流线优化模型与算法研究及应用

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流线网络优化的变分不等式模型与算法

流线网络优化的变分不等式模型与算法

o t i t a ie ntok h tae cm lx hp re ok .I h d l h b c v ste pi z s em l e rsta r o pe yen t rs n temoe ,te oj t e i h m e r n w w ei
ma c n e r e b t e s p y a d d ma d,a d t e c n tan s r a a iis a d rs u e s, a d thig d g e e we n up l n e n n h o sri t a e c p c t n e o r e e n t e m o e sc n e d t a ito li e aiyf r . A a e su y o o it sn d sal c t n p a h d li o v ne o av raina n qu lt o m c s td n a lg si o e lo a i l n c o
Va i to lI e a iy M o la d Al o ih o r a i na n qu l t de n g r t m f r S r a ne Ne wo k O p i i a i n t e m Li t r tm z to
Z A n, W NG Ku H NG f A n i ( col f rnp r t nadL g t s Suh et i t gU i ri , hnd 10 1 C ia Sho o Tasoti n o ii , o t sJ oo n esy C e gu60 3 , hn ) ao sc w a n v t
J n 01 u .2 1
文章 编 号 : 2822 ( 0 1 0 -4 1 7 0 5 —74 2 1 ) 30 8 - 0

人工智能算法在流体力学优化中的应用研究

人工智能算法在流体力学优化中的应用研究

人工智能算法在流体力学优化中的应用研究引言流体力学是研究流体运动规律的科学,广泛应用于工程实践中。

随着计算机技术的发展,人工智能算法在流体力学优化中的应用也越来越受到关注。

本文将探讨人工智能算法在流体力学优化中的应用研究,以及未来的发展方向。

人工智能算法在流体力学优化中的应用遗传算法遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟生物进化的优化方法,通过模拟生物的遗传、变异和适应度选择等过程,来寻找问题的最优解。

在流体力学优化中,遗传算法可以用于求解流场参数的最优配置,优化流体力学系统的性能。

例如,在飞机翼型设计中,通过对翼型的坐标点进行遗传算法的优化,可以得到最佳的翼型形状,从而使飞机的升力和阻力达到最优化。

此外,遗传算法还可以应用于船舶流体力学优化、涡轮机械叶片设计等领域。

神经网络算法神经网络算法(Neural Network, NN)是一种模拟人脑神经系统的计算模型,通过多个神经元之间的连接和权值来实现信息的处理和传递。

在流体力学优化中,神经网络算法可以用于建立流动的模型,预测和优化流体力学系统的性能。

例如,在管道流动问题中,通过采集流体的输入和输出数据,可以训练一个神经网络模型,将流体力学的输入参数与输出结果进行拟合。

然后,通过调整输入参数,可以在神经网络模型的基础上进行优化设计,以获得更好的流体效果。

蚁群算法蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)是一种模拟蚂蚁的觅食行为的优化方法,通过模拟蚂蚁释放信息素和选择路径的行为,来求解最优路径问题。

在流体力学优化中,蚁群算法可以用于优化流体力学系统中的流线和流动路径。

例如,在管道布置优化中,通过模拟蚂蚁在不同管道路径上释放信息素的行为,可以找到最优的管道布置方案,使得流体在管道中的流动更加均匀和稳定。

此外,蚁群算法还可以应用于流场分区优化、多孔介质模拟等领域。

粒子群算法粒子群算法(Particle Swarm Algorithm, PSO)是一种模拟鸟群或鱼群集体行为的优化方法,通过模拟粒子的位置和速度的更新,来求解最优解。

以物流供需匹配度为目标的流线优化模型

以物流供需匹配度为目标的流线优化模型

ma c i g d g e sdei e o d s rb h eains p b t e o it ss p l n e n n tr th n e r e wa fn d t e c e t e r lto hi ewe n lg si u p y a d d ma d i e ms i c
数, 以能 力 和 资 源 限 制 为 约 束 条 件 的 流 线 优 化模 型 .
关键词 : 物流 ; 流线 ; 匹配度 ; 优化
中 图分 类 号 : 2 3 4 F 5 . 文献标识码 : A
S r a n tm i a i n M o e t a c i g De r e t e m Li e Op i z to d lwih M t h n g e
性 特 征 的 流 线 网 络 结 构 和 数学 描述 , 讨 论 了 制 造 、 易 和 区域 物 流 活 动 的 3种 退 化 情 形 . 义 了匹 配 度 , 描 并 贸 定 以
述物流服务 与物 流需求在 时间 、 数量 、 费用等 因素 方面的 匹配关系. 建立 了以物 流供需 匹配度最 大化 为 目标 函
A b t a t To r v a h sc lws a d h r ce it s o o it s ci i e . a sr a ln ewo k sr c : e e lt e ba i a n c a a t rsi fl gsi a t t s c c vi te m i e n t r
d g a a in t cu e o i u t a , ta i g n r go a l gsis ciiis e r d t sr t r s f nd sr l r d n a d e i n l o itc a tvte we e ic s d. Th o u i r d s use e

流线模拟及其在油气田开发中的应用

流线模拟及其在油气田开发中的应用

若油井P对某水井分配系数越大,则说明油井P在该水井方向上驱替效果越好。
以油井P1为例,流线分布及 分配系数饼状图如右图所示。可以
看出,注水井I1为P1油井贡献了
51%的产量,而注水井I6仅为P1井 贡献了8%的产量,导致剩余油在P1 与I6井间较富集。
二、流线模拟在注水开发效果评价中的应用
(2)注水效率评价
注水效率是指注水井注入水贡献的产油量与注水量的比值, 注入水贡献的产油量由模拟器提供的分配系数与油井的日产油量 计算得出。与m口油井相关联的注水井I的注水效率如下:
eI Q Q
o I w I
( f
j 1
m
Pj I
o qP ) j
注水井I注入水驱替的产油量 注水井I的注水量
qIw
注水效率可以间接的反映出注水井目前的生产状况,注水 效率越大,说明注水井生产状况越好,反之,越差。
流线模拟法计算波及体积的原理与实际油藏生产过程中向油藏中注入示踪剂,通过生产 井产出示踪剂的时间、浓度等特征计算注入流体波及体积的方法类似,该方法计算的是注入油 藏中的蒸汽沿着流线的飞行时间 (time of flight),飞行时间的计算公式如下:
孔隙度,小数 s为流动距离,m 达西流速,m/s
飞行时间越大,说
流线分布
注水量
单井注水效率>平均值,增加注水量; 注水井 单井注水效率<平均值,减小注水量; 以生产井为中心,分别计算与该生产
模拟 一定 时间
qP1 qI1 f I1 P1 qI2 f I2 P1 qI5 f I5P1 qI6 f I6 P1
new old qP1 qP1 qP1
精 细 地 质 模 型
流 线 数 值 模 拟

以物流供需匹配度为目标的流线优化模型

以物流供需匹配度为目标的流线优化模型

在城市及区域的经济活动、生产制造活动、贸
数量需求;图3为某贸易商制定的物流组织方案,
焦炭
21.5
湍I l搿ll塑I降硎矧n傺I隋慧I I嬲|l学
焦化

焦炭 227.0
工7烧结1
烧结矿
872.0
7球团1

球团粉
194.0
炼铁
黧l l臂II警lI麓I|曾l陵慧
万方数据
◆一 ◇环节 广]物料
一中¨
单位:万’
between supply and demand was taken as the objective function and the capacities and resotlrces as the
constraints.
Key words:logistics;stream line;matching degree;optimization
Fig.2
图2某钢铁企业制造流程 Manufacturing process of a steel enterprise
326
西 南 交 通大 学学 报
第45卷
反映了客户需求在物流组织方案各节点和连线上 的分布;图4为某城市连锁书店的同城配送网络 图,连线表示配送中心与连锁店之间的距离,反映 了配送网点的空间分布和物品需求.
Stream Line Optimization Model with Matching Degree between Logistics Supply and Demand as Objective Function
Zhang Jin,Wang Kun (School of Logistics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 610031,China)

高速列车工程中的流体力学分析与优化方法

高速列车工程中的流体力学分析与优化方法

高速列车工程中的流体力学分析与优化方法随着现代交通运输的发展,高速列车越来越成为人们出行的首选。

为了确保高速列车的运行安全和乘客的舒适度,流体力学分析与优化方法在高速列车工程中扮演了重要的角色。

一、流体力学分析在高速列车工程中的应用1. 空气动力学分析高速列车运行时,会产生大量的气流。

通过空气动力学分析,可以研究气流对列车的影响,包括阻力、气动噪声和气动稳定性等方面。

通过减小阻力或平衡气动力,可以提高列车的速度和燃油效率。

2. 列车外形设计流体力学分析可以帮助优化列车的外形设计,减小空气阻力,提高列车的速度和能效。

例如,通过减小流线型阻力,可以降低列车行驶时的空气阻力,并减少能耗。

3. 列车内部空气流动分析列车内部的空气流动对乘客的舒适度有重要影响。

通过流体力学分析,可以优化列车的通风系统,确保车内气流的均匀流动,提高乘客的舒适度。

二、流体力学优化方法在高速列车工程中的应用1. 数值模拟分析利用计算机辅助工程软件,采用数值模拟方法对高速列车进行流体力学分析,揭示其内部和外部气流特性。

通过优化列车的设计参数,可以降低空气阻力,提高列车的性能。

2. 材料与涂层优化高速列车工程还可以通过优化材料和涂层的选择来降低空气阻力。

例如,采用低阻力材料或涂层,可以减少空气在列车表面的阻力,并提高列车的速度和能效。

3. 利用流场控制技术流场控制技术是一种通过操控流体力学特性来改变流体流动行为的方法。

在高速列车工程中,可以利用流场控制技术来减小气动阻力,提高列车的速度和燃油效率。

三、流体力学分析与优化方法的目标和挑战每一项流体力学分析与优化的方法都是为了达到以下目标:1. 提高列车运行速度和燃油效率。

2. 减小列车的阻力和噪音。

3. 提高列车乘客的舒适度和安全性。

然而,流体力学分析与优化方法在高速列车工程中也面临一些挑战:1. 复杂的流动环境:高速列车行驶时会产生复杂的气流场,需要建立准确的数值模型,并采用合适的算法进行分析。

飞机设计中的流体力学仿真技术研究

飞机设计中的流体力学仿真技术研究

飞机设计中的流体力学仿真技术研究一、引言随着航空业的发展,飞机的性能要求也越来越高。

流体力学仿真技术是现代飞机设计中不可或缺的一环。

本文着重探讨了飞机设计中的流体力学仿真技术的研究进展及其应用。

二、流体力学仿真技术概述流体力学仿真技术是使用计算机对流体的运动进行模拟的一种方法。

通过数值计算方法求解流场方程、物理方程和运动方程,模拟和预测流体运动的过程和性能。

流体力学仿真技术的发展给飞机的设计和优化带来了无限的希望。

流体力学仿真技术可分为欧拉法和拉格朗日法。

欧拉法研究流体在时间上的演变和空间分布,而拉格朗日法关注物质点在时间和空间上的演变。

欧拉法模拟是最常用的方法,因为它更容易理解和解释,而且模拟速度很快,可以使用在不同的工程设计中。

三、流体力学仿真技术在飞机设计中的应用1.流线型优化飞机的气动特性是流体力学仿真技术的重要应用之一。

流线型优化是在飞机设计初期进行的,其目的是确定最佳的机身外形,以获得最小的风阻、最大的升力和最小的阻力。

流体力学仿真技术可以用来模拟不同气动外形的表现,并优化气动性能。

2.气动效率流体力学仿真技术可以用来评估飞机在空气中的飞行表现,包括飞行速度、翼展、机翼面积、空气阻力等。

这些参数对于设计优异的飞机至关重要。

在设计的早期阶段,仿真技术可以为飞机的飞行性能提供有效的评估,以确定最佳的设计方案。

3.机翼推力优化飞机的翼型设计直接影响着飞机的升力和阻力。

优化翼型设计可以改善飞机的性能,降低翼面积,增加升力,从而提高机翼推力。

通过流体力学仿真技术,可以确定不同翼型的气动特性,并根据模拟结果进行翼型优化。

4.飞机螺旋桨设计飞机螺旋桨设计决定螺旋桨提供的推力、效率和噪音水平。

飞机螺旋桨的设计需要考虑旋转叶片的复杂流动,有点类似于翼型设计。

通过流体力学仿真技术,可以预测螺旋桨叶片的气动性能,优化设计参数,使螺旋桨的性能得到最大化。

四、流体力学仿真技术在飞机设计中的局限性流体力学仿真技术在飞机设计中的应用虽然非常有用,但也有它的局限性。

流体力学领域的数值模拟和优化

流体力学领域的数值模拟和优化

流体力学领域的数值模拟和优化流体力学(Fluid Mechanics)是研究流体运动规律的科学,广泛应用于工程、地质、生物和物理学等领域。

在流体力学研究中,数值模拟和优化是两个重要的方向。

本文将探讨流体力学领域的数值模拟和优化的相关内容,旨在深入了解这一领域的发展和应用。

一、数值模拟在流体力学中的应用数值模拟是流体力学研究中的一种重要方法,通过计算机模拟的方式,对流体运动进行定量描述和预测。

数值模拟通常基于流体力学方程和物理模型,结合适当的离散化方法,将流体力学问题转化为数值问题。

常用的数值模拟方法包括有限差分法、有限元法和拉格朗日方法等。

在流体力学中的应用中,数值模拟可以用于预测流体的流动特性和力学行为。

例如,通过数值模拟可以研究飞行器在不同空气动力条件下的气动性能,预测飞行器的升力、阻力和产生的气动力等。

同样,数值模拟也可以用于研究水流的流动特性,分析河流、湖泊和海洋的水动力学过程,对水流的分布、速度和压力场等进行模拟和预测。

此外,数值模拟还可以应用于气候研究和天气预测中。

通过建立相应的数值模型,模拟大气运动和湍流过程,预测气象要素的变化趋势,为气象预报提供科学依据。

数值模拟的应用也扩展到了地质和生物等多个领域,如模拟地下水流动、岩石和土壤的力学行为,以及生物领域中的血液流动和细胞运动等。

二、数值模拟的优化方法数值模拟不仅可以用于预测流体力学问题,还可以通过优化方法对流体力学问题进行求解和改进。

数值模拟的优化方法通常包括优化算法和优化目标的确定。

在优化算法方面,常用的方法包括遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。

这些算法通过对参数进行迭代优化,找到最优解或者接近最优解的解。

在流体力学中的应用中,例如在飞行器的气动设计中,可以通过调整飞行器的几何形状和气动面配置,以优化其空气动力性能。

另外,优化目标的确定也是数值模拟优化方法中的重要环节。

在流体力学中,优化目标通常有多个,如最小化阻力、最大化升力、优化能效等。

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配套的处理方式;果蔬采后商品化处理量几乎达到了100%,形成了完整的果蔬冷链体系。

而我国的产地基础设施不完善,未能解决分选、分级、预冷、冷藏运输和保鲜等采后果蔬的处理问题。

我国果蔬冷链存在许多问题:产地预冷环节薄弱;冷藏运输工具落后;冷库发展水平低;缺乏有影响力的第三方冷链物流。

我国果蔬冷链发展水平要赶上发达国家还有较长的路要走。

要完善我国的果蔬冷链业,除了大力研发性价比合理、符合国情的相关冷链设备、设施以外;还需要全面的对整个果蔬冷链过程中存在的影响果蔬产品质量的风险因素进行分析和评价,从而一一破解;更需要系统地梳理整个果蔬冷链链条,是指实现协同化,构建果蔬冷链质量质量保障体系。

这样才能真正确保果蔬产品的质量安全,确保千万消费者食用上安全放心的果蔬产品。

流线优化模型与算法研究及应用张锦*(交通与物流学院)1 研究背景目前我国物流产业正处于高速发展期,理论体系与应用研究正在不断完善。

物流活动的目的就是使物流服务来满足物流需求,即通过仓储、加工、运输、配送、包装、装卸搬运等活动来满足社会经济活动中供应商、制造商、零售商、消费者等需求方的对物的移动、储存与服务的需求。

在宏观层面的区域及城市经济和微观层面的制造、贸易、消费等典型社会经济活动中的物流活动可抽象为具有特定需求的空间结构,称作物流需求网络。

在物流系统中,由若干特定的点、线和特定的权构成的,反映物流服务与需求关系的供需网络称之为流线网络,它具有以下典型特征。

1.反映了仓储、加工、运输、配送、包装、装卸搬运等物流服务与需求方在物品数量、到达时间、物流费用等方面的物流需求间的供需关系。

2.具有嵌套、多层、多级、多维、多准则、拥塞等典型的超网络结构特征,并且具有连接供需两个物流网络的超网络结构。

3.当实际需求为特定值时,物流服务追求的目标为用恰当的费用,在恰当的时间把恰当数量的恰当物品,经恰当的路线送到恰当的地点。

物流供应网络与物流需求网络之间的关系可由超网络结构进行刻画,用匹配度刻画物流服务与物流需求之间的适应程度。

2 国内外研究现状目前,国内外学者对流线的组织与优化问题研究较少,与此问题相关的内容包括物流网络、物流网络分配、动线优化、超网络理论与应用、变分不等式算法及其在供应链网络中的应用等内容。

2.1 物流网络研究现状国外的学者大都倾向从微观的企业角度去研究物流网络的资源配置和协调问题,如物流基础设施、市场竞争机制以及配送运输等问题。

这类研究大多利用数学规划法、系统仿真法、启发式*作者简介:张锦,男,教授。

方法等作为技术工具,为物流网络的设施选址定位、多工厂的协调和战略配送体系的设计等问题提供支持。

物流网络的配送运输问题一直是研究热点,包括车辆路径选择问题(Vehicle Routing Problem,VRP)。

VRP最早由Dantzig和Ramser于1959年提出,之后国外学者们使用了多种多样的方法对VRP的进行了理论和实际运用的研究。

从Ford和Fulkerson开始,学者们开始采用大量的算法用来研究网络流问题。

近年,不少学者更是尝试使用新的方法来研究物流网络中的运输、选址以及网络设计等问题,Pedro M.Reyes利用博弈论中的Shapley value的方法来解决物流网络中的转载运输问题,以维持网络的稳定;Nakatsu则对由工厂、仓库和消费市场等三种常用节点所组成的物流网络结构展开研究,利用基于模型的推理方法和启发式搜索方法来解决仓库设施的定位问题和物流网络结构设计中的聚集或分散决策;o等通过对影响物流网络中的环境、成本的各种活动进行研究,提出了基于多目标规划的物流网络优化设计框架,并讨论了其在可持续物流网络设计中的应用。

随着绿色和环保概念吸引越来越多的国家、组织和企业的关注,越来越多的学者也开始从回收物流或逆向物流的角度对物流网络设计和优化问题进行研究。

Fleischmann等在分析产品回收环境下的物流网络设计过程中,着重对产品回收物流网络和传统的物流网络进行了比较。

马祖军等考虑再制造物流系统中废旧产品回收量和再生产品需求量的不确定性,提出一种单产品、单周期、有能力限制的再制造物流网络稳健优化设计模型,用来确定再制造物流网络中各种设施的数量和位置,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量。

区域物流网络是物流网络的研究热点之一,其相关研究大多数是针对某个特定区域的实证研究。

郎丰平将层次分析法和模糊理论相结合,提出了区域物流网络多层次模糊评价法,并确定了东北经济区物流网络的主体架构和对俄边贸物流网络的层次结构。

李兆磊等从区域物流与区域经济相互匹配的角度进行了研究。

胡剑鸿针对湖北省武陵山地区黄莲生产分布、交易与储存的实际场所与状况,建立了规模化种植物流网络。

阎利军等建立了城市商品运输系统运输费用和中间节点的建设费用模型,根据费用和选择模型开发了优化物流中间节点的分布和规模模型。

在流线网络构建方面,王坤、张锦等基于国际贸易中物流组织特点,提出了揭示物流服务与需求关系的流线网络,分析了其时间、数量等方面的供需关系;王坤、张锦等综合考虑时间和数量因素,进一步分析了多层多级的流线网络上匹配度模型;张锦、王坤将流线网络结构扩展应用于生产制造、贸易、消费和区域及城市经济等典型社会经济活动中的物流活动中,综合考虑时间、数量和费用等因素,建立了一类具有匹配度约束的流线优化模型,并提出了求解思路。

目前,国内外专家对物流网络的研究多侧重于配送网络、两级或三级的网络结构,对具有多层、多级、多属性特征的物流网络及其上的供需分析还需进一步研究。

2.2 物流网络分配问题物流量网络分配问题从文献检索来看,国外有关出行分配问题的研究较为丰富,但对物流量的网络分配问题研究较少,相关的研究集中在物流需求分析方面。

在国内,张锦从集合分析的思想出发,提出了基于L-OD的物流需求预测的模型体系,对物流量在物流网络上的分配进行了研究,给出了动态多路径模型与算法。

刘开元提出以综合的广义费用对影响网络分配的时间与费用因素进行综合考虑,并将其应用于双约束重力模型当中。

韩世莲、李旭宏等利用模糊数学的方法,也对物流网络的路径选择问题进行了研究并取得了一些成果。

与出行分配问题相似,物流量的网络分配应考虑时间与费用,且也应综合考虑。

张锦、朱炜此基础上进行了进一步的研究,提出了综合路权与转换阻抗以全面地反映网络分配情况。

在物流网络分配问题的研究中,国内外很多学者做了大量的工作,但其研究成果大都基于时间或费用的单方面指标,将时间、数量、费用进行综合考虑的较少。

2.3 动线优化问题在厂房、物流中心、货运场站中,动线是指物品、设备、人员的移动路线,避免阻断、迂回、绕行和相互交叉等现象。

刘昌祺在物流配送中心的平面布置中,对动线的概念进行了界定,认为动线就是商品、质材(货品箱、托盘、料箱等)、废气物和人员的移动路线,提出了物流配送中心动线设计的若干原则,对物流动线的常见形式进行了分析。

钟华在基于EM_PLANT医药物流中心的规划及仿真研究中,详细阐述了医药物流中心的动线规划。

目前,物流动线图以及动线布置法在物流系统规划设计中有较广泛的应用。

赵俊峰在烟草配送中心设备管理系统研究中,使用物流动线图来描述卷烟配送中心生产流程;马全伟通过对企业仓储中心的各类货物库区的物流量强度、使用频率的分析,使用仓库物流流程动线图对库区作业进行了优化。

宋建新采用I型双直线式动线布置,对箱类、散货以及托盘货物进出配送中心进行了仿真。

李云清在物流系统规划中介绍了物流中心内部设施布局规划和物流中心设备选型与空间布局设计,给出了各区域的面积与相对位置的计算方法。

刘晓岚通过对非物流因素与物流因素的分析,确定了区域间的相关性,并结合各区域的作业面积,采用动线布置法,完成区域的布置规划。

目前,关于物流过程中的动线研究多是设施内部的问题,但实际物流活动中不仅有设施内部的动线,还存在外部空间的设施、连线等。

动线研究方法大多针对冲突点和重复率进行优化与设计,而未涉及系统性的优化,有待于进一步研究。

2.4 超网络理论与应用随着网络化的发展,一般的网络已不能完全描述真实世界网络的特征,许多复杂的大规模网络出现,这些网络节点和边的数量众多,结构复杂,连接形式多样。

在研究超大规模的网络系统时,会出现物流网络与信息网络、资金网络相交织的问题。

如果用工程的方法来分别处理各网的问题,就很难理清各网络之间的关系,因此,就出现了超越一般网络的网络系统,即超网络。

超网络概念的提出为许多复杂的系统研究提供了新的思路,可将其作为研究Internet网络、交通网络、供应链网络以及物流网络等大型复杂系统的一种工具,国内也有学者开始这方面的研究,如张福梅基于变分不等式的退货供应链超网络研究,杨广芬基于变分不等式的闭环供应链超网络研究,李晓强基于变分不等式的电子商务供应链超网络研究,杨广芬由零售商负责回收的闭环供应链超网络优化,杨光华基于加权超网络的区域物流网络模型机特征分析,薛雷逆向物流超网络优化模型研究。

随着实际生活中系统的日益复杂多样化,超网络模型的应用领域和范围必将越来越广,更多的系统利用超网络的概念来处理。

将超网络进一步应用于知识管理系统等一些新型系统之中,如席运江基于加权超网络模型的知识网络鲁棒性分析及应用。

综上所述,超网络在各类复杂系统中的应用越来越受到专家学者的重视,但超网络在物流领域的应用相对较少,特别是针对本课题制造、贸易、消费等几类流线网络的应用较少。

由于超网络对于解决具有多层、多级、多属性的网络优化问题具有一定的可行性,因此,超网络是流线网络构建与优化的一种有效方法。

2.5 变分不等式算法及在供应链网络中的应用变分不等式求解算法主要包括迭代算法、邻近点算法和投影算法。

孙巍,吴长亮等在Hilbert空间中给出求极大单调算子零点的近似邻近点算法,并证明该算法生成的序列弱收敛到算子的零点,得到求解单调变分不等式的近似邻近点算法;唐国吉针对单调变分不等式,建立了一个新的误差准则,并且在不需要增加投影、外梯度等步骤的情况下证明了邻近点算法的收敛性;赵晖,高自友根据变分不等式的等价形式,构造了一种混沌搜索算法来直接求解变分不等式问题,并验证了算法的渐进收敛性;孙敏基于Han D提出的交替方向法,通过一系列的改进,对结构型单调变分不等式问题给出了一种新的投影类交替方向法,证明了在解集非空和函数单调的条件下,该方法具有全局收敛性;梁远洪介绍了一类广义投影算法,将该算法运用于求解Hilbert空间中一类新的广义非线性变分不等式组的逼近解;彭再云,雷鸣等给出了希尔伯特空间中一类带误差的三步投影方法,借助投影方法的收敛性证明了由该算法生成的迭代序列强收敛于此类广义松弛余强制变分不等式体系问题的精确解。

变分不等式算法广泛应用于优化问题、非线性规划、经济问题等研究领域中,与我们相关的内容主要涉及在供应链网络中的应用。

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