郝哲欧.SPSS实用统计分析[M].中国水利水电出版社.2002
[3] 何晓群.应用回归分析[M].中国人民大学出版社.2001
[4] 洪壁.城市经济社会发展水平的因子分析[J].现代经济信息报
[5] 严蔡华.王影.中国各主要城市综合发展水平的因子分析[J].河南科技.2010.7下
[6] 游家兴. 如何正确运用因子分析法进行综合评价[J]. 统计教育,2003
[7]郭志刚.社会统计分析方法[M].北京:中国人民大学出版社.2003 :132
[8] 陈少生.利用因子分析法对地区经济发展水平的分析评价[J].中国集体经
济.2010.8
[9] 浙江省统计年鉴2010
[10] 中国区域经济统计年鉴2010
[11] 中国城市(镇)生活与价格年鉴2010
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目录 ●案例说明与问题描述 ●分析目的 ●分析思路 ●数据选取 ●案例中使用的SPSS方法 1.描述性分析 2.因子分析 3.聚类分析 ●数据文件的建立 ●SPSS操作步骤 ●结果判读
一·案例说明与问题描述 中国的发展在改哦改革开放以来的发展及其成绩是全世界有目共睹的。各个城市发展也越来越跟上时代和世界的步伐。因此，我们来探究一下中国大部分的省会城市和计划单列市的发展情况。城市生活水平取决于经济的发展，这是基础，还有居民的生产生活状况，因为一切以居民的幸福指数为准，一切视为了人民服务，教育情况，教育关系到一个城市未来。因此，我们从“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”这几个要素去分析探究中国城市的发展以及城市生活水平。 二·分析目的、分析思路与数据选取 本案例的研究目的是分析“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”各变量，从而探究中国部分省会城市和计划单列市的城市生活水平及从中看出中国的大城市发展的大致水平及差异。 分析思路如下：首先利用描述性分析对各变量数据进行基础性描述，以便对中国城市发展整体水平有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对城市生活水平影响较为明显的因素，分如析城市生活水平的决定因素。最后利用聚类分析，可以分析中国城市之间的生活水平，了解中国城市发展的差距，分为几类城市。 为更好地了解中国大城市的生活水平，本案例观测了“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”等数据，所有的数据均来自《中国青年》。该案例的原始数据如图。 三·案例中使用的SPSS方法
Cox回归分析—非常详细的SPSS操作介绍
患者生存状态的影响因素分析 ——生存资料的COX回归分析1、问题与数据 某研究者拟观察某新药的抗肿瘤效果，将70名肺癌患者随机分为两组，分别采用该新药和常规药物进行治疗，观察两组肺癌患者的生存情况，共随访2年。研究以死亡为结局，两种治疗方式为主要研究因素，同时考虑调整年龄和性别的影响，比较两种疗法对肺癌患者生存的影响是否有差异。变量的赋值和部分原始数据见表1和表2。 表1. 某恶性肿瘤的影响因素与赋值 表2. 两组患者的生存情况 group gender age time survival 0 1 0 22 1 0 1 1 10 1 0 1 1 64 1 0 1 1 12 1 0 1 0 17 1 1 0 0 19 1 1 1 1 4 1 1 0 1 1 2 0 1 0 0 5 0 1 1 1 27 0 2、对数据结构的分析 该研究以死亡为结局，治疗方式为主要研究因素，每个研究对象都有生存时
间（随访开始到死亡、失访或随访结束的时间），同时考虑调整年龄和性别的影响。欲了解两种疗法对肺癌患者生存的影响是否有差异，可以用Cox比例风险模型（Cox proportional-hazards model，也称为Cox回归）进行分析。 实际上，Cox回归的结局不一定是死亡，也可以是发病、妊娠、再入院等。其共同特点是，不仅考察结局是否发生，还考察结局发生的时间。 在进行Cox回归分析前，如果样本不多而变量较多，建议先通过单变量分析（KM法绘制生存曲线、Logrank检验等）考察所有自变量与因变量之间的关系，筛掉一些可能无意义的变量，再进行多因素分析，这样可以保证结果更加可靠。即使样本足够大，也不建议把所有的变量放入方程直接分析，一定要先弄清楚各个变量之间的相互关系，确定自变量进入方程的形式，这样才能有效的进行分析。 单因素分析后，应当考虑应该将哪些自变量纳入Cox回归模型。一般情况下，建议纳入的变量有：1）单因素分析差异有统计学意义的变量（此时，最好将P值放宽一些，比如0.1或0.15等，避免漏掉一些重要因素）；2）单因素分析时，没有发现差异有统计学意义，但是临床上认为与因变量关系密切的自变量。 3、SPSS分析方法 （1）数据录入SPSS
spss的数据分析报告范例
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本 状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下
性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较 好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常 好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表： 其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：
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北京理工大学珠海学院 统计分析方法应用与实践课程作业题目：腾讯公司财务报表分析 序号 姓名 学号 班级会计4班 年级 2012级 专业会计学 学院会计与金融学院 2014 年 6 月 15 日
目录 一、公司概况 (1) 二、财务比率计算及分析 (1) 1、腾讯控股近8年财务数据 (1) 2、短期偿债能力分析 (4) 3、长期偿债能力分析 (5) 4、营运能力分析 (6) 5、盈利能力分析 (7) 6、发展能力分析 (8) 7、综合能力分析 (8) 8、财务变量和财务比率统计分析 (9)
一、公司概况 公司现在的名称是“腾讯控股有限公司”，是一家民营企业，它创建于1998年11月，是与开曼群岛注册成立的有限公司，2004年6月16日，腾讯在香港联交所 主板公开上市。腾讯是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务 用户最多的互联网企业之一。该公司目前提供互联网增值服务、移动及电信增值服 务和网络广告服务。通过即时通信QQ、腾讯网（https://www.360docs.net/doc/d25512756.html,）、腾讯游戏、QQ空间、无 线门户、搜搜、拍拍、财付通等中国领先的网络平台，打造中国最大的网络社区， 满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和电子商务等方面的需求。 二、财务比率计算及分析 1、腾讯控股近8年财务数据 资产负债表（2010-2013） 2013年年报2012年年报2011年年报2010年年报非流动资产53,549 38,746,663 21,300,877 10,456,373 流动资产53,686 36,509,148 35,503,488 25,373,741 净流动资产20,419 15,844,152 14,320,140 12,351,696 流动负债33,267 20,664,996 21,183,348 13,022,045 非流动负债15,505 12,442,549 6,532,673 967,211 少数股东权益-借/贷518 850,759 624,510 83,912 净资产/负债57,945 41,297,500 28,463,830 21,756,950 股本(资本及储备) 0 199 198 198 储备(资本及储备) 57,945 41,297,310 28,463,640 21,756,750 股东权益/亏损(合计) 57,945 41,297,507 28,463,834 21,756,946 无形资产(非流动资产) 4,103 4,719,075 3,779,976 572,981 物业、厂房及设备(非流动 8,693 7,424,440 5,906,823 3,330,057 资产) 附属公司权益(非流动资 0 0 0 0 产) 联营公司权益 (非流动资 12,179 7,345,675 4,495,277 1,145,175 产) 其他投资(非流动资产) 12,515 5,632,590 4,343,602 4,126,878 应收账款(流动资产) 2,955 2,353,959 2,020,796 1,715,412 存货(流动资产) 1,384 568,084 0 0 现金及银行结存(流动资 20,228 13,383,398 12,612,140 10,408,257 产) 应付帐款(流动负债) 6,680 4,211,733 2,244,114 1,380,464 银行贷款(流动负债) 2,589 1,077,108 7,369,350 5,298,947
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SPSS 在物理实验数据处理中的应用 ——以单摆测量重力加速度为例 姓 名: 陈宇宽 学 号: 141011503049 学 院: 湖南理工学院 专 业: 信息与计算科学 摘要 结合应用SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的具体实 例, 介绍了一种新的实验数据处理的方法, 并阐述了用计算机处理物理实验数据 的优越性. 关键词: SPSS; 物理实验; 数据处理 引言 物理是以实验为基础的学科, 实验在物理学习中具有重要作用. 通过实验观察物理现象, 测量物理数据, 从而得到或验证物理规律. 由于物理实验的精确性, 所以物理实验数据的精确度很高, 从而导致处理实验数据非常困难. 结合应用 SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的具体实例, 使用了一种新的实验数据处理的方法, 计算机处理物理实验数据具有很强的优越性优越性. 1. 具体实例 SPSS 适用于自然科学、社会科学各领域的统计分析. 它使用Windows 的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能, 使用对话框展示出各种功能选择项. 由于它具有强大的图形功能, 使用该软件不但可以得到分析后的数字结果, 还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图, 对原始数据形象地作出各种描述. 下面就应用SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的过程予以介绍, 从中了解用此方法的简便和快捷. 2. 用单摆测量重力加速度实验简介 单摆摆动角度很小(小于5° )时, 其周期 t 、摆长 l 与重力加速度g 之间满足以下的近似关系式: g l t π 2= 则 2 2 4t g l π = 令 k g tt k l t tt g k 2 22 4,,4ππ =?=== 则 其中k 为 l- t t 图的斜率.
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SPSS数据分析论文 一、主要研究日用百货零售业 股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196
相关分析 二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的 影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重:中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么就意味着有较大的增长空
spss之生存分析2张文彤
第十四章活着－－Survival菜单详解（下） （医学统计之星：董伟） 上次更新日期： 13.1 Life Tables过程 13.1.1 界面说明 13.1.2 结果解释 13.2 Kaplan-Meier过程 13.2.1 界面说明 13.2.2 结果解释 13.3 Cox Regression过程 13.3.1 界面说明 13.3.2 结果解释 13.4 Cox w/Time-Dep Cov过程 13.4.1 界面说明 13.4.2 结果解释 §13.3 Cox Regression过程 上面给大家介绍的是两种生存分析方法，但它们只能研究一至两个因素对生存时间的影响，当对生存时间的影响因素有多个时，它们就无能为力了，下面我给大家介绍Cox Regression过程，这是一种专门用于生存时间的多变量分析的统计方法。 Cox Regression过程主要用于： 1、用以描述多个变量对生存时间的影响。此时可控制一个或几个因素，考察其他因素对生存时间的影响，及各因素之间的交互作用。 例13.3 40名肺癌患者的生存资料（详见胡克震主编的《医学随访统计方法》 生存时间状态生活能力评分年龄诊断到研究时间鳞癌小细胞癌腺癌疗法癌症类别4111706451001 1.00 1261606391001 1.00 11817065111001 1.00 0，1，0为小细胞癌；0，0，1为腺癌。表中的最后一个变量是我加上去的癌症类别，1为鳞癌；2为小细胞癌；3为腺癌；4为其它癌。实践表明结果与用亚变量计算一样。 13.3.1 界面说明
图9 Cox回归主对话框 【Time】框、【Status】框前文已经介绍过了，这里我就不再废话唠叨的了。Block 1 of 1右边的Next钮被激活。这个按钮用于确定不同自变量进入回归方程的方法，详见Method框的内容。用同一种方法进入回归方程的自变量在同一个Covariates框内。 【Covariates】框 选入自/协变量，即选入你认为可能对生存时间有影响的变量。 【Method】框 选择自变量进入Cox回归方程的方法，SPSS提供下面几种方法：?Enter: Covariates框内的全部变量均进入回归模型。 ?Forward: Conditional: 基于条件参数估计的向前法。 ?Forward: LR: 基于偏最大似然估计的向前法。 ?Forward: Wald: 基于Wald统计量的向前法。 ?Backward: Conditional: 基于条件参数估计的后退法。 ?Backward: LR: 基于偏最大似然估计的后退法。 ?Backward: Wald: 基于Wald统计量的后退法。 【Strata】框 定义分层因素,将生存时间按分层因素分别进行Cox回归。 【Categorical】选项 用于告诉系统，Covariates框内的变量中哪些是分类变量或字符型变量。系统默认字符型变量为分类变量，数字型变量为连续型变量。 选入自变量后，categorical钮被激活。按categorical钮，进入确定分类变量的对话框。见图10。
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云南大学 学期结课论文论文题目:我国城镇居民收入差异的回归分析 院(部)名称:数学与统计学院 学生姓名:魏水金 专业:统计学学号: 20131170134 论文提交时间: 2016年6月23日
我国城镇居民收入差异的回归分析 摘要 我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。 关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析 改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。 目录 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 第二章我国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源 2. 2 研究方法 2. 3 实证分析 第三章研究结果分析及政策建议
第四章参考文献 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。 从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。为此我们选择了GDP增长率指标。 从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工 作获得劳动报酬是其收入的主要来源。为此我们选择了城镇登记失业率指标。 从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重 要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业 收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。 从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。 从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。 从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长 率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。
SPSS生存分析报告过程
SPSS Survival(生存分析)菜单 SPSS Survival菜单包括Life Tables过程、Kaplan-Meier过程、Cox Regression过程、Cox w/Time-Dep Cov过程。这里只介绍Life Tables 过程和Kaplan-Meier过程。 Life Tables过程 Life Tables过程用于： 1、估计某生存时间的生存率。 2、绘制各种曲线如生存函数、风险函数曲线等。 3、对某一研究因素不同水平的生存时间分布进行比较，控制另一因素后对研究因素不同水平的生存时间分布进行比较，包括从总体上比较和不同水平之间进行两两比较。 一、建立数据文件 定义两个列变量： 时间变量：取名“time”，label标上“survival time(week)”。 生存状态变量：取名“status”，并赋值：0=“删失”，1=“死亡”。 二、操作过程 从菜单选择 1、Analyze==>Survival ==>Life Tables 2、Time框：选入time 3、Display Time Intervals框：在by前面的框内填入生存时间上限，本例填入20（此区间必须包括生存时间的最大值）；在by后面的框内填入生存时间的组距，本例填入5，以保证结果列出“15-”的组段。
4、Status框：选入status；击define events钮,在single value框右边的空格中输入1 5、单击Option按钮，弹出对话框： Life Table(s) 输出寿命表，系统默认 Plots: 选Survival（累积生存函数曲线） 击Continue 6、单击OK钮 附：界面说明 图1 寿命表主对话框 【Time】框 选入生存时间变量。 【Display Time Intervals】框
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利用因子分析我国的经济发展 摘要：经济发展，是整个人类社会追求的目标之一。在宏观经济理论中，经济的发展主要受到消费，投资，政府购买的影响。在经济理论中，我们通常用GDP来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS 软件提供的描述性分析，因子分析，等方法对数据进行了深入的分析，并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。 关键词：经济发展；描述；因子分析 引言： 中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）已步入中等收入国家的行列。那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。为经济管理研究提供了有力的工具。而因子分析，回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。 一、分析目的，分析思路及数据选取 本次实验的目的是研究我国近20年经济发展的基本情况，分析在众多影响经济发展的指标中哪些指标处是主要因素，在经济迅速发展的过程中还存在哪些问题，为以后经济发展战略提供依据。本实验的分析思路如下，首先利用描述性分析对我经济发展的各个主要指标进行基础性描述，以便对整体经济发展状况形成直观印象，然后利用因子分析提取对经济发展较为明显的因素，分析经济发展的决定因素，最后用回归分析方法确定这些因素对经济发展的影响方向和强弱。
Spss统计分析论文 (2)
SPSS在铁路春运客流调查中的应用 摘要：本文在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS软件提供的交叉列联、多选项、对应分析等功能，对调查数据进行了实证研究。选择乘车目的、购票途径、出行考虑等因素、客流流向等问卷的代表性项目进行统计分析，得到南昌站春运客流相关因素的关系，为改善运输组织和提高服务质量提供依据。 关键词：铁路，春运，客流，SPSS，分析 每年春运客流的构成和流向等信息对铁路部门的运输组织具有重要意义。南昌站作为京九线上重要的客运站，每年春运都承担着较大的旅客发送任务，对车站的春运客流状况进行调查，有助于更好地进行春运组织。为了尽量客观真实地了解南昌站的春运客流状况，分析各相关因素的关系，在对南昌站2005年春运客流状况的问卷抽样调查的基础上，利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)软件提供的统计功能(主要是交叉列联、多选项、对应分析)对问卷数据进行了较深入的分析，希望能为改善铁路运输组织和提高服务质量提供依据。 1 抽样调查基本情况 1.1 调查时间和对象 抽样调查每天进行一次。每天上午、下午和晚上在每个候车室各发放10份问卷，即每天每个候车室30份问卷。调查对象为由南昌站乘火车前往其他地区的旅客。
1.2 抽样方法 本次抽样调查采用分层、等距抽样设计，即首先依照候车室分层，在候车室内按照候车区域再分层。分层完毕后，在调查期间每天某时由调查员进入候车室进行随机抽样。在每个候车区域随机选定一组候车旅客，每隔一固定数目等距抽取一名旅客，直到满足样本量为止。 1.3 调查项目 考虑到南昌站春运客流较为集中，旅客密集且流动性大，在问卷中采用封闭性答题形式，以方便被调查人快速、准确地完成调查。 (1)您乘车的目的：包括外出工作，探亲，旅游，学生返校。 (2)您的出行方向：包括北京方向(内蒙/北京／东北／合肥等)；上海方向(杭州／宁波／南京／温州／苏州等)；福建方向(福州／厦门等)；成都方向(重庆／成都／柳州／贵州／昆明等)；广东方向(东莞／广州／深圳等)：武汉方向(武汉／长沙／郑州等)；其他方向。 (3)您春节出行优先考虑的因素：包括安全；票价；舒适；快捷；能走就行。 (4)您对列车席位种类的选择：包括普通硬座；普通硬卧；空调硬座；空调硬卧；软座；软卧；其他。 (5)选择临时加开列车时，您考虑的因素(可多选)：包括有空调，票价便宜，到达或开车时间；乘车时间：有卧铺：乘车环境及服务。
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基于判别分析的大学生健康影响因素研究 范薇09513399 （天津师范大学管理学院信息资源管理学系邮编300387） 摘要：近几年，大学生的身体健康问题成为一种严重的社会综合症。其形成原因相当复杂，受个人因素、社会因素和环境因素等多方面因素的影响。本文通过运用SPSS数理统计软件，对收集的相关数据运用学过的统计学理论知识对大学生的身体健康状况的影响因素进行分析研究，最终得出结论及相关解决措施。 关键词：大学生；健康；判别分析；信度分析 The Evaluation Studies on Student’ Healthy with Discriminant Analysis Fan Wei 09513399 School of Management , Tianjin Normal University，Tianjin City 300387 Abstract:In recent years, the health of college students has become a serious social problem syndrome. Its causes are very complex, affected by personal factors, social factors and environmental factors, and many other factors. This mathematical statistics through the use of SPSS software, to collect relevant data on the use of learned theoretical knowledge of the physical health of college students factors affecting the analysis, the final conclusion and related solutions. Keyword : College Students; Healthy; Discriminant Analysis; Reliablitily Analysis 1、引言 一篇名为《中国大学生健康与生活行为调查报告研究》的专题报告，引起了国内外许多
spss处理数据小论文
探究教师对信息工程学院学生的高等数学影响 摘要：通过对2012级扬州大学所有工科学生的高等数学成绩进行非参数检验，探究教师对高等数学成绩的影响，研究结果是教师所教的工科学生高等数学成绩存在很大差异。 关键词：工科,高等数学成绩，因素分析。 研究背景：数学作为一门自然科学，在社会各行各业应用愈来愈广泛。高等数学课程作为作为工科类院校的一门重要课程，其目的不仅是获得系统的数学知识，更重要的是使学生掌握用高等数学解决问题的能力，而且能为后继专业课程和现代化科技知识提供必要的工具。然而高等数学的教学已经面临着种种问题和困境。如何确保高等数学教学质量，更好的为各专业领域服务，对于一个数学老师而言责任重大。 本文主要解决的问题：（1）计算所有工科学生高等数学平均成绩以及每一位教师所教学生的高等数学平巨额成绩，进行初步比较。（2）检验其成绩是否服从正太分布，并选择数据检验方法。（3）探究每位教师所教学生成绩的差异性，给出一些建议。 研究工具和方法：本文通过运用SPSS统计软件和统计知识，对扬州大学2012级所有工科学生的高等数学成绩数据进行分析，探究教师在其中的影响作用。 一．数据的收集与整理 下表是2012年扬州大学所有工科学生的高等数学期末成绩。将收集来的数据进行整理，删除有缺失值的个案，整理如下： 1．数据视图 2 变量视图
二描述统计 对所采集的数据进行描述统计，并作如下分析： 描述统计量 N 极小值极大值均值标准差偏度峰度 统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误 成绩1615 20 100 77.68 15.395 -.731 .061 .278 .122 有效的 N （列表状态）1615 即扬州大学2012级1615名工科学生成绩均值为77.68，其中分数最高位100， 最低为20，标准差为15.395. 描述a 教师代号统计量标准误 成绩 1 均值78.54 1.297 均值的95% 置信区间下限75.97 上限81.11 5% 修整均值79.01 中值79.00
spss的数据分析报告范例
关于某地区361个人旅游情况统计分析报告一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地 区359个人旅游基本状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N有效359359 缺失00 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下
性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女19855.255.255.2 男16144.844.8100.0 合计359100.0100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差17147.647.647.6一般7922.022.069.6 比较 好 7922.022.091.6好24 6.7 6.798.3
SPSS结课论文
SPSS原理与应用课期末作业题目：SPSS结课试验报告 姓名冉康 学号2012414013 年级专业2012级档案学 2014年7月10日
基于因子分析挖掘的运动员水平影响因素分析 一、研究背景。 众所周知，随着亚运会、奥运会、全运会等重大体育运动的开展，比赛的成绩和名次也已经同国家和地区的强盛、民族的荣誉紧密联系在一起。那么，影响运动员的水平的因素众多，本文根据对部分运动员的调查结果，运用因子分析的模型，来探究影响运动员水平的因素，从而为实现竞技体育的发展目标，促进运动员运动水平的不断提高，不断的挖掘自身的潜能，突破前人无法逾越的“极限”，创造更高更快更强的体育新成就。 二、理论基础。 因子分析是有心理学家发展起来的，最初心理学家借助因子分析模型来解释人类的行为和能力，1904年Charles Spearman在美国心理学杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章，以后的三四十年里，因子分析的理论和数学基础逐步得到了发展和完善。50年代以来，随着计算机的普及和各种及统计软件的出现，因子分析在社会学、经济学、医学等越来越多的领域得到了应用。 因子分析模型在形式上和多元回归模型相似，每个观测变量有一组因子的线 性组合来表示。因子模型的一般表达式为： 。 与因子分析相关的概念有以下几个： 1、因子负载：是因子分析模型中最重要的一个统计量，它是连接观测变量和公因子之间的纽带。当因子之间完全不相关时，很容易证明因子负载ay等于第i个变来那个和第j个因子之间的相关系数。因子负载不仅表示了观测变来那个是如何由因子线性表示的，而且反映了因子和变量之间的相关程度，ay的绝对值越大，表示公因子和变量关系越密切。 2、公因子方差：也叫共同高度，之观测变量方差中由公因子决定的比例。变量x的公因子方差记做。当公因子之间彼此正交时，公因子方差等于和该 变量有关的因子负载的平方和，用公式表示为。 3、因子的贡献：每个公因子对数据的解释能力，可以用该因子所解释的总方差来衡量，通常称为该因子的贡献，它等于和该因子有关的因子负载的平方和。 三、进行分析。 以下具体调查的数据，根据这些数据，进行因子分析。
spss数据分析论文
spss数据分析论文 SPSS数据分析论文 一、主要研究日用百货零售业 股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196
二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的 影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重: 中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么就意味着有较大的增长空