统计学课内实验报告(详解+心得)
统计调查实训心得(通用5篇)
统计调查实训心得(通用5篇)统计调查实训心得篇1实训心得：统计调查实践的深刻体验和收获在我整个大学生活中，我一直期待着能够有机会全面地了解社会，体验生活，并通过实践来提升自己的专业技能。
今年暑假，我有幸参与了一个由学校组织的统计调查项目，这次经历不仅丰富了我的社会阅历，也让我在实践中获得了宝贵的经验。
这次实训的内容主要涵盖了统计调查的全过程，包括设计调查问卷，进行实地调查，整理和分析数据，以及撰写调查报告。
我负责的是调查问卷的设计和实地调查的部分。
在设计调查问卷时，我充分运用了我在课堂上学到的知识，考虑到了各种可能影响调查结果的变量，力求使问卷尽可能地全面和客观。
在实地调查阶段，我积极与调查对象沟通，详细解读问卷，并帮助他们理解并回答问题。
通过这次实践，我深深地感受到了统计调查的重要性和复杂性。
我不仅学到了许多理论知识，也明白了如何将理论知识运用到实际中。
我更加理解了数据对于决策的重要性，同时也更深入地了解了如何有效收集和处理数据。
总的来说，这次实训使我对统计调查有了全面的认识，我深感自己在课堂上学到的知识是远远不够的。
这次经历增强了我的团队合作能力，也锻炼了我的问题解决能力。
更重要的是，我学会了如何将理论知识运用到实际中，更加懂得如何对待和处理数据。
这次实训，我得到的不仅仅是知识和技能，更是一种态度和思维方式。
我将继续努力学习，不断提升自己，以期在未来的工作中更好地应用我所学的知识和技能。
我期待着有更多的机会去实践，去挑战自我，去实现自我价值。
统计调查实训心得篇2实训心得体会在本学期的后半阶段，我们进行了为期两周的统计调查实训，作为电子商务专业的学生，我们这次的任务是根据调查目的自行设计调查问卷，并展开调查，整理分析数据，得出结论。
实训的第一天，我们小组就遇到了问题，由于设计调查问卷时没有考虑到被调查者的意见，导致我们在第一家店就遇到了麻烦，问卷无法顺利展开。
但是，我们并没有因此而气馁。
相反，我们借此机会，反复研究，不断讨论，不断总结，及时调整问卷设计。
统计学实验心得体会（范文）
统计学实验心得体会统计学实验心得体会篇一：统计学实验心得体会统计学实验心得体会为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
几次的实验课，我每次都有不一样的体会。
个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。
每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。
根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。
就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。
统计学专业实习报告总结3篇
统计学专业实习报告总结统计学专业实习报告总结精选3篇（一）实习是学习统计学专业知识和实践技能的宝贵机会，通过实习可以把理论知识应用于实际问题解决，并且获得实际工作经验。
以下是我在统计学专业实习中的总结报告：1. 实习目标与背景：明确实习期间的目标和背景，包括实习的地点、公司或组织，以及实习的时间和任务。
2. 实习内容：列举实习期间所参与的具体工作内容和项目，在这个部分可以详细描述所使用的统计方法和工具，以及相关数据的处理和分析过程。
同时也可以谈谈自己在实习过程中遇到的挑战和解决方法。
3. 学习收获：总结在实习期间所学到的知识和技能，以及对统计学专业的深入了解。
可以从以下几个方面进行总结：- 熟练掌握统计软件和工具的使用，比如R、Python、SPSS等；- 学会了处理和分析大量数据的方法和技巧；- 锻炼了自己的沟通和团队合作能力，在实际项目中与其他团队成员进行合作；- 提高了解决问题的能力，学会了灵活运用统计方法和工具解决实际问题；- 加深了对统计学相关理论知识的理解和应用。
4. 实习体会和感想：谈谈自己在实习期间的心得体会和感想，可以从以下几个方面进行总结：- 实习期间的工作环境和氛围如何，与同事和上级的关系如何；- 自己在实习过程中的成长和收获；- 遇到的困难和挑战，以及如何克服的；- 对统计学专业的认识和未来发展的展望。
5. 实习建议和改进建议：根据实习经验，提出对实习单位和统计学专业的建议和改进建议，可以从以下几个方面进行总结：- 对于实习单位：提出对工作流程、团队合作、数据处理等方面的建议；- 对于统计学专业：提出对教学内容、实践环节、师资队伍等方面的建议。
通过以上的总结报告，可以评估自己在实习中的表现和收获，同时也可以提供对实习单位和统计学专业的改进建议，有助于个人的成长和发展。
统计学专业实习报告总结精选3篇（二）以下是一份统计学专业实习报告的范文：实习报告一、实习单位简介我所实习的单位是XXX统计咨询公司。
统计的实习报告三篇
统计的实习报告三篇统计的实习报告篇1一、统计学课程介绍：统计学是一门实践性很强的方法论学科。
1992 年国家技术监督局在GB/T14745 — 92 《学科分类与代码》，把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学，并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科，统计学从此以崭新的面貌出现在我国。
课程作用：21 世纪是知识经济的时代，也是信息高速发展和传递的时代。
统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。
统计学作为一门收集、整理、和分析数据的方法论科学，目的是探索客观事物内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
越是先进的国家，统计理论和统计方法普及率、应用率越高。
因此，培养统计意识，经常关注统计数据，掌握实用的统计知识，在日常经济生活和管理活动中运用统计知识，无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。
课程定位：《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。
它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。
在统计学教学中，注重培养学生的数据收集与分析能力、统计预测能力。
培养学生的统计思想，提高学生的统计分析与应用能力。
课程目标：本课程的基本目标是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。
通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养学生学习统计的兴趣，提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济管理中实际问题的能力。
同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。
二、实习时间： 12月26日——12月31日三、实习目的：实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。
统计学是我们这学期新开的课程，在大家学习了一学期理论知识后，都对统计学有了初步的认识与了解。
学习统计学实验心得体会
学习统计学实验心得体会统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
作为学习统计学的一部分，实验心得是帮助学生加深对统计学概念和方法理解的重要方法之一。
在我上统计学实验课的这段时间里，我从实验中获得了许多宝贵的经验和知识，下面是我在学习统计学实验时得出的心得体会。
首先，统计学实验课不仅仅是理论知识的学习，更重要的是实践操作能力的培养。
通过实际操作不同的统计学实验，我学会了如何设计实验、收集数据、分析数据和得出结论。
在实验课中，我们经常会面临各种实际问题，需要我们灵活运用所学的统计学知识进行解决。
通过实验的实践操作，我不仅熟悉了统计学方法的应用，还提高了自己的实际问题处理能力。
其次，在统计学实验课中，数据收集和数据分析是非常重要的环节。
通过实验，我学会了如何收集数据，并使用适当的统计学方法对数据进行分析。
在数据收集方面，我学会了如何制定合适的调查问卷，如何进行抽样调查等。
而在数据分析方面，我学会了如何计算统计学指标，如均值、标准差等，并学会了使用SPSS等软件对数据进行统计分析。
此外，统计学实验课还教给了我如何对实验结果进行解释和推断。
在实验过程中，我们经常需要根据收集到的数据得出结论，并对结果进行推断。
通过实验，我学会了如何从统计学的角度来解释实验结果，如如何判断是否存在相关性、如何推断因果关系等。
这对于我今后的学习和工作有着非常重要的意义。
最后，统计学实验课不仅仅是一门理论课，它还强调实际问题的解决能力。
在实验课中，我们经常需要面对实际问题，并通过统计学的方法和思维来解决这些问题。
通过实验，我逐渐培养了自己解决问题的能力，并学会了将统计学的知识应用于实际问题中。
这对于我今后的学习和工作都有着非常重要的帮助。
通过统计学实验的学习和实践，我不仅对统计学有了更深的认识和理解，还提高了自己的实际问题处理能力。
我相信，通过不断学习和实践，我会在统计学领域中取得更多的成就。
统计学实验课是理论和实践相结合的课程，它为学生提供了一个锻炼自己能力的平台。
统计学课内实验报告(详解+心得)1
一．实验目的与要求（一）目的实验一: EXCEL的数据整理与显示1. 了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2. 熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作与命令；3. 熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作与命令。
实验二: EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三: 时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作与命令。
实验四: 一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作与命令。
（二）要求1.按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2.实验结束后要撰写格式规范的实验报告, 正文统一用小四号字, 必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范, 图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要, 又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表, 并绘制一张条形图(或柱状图), 反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人, 以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表, 并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
统计学实验报告总结(共3篇)
篇一：统计学实验心得体会统计学实验心得体会为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
几次的实验课，我每次都有不一样的体会。
个人是理科出来的，对这种数理类的课程本来就很感兴趣，经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。
每次做实验后回来，我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法，这样做可以加深我的记忆。
根据记忆曲线的理论，学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。
就拿最近一次实验来说吧，我们做的是“平均发展速度”的问题，这是个比较容易的问题，但是放到软件上进行操作就会变得麻烦，书本上只是直接给我们列出了公式，但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多，在做实验的时候难免会有很多问题。
不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白，操作不好，不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了，但是这次似乎遇到了大麻烦，因为内容比较多又是一些没接触过的东西。
应用统计实验报告体会
应用统计实验报告体会1. 实验背景统计学作为一门重要的学科，被广泛应用于各个行业和领域中。
通过对实际数据的收集、整理和分析，可以得出一些有价值的结论，为决策提供依据。
在本次实验中，我们学习了统计学中的实验设计和分析方法，并运用这些方法来解决实际问题。
2. 实验目的本次实验的目的是通过设计实验、收集数据、进行统计分析，掌握应用统计学解决实际问题的方法和技巧。
具体来说，我们需要学习实验设计中的随机化原则和对照组设计，了解方差分析和回归分析的原理和应用，掌握使用统计软件进行数据分析的方法。
3. 实验过程在实验中，我们首先明确了研究问题，并设计了符合科学原则的实验方案。
然后，我们进行了数据的收集和整理工作，确保数据的质量和准确性。
接下来，我们运用所学的统计方法对数据进行分析，并得出了一些结论。
最后，我们将实验结果进行总结和归纳，并提出对实验过程的改进和对未来研究的展望。
4. 实验结果与分析通过对数据的分析，我们得出了一些有趣的结果。
首先，我们发现实验组和对照组在某个变量上存在显著差异，这说明我们的实验设计是有效的，并且实验结果是可靠的。
其次，通过方差分析和回归分析，我们得出了一些关键变量与结果变量之间的关联性，这为我们进一步分析和解释原因提供了线索。
5. 实验体会本次实验让我深刻认识到统计学在实际应用中的重要性和价值。
通过合理的实验设计和科学的数据分析，我们可以得出一些有价值的结论，并为决策提供科学依据。
同时，也让我意识到统计学方法的复杂性和技巧性，需要不断学习和熟练运用。
只有掌握了统计学的基本原理和技巧，才能正确地应用统计学解决实际问题。
6. 实验总结与展望通过本次实验，我对统计学的应用又有了更深入的了解和认识。
实验中我学习了实验设计和数据分析的基本方法，掌握了使用统计软件进行数据分析的技巧。
同时，我也认识到统计学的应用是一项持续的工作，需要不断更新知识和技能，并结合具体问题进行分析和解决。
在未来的研究中，我将进一步拓宽研究领域，深入学习和应用更加复杂的统计方法，提高自己的统计学水平。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
一．实验目的及要求（一）目的实验一：EXCEL的数据整理与显示1．了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；2．熟悉EXCEL用于预处理的基本菜单操作及命令；3．熟悉EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
实验二：EXCEL的数据特征描述、抽样推断熟悉EXCEL用于数据描述统计、抽样推断实验三：时间序列分析掌握EXCEL用于移动平均、线性趋势分析的基本菜单操作及命令。
实验四：一元线性回归分析掌握EXCEL用于相关与回归分析的基本操作及命令。
（二）要求1、按要求认真完成实验任务中规定的所有练习；2、实验结束后要撰写格式规范的实验报告，正文统一用小四号字，必须有页码；3、实验报告中的图表制作要规范，图表必须有名称和序号；4、实验结果分析既要简明扼要，又要能说明问题。
二、实验任务实验一根据下面的数据。
1.1用Excel制作一张组距式次数分布表，并绘制一张条形图(或柱状图)，反映工人加工零件的人数分布情况。
从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人，以了解该企业工人生产状况（日加工零件数）：117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 5091.2整理成频数分布表，并绘制直方图。
1.3 假设日加工零件数大于等于130为优秀。
实验二百货公司6月份各天的销售额数据如下(单位:万元)257 276 297 252 238 310 240 236 265 278271 292 261 281 301 274 267 280 291 258272 284 268 303 273 263 322 249 269 295（1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数;（2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
实验三根据实验一数据，（1）计算特征值；（2）在95.45%的概率保证度下，判断该企业职工的平均日加工零件数及优秀率的区间。
实验四1、综合运用统计学时间序列中的移动平均、季节指数运算、时间序列因素分解、图形展示等知识，对某小区居民用电量（千度）季节数据的构成要素进行分解，并作出图形进行分析。
实验五综合运用统计学中相关与回归分析的内容，根据下列数据作出一个相关回归模型。
三、实验地点院机房四．实验内容及结果实验一：（一）实验图表：1.工人人数与零件个数分组表工人人数—零件个数分布图2..工人人数与生产零件个数频率分布表3. 假设日加工零件数大于等于130为优秀加工零件数人数≥130 9＜130 41则优秀率=9/50=0.18=18%（二）实验结果与分析1、首先，组距式分组，需要先整体把握所有数据，把最大值和最小值找出来，再计算全距，因为总共50人，直接分为5组，这样刚好组距为7，于是就得出工人人数与零件个数分组表。
2、再根据这个表的数据和步骤，得出条形图。
从这个条形图可以很直观的看出，工人生产零件个数在121-128件之间的人数最多，总共20人，工人生产零件个数在135-142之间的人数最少，总共4人，其余分组人数大致相同。
3、根据上述资料整理得出工人人数与生产零件个数频率分布表，同时也做出条形图，可以很直观的看出，工人生产零件个数在121-128件之间的人数最多，占40%，工人生产零件个数在135-142之间的人数最少，占8%。
4、根据资料，找出日加工零件数大于等于130的人数为9人，所以得出优秀率为18%。
实验二：（一）实验图表：1、在相应方格中输入命令，得到所要求的数值均值：众数：中位数：2、在相应方格中输入命令，得到所要求的数值极差:标准差：3、在相应方格中输入命令，得到所要求的数值偏态系数:峰度系数：（二）实验结果与分析通过这个实验，也让我对数据描述统计、数值运算有了很深的了解和理解，并且明白EXCEL的好处，特别是对统计数据的重要性，也熟悉了这方面的一些基本菜单操作及命令。
实验三：（一）实验图表：1、在相应方格中输入命令，得到各特征值。
单位总量：50 标志总量：6131 最大值：139 最小值：107:平均值：122.62 中位数：123 几何平均数：122.3569519调和平均数:：122.0936216 变异统计的平均差：6.3552变异统计的标准差：8.108675123 变异统计中的方差：65.75061224变异统计中的峰度：-0.45441358 变异统计中的偏度：0.07235312、抽样推断极限误差=CONFIDENCE(0.072353，8.108675123，50)= 2.06056494日加工零件的置信区间为（120.559435，124.680565）优秀率的置信区间(0.07081514，0.28918486)3、假设检验t=(样本均值单元格-115）/(样本标准差单元格/SQRT（样本容量单元格）)=（122.62-115）/（8.108675123/50）=6.644924838因为α=0.05，自由度为49 ，则TINV(0.05,49)= 2.009575199 所以其临界值为2.009575119（二）实验结果与分析这组数据的最大值为139，最小值为107。
企业职工的平均日加工零件数为为122.62，标准差为8.108675123，整体的波动幅度不大。
在95%的置信度下，估计该企业职工的日加工零件的置信区间为（120.559435，124.680565），优秀率的置信区间(0.07081514，0.28918486) ，其临界值为2.009575119。
抽样推断分析法是经济分析中广泛应用的一种统计分析方法。
本实训使我进一步巩固统计抽样推断的基础知识与基本技能，熟练掌握抽样推断分析的基础知识与运用条件，熟练掌握抽样推断分析的基本技能与计算过程。
抽样推断是在抽样调查的基础上进行的统计方法，主要内容为：参数估计和假设检验。
输入正确的数据也是成为整个统计学实验的基础。
实验四：（一）实验图表：（2）点击“数据分析”→“移动平均”，输入区域为“用电量”，间隔4，输出“移动平均值”；同样的办法对“移动平均值”进行2步平均，输出“中心化后的移动平均值”：（3）对称一下“移动平均值”和“中心化后的移动平均值”，用移动平均值的第一项对准第四期，中心化后的移动平均值的第一项对准移动平均值的第一项，然后用“用电量”除以“中心化后的移动平均值”，得到：（5）做出折线图如下：用各年各月的用电量除以对应的季节指数，得到：2、（1）完善“用电量”和“季节指数”后，计算“用电量”/“季节指数”，得（2）点击“数据分析”→“回归”，Y值输入区域为季节分离后的时间序列，X 值输入区域为时间标号，输出：Intercept 426.1084 42.19779 10.09788 1.45E-06 332.0859 X Variable 1 -4.12404 5.733551 -0.71928 0.488435 -16.8992（3）最终计算得出：第五年各月预测值月份 预测值 1 553.25 2 452.25 3 351 4 362.25 5 383 6 349.75 7 378.5 8 441.75 9 360 10 318.5 11 425 12476.75第五年各月预测值 预测值100200300400500600123456789101112第五年各月预测值 预测值4、销售额预测图（二）实验结果与分析第五年各月用电量的波动不大，主要维持在400度上下波动，其中6月份和10月份用电量最少。
1月份和12月份用电量最多。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。
给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。
另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。
我们学习统计学和进行这个实验的目的是运用统计思想进行分析的能力，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式进行思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字，并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义。
同时，能够自己处理常见的统计问题；锻炼统计计算的能力。
在掌握统计方法的基础上，要培养动手计算的能力。
其中涉及到运用数学公式和使用计算机进行计算的有关技能。
实验五（一）实验图表：MAPE 3.248 3.248MaxAPE 6.262 6.262MAE 2682.826 2682.826MaxAE 7130.199 7130.199 正态化的 BIC 16.376 16.376模型统计量模型模型拟合统计量Ljung-Box Q(18)预测变量数平稳的 R 方统计量 DF Sig. 离群值数国内生产总值-模型_1 0 1.957E-15 . 0 . 0（二）实验结果与分析一元回归分析在数学关系式中只描述了一个变量与另一个变量之间的数量变化关系，则称其为一元回归分析。
其回归模型为y 称为因变量，x称为自变量，称为随机误差，a，b称为待估计的回归参数，下标i表示第i个观测值。
如果给出a和b的估计量分别为、，则经验回归方程:一般把称为残差，残差可视为扰动的“估计量”。
从上面的回归分析结果表明：国民生产总值与财政收入的关系极为密切，相关系数0.981；同时方差分析表明，其显著性水平为0.0001。
根据回归系数表6-5，可写出回归方程如下：=18547.588+5.477x其中x代表财政收入；代表国内生产总值。
预测值的回归误差可用剩余均方估计： =9841五．实验总结在统计学实验学习中，我加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用更加熟悉。
下面是我这次实验的一些心得和体会。
统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。