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人工智能PPT完整版

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映了计算机“思维”的创造灵感、拥有直 觉、获得情感。
人类与人工智能之争
统治?被统治?
最极端的假设则预测了一个人工智能比人类 更加聪明的遥远未来。
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段,现状基 本就是 ——
“没有人工,就没有智能”
计算智能阶段智能产品特点
“能存会算” ——快速计算与 存储
第二阶段 感知智能阶段
什么是感知?
感知就是具有能够感觉内 部、外部的状态和变化, 理解这些变化的某种内在
含义的能力。
智能机器人的感知
一个鲜活的生命可以通过ta的各种感觉器官和中枢神经系统来 感受、理解外部和自己内部的变化。而一个智能机器人要感知 这个世界,就必须具有一定的信息获取手段和信息处理方法。 对于许多机器人来说,获取信息的手段就是通过多种不同功能 的传感器来收集各种不同性质的信息。而对于信息的理解则是
THREE
第三部分 发展成果
3
三 发展成果

➢ 人机对弈:

Deep blue

AlphaGo

➢ 自动工程:
猎鹰系统等
➢ 模式识别:
2D/3D/ 多 维 识 别 系 统
➢ 知识工程:
专家系统,智能搜索引 擎等
FOUR
第四部分 发 展争议
5
电影中的人工智能
2015
技术奇点:人工智能是否会引发技术爆炸?
发展争议 人工智能会拥有情感,奴役人类吗?
“人类制造机器就是为了让机器在某些方 面强于人类,但是机器在某些方面超越人 类不意味着机器有能力学习其他方面的能 力,或者将不同的信息联系起来而做超越

人工智能ppt课件免费

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人工智能的未来趋势
随着算法、算力和数据的发展,人工 智能将在各个领域发挥更大的作用, 如自动驾驶、医疗诊断、智能制造等 。
对观众的寄语和期望
寄语
希望观众能够深入了解人工智能的发展和应用,把握未来的机遇和挑战。
期望
期待观众能够积极探索人工智能在各个领域的应用,为未来的发展做出贡献。
感谢您的观看
THANKS
人工智能 PPT 课件
目录
CONTENTS
• 人工智能简介 • 人工智能技术 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的未来展望 • 如何学习和应用人工智能 • 结语
01 人工智能简介
人工智能的定义
人工智能
指通过计算机程序和算法,使机 器能够模拟人类的智能行为,实 现人机交互和自主决策。
人工智能的核心
自动驾驶汽车能够提高交通效率和安 全性,减少交通事故和拥堵现象。
医疗诊断
人工智能在医疗领域的应用, 可以帮助医生提高诊断准确性 和效率。
人工智能可以通过分析大量的 医疗数据和病例,辅助医生进 行疾病诊断和治疗方案制定。
人工智能还可以用于医学影像 分析,自动识别病变和异常情 况,提高医学影像诊断的准确 性和效率。
模拟人类的感知、认知、学习和 推理等智能行为,实现机器的自 主决策和智能控制。
人工智能的历史与发展
早期阶段
当前阶段
20世纪50年代,人工智能概念开始出 现,主要研究领域包括专家系统和自 然语言处理。
21世纪初至今,人工智能技术广泛应 用于各个领域,包括自动驾驶、智能 家居、医疗诊断等。
发展阶段
20世纪80年代末至90年代,随着计算 机技术和大数据的发展,人工智能技 术逐渐成熟,机器学习、深度学习等 领域取得重要突破。

人工智能课件(PPT 85页)

人工智能课件(PPT 85页)

第一章 概述
• 1.1 什么是人工智能? 人类的自然智能伴随着人类活动无
时不在、无处不在。人类的许多活动, 如解题、下棋、猜谜、写作、编制计划 和编程,甚至驾车骑车等,都需要智能。 如果机器能够完成这些任务的一部分, 那么就可以认为机器已经具有某种程度 的“人工智能”。
什么是人工智能?
• 从思维基础上讲,它是人们长期以来探 索研制能够进行计算、推理和其它思维 活动的智能机器的必然结果;从理论基 础上讲,它是信息论、控制论、系统工 程论、计算机科学、心理学、神经学、 认知科学、数学和哲学等多学科相互渗 透的结果;从物质和技术基础上讲,它 是电子计算机和电子技术得到广泛应用 的结果。
AI的产生及主要学派
• 如果说符号主义是从宏观上模拟人 的思维过程的话,那么联结主义则 试图从微观上解决人类的认知功能, 以探索认知过程的微观结构。联结 主义从人脑模式出发,建议在网络 层次上模拟人的认知过程。所以, 联结主义本质上是用人脑的并行分 布处理模式来表现认知过程。
AI的产生及主要学派
符号主义又称为逻辑主义(Logicis)、心理学 派 ( Psychlogism) 或 计 算 机 学 派 (Computerism)。该学派认为人工智能源于数 理逻辑。数理逻辑在19世纪获得迅速发展,到20 世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机产生 以后,又在计算机上实现了逻辑演绎系统,其代 表的成果为启发式程序LT(逻辑理论家),人们 使用它证明了38个数学定理,从而表明了人类可 利用计算机模拟人类的智能活动。
什么是人工智能?
• 1983年 Elaine Rich “人工智能是研究怎样让电脑模拟人脑从事推
理、规划、设计、思考、学习等思维活动,解 决至今认为需要由专家才能处理的复杂问题。” • 1987年Michael R.Genesereth 和 Nils J.Nilsson

人工智能介绍ppt课件

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能的发展。
➢ 1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适
应能力的西洋跳棋程序。
➢ 1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机(LT)的
数学定理证明程序。
➢ 1958年,麦卡锡建立行动规划咨询系统 ➢ 1960年纽厄尔等研制通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智能
人工智能简介
2024/9/9
1
➢目录
1 人工智能是什么?
What is Artificial Intelligence?
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
3 人工智能面临的考验
The facing problems of AI
4 人工智能的未来
(John McCarthy)
➢萨缪尔发明“机器学习”这个词,将其定义
为“不显式编程地赋予计算机能力的研究
领域”。而能够进行机器学习的便是人工智
能。
2024/9/9
4
1 人工智能是什么?
➢ 计算机学家们对人工智能的定义:
2024/9/9
5
1
人工智能是什么?
➢ 定义小结
➢是研究、开发用于模拟、延伸和扩
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互,实现帮忙用 户解决问题,其主要是帮忙用户解决生活类问题。
2024/9/9
10
Part 3 人工智能面临的问题
2024/9/9
11
3
人工智能面临的问题
➢ 人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关于伦理、 道德的大讨论,这有可能会在一定时间内阻碍机 器人的发展,但总的来说,科技是第一生产力, 左右着人类的进程,至于伦理、道德体系只是科 技的衍生物,大不了推倒重建,更何况,我们已 有了如此成熟的法律监管制度,估计不会把自己 搞瘫痪。如此看来,对人工智能技术伦理问题的 研究也就成为重中之重,机器人伦理问题近年来 也引起许多学者和社会大众的关注 [1]

(完整版)人工智能介绍PPT课件

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Part 3 人工智能面临的问题
2023/11/27
3
人工智能面临的问题
人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关 于伦理、道德的大讨论,这有可能会在 一定时间内阻碍机器人的发展,但总的 来说,科技是第一生产力,左右着人类 的进程,至于伦理、道德体系只是科技 的衍生物,大不了推倒重建,更何况, 我们已有了如此成熟的法律监管制度, 估计不会把自己搞瘫痪。如此看来,对 人工智能技术伦理问题的研究也就成为 了重中之重,机器人伦理问题近年来也 引起了许多学者和社会大众的关注 [1]
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
2023/11/27
人工智能视频介绍
Part 2 人工智能的发展与应用
2023/11/27
2
人工智能的发展与应用
人工智能飞速发展
1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文,推动了人工智 能的发展。
2023/11/27
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ,我们要始终贯彻以人为本的原则,马克 思说过,“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步,要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至,而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
能语言LISP。 1972-1976年,费根鲍姆研制MYCIN专家系统,用于协助内科医生诊断细
菌感染疾病,并提供最佳处方。 1981年,中国人工智能学会在长沙成立 1991年,”弗里茨”问世 1995年,”深蓝”更新程序,新的集成电路将其思考速度达到每秒300万

人工智能最新版ppt课件

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介绍基于传统方法和深度学习的目标检测算法,如HOG+SVM、Faster踪的基本原理和实现方法,如光流法、Mean Shift、CamShift等。
目标检测与跟踪应用场景
探讨目标检测与跟踪在视频监控、智能交通、无人驾驶等领域的应用。
三维重建与虚拟现实应用
三维重建技术
文本挖掘与信息抽取技术
01
文本挖掘概念与应用
从大量非结构化文本数据中提取有价值信息的过程,广泛应用于舆情监
测、商业智能等领域。
02
信息抽取任务与方法
包括命名实体识别、关系抽取、事件抽取等任务,常用方法有基于规则、
统计学习、深度学习等。
03
文本挖掘与信息抽取工具
介绍常用的文本挖掘和信息抽取工具,如NLTK、SpaCy、
介绍三维重建的基本原理和实现方法,如立 体视觉、结构光等。
虚拟现实技术
讲解虚拟现实的基本概念、系统组成及实现 方法。
三维重建与虚拟现实应用场景
分析三维重建与虚拟现实在游戏、影视、教 育等领域的应用,以及未来发展趋势。
05
语音识别与合成技术及应用
语音识别基本原理及挑战
语音识别基本原理
将声音转换成文字,通过对语音信号 的分析和处理,提取出语音中的特征 参数,进而识别出对应的文字或指令。
StanfordNLP等。
情感分析与观点挖掘方法
情感分析概念与应用
对文本进行情感倾向性判断的过程,广泛应用于产品评论、 社交媒体等领域。
情感分析技术与方法
包括基于词典的方法、机器学习方法和深度学习方法等。
观点挖掘任务与流程
从文本中识别和提取观点的过程,包括观点持有者、观点 对象、观点内容等元素的识别。
数据预处理、相似度度量、聚类算法选择与调优、结果可视化等。

《人工智能介绍》PPT课件

《人工智能介绍》PPT课件

2023REPORTING 《人工智能介绍》PPT课件•人工智能概述•机器学习技术•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•人工智能伦理、法律与社会影响目录20232023REPORTINGPART01人工智能概述定义第一次浪潮(20世纪60年代-7…第二次浪潮(20世纪80年代-9…第三次浪潮(21世纪初至今)萌芽期(20世纪50年代-60年…发展历程人工智能(AI )是计算机科学的一个分支,旨在研究、开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能的发展大致经历了以下几个阶段人工智能的概念被提出,并出现了一些早期的理论和方法。

基于符号逻辑的专家系统得到广泛应用,但由于技术限制和理论缺陷,人工智能进入低谷期。

机器学习算法的兴起,尤其是神经网络技术的快速发展,为人工智能的复苏奠定了基础。

深度学习技术的突破,以及大数据、云计算等技术的支持,使得人工智能在各个领域取得了显著成果。

定义与发展历程技术原理及核心思想技术原理人工智能的技术原理主要包括感知、认知和行动三个层面。

感知层面通过传感器等设备获取外部环境信息;认知层面通过算法对获取的信息进行处理和分析,实现知识的表示、学习和推理;行动层面则根据认知结果做出相应的决策或行为。

核心思想人工智能的核心思想在于模拟人类的智能行为,包括学习、推理、决策等。

通过不断地学习和优化算法,提高机器的智能化水平,使其能够自主地完成复杂的任务。

应用领域人工智能已经渗透到各个领域,如自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、智能制造、智慧城市等。

其中,自然语言处理使得机器能够理解和生成人类语言;计算机视觉使得机器能够识别和理解图像和视频;智能机器人则能够自主完成各种复杂任务。

前景展望随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展,人工智能将在未来发挥更加重要的作用。

例如,在医疗领域,人工智能可以协助医生进行疾病诊断和治疗方案制定;在交通领域,自动驾驶技术将改变人们的出行方式;在金融领域,智能投顾和风险管理将提高金融服务的效率和质量。

ai人工智能PPT模板(2024)

ai人工智能PPT模板(2024)

04
8
非监督学习
01
02
03
04
聚类分析(Clustering)
降维技术(Dimensionality Reduction)
关联规则学习(Association Rule Learning)
异常检测(Anomaly Detection)
2024/1/27
9
强化学习
马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes) 策略梯度方法(Policy Gradient Methods)
5
应用领域与前景展望
应用领域
人工智能已经广泛应用于各个领域,如自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、智能家居、智慧医疗、智慧交 通等。它正在改变我们的生活方式和工作方式,提高生产力和生活质量。
前景展望
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,人工智能将在未来发挥更加重要的作用。它将帮助我们解决许多复 杂的问题和挑战,推动社会的进步和发展。同时,随着人工智能技术的不断成熟和完善,其应用场景也将更加广 泛和深入。
应用场景
智能家居控制、虚拟现实、增 强现实、智能机器人等。
2024/1/27
26
07
人工智能伦理、法律 与社会影响
2024/1/27
27
数据隐私保护问题探讨
2024/1/27
数据收集和使用
AI系统需要大量数据进行训练和优化,但数据的收集和使 用必须符合相关法律法规和伦理规范,确保个人隐私得到 保护。
2024/1/27
池化层
对卷积层输出进行降采样 ,减少数据维度,提高模 型泛化能力。
全连接层
将卷积层和池化层提取的 特征进行整合,输出最终 分类或回归结果。
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儿童成长培养型机器人与传统的功能性玩具最大的区别在于其在形体 上与儿童接近,能做出逼真的拟人型动作,可以在形体上和儿童一起 玩耍,充当儿童的真正玩伴。此外在人工智能技术的支持下,能够精 准的识别语音,可以与儿童进行智能对话,特别是它还具备情感识别 功能,能够及时感知儿童的高兴或伤心的状态,这些交互与识别的数 据还可以保存下来,经过数据分析与挖掘之后再反馈给家长,以便与 其了解孩子的心理情绪等变化。正因为儿童成长陪伴机器人具有传统 功能型玩具不可比拟的优势,收到了家长和孩子们的青睐。无论是包 括中国科学院在内的前沿研发机构,还是相关及其产业公司,均开始 了儿童成长陪伴机器人发展上的布局,具备《超能陆战队》中的大白 那样的智能守护与陪伴功能的成长陪伴机器人将逐渐成为现实,并成 为儿童工智能产品与教育 资源平等》
近年来,随着大数据,云计算,物联网,智能识别等新一代信息技术风起云 涌,机器人技术与产业呈现出方兴未艾的发展趋势,大批具有一定智能的机器 人,如儿童成长培养型机器人,农业机器人,养老机器人等逐渐渗透到人们的 工作和生活之中。人+机器的组合将是人工智能研究的主流方向,也是人类社会 发展的正确方向。
教育资源不平等?
长期以来,城乡二元社会结构逐渐形成了一种以城市为中心的 政策取向,国家的大部分财力物力以及优秀人力都投向了城市。 这种政策取向导致了城乡的基础教育资金与资源严重失衡,使 得农村地区特别是贫困农村地区的儿童在教育资源上处于不平 等状态。此外,留守儿童的家长教育角色的缺失更加加剧了教 育资源的不平等。
鲁迅曾经说过:游戏是儿童最正当的行为,玩具是儿童的天使。随着社会的 快速发展与收入水平的不断增加,即使普通工薪家庭也会给小孩购置很多玩具。 越来越多的家长在从玩中学,寓教于乐的理念引领下,对玩具的认识和需求在 逐步增加,玩具更是越来越受到年轻家长们青睐。玩具的功能已从早期单纯的 育儿辅助工具转向家长们为孩子构建的一个健康快乐向上童年生活的物质载体。
什么是人工智能?
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开 发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的 一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产 出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大, 可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容 器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能 不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
儿童同成长陪护机器人除了能够成为儿童健康快乐玩耍的伙伴 之外,还能够扮演教育者的角色。例如拥有里奥英语伴读小博 士这样的机器人,相当于拥有了一套完善的英语教育课程以及 背后的教育专家团队的指导,这就能够缓解一些不发达地区在 课程教学上,特别是英语教学上的资源不足的现实问题。机器 人还能够借助大数据分析云计算等手段来实时评测儿童的英语 学习状况水平乃至整体的情绪状态。家长也很方便的通过互联 网从远程获取这些信息,以便更好地了解孩子的成长与学习情 况,有效地消除了留守儿童父母在于子女成长教育的一大心病。
价格太高??
我想…………
如果有一天,优质的教育资源不再是大城市里的孩子的专利; 如果有一天,这个世界上的阳光能照进每一个角落; 一定会有那么一天,每一个孩子都可以拥有一个
我们都一样
我们都一样,一样的善良,一样的想要用爱打造爱的天堂 我们都是我们都是好孩子 异想天开的孩子
我们都是好孩子 最最善良的孩子
过去的孩子………………
现在的孩子…………
未来的孩子……
儿童成长型机器人应运而生!
现实生活中,很多家长把玩具当作父母爱心的体现甚至是父母 陪伴的替代品,但是传统的功能性玩具,例如积木,小汽车等, 基本缺乏交互功能,更谈不上智能化地感知儿童的状态。因此 这些玩具交到孩子手里后,他们怎么玩,爱不爱玩,在玩的过 程中有什么变化等,都发生与家长的视野之外,极容易导致孩 子对玩具频繁的喜新厌旧,由此产生孤独感,这显然与家长们 期望为孩子带来“健康快乐向上”的童年生活这一初衷背道而 驰,实际上,孩子需要更多的是一个可以互动交流反馈的玩伴 而非冰冷的玩具,在这一背景下,具有智能交互功能的儿童成 长型机器人应运而生。
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