QC现代管理工具指南
(企业管理)QC七大工具及运用技巧
QC七大工具的创新与发展
拓展应用领域
随着企业管理需求的不断变化，QC七大工具的应 用领域将不断拓展，涉及更多管理领域。
智能化发展
借助人工智能、大数据等技术，实现QC七大工具 的智能化发展，提高工作效率和准确性。
定制化服务
根据企业实际需求，提供定制化的QC七大工具解 决方案，满足企业个性化需求。
检查表
通过制定检查表，企业可 以对生产过程中的关键环 节进行定期检查，确保产 品质量符合要求。
因果图
通过分析因果关系，企业 可以找出问题的根本原因， 制定有效的解决方案。
QC七大工具的定义与重要性
排列图
通过排列图，企业可以了解各个 因素对产品质量的影响程度，优
先解决影响最大的问题。
直方图
通过直方图，企业可以对数据 进行统计分析，了解产品质量 的分布情况。
05 QC七大工具的未来发展 与展望
QC七大工具的局限性
适用范围有限
QC七大工具主要适用于质量管 理和控制领域，对于其他管理领
域的应用有限。
缺乏灵活性
传统QC七大工具的运用方式相 对固定，难以根据企业实际情况
进行灵活调整。
数据分析能力不足
传统QC七大工具在数据分析方 面相对较弱，难以满足现代企业
VS
详细描述
因果图通常用于分析问题产生的可能原因 ，并确定各因素之间的相互关系。通过因 果图，可以更好地理解问题的本质和根源 ，并采取相应的措施进行改进。
散布图
总结词
散布图是一种表示两个变量之间关系的图表工具，通过绘制散布图可以分析两个变量之间的关联程度 。
详细描述
散布图通常用于分析两个变量之间的关联性，如产品质量与生产过程参数之间的关系。通过散布图， 可以更好地了解变量之间的关系和影响，从而更好地进行质量控制和改进。
质量管理与QC活动的新七种工具
质量管理与QC小组活动的新七种工具质量管理与QC小组活动的新七种工具指的是系统图、关联图、矩阵图、网络图、PDPC法、亲和图和矩阵数据分析法。
一、系统图系统图也称树图（Tree diagram），是一种单目标展开的表示某一问题各要素间逻辑关系的图。
在质量管理中，可以利用系统图把某个质量问题分解成若干个组成要素，根据因果关系排列起来，以显示出问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系，从而明确问题的重点和解决问题的关键。
1．系统图的形式系统图是一种单目标的、层层展开的树枝状图，一般由主题、要素类别、要素和各级子要素组成。
由于它的单目标性决定了其主题只有一个，主题下面是要素类别，每个要素类别又分若干个要素，要素又分子要素，子要素又分子要素，直至末端子要素为止。
实际使用中，系统图可以向下展开，也可以侧向展开，向下展开的称宝塔型，侧向展开的称侧向型，图4-12就是一个宝塔型系统图的典型形式。
图4-12 宝塔型系统图2．系统图应用示例系统图可以用于质量方针、目标的展开，质量责任制的展开，也可以象因果图、关联图一样用来进行原因分析。
图4-13就是某QC小组利用系统图对焊接管道渗漏偏多进行的因果分析。
图4-13焊接管道渗漏偏多原因分析系统图二、关联图关联图（Relation diagram）也称关系图。
它是解决因素间相互关联，因素与问题间关系复杂的原因与结果或者目的与手段间的关系的图示技术。
与系统图不同的是关联图的主题不只一个，可以是多个。
1．关联图的基本类型关联图的基本类型有中央集中型和单侧汇集型两种。
中央集中型关联图把要分析的问题放在图的中央位置，把同“问题”发生关联的因素逐层排列在其周围。
单侧汇集型关联图把要分析的问题放在右（或左）侧，把与其发生关联的因素从右（左）向左（右）逐层排列。
图4-14中央集中型的关联图基本形式在绘制关联图时。
一般是用方框表示“问题”，用圆框表示“原因”，用箭头表示原因与结果间的关系，箭头由原因指向结果。
QC七种工具使用方法
03
柏拉图
定义与特点
要点一
定义
柏拉图是一种图形工具，用于显示数据并识别出问题的主 要原因。
要点二
特点
能够快速识别出问题点，并确定主要原因，以便集中精力 解决关关的数据， 并对其进行分类和整理。
制作柏拉图
根据收集的数据，制作 柏拉图，将数据按照大 小顺序排列，并计算出
寸和生产时间的数据。
图表分析
观察散布图的形状和分布情况，发现零件 尺寸与生产时间之间存在一定的正相关关
系，即零件尺寸越大，生产时间越长。
图表制作
根据收集到的数据，制作散布图，将零件 尺寸作为横轴，生产时间作为纵轴，绘制 散布图。
结论
根据分析结果，可以得出结论，零件尺寸 与生产时间之间存在一定的关联或因果关 系。
对不同层别的数据进行分 析，找出其中的异常点和 规律，并分析其可能的原 因。
将分析结果进行总结和整 理，形成报告并提出相应 的改进措施和建议。通过 层别法的应用，可以帮助 我们更好地理解和分析生 产过程中的质量问题，从 而采取有效的措施进行改 进。
02
检查表
定义与特点
定义
检查表是一种简单、实用的工具，用 于收集和整理数据，以便进行后续的 分析和改进。
案例分析
01 问题背景
02 数据收集
03 数据整理
04 分析处理
05 总结报告
某生产车间在生产过程中 存在质量问题，需要对生 产过程的数据进行分析， 以找出问题的根源。
收集生产过程中的各项数 据，包括原料质量、设备 状态、操作人员技能水平 、生产环境等方面的数据 。
根据问题的性质，将收集 到的数据按照不同的分类 标准进行整理，如按照时 间、操作人员等。
QC管理工具的使用(案例篇)
2 2
6 7
5 5
3 3
3 2
3 2
2 3
2 3
2 0
3 1
2 2
1 2
32 30
………
……… …… …… …… …… …… …… …… …… … ………… …………
10 月 26 22 日 — 10 月 益青I线 3 28日 合计 -65
5
160
3
4
4
6
90
4
4
76
2
3
4
47
2
47
41
953
125 107 92
-7 -2 12 0 -7 -2 12 1 -7 -2 12 2 -7 1 2 23 -8 1 2 24 -8 1 2 25 -8 1 2 26 -8 1 2 27 -9 -2 12 7 -9 -2 12 8 -9 -2 12 9 -9 -3 平 0 均 值
“销账确认”环节用 时长是造成账务日平均 处理时间长的主要因素
14
15 18
17
14 15
23
31 31
10
22 37
253
276 268 273 246 282 1598
423
419 425 1368
15
14 11 43
14
12 10 41
26
17 27 78
11
14 12 68
编号
故障类型
故障次数 （次）
比例
1400 1200
100% 90% 80%
1
2 3 4 5
246
12月
282
总数 月平均台数
月份 7月 8月 9月 10月 11月 12月 合计 通信故障 （次） 485口烧坏 （次） 终端故障 （次）
QC七大工具的主要管理功能
操作员
漏气
不漏气
漏气率p/%
A
6
13
32
B
3
9
25
C
10
9
53
合计
19
31
38
表2 按工厂分层的漏气情况
供应商
漏气
不漏气
漏气率p/%
甲厂
9
14
39
乙厂
10
17
37
合计
19
31
38
由表1和表2，人们似乎认为，降低气缸漏气率的办法可采用乙厂提供的汽缸垫和操作员B的操作方法。但实践结果表明，这样做漏气率非但没有降低，反而增加到43％，这是什么原因呢？ 这是由于仅单纯的分别考虑操作者和原材料造成漏气的情况，没有进一步考虑不同操作员用不同工厂提供的汽缸垫也会造成漏气。为此，需要进行更细致的综合分析，如表3。
图例 调整要点
直方图的用途能够直观地看出数据的分布情况能够直观地判断生产过程的稳定性与规格比较，定性评价过程能力
六、散布图： 又称相关图，是研究两个变量之间关系的一种图形工具，能大概掌握原因与结果之间是否有关联及关联的程度如何。 散布图的判读：
控制图的种类： 按用途分： 分析用控制图：利用控制图对已经完成的生产过程进行分析，以评估该过程是否稳定，或确认改进的效果； 控制用控制图：对正在进行的生产过程实施质量控制，以保持过程的稳定。 当确认生产过程处于稳定受控状况时，再将分析用控制图的控制界限延长，转化为控制用控制图。
（B）偏心型
调整分布中心，使分布中心与公差中心重合。
直方图与质量标准（公差T)的关系分析
（C）无富余型
调整要点
表明工序能力不足，应采取措施提高工序能力。
《QC五大工具》课件
散点图是一种图表，可以用来显示两个变量之间的关系，并帮助我们发现变量之 间的联系。
2
散点图的作用
散点图可用于显示两个指标之间的相关性，以及哪些指标可能需要被重点关注。
3
举例说明散点图的使用
比如我们可以使用散点图来分析客户的行为和购买数据，找到与客户满意度有关 的购买特征。
工具四：因果图
1 因果图介绍
工具二：直方图
直方图介绍
直方图是用来表示数据分布情况的图表，可用 于识别数据的趋势和偏差。
直方图的作用
直方图可以帮助我们了解质量数据的分布情况， 发现哪些环节或者过程存在问题。
举例说明直方图的使用
我们可以使用直方图来分析销售数据，以了解 哪些产品或服务表现最好，哪些需要改进。
工具三：散点图
1
散点图介绍
工具一：流程图
流程图介绍
流程图是一种图表，用于显 示工艺或工作流程，并可用 于跟踪、识别和防止质量问 题。
流程图的作用
流程图可以帮助我们更好地 理解不同步骤之间的依赖关 系，以及在何处可能出现问 题。
举例说明流程图的 使用
举例来说，流程图可以用于 优化生产线上的工作流程， 从而提高生产效率和质量。
QC五大工具在质量管理中有着广泛的应用，未来 仍将持续发挥作用，并逐步向更广泛的领域发展。
QC五大工具
这是一份QC五大工具的PPT课件，旨在介绍这些工具的作用和重要性，并通过 实际应用的案例来说明它们的有效性。让我们一起来探索，QC五大工具是如 何帮助我们提高业务质量的。
简介
什么是QC五大工具？
QC五大工具是一组有助于提高业务质量的质量管理工具。
QC五大工具的作用和重要性
这些工具可用于识别潜在的问题和机会，并帮助我们制定决策。
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！
新QC七大工具（七大手法），完整版，收藏起！品管七大手法，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。
旧七大工具：检查表、数据分层法、排列图、直方图、因果分析图、散布图、控制图新七大工具：关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图01关联图法（Rolation Diagram）在现实的企业活动中，所要解决的课题往往关系到提高产品质量和生产效率、节约资源和能源、预防环境污染等方方面面，而每一方面又都与复杂的因素有关。
质量管理中的问题，同样也多是由各种各样的因素组成。
解决如此复杂的问题，不能以一个管理者为中心一个一个因素地予以解决，必须由多方管理者和多方有关人员密切配合、在广阔范围内开展卓有成效的工作。
关联图法即是适应这种情况的方法。
所谓关联图，如下图所示，是把若干个存在的问题及其因素间的因果关系用箭条连接起来的一种图示工具，是一种关联分析说明图。
通过关联图可以找出因素之间的因果关系，便于统观全局、分析以及拟定解决问题的措施和计划。
关联图法的主要用途是：1. 制订、展开质量保证和质量管理方针；2. 制订质量管理的推进计划；3. 分析制造过程中不良品的原因，尤其是潜在原因的分析；4. 提出解决市场投诉的措施；5. 有效的推进QC小组活动；6. 促进采购原辅材料、外构件的质量管理；7. 改进各职能管理工作的质量。
关联图法解决问题的一般步骤是：1. 提出认为与问题有关的一切主要原因（因素）；2. 用简明通俗的语言表示主要原因；3. 用箭头表示主要原因之间，原因与问题之间的逻辑关系；4. 了解问题因果关系的全貌；5. 进一步归纳出重点项目，用双圈标出。
质量改进新QC七大工具介绍
精品资料网
一次原因
一次原因
問題點
一次原因
一次原因
箭头的指向称为问题点，箭头画出的地方是原因。 针对一次原因进行提问，依此找出二次原因、三次原因等。并分别
非常有逻辑性，如：因为…，所以….
精品资料网
工作无聊
没有自动 未使用自 化系统 动化系统
工作不如意
工作意 愿低
管理能 力差
没标准化 手工作 未充分发 的作业多 业太多 挥能力
在管理思 想上花时
上司未了解 管理并确定
会议效 率低
不会订定 会议方向
不善于掌 握会议
办事能 力差
质改善活动”为目的来找出各种可以实施的方案。 如果该方案(手段)并不是最终可以实施的方案，则以该方案为目的
，进一步寻找可以达成该方案的实施手段。如下图所示：
手段=目的
基本目的
手段=目的
手段=目的
手段=目的
手段=目的
精品资料网手段=目的
手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的 手段=目的
再将A与B的含 意进行整合
亲和性
将a与b的含意 整合成A
亲和性
将c与d的含意 整合成B
亲和性
w语w言w.资cn料 语言精资品料资b料网 语言资料c
语言资料d
➢ 依决定的位置将卡片粘贴在大白纸上或桌面上 要使用记号等来注明其缘由或关系。 完成亲和图后要将主题、成员及完成日期记入。
有什么样的变化呢？ 提示：如果想预测不久的将来，目前周围所发生的现象就是线索
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现代管理工具指南序言从教室到董事会的会议室，从工厂到医疗中心，全球的团体都以“持续改善，提高企业竞争力”作为使工作产生巨大变化的策略，其目的是在当今世界企业之林保持竞争力，抢占一席之地。
降低成本，提高品质，满足客户的交期是我们的目标。
我们今天针对提高品质，持续改善归纳方法，以应付当今挑战和为将来的迎战作准备。
反复思考反复运用，取其精华。
诸位在致力于改善工作场所及令客户满意时，你或许意识到，你在此时此地的改善，其功不可没，它自会汇成更伟大的功劳。
本篇共分二篇：一、基础工具篇；第二篇、新工具篇。
共同参与以及引导大家通向持续改善品质的目标;运用这些工具是我们成功的开始。
本指南简介：一．基础工具篇：介绍特征要因图、管制图、泊拉图、散布图、直方图、分层图、查检表的作用及做法。
二．新工具篇：介绍关联图、亲和图、系统图、矩阵图、数据分析法、PDPC图、箭头图和Cpk常态分布曲线图的作用及做法。
基础工具篇一、特征要因图查明并消除原因而不是症状特征要因图又名因果图或鱼骨图。
为什么使用特征曲线图？特征要因图允许项目小组识别、观察、以及用图解法更详细地显示所有涉及某问题或状态的可能原因，以便发现其根源。
特征曲线图有哪些作用？●使项目小组能集中于问题的实质内容，而不是问题的历史或组员的不同个人兴趣；●使人了解项目小组在围绕某问题时产生的集体智慧和意见，有助于找到有效的解决办法；●使整个组将中心置于原因而不是症状。
怎么做？1．选择最恰当的因果形式。
分两种：分散分析型即把单独原因归入各个主原因（5M1E人、机、物、法、环、管理）范畴，然后针对每个单独原因提问。
第二种方式为过程分类型即用过程的主工序代替主原因范畴，提问根源的过程与分散分析型相同。
2．开动脑筋找出必要的原因绘制因果图，选择下列一种方法：]●无事先准备，集中想出原因；●根据会前组员们收集资料拟定出原因检查表。
3．绘制特征曲线图①将问题事项写在右边的方框里原因（主因范畴）结果②绘制出生产和服务过程中的主原因范畴或主工序，填在鱼骨上机器设备人员③将集体现出的或根据资料找出的原因归纳于适当范畴。
机器设备人员方法物料④反复针对主因上每个原因提问问五个为什么？机器设备人员图表1-1二、管制图识别变差的来源为什么使用管制图？管制图是通过研究变差及其来源的方式来检查、控制、以及改进某段时间的工作表现，它是以预防为主的种动态控制。
管制图有那些作用？●将注意力集中在探测和检查某段时期的工作过程变差上；●将变差的原因机遇性原因和非机遇性原因区别，可以作为我们行动指南；●它是以预防为主的控制方式，可作为持续改善工作的有效工具；●提供一种适用于讨论工作表现的通俗语言。
怎么做？有很多类型管制图可使用。
项目小组决定使用那种类型取决于所掌握的数据类型。
（选择何种类型管制图依据样本大小及数据类型本节不做讨论）1.选出要制图管制项目2.收集初始数据；●让工作过程按原样进行，收集样本调查的数据；●将数据记录在适当的管制图纸或其他图纸上，任何异常想象都要记录。
3.做恰如其分的统计a)如果有特性数据，用以下特性数据表的“中心线”栏。
（见图表1-2）b)如果有变量数据，用变量数据表的“中心线”栏。
（见图表1-3）特性数据表（图表1-2）np=数字缺陷*这个公式会造成控制极限变化，威力避免这C=缺陷数种情况，将n（样本平均大小）用于那些在N=每个分组中的平均样本大小的±20%之内的样本，对超过样本大小±20%的实例，分别计算它们的极限K=分组数变量数据表（图表1-3略详见参考书）4．计算管制极限如果有特性数据，用特性数据表的控制极限栏如果有变量数据，用变量数据表控制极限栏中的正确公式。
5．作管制图●特性数据管制图，绘制一个图表，标定每个分组比例，或数字缺陷，缺陷数，或单位缺陷数；●变量数据管制图，绘制两个图表：在上图标定每个分组的均值、中值、或个体单位；在下图标定每个分组的全距或标准差。
●在每个图上划一条水平实线，此线表明工作过程的平均数。
●画虚线表明上和下管制范围。
6．确定工作是否失控；以下有一点是正确的，有关工作过程即为失控。
1）至少有一点位于控制极限外；2）一个控制图分成若干区域时（如下图所示），以下任何一点成立：a)三个连续的标定点中有两个在平均线的同一侧，A区或以上。
b)五个连续的标定点中四个在平均线的同一侧，B区或以上。
c) 九个连续的标定点在平均线一侧。
d) 有六个连续的标定点，往上或往下数。
e) 有十四个连续的上下交错的标定点。
f) C 区有十五个连续的标定点。
C 区 C 区下面是普通牙科：病人违约百分率历史统计⎺P=39 UCL=47 LCL=31 正规工作时间 弹性工作时间 CL三、泊拉图集中于关键问题为什么使用泊拉图？泊拉图以直方递减图的方式表示出问题的相对频率和大小，使人可以努力去解决有最大改进潜力的问题。
泊拉图有那些作用？●帮助项目小组把集中力放在那些解决后会产生极大影响的原因上；●以证实的泊拉图因果关系作为依据：20%的来源是任何问题的80%的原因；●以简易而能很快解释的直观展示问题的相对重要性；激励努力作出更大的改进；●帮助防止问题转移。
怎么做？对想了解什么问题作出决定1)用集中思考或利用现存资料的方法选出要检查、比较和分等排列的原因或问题2)挑选最有用的计量单位，如频率或费用有时侯在研究前不知道用什么衡量单位最合适，做好用频率和费用的准备。
3)选择进行研究的期限4)通过之中思考或复审现存的资料为每个问题类收集必要的资料5)将每个问题类的相对频率或费用进行比较例如：客户抱怨统计问题类频率（数量）百分率（%）包装不良 3 10电器性能 10 33。
3外观 16 53。
3其他 1 3。
4合计：30件6）将问题类排在水平线上X轴，频率排在垂直线上Y轴；累计百分比为Y1轴6)解释结果一般来说，最高的直方对问题的总体举足轻重，所以首先对最高的直方寻求合理对策。
四、散布图（点聚图）测定变量之间的关系为什么使用散布图？用点聚图是为了研究和鉴别在两组不同变量数据中观察到的变化之间可能存在的关系。
散布图有哪些作用？●用数据来证明两组变量数据是有关系的假设●提供直视和统计的方法来测试潜在关系的强度●作为有效的因果图的后续工具可以发现除了因果间联系以外的其它关系 怎么做？1）收集50至于100个认为是有关系的成对数据样本，制一个数据表2）在图表上划水平线（X轴）和垂直线（Y轴）标准刻度随着垂直线往上移动和随着水平线往右移动而增值3）在图表上标定数据如果数值重复，重复几次画山几次。
4）解释数据有许多层次的分析可以应用于点聚图数据。
任何基本的有关统计过程控制的文章（如石川馨（Kaoru Ishikawa）的“质量控制指南”）都描写了额外的关系测试法。
提示散布图不预测因果关系，而只表明两组变量数据间关系的强度。
关系越强，一组里的变化越可能影响另一组里的变化。
负关系五、直方图工作过程的中心、延伸和形状为什么使用直方图？直方图用来踪迹一段时期以来从工作过程中收集的资料，而后用直方在图表上标出其频率分布情况。
直方图有那些作用？●展示用表格难以表达的大量数据●显示各种数值出现的相对频率●揭示数据的中心，变差以及形状●快速阐明数据的潜在分布●为预测工作过程的将来表现提供有用的信息。
怎么做？1.决定工作过程的衡量标准数据应是变量数据，即可以用连续的标度测量，如温度、时间、尺度、重量、速度。
2．收集数据3．将数据制成频率表●数出样本中数据项的数（n）●确定整个样本的全距R：全距是数据中最大值减最小值。
●确定所需的组距K：K= n●可参照下表适当分成组数据项数组数K50以下 5-750-1006-10100-2507-12250以上 10-20●确定组宽H：H=R/K四舍五入保留与原样本相同的小数点●确定组界，并以此值制定频率表●找出样本中最小的数，或四舍五入以整数表示，为第一组距的低界●将低界加组宽H，这是下一组距的低界4．根据频率表做直方图（X轴为测定的变量组界；Y轴为频率计数六、分层图所有数据不可仅限于平均，须根据数据之性质适当分类分层图为区别各种不同原因对结果之影响，而以各种原因为主体，分别做统计分析的手法。
分层图有那些作用？●有利于查找产生问题的原因●使数据反映现象特征明显化怎么做？1．选择分层的方法，可按：时间/作业员/使用设备分2．制作频率表3．制作分层直方图七、检查表计算和积累资料检查表使项目小组有系统地记录和汇编历史的或正观察到的资料，以便清楚地发现和显示其中的模式和趋势。
检查表有哪些作用？●将那些获自于简易有效、适用于任何重点工作领域的过程建立成易懂的资料●更清楚地描写出每个情况的“事实”而不是每个组员的个人意见●促使对每个情况或事件的解说意见统一（每个人必须查看和记录相同的东西）●使很快地找到资料中的模式怎么做？1.商定对观察到的事件或情况作出的定义●如果是随着观察发现来建立一个事件或情况表，要明确有关项目的总定义。
例如：如果要查寻晚付款的原因，必须对“晚”这个概念有个明确的定义。
●如果是研究一个独立的事件或情况表，确保对每个事件或情况的含意和应用意见一致。
例如：如果要记录从不同地区来的销售电话，确保每人都知道各地区有哪些州。
2.决定由谁收集资料以及资料的期限和来源●由谁收集资料显然取决于项目本身和资源，资料收集的期限可以是从几个小时到几个月，资料可以取自于样本或总体。
●资料收集者一定既要有必要的时间又要具备必要的知识，这样才能收集到精确的信息。
●要用足够的时间收集资料，以保证资料的确表示出本商业“典型”循环中的“典型”结果。
●有时在总体中可能的些重要的差异，这种差异应该在对不同的分组分别进行抽样调查中反映出来。
这叫分层。
例如：将出公差人的诉告资料与其他旅游者的分开；将各个机器的废料方面的资料分开。
提示记录和报告“坏消息”有益无害，否则资料要重新过滤。
3.设计一种既清楚完整又易于使用的检查表●一个完整的检查表（见下述）包括以下几方面：4.收集资料要注意连贯性精确性确保每个条目都有写得一清二楚小知识：优先团队机器领班新工具篇一、关联图查寻驱动因和结果为什么使用关联图？关联图使项目小组系统地识别和分析存在于一切紧要争论题中的因果关系，并将它们分门别类，使用权得关键性的动力或结果成为有效的解决办法的中心。
关联图有哪些作用？●鼓励组员多向思考，而不是单向●探究潜于一切争论点中的因果关系，包括最引起争论的问题●允许关键争论点自然出现，而不是由某个有权势的人逼出有系统地使组蜗之间的基本设想和分歧的理由出现●允许项目小组即使在缺乏可靠资料的情况下也能鉴别根源怎么做？1.组织有关人员，针对所需分析的问题，广泛收集情报，充分发表意见。