基于免疫算法的火电厂机组优化组合
火电厂热动系统节能优化思路与举措
火电厂热动系统节能优化思路与举措随着我国国民经济的增长，人们的生活水平得到提升，我国的各个行业处于高速发展的状态。
其中，电力资源也被广泛的使用。
目前，由于工业进程的不断推进，电力资源的使用量与日俱增，所以，为了满足人们对电力资源的需求，火力发电厂的数量也逐渐增多。
在这篇文章当中，主要阐述了火力发电厂的热动系统的概念，分析了火力发电厂的重要作用，本文对火电厂热动系统进行分析，提出了关于火电厂热动体系节省能源的几种优化策略。
标签：火力发电;热动系统;能源消耗随着我国对电力的需求量越来越多，为了维持人们的正常生活和工作，很多能源用来生产电力，能源面临稀缺的状况。
随着人们对环境保护的关注，多数人开始提倡节能环保，为了促进资源的高效利用。
现阶段，制造电能的方式主要是利用热能发电，在火电厂当中，电力体系在整体发电当中占据着重要地位，所以，如果想要提高发电效率，减少能源的消耗，必须升级火电厂的电力系统，从而达到节省能源，保护环境的目的。
1概述在火电厂中热动系统的节能优化随着我国资源被持续的利用，我国的资源出现稀缺的状况，为了满足人们工作和生活方面的需求，必须持续不断地提供电力资源。
所以，对火电场中的热动体系进行改良和优化，从而达到节省能源的目的，是现阶段火电厂的发展目标。
火电场当中的热动系统的节能优化，就是通过改良热动体系，提高热动系统的资源利用效率，并针对热动系统的改良，提出相应的整改措施。
首先，就热动体系的整体而言，使其达到节省能源的目的，必须采取一定的方式，提出相应的优化和改良方案，解决热动体系当中存在的问题和缺陷，从而促进对资源的高效使用，达到节省能源的目的。
如果想要找出热动体系当中存在的缺陷，并依据这些缺陷提出合理的改良方案，火电厂必须在热电系统运行的基础之上，收集和整合热电系统的相关数据，并对热电系统进行实时的监控，邀请相关的专业人员，全面的分析系统，找出系统当中存在的问题，从而有针对性的进行改良和优化。
遗传算法在火电厂机组负荷优化分配中的参数选择
以５１０Ｍｗ负荷点为例，优化结果与进化代数的关系见 图ｌ，随着进化代数的增加，找到最优解的精度越高，但当进 化代数达到３００～４００代后，精度已足够满足工程需要，再加 大进化代数的意义不大，反而增加了计算量和计算时间。
4.M Bojie MILP Optimization of Energy Supply by Using a Boiler,a Condensing Turbine and a Heat Pump 2002(43择策略[期刊论文]-控制与决策 2002(5)
在５１０Ｍｗ总负荷点，不同的交叉概率下遗传算法优化
万方数据
图３不同交叉概率下的优化结果 ２．４变异概率的影响
在其它操作参数不变的情况下，改变变异概率Ｐ。，优化 结果见图４，其中虚线为最优解。由图可见，在变异概率过小 或过大，优化效果都不理想，在巳＝０．１一Ｏ．３范围内，遗传 有着理想的进化精度。这是因为变异的作用是使群体摆脱 进化陷入搜索空间的某个局部区域，而变异概率过小使得搜 寻功能太小，在有限的进化带数内难以找到理想的解，而变 异概率过大使得搜寻变成随机搜索，搜索效率变低。 ２．５惩罚系数的影响
２．６选择压力的影响 以６００ＭＷ负荷点为例，在不同的选择压力下，遗传算法
优化效果与选择压力的关系见表３。从表３可见，对选择压 力的要求较高，选择压力过低，遗传算法的选择性将失去，变 为随机搜索优化，在有限的时间和代数内很难找到全局最优 解；选择压力过大，将过早使遗传算法失去多样性，易产生过 早成熟，收敛于局部最优。对一般的遗传算法，选择压力ｓＰ 在１．３～１．６范围内是合适的。 表３ 遗传算法优化效果与选择压力的关系
基于CE-PSO算法的风、火、梯级水电系统联合优化调度
基于CE-PSO算法的风、火、梯级水电系统联合优化调度李咸善;范雨萌【摘要】为促进风电更好地消纳、减少传统化石能源造成的污染,充分发挥梯级水电站的调节能力,制定了一种包含风、火、梯级水电系统的联合优化调度策略.该策略确定了优先风电上网、火电平稳出力、梯级水电补偿运行的调度模式,并依据该策略建立了多目标联合优化模型.针对传统粒子群算法存在容易陷入局部最优解的缺点,采用基于鲶鱼效应改进的粒子群算法对模型进行求解,并在MATLAB软件中进行仿真.算例的仿真结果表明,基于鲶鱼效应改进的粒子群算法能够有效地应用于风、火、梯级水电联合优化调度问题中,能够发挥出梯级水电站调节特性的同时有效地增加风电的上网电量、提高系统的综合效益.【期刊名称】《电力科学与工程》【年(卷),期】2019(035)002【总页数】6页(P1-6)【关键词】风电消纳;梯级水电站;优化调度;鲶鱼效应;粒子群算法【作者】李咸善;范雨萌【作者单位】三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002;三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌443002【正文语种】中文【中图分类】TM730 引言随着近年来风、水电等绿色清洁能源的持续快速发展，我国已经形成了包含传统能源、多种新能源在内的电源多样化的新架构。
我国未来能源发展的方向即要建立起一个清洁又低碳、安全且高效的能源系统，但目前普遍存在的弃风现象不仅严重浪费了风能资源、造成了一定的经济损失，更制约了风电产业的健康、长远发展，如何利用好风电、更好地解决风电消纳，是目前风电企业及电力系统急需解决的问题[1-2]。
与此同时，随着我国大型水电基地建设的不断推进，流域水电开发已经迈进新的阶段，加强流域水电管理同样刻不容缓[3-4]。
因此，利用流域梯级水电来提高电源灵活性，既可以改善电网对风电的消纳情况，同时也能提高系统的安全效益和整体的经济效益，此举十分必要。
含风、火、梯级水电系统的联合优化属于较为复杂的多约束、高维数的非线性问题，对于这类问题的求解，已经有一系列优化算法被国内外的学者提出，如经典的遗传算法、粒子群算法、动态规划法、蚁群算法等[5-8]。
火电厂自动控制系统优化策略的分析
火电厂自动控制系统优化策略的分析摘要：自动控制系统在火电厂中的应用是社会发展的主要动力，与当代产业动力需求紧密相连。
研究发现，阶段性归纳技术问题，可及时发现技术应用中的问题，推动系统升级。
因此，火电厂自动控制系统优化策略的探究过程也是火电厂技术整合、创新的过程。
基于此，结合当前火电厂自动控制系统的应用情况，探究了技术优化策略，以提升技术应用安全指数。
关键词：火电厂自动控制；问题；优化策略1 引言火电机组的自动控制必须首先确定主汽压力曲线，实现滑压运行方式的情况下，解决好总风量与燃料量配比---控制氧量变化，减温水、给水与主汽流量配比---汽包水位稳定，磨煤机的风粉比---确保机组负荷响应速率，一次风与二次风的量值及刚度比---保证入炉煤的燃烧。
只有在解决上述问题后，才能够实现机组升负荷、降负荷、不同变化率、不同负荷段、不同变化幅度等情况下机组的安全稳定经济运行。
2自动控制系统的发展现状2.1程序信号干扰实际应用中，DCS系统可能出现受信号影响的情况。
一方面，DCS自动控制系统为半开放信号传输程序，即系统完全依靠程序信息安全识别窗口进行安全管理，缺少直接的安全管理体系，一旦外部传输信号超出正常信号强度，自动控制程序将受到干扰。
另一方面，自动化控制系统长期处于干燥、灰尘积压的环境，外部元件易与空气摩擦产生静电，进而对程序信号产生干扰。
2.2自动控制系统不够发达电能是一项重要的资源，它在世界上都有着广泛的应用。
针对于我国人均资源困乏的现状，我们对于电能这种矿产资源的应用应该更加的有效率。
这就不得不提到发电厂了。
由于电能的需求比较大，所以我国的整体发电任务十分沉重，需要有专业的机械设备来承担相关工作。
通过自动化的技术和设备提高发电工作的效率，可以使我们的各项工作都更加顺利地进行下去。
实际上，发电工作的进行并不是那么简单的，它需要接触到大量的电能资源，如果我们的自动控制系统不够先进，那么我们就很难有效率地将这项工作做好。
基于免疫遗传算法的超短期发电计划优化
超 短 期发 电计 划 的优 化 是 指 满 足 电力 平 衡 的 基本 条 件 ， 大 限 度 地 节 省 火 电燃 料 成 本 ， 整 个 最 使 系统 的运 行 成本 最 小 。超 短 期 有 功 负 荷 分 配 本 质
式中：
ｆｃ ｕｃ ， Ｐ Ｐ
【 Ｐ Ｐ ｄ Ｐ。 ０ ｐ ， ＜
限制 较 少 且不 要 求 目标 函数 连 续 、 微 ， 而 被 广 可 因
发 电负荷偏 差 ；
Ｐｉ —— ｉ 电厂 ｔ 发 时刻 发 电负荷 调整量 ； Ｐ —— ｉ 电厂 ｔ 发 时刻后 发 电负荷 ； Ｐ — ｉ 电厂 当前 发 电 负 荷 ；Ｐ ： 发 电 ， — 发 ｉ 厂 ｔ 刻 计 划 发 电负 荷 ； ： 发 电 厂 安全 经 济 环 时 ｉ
（） ６
上是 一 具 有 复杂 约束 条 件 的 大 型 、 态 、 时 滞 的 动 有
非线 性 优 化 问题 ， 理 起 来 比较 复 杂 ， 而 该 问题 处 然
Ｐ — —全 网统 调超 短期 预测 负荷 ；
Ｐ — — 全 网统 调计 划负 荷 ；
Ｐ —— ｉ 电厂 ｔ 发 时刻 发 电 负荷 与 ｔ 时刻 计 划
电负 荷调整 量 Ｐ 。
Ｒ．
第 ４期
胡
彬 ： 于免疫遗传算法 的超短期 发电计划优化 基
２２ 适应 度 函数 建立 ． 用 外 点 法 构 造适 应 度 函数 ， 状 态 变量 约 束 以 将
罚 函数形 式 计人 目标 函数 中 ， １改 为 ： 式
ｆ＝ ∑ Ｉ １ｐ （ Ｗ） Ａ （ ＋ ：（ ＋ ∑ 一 ｉ ＋ １ Ｐ） Ａ Ｐ） Ｐ Ｐ
ｆ＾ Ｓ， 逸Ⅳ
（） ７
其 中 Ａ 、 为 一 很 大 的正 整 数 ， 作 惩 罚 因 。 Ａ 用 子 ， 函数 定义 如下 ：
发电厂机组优化运行系统论文
发电厂机组优化运行系统的研究摘要：科学技术的发展，给电厂带来了巨大的挑战，新的技术、管理方法层出不穷，使得传统燃煤机组发电厂也开始优化机组运行，追求企业效益的最大化，政府对于电厂自负盈亏政策的实施，更加速了这一进程的完成。
那么对于一座60万kw燃煤机组发电厂来说，如何优化其运行系统，在这一过程中需要注意哪些内容，文章着重对这些内容进行分析。
关键词：发电厂；优化；运行中图分类号：tm769 文献标识码：a 文章编号：1006-8937（2012）29-0096-02发电厂机组优化运行系统研究是一项复杂繁琐的工作，需要了解例如各设备效率、耗煤量与产电量之比、辅机工作状况等一系列因素，进行综合分析，最终制定合理方案对现有发电系统进行改造优化，要实现以上目标就要做好以下几点。
1 建立各设备负荷分配模型建立各设备负荷分配模型的目的是实现各机组之间合理承担负荷，使整个系统耗能最低。
在以前，我国多数电厂采用标准耗煤量、供电成本、耗热量这三个指标进行分配，对于不同的分配方法，采用相应的指标。
电力行业中用标准耗煤量作为衡量电能生产的经济指标，用耗热量作为衡量电厂经济性的指标，用供电成本作为衡量在耗煤量相同时电厂经济性的指标，注意这与其它两者的不同之处，采用这个指标的前提条件是耗煤量相同，从这里可以看出，除了前面提到的设备效率等一系列因素，厂址、生产条件等其他因素也同样影响着机组的运行，所以，电厂机组的优化运行工作是一项艰巨而又复杂的过程。
上述工作有条不紊的完成之后，紧接着开始具体分配机组间负荷，对于一座60万kw燃煤机组发电厂来说，运行机组的台数是固定的，那么就要采用机组最优组合进行合理分配，即就是合理的考虑一部分机组的投运和投停，在这个过程中达到效益最大化的方法，我们可以采用等微增经济调度方法、线性规划方法、非线性规划方法、动态规划方法、遗传算法、神经网络、免疫算法等一系列统计算法进行分配，具体如何应用此处不再赘述。
基于改进粒子群优化算法的火电厂机组负荷分配
基于改进粒子群优化算法的火电厂机组负荷分配亢国栋;孙伟;杨海群;陈杨;聂婷【摘要】以坑口电厂厂级监控信息系统的机组负荷在线优化分配功能模块为应用背景,针对模块所运用的基本粒子群优化算法在优化过程中容易陷入局部收敛、收敛速度慢的缺点,提出一种基于惯性权重非线性减小策略的改进粒子群优化算法,使惯性权重呈对数减小;测试函数仿真结果表明,改进粒子群优化算法在收敛速度和寻优精度方面,优化性能均优于基本粒子群优化算法;通过MATLAB与Visual C++混合编程,开发了机组负荷在线优化分配功能模块,提高了算法的计算效率和工程应用价值.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2015(023)002【总页数】4页(P593-596)【关键词】负荷分配;改进粒子群;优化算法;惯性权重;混合编程【作者】亢国栋;孙伟;杨海群;陈杨;聂婷【作者单位】中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 221008;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 221008;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 221008;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 221008;中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州 221008【正文语种】中文【中图分类】TP273.230 引言电厂厂级实时监控信息系统（supervisory information system，SIS）是位于电厂管理信息系统（MIS）与各分散控制系统（DCS）之间起着承上启下作用的“桥梁环节”，核心作用是各种高级功能模块在此平台上的应用［1］。
SIS系统能够在整个电厂范围内完成信息共享，实现真正的管控一体化，从根本上提高发电企业的经济效益。
其主要功能模块包括：实时性能计算模块、设备状态机实时监测与故障诊断模块、机组负荷优化分配模块、差耗分析计算模块等。
本文针对基于改进粒子群优化算法的机组负荷在线优化分配功能模块进行研究分析该功能模块可根据电网的负荷要求和电厂各机组的实际运行性能，在线拟合煤耗量与负荷的特性曲线，实时计算各机组的经济负荷，并把结果作为机组的目标负荷直接送达其控制系统，实现全厂机组负荷的实时优化分配。
《火电厂热动系统节能优化措施》
《火电厂热动系统节能优化措施》摘要：随着我国社会经济飞速发展，环境和能源日益成为人们关注的热点。
特别是能源方面，如何在保护环境的同时，最大限度的节约能源以及能源的合理利用成为了人们的研究重点。
为此，本文通过简要分析火电厂热动系统的基本原理，对如何优化节能减排，以达到最佳效果提出了相关对策。
关键词：火电厂；热动系统；节能优化；对策1引言热动系统的节能优化主要是以热动系统为全局进行的优化，通过对系统优化和节能挖潜分析，来研究和探讨整个热动系统的改造技术方案，从宏观的角度全面的进行系统分析并制定出热动系统的各项节能措施，达到尽可能大的节能效果。
在优化热动系统时，如果先对热动系统进行全面综合的分析，就能够从中发现问题，寻找最佳的优化改造方案，使系统在设计阶段就可以达到提高热经济性的效果，从而达到节能减排的目的。
1 火力发电厂热动系统节能优化的必要性在火力发电厂运行中，通过热动系统节能技术的使用，可以实现节能减耗以及降低损耗的目的，其优势体现在以下几个方面：第一，降低火力发电厂的运行成本。
由于火力发电厂中的煤、石油以及天然气等属于自然资源，当火力发电厂的资源使用量增加时，生产成本会逐渐增加，因此，通过节能措施的使用可以减少企业的资本投入，推动火力发电厂的经济发展。
第二，实现保护环境的目的。
在火力发电厂热动系统节能优化中，可以有效减少排量，降低环境污染。
第三，推动火力发电厂的可持续发展。
在火力发电厂热动系统节能技术使用中，可以正确处理社会经济与自然环境之间的矛盾，积极促进人与自然的和谐发展[1]。
2 引发火力发电厂热动系统能源消耗的原因2.1 空冷凝汽器在某些沙尘较为严重的地区，空冷凝汽器的运行会受到一定程度的影响，一旦沙尘进入其中，就会造成翅片管热阻的上升，其传热性能将有所下降；而在负风压的情况下，风机能够吸收的空气量少，这就会影响到凝汽器热汽的正常流通。
此外，凝结水的溶氧量增强，会对汽轮机组的传热效率造成影响，导致管道出现一定程度的腐蚀，当温度急剧下降时会引发流量不均衡的问题，最终造成能耗的增加。