超趋势分析法的实战应用图文.ppt33
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趋势曲线模型预测法幻灯片PPT
区别为：
（１）预测模型的参数计算方法不同。
（２）线性预测模型中的时间变量取值不同。
（３）模型适应市场的灵活性不同。
（４）随时间推进，建模型参数的简便性不同。
直线趋势延伸模型较适合趋势发展平衡的预测对 象的近期、中期预测；平滑技术建立的线性模型 更适合趋势发展中有波动的预测目标的短期、近 期预测。
1984 2 474 948 4
1985 3 508 1524 9
1986 4 541 2164 16
总和 0 3636 2092 60
yˆ t
264.52 299.39 334.26 369.13 404.00 438.87 473.74 508.61 543.48 3636
yt yˆt (yt yˆt)2
S115(yd2 2yd13yd 4yd15yd2)
1 T15(yn4 2yn3 3yn2 4yn15yn)
这三点的横坐标也应取加权平均值，即：
t1
1(122334455)1 132
15
33
2 n1 2 3n7
t2
d 3
2
3
6
t3
(n2)2n4 33
五项加权平均时，三点的坐标为：
M 1 ( 1 3 ,R ) 1 M , 2 ( 3 n 6 7 ,S )M , 3 ( n 3 4 ,T )
第二节 多项式曲线模型预测法
多项式曲线预测模型的一般形式为：
y ˆ t a b c t 2 t d 3 e t4 t
二次抛物线预测模型为：y ˆt ab tc2t
二次抛物线预测模型的特点是二阶差分为一 常数： 2 y ˆ y ˆt y ˆt 1 2 c
2、用三点法确定待定系数
预测值
（１）预测模型的参数计算方法不同。
（２）线性预测模型中的时间变量取值不同。
（３）模型适应市场的灵活性不同。
（４）随时间推进，建模型参数的简便性不同。
直线趋势延伸模型较适合趋势发展平衡的预测对 象的近期、中期预测；平滑技术建立的线性模型 更适合趋势发展中有波动的预测目标的短期、近 期预测。
1984 2 474 948 4
1985 3 508 1524 9
1986 4 541 2164 16
总和 0 3636 2092 60
yˆ t
264.52 299.39 334.26 369.13 404.00 438.87 473.74 508.61 543.48 3636
yt yˆt (yt yˆt)2
S115(yd2 2yd13yd 4yd15yd2)
1 T15(yn4 2yn3 3yn2 4yn15yn)
这三点的横坐标也应取加权平均值，即：
t1
1(122334455)1 132
15
33
2 n1 2 3n7
t2
d 3
2
3
6
t3
(n2)2n4 33
五项加权平均时，三点的坐标为：
M 1 ( 1 3 ,R ) 1 M , 2 ( 3 n 6 7 ,S )M , 3 ( n 3 4 ,T )
第二节 多项式曲线模型预测法
多项式曲线预测模型的一般形式为：
y ˆ t a b c t 2 t d 3 e t4 t
二次抛物线预测模型为：y ˆt ab tc2t
二次抛物线预测模型的特点是二阶差分为一 常数： 2 y ˆ y ˆt y ˆt 1 2 c
2、用三点法确定待定系数
预测值
趋势分析PPT课件
• 参考标准品检定结果； • 关键工艺参数； • 环境监测； • 工艺用水；
2020/3/23
3.2 趋势分析指标
定量指标 定性指标
此工艺参数 的变化会影 响关键质量
关键质量 属性（ CQA） 关键工艺 参数（CPP ）
2020/3/23
物理、化学 、生物学或 微生物的性 质或特征，
3.3 趋势分析指标选择
2020/3/23
2 相关法律法规
• 21 CFR 211.110小节“中间产品和成品取样和检验”要求，“合理的 中间控制质量标准应当与药品最终质量标准一致。如果可能，应当由 历史中可接受的工艺均值和变异估计得到。适用时，应当运用恰当的 统计学方法确定。”211.165小节“成品检验和放行”要求，“质量 部门的取样和检验的接受标准应恰当地保证药品批次满足每一项恰当 的质量标准和统计质量控制标准，作为批准放行的条件。统计质量控 制标准应当包含恰当的接受水平和（或）拒绝水平。”
1.趋势分析的概念及意义 2.相关法规要求 3.趋势分析范围及指标 4.武汉公司趋势分析执行情况 5.常见趋势分析方法
2020/3/23
监测控制性趋势分析
在生产过程中，监测控制 整个生产过程，一旦发现异 常趋势，及时进行调查处理， 消除异常影响，恢复数据正 常波动。 日常运行
1.3 趋势分析体系
回顾分析性 趋势分析与 监测控制性 趋势分析
确认趋势 分析范围 及指标
趋势分析 体系
2020/3/查及处理
通过对质量相 关指标的趋势 分析，为产品 的全面质量分
2020/3/23
概念 意义
通过统计技 术，对过程 进行监测、 分析、控制 ，从而达到
1.2 趋势分析类型
回顾分析性趋势分析
2020/3/23
3.2 趋势分析指标
定量指标 定性指标
此工艺参数 的变化会影 响关键质量
关键质量 属性（ CQA） 关键工艺 参数（CPP ）
2020/3/23
物理、化学 、生物学或 微生物的性 质或特征，
3.3 趋势分析指标选择
2020/3/23
2 相关法律法规
• 21 CFR 211.110小节“中间产品和成品取样和检验”要求，“合理的 中间控制质量标准应当与药品最终质量标准一致。如果可能，应当由 历史中可接受的工艺均值和变异估计得到。适用时，应当运用恰当的 统计学方法确定。”211.165小节“成品检验和放行”要求，“质量 部门的取样和检验的接受标准应恰当地保证药品批次满足每一项恰当 的质量标准和统计质量控制标准，作为批准放行的条件。统计质量控 制标准应当包含恰当的接受水平和（或）拒绝水平。”
1.趋势分析的概念及意义 2.相关法规要求 3.趋势分析范围及指标 4.武汉公司趋势分析执行情况 5.常见趋势分析方法
2020/3/23
监测控制性趋势分析
在生产过程中，监测控制 整个生产过程，一旦发现异 常趋势，及时进行调查处理， 消除异常影响，恢复数据正 常波动。 日常运行
1.3 趋势分析体系
回顾分析性 趋势分析与 监测控制性 趋势分析
确认趋势 分析范围 及指标
趋势分析 体系
2020/3/查及处理
通过对质量相 关指标的趋势 分析，为产品 的全面质量分
2020/3/23
概念 意义
通过统计技 术，对过程 进行监测、 分析、控制 ，从而达到
1.2 趋势分析类型
回顾分析性趋势分析
趋势分析与预测分析PPT课件
二、趋势分析和预测分析的内容
利润表
资产负债表 趋势分析和 预测分析的内容
所有者权 益变动表
现金流量表
二、趋势分析和预测分析的内容 1.利润表的趋势与预测分析
利润表预测分析是整个预测分析的起点
利润表是反映一定时期企业生产经营成果的会计 报表
利润表的趋势与预测分析是对收入、成本费用 项目进行分析与预测
非流动资产合计 资产总计
2013年 100
100 100 100 100 100 100
100 100 100 100
2014年 113
121 203 67 115 371 95
261 289 147 119
2015年 170
189 457 160 134 735 140
435 239 235 181
2013年 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
100 100
2014年 39 136 156 210 69 80 67 64 92 91 67
2015年 97 187
1 071 338 115 174 108 105 134 176 107
65
75
100
312
489
537
存货
100
98
295
356
应收工程合约款
100
124
139
168
流动资产合计
100
113
170
238
精品课件
26
表13-4
ZXT定比分析资产负债表（续）
项目
流动资产合计 非流动资产 可供出售非流动资产 长期应收款 长期应收款保理 长期股权投资 固定资产 在建工程 无形资产 开发支出 递延所得税资产 长期递延资产
趋势及趋势线 ppt课件
ppt课件
53
（正）绘制方法
选一段金价起涨点作为原点“O”；
找到金价运行中的每一个低点（不论金价处 于上升过程还是下跌过程中），下图中第一 段金价低点是金价上升过程中的“A”，然后 与“O”点作第1条直线；
下图中第二段金价低点是金价上升过程中的 “B”，然后与“O”点作第2条直线。依此类推， 画出N条直线（第N条直线等于水平线）；
运用趋势最大的好处，是帮助我们把握大方向， 而不犯原则性的错误！
ppt课件
3
趋势的分类
趋势有三种方向： 上升趋势 下降趋势 横向整理趋势
上升趋势为一系列依次上升的峰和谷 下降趋势为一系列依次下降的峰和谷
ppt课件
4
ppt课件
5
上升趋势
下降趋势
横向整理
ppt课件
6
趋势线—趋势量化之标准
大家好63筷子线正操作法短期下降趋势线水平拦截线进入筷子线突破筷子线进入筷子线可轻仓进多单突破筷子线必须结合指标和其它技术分析方法可追加多单大家好64短期下降趋势线水平拦截线进入筷子线突破筷子线尝试做多追加多单筷子线正操作法大家好65短期下降趋势线水平拦截线进入筷子线尝试做多突破筷子线追加多单筷子线正操作法大家好66短期上升趋势线水平拦截线突破筷子线进入筷子线筷子线反操作法进入筷子线可轻仓进空单突破筷子线必须结合指标和其它技术分析方法可追加空单大家好67进入筷子线突破筷子线水平拦截线短期上升趋势线尝试做追加多空单筷子线反操作法大家好68水平拦截线水平拦截线突破筷子线突破筷子线尝试做追加多空单追加多空单追加空单进入筷子线进入筷子线短期上升趋势线短期上升趋势线短期上升趋势线筷子线反操作法大家好69byebye大家好70
价位运行在下降趋势线以下，逢高做空。此时，下 降趋势线为压力线，直到其被有效突破为止。
趋势预测法例题参考及作业PPT学习教案
年份 量199。1 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
销售 248 253 257 260 266 270 279 285 量
第29页/共102页
销售量
第一步，分析观察期数据长期变动趋势，画数据点的散布图
290 280 270 260 250 240 230 220
如果通过数年的时间序列显示，观察期资料并无显著 的长期升降趋势变动和季节变动时，就可以采用此方法。
(2)以观察期的每月平均值作为预测期对应月份 的预测值。
当时间序列资料在年度内变动显著，或呈季节性变化 时，如果用上一种方法求得预测值，其精确度难以保证。
第8页/共102页
例：假设某商品最近四年的每月销售量如表5.1 所示，在95%的可靠程度下,预测2008年的每月 销售量。 ①如果以2007年的每月平均值作为2008年的每 月预测值；
大程度上仍将决定其未来的发展； （2）预测目标发展过程一般是渐进变化，
而不是跳跃式变化。
第4页/共102页
常见的趋势线
y a bt
直线
y abt
指数曲线
y a bt ct2 dt3
y k abt
三次曲线
修正指数曲线
第5页/共102页
y a bt ct2
二次曲线
y kabt
（3）反映时间序列资料长期趋势的平均变动水平。 （4）只要未来发展趋势大体上不会发生大起大落的变化，继续遵
循直线趋势发展变化的假设，那么选用此法进行中长期预测既简 便又有一定的可靠性。
第36页/共102页
时间序列分析与预测－移动平均法
（1）定义
对时间数列的各项数值，按照一定的时距进行逐 期移动，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的 平均数时间数列，以此削弱不规则变动的影响，显示 出原数列的长期趋势。
销售 248 253 257 260 266 270 279 285 量
第29页/共102页
销售量
第一步，分析观察期数据长期变动趋势，画数据点的散布图
290 280 270 260 250 240 230 220
如果通过数年的时间序列显示，观察期资料并无显著 的长期升降趋势变动和季节变动时，就可以采用此方法。
(2)以观察期的每月平均值作为预测期对应月份 的预测值。
当时间序列资料在年度内变动显著，或呈季节性变化 时，如果用上一种方法求得预测值，其精确度难以保证。
第8页/共102页
例：假设某商品最近四年的每月销售量如表5.1 所示，在95%的可靠程度下,预测2008年的每月 销售量。 ①如果以2007年的每月平均值作为2008年的每 月预测值；
大程度上仍将决定其未来的发展； （2）预测目标发展过程一般是渐进变化，
而不是跳跃式变化。
第4页/共102页
常见的趋势线
y a bt
直线
y abt
指数曲线
y a bt ct2 dt3
y k abt
三次曲线
修正指数曲线
第5页/共102页
y a bt ct2
二次曲线
y kabt
（3）反映时间序列资料长期趋势的平均变动水平。 （4）只要未来发展趋势大体上不会发生大起大落的变化，继续遵
循直线趋势发展变化的假设，那么选用此法进行中长期预测既简 便又有一定的可靠性。
第36页/共102页
时间序列分析与预测－移动平均法
（1）定义
对时间数列的各项数值，按照一定的时距进行逐 期移动，计算出一系列序时平均数，形成一个派生的 平均数时间数列，以此削弱不规则变动的影响，显示 出原数列的长期趋势。
第八章 趋势法及其应用
影响因素：房地产价格变动过程和趋势、估价人员经验。 关键：权数的确定。 按照价格变动情况的大小，确定权数之间的级差，级差 大时用等比级数，级差小时用等差级数。
回 顾
简易平均趋势法：
是以房地产价格资料的平均数为基础，确定房地产价格 的一种估价方法，是趋势法中最简单的一种数学方法。 算术平均法
P
P
4
5 6 7 8 9 10 11 12
2190
2210 2200 2170 2180 2210 2230 2210 2230
P 2223 .3 6.6 2 2236 .5(元 / m 2 )
2183.3
2186.7 2206.7 2216.7 2223.3
-10.0
+3.4 +20.0 +10.0 +6.6
1）以最后一年的月平均值为依据：2111元/㎡ 2）以数年的月平均值为依据:2111.5元/㎡ 前提：房地产价格没有明显的长期升降趋势变动和季节性变动
某类商品房1999~2001年各月份的单方平均价格及其平均值一览表 第二节 简易平均趋势法及其应用
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 年合计 12个月平均 年份 1999 2109 2110 2120 2106 2108 2098 2114 2116 2119 2107 2110 2116 25333 2111.1 2000 2110 2108 2116 2120 2109 2114 2120 2119 2107 2099 2106 2118 25346 2112.2 2001 2099 2104 2109 2118 2110 2108 2116 2114 2117 2106 2112 2119 25332 2111.0 3年平均 2106.0 2107.3 2115.0 2114.7 2109.7 2106.7 2116.7 2116.3 2114.3 2104.0 2109.3 2117.7 25337.7 2111.5
超趋势分析法的实战应用
94.90
92.50 96.80 95.20 95.30
100215
100216 100217 100218 100219
100.30
102.90 99.80 103.40 102.60
100220
101.30
头孢氨苄片（0.25g）%含量OOT分析数据
标准平均偏差法（依据一组数据的实际平均值）计算结果
• • • • •
• • • •
• • • •
3.数理统计与趋势分析法 （1）法定质量标准为单边上限 A：算数平均偏差法 以法定标准为理论平均值，计算绝对算数平均偏差，用法定标准减不 同倍数的算数平均偏差作为多级内控标准。 适用于供应商数据普遍偏大的情况，根据空心胶囊的历史数据进行计 算，完全切合本企业使用的空心胶囊实际质量情况。 法定标准限度A≤ 2ppm 前提条件：所有数据均在法定标准限度内，即：Xn≤2ppm 绝对平均偏差计算公式：RSD={︱X1-A︱+ ……︱Xn-A︱}/n 单边限量内控标准制定原则：数据离法定标准限度越远越好，且必须 切合实际。 单边限量内控标准制定方法：根据计算出的RSD值采取法定标准减去 平均偏差，各级限度单边下行。例： 纠偏限公式：An=A-n1RSD 警界限公式：An=A-n2RSD A、n1、n2为等差数列。
• 基本公式： • X =法定质量标准限度范围的中间值（理论平均值） • RSD=算数平均偏差 控制限计算公式
纠偏上限（内控 纠偏下限（内控 标准上限）% 标准下限）%
警戒线上限（趋 势分析限）%
警戒线下限 （趋势分析限） %
X+2RSD
X-2RSD
X+RSD
X-RSD
例 头孢氨苄片（0.25g）含量OOT分析数据统计表
趋势分析及操作方法
趋势分析及操作方法
趋势分析是一种通过观察和分析数据来识别和预测资产价格或市场走势的方法。
它可以帮助投资者确定市场的主要方向并制定相应的投资策略。
以下是一些常见的趋势分析方法和操作方法：
1. 线性趋势分析：通过绘制价格走势图并连接各个数据点，可以识别出市场的线性趋势。
可以使用线性回归模型来计算趋势线的斜率和截距，并分析趋势的强弱程度。
2. 移动平均线分析：移动平均线是一种平滑价格走势的方法，通过计算一段时间内的平均价格来过滤掉短期价格波动，从而更清晰地观察趋势。
常见的移动平均线包括简单移动平均线(SMA)和指数加权移动平均线(EMA)。
投资者可以观察价格是否位于移动平均线上方或下方，以确定趋势的方向。
3. 相对强弱指标（RSI）：RSI是一种衡量价格涨跌幅度的指标，可以帮助投资者确定市场的超买和超卖情况。
当RSI指标超过70时，市场可能已达到超买状态，价格可能会下跌；当RSI指标低于30时，市场可能已达到超卖状态，价格可能会上涨。
4. 形态分析：形态分析是一种通过观察价格图表中的特定形状和模式来预测趋势的方法。
常见的形态包括头肩顶、头肩底、双顶和双底等。
投资者可以根据这
些形态的出现来做出买入或卖出的决策。
5. 趋势线突破策略：趋势线突破策略是一种基于趋势线的交易方法，当价格突破趋势线时进行买入或卖出。
例如，如果价格突破上升趋势线，则可以考虑买入；如果价格跌破下降趋势线，则可以考虑卖出。
请注意，趋势分析不能100%准确地预测市场走势，因为市场受到各种因素的影响。
投资者应结合其他技术指标和基本面分析综合判断，并且注意风险控制，避免盲目跟从趋势进行交易。