用友BQ商业智能——查询做聚合的方法
用友BQ人力资源解决方案
用友立方体 微软立方体 …
排序、过滤、 维间运算……
• 直观、丰富的功能界面 • 灵活简单的操作 • 多数据来源
• 完善的分析模式 • 多角度关联分析 • 企业辅助决策
BQ 商业智能平台功能介绍—经营地图
BQ 商业智能平台功能介绍—个性化门户
BQ 商业智能平台功能介绍—安全机制
报表系统提供多层权限控管机制，可根据组织阶层与职位设定
BQ 商业智能平台功能介绍—多维分析
华东 华北 ……
产品 产品 销售 名称 产地 数量
apple sanxi 100.0 Pear shand 400.0 …… …… ……
销售 金额
9898 8767 ……
BQ 商业智能平台功能介绍—多维分析
直方图、饼图、 柱状图……
钻取、旋转、切片 时间分解……
文本数据
Excel Word XML
直连数据库 构建数据仓库
数据库
业务系统
ERP CRM HR PLM 其他业务系统
SQL Server Oracle DB2 Sybase 多种数据库类型
ISP数据录入
BQ 商业智能平台功能介绍—ISP数据录入
构建数据库 创建查询
设计表单
补录数据
BQ 商业智能平台功能介绍—信息域
…….
BQ 商业智能平台功能介绍—智能报表
父
子
子
关
关
关
系
系
系
BQ 商业智能平台功能介绍—智能报表
管制图分析
散布图分析
推移图分析
柏拉图分析
BQ 商业智能平台功能介绍—智能报告
业务部门 业务信息
季度财务报告、年度财务报告 工作周报、月报、年报 工程项目报告、商务合同 Word报告、个性化报告需求
用友BQ商业智能分级汇总功能范文
分级汇总功能描述下面举实例来说明分级汇总功能：一、单个字段分级汇总1、基于准备进行数据汇总的数据构建查询，如下图：2、双击第二个“编号”字段，将出现下面的子窗口：3、在“名称：”处把“编号”重命名为“名称”，选中“数据转换”，把共享区的“功能分类”的查询拖到最下面的空框处，如下图：说明：“功能分类”查询是之前做好的查询，包括两列：编号和名称，如下图：4、在“新建/编辑查询对象”子窗口里单击“确定”按钮退出后，然后在查询处单击“刷新”按钮后，显示如下图：5、单击“刷新”按钮右边的下拉按钮，在下拉菜单中选择“财务科目分级汇总”，如下图：5、系统将弹出下面的子窗口，如下图：6、在“数据列”的下拉菜单处选择分组字段，如这里选择“编号”；在“编码规则”处输入3-2-2，如下图：7、单击“确定”按钮返回查询界面，然后刷新查询，显示如下图：8、重新打开“财务科目分级汇总”子窗口，选择更多的汇总选项，如下图：9、单击“确定”按钮退出，重新刷新查询后，显示如下图：10、保存并退出查询。
11、新建固定报表，然后把上面的查询复制粘贴到固定报表的工作区，如下图：12、设置数据域，如下图：13、把查询拖到数据域，如下图：14、再在数据域里弹出右键菜单，单击“显示标题”选项，使左边的勾去掉，去掉后如下图：15、单击固定报表的“刷新”按钮，报表显示如下图：16、在固定报表的“工作区\公式”目录通过右键菜单新建公式，如下图：17、新建后，出现的公式窗口如下图：18、在“名称：”处输入“总计”，在“表达式：”处输入：’总计’，如下图：单击“确定”按钮退出。
19、以同样的方法新建另一条公式，名称和表达式如下图：20、单击“确定”按钮退出，工作区显示如下图：23、选中A6:B6的区域，如下图：24、单击鼠标右键，在弹出的右键菜单中选择“设为计算域”，如下图：25、选中后，会弹出下面的提示框：在提示框中选择“是”，报表显示如下：26、分别把公式拖到计算域，如下图：27、重新刷新固定报表后，显示如下图：28、编辑固定报表的格式，如加上标题，设置数据的对齐等等，编辑后如下图：二、多个字段分级汇总构建的步骤与第上面第一大点单个字段分级汇总的类同，区别的地方在于：1、构建查询如下图：2、“财务科目分类汇总”界面设置如下：2、设置后重新刷新查询，显示如下：3、在固定报表构建完成后，显示如下：说明：如果从数据源取出来的字段需要进行列间运算才能得出想要的数据，可以在查询里增加自定义查询项来实现，如下图增加合计列：重新刷新查询后，显示如下图：。
api聚合方法
api聚合方法API聚合方法随着互联网的快速发展，越来越多的企业和开发者需要获取和利用各种各样的数据。
为了满足这种需求，API（Application Programming Interface）已经成为了连接不同数据源和应用之间的重要工具。
然而，在面对大量的API时，如何高效地进行API聚合成为了一个重要问题。
API聚合是指将多个API整合在一起，提供一个统一的接口来获取数据或进行操作。
下面将介绍几种常见的API聚合方法。
1. 数据聚合数据聚合是将多个数据源的数据进行整合和展示的一种方式。
比如，假设我们要获取不同城市的天气信息，可以通过调用各个城市的天气API来获取数据，然后将这些数据整合在一起展示给用户。
这样，用户就可以一次性获取多个城市的天气信息，而无需逐个调用不同的API。
2. 功能聚合功能聚合是将多个API的功能整合在一起，提供一个统一的接口来满足用户的需求。
比如，假设我们要开发一个在线购物平台，可以通过聚合不同电商平台的API来获取商品信息、下单和支付等功能。
这样，用户就可以在同一个平台上完成所有的购物操作，而无需跳转到不同的电商网站。
3. 服务聚合服务聚合是将多个API服务整合在一起，提供一个统一的接口来满足用户的需求。
比如，假设我们要开发一个社交媒体管理平台，可以通过聚合不同社交媒体平台的API服务来获取用户信息、发布动态和管理粉丝等功能。
这样，用户就可以在同一个平台上管理多个社交媒体账号，而无需登录到不同的社交媒体平台。
4. 数据转换数据转换是将多个API返回的数据进行格式转换的一种方式。
由于不同的API可能返回不同的数据格式，为了方便使用和展示，可以将这些数据进行转换。
比如，将一个API返回的JSON数据转换为另一个API所需的XML格式，或者将一个API返回的时间戳转换为人类可读的日期格式。
5. 数据过滤和筛选数据过滤和筛选是根据用户需求对多个API返回的数据进行筛选和过滤的一种方式。
用友BQ商业智能平台设计模式——信息域
网友探秘：用友BQ商业智能平台设计模式——信息域&智能查询信息域概述一般而言，数据库里的表名和字段名都是一些很难理解的名称，那么业务人员如何基于数据库来构建查询和报表？BQ商业智能平台的信息域功能就用来解决这一难题，它能将数据库中的表名及字段名称改为业务人员容易识别并接受的业务术语。
信息域是为开发或终端用户提供一个良好的视角和语义层，以使得他们能够进行快速开发或自定义报表，来满足应用需求。
信息域构建为了方便说明，我们暂时借助Oracle的几个系统来完成信息域的构建。
1、首先让我们创建一个信息域，在基本功能演示—>信息域处右键点击新建信息域。
2、从关系数据源—>tt（此处为自定义的一个数据源）—>SYS—>所以表、视图、存储过程下找到相关表(USER_TABLESPACES，USER_TABLES，USER_TAB_COLS，USER_CONSTRAINTS)拖入所建信息域下面。
3、建立相关连接，将各个表的相关联字段进行首尾拖拽，BQ商业智能平台的连接分别支持等值连接、左连接、右连接、全连接和自定义连接。
4、双击相应的字段以定义相应的字段语义表达，也可以直接在字段处修改，并删除不需要的字段。
5、最终完成信息域定义后的样式如下：6、BQ提供了3种方式来进行语义的定义，但感觉都不是很方便；单一的修改效率偏低，通过Excel表的方式进行导入则过于复杂。
我的建议是使用列表的方式进行某个对象的批量修改，如果是考虑到界面的风格问题，则可以采用弹出一个新窗口的方式。
参数构建BQ商业智能平台之所以把参数单独构建，预计是处于两个原因，首先是参数的复用性比较高，参数可以反复应用在多个环境中；其次是参数本身构建比较复杂，甚至参数之间有相互依赖关系。
一个完整的参数包括以下几个部分：参数的概要信息，包括参数名称、数据类型、参数类型参数值来源：来自于某个对象（某个信息域中定义的对象）；SQL（复杂的SQL表达式）；值列（包括值和显示名称），还包括相应的数据转换，即在值和显示名称之间转换。
2024年自我总结用友软件使用技巧范本(2篇)
2024年自我总结用友软件使用技巧范本____年自我总结用友软件使用技巧，____字一、引言随着信息技术的快速发展和企业信息化的推进，用友软件已经成为众多企业的首选管理工具。
在过去的一年里，我不断努力学习和掌握用友软件的使用技巧，提升自己的信息化管理水平。
在这篇自我总结中，我将分享我所学的用友软件使用技巧，以及在实际工作中的应用。
二、用友软件使用技巧1. 熟练掌握基本操作：用友软件作为一种企业管理工具，正确的使用方法是掌握基本操作。
我通过观看相关教程，并不断练习和实践，熟悉了用友软件的基本操作。
例如，了解界面布局、菜单导航、快捷键等，能够快速定位和操作所需功能。
2. 学会灵活运用查询和过滤功能：用友软件拥有强大的查询和过滤功能，可以对大量数据进行筛选和统计。
在实际工作中，我经常需要查询某个时间段、某个部门或某个用户的数据。
通过学习查询和过滤的技巧，我能够快速获取到自己需要的数据，提高工作效率。
3. 掌握权限设置和操作：用友软件对不同的用户可以进行权限设置，保证了企业数据的安全性。
我深入学习了用友软件的权限设置和操作，了解了各种权限的含义和影响。
在实际工作中，我根据不同用户的需求，合理设置权限，确保数据的安全和隐私。
4. 学会利用报表和图表进行数据分析：用友软件提供了丰富的报表和图表功能，可以将大量数据直观地展示出来。
通过学习报表和图表的制作和分析技巧，我能够对数据进行深入地分析和挖掘，为企业决策提供有力支持。
5. 寻求专家帮助和交流经验：在学习和使用用友软件的过程中，我积极寻求专家的帮助和交流经验。
通过与专家的交流，我不仅了解了更多的用友软件使用技巧，还学习到了更多的企业管理经验和思维方式。
这些经验对于我的工作和职业发展都有着重要的指导作用。
三、用友软件在实际工作中的应用1. 数据分析和决策支持：通过用友软件，我能够对企业的数据进行深入的分析和挖掘，并将分析结果以报表和图表的形式呈现出来。
这些数据分析和报表可以帮助企业管理层做出准确的决策，优化企业的运营和管理。
NC商业分析平台(BQ8)产品标准解决方案
商业分析解决方案1.工程背景在全球经济一体化浪潮的推动下，中国企业快速开展，企业的规模不断壮大、涉及的业务领域不断扩张、经营的地域不断拓展，治理难度越来越大；同时也面临着世界竞争的大环境，竞争越来越剧烈。
随着计算机及其网络通讯技术的开展，特别是互联网技术的开展，改变了人们以往的做事方法和经营治理模式。
企业要想在竞争中取胜，就必须充分利用信息化来优化企业资源、改变经营治理模式，通过信息化确保企业按设定的流程运作、实时掌握企业目前的运作状况、及时发现咨询题并寻出缘故、迅速科学地响应市场及合作伙伴，最终支持企业的科学决策和企业的开展。
在企业的信息化过程中，在业务系统中积存了大量的市场数据、客户数据、交易历史数据，也形成了一套分析方法和报表规那么，但目前的信息化还存在一些咨询题，难以满足企业领导掌握跨业务、跨部门运营情况的需求，难以支撑企业领导的整体决策需求，难以满足业务治理人员的数据跨帐套、跨年度的查询工作，业务治理人职员作量大、工作效率低。
这些信息化咨询题要紧表现在：➢数据不集中：企业的信息化建设过程中，有些建立了多个业务系统，有些尽管系统统一，但业务数据分散在不同业务模块中，数据不集中，数据之间相互独立、缺乏整合，数据查询难度大、速度慢；各业务模块数据不能自动、及时汇总，需要进行手工调整，工作量大，且数据缺乏关联和共享，分布在大量无关联的表格中，数据缺乏一致性和正确性；➢以报表展现，缺乏综合分析：要紧通过定制报表进行业务分析，数据许多，但报表之间缺乏关联和比立关系，缺乏综合分析深进，用户不能及时正确的猎取数据的含义和趋势；➢展现结果不直瞧：报表不能直瞧的展现分析结果，不能通过模型进行业务预警和推测，支撑企业多种业务运用。
因此，企业需要一个系统解决数据不集中的咨询题，建立数据集中平台，及时整合来自各业务系统数据，建立企业统一正确的数据仓库，通过含有业务逻辑的分析模型和对数据的有机组织和关联分析，将数据转化成为企业的知识，并以表格、图形、仪表盘等直瞧方式，将数据和分析结果通过网页、移动终端呈现，最终正确地整合企业有效信息、支撑企业的整体决策。
MySQL中的数据分组与聚合查询技巧
MySQL中的数据分组与聚合查询技巧MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，许多开发人员和数据分析师都会使用MySQL进行数据分析和查询。
在MySQL中，数据分组和聚合查询是非常常见的操作技巧，能够帮助我们对大量的数据进行汇总和统计分析。
本文将介绍一些在MySQL中的数据分组和聚合查询技巧，帮助读者更好地利用MySQL进行数据查询和分析。
一、基本概念在开始介绍数据分组和聚合查询技巧之前，让我们回顾一下一些基本概念。
在MySQL中，数据可以在一个或多个表中存储，每个表包含多个记录（即行）和多个字段（即列）。
我们通常使用结构化查询语言（SQL）来与数据库进行交互，实现各种数据查询和操作。
二、分组查询分组查询是一种将数据按照某个字段进行分组的查询操作。
通过分组查询，我们可以对分组后的数据进行汇总和统计。
1. GROUP BY子句在MySQL中，我们使用GROUP BY子句对数据进行分组。
该子句通常位于查询语句的最后，并指定要分组的字段。
例如，我们可以根据商品类别将订单进行分组，以统计每个类别的销售额。
```mysqlSELECT category, SUM(amount) FROM orders GROUP BY category;```在上面的示例中，我们通过category字段对订单进行分组，并使用SUM函数计算每个类别的销售额。
通过GROUP BY子句，我们将订单按照类别进行分组，并得到了每个类别的销售额汇总。
2. HAVING子句有时候，我们想要对分组后的数据进行进一步的筛选和过滤。
此时，我们可以使用HAVING子句。
HAVING子句通常在GROUP BY子句之后，并可以使用各种条件对分组数据进行筛选。
```mysqlSELECT category, SUM(amount) FROM orders GROUP BY category HAVING SUM(amount) > 1000;```在上面的示例中，我们使用HAVING子句筛选出销售额大于1000的商品类别。
四种聚合方式的比较方法
四种聚合方式的比较方法
在当今信息爆炸的时代，对于大量信息的处理变得尤为重要。
而在文库项目中，聚合不同来源的信息是一个常见且关键的任务。
本文将对四种不同的聚合方式进行比较，以帮助读者更好地选择适合自身需求的方式。
第一种方式：手动聚合
手动聚合是最基础也是最原始的一种方式。
这种方式要求从不同来源收集信息后手动整合到一个文库中。
优点是灵活性高，能够根据需求随时添加、删除信息；缺点则是耗时耗力，容易出现遗漏和错误。
第二种方式：自动化聚合
自动化聚合利用程序自动从不同来源抓取信息并整合到文库中。
这种方式的优点是高效快速，可以大大节省时间和人力成本；然而缺点是可能存在抓取不全面、信息不准确的问题。
第三种方式：半自动化聚合
半自动化聚合结合了手动和自动化的优点。
通常会设置一些规则和条件，程序会根据这些规则自动抓取信息并进行初步整合，而人工再对整合后的信息进行确认和修正。
这种方式的优点是效率较高且准确度较高，但需要一些技术和人力支持。
第四种方式：主题模型聚合
主题模型聚合是一种基于机器学习的方式，通过模型训练可以智能地从不同来源的信息中提取出关键主题，并将相关信息聚合在一起。
这种方式的优点是可自动发现隐藏主题，减少人工干预；不足之处在于模型训练和调优需要大量数据和时间。
综上所述，不同的聚合方式各有优劣。
选择适合自己的方式取决于需求、资源和技术水平。
在实际使用中，可以根据具体情况结合不同方式，以达到最佳的聚合效果。
希望本文能够对读者有所启发和帮助。
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