改进分布估计算法的协同优化研究
多路径传输技术研究综述

多路径传输技术研究综述1. 多路径传输技术研究综述随着无线通信技术的快速发展,多路径传输技术已经成为实现高效、可靠通信的关键手段。
多路径传输技术是指通过两条或两条以上的路径同时传输数据信号,以提高数据传输的鲁棒性和吞吐量。
在本综述中,我们将探讨多路径传输技术的研究现状和发展趋势。
多路径传输理论主要研究多路径传输系统中的信号干扰和噪声问题。
通过对多径信号的建模和分析,可以得出信道容量、误码率和信干比等关键性能指标。
这些指标为多路径传输系统的设计和优化提供了理论支持。
为了提高多路径传输系统的性能,研究者们提出了许多多路径传输算法。
这些算法包括:多径功率分配算法、多径定时同步算法和多径信道估计算法等。
这些算法在保证通信质量的前提下,实现了多路径传输系统的优化。
多路径传输系统的实现需要解决硬件和软件方面的挑战,在硬件方面,需要设计高性能的天线、射频前端和基带处理模块。
在软件方面,需要开发高效的信号处理算法和通信协议。
多路径传输系统的实现还需要考虑系统的兼容性、可扩展性和可靠性等因素。
多路径传输技术在许多领域具有广泛的应用前景,如卫星通信、无线局域网、车载网络和物联网等。
在卫星通信中,多路径传输技术可以提高信号的传输质量和可靠性;在无线局域网中,多路径传输技术可以实现多用户同时接入,提高网络容量;在车载网络中,多路径传输技术可以增强车辆间的通信能力,提高道路安全;在物联网中,多路径传输技术可以实现大量设备的互联互通,降低网络能耗。
多路径传输技术作为实现高效、可靠通信的关键手段,其研究和发展对于无线通信领域具有重要意义。
随着技术的不断进步和应用需求的增长,多路径传输技术将面临更多的挑战和机遇,值得我们继续关注和研究。
1.1 多路径传输技术概述多路径传输技术是一种在无线通信系统中实现高效数据传输的方法。
它通过在多个信道上同时发送和接收数据包,以提高数据传输速率和系统容量。
多路径传输技术的核心思想是利用无线信道的特性,如时变性、空间特性等,实现数据的快速传输。
认知无线电中协同频谱估计算法改进

认知无线电中协同频谱估计算法改进摘要:针对认知无线电网络中认知用户接收到频谱信号的决策值,提出了一种协同的分布式平均一致性算法。
通过自动调节步长的大小,并且在迭代过程中结合最速下降法和牛顿法,获得全局最优的估计值集合,同时联合全网用户交换信息做出最优估计,优化了计算的迭代次数以及收敛性。
实验结果表明,联合算法可适应不同规模的系统,在同等条件下其收敛时间缩短了约20%,且具有较好的稳定性能。
关键词:认知无线电;分布式平均一致性;最速下降法;牛顿法0引言“一致性问题”广泛应用于无线通信网络、分布式传感器网络、无人机协调控制等领域。
很多研究都致力于找出一种高效、快速的一致性算法。
俞辉等采用加权平均决策值以增强控制器的灵活性,同时考虑了时间延迟的情况;F.Richard等将分布式协同一致性应用于认知无线电的频谱估计;Olfat等对有向网络拓扑分别在离散时间以及连续时间的情况进行了研究;Xiao.L等提出了运用分布式快速线性迭代法分析一致性问题,并用内点法求解快速线性迭代的问题,并运用最速下降法和牛顿法求解最小均方误差的一致性问题。
由于深衰落、阴影效应及噪声的影响,在认知无线电网络中,由单个认知用户进行频谱估计的准确率较差。
同时在实际网络中,认知用户规模存在差异。
因此,本文提出基于最速下降法和牛顿法的联合算法,以解决不同规模下多智能体系统的分布式一致性问题。
将最速下降法能够快速寻找极小值点的优势,与牛顿法在极小点附近收敛性好、速度快的优点相结合使用。
在保证收敛速度的同时也适用于不同规模下的多智能体系统。
1系统模型系统模型如图1所示,设在一定区域里分布了I个主用户和J个认知用户(简称CR用户),它们的位置是预先定义的,各个CR用户与主用户的距离不同,受到不同的频率选择性衰落、阴影效应等。
每个CR用户将进行本地的频谱判决结果和本地的SNR信息以广播形式发给邻居CR用户,每个CR用户再将接收的SNR与阈值比较,选取最优的合作对象。
华中师范大学2013-2014学年度优秀硕士学位论文名单-Sheet1

卢同庆 石蕾 刘晶 赖子亮
非领导职务公务员工作满意度研究——以Y市为例 尤光付 深港口岸间的“水客”问题及治理策略研究 张立荣
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序号 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64
学院名称 化学学院 化学学院 化学学院 化学学院 化学学院 化学学院 化学学院 化学学院 化学学院 化学学院 化学学院 化学学院 化学学院
城乡道路网供需系统时空协同发展与演化模拟—— 曾菊新 以武汉城市圈为例 公安县土地利用变化及土地生态安全动态研究 2000年以来武汉市主城区空间生产机制及模式研究 ——以洪山区为例 基于产品结构分析的武汉市夜间旅游发展研究 清代江西省疫灾地理规律与环境机理研究 周勇 余斌 李星明 龚胜生
070503地图学与地理信 流域水可获取性及生态需水研究--汉江流域(湖北 喻光明 息系统 省境内) 第 1 页,共 28 页
论 文 题 目 基于金属-有机骨架的新型固相萃取技术及其应用 丹江口水库水体、沉积泥及周边土壤中有机氯农药 残留分布研究 基于核磁共振技术的中药薤白治疗急性和慢性心肌 缺血的代谢组学研究 基于激光诱导荧光显微镜的并联型液质联用分析系 统的构建及其应用
导 师 徐晖 程靖 李芳 熊博
学位类别 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士
导 师 王宏志 胡静 谢双玉 聂艳 彭真明 刘华 魏森 丁文 陈业宏 刘元璋 杨彩霞 石先钰 常健
学位类别 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士 硕士
喀斯木江 男
杨雪靖 女 徐静 王倩 岳光 女 女 女
王奋飞 女
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序号 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38
相对熵最小化算法-概念解析以及定义

相对熵最小化算法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容应该介绍相对熵最小化算法的背景和基本概念。
以下是一个可能的编写示例:引言相对熵最小化算法是一种在信息论中使用的重要方法。
在许多实际问题中,尤其是在模式识别、机器学习和数据压缩等领域,我们需要评估两个概率分布之间的相似性。
而相对熵最小化算法提供了一种有效的方式来度量这种相似性。
在本文中,我们将详细探讨相对熵最小化算法的原理、应用和优势,并对未来的研究进行展望。
文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分,我们将首先对相对熵最小化算法进行简要的概述,介绍其在信息论中的重要性和应用领域。
然后我们将给出文章的目的和结构。
在正文部分,我们将详细介绍相对熵的概念,包括其定义和基本性质。
随后,我们将解释相对熵最小化算法的原理,并提供一些实例来说明其应用。
在结论部分,我们将总结相对熵最小化算法的优势,并对未来相关研究的发展进行展望。
最后,我们将给出本文的结论。
目的本文的目的在于全面介绍相对熵最小化算法,深入探讨其原理和应用,并展望未来相关研究的方向。
通过本文的阅读,读者将能够更好地理解和应用相对熵最小化算法。
总结相对熵最小化算法是一种在信息论中使用的重要方法,用于度量两个概率分布之间的相似性。
本文将详细介绍其概念、原理和应用,并探讨其优势和未来的研究方向。
通过对相对熵最小化算法的深入理解,我们可以更好地应用于实际问题中,并推动相关研究的发展。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以包括以下方面的描述:在本文中,我们将按照以下结构组织内容,以便读者更好地理解相对熵最小化算法的原理、应用以及其在未来的研究方向。
本文包括以下几个主要部分:第一部分是引言,其中将概述相对熵最小化算法的背景和重要性,以及本文的目的和总结。
第二部分是正文,我们将详细介绍相对熵的概念,包括其定义、特点和在信息论中的应用。
然后,我们将阐述相对熵最小化算法的原理,包括其数学表达式和求解方法。
基于统计信息反馈的分步多目标优化

文章编号:1006-3080(2022)05-0665-12DOI: 10.14135/ki.1006-3080.20210427004基于统计信息反馈的分步多目标优化王学武, 谢祖洪, 周 昕, 顾幸生(华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室,上海 200237)摘要:传统的多目标进化算法通常协同考虑解的分布性和收敛性,在搜索初期会生成大量的支配解,造成计算资源的浪费,甚至导致算法不收敛。
本文提出了一种基于统计信息反馈的分步多目标优化算法。
将算法分为单目标探索阶段、单目标到多目标的过渡阶段、群体划分局部优化阶段3个阶段,根据每个阶段的性质设计任务和策略,以增强算法的收敛性和分布性。
在第二、三阶段中,根据目标函数值将解划分为不同群体,分别对不同区域解的信息进行统计分析,再根据反馈统计信息指导亲本选择过程,改善解的分布性和收敛性。
在DTLZ 和WFG 系列问题上进行测试,并与其他多目标进化算法进行了比较,实验结果验证了本文算法在复杂、难收敛问题上的优势。
关键词:信息反馈;亲本选择;优秀个体;分步;多目标优化中图分类号:TP301文献标志码:A一个连续的非约束多目标问题(Multi -Objective Optimization Problem, MOP )拥有多个相互矛盾、相互影响的目标,且这些目标需要同时被优化[1]。
多目标优化问题是工业生产和日常生活中经常遇到的问题,它遵循效益最大化和成本最小化等基本原则。
效益可能是多种效益,即经济效益、社会效益等;成本或损失也可能包括生产成本和非生产成本,甚至可能是环境污染这类的其他目标。
以焊接路径规划为例,焊接目标通常有焊接路径长度、能耗、变形等。
目前多目标优化问题的研究已引起了广泛的关注,被应用于任务调度、工程设计、系统控制、焊接路径规划等众多领域。
x ,y ∈Ωf i (x )<f i (y ),∀i ∈1,2,···,m x y x ≻y Ω⊆R D x =(x 1,x 2,···,x D )D F :Ω→R m m (f i (x ),i =1,2,···,m )R m x ∗x ∗假设 是某一多目标优化问题的任意两个解,当满足 时,我们定义 支配 ,即 ;其中 表示决策空间,表示由 个参数组成的决策变量, 由 个目标函数 构成, 表示目标空间。
评分模型常用的算法-概述说明以及解释

评分模型常用的算法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述评分模型是在许多领域中广泛应用的一种算法,用于对不同对象或事件进行评分或打分。
通过评分模型,我们可以将复杂的事物转化为数字形式,从而更方便地进行比较和分析。
评分模型的应用可以追溯到多个领域,如电商平台中的商品评价、社交媒体中的用户评级以及电影评分等。
评分模型的重要性在于它可以帮助我们量化和衡量各个对象的优劣程度。
通过建立合理的算法和评分体系,我们可以对不同对象进行客观、准确且可靠的评估。
这不仅对消费者和用户提供了更好的参考和决策依据,也对商品和服务的提供者提供了改进和优化的方向。
评分模型的广泛应用使得我们能够更好地了解各个领域中的对象和事件,并对它们进行全面的比较和分析。
常用的评分模型算法包括但不限于平均分算法、加权平均算法、协同过滤算法等。
平均分算法是一种简单且常见的评分算法,它将所有评分相加再取平均值作为最终评分。
加权平均算法在平均分算法的基础上引入权重因素,根据不同评分的重要性进行加权计算。
协同过滤算法则是基于用户的历史行为和偏好进行评分预测,通过发现用户之间的相似性来推荐适合的评分。
这些评分模型算法在不同的领域和场景中发挥着重要的作用。
在电商平台中,评分模型可以帮助消费者选择高质量和受欢迎的商品,提升用户的购物体验。
在社交媒体中,评分模型可以帮助用户发现和关注高质量的内容创作者,并建立交流和互动的平台。
在电影和音乐领域,评分模型可以帮助用户找到符合个人口味和喜好的作品,提供个性化的推荐和建议。
总之,评分模型是一种重要的算法工具,它能够帮助我们进行客观、准确和可靠的评估和比较。
通过不断优化和改进评分模型算法,我们可以提高评估的准确性和预测的精确性,为用户和消费者提供更好的体验和服务。
未来,随着技术的不断发展和应用场景的扩大,评分模型算法有望进一步提升并发展出更多的变种和应用形式。
对于评分模型的应用前景,我们可以期待它在各个领域中发挥更大的作用,并为不同行业的发展注入新的动力和机遇。
北京邮电大学学报 2020年 第43卷 第1~6期 总目次

北京邮电大学学报2020年第43卷第1 6期总目次综述从5G到6G的思考:需求、挑战与技术发展趋势易芝玲王森韩双锋崔春风王亚峰(2)1………………………………………………智简6G无线接入网:架构、技术和展望彭木根孙耀华王文博(3)1美俄电子战对抗的现状与分析陆震黄用华(5)1…………………………………………………………………………………智简无线网络赋能行业应用张平许晓东韩书君牛凯许文俊兰岳恒(6)1 6G愿景、业务及网络关键性能指标崔春风王森李可董静郑智民(6)10…………………………………面向生态可持续的下一代通信网络架构与评价体系吕廷杰宋罗娜滕颖蕾丰业媛(6)18论文…………………大规模3D MIMO中基于信道相关的LOS/NLOS识别算法李君瑶常永宇曾天一(1)1…………………………………………………基于链路预测的手机节能方法徐九韵孙忠顺张如如(1)8………………………兼顾路段和交叉口的路网脆弱性识别机制李永成刘树美于尧李爽(1)14……………基于信道模糊关联识别的NLOS测距误差补偿算法李晓辉杜洋帆石潇竹杨胥(1)21………………………………基于强化学习的微电网能源调度策略及优化刘金华柯钟鸣周文辉(1)28………………………高斯白噪声信道下SC-LDPC码的结构设计张亚坤张娅妹周林贺玉成(1)35……………………基于BP神经网络的CSI无源目标分类方法蒋芳张南飞胡艳军王翊(1)40………嵌入式固件脆弱哈希函数自动识别与破解方法张国栋应欢杨寿国石志强李霁远(1)46…………………………………基于马尔可夫链的人工蜂群算法郭佳马朝斌苗萌萌张绍博(1)54………………………………………全双工系统中基于神经网络的自干扰消除方案雷维嘉李环(1)61……………基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法双锴李怡雯吕志恒韩静刘建伟(1)68………………基于狄利克雷分布的可信路由转发机制杜聪张喆李温静郭少勇孟洛明(1)74…………………………………基于本地内容流行度预测的主动缓存策略任佳智田辉聂高峰(1)80…………………………纠缠微波信号的量子仿真模型李响吴德伟朱浩男苗强魏天丽(1)92………………………基于博弈论的WiFi接入资源动态分配算法叶晓彤刘周斌邵苏杰亓峰(2)10…………电力SDN通信网中面向负载均衡的路由重构刘保菊喻鹏丰雷邱雪松江昊(2)16…………………基于Rete规则推理的告警关联性分析杨杨石晓丹宋双霍永华陈连栋(2)23基于平均场博弈的超密集网络边缘缓存和删除分配研究王孟哲滕颖蕾宋梅韩丹涛张勇(2)29…………………………………………………………………………………………一种鲁棒网络流量分类及新类型发现算法仇景明曲桦赵季红(2)402……………………基于时延和能耗的SD-DCN的路由优化算法姚赞王颖邱雪松文禹棋(2)46…………………一种频变传输线系统电磁脉冲响应的数值算法王川川贾锐曾勇虎汪连栋(2)52全双工能量受限中继网络的安全波束成形设计陈佩佩李陶深葛志辉方兴(2)59……………………………………………………物联网中基于iBeacon的防碰撞广播方案许凌毅韩道岐刘雯(2)66 SRS资源受限场景中联合导频分配的多用户分组曾天一常永宇李君瑶(2)74………………………………………………………………………低轨卫星网络动态路径切换技术王璇侯蓉晖徐伟琳(2)80……基于深度强化学习的综合能源业务通道优化机制马庆刘喻鹏吴佳慧熊翱颜拥(2)87基于Linux系统的LEO卫星动态路由协议研究与实现王程徐玭张素兵王力权王卫东(2)94………………………………………………………尘土颗粒影响下电路板电化学迁移失效寿命建模探索周怡琳杨璐鲁文睿(3)11……………………多载波认知无线电无线携能通信资源分配算法郭少雄刘玉涛吕玉静张中兆(3)19…………………………基于射频能量收集的无人机协助的分时段功率分配策略刘志超赵宜升高锦程陈忠辉(3)24缓存辅助边缘计算的卸载决策与资源优化薛建彬丁雪乾刘星星(3)32……………………………………………基于改进CNN的阀门泄漏超声信号识别方法宁方立韩鹏程段爽李航韦娟(3)38空间相关信道下大规模MIMO系统频谱效率分析丁青锋连义翀邓玉前(3)45……………………………………多用户MIMO-WET系统中短包传输的块错误概率分析赵伟骆亚菲鲍慧王斌(3)51………………………………时间反演多址系统中的一种多用户检测算法朱江梁静雯吕志强(3)59………………………卫星组网系统下的多普勒频移估计与补偿朱军李秋瑾李凯王华俊(3)66…………………稀疏移动网络中时延软约束的低能耗路由算法许蒙蒙朱海崔娅杰徐恒舟(3)72…………………………基于柔顺控制的机器人装配技术喻洋王耀兵魏世民马如奇唐玲(4)1…………………基于图形分割的城市地下车库车位排布优化方法黄逸彬杨赫周钟秉刘晓(4)7…………………………………………一种动态自纠正最小和LDPC码的译码算法陈容陈岚(4)15………………………面向移动通信网络覆盖的四元数域粒子群优化算法秦运慧皇甫伟隆克平(4)21不等长十字形谐振器双频带带通滤波器设计喇东升关鑫李钰莹李弘诚郭经纬(4)27…………基于改进3D-ESPRIT算法的三维GTD模型参数估计…………………………………………………………………郑舒予张小宽宗彬锋徐嘉华(4)32……………………………………一种面向定点轨迹数据的行程识别方法张宽赵卓峰郭炜强(4)39传感云中基于边缘计算的差分数据保护方法梅雅欣沈雪微赵丹王田(4)48……………………Nakagami-m信道衰落下的多时隙能量收集无线通信王明伟李慧贞(4)54…………………………………Massive-MIMO系统中能效和频效的性能折中方法李民政丁健刘宁王浩(4)61………………………基于时序相关性的云平台多负载序列联合预测张志华王梦情毛文涛刘春红程渤(4)68……基于CNN-ResNet-LSTM模型的城市短时交通流量预测算法蒲悦逸王文涵朱强陈朋朋(5)9移动边缘计算中基于能量收集的能效优化方案薛建彬刘星星丁雪乾(5)15……………………………半监督聚类目标下粒子群算法的分析与改进孙艺夏启钊(5)21……………………………………………………………………面向多模态数据的混合型FIB王彬志李卓罗蓬马天祥刘开华(5)27…………………基于改进遗传算法的移动机械臂拣选路径优化王怀江刘晓平王刚韩松(5)34……………………………多站雷达干扰对抗系统子站选择策略聂曌刘洁怡张明阳李豪(5)41基于前向学习网络的人脸欺诈检测宋昱孙文赟陈昌盛(5)48…………………………………………基于博弈的机坪感知网络机会传输控制方法陈维兴苏景芳赵卉(5)57………………………………一种利用随机森林方法检测睡眠呼吸暂停的研究吕兴凤李金宝(5)64……………………………………基于高速多核网络的远监督关系抽取方法李威陈曙东欧阳小叶杜蓉王荣(5)71…………一种用于图卷积网络的社交关系方向门控算法李蕾谢旸蒋亚飞刘咏彬(5)77…………………基于数据增强的中文医疗命名实体识别王蓬辉李明正李思(5)84……………………………………基于视频数据特性的动态手势识别谢晓燕赵欢蒋林(5)91…………………………………………一种基于高层特征融合的网络商品分类刘逸琛孙华志马春梅姜丽芬钟长鸿(5)98………………一种基于CSI 的人体动作计数与识别方法刘希文陈海明(5)105……………………………………………OAM-MIMO 通信系统的信道容量研究唐杰李凯林楚婷宋彦周恩丞(6)27…………………基于SiGe 工艺的28GHz 变压器匹配差分Cascode 功率放大器张尧祯刘昱(6)36……………………无人机应急通信网络中的动态资源分配算法王子端张天魁许文俊杨立伟(6)42……………………IRS 辅助的边缘智能系统中基于数据重要性感知的资源分配田辉倪万里王雯郑景桁贺硕(6)51………………………………………………………基于信道测量的短距离太赫兹信道特性分析田浩宇唐盼田磊张建华何敬锁(6)59…………面向6G 边缘网络的云边协同计算任务调度算法马璐刘铭李超路兆铭马欢(6)66……无人机网络的覆盖及切换性能研究焦铭晗彭木根刘晨熙(6)74…………………………………………全双工小蜂窝中基于最大流算法的用户匹配策略赵飞飞周墨淼胡树楷杨涛(6)82………………雾计算中用户和属性可撤销的访问控制王峥李玲李娜(6)88……………………………………基于KM 算法的分布式无线节点任务分配方法田兴鹏朱晓荣朱洪波(6)96……………………………多天线无人机通信系统中的安全波束成形方案汪萧萧淡振雷顾晨伟朱卫平林敏(6)103………研究报告一种面向软件定义网络的大流检测机制邢长友李东阳谢升旭张国敏魏伟(1)97………………一种车载网隐私保护方案的分析与改进李涛张静杨皓(1)104……………………………………PDMA 的可见光通信系统申晓欢林邦姜汤璇许俊翔(1)111…………………………………………非平稳噪声下稀疏表示的DOA 估计算法韦娟曹凯军宁方立(1)116…………………………………社交网络用户身份关联及其分析孙波张伟司成祥(1)122……………………………………………基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法王小玉胡鑫豪韩昌林(1)129………………………………………基于相似轨迹替代查询的位置隐私保护方案研究宋成张亚东彭维平王磊刘志中(1)135……一种面向边缘计算的混合内存系统孙浩陈岚郝晓冉刘晨吉倪茂(2)103……………………移动边缘计算中的时延和能耗均衡优化算法景泽伟杨清海秦猛(2)110………………………………Spark 环境下基于数据倾斜模型的Shuffle 分区优化方案阎逸飞王智立邱雪松王嘉潞(2)116………基于无线通信组网的DPFC 系统控制策略陈汹封科钟亮民赵静波朱开阳(2)122……………一种基于ResNet 网络特征的视觉目标跟踪算法马素刚赵祥模侯志强王忠民孙韩林(2)129……绿色车辆路径问题研究孔继利陈璨(3)77…………………………………………………………………无人机辅助5G 网络中基于合同的缓存租赁机制王敏张碧玲(3)83 (3)基于U-Net 的颅内出血识别算法张天麒康波孟祥飞刘奕琳周颖(3)92………………………基于MBM 的未编码空时标记分集技术金宁宋伟婧金小萍陈东晓王嘉天(3)99………………能量采集衬底式认知协作中继网络安全中断概率分析罗轶王雨婷施荣华严梦纯曾豪(3)105………………………………………………………基于主成分分析与迭代最近点的三维膝关节配准王小玉陈琳(3)112……………………………………一种海量数据快速聚类算法何倩李双富黄焕徐红(3)118………………………………………压缩感知安全理论研究汤永利赵明洁李丽香(3)125………………………………………………………基于改进萤火虫优化神经网络的WSNs 分簇路由协议戴剑勇邓先红王彬汪恒浩(3)131…………多用户无线供电通信网络中基于最大加权和速率的优化方案李方伟吴玥(3)138………………………一种基于PPI 网络的乳腺癌差异基因分析算法王小玉冯阳(4)76………………………………………一种基于对偶Regev 加密的门限公钥加密方案李增鹏王九如张问银马春光(4)83…………………基于FPGA 的高精度时间数字转换电路设计戴庆达叶茂(4)88…………………………………………一种基于Shapelet 算法的指纹定位方法常紫英王文涵李涛刘芬陈朋朋(4)95………………一种面向边缘计算节点能量优化的QoS 约束路由算法张德干陈露陈晨张婷崔玉亚(4)101………………………………………………………基于罚函数与水波优化的WSN 定位算法余修武张可刘永(4)106…………………………………基于度约束最小生成树的域间路由恢复算法王禹张连成张宏涛郭毅(4)113……………………基于正交索引调制多址接入的检测和性能分析金小萍吴青金宁陈东晓王嘉天(4)120………一种基于EEMD 的异常声音识别方法韦娟顾兴权宁方立(5)112……………………………………基于深度学习的类SM4算法S 盒逆向分析马向亮李冰杨丹黄克振段晓毅(5)118…………基于映射曲线的自适应莱维鲸鱼无线定位算法余修武李莹刘永肖人榕余昊(5)125………多小区下行NOMA 系统中最大公平的功率分配方案田心记蒋清丽(5)130………………………………基于密度聚类的容迟网络路由协议温卫(5)137………………………………………………………………低空小目标检测中的单通道干扰信号重构和抑制算法石潇竹杜洋帆李晓辉方聪(5)143…………基于协作的大规模NGSO 星座间频率兼容共存研究李伟潘冀严康魏文康张磊(6)110……基于改进双层LT 码的天基物联网数据收集方法何建华赵辉徐晓斌闫蕾王尚广(6)118……基于mMIMO 的MEC 安全节能资源分配方法赵伟王斌鲍慧赵品芳李保罡(6)126………基于DRL 的6G 多租户网络切片智能资源分配算法管婉青张海君路兆铭(6)132……………………无线网络中区块链共识算法的开销分析曹傧聂凯君彭木根周治中张磊(6)140 (4)JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OFPOSTS AND TELECOMMUNICATIONSVol.43No.1 62020CONTENTSREVIEWFrom5G to6G:Requirements,Challenges and Technical TrendsYI Zhi-ling WANG Sen HAN Shuang-feng CUI Chun-feng WANG Ya-feng(2)1…………………………………………Intelligent-ConciseRadio Access Networks in6G:Architecture,Techniques and InsightPENG Mu-gen SUN Yao-hua WANG Wen-bo(3)1……………………………………………………………………………Electronic Warfare Confrontation between the United States andRussia LU Zhen HUANG Yong-hua(5)1…………………………EntropyReduced Mobile Networks Empowering Industrial ApplicationsZHANG Ping XU Xiao-dong HAN Shu-jun NIU Kai XU Wen-jun LAN Yue-heng(6)1………………………………6G Vision,Scenarios and NetworkRequirements CUI Chun-feng WANG Sen LI Ke DONG Jing ZHENG Zhi-min(6)10……The Architecture Design and Evaluation Method for Next Generation of Eco-Sustainable Communication NetworksL Ting-jie SONG Luo-na TENG Ying-lei FENG Ye-yuan(6)18…………………………………………………………PAPERSChannel Correlation Based LOS/NLOS Identification for3D Massive MIMO SystemsLI Jun-yao CHANG Yong-yu ZENG Tian-yi(1)1……………………………………………………………………………Mobile Phone Energy Saving Based on Link Prediction XU Jiu-yun SUN Zhong-shun ZHANGRu-ru(1)8………………………Road Network Vulnerability Identification Considering the Impact ofRoad Sections and Intersections CongestionLI Yong-cheng LIU Shu-mei YU Yao LI Shuang(1)14……………………………………………………………………NLOSRanging Error Compensation Algorithm Based on Fuzzy Association Channel IdentificationLI Xiao-hui DU Yang-fan SHI Xiao-zhu YANG Xu(1)21…………………………………………………………………Reinforcement Learning Based Energy Dispatch Strategy and Control Optimization of MicrogridLIU Jin-hua KE Zhong-ming ZHOU Wen-hui(1)28…………………………………………………………………………Structure Design of SC-LDPC Code over Additive White Gaussian Noise ChannelZHANG Ya-kun ZHANG Ya-mei ZHOU Lin HE Yu-cheng(1)35…………………………………………………………BP Neural Network Based CSI Device-Free Target Classification MethodJIANG Fang ZHANG Nan-fei HU Yan-jun WANG Yi(1)40………………………………………………………………Automatic Identification and Cracking Method for Vulnerable Hash Functions of Embedded FirmwaresZHANG Guo-dong YING Huan YANG Shou-guo SHI Zhi-qiang LI Ji-yuan(1)46………………………………………Markov Chain Based Artificial Bee Colony Algorithm GUO Jia MA Chao-bin MIAO Meng-meng ZHANG Shao-bo(1)54………Signal Combining and Self-Interference Cancellation Scheme Based on Linear Neural Network in a Full-DuplexReceiver Cooperative Jamming System LEI Wei-jia LI Huan(1)61………………………………………………………………………6Log Template Extraction Algorithm Based on Normalized Feature DiscriminationSHUANG Kai LI Yi-wen L Zhi-heng HAN Jing LIU Jian-wei(1)68……………………………………………………TrustedRouting and Forwarding Mechanism Based on Dirichlet DistributionDU Cong ZHANG Zhe LI Wen-jing GUO Shao-yong MENG Luo-ming(1)74……………………………………………Proactive Caching Scheme with Local Content Popularity PredictionREN Jia-zhi TIAN Hui NIE Gao-feng(1)80………………Quantum Simulation Model of Entangled Microwave SignalsLI Xiang WU De-wei ZHU Hao-nan MIAO Qiang WEI Tian-li(1)92……………………………………………………Dynamic Allocation Algorithm of WiFi AccessResources Based on the Game TheoryYE Xiao-tong LIU Zhou-bin SHAO Su-jie QI Feng(2)10…………………………………………………………………Rerouting Algorithm for Load Balancing in SDN-Enabled Smart Grid Communication NetworkLIU Bao-ju YU Peng FENG Lei QIU Xue-song JIANG Hao(2)16………………………………………………………Alarm Correlation Analysis Based onReteRuleReasoningYANG Yang SHI Xiao-dan SONG Shuang HUO Yong-hua CHEN Lian-dong(2)23………………………………………Mean-Field Game Based Edge Caching and Deleting Allocation in Ultra-Dense NetworksWANG Meng-zhe TENG Ying-lei SONG Mei HAN Dan-tao ZHANG Yong(2)29………………………………………ARobust Network Traffic Classification and New Type Discovery Algorithm QIU Jing-ming QU Hua ZHAO Ji-hong(2)40……Deadline-Aware and Energy EfficientRouting Optimization Algorithm in SD-DCNYAO Zan WANG Ying QIU Xue-song WEN Yu-qi(2)46…………………………………………………………………A Numerical Algorithm for the TransientResponse of a Frequency-Dependent Transmission Line System Excited by EMPWANG Chuan-chuan JIARui ZENG Yong-hu WANG Lian-dong(2)52……………………………………………………Secure Beamforming Design for Full-Duplex Energy-ConstrainedRelaying NetworksCHEN Pei-pei LI Tao-shen GE Zhi-hui FANG Xing(2)59…………………………………………………………………Anti-Collision Broadcasting Scheme Based on iBeacon in Internet of Things XU Ling-yi HAN Dao-qi LIU Wen(2)66…………Joint Pilot Allocation and User Grouping Scheme with Limited SRSResources ZENG Tian-yi CHANG Yong-yu LI Jun-yao(2)74……Dynamic Path Switching Technology for LEO Satellite Networks WANG Xuan HOURong-hui XU Wei-lin(2)80………………A Integrated Energy Service Channel Optimization Mechanism Based on DeepReinforcement LearningMA Qing-liu YU Peng WU Jia-hui XIONG Ao YAN Yong(2)87…………………………………………………………Research and Implementation of DynamicRouting Protocol for LEO Satellites Based on Linux SystemWANG Cheng XU Pin ZHANG Su-bing WANG Li-quan WANG Wei-dong(2)94………………………………………Exploring the Life Modeling Methods for Electrochemical Migration Failure of Printed Circuit Board under Dust ParticlesZHOU Yi-lin YANG Lu LU Wen-rui(3)11……………………………………………………………………………………Resource Allocation Algorithm for Simultaneous Wireless Information and Power Transfer in Multi-Carrier CognitiveRadioGUO Shao-xiong LIU Yu-tao L Yu-jing ZHANG Zhong-zhao(3)19………………………………………………………UAV-Assisted Time Division Power Allocation Strategy Based onRF Energy HarvestingLIU Zhi-chao ZHAO Yi-sheng GAO Jin-cheng CHEN Zhong-hui(3)24……………………………………………………Offloading Decision andResource Optimization for Cache-Assisted Edge ComputingXUE Jian-bin DING Xue-qian LIU Xing-xing(3)32…………………………………………………………………………Research on Identification Method of Valve Leakage Ultrasonic Signal Based on Improved CNNNING Fang-li HAN Peng-cheng DUAN Shuang LI Hang WEI Juan(3)38………………………………………………7Spectral Efficiency Analysis of Massive MIMO Systems over Spatial Correlation ChannelDING Qing-feng LIAN Yi-chong DENG Yu-qian(3)45………………………………………………………………………Packet Error Probability Analysis of Multiuser MIMO-WET System with Short-Packet TransmissionZHAO Wei LUO Ya-fei BAO Hui WANG Bin(3)51………………………………………………………………………A Multiuser Interference Cancellation Algorithm in TimeReversal Division Multiple Access SystemZHU Jiang LIANG Jing-wen L Zhi-qiang(3)59……………………………………………………………………………Doppler Shift Estimation and Compensation under Satellite Networking SystemZHU Jun LI Qiu-jin LI Kai WANG Hua-jun(3)66…………………………………………………………………………Energy-EfficientRouting with Delay Soft-Constraint in Sparse Mobile NetworksXU Meng-meng ZHU Hai CUI Ya-jie XU Heng-zhou(3)72………………………………………………………………Robot Assembly Technology Based on Compliance YU Yang WANG Yao-bing WEI Shi-min MARu-qi TANG Ling(4)1……An Optimization Method for Urban Underground Parking Lots Allocation Based on Polygon DecompositionHUANG Yi-bin YANG He ZHOU Zhong-bing LIU Xiao(4)7………………………………………………………………A Dynamic Self-Corrected Minimum Sum Decoding Algorithm for LDPC Codes CHENRong CHEN Lan(4)15……………………Quaternion-Based Particle Swarm Optimization Algorithms for Mobile Communication Network CoverageQIN Yun-hui HUANGFU Wei LONG Ke-ping(4)21…………………………………………………………………………Design of Dual-Band Band-Pass Filter Based on Unequal Length CrossResonatorLA Dong-sheng GUAN Xin LI Yu-ying LI Hong-cheng GUO Jing-wei(4)27……………………………………………Parameter Estimation of the3D-GTD Model Based on a Modified3D-ESPRIT AlgorithmZHENG Shu-yu ZHANG Xiao-kuan ZONG Bin-feng XU Jia-hua(4)32……………………………………………………TravelRecognition Method for Fixed-Point Trajectory Data ZHANG Kuan ZHAO Zhuo-feng GUO Wei-qiang(4)39……………An Edge-Based Differential Method for Data Protection in Sensor-CloudMEI Ya-xin SHEN Xue-wei ZHAO Dan WANG Tian(4)48………………………………………………………………Multi-Slot Energy Harvesting Wireless Communication over Nakagami-m Channel FadingWANG Ming-wei LI Hui-zhen(4)54……………………………………………………………………………………………Performance Trade-off Method for Energy Efficiency and Spectral Efficiency in Massive-MIMO SystemLI Min-zheng DING Jian LIU Ning WANG Hao(4)61………………………………………………………………………Joint Prediction of Multi-Workload Sequences Based on Temporal Correlation in the CloudZHANG Zhi-hua WANG Meng-qing MAO Wen-tao LIU Chun-hong CHENG Bo(4)68…………………………………Urban Short-Term Traffic Flow Prediction Algorithm Based on CNN-ResNet-LSTM ModelPU Yue-yi WANG Wen-han ZHU Qiang CHEN Peng-peng(5)9……………………………………………………………Energy Efficiency Optimization Scheme Based on Energy Harvesting in Mobile Edge ComputingXUE Jian-bin LIU Xing-xing DING Xue-qian(5)15…………………………………………………………………………Analysis and Improvement of Semi-Supervised K-means Clustering Based on Particle Swarm Optimization AlgorithmSUN Yi XIA Qi-zhao(5)21……………………………………………………………………………………………………A Hybrid Forwarding Information Base for Multi-Modal DataWANG Bin-zhi LI Zhuo LUO Peng MA Tian-xiang LIU Kai-hua(5)27…………………………………………………Optimization of Mobile Manipulator Sorting Path Based on Improved Genetic AlgorithmWANG Huai-jiang LIU Xiao-ping WANG Gang HAN Song(5)34…………………………………………………………8A Subset Selection Strategy on Multiple-Radar Anti-Jamming Systems NIE Zhao LIU Jie-yi ZHANG Ming-yang LI Hao(5)41……Few-Shot Face Spoofing Detection Using Feedforward Learning Network SONG Yu SUN Wen-yun CHEN Chang-sheng(5)48…Opportunistic Transmission Control Method for Apron Sensing Network Based on Game TheoryCHEN Wei-xing SU Jing-fang ZHAO Hui(5)57………………………………………………………………………………A Method of Detecting Sleep Apnea UsingRandom Forest L Xing-feng,LI Jin-bao(5)64………………………………………Distant SupervisionRelation Extraction Method Based on Highway Multi-Kernel NetworkLI Wei CHEN Shu-dong OUYANG Xiao-ye DURong WANGRong(5)71………………………………………………A SocialRelationship Direction Gating Algorithm for Graph Convolutional NetworksLI Lei XIE Yang JIANG Ya-fei LIU Yong-bin(5)77………………………………………………………………………Data Augmentation for Chinese Clinical Named EntityRecognition WANG Peng-hui LI Ming-zheng LI Si(5)84…………………Dynamic GestureRecognition Based on Characteristics of Encoded Video Data XIE Xiao-yan ZHAO Huan JIANG Lin(5)91…Commodity Classification of Online Based on High-Level Feature FusionLIU Yi-chen SUN Hua-zhi MA Chun-mei JIANG Li-fen ZHONG Chang-hong(5)98……………………………………A Human Action Counting andRecognition Method Based on CSI LIU Xi-wen CHEN Hai-ming(5)105…………………………TheResearch on Channel Capacity of OAM-MIMO SystemTANG Jie LI Kai LIN Chu-ting SONG Yan ZHOU En-cheng(6)27………………………………………………………A28GHz Transformer Matched Differential Cascode Power Amplifier Based on SiGe TechnologyZHANG Yao-zhen LIU Yu(6)36………………………………………………………………………………………………Dynamic Caching Placement andResource Allocation in UAV Emergency Communication NetworksWANG Zi-duan ZHANG Tian-kui XU Wen-jun YANG Li-wei(6)42………………………………………………………Data-Importance-AwareResource Allocation in IRS-Aided Edge Intelligent SystemTIAN Hui NI Wan-li WANG Wen ZHENG Jing-heng HE Shuo(6)51……………………………………………………Analysis of Short-Distance Terahertz Channel Characteristics Based on Channel MeasurementsTIAN Hao-yu TANG Pan TIAN Lei ZHANG Jian-hua HE Jing-suo(6)59………………………………………………A Cloud-Edge Collaborative Computing Task Scheduling Algorithm for6G Edge NetworksMA Lu LIU Ming LI Chao LU Zhao-ming MA Huan(6)66………………………………………………………………Research on Coverage and Handover Performance of Unmanned Aerial Vehicle NetworkJIAO Ming-han PENG Mu-gen LIU Chen-xi(6)74……………………………………………………………………………User Matching with Maximum Flow Algorithm for Full-Duplex Small CellsZHAO Fei-fei ZHOU Mo-miao HU Shu-kai YANG Tao(6)82………………………………………………………………Access Control Scheme Supporting Userand AttributeRevocation in Fog Computing WANG Zheng LI Ling LI Na(6)88………Distributed Wireless Node Task Allocation Method Based on KM AlgorithmTIAN Xing-peng ZHU Xiao-rong ZHU Hong-bo(6)96………………………………………………………………………Secure Beamforming Scheme for Multi-Antenna UAV Communication SystemsWANG Xiao-xiao DAN Zhen-lei GU Chen-wei ZHU Wei-ping LIN Min(6)103…………………………………………REPORTSA Heavy Hitter Detection Mechanism in Software Defined NetworksXING Chang-you LI Dong-yang XIE Sheng-xu ZHANG Guo-min WEI Wei(1)97………………………………………9 Analysis and Improvement of Privacy Protection Scheme in VANET LI Tao ZHANG Jing YANG Hao(1)104……………………Study on PDMA Based Visible Light Communication SystemsSHEN Xiao-huan LIN Bang-jiang TANG Xuan XU Jun-xiang(1)111………………………………………………………DOA Estimation Algorithm for SparseRepresentation Under Non-Stationary Noise WEI Juan CAO Kai-jun NING Fang-li(1)116……Social Network User Identity Association and Its Analysis SUN Bo ZHANG Wei SI Cheng-xiang(1)122…………………………Color Pencil Drawing Based on Convolutional Neural Network WANG Xiao-yu HU Xin-hao HAN Chang-lin(1)129……………Research on Location Privacy Protection Scheme Based on Similar TrajectoryReplacementSONG Cheng ZHANG Ya-dong PENG Wei-ping WANG Lei LIU Zhi-zhong(1)135……………………………………A Hybrid Memory System for Edge Computing SUN Hao CHEN Lan HAO Xiao-ran LIU Chen-ji NI Mao(2)103……………A Delay and Energy Tradeoff Optimization Algorithm for Task Offloading in Mobile-Edge Computing NetworksJING Ze-wei YANG Qing-hai QIN Meng(2)110………………………………………………………………………………A Shuffle Partition Optimization Scheme Based on Data Skew Model in SparkYAN Yi-fei WANG Zhi-li QIU Xue-song WANG Jia-lu(2)116……………………………………………………………Control Strategy of DPFC System Based on Wireless Communication NetworkCHEN Xiong FENG Ke ZHONG Liang-min ZHAO Jing-bo ZHU Kai-yang(2)122………………………………………A Visual Object Tracking Algorithm Based on Features Extracted by DeepResidual NetworkMA Su-gang ZHAO Xiang-mo HOU Zhi-qiang WANG Zhong-min SUN Han-lin(2)129…………………………………ResearchReview of Green VehicleRouting Problem KONG Ji-li CHEN Can(3)77…………………………………………………Contract-Based CacheRenting Mechanism in UAV-Assisted5G Networks WANG Min ZHANG Bi-ling(3)83……………………U-Net Based Intracranial HemorrhageRecognitionZHANG Tian-qi KANG Bo MENG Xiang-fei LIU Yi-lin ZHOU Ying(3)92………………………………………………Uncoded Space-Time Labeling Diversity Based on MBMJIN Ning SONG Wei-jing JIN Xiao-ping CHEN Dong-xiao WANG Jia-tian(3)99………………………………………Secrecy Outage Probability Analysis of Underlay Cognitive CooperativeRelay Network with Energy HarvestingLUO Yi WANG Yu-ting SHIRong-hua YAN Meng-chun ZENG Hao(3)105……………………………………………Three-Dimensional Knee JointRegistration Based on Principal Component Analysis and Iterative Closest PointWANG Xiao-yu CHEN Lin(3)112………………………………………………………………………………………………A Fast Clustering Algorithm for Massive Data HE Qian LI Shuang-fu HUANG Huan XU Hong(3)118…………………………Research on Compressed Sensing Security Theory TANG Yong-li ZHAO Ming-jie LI Li-xiang(3)125……………………………ClusteringRouting Protocol for WSNs Based on Neural Network Optimization by Improved Firefly AlgorithmDAI Jian-yong DENG Xian-hong WANG Bin WANG Heng-hao(3)131……………………………………………………An Optimization Scheme with Weighted Sum-Rate Maximization for Multi-User Wireless Powered Communication NetworksLI Fang-wei WU Yue(3)138……………………………………………………………………………………………………An Algorithm for Differential Gene Analysis of Breast Cancer Based on PPI Network WANG Xiao-yu FENG Yang(4)76…………A Threshold Public Key Encryption via DualRegev SchemeLI Zeng-peng WANG Jiu-ru ZHANG Wen-yin MA Chun-guang(4)83……………………………………………………Design of Double-Chain Three-Route Time-to-Digital Converter Based on FPGA DAI Qing-da YE Mao(4)88……………………A Fingerprint Localization Method Based on Shapelet AlgorithmCHANG Zi-ying WANG Wen-han LI Tao LIU Fen CHEN Peng-peng(4)95……………………………………………A New Algorithm of QoS Constrained Routing for Node Energy Optimization of Edge ComputingZHANG De-gan CHEN LuCHEN ChenZHANG TingCUI Yu-ya (4)101………………………………………………Localization Algorithm Based on Penalty Function and Water Wave Optimization for WSNYU Xiu-wu ZHANG KeLIU Yong (4)106……………………………………………………………………………………A Failure Recovery Algorithm for Inter-Domain Routing System Based on Degree-Constrained Minimum Spanning TreeWANG YuZHANG Lian-chengZHANG Hong-taoGUO Yi (4)113………………………………………………………Detection and Performance Analysis Based on Quadrature Index Modulation Multiple AccessJIN Xiao-ping WU QingJIN NingCHEN Dong-xiaoWANG Jia-tian (4)120……………………………………………An Abnormal Sound Recognition Method Based on EEMD WEI Juan GU Xing-quanNING Fang-li (5)112………………………Reverse-Analysis of S-Box for SM4-Like Algorithms Based on Side Channel TechnologyMA Xiang-liang LI BingYANG DanHUANG Ke-zhen DUAN Xiao-yi (5)118……………………………………………Wireless Localization Algorithm of Adaptive Levy Whale Based on Mapping CurveYU Xiu-wu LI YingLIU YongXIAO Ren-rongYU Hao (5)125…………………………………………………………Maximum Fairness Power Allocation Scheme in Downlink Multi-Cell NOMA Systems TIAN Xin-ji JIANG Qing-li (5)130…………Routing Algorithm Based on Density Clustering for Delay Tolerant Network WEN Wei (5)137………………………………………Single Channel Interference Signal Reconstruction and Suppression Algorithm in Low Altitude Small Target DetectionSHI Xiao-zhu DU Yang-fanLI Xiao-huiFANG Cong (5)143………………………………………………………………Research on Frequency Compatibility of Collaboration-Based Large-Scale NGSO ConstellationsLI WeiPAN JiYAN KangWEI Wen-kangZHANG Lei (6)110…………………………………………………………Data Collection Method of Space-Based Internet of Things Based on Improved Double Level Distributed LT CodeHE Jian-hua ZHAO HuiXU Xiao-binYAN LeiWANG Shang-guang (6)118……………………………………………Energy Efficient Resource Allocation for Secure MEC System Based on mMIMOZHAO WeiWANG BinBAO HuiZHAO Pin-fangLI Bao-gang (6)126…………………………………………………Intelligent Resource Allocation Algorithm for 6G Multi-Tenant Network Slicing Based on Deep Reinforcement LearningGUAN Wan-qing ZHANG Hai-junLU Zhao-ming (6)132……………………………………………………………………Overhead Analysis of Blockchain Consensus Algorithm in Wireless NetworksCAO Bin NIE Kai-jun PENG Mu-gen ZHOU Zhi-zhong ZHANG Lei (6)140 01。
基于云-边协同的配电网快速供电恢复智能决策方法

第51卷第19期电力系统保护与控制Vol.51 No.19 2023年10月1日Power System Protection and Control Oct. 1, 2023 DOI: 10.19783/ki.pspc.221918基于云-边协同的配电网快速供电恢复智能决策方法蔡田田1,姚 浩1,杨英杰1,张子麒2,冀浩然2,李 鹏2(1.南方电网数字电网研究院有限公司,广东 广州 510700;2.智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津 300072)摘要:分布式电源高渗透率接入对配电网故障自愈能力提出了更高的要求。
基于模型的供电恢复方法利用精准的网络参数构建优化模型,可以实现供电恢复策略的准确制定。
但在配电网实际运行中,精准的配电网络参数往往难以获取,导致基于模型的供电恢复方法应用受限。
云-边协同运行模式可作为配电网快速供电恢复的一种实现方案。
提出一种基于云-边协同的配电网快速供电恢复智能决策方法。
首先,在云端基于图卷积神经网络建立配电网快速供电恢复智能决策模型,包括网络重构模块和潮流模拟模块。
当故障发生后,云端利用网络重构模块,快速制定网络重构策略,经过破圈法/避圈法验校后下发至配电网边缘侧的边缘计算装置。
边缘侧根据云端的网络重构策略利用潮流模拟模块就地制定负荷恢复策略,实现系统的快速供电恢复。
最后,依托改进的IEEE33节点配电网算例对所提模型进行分析,验证了所提方法可有效提升配电网的供电恢复能力。
关键词:配电网;云-边协同;供电恢复;分布式电源;图卷积神经网络Cloud-edge collaboration-based supply restoration intelligent decision-making methodCAI Tiantian1, YAO Hao1, YANG Yingjie1, ZHANG Ziqi2, JI Haoran2, LI Peng2(1. Digital Grid Research Institute, China Southern Power Grid, Guangzhou 510700, China; 2. Key Laboratory ofSmart Grid of Ministry of Education (Tianjin University), Tianjin 300072, China) Abstract: The high-penetration integration of distributed generators (DGs) makes higher demands on the self-healing ability of a distribution network. The model-based supply restoration methods build the optimization model with accurate network parameters, which can realize the accurate formulation of restoration strategies. However, the accurate network parameters are often difficult to acquire in practical operation, which may limit the application of the model-based methods. The cloud-edge collaboration control mode can be used as an implementation scheme for fast supply restoration.A fast supply restoration intelligent decision-making method for distribution network based on cloud-edge collaborationis proposed. First, an intelligent decision-making model is established based on a graph convolutional neural network (GCN) on the cloud, containing network reconstruction and power flow simulation modules. When a failure occurs, the network reconstruction module is used to customize the reconstruction strategy on the cloud. After correction by loop-breaking/loop-avoiding method, the reconstruction strategy will be sent to the edge calculation device of distribution network edge side. With the power flow simulation module, the supply recovery strategy can be determined rapidly at the edge side to realize a fast supply restoration. Finally, the proposed strategy is analyzed using the modified IEEE 33-node system. The results show that the proposed method can effectively improve the supply restoration ability of a distribution network.This work is supported by the National Key Research and Development Program of China (No. 2020YFB0906000 and No. 2020YFB0906002).Key words: distribution network; cloud-edge collaboration; supply restoration; distributed generators (DGs); graph convolutional neural networks (GCN)0 引言配电网中设备种类繁多、控制策略复杂[1],尤基金项目:国家重点研发计划项目资助(2020YFB0906000,2020YFB0906002) 其是当分布式电源(distributed generators, DGs)高渗透率接入后,配电网的运行特性发生巨大变化[2],对配电网故障自愈能力提出了更高的要求[3]。
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分布估 计算法 的概 念在 1 9 年被提 出 , 已成为 进化计 96 现 算领域前沿的研究内容 。与经典 的进 化算法 G A相比 , D E A提 出了一种全新的进化模式 。在 GA中 , 用种群表示优化 问题 的
a u n u b h v si t n f d s i u i n o p r t e o t z t n l o i m i u f r a dTh s q a t m— e a e e t mai o it b t s c o e ai p i ai ag rt o r o v mi o h s p t o w r . e i lt n e p rme t r — mu a i x e o i n e s i s o h t t e a g rt a h re p i z i e a d i r v p i z e u t u t h ws t a h l o i m h c n s o tn o t mi e t n mp o e o t m mie r s l . Ke r s e t t n o itiu in a g r h ; h s a n e l g; f r a i n e to y c o e a i e o t z t n y wo d : si i f d s b t l o i m p y i l a n a i i o ma o r o t c n n m t n r p ; o p r t p i ai o v mi o
W U Ho ng, ANG W e— n WANG Le , W ipi g, i YANG Fe g n
国防科 学技术大 学 信息系统与管理 学院 , 长沙 4 0 7 10 3
Sc oo o n or ai n h l f I f m to Syse t m a M a ge e t N mi na ni r iy nd na m n , o lU ve st of D ee e fns Te h l gy, a s a c no o Ch ng h 41 07 Chia 0 3, n
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W U H o ng, A NG W e- ng, AN G Le , t 1R e e c o c ope a i optm iaton f i pr ve e tm a i o dit i W ipi W i e a . s ar h n o r tve i z i o m o d si ton f s rbu-
it hs ag rh a d te i ltd An e l g Esi t n o sr uin loi m ( AE no t i lo i m n h Smuae n ai t t n mai f Ditb t ag r h S DA) i p t fr r , n e l g tm— o i o t s u owad a n ai e n
摘
要: 针对分布估计 算法在 问题 求解过 程 中容 易陷入局部 最优 的缺点 , 引入物理退 火的思想 , 出模拟退 火的分布估 计算法 , 提
其 中退 火 温 度 以信 息 熵 表 示 。 然后 以 此 为 基 础 , 向 多核 处理 器 提 供 的 并 行 计 算 能 力 , 出 多 量子 分 布 估 计 的 协 同优 化 算 法 。 面 提
to lo i m. mp tr En ie rn n piai n , 0 0 4 ( 6 : 83 . in ag rt Co u e gn e i g a d Ap l to s 2 1 , 6 2 ) 2 — 0 h c
Absr c : F r t a ta t o h tEDA s e s o f l i o a p i m n t e p o e s o r b e s l i g, e p y ia n e l g i i t d c d i a y t al n lc l o t mu i r c s fp o lm o vn t h s l a n ai s n r u e h h c n o
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2 1 .6 2 ) 0 0 4 ( 6
C m ue E gnei n A pi t n ] 算机工程与应用 o p t n ier ga d p lai s, r n c o t
@ 研 究 、 讨 @ 探
改进 分布估计算法 的协 同优化研 究
吴 红, 王维平 , 王 磊 , 杨 峰
仿真 实验表 明 , 该算 法缩短 了优化 时间, 高 了优化 结果。 提 关键词 : 分布估计算法 ; 物理退 火; 信息熵 ; 同优化 协 DO :03 7  ̄i n10 —3 1 0 02 . 9 文章编号 :0 28 3 (0 0 2.0 80 文献标识码 : 巾图分类号 : P 8 I 1.7 8 .s . 283 . 1 . 0 s 0 2 60 10 —3 12 1 )60 2 .3 A T 1