空间数据库建库复习资料全
空间数据库(Geodatabase)复习资料【考试要点】【老师整理】
一、为什么不能用传统的数据库管理（两者区别）结合空间数据库特点分析。
1.空间数据库概念空间数据库是某一区域内一定地理要素特征的相关空间数据集合；是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和，一般是以特定结构的文件的形式组织在存储介质上的。
2. 用传统数据库系统管理空间数据不足之处：（1）传统数据库管理的是不连续的相关性较小的数字或字符，而空间数据是连续的，并且有很强的空间相关性；（2）传统数据库管理的实体类型较少，并且实体类型间关系简单固定，而GIS 数据库的实体类型繁多，实体间存在着复杂的空间关系；（3）传统数据库存储的数据通常为等长记录的数据，而空间数据的目标坐标长度不定，具有变长记录，并且数据项可能很多，很复杂；（4）传统数据库只查询和操作数字和文字信息，而空间数据库需要大量的空间数据操作和查询。
3. 空间数据特征：空间特征、空间关系、非结构化、抽象特征、多时空性特征、分类编码特征、海量数据特征、多尺度与多态性。
4.空间数据组织方式：（1）数据分层式(Data Layer)图层定义：将同区域的数据分成不同的类型或层级储存，例如依不同地类、专题、年代等，各储存类别称作“图层”；可按照：专题、时间、高度等分层。
专题图定义：传统纸质地图通常依不同的专题，如人口分布图、地质图、地形图等，来表现不同的人文活动或是地表现象，这些图称作专题图(Thematic Map) ；数据层：目前大多GIS数字图则以数据项目分层，称作数据层(Data Layer)，但也常被称作图层或专题图层。
层：空间数据处理的一个工作单元，不同的系统工作处理层方式不同；逻辑层：当一个层所包含的内容太多（如管线层），为了方便于显示、制图和查询，对其中的部分要素定义逻辑层，逻辑层不改变存储关系，仅建立对照表，每个逻辑层包含了哪些指向地物类的指针。
数据分层式优缺点：–这种方式是目前颇为普遍的数据组织方法，方便使用者选择合适的数据，适合与栅格或矢量数据数据结构，目前大多数GIS软件采用这一方法。
《空间数据库》复习
《空间数据库》复习在当今数字化的时代，空间数据的管理和应用变得越来越重要。
空间数据库作为专门用于存储和管理空间数据的系统，对于地理信息系统、城市规划、环境保护等众多领域都具有关键作用。
为了更好地掌握这一重要的知识领域，让我们来进行一次全面的复习。
首先，我们来了解一下什么是空间数据库。
简单来说，空间数据库就是能够有效地存储、管理和查询空间数据的数据库系统。
空间数据与传统的数值或文本数据不同，它具有空间位置、形状、大小等特征。
例如，地图上的点、线、面等地理要素，以及它们之间的空间关系，都属于空间数据。
空间数据库的特点主要包括以下几个方面。
一是数据量大，因为它需要涵盖广阔的地理区域和丰富的细节信息。
二是数据结构复杂，不仅包含属性数据，还包含空间几何数据，如点、线、面等，以及它们之间的拓扑关系。
三是查询操作复杂，常常需要进行空间位置的查询、空间关系的判断等。
在空间数据库中，常见的数据模型有矢量数据模型和栅格数据模型。
矢量数据模型通过点、线、面等几何对象来表示地理实体，其优点是数据精度高、存储空间小、便于编辑和更新。
栅格数据模型则将地理空间划分为规则的网格，每个网格单元对应一个数值，适用于对连续现象的表示，如地形、温度等。
空间索引是提高空间数据库查询效率的重要技术。
常见的空间索引方法有 R 树、四叉树、网格索引等。
R 树是一种基于空间分割的索引结构，能够有效地支持空间范围查询和最近邻查询。
四叉树则是将空间区域不断地四分，形成层次结构，适用于区域查询。
网格索引则是将空间划分为固定大小的网格，通过网格来快速定位数据。
在数据存储方面，空间数据库需要考虑如何有效地存储空间数据和属性数据。
一般来说，空间数据可以采用二进制大对象（BLOB）的方式存储在数据库中，而属性数据则可以按照常规的数据库字段进行存储。
接下来谈谈空间数据库的查询处理。
空间查询包括空间选择查询、空间连接查询等。
空间选择查询是根据空间位置或空间关系来筛选数据，例如查找距离某个点一定范围内的所有对象。
空间数据库考试复习资料
1.空间数据的定义及特点定义：空间数据是指用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征等诸多方面信息的数据，以及表示地球表层一定范围内的地理事物及其关系。
特点：（1）空间性，空间性表示了空间实体的位置或所处的地理位置、空间实体几何特征以及空间实体的拓扑关系，从而形成了空间实体的位置、形态以及由此产生的一系列特性。
空间性又包括空间定位、空间度量、空间结构和空间集合。
（2）专题性，专题性是指在一个坐标位置上的地理信息具有专题属性信息。
（3）时间性，时间性是指空间数据的空间特性和属性特征随时间变化的动态变化特征，即时序特征。
2.空间数据库的定义及特点定义：空间数据库是存放空间数据的数据库。
更准确地说，空间数据库是描述空间物体的位置数据、位置数据元素（点、线、面）之间的拓扑关系及描述这些物体的属性数据的数据库。
特点：（1）空间数据库管理的是现实世界中相关性大的连续数据，要求进行综合管理；（2）空间数据库中描述的数据实体类型多，关系复杂。
使数据模型复杂；（3）空间数据库存储的空间数据具有非结构化特征，不满足关系数据模型的范式要求。
3.传统关系数据库模型的局限性答：（1）用关系模型描述具有复杂结构和含义的地理对象时，对地理实体进行不自然的分解，导致存储模式、查询途径及操作等方面不够合理；（2）关系数据库模型无法用递归和嵌套的方式来描述复杂关系的层次和网状结构，因此模型和操作复杂地理对象的能力较弱；（3）空间数据中图形数据通常是变长的，而一般空间数据库管理系统记录固定长度的记录，这不利于空间数据的表达；（4）GIS要管理的是具有高度内部联系的数据，为了保证地理数据库的完整性，需要复杂的安全维护系统。
4.空间数据库引擎的定义及特点答：定义：SDE是空间数据组织管理的重要基础技术，从用户的角度的角度看，SDE是用户和异构空间数据库的接口；从软件的角度看，SDE是应用程序和空间数据库管理系统之间的查件，用来管理空间数据库；从系统的角度来看，SDE 利用空间数据库管理系统和其扩展功能，实现空间数据在数据库中的物理存储。
空间数据库复习资料整理v3
空间数据库复习资料整理v3⼀、名词解释1空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储和应⽤的相关的地理空间数据的总合。
2空间数据库管理系统:能进⾏语义和逻辑定义存储在空间数据库上的空间数据,提供必需的空间数据查询、检索和存取功能,以及能够对空间数据进⾏有效的维护和更新的⼀套软件系统。
3空间数据库应⽤系统提供给⽤户访问和操作空间数据库的⽤户界⾯,是应⽤户数据处理需求⽽建⽴的具有数据库访问功能的应⽤软件。
⼀般需要进⾏⼆次开发,包括空间分析模型和应⽤模型。
4什么是arcSDE空间数据库引擎(SDE: Spatial Database Engine)ArcSDE是⼀个⽤于访问存储于关系数据库管理系统(RDBMS)中的海量多⽤户地理数据库的服务器软件产品。
5什么是空间数据地理信息系统的数据库(简称空间数据库或地理数据库)是某⼀区域内关于⼀定地理要素特征的数据集合。
6空间数据模型空间数据(库)模型:就是对空间实体及其联系进⾏描述和表达的数学⼿段,使之能反映实体的某些结构特性和⾏为功能。
空间数据模型是衡量GIS功能强弱与优劣的主要因素之⼀。
7空间数据结构不同空间数据模型在计算机内的存储和表达⽅式。
8场模型在空间信息系统中，场模型⼀般指的是栅格模型，其主要特点就是⽤⼆维划分覆盖整个连续空间9对象模型⾯向对象数据模型（Object―Oriented Data Model,简称O―O Data Model）是⼀种可扩充的数据模型,在该数据模型中,数据模型是可扩充的,即⽤户可根据需要,⾃⼰定义新的数据类型及相应的约束和操作。
10概念数据模型按⽤户的观点来对数据和信息建模。
⽤于组织信息世界的概念，表现从现实世界中抽象出来的事物以及它们之间的联系。
如E-R模型。
11结构数据模型从计算机实现的观点来对数据建模，是信息世界中的概念和联系在计算机世界中的表现⽅法。
如层次模型、⽹状模型、关系模型、⾯向对象模型。
12空间元数据空间元数据是指在空间数据库中⽤于描述空间数据的内容、质量、表⽰⽅法、空间参考和管理⽅式等特征的数据，是实现地理空间信息共享的核⼼标准之⼀。
空间数据库复习知识点
空间数据库复习知识点（余东福）1数据库：存放数据的仓库，是存储在计算机内的有结构的数据集合。
2 数据库管理系统：用以维护数据库、接受并完成用户对数据库的一切操作的软件系统。
3 数据库系统：指由硬件设备、软件系统、专业领域的数据体和管理人员构成的一个运行系统。
4 数据库的发展历程：人工管理阶段（50年代中期以前）文件系统阶段（50年代后期至60年代后期）数据库系统阶段（70年代初至现在）5 空间数据库：存在于电脑信息介质（如硬盘）上，有一定格式、结构、组织的可长期存储、共享的数据集合。
它具有较小的冗余度，较高的数据独立性和易扩展性，并可以为各种用户共享。
6 空间数据库应具备的功能：传统数据库的所有功能；准确、高质量的存储、处理（海量）空间数据；空间数据额时空关系处理；数据编码；数据的组织与重构；检索和分析；建模；视觉变换；系统维护。
7传统的关系数据库已很成熟，为什么还要发展空间数据库？原因：传统模型存储空间数据有其局限性。
首先，层次模型用于空间数据库有一定的局限性，很难描述复杂的地理实体之间的联系，描述多对多的关系时导致物理存储上的冗余，并且查询效率很低，很难进行反向查询，数据独立性差，等等；其次，网状模型用于空间数据库有一定的局限性；再次，关系模型用于空间数据库有一定的局限性。
8 数据结构：数据组织的形式，是适合于计算机存储、管理和处理的数据逻辑结构。
9 空间数据结构：地理实体的空间排列方式和相互关系的抽象描述。
10 文件：有记录组成，是数据库组织的基础，包括逻辑文件和物理文件。
11 文件组织：按一定的逻辑结构（树等）把有关联的数据记录组织成为文件，并用体现这种逻辑结构的物理存储形式把文件中的数据存放在某种存储设备上，是指构成物理文件的机构。
12 线性表：一个线性表时n>=0个数据元素的有限序列，线性表在逻辑上可表示为（a1,a2,a3,…,a n）。
13 栈：限定只在表的一端进行插入和删除的线性表。
空间数据库复习重点答案完整
1、举例说明什么是空间数据、非空间数据如何理解空间查询和非空间查询的区别常用的空间数据库管理方式有哪几种及其各自特点。
数据：是指客观事务的属性、数量、位置及其相互关系等的符号描述。
空间数据：是对现实世界中空间对象（事物）的描述，其实质是指以地球表面空间位置为参照，用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征等诸多方面信息的数据。
河流的泛洪区，卫星影像数据、气象气候数据等都可以是空间数据书店名称店员人数，去年的销售量，电话号码等是非空间数据空间查询是对空间数据的查询或命令人工管理阶段文件管理阶段缺点：1）程序依赖于数据文件的存储结构，数据文件修改时，应用程序也随之改变。
2）以文件形式共享，当多个程序共享一数据文件时，文件的修改，需得到所有应用的许可。
不能达到真正的共享，即数据项、记录项的共享。
常用：文件与数据库系统混合管理阶段优点：由于一部分建立在标准的RDBMS上，存储和检索数据比较有效、可靠。
缺点：1）由于使用了两个子系统，它们各自有自己的规则，查询操作难以优化，存储在RDBMS外的数据有时会丢失数据项的语义。
2）数据完整性的约束条件可能遭破坏，如在几何空间数据系统中目标实体仍存在，但在RDBMS中却已删除。
3）几何数据采用图形文件管理，功能较弱，特别是在数据的安全性、一致性、完整性、并发控制方面，比商用数据库要逊色得多全关系型空间数据库管理系统◆属性数据、几何数据同时采用关系式数据库进行管理◆空间数据和属性数据不必进行烦琐的连接，数据存取较快◆属性间接存取，效率比DBMS的直接存取慢，特别是涉及空间查询、对象嵌套等复杂的空间操作◆GIS软件：System9，Small World、GeoView等本质：GIS软件商在标准DBMS顶层开发一个能容纳、管理空间数据的系统功能。
对象关系数据库管理系统优点：在核心DBMS中进行数据类型的直接操作很方便、有效，并且用户还可以开发自己的空间存取算法。
缺点：用户须在DBMS环境中实施自己的数据类型，对有些应用相当困难。
空间数据库考试复习总结
1、什么叫空间数据库？数据库的发展历程。
答：空间数据库是存在于电脑信息介质（如硬盘、光盘）上，而且数据按一定的格式存放，可长期存储、有组织的、可共享的数据集合。
数据库发展经历了三个阶段：(1)人工管理阶段(五十年代中期以前)(2)文件系统阶段(五十年代后期至六十年代后期)(3)数据库系统阶段(七十年代初至现在)发展历程：1、全文件方式2、文件+关系数据库（RDBS）空间数据管理由文件==〉文件集合==〉专用型空间数据库如：早期的Arc/Info，MapInfo系统3、全关系型数据库方式Oracle Spatial4、面向对象关系型数据库方式（ArcGIS方式）5、面向对象（OO）的空间数据库方式。
形式的发展：1、矢量数据库2、栅格数据库3、矢量+栅格一体化数据库4、基于矢栅混合的空间数据库方式的发展与应用。
空间数据库系统特点：空间数据具有多介质性质；空间数据的各种信息串特别是图形信息串表现为变长信息串；空间物体具有多层空间嵌套关系；地理物体之间具有拓扑关系；地理物体之间具有空间立体交叉关系；空间事务处理具有长事务处理特点。
2、为什么发展空间数据库——传统答：第一阶段：产生计算机出现后，人们开始尝试将空间制图学与计算机科学结合，得到更加科学、精密的空间表现形式。
第二阶段：发展从1963年美国哈佛大学计算机绘图实验室研制成功SYMAP系统开始，伴随着计算机技术的迅猛发展，空间数据库由最初的磁带式、纸带式人工管理形式，发展到包含几何数据、属性特征、关系数据的一体化空间数据库，其功能、质量、实用性更加突出。
第三阶段：突破随着计算机与相关领域技术的发展与融合，空间数据库迎来了前所未有的发展机遇，以新技术、新方法构造的空间数据库系统应运而生，其目标是实现空间数据管理的自动化，建立一个能表示复杂可变对象的、多媒体、分布式集成化的空间数据库系统，其应用前景将更加广阔。
3空间数据库的软件具备哪些功能。
ArcSDE的特点：1.对地理数据的开放式系统访问，使地理数据更容易获取、更易于管理。
空间数据库复习资料成都理工大学
1、空间数据最基本的特征：空间特征。
2、空间数据特征包括：时空特征、多维特征、多尺度性、海量数据特征。
3、空间认知模式的三个层次：空间特征感知、空间对象认知、空间格局认知。
4、空间格局认知的基本单位：空间对象。
5、空间对象认知的基本单位：空间特征。
6、空间认知的两个基本单位：空间对象和空间特征。
7、空间数据的主要类型：地图、影像、地形、属性数据。
8、基本的空间实体包括：点、线、面、体。
9、矢量数据结构的主要类型：spaghetti（面条）结构和拓补矢量数据结构。
10、文件系统中数据按其组成分为三个级别：数据项、记录和文件。
11、空间数据分块组织的方式主要有：标准经纬度分块、矩形分块、任意区域多边形分块。
12、空间索引技术从应用范围上可分为：静态索引和动态索引。
13、现有空间索引技术可概括为：树结构、线性映射、多维空间区域变换。
14、最基本的空间拓补关系有：关联、邻接、包含。
15、栅格数据主要编码方式有：链式编码、行程编码、块式编码、四叉树编码。
16、空间选择查询的主要类型：点查询、区域查询、最近邻查询。
17、空间数据库的响应时间由数据查询时间和提取时间决定，查询时间主要消耗在数据定位上，实质是空间索引时间。
18、SQL的最新标准：SQL3/SQL99。
19、空间查询优化策略：空间索引技术、查询路径优化、数据压缩、缓存。
20、当前商用空间数据库中用得较多的索引结构是：R树。
整理：1、空间自相关原理：空间自相关是空间场中的数值聚集程度的一种量度。
距离近的事物间的联系性强于距离远的事物间的联系性。
如果一个空间场中的类似的数值有聚集的倾向，则该空间场就表现出很强的正空间自相关；如果类似的属性值在空间上有相互排斥的倾向，则表现为负空间自相关。
空间自相关描述了某一位置上的属性值与相邻位置上的属性值之间的关系。
2、Grid与TIN数据结构的优缺点比较：3、矢量与栅格数据结构的优缺点比较：4、空间认知的三层模型：概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。
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第一章1.GIS的名词分析与推论GIS概念：具有地理数据的采集、管理、分析、表达能力，能为决策者提供有用地理信息的系统。
推论1：地理信息系统采集的数据为空间数据，即具有空间位置，又具有属性特征。
地理信息系统的数据库因此又称为空间数据库。
推论二：地理信息系统具有采集、管理、分析地理数据和表达地理信息的能力。
包括空间数据库建设和空间数据库的应用两个层次。
推论三：地理信息系统包括计算机硬件、软件、数据、系统开发人员和用户，但由于处理和分析的是地理数据，因此，在通用的硬件、软件基础上，还有体现专业特点的硬、软件。
2.GIS空间数据体系空间数据库：空间数据和属性数据的组织矢量有混合式、扩展式和开放式矢量数据的空间数据组织：空间坐标数据的非结构化和属性数据的结构化栅格数据：像元阵列3.GIS数据模型矢量数据模型：简单数据结构（面条结构）：如Shapefile、拓扑数据结构：如Coverge、面向对象的数据模型：如Geodatabase栅格数据模型：栅格文件常用格式：*.tif,*.jpg,*.bmp等。
GIS中的栅格格式：ESRI的Grid、Geodatabase的栅格数据集等。
遥感图像的格式：PCI的* .pix，Erdas的*.img等。
4.空间数据库设计核心将现实世界抽象为GIS数据模型，这是数据库设计的核心。
5.名词解释：面条结构：数据按点、线、面为单元进行组织，点、线、面都有自己的坐标数据。
最典型的是面条结构。
拓扑数据结构：不仅存储空间位置，同时存储空间关系。
拓扑关联：指存在于空间图形的不同类型元素之间的拓扑关系。
如结点与弧段、弧段与多边形。
第二章1.名词解释：数据词典：以词典的方式描述和定义E-R模型设计中出现和形成的实体、关系。
数据模型匹配：实现将实体类型和特征类型（Coverage、Shapefile、Grid等）的匹配。
区：基于现有的面特征来描述复杂的区域如多个独立的多边形组成的区域、相互重叠的区域。
路径系统：提供一套用现有的弧段特征模拟线形特征的工具，可以支持沿着弧发生的任何线现象的定义。
空间数据分层：根据分层的基本原则，对数据模型匹配后的实体进行分层组织。
元数据：空间数据集的标识信息、数据质量信息、空间参照系统、内容信息、发布信息等。
shp.xml存放的是元数据信息。
2.GIS数据库设计的三个步骤：概念、逻辑、物理从概念到逻辑设计：定义实体与关系到数据模型匹配再到空间数据分层和属性表的设计。
3.数据库设计需求分析、系统体系结构的确定由需求分析确定系统实现的功能，再由功能确定所需数据，再组织数据,建立功能数据关系矩阵，拟定初步计划（数据获取可选方式、选择的数据是否满足用户需求和功能）；简单说来就是确定数据到组织数据再到草拟初步计划。
4.数据库设计的数据模型匹配与空间数据分层数据模型匹配：实现将实体类型和特征类型（Coverage、Shapefile、Grid等）的匹配。
如行政区划是一个实体，其对应的ArcInfo数据模型就是Polygon也就是面。
空间数据分层：根据分层的基本原则，对数据模型匹配后的实体进行分层组织。
分层基本原则有图形原则和对象原则，同时给每一个层一个名称。
第三章1.资料收集与预处理资料收集需考虑的问题：资料内容：完备性、原始资料资料精度：必须满足建库要求。
（如图纸变形小，纠正后误差小于0.1mm）资料现势性：与数据库建设要求的时期一致。
资料形式：优先选择数字形式的资料。
信息类别与输入方式；从原始数据到目标数据的实现过程：森林调查数据：扫描——空间参考——矢量化小班卡片：格式转换遥感数据：格式转换——空间参考地形数据：扫描——空间参考——矢量化——格式转换2.地理参考（空间参考）的概念、地理参考的必要性和大致过程（Georeferencing工具的使用，以地形图为例）地理参考:将图像数据嵌入到一个空间参照系中的过程。
空间参照系可以是地理坐标系统，也可以是投影坐标系统。
关键技术：–多项式次数:依图像确定–控制点•位置:精确•最少控制点：(n+1)(N+2)/2，最少<>最好•分布均匀，变形大的地方多选控制点•保存控制点:View Link Table -Save –正确设置投影参数3.空间数据的类型与采集方式、半自动矢量的概念半自动矢量化：即人为给定初始点及其他初始要求，然后计算机自动完成数字化的过程成为半自动数字化。
4.林相图空间数据采集流程（从校正、矢量化到属性关联）：看实验一5.数字高程模型的概念、利用ArcGIS建立数字高程模型的完整流程(从校正、矢量化、伪结点消除、到数字高程模型转换)数字高程模型：是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型。
流程分两步：1）.等高线数据的后处理：常见的拓扑错误有悬挂弧段、不及弧段、错误弧段和伪结点消除悬挂弧段与错误短弧段：基本思想：依据弧段长度字段进行选择（select 工具）Coverage：固有的Length字段Shapefile:如果无长度字段，可增加数值型字段并Calculate Geometry(Length) 融合弧段：Clean工具使用Clean融合弧段的步骤：转换手工编辑后的Shapefile为Coverage 在ArcMap中量测适当融合值ArcCatalog-Coverage属性-Clean消除伪结点：Dissolve2）有等高线生成Grid等高线Coverage转化为Grid表面命令：Topo to Raster工具Grid表面转换为Tin：Raster to Tin工具6.等高线伪结点的概念等高线伪结点：即指不是真正的等高线上面的结点，由于输入数据的质量误差，而造成的非真正的结点。
7.空间数据拼接概念；矢量、栅格数据拼接流程；以国家标准的地形图为例，栅格底图拼接流程（先剪裁-再拼接）空间数据拼接：将分散的矢量或栅格数据进行拼接的过程。
矢量、栅格数据拼接流程：8.坐标系定义的概念；投影转换的概念；它们的区别；实验3坐标系统定义：（通过使用投影文件给空间数据的坐标值进行定义；）GIS空间数据的坐标值通过文件方式存储。
坐标值需要使用投影文件进行定义，才能与实际地面关联起来。
对坐标值进行定义的投影文件反应的是该图层的文件坐标系统。
空间数据的坐标值不可能丢失，除非将空间对象删除；但投影文件可能丢失。
当对坐标值定义的坐标系统描述丢失后，坐标值就失去了与实地地面关联的信息。
投影转换：将具有空间坐标系统的空间数据转换为另一个空间坐标系统，生成新的空间数据的过程。
从ArcGIS显示数据机制分析：显示坐标系统：Layers的坐标系统文件坐标系统：Layer的坐标系统从ArcGIS显示数据机制分析Layers显示坐标系统默认依据第一个导入的图层的文件坐标系统，也可修改如果图层有坐标系统定义，图层自动转换文件坐标系统到显示坐标系统下显示实事求是的定义省会坐标系统：方案1：ArcToolBox:Data Management Tools-Define Projection方案2：ArcCatalog:Layer Properties转换矢量数据投影工具：ArcToolBox-Project转换栅格数据投影工具：ArcToolBox-Project Raster第四章1.Geodatabase的概念、Geodatabase的特征Geodatabase的概念及特征:简单说来就是面向对象的空间数据结构，是建立在DBMS之上的统一的、智能的空间数据模型；它将各个要素作为对象，支持自定义属性值范围和子类，同时扩展拓扑关系，支持图层和对象间的规则定义，将注记作为一个要素类2.Geodatabase的类型Personal GeodatabaseFile GeodatabaseArcSDE Geodatabase3.讨论：两个同区域要素类导入前能在ArcMap正确叠放显示，导入到要素数据集后两新要素类却不能在ArcMap叠放，可能原因？因为坐标系统未定义；4.属性域的概念、要素类的概念、要素数据集的概念、关系类的概念、拓扑关系的概念要素类：是具有相同几何类型的要素的集合。
要素数据集：是共享一个空间坐标系统的要素类的集合。
属性域：定义字段取值范围的要素；关系类：要素类或表格对象类之间通过公共字段建立起来的关系；拓扑关系：规定要素类内部或要素类之间的要素之间的空间关系，如等高线之间无伪节点；公交站点必须在道路线上；（设置拓扑规则：Must Not Have Pseudos）5.在Geodatabase建库中，属性域、子类型、关系类和拓扑关系的应用、建立道路和路灯的关系类（道路移动，路灯也移动；道路删除，路灯也删除）、将道路分级，设置不同级别的规则如何实现？如何实现定义禁伐林面积不能小于10的规则？复习实验四6.ArcSDE的概念，如何建立空间数据链接、空间数据库引擎的概念；ArcSDE的概念（空间数据库引擎的概念）：即数据通路，是ArcGIS的空间数据引擎，它是在关系数据库管理系统（RDBMS）中存储和管理多用户空间数据库的通路。
它允许用户在多种数据管理系统中管理地理信息，并使所有的ArcGIS 应用程序都能够使用这些数据。
空间数据链接：构建Geodatabase的步骤（以林业管理信息系统为例）：在ArcCatalog建立一个空的数据库建立要素数据集添加数据集‘林业’要素类Feature Class第五章1.SketchUp简述SketchUp是一个极受欢迎并且易于使用的3D设计软件，官方网站将它比喻作电子设计中的“铅笔”。
它的主要卖点就是便用简便，人人都可以快速上手。
并且用户可以将使用SketchUp创建的3D模型直接输出至Google Earth里，非常的酷！2.基于SketchUp和ArcGIS的三维建模完整流程详见PPT第五章3.导入3DS文件的坐标数据纠正方法，并分析与坐标系统定义的本质区别导入3DS文件的坐标数据纠正方法：获取原图中心位置坐标，直接偏移，但提示超出原图范围，只能新建MultiPatch要素，将转换的要素拷贝至新图层中进行Move。
与坐标系统本质区别：数据纠正方法只是简单地把坐标直接偏移，并未改变坐标系统，而坐标系统定义则是将坐标系统定义为事实上的坐标系统。