任务导向型通用人机交互操作系统的生产技术
AGV交互移动机器人设计与制造

AGV交互移动机器人设计与制造AGV(Automated Guided Vehicle)交互移动机器人是一种能够在工业或商业环境中自主导航和交互的移动机器人。
它能够根据预先设定的路径或实时环境信息,进行自主导航和移动,同时还能够与周围环境和其他设备进行交互和协作。
AGV交互移动机器人在工厂物流、仓储管理、商场导购等领域有着广泛的应用,能够有效提高自动化程度和工作效率。
AGV交互移动机器人的设计与制造需要综合考虑机械、电子、控制等多个方面的技术,同时还需要充分考虑使用环境和需求,以确保机器人能够在具体场景中发挥最佳效果。
本文将从机器人的设计理念、关键技术和制造流程等方面进行详细介绍。
一、设计理念AGV交互移动机器人的设计理念主要包括以下几个方面:1. 自主导航:AGV交互移动机器人需要具备自主导航的能力,能够在复杂的环境中进行路径规划和避障,确保安全和高效地到达目的地。
为了实现自主导航,机器人需要搭载激光雷达、摄像头、惯性导航等多种传感器,并结合SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)算法进行环境感知和地图构建。
2. 交互功能:AGV交互移动机器人需要能够与人和其他设备进行交互,能够接收指令、传递信息、实现协作等功能。
为了实现交互功能,机器人需要搭载语音识别、人脸识别、触摸屏等多种交互设备,并结合人机交互算法进行交互设计。
3. 智能决策:AGV交互移动机器人需要具备智能决策的能力,能够根据环境信息和任务需求进行智能化的路径规划和动作控制,实现高效的工作效率。
为了实现智能决策,机器人需要搭载物联网、云计算等技术,并结合机器学习算法进行智能化的决策设计。
设计理念的核心是以人为本,注重机器人与人和环境的交互,力求使机器人能够更加智能、灵活和人性化地服务于人类。
二、关键技术1. 传感器技术:激光雷达、摄像头、超声波传感器等多种传感器技术的应用,能够实现机器人的环境感知和障碍物检测,确保机器人能够安全地进行导航和移动。
多媒体系统的人机交互技术

多媒体系统的人机交互技术多媒体系统的人机交互技术是指通过人与计算机或其他设备之间的交互,实现对多媒体系统进行控制和操作的技术。
这些技术可以使用户更加方便、快捷地使用多媒体系统,提高用户体验和效率。
下面将介绍几种常见的多媒体系统的人机交互技术。
1. 触摸屏技术:触摸屏技术是一种通过用户触摸屏幕上的图标、按钮等来进行操作的技术。
用户可以用手指直接点击、滑动、放大、缩小等操作来控制多媒体系统。
触摸屏技术广泛应用于手机、平板电脑、导航设备等多媒体终端设备上,方便用户进行各种操作。
2. 手势识别技术:手势识别技术是一种通过识别用户的手势来进行操作的技术。
用户可以通过手指、手掌等姿势来进行切换页面、调节音量、播放视频等操作。
手势识别技术可以通过摄像头、红外传感器等设备来捕捉用户的手势,并将其转化为相应的操作指令。
3. 语音识别技术:语音识别技术是一种通过识别用户的语音来进行操作的技术。
用户可以通过语音来进行搜索、播放音乐、打电话等操作。
语音识别技术可以通过麦克风等设备将用户的语音转化为文本或指令,然后执行相应的操作。
4. 虚拟现实技术:虚拟现实技术是一种通过模拟现实环境的技术。
用户可以通过佩戴虚拟现实眼镜或使用手持设备来与虚拟环境进行交互。
虚拟现实技术可以提供更加沉浸式的多媒体体验,例如在游戏中可以通过手势来控制角色的动作,或者在虚拟旅游中可以通过眼神定位来切换视角。
5. 手机APP:手机APP是一种通过在手机上安装应用程序来进行操作的技术。
用户可以通过手机上的APP来浏览网页、观看视频、播放音乐等。
手机APP通过用户界面设计和人机交互技术来提供一种方便、快捷的操作方式,使用户能够随时随地使用多媒体系统。
总之,多媒体系统的人机交互技术为用户提供了更加方便、快捷、智能的操作方式。
这些技术不仅提高了用户的体验和效率,也推动了多媒体技术的发展和创新。
随着技术的不断进步,人机交互技术将会越来越智能化,为用户带来更加便捷的多媒体体验。
人机交互课件

医疗健康
人机交互在医疗健康领域也有 重要作用,如远程医疗、智能 医疗设备等。
教育培训
人机交互在教育培训领域的应 用也越来越广泛,如在线教育
平台、虚拟现实教育等。
02 人机交02
03
简洁明了
界面设计应简洁、清晰, 避免过多的视觉元素和干 扰信息。
一致性
界面风格、色彩、字体等 应保持一致,以增强用户 对界面的认知和理解。
人机交互课件
目录
CONTENTS
• 人机交互概述 • 人机交互基础知识 • 人机交互技术实现 • 人机交互应用案例分析 • 人机交互未来发展趋势预测
01 人机交互概述
人机交互定义
定义
人机交互(Human-Computer Interaction,简称HCI)是一门研究 人与计算机之间交互方式的科学。
案例二:海尔U+智慧家庭
海尔U+智慧家庭还具有场景定制功能,可以根据用户 的习惯和需求定制不同的场景模式。
自动驾驶汽车案例
案例一:特斯拉自动驾驶汽车
特斯拉自动驾驶汽车是一款具有高度自主驾驶能力的汽车 ,它可以通过传感器和计算机视觉技术实现自动驾驶。
特斯拉自动驾驶汽车还具有语音控制功能,用户可以通过 语音控制汽车的各项功能。
详细描述
随着人工智能技术的不断发展,不同技术之间的融合越来越普遍,例如自然语言处理与机器学习的融合,计算机 视觉与深度学习的融合等。这种融合不仅可以提高单一技术的性能,还可以开发出更加复杂、高效的应用,如智 能客服、智能家居等。
虚拟现实技术普及应用
总结词
虚拟现实技术普及应用是指虚拟现实技术在各个领域得到广泛应用,成为人们日 常生活和工作的一部分。
语义理解
人机交互技术的发展历程

人机交互技术的发展历程人机交互技术是指人与计算机等电子设备之间的交流与互动方式,它是计算机科学中的一个重要分支,其发展历程可以追溯到上个世纪60年代,随着计算机技术的不断进步,人机交互技术也在不断发展和创新。
一、人机交互技术的早期发展早期的人机交互技术主要依靠人们输入命令并输出结果的方式来实现交互,比如通过键盘输入文本,通过显示器或打印机输出结果。
这种方式虽然简单易懂,但存在很多缺陷,比如操作繁琐、反馈不及时等问题,而且只能针对熟练的用户使用。
随着计算机技术的不断发展,人机交互技术也得到了很大的改善。
在20世纪80年代,出现了用户界面的概念,这一概念的提出使得人们可以通过一些图形化的界面来进行交互。
Macintosh系统的问世可以说是这一领域的一次革命,它提供了图形界面和操纵方式的范例,成为了后来用户界面设计的基础。
二、交互理论的创新随着计算机技术的日新月异,人机交互技术也进入了一个新时期。
1990年代,交互理论开始逐渐成熟,在人机交互技术的设计中扮演了重要的角色。
在这个时期,用户界面设计已渐渐从功能单一、用户体验差的时期进入到了注重人性化设计的时期。
从20世纪90年代开始,用户研究、任务分析、人机交互设计、用户测试等领域都得到了长足的发展。
随着计算机技术的不断发展,愈发强调人性化体验的设计理念得到了广泛地重视,这对接下来人机交互技术的发展产生了极大的影响。
三、现代人机交互技术的发展随着计算机技术和网络技术的不断发展,人机交互技术在新的领域中展现出了强大的生命力。
当前,人机交互技术在智能城市、人工智能、虚拟现实、增强现实、物联网、可穿戴技术等领域中得到了广泛的应用。
以智能音箱为例,它是一种基于人工智能技术的语音交互设备,通过语音识别、语义理解和自然语言生成等先进技术,使得用户可以通过和智能音箱的语音交互实现日常的各种操作,比如点歌、聊天、做饭等。
在虚拟现实领域,人机交互技术的作用也越来越显著。
虚拟现实技术通过引入感官体验、真实交互等元素,使得用户可以获得一种仿佛置身于虚拟世界中的感觉,这对文化、教育等领域的应用带来了很大的推动力。
什么是人机交互

什么是人机交互人机交互(HCI)是指通过计算机技术和用户界面设计来实现人与计算机之间的信息交流和互动的过程。
随着计算机技术的不断发展,人机交互在现代社会中的重要性也日益凸显。
一、人机交互的定义及意义人机交互是指人与计算机之间的双向信息传递和交流过程。
它关注的是如何优化计算机界面和用户体验,以便用户能够更加方便、高效地使用计算机系统。
人机交互的目标是使用户能够更好地理解和控制计算机系统,从而提高工作效率和用户满意度。
人机交互对现代社会有着重要意义。
首先,它使得计算机系统更加友好和易用,无论是专业人士还是普通用户都能够轻松上手。
其次,通过人机交互,人们可以更加高效地获取和处理信息,提高工作效率。
此外,人机交互还可以改进用户体验,提升用户对产品的满意度和忠诚度,从而更好地满足用户需求,提升企业竞争力。
二、人机交互的基本原则在进行人机交互设计时,有一些基本原则需要遵循,以确保用户能够获得良好的交互体验。
1. 可用性:一个好的人机交互系统应该具备良好的可用性,也就是说,用户能够轻松地理解和掌握系统的使用方法,并能够快速高效地操作。
简洁明了的界面设计、一致的操作逻辑以及友好的反馈机制都是保障可用性的重要因素。
2. 可理解性:人机交互系统应该具有良好的可理解性,也就是说,用户能够准确地理解系统的功能和操作方式。
设计师应该尽量使用简洁明了的图标和标识,避免使用难以理解的术语和复杂的专业词汇。
3. 可预测性:人机交互系统应该具有一定的可预测性,也就是说,用户在使用系统时能够准确地预测系统的反应和结果。
例如,当用户点击一个按钮时,系统应该给予及时的反馈,以便用户知道操作是否成功。
4. 一致性:人机交互系统应该具备一致性,也就是说,不同功能模块之间的界面设计和操作方式应该保持一致,以减少用户的学习和适应成本。
一致的设计还可以提升用户对系统的信任感和满意度。
5. 可拓展性:人机交互系统应该具备一定的可拓展性,也就是说,当用户需求发生变化时,系统能够方便地进行扩展和升级。
机器人操作技术与人机交互设计

机器人操作技术与人机交互设计一、机器人操作技术机器人操作技术是指对机器人的操作方法及技术的总称。
机器人操作技术涉及到机器人的控制、运动、传感、感知等多个方面。
由于机器人的应用范围越来越广泛,其操作技术也在不断地发展和完善中。
1.机器人控制技术机器人的控制技术是机器人操作技术的核心和基础,包括机器人控制器的设计、编程及控制方法等方面。
机器人控制器可以根据外部指令或设定的程序实现机器人的动作,并能对机器人的状态进行监控和诊断。
目前,机器人控制技术已经发展出多种控制方法,包括开环控制、闭环控制、自适应控制等,能够实现更高效、更精确、更安全的机器人操作。
2.机器人运动技术机器人的运动技术包括机器人的动作学、运动规划及轨迹跟踪等方面。
机器人的运动学可以描述机器人各个部件的位置、速度和加速度等信息,可以精确控制机器人的运动。
机器人的运动规划则是指根据特定的任务或目标,对机器人的运动轨迹进行设计和规划,以确保机器人的运动路径合理、高效。
3.机器人传感技术机器人传感技术是指机器人感知、检测、获取和处理信息的技术,可以用于实现机器人对环境的感知和判断,并进行对应的动作和控制。
目前,机器人传感技术已经涵盖了多种传感器,比如光电传感器、压力传感器、激光传感器等,能够实现机器人在不同环境下的精准感知和检测。
4.机器人视觉技术机器人的视觉技术是指机器人视觉识别及分析的技术,可用于实现机器人对图像、视频等信息的处理和控制。
目前,机器人视觉技术已经成为机器人操作的重要组成部分,比如在自动化生产线的操作中,机器人视觉技术可以识别被加工物料的位置和形状,并进行对应的加工动作,实现生产线的高效生产。
二、人机交互设计人机交互设计(HCI)是指人机之间进行互动的设计方法及技术,旨在使人与计算机和智能设备之间的交互更加自然、人性化和高效。
1.人机交互设计原则好的人机交互设计需要遵循以下原则:(1)易用性原则:使产品易于使用和控制,提高用户满意度和效率。
人机交互技术的未来发展方向

人机交互技术的未来发展方向人机交互是指人类与计算机之间的信息交流和操作方式。
随着科技的不断进步和创新,人机交互技术也得到了广泛应用和发展。
从最初的键盘、鼠标交互到现在的触摸屏、语音识别等多种交互方式,人与机器之间的界面不断更新和改进。
未来,人机交互技术将朝着更加智能化、自然化和全方位的方向发展。
一、智能化未来的人机交互技术将更加智能化。
目前的人机交互技术往往需要人类大量的输入和指导,而未来的发展方向是机器能够更好地理解和解读人类的语言和动作,对人的指令作出智能化的响应。
例如,人们可以通过语音指令让机器完成复杂的任务,无需过多的操作。
同时,机器也能够通过人的行为和语音特征来预测人类的需求,主动提供个性化的服务。
二、自然化人机交互技术的未来还将朝着更加自然化的方向发展。
目前的交互方式多为键盘、鼠标或触摸屏这类传统输入方式,而未来的发展将更加注重人体感知和自然动作的应用。
一方面,虚拟现实技术的快速发展将实现人们与计算机之间更加身临其境的交互体验,例如通过手势控制、眼球追踪等方式来与计算机进行交互。
另一方面,脑机接口技术的发展也将使得人们可以通过思维来直接与计算机进行交流和操作,这将极大地提高交互的便利性和效率。
三、全方位人机交互技术的未来还将实现全方位的交互体验。
随着物联网技术的不断升级和普及,人与机器之间的边界将变得模糊。
人们可以通过在家中使用智能音箱与家电进行交互,通过智能手表和智能眼镜与智能手机进行交互,甚至通过远程操控与无人机进行交互等。
同时,增强现实技术的应用也将为人们提供更加丰富的交互体验,将虚拟信息和现实物体结合,使得信息和操作更加直观和可感知。
总之,人机交互技术的未来发展方向将是智能化、自然化和全方位。
这不仅需要计算机技术的不断创新和进步,也需要人们对于交互方式的不断探索和接受。
只有不断地改进和革新,才能使得人与机器之间的交流更加自然、高效、智能,并且为人们带来更好的使用体验和便利。
相信在不久的将来,我们将能够看到人机交互技术带给我们的更多惊喜和发展。
人机交互技术在现代制造业中的应用

人机交互技术在现代制造业中的应用随着科技的不断发展,人机交互技术在现代制造业中的应用越来越广泛。
人机交互技术是指人与计算机系统之间进行信息交流和互动的技术,其主要目的是提高人们的工作效率和工作质量,同时减少工作压力和错误率。
一、智能制造人机交互技术在现代制造业中的应用主要体现在智能制造领域。
智能制造是指借助现代计算机技术和人工智能等技术,通过对制造过程进行监控、管理和优化,实现制造流程自适应和自主控制的一种制造模式。
在智能制造中,人机交互技术扮演着重要的角色。
例如,计算机模拟技术可以帮助工业设计人员预测产品在制造过程中可能遇到的困难和问题;虚拟现实技术可以让用户在虚拟环境中感受到真实的物理交互和操作体验;人工智能技术可以实现生产过程的自动化和智能化,提高生产效率和质量等。
这些技术都需要通过人机交互技术来实现用户与计算机之间的信息交互和沟通。
二、智能仓储管理除了智能制造,人机交互技术在智能仓储管理领域也有广泛的应用。
智能仓储管理是指将人工智能、物联网和自动化控制技术应用于仓储管理领域,实现物流信息化、自动化和智能化的管理模式。
在智能仓储管理中,人机交互技术同样发挥了重要作用。
例如,一些智能仓库通过智能识别技术,能够自动辨认库存物品的相关信息,并自动分拣、分类、储存和查询,实现了不需要人力干预的智能化管理模式。
而这些智能仓库的核心技术就是基于人机交互技术开发的自主控制系统。
三、智能物流在现代物流管理领域,人机交互技术的应用也越来越广泛。
智能物流是指运用人工智能、物联网、大数据等技术实现物流过程中的自动化处理、跟踪和管理的一种模式。
在智能物流领域,人机交互技术同样扮演着重要角色。
物流信息系统可以实时监控物流运动中的信息,帮助用户及时掌握各个节点的信息,便于决策和调度。
同时,基于人机交互技术的物流发展还包括机器视觉、机器人技术、智能交通等领域,其主要目的是提高物流运输的效率和质量。
总之,随着人机交互技术不断走向成熟,在现代制造业中的应用也得到了越来越广泛的发展。
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本技术公开了一种任务导向型通用人机交互操作系统,该系统包括要素整合单元,栏目扩展单元以及条目扩展单元,其中要素整合单元用于将影响目标任务的各种因素进行整合;栏目扩展单元用于扩展栏目内容,其包括多个栏目,每个栏目对应所述要素整合单元中的一个所述因素,每个栏目对应一定的栏目内容即数据库,每个栏目具有多个条目;条目扩展单元用于扩展条目内容,每个条目都属于一个栏目。
利用本技术的系统能够使用户高效完成目标任务。
权利要求书
1.一种任务导向型通用人机交互操作系统,该系统包括要素整合单元,栏目扩展单元以及条目扩展单元,其中要素整合单元用于将影响目标任务的各种因素进行整合;栏目扩展单元用于扩展栏目内容,其包括多个栏目,每个栏目对应所述要素整合单元中的一个所述因素,每个栏目对应一定的栏目内容,每个栏目具有多个条目;条目扩展单元用于扩展条目内容,每个条目都属于一个栏目。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述要素整合单元包括以下因素:观察、记忆、逻辑思维、创造性思维、汲取知识、强化意志、情绪流露、情感表达。
3.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述栏目扩展单元包括的每一栏目对应有相应的数据库,该数据库中预先储存了相关知识,用户通过选择相应的栏目浏览数据库的内
容。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,用户对所述数据库中的数据可进行修改、增加或删除,或者通过网络自动搜索后将识别到的与数据库相关的信息自动添加到所述数据库中。
5.根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于,所述条目可被编辑,包括删除、增加和修改。
技术说明书
一种任务导向型通用人机交互操作系统
技术领域
本技术属于信息处理领域,特别涉及一种任务导向型通用人机交互操作系统。
背景技术
人工智能技术的飞速发展,使机器在下围棋、作曲、写诗等方面表现出超强的能力,这是专用人工智能。
同时,信息技术的高速发展,也赋予智能手机和电脑等终端多种功能,它们可以在一定程度上帮助人们安排自己的工作和生活。
但这些“安排”是围绕某些方面进行的,是就事论事式的。
本技术是围绕“目标任务”,模拟人类工作生活的主要过程,建立一个通用人工智能模型,进行优化设计和操作,帮助人们调动一切积极因素,高效地完成“目标任务”。
它形成的是综合性方案,而不是单一的词条式的知识。
技术内容
为了克服现有技术中存在的不足,本技术提出了一种任务导向型通用人机交互操作系统。
根据本技术的任务导向型通用人机交互操作系统包括要素整合单元,栏目扩展单元以及条目扩展单元,其中要素整合单元用于将影响目标任务的各种因素进行整合;栏目扩展单元用于扩展栏目内容,其包括多个栏目,每个栏目对应所述要素整合单元中的一个所述因素,每个栏目对应一定的栏目内容,每个栏目具有多个条目;条目扩展单元用于扩展条目内容,每个条目都属于一个栏目。
技术提供的技术方案带来的有益效果是:整个系统是一个围绕特定目标任务,通过人类智能和人工智能方法不断更新优化的动态开放系统,源源不断地为使用者提供完成目标任务的方案,并且存储到咨询后台。
咨询后台储存的越来越多的方案是一笔巨大的知识和技术财富,就是通过“人机结合”,一方面指导人们高效完成目标任务,另一方面为研发通用人工智能提供典型案例和算法依据。
附图说明
图1为根据本技术一实施例的要素整合单元示意图;
图2为根据本技术一实施例的栏目扩展单元示意图;
图3为根据本技术一实施例的条目扩展单元示意图;
图4为根据本技术一实施例用户对本技术系统的使用流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本技术作进一步的详细说明。
可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本技术,而非对本技术的限定。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附
图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部结构。
本技术提供了一种任务导向型通用人机交互操作系统。
该系统能够模拟人类工作生活的主要过程,建立一个通用人工智能模型,进行优化设计和操作,帮助用户调动一切积极因素,高效地完成“目标任务”。
利用本技术的系统形成的是综合性方案,而不是单一的词条式的知识。
本技术目标任务智能分解系统包括要素整合单元,栏目扩展单元以及条目扩展单元。
其中要素整合单元用于将影响目标任务的各种因素进行整合并建立关联关系;栏目扩展单元用于扩展栏目内容,其包括多个栏目,每个栏目对应所述要素整合单元中的一个所述因素,每个栏目对应一定的栏目内容,每个栏目具有多个条目;条目扩展单元用于扩展条目内容,每个条目都属于一个栏目。
图1是要素整合单元示意图,具体示出了与目标任务相关的各种因素及其之间的关系的示意图。
人们在日常生活中每天都要面对各类目标任务,围绕特定的目标任务而进行的基本活动如观察、记忆、逻辑思维、创造性思维、汲取知识、强化意志、情绪流露、情感表达等。
这些活动不是孤立的,而是相互联系、相互影响,构成一个整体,形成一个动态系统。
根据心理学、教育学、系统论、认识论、生命科学的有关原理,人们工作、学习、生活是按照图1来进行的,即围绕一定的目标任务,通过调动自己的智商、情商系统,综合运用知识、经验、观念、信息、方法、谋略等因素,进行决断决策,并形成成文的或不成文的方案,然后去付诸实践,并且将实践效果再反馈于大脑,用于指导新的实践。
图1是通过模拟这一过程而绘制的,该图示出的模型能够把影响完成目标任务的最主要因素整合在一起,实行整体管理和灵活运用,可达到1+1大于2的效果。
当用户利用手机等用户终端使用本技术时,手机屏幕可以显示图1所示的图,图1示出的是包含影响目标任务的所有因素的总体图。
针对图1中的每一个因素,还设置有下一级栏目系统,图2是栏目扩展单元示意图。
参照图2,栏目扩展单元针对图1中的每一个因素都设置一个栏目,栏目内容是决定和影响目标任务实现更进一步的因素。
栏目的使用方法包括:每一栏目对应有相应的数据库,该数据库中预先储存了相关知识,用户可通过选择相应的栏目浏览数据库的内容。
同时,用户也可以通过手动上网检索相关知识。
如果认为检索到的知识有用,就进行下载并添加到数据库中。
本技术的系统也具有自动网络搜索功能,即通过“机器
学习”的方式完善数据库。
用户还可以精炼地输入所遇到的困难和问题,系统会有针对性地充实数据库,实行更有效的指导。
图3是条目扩展单元示意图,如图3所示,每一栏目下进一步设置有若干条目,每一条目可通过序号进行区分,条目内容则涉及完成目标任务的具体规则和方法。
用户可以直接阅读条目已有的内容,用以指导自己的行动。
用户可以对条目进行编辑,包括删除、增加和修改。
增加条目的方式可以是用户手动增加,也可以是本技术系统通过网络自动搜索进行自动添加。
栏目和条目的关系是整体和部分的关系。
数据库和条目的关系是:数据库提供背景知识,条目是从数据库中概括出来的更为精炼、简短的核心内容,一般只包含几个至十几个字,作为使用者完成目标任务的行动规则。
图4为用户对本技术系统的使用流程图。
参照图4,当用户围绕目标任务获得方案时,具体流程包括:使用者输入特定的目标任务,一般都能得到一个初步方案,因为本技术围绕人们工作生活的主要方面即管理类、创新类、教育类、谈判类、项目类、营销类、工作类、生活类、修身修心类等,分门别类地预先储存了几十个乃至上百个方案,供使用者使用;如果使用者当时得不到方案,咨询后台随后会给出一个方案。
用户在方案指导下完成目标任务后,要对方案的实施效果进行总体评价,咨询后台会储存该评价。
技术提供的技术方案带来的有益效果是:整个系统是一个围绕特定目标任务,通过人类智能和人工智能方法不断更新优化的动态开放系统,源源不断地为使用者提供完成目标任务的方案,并且存储到咨询后台。
咨询后台储存的越来越多的方案是一笔巨大的知识和技术财富,就是通过“人机结合”,一方面指导人们高效完成目标任务,另一方面为研发通用人工智能提供典型案例和算法依据。
注意,上述仅为本技术的较佳实施例及所运用技术原理。
本领域技术人员会理解,本技术不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本技术的保护范围。
因此,虽然通过以上实施例对本技术进行了较为详细的说明,但是本技术不仅仅限于以上实施例,在不脱离本技术构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本技术的范围由所附的权利要求范围决定。