农户的技术效率和技术需求分析 - 中国农业银行
农业银行三农领域服务研究报告
农业银行三农领域服务研究报告1. 引言农业银行作为我国的重要金融机构之一，一直致力于服务三农领域，为农业、农村和农民提供优质的金融服务。
本报告旨在分析农业银行在三农领域服务的现状、存在的问题和挑战，并提出相应的建议和改进措施。
2. 三农领域金融服务需求分析2.1 农业领域农业是我国国民经济的基础，农业领域对金融服务的渴求主要体现在农业产业化、农业科技创新和农业基础设施建设等方面。
农业银行应加大对农业产业化的支持力度，推动农业产业链的完善和发展。
2.2 农村领域农村领域的金融服务需求主要集中在农村基础设施建设、农村公共服务和农村小微企业融资等方面。
农业银行应积极支持农村基础设施建设，提升农村居民的生活质量，同时关注农村小微企业的融资需求，提供有针对性的金融服务。
2.3 农民领域农民领域的金融服务需求主要涉及农民收入增加、农民消费升级和农民社会保障等方面。
农业银行应关注农民的收入增长，提供符合农民消费需求的金融产品和服务，同时积极参与农民社会保障体系的建设和完善。
3. 农业银行三农领域服务现状分析3.1 贷款业务农业银行在三农领域的贷款业务主要包括农户贷款、农村企业贷款和农业项目贷款等。
农业银行应进一步优化贷款结构，提高贷款的审批效率，降低贷款利率，以满足三农领域的融资需求。
3.2 结算业务农业银行的结算业务在三农领域具有较高的市场份额，但仍存在一些问题，如农村地区支付设施不完善，农村居民对电子支付的接受程度较低等。
农业银行应加强农村地区的支付设施建设，推广电子支付，提升农村地区的支付服务水平。
3.3 保险业务农业银行的保险业务在三农领域具有较大的发展潜力，但目前市场份额较小。
农业银行应加强与保险公司合作，推广农业保险和农村居民保险，提高农村地区的风险保障水平。
4. 农业银行三农领域服务存在的问题与挑战4.1 金融服务覆盖面不足农业银行在三农领域的金融服务覆盖面仍有待提高，特别是农村偏远地区的金融服务需求尚未得到充分满足。
农业现代化对农民技能培训的需求与措施
农业现代化对农民技能培训的需求与措施农业现代化是当前农村发展的重要趋势，其发展不仅仅依赖于农村地区基础设施的完善，更需要农民自身技能水平的不断提高和更新。
在这种背景下，农民的技能培训成为至关重要的一环。
本文将探讨农业现代化对农民技能培训的需求及实施措施。
一、全面解释农业现代化对农民技能培训的意义农业现代化对农民技能的提升具有重要意义。
首先，现代化农业生产方式需要技术熟练、操作规范的农民才能够顺利推进。
其次，提高农民的技能水平可以提高农产品的质量和产量，带动农村经济的发展。
最后，农民经过技能培训可以增加就业机会，提升自身收入水平，改善生活质量。
二、现有农民技能水平的现状分析目前我国农村地区大部分农民技能水平相对较低，主要以传统的种植养殖方式为主，缺乏现代化的知识和技能。
这种状况制约了农业现代化的发展，也限制了农民自身的发展空间。
三、农民技能培训的需求面对农业现代化的发展需求，农民需要接受全方位的技能培训。
他们需要学习现代农业生产技术、经营管理知识、市场营销策略等专业技能，以适应新时代的农业生产要求。
四、政府的扶持政策与支持措施为了促进农民技能培训，政府应出台相关扶持政策，鼓励农民参与技能培训。
政府可以设置专项补贴、提供培训资金等支持措施，帮助农民提升技能水平。
五、农技人员的培训与支持农技人员在农业现代化中发挥着重要作用，他们不仅需要有扎实的专业知识，更需要具备良好的沟通能力和团队合作意识。
因此，农技人员的培训也是农业现代化中不可或缺的一环。
六、农民合作社的建设与发展农民合作社是农村经济发展的重要组成部分，也是农民技能培训的有效途径。
通过合作社的建设，农民可以共同学习、共同实践，提高技能水平，并通过合作社统一经营，获得更好的收益。
七、科技创新对技能培训的推动作用科技创新在农业现代化中起着至关重要的作用。
农民可以通过学习新技术、掌握新知识，不断提高自身技能水平。
政府和企业应该加大对科技创新的支持力度，为农民提供更多学习和应用的机会。
农行三农服务经验交流
农行三农服务经验交流
中国农业银行（农行）在三农服务方面拥有丰富的经验。
以下是一些经验交流：
1. 发展农村金融：农行在农村地区积极推进金融服务的发展，包括推出农户贷款、农村信用合作社等金融产品，为农民提供贷款支持和金融服务。
2. 支持农产品流通：农行通过建立农产品流通体系，帮助农民将产品销售到市场，并提供相应的贷款和金融服务，提高农产品的附加值和市场竞争力。
3. 发展农村电商：农行积极支持农村电商的发展，例如与电商平台合作，提供商业贷款和金融服务，帮助农民通过线上渠道销售农产品。
4. 引导农业科技创新：农行积极引导农民进行农业科技创新，例如推动农业科技示范园建设、提供科技贷款等方式，帮助农民应用现代科技手段提高农业生产效益。
5. 发展农村保险：农行与保险公司合作，推出农村保险产品，为农民提供农业保险和健康保险等，减轻农民经营风险，增强农民的保障能力。
6. 建立农村金融机构网络：农行通过建立农村银行和农村合作银行网络，增加农业金融服务机构的覆盖面，提高农民的金融便利性。
以上就是农行在三农服务方面的一些经验交流。
这些经验对于其他金融机构在农村地区开展服务和支持农业农村发展具有借鉴意义。
农行惠农服务方案
农行惠农服务方案农业银行的惠农服务方案旨在支持农业发展，促进农民增收致富，提供全方位的金融服务和专业的农业技术支持。
以下是农业银行的惠农服务方案的主要内容。
一、金融服务方案：1.贷款支持：农业银行为农民提供各类贷款，包括农业生产贷款、农民信用贷款、农业投资贷款等。
根据农民的实际需求，为其提供灵活的还款方式和优惠的利率政策。
2.金融保险服务：农业银行与保险公司合作，为农民提供农业保险和种植保险等服务，帮助农民规避农业风险，保障农产品的安全和农民的经济利益。
3.电子支付服务：农业银行通过建立电子支付平台，为农民提供便捷的在线支付服务。
农民可以通过手机或电脑随时随地进行支付和转账，方便快捷地处理货款和收支。
二、农业技术支持方案：1.农业信息服务：农业银行通过建立农业信息平台，向农民提供农业市场行情、天气预报、农业政策等信息。
农民可以根据这些信息做出科学决策，提高农产品的生产和销售效率。
2.农业专家咨询：农业银行建立农业专家团队，为农民提供农业技术咨询。
农民可以咨询专家关于农作物的种植、农药的使用、病虫害防治等问题，提高农业产量和质量。
3.农业技术培训：农业银行定期组织农业技术培训班，邀请农业专家和技术人员为农民传授种植和养殖技术。
农民可以通过培训学习到最新的农业技术和管理方法，提高生产效益和农产品的品质。
三、农产品销售服务方案：1.农产品物流服务：农业银行与物流公司合作，为农民提供农产品的物流服务。
农民可以通过农业银行的平台预订物流服务，确保农产品能够及时、安全地运送到市场。
2.农产品展销会：农业银行定期组织农产品展销会，邀请市场商家和消费者参观和采购农产品。
农民可以通过展销会直接与买家进行交流和洽谈，帮助他们拓展销售渠道。
四、农民培训和能力提升方案：1.农民教育培训：农业银行与当地农业机构合作，组织农民进行农业知识和技能培训。
培训内容包括农业管理、农产品加工和市场营销等方面，帮助农民提升农业生产和经营管理能力。
农业银行技术支持方案
农业银行技术支持方案1. 背景随着信息技术的不断发展和银行业务日益复杂，农业银行需要一个完备的技术支持方案来保证业务稳定运行。
本文将介绍农业银行技术支持方案的设计与实现。
2. 系统架构农业银行技术支持方案采用分布式系统架构，包括前端、应用服务器、数据库服务器，分别负责不同的功能模块。
其中：•前端采用Web页面展示，实现交互与数据展示。
•应用服务器采用Java语言开发，提供业务逻辑处理、数据处理等功能。
•数据库服务器采用Oracle数据库，提供稳定、高效的数据存储与管理。
系统架构图系统架构图3. 功能模块农业银行技术支持方案涵盖多个功能模块，如下：3.1 用户管理针对不同用户，实现用户权限管理、用户信息维护等操作。
该模块涵盖客户端、管理端，支持多种认证方式，包括密码、指纹、语音等。
3.2 业务管理针对各项业务，实现业务流程管理、业务规则维护等操作。
支持多种业务类型，包括存款、贷款、外汇等。
3.3 交易管理支持交易权限控制、交易记录查询等功能。
同时涵盖多种交易手段，例如ATM、POS、手机银行等。
4. 技术实现农业银行技术支持方案采用多种技术实现，如下：4.1 Spring框架应用服务器采用Spring框架，实现业务逻辑处理、事务管理、Web 服务发布等功能。
Spring框架具有轻量级、可重用、易扩展等优势。
4.2 Oracle数据库数据库服务器采用Oracle数据库，实现数据的稳定存储与高效访问。
Oracle数据库具有稳定、可靠、可扩展等优势。
4.3 HTML/CSS/JavaScript技术前端采用HTML/CSS/JavaScript技术，实现Web页面展示与交互。
采用Bootstrap框架，确保页面兼容性。
5. 总结农业银行技术支持方案采用分布式系统架构，涵盖多个功能模块，采用多种技术实现。
该方案可保证农业银行业务的稳定运行，提高效率，同时提升客户体验。
农行服务于三农的挑战与机遇
农行服务于三农的挑战与机遇引言农业银行作为中国最大的商业银行之一，一直承担着服务"三农"的重要使命。
随着中国经济的快速发展和农村经济的转型升级，农行在三农领域面临着诸多挑战与机遇。
本文档将详细分析农行在三农服务中所面临的挑战与机遇，并提出相应的应对策略。
挑战1. 农村金融服务需求多样化随着农村经济的快速发展，农村金融服务需求日益多样化，包括农业生产、农产品加工、农村基础设施建设等多个领域。
如何满足农村市场的多元化需求，提供个性化、差异化的金融服务，是农行面临的一大挑战。
2. 农村金融服务网点覆盖不足农村地区地域广阔，人口分布不均，导致农村金融服务网点覆盖不足。
在一些偏远地区，农民难以享受到便捷的金融服务。
如何优化农村金融服务网点布局，提高服务覆盖率，是农行需要解决的问题。
3. 农村金融风险防控农村金融服务面临着较大的信用风险和市场风险。
农民缺乏有效的抵押物，信用体系不完善，容易导致贷款违约风险增加。
同时，农产品价格波动、自然灾害等因素也增加了农村金融的风险防控难度。
机遇1. 国家政策支持中国政府高度重视农村经济发展，出台了一系列政策措施，鼓励金融机构加大农村金融服务力度。
农行可以充分利用国家政策支持，积极拓展农村市场，提升农村金融服务水平。
2. 农村经济转型升级随着农村经济结构的调整和农业现代化的推进，农村市场潜力巨大。
农行可以把握农村经济转型升级的机遇，创新金融产品和服务模式，满足农村市场的多元化需求。
3. 金融科技的发展金融科技的发展为农村金融服务提供了新的机遇。
通过运用大数据、云计算、人工智能等科技手段，农行可以提升农村金融服务的效率和质量，降低运营成本，扩大服务范围。
应对策略1. 产品和服务创新农行应根据农村市场的特点和需求，创新金融产品和服务，提供个性化、差异化的金融服务，满足农村客户的多元化需求。
2. 优化网点布局农行应根据农村人口分布和经济发展情况，优化农村金融服务网点布局，提高服务覆盖率。
中国农民的农业技术需求调查
中国农民的农业技术需求调查随着现代科技的快速发展，农业技术对于提高农民生产效率和农产品质量至关重要。
为了了解中国农民对于农业技术的需求，我们进行了一项调查。
通过与不同地区的农民进行访谈和问卷调查，我们整理了以下关于中国农民农业技术需求的结果。
一、现有农业技术的应用状况在调查中，我们了解到中国农民对于现有农业技术的应用普遍较低。
农民通常只使用传统的耕作和种植方法，对于先进的农业生产技术了解甚少。
虽然部分农民具备一些基础农业技术知识，但是缺乏深入了解和实践的机会。
这导致了农民在农产品种植、病虫害防治、水资源利用等方面面临着一系列的问题。
二、农民对农业技术的需求在调查中，我们发现中国农民对于农业技术的需求主要集中在以下几个方面：1. 水资源利用和节约：水资源是农业生产中不可或缺的资源之一，农民对于有效利用水资源和节约用水的技术需求较高。
他们希望能够了解水资源的合理利用方法，如灌溉技术的改良和水肥一体化。
2. 农作物种植和病虫害防治：农民普遍关注作物的产量和质量问题。
他们希望能够了解更多的种植技术，如适宜的品种选择、良好的耕作管理以及病虫害的防治方法。
3. 农业机械化和智能化：随着现代化进程的不断推进，农民对于农业机械化和智能化的需求日益增长。
他们希望能够了解更多的农业机械和先进的智能农业设备，以提高劳动效率和减少劳动强度。
4. 信息技术应用：相对于城市地区，乡村农民面临着信息获取渠道不畅的问题。
农民希望能够通过信息技术了解市场需求、天气预报、农产品价格等相关信息，以更好地进行农业生产决策。
5. 农产品加工和营销：农民认识到农产品的附加值和营销的重要性，他们希望能够了解更多的加工技术和农产品销售渠道，以提高农产品的附加值和市场竞争力。
三、解决农民农业技术需求的途径根据调查结果，为了满足中国农民的农业技术需求，应采取以下措施：1. 政府支持：政府应加大对农业技术研发和推广的投入，提供资金和政策扶持，鼓励农民积极采用新的农业技术。
农业银行2023年工作总结：创新驱动,推进农业现代化
农业银行2023年工作总结：创新驱动，推进农业现代化推进农业现代化一、引言回顾过去的2023年，农业银行在创新驱动、推进农业现代化方面取得了显著的成果。
在全球经济不断变化的背景下，我们积极探索创新路径，以适应新时代的需求。
本文将就农业银行2023年的工作进行总结，重点描述创新驱动和推进农业现代化的举措与成果。
二、创新驱动和推进农业现代化1.提升农业金融服务水平农业银行在2023年持续加强与农业企业、农民合作社、农业科技公司等的合作，建立了一套完善的农业金融服务体系。
我们推出了创新金融产品，为农业企业提供全方位的金融服务，包括贷款、融资、风险管理等。
通过创新金融科技手段，我们提升了贷款审批的效率，为农业企业提供更加便捷、安全、低成本的金融服务。
2.推动农业科技创新农业银行积极引导农民和农业企业投资农业科技创新。
我们与农业科技公司合作，推广先进的农业科技产品和技术，提高农业生产的效率和质量。
在2023年，我们与多家农业科技企业共同开展了农业物联网、大数据分析等项目，实现了生产信息的追溯和协同管理。
同时，我们也通过金融手段，支持具有潜力的农业科技公司发展，为农业现代化注入新动力。
3.发展特色农业为了推进农业现代化，农业银行在2023年大力支持特色农业的发展。
我们为特色农业企业提供贷款和金融服务，推广有机农业、绿色农业、生态农业等。
在全国范围内建立了一批示范农场和农业产业园，为特色农业的发展提供了技术支持和资金保障。
通过特色农业的发展，我们推动了农业的价值链延伸和农民增收。
4.加强农村金融服务农业银行注重农村金融服务的创新和改进。
我们在2023年全面推进农村金融改革，打造了农村金融服务网络。
通过建立农村信用合作社、农村银行等机构，为农民提供更加便捷的金融服务。
同时，我们加强了农村金融产品的创新，推出了适合农民需求的金融产品，包括养老金、医疗保险、贷款等。
通过这些举措，我们提高了农民的金融素质和金融服务的可及性。
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二、研究方法与数据来源
（一）研究方法
测算技术效率的诸多方法中，随机前沿法将生产者的全要素生产率分解为生
产函数前沿面和技术效率两部分，具有保证估计结果一致性和有效性的优点，一
直受到广泛的运用 [11]-[12]。又由于所调查农户生产中投入要素间的弹性替代情况
不明确，采用形式灵活、可以反映任何生产技术的超越对数（ Translog）生产函 数（Richard，N. Boisvert，1982）可以避免C-D函数的局限①。因此本文采用超越 对数随机前沿生产函数模型进行分析，模型设计如下：
西北地区的农户技术效率分析
——基于陕、甘、宁的调查
满明俊 摘 要：基于对陕、甘、宁三省（区）的农户调查数据，分析不同种类作物生产农户的生产 技术效率水平及其差异，考察农业要素配置对技术效率的影响，并从农户意愿的角度，验证 了农户的技术偏好与农业要素禀赋的关系。结果表明，西北地区的农户种植不同种类的作物， 其技术效率存在较大的差异。经济作物生产农户的技术效率明显小于粮食作物农户，且前者 技术效率的分布差异较大。农户在生产中普遍存在资金和劳动力投入饱和的现象，耕地的稀 缺制约了技术效率的提高。样本农户对技术需求的偏好基本符 “技术诱导理论”。 关键词：西北地区；农户；技术效率；农业要素 作者介绍：满明俊 (1983 -- )，男，满族，博士，中国农业银行、中国人民大学在站博士后
设施农业生产农户
变量
（模型 1）
（模型 2）
（模型 3）
估计参数
T 统计量 估计参数
T 统计量
估计参数
T 统计量
β0
7.14305＊＊＊
7.47551
7.09708＊＊＊
9.47899
0.00264
0.00243
⑦ 农户的产值主要指农户生产农产品的产量*价格，并非农户的总收入水平。
β1
-0.47007＊
一、导言 西北地区是我国重要的农业区，农业人口比重高（61.97%），农业收入比重 大（62.32%）。但是由于受到农业资源稀缺与生态环境恶劣的约束，决定了西北 地区的农业增长不可能过分依赖要素投入扩张来实现，因此 ，“改造”传统的农 业生产方式、优化农业资源的配置结构、提高农户的生产效率成为加快西北地区 农业增长的必然途径。 农业生产方式主要体现在生产过程中农业要素的配置以及投入与产出之间 的变化关系上。在传统的生产者理论中，往往隐含着最优化假设，即生产者的生 产行为发生在最优技术条件下的生产可能性边界上。但在现实生产过程中，农户 由于受到诸多主观或客观条件的制约，在采用技术、运用技术过程中不可能达到 最佳的水平，因此，大多数农户的生产行为发生在生产可能性边界内部。技术效 率所反映的正是农户的实际生产技术水平与最优条件下生产技术水平之间的关 系。关于我国农户技术效率的研究，黄映辉（2004）、周宏（2003）、亢霞、张东 平、曹暕（2005）分别采用截面数据或面板数据对农户粮食种植和畜牧养殖等技 术效率进行了测算，并重点对户主的年龄、性别、受教育程度、农业生产经验， 农户的家庭经济水平、社会资源，技术服务水平、信用可获得水平等因素如何影 响技术效率进行了分析 [1]-[6]。李谷成（2007）采用 1999~2003 年湖北省 444 个样 本农户的数据，较为全面的比较了农户生产的全要素生产率、技术进步率和技术 效率，并探讨了其相互关系。也有学者着重结合某一领域对农户的技术效率进行
率进行解释。
1、从农户的技术效率来看，生产粮食作物的农户与生产经济作物的农户存
征的基础上在不同方位上随机确定的。调查采取问卷调查与农户访谈相结合的模
式，每个样本村随机选择 20~25 个农户，共获得问卷 675 份，有效问卷 651 份。 三、农户的生产技术效率分析
（一）数据统计描述
② 对于兼业农户的农业劳动力折算值按照家庭非农收入比例作为权重进行折算。 ③ Coelli (1995)指出, 截断正态分布是一种广义的半正态分布, 是一种比较合适的设置, 而且对于是否在零 点截断可以用 Wald 和广义似然率进行检验。 ④ 苹果优势区域发展规划，农业部，来源：农博网，/2006/5/27/9235110.htm。 ⑤ 专用小麦优势区域发展规划，农业部，来源：农博网，/2006/5/25/9082514.htm。 ⑥ 由于陇山—岷山以西以种植春小麦为主，因此所选样本县可以代表西北地区冬小麦生产的典型性。
-1.58298
β2
-0.24396
-0.25098
β3
1.42854＊＊＊
2.65584
β4
0.09358＊＊＊
3.56998
β5
-0.23229＊
-1.52749
β6
0.14270＊＊
2.04153
β7
0.07208
0.54784
β8
-0.22606＊＊＊
-2.72188
β9
0.06042
0.37949
5.07345 1.40431 1.32370 -1.87260 -2.02232
0.01326 -0.10372＊
0.24267 -1.27038
-0.05818 0.15924＊ 0.95468＊＊＊
-1.11861 1.33999 27.51224
1.56592
1.11146
-160.21858 27．01747＊＊＊
TE
0.614548
0.806660
0.614735
附注 1：＊＊＊、＊＊、＊表示变量分别通过显著性水平为 1%，5%，10%的显著性检验。
三个模型的 LR 统计量在 1%的水平下均通过单边检验，拒绝γ=0 的原假设，
说明模型中的误差项有明显的复合结构，适合应用随机前沿技术模型和最大似然
法估计。γ值均在 93%以上，说明随机前沿函数的误差项大部分可以用技术非效
数目。
（二）数据来源
本文所用数据和资料是由笔者于 2009 年 3 月~8 月期间对陕西省、甘肃省和 宁夏回族自治区的 8 个样本县，31 个村进行实地调查获得的。其中，苹果栽植 样本村 13 个。主要分布在关中灌区，黄土高原区、黄河故道区④，属于我国的苹 果适生区。小麦种植样本村 12 个，主要分布在黄淮海专用小麦优质产业带⑤和渭 河上游黄土高原冬小麦适宜带⑥。笔者还选择了在近期（5 年内）推广过设施农 业目的 10 个样本村进行调查，这些村的农业种植种类并不一致，但主要以大棚 蔬菜和果品为主。样本村的选取是在县农业部门了解地区作物种植类型及分布特
户第二，为 11478.81 元；小麦种植农户最低，仅为 1916.58 元。样本农户的资金
投入与平均产值具有正相关性，也表现为设施农业生产农户最高（6239.50 元），
苹果栽植农户次之（5050.60 元），小麦种植农户最低（824.90 元）的趋势。劳动
力投入方面，三组样本的差异不大，均在 2.2 人左右。耕地投入方面，采用设施
研究[7]。比如，屈小博（2009）对不同经营规模农户的技术效率差异进行了理论 与经验分析[8]。王博文（2009）等以陕西省吴起县为例，测算了黄土高原地区退 耕还林前后农户技术效率的变化特征[9]。黎红梅、李明哲（2009）则分析了集体 水管理制度与农户水稻生产技术效率的关系[10]。综上所述，国内现有研究主要集
γ
0.93737＊＊＊
27.26184
σ2
2.84595＊＊
2.11166
似然函数值
-273.78512
单 边 误 差 LR
24.23153＊＊＊
检验量
-0.34461＊＊
-1.63487
-0.04224 1.36165＊＊＊ 0.03898＊＊ 0.11544＊＊
-0.07183 4.21474 2.14784 1.59572
表 1 样本农户生产投入数据
技术样本
变量
产值 （元）
资 金 投 入 劳动力投入
（元）
（人）
耕地投入 （亩）
均值
11478.81
5050.60
2.30
6.59
苹果栽植农户
标准差 最大值
11294.88 80000.00
4601.08 47400.00
0.98307 9.00
6.74 70.00
最小值
（3）
采用 Coelli（1995）建议的单边广义似然率检验 [13]。统计量为：
LR=-2{ln[L(H0)/L(H1)]}=-2{ln[L(H0)]- ln[L(H1)]}
（4）
其中，L(H0)和L(H1)分别为在零假设H0和备择假设H1 下的似然函数值。如果
零假设H0成立，那么检验统计量LR服从混合卡方分布，自由度为受约束变量的
农业的农户平均为 9.4 亩，明显高于其它两组样本，苹果栽植农户平均 6.59 亩，
小麦种植农户最少，为 2.53 亩。
（二）模型估计结果分析
利用估计随机前沿生产函数的 Frontier4.1 程序分别对三个模型进行极大似
然估计，结果如表 2 所示：
表 2 三组样本农户技术效率参数估计
苹果栽植农户
小麦种植农户
200.00
130.00
1.00
0.50
均值
1916.58
824.93
2.12
3.78
标准差
1510.17
717.67
0.84
2.53
小麦种植农户
最大值
13500.00
6000.00
6.00
20.00
最小值
270.00
20.00
1.00
0.50
均值
11702.79
6239.50
2.21
9.45
设施农业生产农
标准差
9567.861
12173.97