人工智能原理及其应用考试复习题

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人工智能原理试题及答案

人工智能原理试题及答案

人工智能原理试题及答案
1. 什么是人工智能(AI)?
- 人工智能是一种模拟人类智能的技术,用于使计算机能够自
主地研究、理解、推理和解决问题。

2. 人工智能的分类有哪些?
- 人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种。

弱人工智
能是指针对特定任务开发的人工智能系统,而强人工智能则是指能
够在各种任务上展现人类智能水平的人工智能系统。

3. 什么是机器研究?
- 机器研究是一种人工智能技术,通过让计算机从数据中自主
研究和改进来完成任务,而无需明确地进行编程。

4. 机器研究的主要算法有哪些?
- 机器研究的主要算法包括监督研究、无监督研究和强化研究。

监督研究通过已标记的数据进行研究和预测,无监督研究则是通过
非标记的数据进行研究和发现模式,而强化研究则通过试错和奖励
机制进行研究和优化。

5. 人工智能的应用领域有哪些?
- 人工智能可以应用于多个领域,包括自然语言处理、图像识别、语音识别、机器人技术、智能交通、金融风控等。

6. 人工智能的未来发展趋势是什么?
- 人工智能的未来发展趋势包括深度研究的进一步发展、边缘计算的应用、对抗性研究的研究、跨界融合等。

7. 人工智能的伦理与法律问题有哪些?
- 人工智能的发展引发了伦理与法律问题,例如隐私保护、数据安全、算法判定的公正性、自动驾驶的责任分配等。

以上是对人工智能原理的一些试题及答案,希望能对你的学习有所帮助。

人工智能应用考试题及答案

人工智能应用考试题及答案

人工智能应用考试题及答案一、单选题(共40题,每题1分,共40分)1、计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。

但()的算法尚未突破,前景仍不明朗。

A、认知智能B、视频智能C、语音智能D、触觉智能正确答案:A2、下列哪些网用到了残差连接A、ResNetB、BERTC、FastTextD、GoogLeNet正确答案:A3、例如在生产与采购环节,典型的AI应用场景包括智能质检,利用()等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。

A、机器推理B、语音识别C、机器视觉D、机器学习正确答案:C4、用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是()A、以上选项均不正确B、每一张图片都是三通道图片C、模型一次处理224张图片(batchsize为224)D、每一张图片都是二值图片正确答案:B5、关于线性回归的描述,以下说法正确的有:A、多重共线性会使得参数估计值方差减小B、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项C、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布D、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布正确答案:C6、以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理?A、深层神经网络B、循环神经网络C、卷积神经网络D、浅层神经网络正确答案:B7、自然语言处理机制涉及两个流程,其中,( )是指计算机能够理解自然语言文本的意义。

A、自然语言输入B、自然语言生成C、自然语言理解D、自然语言处理正确答案:C8、下列哪项网络不属于常用的深度神经网络:()A、AlexNetB、VGGC、HopField网络D、ResNet正确答案:C9、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中()必然可以得到最优解A、深度优先搜索B、广度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索正确答案:B10、下列选项中,属于图像识别技术应用的是()A、制作pptB、人脸识别支付C、编写word文档D、制作多媒体正确答案:B11、生物特征识别技术不包括()。

人工智能基础与应用考试试题

人工智能基础与应用考试试题

人工智能基础与应用考试试题注:本文根据人工智能基础与应用考试试题的要求进行设计,并按照试题的格式进行回答。

一、选择题1. 人工智能的定义是什么?A. 人工智能是计算机科学的一个子领域,研究如何使计算机能够像人一样思考和行动。

B. 人工智能是一种新兴科学,研究如何开发智能机器,使其具备像人一样的思维和行为能力。

C. 人工智能是一种机器学习技术,用于解决复杂问题和自动执行任务。

D. 人工智能是一种计算机程序,能够模仿人类思维并执行特定任务。

2. 以下哪个不属于人工智能的主要应用领域?A. 语音识别与自然语言处理B. 机器学习与数据挖掘C. 无人驾驶与机器视觉D. 区块链技术与加密货币3. 以下哪个算法不属于人工智能领域中常用的机器学习算法?A. 决策树算法B. 支持向量机算法C. 傅里叶变换算法D. 神经网络算法4. 智能机器人是人工智能技术的一种典型应用,以下哪项不属于智能机器人的特点?A. 具备自主决策能力B. 能够执行复杂的任务和操作C. 能够感知和理解环境D. 能够处理自然语言和与人进行交互二、问答题1. 什么是机器学习?请简要解释其基本原理和应用领域。

机器学习是人工智能的一个重要分支,其基本原理是通过让计算机从大量的数据中学习,自动发现数据中的模式和规律,并利用所学习到的模型进行预测和决策。

机器学习的应用领域非常广泛,例如自然语言处理、图像识别、推荐系统、无人驾驶等。

它在这些领域中可以分析和理解复杂的数据,提取出有效的特征,并根据这些特征进行预测和判断,从而实现智能化的功能。

2. 请简要解释深度学习的概念和其与传统机器学习方法的区别。

深度学习是机器学习的一个子领域,其主要研究多层神经网络的构建和训练,以实现对复杂数据的处理和分析。

与传统机器学习方法相比,深度学习的区别在于它可以自动学习和提取多层次的抽象特征。

传统机器学习方法需要人工提取特征并手动设计分类器,而深度学习通过多层神经网络自动学习数据的特征表示,无需手动进行特征选择和设计。

人工智能原理及其应用考试复习题

人工智能原理及其应用考试复习题

第2章知识表示方法部分参考答案2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。

解:定义谓词P(x):x是人L(x,y):x喜欢y其中,y的个体域是{梅花,菊花}。

将知识用谓词表示为:(∃x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。

解:定义谓词P(x):x是人B(x):x打篮球A(y):y是下午将知识用谓词表示为:(∃x )(∀y) (A(y)→B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快,存储容量又大。

解:定义谓词NC(x):x是新型计算机F(x):x速度快B(x):x容量大将知识用谓词表示为:(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。

解:定义谓词S(x):x是计算机系学生L(x, pragramming):x喜欢编程序U(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:¬(∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。

解:定义谓词P(x):x是人L(x, y):x喜欢y将知识用谓词表示为:(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer)2.18 请对下列命题分别写出它们的语义网络:(1) 每个学生都有一台计算机。

解:(2)高老师从3月到7月给计算机系学生讲《计算机网络》课。

解:(3) 学习班的学员有男、有女、有研究生、有本科生。

解:参例2.14(4) 创新公司在科海大街56号,刘洋是该公司的经理,他32岁、硕士学位。

解:参例2.10(5) 红队与蓝队进行足球比赛,最后以3:2的比分结束。

解:2.19 请把下列命题用一个语义网络表示出来:(1)树和草都是植物;解:(2) 树和草都有叶和根;解:(3) 水草是草,且生长在水中;解:(4) 果树是树,且会结果;解:(5) 梨树是果树中的一种,它会结梨。

人工智能复习题及问题详解

人工智能复习题及问题详解

一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的根本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是〔10〕。

5.谓词逻辑中,重言式〔tautlogy〕的值是〔11〕。

6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,如此称P为〔12〕。

7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,假如证据A的可信度CF〔A〕=0,如此意味着 13 ,CF〔A〕=-1,如此意味着〔14〕,CF〔A〕=1,如此意味着〔15〕。

8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释〔16〕。

9.谓词公式与其子句集的关系是〔17〕。

10.利用归结原理证明定理时,假如得到的归结式为〔18〕,如此结论成立。

11.假如C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,如此C1和C2的归结式R〔C1,C2〕= 〔19〕。

12.假如C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),如此C1和C2的归结式R〔C1,C2〕= 〔20〕。

13.有谓词公式G,置换δ,如此G·ε= 〔21〕,δ·ε= 〔22〕。

14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= 〔23〕。

15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是〔24〕,〔25〕,〔26〕。

16.状态图启发式搜索算法的特点是〔27〕。

17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个〔28〕,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个〔29〕。

18.产生式系统有三局部组成〔30〕,〔31〕和推理机。

其中推理可分为〔32〕和〔33〕。

19.专家系统的结构包含人机界面、〔34〕,〔35〕,〔36〕,〔37〕和解释模块。

20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF〔A〕、CF〔A1〕、CF〔A2〕之间,规定如下关系:CF〔~A〕= 〔38〕,CF〔A1∧A2 〕= 〔39〕,CF〔A1∨A2 〕= 〔40〕。

人工智能复习题库精编版

人工智能复习题库精编版

人工智能复习题库精编版MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】一、填空:1.人工智能的研究途径有心理、生理和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域(3)、(4)、(5)、(6)。

3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。

5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是真。

6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为可满足式。

7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着13,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。

8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。

9.谓词公式与其子句集的关系是(17)。

10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立。

12。

11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)=非PVP或非QVQ。

12.若C1=P(x)∨Q(x),C2=┐P(a)∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)=Q(a)VR(y)。

13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε=(21),δ·ε=(22)。

14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU=(23)。

15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略,支持集策略,线性归结策略。

1516.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。

17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(29)。

18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。

其中推理可分为(32)和(33)。

19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)和解释模块。

人工智能习题

人工智能习题

《人工智能》考试内容及范围:以王万良编著的《人工智能及其应用》这本参考书为准,涉及内容为第1章~第5章。

考试题型:填空题、简答题、计算题、综合题复习题人工智能复习题一、填空题1、思维可分为逻辑思维、形象思维、及顿悟思维等。

2、人工智能研究的基本内容包括知识表示、机器感知、机器思维、机器学习、及机器行为。

3、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。

4、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。

5、为了刻画谓词与个体的关系,在谓词逻辑中引入了两个量词:全称量词和存在量词。

6、一般来说,一个产生式系统通常由规则库、综合数据库、控制系统(推理机)三部分组成。

7、在语义网络知识表示中,结点一般划分为实例结点和类结点两种。

8、若从推出结论的途径来划分,推理可分为演绎推理、归纳推理、默认推理。

9、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。

10、在不确定推理中,“不确定性”一般分为两类:一是知识的不确定性;二是证据的不确定性。

二、简答题1、一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识,它有哪些特点?答:一阶谓词逻辑表示法适合于表示事实性知识和逻辑性知识,它的特点有:一阶谓词逻辑表示法的优点:(1)、自然性;(2)、精确性;(3)、严密性;(4)、容易实现一阶谓词逻辑表示法的局限性:(1)、不能表示不确定性的知识;(2)、组合爆炸;(3)、效率低。

2、产生式系统有哪几部分组成?各部分的作用是什么?答:产生式系统由规则库、综合数据库、控制系统(推理机)三部分组成,其中:(1)、规则库是用于描述相应领域内知识的产生式集合;(2)、综合数据库是用于存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构;(3)、控制系统是负责整个产生式系统的运行,实现对问题的求解。

3、什么是子句?什么是子句集?请写出求谓词公式子句集的步骤。

答:任何文字的析取式称为子句;由子句构成的集合称为子句集;求谓词公式子句集的步骤:(1)、消去谓词公式中的“→”和“↔”符号;(2)、把否定符号移到紧靠谓词的位置上; (3)、变量标准化; (4)、消去存在量词; (5)、化为前束形; (6)、化为Skolem 标准形; (7)、略去全称量词;(8)、消去合取词,把母式用子句集表示; (9)、子句变量标准化,即使每一个子句中的变量符号不同。

(人工智能)人工智能复习题及答案

(人工智能)人工智能复习题及答案

(人工智能)人工智能复习题及答案填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。

2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。

3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。

4.谓词逻辑是壹种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。

5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11)。

6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存于P为真的情况,则称P为(12)。

7.于著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。

8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。

9.谓词公式和其子句集的关系是(17)。

10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。

11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。

12.若C1=P(x)∨Q(x),C2=┐P(a)∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。

13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。

14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。

15.于归结原理中,几种常见的归结策略且且具有完备性的是(24),(25),(26)。

16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。

17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是壹个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是壹个(29)。

18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。

其中推理可分为(32)和(33)。

19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)和解释模块。

20.于MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2)= (39),CF(A1∨A2)= (40)。

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第2章
2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:
(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
解:定义谓词
P(x):x是人
L(x,y):x喜欢y
其中,y的个体域是{梅花,菊花}。
将知识用谓词表示为:
( x )(P(x)→L(x,梅花)∨L(x,菊花)∨L(x,梅花)∧L(x,菊花))
解:R(1,1)=(0.3∧0.2)∨(0.7∧0.6)∨(0.2∧0.9)= 0.2∨0.6∨0.2=0.6
R(1,2)=(0.3∧0.8)∨(0.7∧0.4)∨(0.2∧0.1)= 0.3∨0.4∨0.1=0.4
R(2,1)=(1∧0.2)∨(0∧0.6)∨(0.4∧0.9)= 0.2∨0∨0.4=0.4
求模糊变换FοR。
解:
={0.1∨0.4∨0.6, 0.3∨0.6∨0.3,0.4∨0.6∨0 }
={0.6, 0.6, 0.6}
第3章
3.8判断下列公式是否为可合一,若可合一,则求出其最一般合一。
(1)P(a, b), P(x, y)
(2) P(f(x), b), P(y, z)
(3) P(f(x), y), P(y, f(b))
(4) P(f(y), y, x), P(x, f(a), f(b))
(5) P(x, y), P(y, x)
解:(1)可合一,其最一般和一为:σ={a/x,b/y}。
(2)可合一,其最一般和一为:σ={y/f(x), b/z}。
(3)可合一,其最一般和一为:σ={f(b)/y, b/x}。
(4)不可合一。
( x)( y)(¬P(x, y)∨Q(x, y))
解:(1)由于( x)( y)(P(x, y)∧Q(x, y))已经是Skolem标准型,且P(x, y)∧Q(x, y)已经是合取范式,所以可直接消去全称量词、合取词,得
{P(x, y),Q(x, y)}
再进行变元换名得子句集:
S={P(x, y),Q(u,v)}
(2)对谓词公式( x)( y)(P(x, y)→Q(x, y)),先消去连接词“→”得:
(2)有人每天下午都去打篮球。
解:定义谓词
P(x):x是人
B(x):x打篮球
A(y):y是下午
将知识用谓词表示为:
( x )( y)(A(y)→B(x)∧P(x))
(3)新型计算机速度又快,存储容量又大。
解:定义谓词
NC(x):x是新型计算机
F(x):x速度快
B(x):x容量大
将知识用谓词表示为:
( x)(NC(x)→F(x)∧B(x))
解:
(5)梨树是果树中的一种,它会结梨。
解:
5.18设某小组有5个同学,分别为S1,S2,S3,S4,S5。若对每个同学的“学习好”程度打分:
S1:95 S2:85 S3:80 S4:70 S5:90
这样就确定了一个模糊集F,它表示该小组同学对“学习好”这一模糊概念的隶属程度,请写出该模糊集。
解:对模糊集为可表示为:
(4)不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。
解:定义谓词
S(x):x是计算机系学生
L(x, pragramming):x喜欢编程序
U(x,computer):x使用计算机
将知识用谓词表示为:
¬( x)(S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))
(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
R(2,2)=(1∧0.8)∨(0∧0.4)∨(0.4∧0.1)= 0.8∨0∨0.1=0.8
R(3,1)=(0∧0.2)∨(0.5∧0.6)∨(1∧0.9)= 0.2∨0.6∨0.9=0.9
R(3,2)=(0∧0.8)∨(0.5∧0.4)∨(1∧0.1)= 0∨0.4∨0.1=0.4
因此有
5.22设F是论域U上的模糊集,R是U×V上的模糊关系,F和R分别为:
解:参例2.14
(4)创新公司在科海大街56号,刘洋是该公司的经理,他32岁、硕士学位。
解:参例2.10
(5)红队与蓝队进行足球比赛,最后以3:2的比分结束。
解:
2.19请把下列命题用一个语义网络表示出来:
(1)树和草都是植物;
解:
(2)树和草都有叶和根;
解:
(3)水草是草,且生长在水中;
解:
(4)果树是树,且会结果;
请分别计算F∩G,F∪G,﹁F。
解:F∩G=(0.9∧0)/u1+(0.7∧0)/u2+(0.5∧0.6)/u3+(0.3∧0.8)/u4+(0∧1)/u5
=0/u1+0/u2+0.5/u3+0.3/u4+0/u5
=0.5/u3+0.3/u4
F∪G=(0.9∨0)/u1+(0.7∨0)/u2+(0.5∨0.6)/u3+(0.3∨0.8)/u4+(0∨1)/u5
F=95/S1+85/S2+80/S3+70/S4+90/S5

F={95/S1, 85/S2, 80/S3, 70/S4, 90/S5}
5.19设有论域
U={u1, u2, u3, u4, u5}
并设F、G是U上的两个模糊集,且有
F=0.9/u1+0.7/u2+0.5/u3+0.3/u4
G=0.6/u3+0.8/u4+1/u5
(5)可合一,其最一般和一为:σ={y/x}。
3.11把下列谓词公式化成子句集:
(1)( x)( y)(P(x, y)∧Q(x, y))
(2)( x)( y)(P(x, y)→Q(x, y))
(3)( x)( y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y)))
(4)( x) ( y) ( z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))
=0.9/u1+0.7/u2+0.6/u3+0.8/u4+1/u5
﹁F=(1-0.9)/u1+(1-0.7)/u2+(1-0.5)/u3+(1-0.3)/u4+(1-0)/u5
=0.1/u1+0.3/u2+0.5/u3+0.7/u4+1/u5
5.21设有如下两个模糊关系:
请写出R1与R2的合成R1οR2。
解:定义谓词
P(x):x是人
L(x, y):x喜欢y
将知识用谓词表示为:
( x)(P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer)
2.18请对下列命题分别写出它们的语义网络:
(1)每个学生都有一台计算机。
解:
(2)高老师从3月到7月给计算机系学生讲《计算机网络》课。
解:
(3)学习班的学员有男、有女、有研究生、有本科生。
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