2017考研数学：线性代数矩阵的复习策略
2017考研数学线性代数矩阵复习要点
2017考研数学线性代数矩阵复习要点
考研数学对广大考生来说一直是一门较难科目，真对考研数学线性代数知识点，小编为大家整理好了复习要点，方便大家在备考初期阶段进行针对性的基础复习。
矩阵
考试内容：矩阵的概念，矩阵的线性运算，矩阵的乘法，方阵的幂，方阵乘积的行列式，矩阵的转置，逆矩阵的概念和性质，矩阵可逆的充分必要条件，伴随矩阵，矩阵的初等变换，初等矩阵，矩阵的秩，矩阵的等价分块矩阵及其运算。
考试要求：1、理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质。
2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质。
3、理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。
4、了解矩阵初等变换的概念，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理
解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。
5、了解分块矩阵及其运算。
2017考研数学：行列式的复习方法
2017考研数学：行列式的复习方法一、关于考研数学一中的高等数学：同济六版高等数学中除了第七章微分方程考带*号的欧拉方程，伯努利方程外，其余带*号的都不考;所有“近似”的问题都不考;第四章不定积分不考积分表的使用;第九章第五节不考方程组的情形;第十二章第五节不考欧拉公式;二、关于线性代数数学一用的教材是同济五版线性代数1-5章：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。
其中向量组的线性相关性中数一考向量空间，线性方程组跟空间解析几何结合数一也要考;三、概率与数理统计的内容包括：1、概率论的基本概念2、随机变量及其分布3、多维随机变量及其分布4、随机变量的数字特征5、大数定律及中心极限定理6、样本及抽样分布7、参数估计8、假设检验基础薄弱的同学，现在就可以投入复习了。
建议大家报数学春季基础班，可以初步建立自己的复习思路，为自己的复习起一个好头。
一般来说复习分为四个阶段：第一个是基础复习阶段，这一阶段的任务是主攻教材和课本，达到基础知识的了解和掌握;第二个阶段是强化训练阶段，顾名思义这一阶段的主要任务是全书阶段，全面地掌握各类知识点，并且详细地做笔记，对常考的题型做大量的练习;第三个阶段是巩固提高阶段，这一阶段是通过真题和模拟题的训练和分析来完成将数学的整体框架结构搭建起来;最后一个阶段是冲刺阶段，这一阶段的时间一般较短，主要是做一些题目来达到稳固水平的目的，并且再次地强化之前所记忆的知识点。
如何选择复习资料呢? 数学资料有两类，一类是复习教科书，一类是考研辅导专家针对考研而编写的资料。
教科书应是深广度适当，叙述详略得当，通俗易懂，便于自学，如同济六版的《高等数学》，浙大版的《概率论与数理统计》，同济版的《线性代数》;辅导书的选择应该严格按照考试大纲进行，选择的资料要紧扣考纲，不要购买含大量超纲内容的考研辅导资料。
考生应根据需要选择适合自己的资料。
老师提醒考生，资料不在多，关键在看透、掌握。
考研数学线性代数的知识点怎么复习范本三份
考研数学线性代数的知识点怎么复习范本三份知识点一：矩阵1.矩阵的定义：矩阵是一个由数域中的元素排列成的矩形阵列。
2.矩阵的运算：包括矩阵的加法、减法、数乘、乘法等。
3.矩阵的类型：包括列矩阵、行矩阵、方阵、行满秩矩阵、列满秩矩阵等。
4.矩阵的转置：行变为列，列变为行。
5.矩阵的逆：满足矩阵乘法交换律的方阵，存在逆矩阵。
6.矩阵的秩：线性无关行（列）向量的最大个数。
知识点二：行列式1.行列式的概念：一个由n*n个元素构成的方阵，与其他方阵不同的一个特殊数。
2.行列式的性质：包括行互换、列互换、其中一行（列）乘以一个非零常数、其中一行（列）加上另外一行（列）的k倍等运算。
3.行列式的计算：包括按定义计算、按行（列）展开、按行列式的性质计算等方法。
4.行列式的性质与结论：含有零行（列）的行列式为零、对调两行（列）行列式变号、行列式与其转置行列式相等等。
知识点三：向量空间1.向量空间的定义：满足一定条件的集合，其中的元素可以进行向量运算。
2.向量空间的性质：包括封闭性、线性组合、线性无关、向量子空间等性质。
3.线性相关与线性无关：一组向量之间的线性组合关系。
4.基、维数与坐标：向量空间的基、维数与坐标之间的关系。
5.线性映射：保持向量空间的线性性质的映射。
6.矩阵的秩与线性方程组的解：矩阵的秩与方程组解的个数及解的性质之间的关系。
知识点四：特征值与特征向量1.特征值与特征向量的定义：对于一个n*n矩阵A，如果存在常数λ和非零向量x，使得Ax=λx，则称λ为矩阵A的特征值，x为矩阵A的特征向量。
2.特征值与特征向量的计算：包括求解特征方程、求解特征向量的过程。
3.特征值与特征向量的性质：特征值的和等于矩阵的迹，特征向量对应不同特征值的特征向量线性无关等。
知识点五：二次型1.二次型的定义：一个含有二次项和线性项的多项式。
2.二次型的矩阵表示：用矩阵表示二次型。
3.二次型的规范化：将二次型化为标准形，即去除二次项的干涉项。
考研数学如何高效备考线性代数
考研数学如何高效备考线性代数线性代数是考研数学中的一门重要课程，备考线性代数对于考研数学的取得好成绩至关重要。
本文将介绍如何高效备考线性代数，帮助考生在考试中取得优异成绩。
一、理清知识框架首先，要理清线性代数的知识框架。
线性代数主要包括向量、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量等内容。
考生需要明确每个知识点的定义、性质和相关定理，建立完整的知识体系。
可以通过查阅教材和参考书籍，将知识点进行分类整理，形成自己的知识框架。
二、熟悉解题思路掌握线性代数的解题思路是备考的关键。
考生要了解不同知识点的解题方法和步骤，熟悉典型题目的解答过程。
可以通过分析习题和真题，总结各类题目的解题思路，形成自己的解题模式和思维方式。
同时，要重视基础题的训练，掌握解题的基本技巧和方法。
三、刷题训练刷题是备考线性代数必不可少的环节。
考生要选择一些经典的习题和真题进行刷题训练。
可以根据考研数学的大纲和历年真题，有针对性地选择题目进行练习。
刷题的目的不仅是为了熟悉解题过程，更要在解题中发现容易出错的点和不熟悉的知识点，及时进行查漏补缺。
同时，要注重题目的解析，理解解题的思路和方法。
四、重点突破备考线性代数要注意突破重点和难点。
在备考过程中，发现自己容易出错或理解不深的知识点，要针对性地进行强化训练。
可以通过多次练习和反复巩固，加深对重点知识点的理解和掌握。
同时，还可以找一些典型题目进行攻克，通过不断解题和思考，找到解题的突破口，提高解题的复杂性和灵活性。
五、提高思维能力备考线性代数不仅要注重知识的理解和记忆，还要注重思维能力的培养。
线性代数是一门抽象的数学学科，考生需要培养抽象思维和逻辑推理能力。
可以通过做数学题、进行数学证明和推理等方式，锻炼思维能力和逻辑思维能力。
此外，可以参加线性代数的讨论班、习题课等，与他人互动，共同探讨解题思路和方法。
六、整体复习备考线性代数要进行整体复习。
可以通过整理笔记、做复习题、进行模拟考试等方式，对自己的学习成果进行检验和巩固。
如何高效备考考研数学线代
如何高效备考考研数学线代备考考研是每位学子的重要任务，尤其是数学线性代数这门课程。
本文将从不同角度介绍如何高效备考考研数学线性代数，帮助考生制定合理的备考计划并提供备考技巧。
一、制定合理的备考计划备考数学线性代数首先需要制定合理的备考计划，具体步骤如下：1.了解考纲和考试形式：认真阅读考试大纲，了解考试的内容和形式，明确备考目标和重点，合理分配学习时间。
2.规划备考时间：根据考试日期和个人时间安排，合理规划备考时间，充分利用每天的时间段进行学习。
3.划分知识点：将线性代数的知识点进行分类，分为基础知识、重点知识和拓展知识。
根据自身情况和考试重点，制定相应的学习计划。
4.制定任务清单：将每个知识点制作成任务清单，列出需要复习和掌握的内容，每个阶段都要针对性地完成任务，不断检查和调整。
二、合理选择备考资料选择适合自己的备考资料是备考中至关重要的一步。
以下是一些建议：1.教材：根据自己的实际情况选择一本合适的线性代数教材，建议选择权威出版社的教材，如高等教育出版社的《高等数学线性代数》。
2.习题集：选择一本针对考研数学线性代数的习题集，多做习题有助于加深对知识点的理解和记忆。
可以选择《考研数学线性代数习题集》进行练习。
3.考研辅导书：如果条件允许，可以选择一本考研数学线性代数的辅导书，辅导书通常会总结出一些备考技巧和经验，有助于备考。
三、备考技巧与方法备考数学线性代数不仅需要记忆大量的知识点，还需要掌握一些备考技巧和方法，以下是一些备考建议：1.理解概念：线性代数的知识是有一定逻辑关系的，首先要理解概念和定义，建立起知识点之间的联系和构架。
2.掌握公式和定理：线性代数中有很多公式和定理，要做到熟练掌握和准确运用。
可以通过做题和总结的方式来加深记忆。
3.多做习题：习题是检验自己是否掌握知识的重要方式，可以通过大量的习题练习来加深记忆和理解。
4.分析历年真题：分析历年真题可以了解考试命题的规律和出题的重点，有助于备考时的针对性复习。
考研数学线性代数复习规划
2017考研数学线性代数复习规划2017年考研数学线性代数复习规划考研数学的复习是一个漫长的过程，从年初到十二月底，大约需要一年左右的时间。
由于线性代数是一门系统性和理论性很强的学科，因此我们也要采取系统化的方法、有计划、有步骤地进行复习。
一般来说，线性代数的复习分为以下四个阶段：基础夯实阶段、强化巩固阶段、技巧提高阶段、模拟冲刺阶段。
下面数学教研室分别对各个阶段的复习任务和目标进行分析说明，供各位2018年考研小伙伴参考。
一、基础夯实阶段线性代数这门学科是考研数学中最为抽象、体系最完善的一门学科，这也决定了基础阶段是线性代数复习中最重要、时间最长的阶段，建议打牢基础。
基础不牢，地动山摇。
这个阶段一般从年初到年中，即从一月到六月底左右，占复习过程的一半时长。
基础阶段的复习任务是：将考研数学大纲中要求的内容从头到尾系统地复习一遍，复习资料以线性代数教材为主。
基础阶段的复习目标是理解基本概念，掌握基本性质和方法以及基本运算的能力。
为了达到这个目的，在复习的过程中需要做一定量的习题，如教材上的课后习题即可。
这里还需要跟大家说明的是，线性代数是很成熟和稳定的学科，考研内容基本不变，因此，在2018年新的考研数学大纲发布之前，可以参照2017年的考试大纲进行复习，新的大纲发布后如有变化，大家再对有变化的部分补充复习，另外要备一本错题集，记录所有没有思路的题目，方便后期复习。
二、强化巩固阶段强化阶段是在基础复习阶段之后，这个阶段复习对于知识层面的学习有两方面要求：一是对于每一个知识点应有更深入的学习和理解，掌握其内伸与外延及变形形式。
二是掌握各个知识点之间的联系，成体系框架的整体性把握这一门学科。
这个阶段也需要一定量的做一些高质量的题目，提高综合运用能力，通过做各种类型的题型和综合复习各个知识点，达到全面提高解题能力和融汇贯通各个知识点的目的。
时间一般从七月到九月底。
强化阶段的复习任务是体系化复习这门课程的内容，包括各知识点间联系的总结以及重点题型讲解。
关于2017考研数学线性代数复习,我们这么安排
关于2017考研数学线性代数复习，我们这么安排
来源：文都图书
无论你是使用哪一种试卷，只要你参加考研数学考试，就需要复习线性代数，可见其在考研数学中的重要性。
虽然线性代数不如高等数学在试卷总分数比重高，但还是需要我们认真复习的。
关于线性代数的复习，我们来看看该如何安排。
首先，要数学线性代数的特点及知识点，合理复习。
线性代数中的概念比较多，比较抽象，公式比较多，要记的结论也比较多，再有就是前后知识的联系特别紧密，这正是这门学科的特点。
所以，我们在复习知识点时，我们可以借助汤家凤老师的2017《全国硕士研究生入学统一考试线性代数辅导讲义》。
因为这本书中知识点丰富，解析详尽，对我们掌握线性代数知识点，很有帮助。
其次，复习知识点的同时，也要善于总结。
平时复习的时候就需要多做题来训练思路，深入理解概念，灵活运用性质及相关定理。
汤家凤老师的2017《全国硕士研究生入学统一考试线性代数辅导讲义》书中，就介绍了不少解题方法。
希望参加2017考研数学的朋友们，通过自己的勤奋，能取得理想的成绩。
【策划书范文】2017考研数学线代：“三点一线”复习方案
2017考研数学线代：“三点一线”复习方案考研的复习是一个漫长的过程，对于广大考数学的考生来说，数学无疑是考研复习的重头戏。
其中对线性代数来说，相对于高数是比较简单的学科。
但是往年考生的得分不是很理想。
这主要是没有掌握住线性代数的特点：内容抽象;概念多，性质多;内容纵横交错，前后联系紧密，环环相扣，相互渗透。
所以李老师就考研数学线代复习建议考生做到“三点一线”。
一、抓基础知识点基本概念、基本方法、基本性质一直是考研数学的重点。
线性代数的概念比较抽象，但它有独特的方法。
要想有清晰地解题思路，基本概念就必须理清。
不仅要知道它的内涵，还要研究它的外延，全面理解才能准确把握思路。
有了清晰的解题思路，接下来就需要一个好的解题方法，对于线性代数来说，有很多基本的解题方法是很实用的，只要大家掌握了这些基本的解题思路，做起题来也是很轻松的。
如何才能很好的掌握这些解题方法呢，不是死记硬背，而是理解掌握。
抓住要点，抓住例子，总结出典型，轻松掌握。
考生特别要根据历年线性代数考试的两个大题内容，找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。
例如：线性方程组的三种形式之间的联系与转换;行列式的计算与矩阵运算之间的联系与差别;实对称阵的对角化与实二次型化标准型之间的联系等。
掌握他们之间的联系与区别，对大家处理其他低分值试题也是有助益的。
二、抓考点总体来说，线性代数主要包含行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型六章内容。
按照章节，老师总结出线性代数必须掌握的六大考点。
为了让考生们在考试之前有所心理准备，每年教育部考试中心命制的试题，都具有稳定性，大体保持一致，局部慢慢变化。
在往年的试卷中从来没有出过偏题、怪题，也没有出过超过大纲范围的超纲题。
但是，一份试卷如果没有一点区分度，不能让高水平的同学发挥自己的能力，这也不是一套好的试卷，所以在试题中必然会出现难、易试题恰当的搭配。
在试题知识面广的前提下，不能超过总的试题量。
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2017考研数学:线性代数矩阵的复习策略
来源:文都图书
考研数学历来是研究生入门考试中较难的一门考试,其实不管习题有多难,万变不离其宗,任何题型的出题角度都是以考察知识点为出发点,所以咱们考生们,要熟练的掌握数学考研大纲中要求掌握的知识点,进而学会归纳整理考察某个知识点的出题的类型,进而总结一般规律,运用到我们的考试中,今天,咱们就来学习一下线性代数矩阵的考察方式及复习策略。
矩阵在线性代数中可谓是重中之重的核心知识，矩阵学的好与坏，直接决定了线性代数的学习程度。
所以，希望各位考生按照下面的复习建议，好好学习矩阵知识。
线性代数是一个系统。
那么在学习矩阵的时候大家应该熟练掌握下行列式的基本定义和计算。
并且清楚它跟矩阵的区别。
1、知识体系
其实学习任何知识都要先明晰知识体系，这样才能做到框架明晰，有逻辑的学习。
首先，大家要清楚基础阶段和强化阶段要复习的内容。
在基础阶段，大家只需要知道矩阵的定义，性质，了解矩阵的分类以及掌握一些易考的特殊矩阵。
在强化阶段，大家就需要综合应用了。
比如矩阵和行列式，向量，方程组的结合。
这往往会在考试中以综合题的形式出现。
具体来说：一，矩阵的定义和性质中，同学们就要知道矩阵和行列式以及向量的区别和联系。
行列式是方的且是数，而矩阵不要求是方的且是数表，最后向量是一种特殊的矩阵。
当矩阵是方的时候就可以求相应的行列式了;二，有关方程组的计算问题。
这个时候往往可以把方程组写成矩阵的形式，则对系数矩阵或者增广矩阵进行初等行变换就可以解方程了;三，向量组的相关和无关问题，也可以写成矩阵形式进行分析。
那么大家在知道学习的内容后，就要学习相关的内容了。
矩阵这章包
括定义，性质，运算，初等变换，分块矩阵这几节内容。
大家要把基础打牢即可。
2、习题精练
在大家知道了知识体系以及怎么学习后，现在就是多做习题。
这一章其实对理论要求很少，重点在计算。
所以大家的重点就是用习题来熟练要考的矩阵类型。
每一类做10道题目，然后总结下做题体会，这样该类矩阵的解法也就清楚了，所以根本就不用记，熟练后自然就记住了。
这两个步骤看似简单，但是真的实践起来，其中必定会有一定困难，但是万变不离其宗，我们只要掌握了基本的知识点和做题技巧，再来看考研数学真题中的相应考点就不会觉得困难甚至陌生了。
希望2017年考生积极准备考研复习，早点进入复习状态。
同学们，上面总结归纳的这几点只是总结了考研数学线性代数矩阵考察的基本题型及其复习的一般方法，其实任何题都遵循着一般规律，万变不离其宗，我们掌握了知识点，熟悉出题的模式和角度，再加强练习，摸索清其间的规律，我们就基本攻克了这一个点，考研数学的复习我们不可局限于表面，要深入其中，把握规律，灵活运用各种解题方法。
鉴于同学们还居于考研复习的起步阶段，建议同学们人手一本基础的数学辅导书，这样可以夯实我们的基础，强化知识点，建立知识框架，并且有助于我们熟悉题型，明确解题思路，笔者推荐大家使用汤家凤老师编写的2017《考研数学复习大全·数学一》这本书按照最新考研数学大纲所编撰，透彻讲解每个知识点，并且附有习题练习。
同学们，你们要好好利用这本书，祝你们考试顺利。