24-第二章-随机变量及其分布-小结与复习
人教版数学备课资料复习指导 随机变量及其分布小结与复习

随机变量及其分布小结与复习本章是数学中相对独立的内容,不论是思考方法还是解题技巧,与其他章节都有很大不同。
高考对本章的要求特点是基础和全面。
纵观近几年高考试题,离散型随机变量的分布列、均值与方差这部分内容综合性强,涉及排列组合、二项式定理和概率的相关知识,是近几年高考的热点,在命题上侧重于考查基本概念、基本公式,主要以考查基本技能和基本运算为主,考查分析问题和解决问题的能力,三种题型都有,但更多的是中低档解答题.一 知识整合:1离散型随机变量实质上就是用数来表示事件,求其分布列时首先要明确随机变量X 取哪些值,然后求X 取每一个值的概率,最后列成表格的形式。
求出随机变量的分布列后,可用分布列的两条性质检验所求的分布列或某事件的概率是否正确。
在超几何分布中,只要知道参数N 、M 、n ,就可以根据公式求出X 取不同的m 值时的概率,从而列出分布列。
2 要求条件概率,必须理解条件概率的定义及公式,公式中()P A B ⋂是指事件A 和B 同时发生的概率,因此学习中要结合例题去体会求条件概率的方法及公式的应用,不能仅去记忆公式,如何求出()P A B ⋂是关键。
3.n 次独立重复试验中的每一次试验只有两个结果,即成功与失败,每次试验两种结果发生的概率是不变的.在n 次独立重复试验的问题中,必须清楚是求哪一个试验结果出现k 次的概率.4离散型随机变量的期望和方差是随机变量中两种最重要的特征数,它们反映了随机变量取值的平均值及其稳定性,期望与方差在实际优化问题中有大量的应用,关键是要将实际问题数学化,然后求出它们概率分布列。
要注意运用二点分布、二项分布等特殊分布的期望、方差公式以及灵活运用其线性性质,如2(),()E aX b aEX b D aX b a DX +=++=。
5.对于正态分布要正确地运用其性质,记住正态总体在三个区间内取值时的概率,运用对称性结合图象求相应概率.二学法点拨:1.求离散型随机变量的分布列时,要解决好以下两个问题:一是求出X 的所有取值,二是求出x 取每一个值时的概率,这是难点,也是关键,一般要联系排列、组合知识,古典概型、互斥事件、相互独立事件的概率等知识进行解决.对于超几何分布的概率公式,不要死记硬背,应结合实例,理解其意义,弄清参数N 、M 、n 之间的关系。
第二章随机变量及其分布复习课

17.正态曲线的定义:
这条曲线
就是或近似地是下面函数的图象:
( x)
1
e
(
x )2 2 2
, x (, )
2
其中实数μ和σ(σ>0)为参数,我们称的图象 为正态分布密度曲线,简称正态曲线.
18.正态分布的定义:
X落在区间(a,b]的概率为:
A AB B
⑵几何解释:
⑶可加性:
如果 B和C 互斥,
那么 P(B UC) | A P(B | A) P(C | A)
7.两个事件相互独立的定义:
设A,B为两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称 事件A与事件B相互独立.
结论:如果事件A与事件B相互独立,那么A 与B,A与B ,A与B也相互独立.
它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度 的量,它们的值越小,则随机变量偏离于均值的平均 程度越小,即越集中于均值。
15.随机变量的方差与样本的方差有何联系与区别? 随机变量的方差是常数,而样本的方差是随着样 本的不同而变化的。
16.几个常用公式:
D(aX b) a2D X
若X服从两点分布,则D X p(1 p)
8、什么叫n次独立重复试验?
定义:在相同条件下重复做的n次试验称 为n次独立重复试验。
9、什么叫二项分布?
定义:在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数 为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么
在n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率是
P(X
k)Cຫໍສະໝຸດ k npk (1 p)nk
k 0,1,2, , n
选修2-3 第二章 随机变 量及其分布
第二章随机变量及其分布

(400)(0.02)(0.98399) 例5 设有80台同类型=设0.备99,7各2 台工作是相互独立的, 发生故障的概率都是0.01, 且一台设备的故障只 能由一个人处理.考虑两种配备维修工人的方法, 其一是由4人维护,每人负责20台;其二是由3人共 同维护30台.试比较这两种方法在设备发生故障时 不能及时维修的概率大小.
k
2 3
6k
k 0,1,...,6
(2) P{X 5} P{X 5} P{X 6}
C65
1 5
3
2 3
1 6
3
13 729
例4 某人射击的命中率为0.02, 他独立射击400次, 试求其至少命中命中两次的概率。 解: 设X表示400次独立射击中命中的次数, 则 X~B(400, 0.02), 故
无记忆性是指数分布的特性, 自然界中 仅指数分布具有无记忆性。
3.正态分布
正态分布是实践中应用最为广泛, 在理论上研究 最多的分布之一, 故它在概率统计中占有特别重 要的地位。也是我们整个课程中最重要的分布。
B
A
A,B间真实距离为 ,测量值为X。 X的概率密度应该是什么形态?
若随机变量
X ~ f (x)
性质(1)、(2)也是密度函数的充要性质;
设随机变量X的概率密度为
f (x) ae x
求常数a.
a1 2
(3) 对任意实数b,若X~ f(x),(- <x< ),则
P{X=b}=0, 于是:
P{a X b}=P{a X b}
=P{a X b}=F (b) F (a)= b f (x)dx a
随机变量与分布小结与复习课件

2 80 243
3 40 243
4 10 243
5 1 243
32 P 243
1 1 5 (2)∵ξ~B5,3,∴E(ξ)=5× = . 3 3
课后作业
学案上的课后作业
在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果 不放回地依次抽取2道题,求: (1)第1次抽到理科题的概率; (2)第1次和第2次都抽到理科题的概率; (3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到 理科题的概率.
某课程考核分理论与实验两部分进行,每 部分考核成绩只记“合格”与“不合格”,两 部分考核都“合格”,则该课程考核“合 格”.甲、乙、丙三人在理论考核中合格的概 率分别为0.9、0.8、0.7;在实验考核中合格的 概率分别为0.8、0.7、0.9.所有考核是否合格 相互之间没有影响. (1)求甲、乙、丙三人在理论考核中至少有两人 合格的概率; (2)求这三人该课程考核都合格的概率.(结果 保留三位小数).
1 3 1.已知 P(B|A)= ,P(A)= ,P(AB)=( 2 5 5 A. 6 3 C. 10 9 B. 10 1 D. 10
)
1 3 3 解析: P(AB)=P(B|A)· P(A)= × = . 2 5 10
答案: C
4 2.某一批花生种子,如果每 1 粒发芽的概率为 ,那么 5 播下 4 粒种子恰有 2 粒发芽的概率是( 16 A. 625 192 C. 625 ห้องสมุดไป่ตู้6 B. 625 256 D. 625 )
三人中至少有一人达标的对立事件是三人都不达标 ∴P=1-P( A B C ) =1-(1-0.8)×(1-0.6)×(1-0.5) =1-0.2×0.4×0.5
• 答案: 0.24 0.96
随机变量及其分布知识点整理推荐

随机变量及其分布知识点整理以及高考训练一、离散型随机变量的分布列一般地,设离散型随机变量 X 可能取的值为XiK ,…,x ,…,焉,X 取每一个值xji =1,2,…,n)的概率P(X =x) = p ,则称以下表格 为随机变量X 的概率分布列,简称 X 的分布列. 离散型随机变量的分布列具有下述两个性质: (1) P > 0,i =1,2,…,n (2)口+P 2 布。
两点分布 如果随机变量X 的分布列为 二、条件概率 般地,设A,B为两个事件,且P(A^0,称P(B|A )=鵲为在事件A 发生的条件下,事件B发生的条件概率.0 < P(B| A) < 1 如果 B 和 C 互斥,那么 P[(BUC)|A] =P(B| A )+P(C |A) 三、相互独立事件 设A , B 两个事件,如果事件A 是否发生对事件 B 发生的概率没有影响(即P(AB) = P(A)P(B)),则称事件 A 与事件B 相互独立。
即A 、B 相互独立二P(AB)= P(A)P(B) 般地, 如果事件 A 1,A 2,…,A n 两两相互独立,那么这 n 个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概 率的积, 即 P (AA 2..A)= P(A) P (A 2)... P(A n ). 互斥事件:指同一次试验中的两个事件不可能同时发生; 相互独立事件:指在不同试验下的两个事件互不影响 注: (1) (2)四、n 次独立重复试验 一般地,在相同条件下,重复做的 n 次试验称为n 次独立重复试验. 在n 次独立重复试验中,记 A 是“第i 次试验的结果”,显然,P(AA 2…A I ) = P(A)P(A 2)…P(A n ) “相同条件下”等价于 各次试验的结果不会受其他试验的影响 注:独立重复试验模型满足以下三方面特征 第一:每次试验是在同样条件下进行;第二:各次试验中的事件是相互独立的; 第三:每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生 .n 次独立重复试验的公式:一般地,在n 次独立重复试验中,设事件 A 发生的次数为X ,在每次试验中事件 独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为 A 发生的概率为p,那么在n 次P(X =k) =C k p k (1 —p)n ± =C:p k q n ±,k =0,1,2,..., n.(其中q =1 —p),而称 p 为成功概率.五、二项分布 一般地,在n 次独立重复试验中,用 X 表示事件A 发生的次数,设每次试验中事件 A 发生的概率为P ,则P(X =k)=C : p k (1-p)n±, k =0,1,2,…,n 此时称随机变量 X 服从二项分布,记作 X ~ B(n, P),并称P 为成功概率. 六、离散随机变量的均值(数学期望) 一般地,随机变量 X 的概率分布列为 则称 E(X) =Xi P i +X 2P 2 ++X i P i ++X n P n 为X 的数学期望或均值,简称为期望 .它反映了离散型随机变量取值的平均水平 七、离散型随机变量取值的方差和标准差 2则称 DX =(X i-E(X)) p 1+(X 2 -E(X)) P 2 + …+(X n -E(X)) P n 为随机变量 并称J DX 为随机变量X 的标准差. 例题练习 11年山东数学高考 红队队员甲、乙、丙与蓝队队员A 、B 、C 进行围棋比赛,甲对 A ,乙对B , 丙对C 各一盘,已知甲胜A ,乙胜B ,丙胜C 的概率分别为0.6,0.5,0.5,假设各盘比赛结果相互独立(I)求红队至少两名队员获胜的概率; (n)用匕表示红队队员获胜的总盘数,求匕的分布列和数学期望 E © .12年山东数学高考3先在甲、乙两个靶.某射手向甲靶射击一次,命中的概率为3,命中得1分,没有命中得0分;向乙靶射42击两次,每次命中的概率为 -,每命中一次得2分,没有命中得 0分.该射手每次射击的结果相互独立 .假3设该射手完成以上三次射击.(I)求该射手恰好命中一次得的概率;(n)求该射手的总得分 X 的分布列及数学期望 EX .13年山东数学高考甲、乙两支排球队进行比赛, 约定先胜3局者获得比赛的胜利, 比赛随即结束.除第五局甲队获胜的概12率是丄外,其余每局比赛甲队获胜的概率是-.假设每局比赛结果互相独立.2 ___________ 3(1) 分别求甲队以 (2) 若比赛结果为 3: 2,则胜利方得13年天津数学高考一个盒子里装有7张卡片,其中有红色卡片4张,编号分别为1,2, 3, 4;白色卡片3张,编号分别为2, 3, 4. 从盒子中任取4张卡片(假设取到任何一张卡片的可能性相同 ).(I )求取出的4张卡片中,含有编号为3的卡片的概率. (n )再取出的4张卡片中,红色卡片编号的最大值设为X,求随机变量X 的分布列和数学期望.3: 0, 3: 1 , 3: 2胜利的概率3: 0或3: 1,则胜利方得3分,对方得0分;若比赛结果为 2分、对方得1分,求乙队得分x 的分布列及数学期望.13年北京数学高考F图是某市3月1日至14日的空气质量指数趋势图,空气质量指数小于100表示空气质量优良,空3 气质量指数大于 200表示空气重度污染,某人随机选择3月1日至3月13日中的某一天到达该市,并停(I)求此人到达当日空气重度污染的概率(n)设X 是此人停留期间空气质量优良的天数,求X 的分布列与数学期望。
随机变量及其分布知识点总结资料讲解.doc

圆梦教育中心 随机变量及其分布知识点整理一、离散型随机 量的分布列一 般 地 , 离 散 型 随 机 量 X 可 能 取 的x 1 , x 2 , , x i ,, x n , X 取 每 一 个 x i (i1,2, , n) 的 概 率P( Xx i ) p i , 称以下表格Xx 1 x 2 ⋯ x i ⋯ x n Pp 1p 2⋯p i⋯p n随机 量 X 的概率分布列, 称X 的分布列 .离散型随机 量的分布列具有下述两个性 :( 1) P i ≥ 0, i1,2, , n ( 2) p 1 p 2 p n 11.两点分布如果随机 量X 的分布列X1P 1-p p称 X 服从两点分布,并称p=P(X=1) 成功概率 .2.超几何分布 一般地,在含有M 件次品的 N 件 品中,任取 n 件,其中恰有 X 件次品, 事件X k 生的概率 :P( X k ) C M k C N n k M , k 0,1,2,3,..., mC nN 随机 量 X 的概率分布列如下:X1 ⋯ mPC M 0 C N n 0MC M 1 C N n 1M⋯C M m C N n m MC N nC N nC N n其中 mmin M , n , 且nN , M N , n, M , N N * 。
注:超几何分布的模型是不放回抽 二、条件概率一般地, A,B 两个事件 , 且 P( A)0 ,称P(B | A)P( AB )在事件 A 生的条件下 , 事件 B 生的条件概率 .P( A)0≤ P(B | A) ≤ 1如果 B 和 C 互斥,那么 P[( B U C ) | A] P( B | A) P(C | A)三、 相互独立事件A ,B 两个事件, 如果事件 A 是否 生 事件 B 生的概率没有影响( 即 P( AB) P( A)P( B) ), 称事件 A 与事件B 相互独立。
即 A 、 B 相互独立P( AB) P( A) P(B)一般地,如果事件A ,A , ⋯,A n 两两相互独立,那么n 个事件同 生的概率,等于每个事件 生的概率的 ,12即 P( A 1A 2... A n ) P( A 1 ) P( A 2 )...P( A n ) .注: (1) 互斥事件:指同一次试验中的两个事件不可能同时发生;(2)相互独立事件:指在不同试验下的两个事件互不影响.四、 n 次独立重复试验一般地,在相同条件下,重复做的n 次试验称为n 次独立重复试验.在 n 次独立重复试验中,记A i是“第i次试验的结果” ,显然, P( A1 A2A n ) P( A1 )P( A2 )P( A n )“相同条件下”等价于各次试验的结果不会受其他试验的影响注: 独立重复试验模型满足以下三方面特征第一:每次试验是在同样条件下进行;第二:各次试验中的事件是相互独立的;第三:每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生.n次独立重复试验的公式:一般地,在 n次独立重复中,事件 A生的次数 X,在每次中事件 A生的概率 p,那么在 n次独立重复中,事件 A 恰好生 k次的概率P( X k ) C n k p k (1 p)n k C n k p k q n k , k 0,1,2,..., n.(其中 q 1 p) ,而称p为成功概率.五、二项分布一般地,在n 次独立重复试验中,用X 表示事件 A 发生的次数,设每次试验中事件 A 发生的概率为p,则P( X k ) C n k p k (1 p)n k, k 0,1,2, ,nX01⋯k⋯nP C n0 p0q n C n1 p1q n 1⋯C n k p k q n k⋯C n n p n q0此时称随机变量X 服从二项分布,记作X ~ B(n, p) ,并称p为成功概率.六、离散随机变量的均值(数学期望)一般地,随机变量X 的概率分布列为X x1 x2 ⋯x i ⋯x nP p1 p2 ⋯p i ⋯p n则称 E( X ) x1 p1 x2 p2x i p i x n p n为X 的数学期望或均值,简称为期望 . 它反映了离散型随机变量取值的平均水平 .1.若Y aX b ,其中a,b常数,则Y 也是变量Y ax1 b ax2 b ⋯ax i b ⋯ax n bP p1 p2⋯p ⋯pi n则 EY aE( X ) b ,即 E(aX b) aE ( X ) b 2.一般地,如果随机变量X 服从两点分布,那么E( X )=1 p 0 (1 p)p 3.若X ~ B(n, p),则E( X ) np七、离散型随机变量取值的方差和标准差一般地 , 若离散型随机变量x 的概率分布列为X x1 x2 ⋯x i ⋯x nP p1 p2 ⋯p i ⋯p n则称 DX ( x1 E (X )) 2 p1 ( x2 E( X )) 2 p2 (x n E ( X 并称DX 为随机变量 X的标准差 .1.若 X 服从两点分布,则 D ( X ) p(1 p)2.若X ~ B(n, p),则D ( X )np(1 p)3.D ( aX b)a2 D ( X )即若 X 服从两点分布,则E( X )p。
概率论知识点总结及心得体会

概率论总结及心得体会08班08211106号史永涛班内序号:01目录一、前五章总结第一章随机事件和概率 (1)第二章随机变量及其分布 (5)第三章多维随机变量及其分布 (10)第四章随机变量的数字特征 (13)第五章极限定理 (18)二、学习概率论这门课的心得体会 (20)一、前五章总结第一章随机事件和概率第一节:1.、将一切具有下面三个特点:(1)可重复性(2)多结果性(3)不确定性的试验或观察称为随机试验,简称为试验,常用E表示。
在一次试验中,可能出现也可能不出现的事情(结果)称为随机事件,简称为事件。
不可能事件:在试验中不可能出现的事情,记为Ф。
必然事件:在试验中必然出现的事情,记为S或Ω。
2、我们把随机试验的每个基本结果称为样本点,记作e 或ω. 全体样本点的集合称为样本空间. 样本空间用S或Ω表示.一个随机事件就是样本空间的一个子集。
基本事件—单点集,复合事件—多点集一个随机事件发生,当且仅当该事件所包含的一个样本点出现。
事件间的关系及运算,就是集合间的关系和运算。
3、定义:事件的包含与相等若事件A发生必然导致事件B发生,则称B包含A,记为B⊃A或A⊂B。
若A⊂B且A⊃B则称事件A与事件B相等,记为A=B。
定义:和事件“事件A与事件B至少有一个发生”是一事件,称此事件为事件A与事件B的和事件。
记为A∪B。
用集合表示为: A∪B={e|e∈A,或e∈B}。
定义:积事件称事件“事件A与事件B都发生”为A与B的积事件,记为A∩B或AB,用集合表示为AB={e|e∈A且e∈B}。
定义:差事件称“事件A发生而事件B不发生,这一事件为事件A与事件B的差事件,记为A-B,用集合表示为 A-B={e|e∈A,e∉B} 。
定义:互不相容事件或互斥事件如果A ,B 两事件不能同时发生,即AB =Φ ,则称事件A 与事件B 是互不相容事件或互斥事件。
定义6:逆事件/对立事件称事件“A 不发生”为事件A 的逆事件,记为Ā 。
随机变量及其分布-----复习-图文

一般地, 如果随机变量X服从二点分布, 那
么E(X)=p.
若X服从二项分布, 即X~B(n, p), 则E(X)=
np.
若离散型随机变量X服从参数为N, M, n的超
几何分布, 则
.
⑤当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x轴平移,如图 ①所示;⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定. σ越小,曲线 越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖” ,表示总体的分布越分散,如图②所示.
(1)甲试跳三次,第三次才成功的概率;
(2)甲、乙两人在第一次试跳中至少有一人成功的概 率;
(3)甲、乙各试跳两次,甲比乙的成功次数恰好多一 次的概率.
[分析] 用字母设出事件,根据互相独立事件概率 公式求解.
(2)“甲、乙两人在第一次试跳中至少有一人成 功”为事件C.
P(C)=1-P(1)P(1)=1-0.3×0.4=0.88. ∴甲、乙两人在第一次试跳中至少有一人成功 的概率为0.88. (3)设“甲在两次试跳中成功i次”为事件Mi(i= 0,1,2),“乙在两次试跳中成功i次”为事件Ni(i=
[分析] 该射手每次射击击中目标的概率一定,各次 射击的结果互不影响,符合独立重复试验的条件击中次数 服从二项分布.
[评析] 二项分布是概率中一个重要的概率模型,它 是研究独立重复试验的数学模型,其要点是: (1)每次试验 是独立重复的;(2)每次试验是一个两点分布.
[例3] (2011·天津理,16)学校游园活动有这样一个游 戏项目: 甲箱子里装有3个白球、2个黑球,乙箱子里装有1 个白球、2个黑球,这些球除颜色外完全相同,每次游戏 从这两个箱子里各随机摸出2个球,若摸出的白球不少于2 个,则获奖.(每次游戏结束后将球放回原箱)
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复习课: 随机变量及其分布列教学目标重点:理解随机变量及其分布的概念,期望与方差等的概念;超几何分布,二项分布,正态分布等的特点;会求条件概率,相互独立事件的概率,独立重复试验的概率等. 难点:理清事件之间的关系,并用其解决一些具体的实际问题.能力点:分类整合的能力,运算求解能力,分析问题解决问题的能力. 教育点:提高学生的认知水平,为学生塑造良好的数学认识结构. 自主探究点:例题及变式的解题思路的探寻.易错点:容易出现事件之间的关系混乱,没能理解问题的实际意义. 学法与教具1.学法:讲授法、讨论法.2.教具:投影仪. 一、【知识结构】二、【知识梳理】 1.随机变量⑴随机变量定义:在随机试验中,使得每一个试验结果都用一个确定的数字表示.在这个对应关系下,数字随着试验结果的变化而变化.像这种随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量.简单说,随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量.常用希腊字母x 、y 、ξ、η等表示. ⑵如果随机变量可能取的值可以按次序一一列出(可以是无限个)这样的随机变量叫做离散型随机变量. ⑶如果随机变量可能取的值是某个区间的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量. 2.概率分布定义(分布列)设离散型随机变量ξ可能取的值为123,,,,i x x x x ,ξ取每一个值(1,2,)i x i =的概率()i i P x p ξ==,则称表称为随机变量ξ的概率分布列,简称ξ的分布列. 注:1.离散型随机变量的分布列具有下述两个性质:(1)0,123≥,,,i p i =;123(2)1p p p +++=3.常见的分布列⑴二项分布:在一次试验中某事件发生的概率是p ,那么在n 次独立重复试验中这个事件恰发生k 次的概率为()(1)k k n kn p X k C p p -==-,显然x 是一个随机变量.随机变量x 的概率分布如下:我们称这样的随机变量x 服从二项分布,记作~(,)X B n p ⑵两点分布列:如果随机变量ξ的分布列为:这样的分布列称为两点分布列,称随机变量服从两点分布,而称(1)p P ξ==为成功概率.两点分布是特殊的二项分布(1)p ξ~B ,⑶超几何分布:一般地,在含有M 件次品的N 件产品中,任取n 件,其中恰有x 件次品数,则事件{}x k =发生的概率为(),0,1,2,3,,k N kM N MnNC C P X k k m C --===.其中{}m i n ,m M n =,且*,,,,n N M N n M N N ≤≤∈,则称分布列为超几何分布列,如果随机变量的分布列为超几何分布列,则称随机变量服从超几何分布.4.条件概率一般地,设,A B 为两个事件,且()0P A >,称()(|)()P AB P B A P A = 为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率.注意:⑴0(|)P B A ≤≤1;⑵可加性:如果B C 和互斥,那么[]()|(|)(|)P B C A P B A P C A =+5.相互独立事件的概率 ⑴相互独立事件的定义:设,A B 两个事件, ()()()P AB P A P B =若 (即事件A 是否发生对事件B 发生的概率没有影响), 则称事件A 与事件B 相互独立.若事件A 与B 相互独立, 则以下三对事件也相互独立:①A B 与; ②与;A B ③.A B 与解决概率问题的一个关键:分解复杂问题为基本的互斥事件与相互独立事件. ⑵n 次独立重复试验:一般地,在相同条件下,重复做的n 次试验称为n 次独立重复试验. 在n 次独立重复试验中,记i A 是“第i 次试验的结果”, 显然,12()n P A A A =12()()()n P A P A P A重要结论:结论1:,若a b ηξ=+则E aE b ηξ=+,2D a D ηξ= 结论2:若~(,)B n p ξ,则,E nP ξ=(1)D np p ξ=-ξ特别地,若服从两点分布,则,(1)E P D p p ξξ==-6.正态分布⑴正态分布密度曲线 22()2(),(,)x x x μσμσϕ--,=∈-∞+∞μ(0)σσ>分别表示总体的平均数与标准差,这个总体是有无限容量的抽象总体,其分布叫做正态分布.正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作2(,)N μσ.如果随机变量ξ服从正态分布,则记为2(,)N ξμσ~⑵正态曲线有以下特点:①曲线在x 轴的上方,与x 轴不相交; ②曲线是单峰的,图像关于直线μ=x 对称; ③曲线在μ=x 处达峰值σπ21;④曲线与x 轴之间的面积为1;⑤若σ固定, 随μ值的变化而沿x 轴平移, 故μ称为位置参数;⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定. σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中,故σ称为形状参数.⑶3σ原则:()0.6826P X μσμσ-<≤+=,(22)0.9544P X μσμσ-<≤+=,(33)0.9974P X μσμσ-<≤+=三、【范例导航】 考点1 条件概率例1:在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求: ⑴第1次抽到理科题的概率;⑵第1次和第2次都抽到理科题的概率;⑶在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率. 【分析】:解决概率问题要注意“三个步骤,一个结合” ⑴求概率的步骤是: 第一步,确定事件性质; 第二步,判断事件的运算; 第三步,运用公式.⑵概率问题常常与排列、组合知识相结合. 【解答】:设“第1次抽到理科题”为事件A ,“第2次抽到理科题”为事件B ,则“第1次和第2次都抽到理科题”为事件AB .⑴从5道题中不放回地依次抽取2道题的事件数为25()20n A Ω==.根据分步乘法计数原理1134()12n A A A =⋅=,于是()123()()205n A P A n ===Ω. ⑵因为23()6n AB A ==,所以()63()()2010n AB P AB n ===Ω. ⑶法一:由⑴⑵可得在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率为:3()15()3()210P AB P B A P A ===.法二:因为23()6n AB A ==,1134()12n A A A =⋅=,所以()61()()122n AB P B A n A ===.【点评】条件概率通常有两种求法,一定义法()()()P AB P B A P A =,二古典法()()()n AB P B A n A =.变式训练:某校在组织自主招生考试时,需要进行自荐、考试和面试三关.规定三项都合格者才能录取.假定每个项目相互独立,学生A 每个项目合格的概率组成一个公差为18的等差数列,且第一个项目不符合格的概率超过12,第一个项目不合格但第二个项目合格的概率为9.32 ⑴求学生A 被录取的概率;⑵求学生A 合格的项目数x 的分布列和数学期望.答案:⑴364;⑵15291739()0123E x =⨯+⨯+⨯+⨯=.考点2 相互独立事件的概率例2. 甲、乙、丙三台机床各自独立加工同一种零件,甲机床加工的零件是一等品而乙机床加工的零件不是一等品的概率为14,乙机床加工的零件是一等品而丙机床加工的零件不是一等品的概率为112,甲丙两台机床加工的零件都是一等品的概率为29.⑴分别求出甲、乙、丙三台机床各自独立加工的零件是一等品的概率;⑵从甲、乙、丙加工的零件中各取一个检验,求至少有一个一等品的概率.【分析】1求相互独立事件一般与互斥事件、对立事件结合在一起进行考查,解答此类问题时应分清事件间的内部联系,在此基础上用基本事件之间的交、并、补运算表示出有关事件,并运用相应公式求解.2特别注意以下两公式的使用前提: ⑴若,A B 互斥,则()()()P AB P A P B =+,反之不成立.⑵若,A B 相互独立,则()()()P AB P A P B =⋅,反之成立.【解答】⑴设,,A B C 分别为甲、乙、丙三台机床各自独立加工同一种零件是一等品的事件,依题意得1()()[1()]41()()[1()]122()()()9P AB P A P B P BC P B P C P AC P A P C ⎧=⋅-=⎪⎪⎪=⋅-=⎨⎪⎪=⋅=⎪⎩得227[()]51()220P C P C -+=解得211()()39或(舍)P C P C ==,所以211()()()343,,P C P B P A ===. 即甲、乙、丙三台机床各自独立加工的零件是一等品的概率分别为112,,343⑵记D 为从甲、乙、丙加工的零件中各取一个检验,至少有一个一等品的事件.2315()1()1[1()][1()][1()]13436P D P D P C P B P A =-=--⋅-⋅-=-⨯⨯=即从甲、乙、丙加工的零件中各取一个检验,至少有一个一等品的概率为56【点评】主要考查相互独立事件的概率及正难则反的原则分析解决问题的能力. 解答此类问题时应分清事件间的内部联系,在此基础上用基本事件之间的交、并、补运算表示出有关事件,并运用相应公式求解. 变式训练:某地最近出台一项机动车驾照考试规定;每位考试者一年之内最多有4次参加考试的机会,一旦某次考试通过,使可领取驾照,不再参加以后的考试,否则就一直考到第4次为止.如果李明决定参加驾照考试,设他每次参加考试通过的概率依次为0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年内李明参加驾照考试次数ξ的分布列,并求李明在一年内领到驾照的概率.答案:李明在一年内领到驾照的概率为 1-(1-0.6)(1-0.7)(1-0.8)(1-0.9)=0.9976. 考点3 离散型随机变量的分布列、均值与方差例3. 甲、乙两支排球队进行比赛,约定先胜3局者获得比赛的胜利,比赛随即结束.除第五局甲队获胜的概率是12外,其余每局比赛甲队获胜的概率都是23.假设各局比赛结果相互独立. ⑴分别求甲队以3:0,3:1,3:2胜利的概率;⑵若比赛结果为求3:0或3:1,则胜利方得3分,对方得0分;若比赛结果为3:2,则胜利方得2分、对方得1分.求乙队得分x 的分布列及数学期望. (2013年山东高考理科题19)【分析】1离散型随机变量的分布列在高中阶段主要学习两种:超几何分布与二项分布,由于这两种分布列在生活中应用较为广泛,故在高考中对该知识点的考查相对较灵活,常与期望、方差融合在一起,横向考查.2对于分布列的求法,其难点在于每个随机变量取值时相关概率的求法,计算时可能会用到等可能事件、互斥事件、相互独立事件的概率公式等.3均值与方差都是随机变量重要的数字特征,方差是建立在均值这一概念之上的,它表明了随机变量所取的值相对于它的均值的集中与离散程度,二者联系密切,在现实生产生活中特别是风险决策中有着重要意义,因此在当前的高考中是一个热点问题.【解答】⑴331328()327p C ==,22232128()33327p C =⋅=,222342114()()33227p C =⋅=. ⑵由题意可知x 的可能取值为:3,2,1,0,相应的概率依次为:14416,,,144167()321092727279E x =⨯+⨯+⨯+⨯=【点评】本题考查相互独立事件的概率、二项分布、离散型随机变量的概率分布与数学期望等基础知识,考查分类与整合的思想,考查运算求解能力,考查分析问题和解决问题的能力.变式训练:某地区试行高考考试改革:在高三学年中举行5次统一测试,学生如果通过其中2次测试即可获得足够学分升上大学继续学习,不用参加其余的测试,而每个学生最多也只能参加5次测试.假设某学生每次通过测试的概率都是13,每次测试时间间隔恰当.每次测试通过与否互相独立. ⑴求该学生考上大学的概率;⑵如果考上大学或参加完5次测试就结束,记该生参加测试的次数为x ,求x 的分布列及x 的数学期望. 答案:⑴131243;⑵1441638()234592727279E x =⨯+⨯+⨯+⨯= 考点4 正态分布例4.某市去年高考考生成绩服从正态分布2(500,50)N ,现有25000名考生,试确定考生成绩在550600~分的人数.【分析】正态密度曲线恰好关于参数μ对称,因此充分利用该图形的对称性及3个特殊区间内的概率值来求解其他区间的概率值,是一种非常简捷的方式,也是近几年高考的一个新动向.本小题主要考查正态密度函数及3σ原则的应用. 【解答】1(500600)[(500250500250)(5005050050)]2P x P X P X <<=-⨯<≤+⨯--<≤+1(0.95440.6826)0.13592-=. 【点评】正态分布是一种连续型随机变量的分布,是一种非常简捷的方式,应用较为广泛. 也是近几年高考的一个新动向. 变式训练:若随机变量x 的概率分布密度函数是()228,(),()x x x R μσϕ+-=∈,则(21)E X -= .答案:5-四、【解法小结】1.离散型随机变量的分布列在高中阶段主要学习两种:超几何分布与二项分布,由于这两种分布列在生活中应用较为广泛,故在高考中对该知识点的考查相对较灵活,常与期望、方差融合在一起,横向考查.2.对于分布列的求法,其难点在于每个随机变量取值时相关概率的求法,计算时可能会用到等可能事件、互斥事件、相互独立事件的概率公式等.3.均值与方差都是随机变量重要的数字特征,方差是建立在均值这一概念之上的,它表明了随机变量所取的值相对于它的均值的集中与离散程度,二者联系密切,在现实生产生活中特别是风险决策中有着重要意义,因此在当前的高考中是一个热点问题.4.本章知识在高考中占有十分重要的地位,这是因为:一方面本章知识在实际生活中应用十分广泛;另一方面本章知识又是进一步学习高等数学知识的基础.从近几年高考试题来看,一般是一小(一个选择或填空题)一大(一个解答题),属中档难度试题,主要考查概率的求法、随机变量的分布列、以及随机变量的期望方差等问题. 五、【布置作业】必做题:1.袋中有大小相同的10个编号为1、2、3的球,1号球有1个,2号球有m 个,号球有n 个.从袋中依次摸出2个球,已知在第一次摸出3号球的前提下,再摸出一个2号球的概率是 ⑴求m 、n 的值;⑵从袋中任意摸出2个球,记得到小球的编号数之和为ξ,求随机变量ξ的分布列和数学期望E ξ.2.如图,,A B 两点之间有6条网线并联,它们能通过的最大信息量分别为1,1,2,2,3,4.现从中任取三条网线且使每条网线通过最大的信息量.⑴设选取的三条网线由A 到B 可通过的信息总量为x , 当6x ≥时,则保证信息畅通.求线路信息畅通的概率; ⑵求选取的三条网线可通过信息总量的数学期望.3.甲乙两队参加奥运知识竞赛,每队3人,每人回答一个问题,答对者为本队赢得一分,答错得零分.假设甲队中每人答对的概率均为,乙队中3人答对的概率分别为且各人正确与否相互之间没有影响.用ξ表示甲队的总得分. ⑴求随机变量ξ分布列和数学期望;⑵用A 表示“甲、乙两个队总得分之和等于3”这一事件,用B 表示“甲队总得分大于乙队总得分”这一事件,求()P AB .必做题答案:1.6,3==n m ;5=ξE2.11313(6)4420104P x ≥=+++=;131131()456789 6.51020442010E x =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=.3.451043434()()()3353243P AB P C P D =+=+== 选做题:“中国式过马路”存在很大的交通安全隐患.某调查机构为了解路人对“中国式过马路”的态度是否与性别有关,从马路旁随机抽取30名路人进行了问卷调查,得到了如下列联表:已知在这30人中随机抽取1人抽到反感“中国式过马路 ”的路人的概率是15. ⑴请将上面的列联表补充完整(在答题卡上直接填写结果,不需要写求解过程),并据此资料分析反感“中国式过马路”与性别是否有关? ⑵若从这30人中的女性路人....中随机抽取2人参加一活动,记反感“中国式过马路”的人数为x ,求x 的分布列和数学期望.选做题答案:⑴没有充足的理由认为反感“中国式过马路”与性别有关; ⑵x 的数学期望为:448156()012.1391917E x =⨯+⨯+⨯= 六、【教后反思】1.本教案的亮点是:首先以结构图呈现随机变量的知识,直观简明;其次,复习相关知识充分关注贯穿本章始末的随机变量的分布列及条件概率等.再次,例题选择典型,关注应用问题的一般解法,讲练结合,学生落实较好.最后,在作业的布置上,以关注时代特征的低档题为主,对学生理解、巩固知识能够起到良好的作用.2.本教案的弱项是:课堂容量较大,在一些具体问题中,学生动手较少,选做题需要用到卡方公式要事先提供给学生,放在期末复习用更合适,此处有点不适.。