亲景度指标在引力模型中的运用——以美国旅桂(林)市场为例
引力模型在国际贸易研究中的应用
大小与距离的情况下 ， 加拿大各省之间的贸 易量是这些省 与美 国各洲贸易量 的 ２ 倍 。 ２ 开创 了对 “ 边境效应” 问题 的研究。大量 研究（ ｅＩ ｌａ ｄ Ｍｃ ｌ ｍ，１ ９ ； Ｈ ｌｗｅＩ ｎ Ｃａｌ ｉ ｕ ５ ９
Ｈｅｌ ｌ ｌ １９ ｉ ｌ ９ ９；Ｗ ｅｉ １ ９ ｗｅ ， ， ９ ６；Ａｎ ｅｒ ｏ ｄ ｎ ｓ ａ ｄＳ ｉ ｎ ｍ ｔ ｈ，１ ９９ ９ ；Ｈｅ ｄ ａ ｄ Ｒｉ ｓ ａ ｎ ｅ ，２ ０１ ０
力 模 型 的应 用厘 清略 思路 。
引入 了人均 收入和 汇率及 多个 虚拟 变量 ， 使模 型 包含 更 多影 响贸易 量 的因素 。
Ｍｃ ｌ ｍ（ ９ ５） 明 ，在 控 制 了贸 易 量 Ｃａｌ ｕ １９ 表
关■诩：引力模型 理论基础 实 证
｜ 曳 硪 § ≯ ，
贸 易引力模型不是 首先从 贸易理论 中 推演而来 的，而是 以对现 实贸易关系的直 观判断 为依据建 立起 来的 ，因此 ，贸易引 力模型的实证研究在先 ， 理论研究在后。 但 基于习惯 ，本文先介绍贸 易引力模型 的理
论 基础。
论 以及 其ｌ 国 际 贸 易 实证 研 究 中 的 应 在 用 ，试图在 众多学 者研 究的 基础上对引
引入 模 型 ，Ｂ ｒｓｒｎ （ ９ ９） ｅｇ ｔ ｄ １ ８ 在模 型 中 ａ
于服 务 贸 易的 崛起 ，将 引力 模 型应 用于
服 务 贸 易领 域也 开 始 成 为 学者研 究 的热 最。 本 文介 绍 了暑 力模 霭理 论 基础 ＿ ｌ力模型概述 ｌ Ｊ
一 引力模型源自 一Ｉ Ｊ 于牛顿
万有 引力定 律 ，其将两个物体 之间的引力与它们各 自
Ａｎ ｅｓ ｎ１ ７ ） 出引力模型与世界 ｄ ｒｏ （９ ９指 贸易模型在某些方面是一致 的 ，如假定来 自不 同地 区的产 品（ 口品和 国内产 品） 进 是 不完全替代 的 （ ｒ ｎ ｔｎ假设 ） Ａ ｍｉｇｏ 。接着一
林内曼贸易引力模型解释
林内曼贸易引力模型解释林内曼贸易引力模型（Gravity Model of Trade）是国际贸易研究领域中被广泛使用的一种模型，用来解释国际贸易的规模和模式。
该模型源自牛顿万有引力定律的思想，通过考虑两个国家之间的经济规模、距离和其他因素，来预测它们之间的贸易量。
本文将从简到繁，由浅入深地探讨林内曼贸易引力模型的原理、优缺点以及在国际贸易研究中的应用。
一、林内曼贸易引力模型的原理1. 经济规模影响林内曼贸易引力模型认为，经济规模越大的国家在国际贸易中的吸引力越大。
大国之间的贸易量通常比小国之间的更大。
这是因为大国拥有更丰富的资源、更多的消费者和更多的生产者，从而能够提供更多的贸易机会。
2. 距离影响林内曼贸易引力模型也考虑了国家之间的距离对贸易量的影响。
该模型认为，距离越远的国家之间的贸易量越小。
这是因为距离增加会导致贸易成本的增加，包括运输费用、时间成本和信息不对称。
国家之间的距离被认为是一个重要的阻碍因素，在贸易中起到着限制作用。
3. 其他因素除了经济规模和距离，林内曼贸易引力模型还考虑了其他因素对贸易量的影响。
这些因素包括经济发展水平、人口规模、贸易政策、共同语言和文化等。
所有这些因素都会影响国家之间的贸易量，进一步塑造贸易模式。
二、林内曼贸易引力模型的优缺点1. 优点林内曼贸易引力模型相对简单，易于应用和理解。
它提供了一种定量分析国际贸易的方法，能够较好地解释贸易量的变化和贸易模式的形成。
该模型还可以用于预测未来的贸易流向，并为政策制定者提供决策依据。
2. 缺点尽管林内曼贸易引力模型在解释贸易量方面表现出色，但它也存在一些局限性。
该模型未考虑国家之间的差异性，尤其是在经济结构和贸易竞争方面的差异。
距离作为影响因素虽然重要，但该模型忽略了其他可能影响贸易量的因素，如交通和通信技术的发展、地理环境等。
该模型是基于历史数据和统计分析得出的，无法完全准确地预测未来的贸易模式和贸易量。
三、林内曼贸易引力模型的应用林内曼贸易引力模型在国际贸易研究中得到了广泛的应用。
基于引力模型的旅游客源市场研究
基于引力模型的旅游客源市场研究作者：王晓娟来源：《商业时代》2014年第10期内容摘要：客源市场分析是旅游业分析研究的重要内容，科学合理的旅游客源市场分析对于旅游地改进营销策略、提升管理水平具有重要意义。
本文围绕引力模型来对旅游客源市场进行研究，分别对旅游客源市场引力模型应用的影响因素、优势及可行性进行分析，然后构建旅游客源市场引力模型，最后得出结论并进行了研究展望。
关键词：引力模型旅游客源市场构建引言伴随着旅游业的进一步发展，旅游管理的现代化也越来越受到重视。
正是在旅游市场迅速发展的背景下，进行旅游客源市场分析具有较强的现实意义，它可以为旅游营销以及旅游规划提供科学合理的参考。
在相关的研究中，不同的学者有着不同的研究方法，旅游作为社会经济领域的问题，大都采用定性的方法来进行研究。
本文则积极借鉴物理学中的引力模型，将数据引入到分析中，提高分析的科学性和研究结果的准确性。
旅游客源市场引力模型应用的影响因素分析引力模型最初是起源于物理学中的万有引力定律，在这一定律之下，两个物体之间所具有的引力大小与两者之间的距离呈反比例关系，而与两者之间的质量呈正比例关系。
正是在这一启发之下，产生了引力模型，并将这一模型在社会各个方面的研究中推广开来，当前引力模型已经广泛应用于社会科学研究的各个领域，是物理学与社会学、经济学之间进行学科交叉的产物，较多地在贸易等方面进行分析。
对于旅游市场研究来讲，旅游在本质上属于市场交易活动，也可以在对旅游市场客源地的分析中积极引进并有效改进引力模型，建立相应的旅游引力模型，对相关问题进行引力分析。
在对旅游市场客源地进行引力分析时，主要从以下方面的影响因素来进行分析：客源地市场跟客源之间的距离、相关客源市场的出游能力以及客源市场中旅游人数的规模大小等。
这些因素都会影响到旅游市场客源地的构成比例关系，是旅游市场的客源地分析中较为重要的分析因素。
在运用这一模型时，需要满足以下几个方面的假设条件，这些都是引力模型得以顺利运用的基础和前提，其中包括信息充分的假设，要求客源地的游客对于旅游地的相关旅游信息能够完全掌握，同时还需要旅游客源地的居民具有相同或者是相近的旅游偏好，再就是要求在运用引力模型时不能够有其他的中介的介入，比如旅游目的地与旅游客源地之间不能够存在同质性的旅游目的地。
_金砖五国_对美投资的引力模型分析_田珍
二、 模型设定与数据选取
并用美国年度 CPI 数据进行 于美国经济分析局（ BEA） ， 以 2005 年为不 调整（ 数据来源于美国劳工局数据库） ， 变价调整。 DIS 变量是 Mayer 和 Zignago（ 2011 ） CEPII 报告中测 算的双边贸易距离， 以两国主要城市人口数为权重的加 权距离表示， 其公式如下：
跨国公司与国际投资
* “ 对美投资的引力模型分析 金砖五国 ” 田
内容提要
珍
王红红
“金砖五国” “金 砖五 国 ” 本文基于 对美国的 OFDI 数据， 利用扩展的引力模型分析了 对美
， “金砖五国” 直接投资总体规模偏小的主要影响因素。结论显示 对美直接投资的规模偏小主要受产业结 ， “金砖五国” 构相似度的影响。其中 与美国产业结构 相 似 度对 美 投 资影响 为 正 主 要 是因为， 两 国 禀赋差 ; “金 砖五 国 ” 异较小， 要素的相对价格相似， 投资时复制美国的生产 成 本 较 低， 有利于 对 外 直 接 投 资 经济 ， “金砖五国 ” 发展水平对美投资影响为负主要是因为 以 制 造 业 的对 外投 资 为 主， 更 多 投 向 新 兴 经济 体 或 ， “金砖五国” 转型经济体。因此 可以通过对本国服务业的大力支持来继续扩大对美直接投资。 关 键 词 金砖五国 对美直接投资 引力模型 作者单位 1． 郑州轻工业学院经济管理学院; 2． 云南师范大学云南研究院 2014］ 07-131112-0576 中图分类号： F 832． 6 文献标识码： A 文章编号： 1007-6964［ DOI:10.13516/ki.wes.2014.07.009 2010 年占 近年来“金砖五国 ” 经济规模不断扩大， 全球经济总 量 的 18% ， 且 对 外 投 资 规 模 也 不 断 扩 大。 目前美国是世界上吸收外国直接投资的第一大国， 而 “金砖五国” 对美直接投资额逐年增加。1993 ～ 2011 年 间， 俄罗斯对美直接投资规模最大； 南非对美投资规模 最小， 但增长速度最快； 巴西对美投资 20 世纪 90 年代 最多， 但增长较为缓慢； 印度对美投资年均增长率高达 40% ； 中国对美投资最为平 稳， 投 资 回 报 率 在 2007 ～ 2010 年平均高达 12． 6% ①。 据美国经济分析局（ BEA ） 2011 年中国对美直接投资 37 亿美元， 统计， 较 1993 年 1． 09亿美元增长 30 倍以上。俄罗斯、 印度、 巴西、 南非对 48 亿美元、 51 亿美元、 9 美直接投资额分别为 56 亿美元、 129 倍、 8 倍、 180 亿美元， 较 1993 年分别增长了 56 倍、 ， “金砖五国” 倍。但是 对美直接投资占美国吸收外商直 “金砖五 接投资的比重却不足 1% 。是什么因素影响了 国” 对美投资规模不断扩大， 但总体规模占比却又偏小的 结果？ 本文将采用引力模型， 结合母国和东道国的经济 发展水平， 重点通过产业结构相似度来解释这一现象。 的主要决定因素。随着国际一体化和跨国公司的发展， 投资理论越来越多地考虑了宏观、 国际贸易、 制度变迁 2000 ） 提出的 OLI 范式为 等因素。其中， 邓宁（ Dunning， FDI 理论的发展提供了重要的分析框架。 折衷范式理 论作为 FDI 的领先分析框架可以通过两个重要贡献来 2001 ） ： 一是特定区位特 深刻理解（ Ｒugman 和 Verbeke， 产业和企业提供了不同的竞争优势； 二 征为不同国家、 是利用这种框架识别 4 种不同的 FDI 类型， 包括资源寻 求型 FDI、 市场寻求型 FDI、 效率寻求型 FDI、 战略寻求 型 FDI。 伴随着投资理论的进一步演进， 研究发展中国家对 外直接投资的理论也逐渐丰富起来。其中， 冼国明与杨 锐（ 1998 ） 认为， 发展中国家对发达国家的学习型 FDI 可以加强发展中国家的技术积累速度和效果， 进而扩大 发展中国家对其他发展中国家的竞争策略型 FDI， 增加 其所有权优势， 进一步巩固“OLI ” 的结构和市场份额。 Henisz（ 2000 ） 认为， 母国的机构因素对 FDI 产生重要影 响， 尤其 当 东 道 国 政 治 风 险 较 大 时。 Buckley 和 Voss （ 2006 ） 利用 1979 ～ 2001 年独特的政府机构数据集， 研 究了中国 OFDI 在多大程度上可以被传统的 FDI 和跨 国公司理论所解释。结果表明， 市场规模、 汇率、 地理距 从宏观和微观层面考虑投资决策最早出现在凯恩 斯理论中。基于企业角度对外投资理论模型作出解释 1963 ） 和 托 宾 q 方 法 （ To的有乔根森模型 （ Jorgenson， bin， 1969 ） ， 利率和成本是投资 主要强调了预期回报率、
引力模型
三、样本、数据与方法
（一）样本国家范围 本文将就发展中国家或地区对世界（发展中国家或地区和发达国家）2001 年的出口贸 易流量进行引力模型的回归测算。其中，选取 25 个发展中国家或地区（包括中国）及 16 个发达国家作为样本。发达国家包括美国、日本、德国、荷兰、英国、意大利、法国、澳大 利亚、加拿大、比利时、西班牙、瑞典、芬兰、丹麦、爱尔兰、奥地利；发展中国家或地区 包括韩国、新加坡、台湾（省）、马来西亚、印尼、泰国、印度、越南、墨西哥、菲律宾、 巴西、南非、尼日利亚、埃及、以色列、巴基斯坦、土耳其、阿根廷、哥伦比亚 19 个新兴 市场及俄罗斯、匈牙利、波兰、捷克、斯洛伐克 5 个转轨经济体。鉴于少数国家之间的贸易 统计数据不可获得，本文的实际观察样本容量为 980 个观测值。 之所以上述贸易模式作为研究对象主要出于以下点考虑：第一，所选取的 40 个样本国
表 1 引力模型不同形式的回归结果（总量层次）
常数项 LnYi LnYj Ln（Yi/Popi） Ln（Yj/Popj） Lndij
基本回归方程 （1） -11.28
(-12.50)** 1.02
(19.46)*** 0.89
(20.51)*** 0.12
海峡两岸经贸关系经验研究——基于贸易流量指标与多边阻力条件引力模型的分析
海峡两岸经贸关系经验研究——基于贸易流量指标与多边阻力条件引力模型的分析作者：李丽来源：《财经问题研究》 2015年第7期李丽（对外经济贸易大学英语学院，北京100029）摘要：本文通过对贸易流量指标分析表明，台湾地区与包括大陆在内的主要贸易伙伴是不平衡的互补贸易关系，对大陆出口依赖明显，对东盟等其他贸易伙伴进口依赖明显，致使台湾地区对大陆与其他贸易伙伴的贸易关系敏感。
基于多边阻力条件的引力模型分析表明，海峡两岸贸易增长的主要动力是双方经济增长相对于全球经济的增长速度、台商对大陆直接投资存量、海峡两岸贸易政策等。
“大三通”、ECFA关税减让等政策的效果显著且不断放大，两种政策产生了积极的协同效应。
关键词：海峡两岸；台湾地区；经贸关系；引力模型；贸易流量中图分类号：F727 文献标识码：A 文章编号：1000-176X（2015）07-0099-08收稿日期：2015 -05 -18作者简介：李丽（1973 -），女，辽宁营口人，博士，副教授，主要从事国际贸易和世界经济等方面的研究。
E-mail： lili1891@gmaiL C0m一、文献梳理与评述在海峡两岸经贸关系的研究中，国内学者主要从影响因素实证分析、产业垂直分工与贸易的互补性、贸易与投资的关系、一般均衡或局部均衡分析、政策影响等角度研究。
吴凤娇和陈炳华运用扩展后的贸易引力模型检验了中国大陆和中国台湾地区之间的贸易流量和流向。
李非和吴凤娇运用G-L指数和GHM方法对海峡两岸农产品产业内贸易的影响因素进行了实证研究。
李非和蒋含明用扩展的引力模型研究了海峡两岸贸易成本。
张传国研究了由台商投资驱动的海峡两岸贸易以及由海峡两岸贸易诱发的台商投资之间的关系。
刘秀玲利用海峡两岸进出口数据测算中国大陆与中国台湾地区之间的贸易互补性。
黄庆波和赵忠秀以贸易依存度、贸易竞争指数、格兰杰因果关系检验分析了两岸四地贸易依存关系。
王腾坤研究了海峡两岸贸易与台湾地区经济增长之间的长期均衡关系。
用引力模型分析中国对外直接投资的区位选择
用引力模型分析中国对外直接投资的区位选择程惠芳 阮 翔* 内容提要 本文选取对中国进行直接投资的32个国家(地区)为样本,把这些样本国的经济规模、人均国民收入与中国的地理距离等变量纳入引力模型,分析国家之间的国际直接投资流量与经济变量之间存在的相关关系,并揭示国际直接投资区位分布的规律。
结果表明,投资国与东道国的经济规模总和、人均国民收入水平及双边贸易量与两国间的国际直接投资流量呈正相关,投资国与东道国的经济规模和经济水平越相似,两国之间的国际直接投资流量越大。
这一结论在一定程度上解释了国际直接投资水平流动的趋势。
投资国与东道国的距离与国际直接流量和区位分布呈显著负相关,这表明地理位置是影响国际直接投资流向和分布的重要因素。
本文通过引力模型求出样本国家与中国国际直接投资的引力系数,并用引力系数就中国对外直接投资的区位选择进行分析。
关键词 国际直接投资 引力模型 区位选择 *程惠芳、阮翔:浙江工业大学经贸管理学院 杭州朝晖六区 310014 电子信箱:chf@ 。
该论文为国家自然科学基金项目(批准号:70373036)阶段性成果。
当前中国对外直接投资区位的合理选择已成为迫切需要研究的理论和现实问题。
由于各个国家所处的地理环境、经济发展阶段等具有很大的差异,目前并没有一种普遍适用于世界范围的合理解释以及能预测所有国家的国际直接投资区位选择理论。
国内学者的研究集中在外商对中国进行直接投资时的区位选择方面,其研究方法主要是通过问卷调查的方式,考察外商直接投资的动因和决策因素,或通过经济计量方法,利用系统的数据和统计模型,揭示外商投资与各种区域特征变量之间的关系。
本文重点探讨中国企业对外直接投资的区位选择问题。
本文选取与中国具有国际直接投资关系的32个国家(地区)为样本,把这些样本国的经济规模、人均国民收入以及中国的地理距离等变量纳入引力模型,分析国家之间的国际直接投资流量与经济变量之间存在的相关关系,并揭示国际直接投资区位分布的规律。
基于引力模型的港澳台入境游收入影响因素实证研究
基于引力模型的港澳台入境游收入影响因素实证研究作者：李刚来源：《价值工程》2012年第22期摘要：本文通过引力模型实证分析，探索各省港澳台入境旅游的客源和收入的影响因素，结果表明入境旅游收入受距离的影响低于目的地提供旅游产品的丰富程度的影响，而入境游收入与各省旅游资源呈现负相关。
关键词：入境旅游；引力模型；旅游资源；旅游收入；实证分析中图分类号：F59 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）22-0177-020 引言随着人们生活以及消费水平的提高，越来越多的人意识到旅行、度假、休闲、体验文化在生活中的重要性，旅游在消费中的比重日益提高，而全国各地纷纷进行旅游资源开发，各类景点林立，导致旅游目的地和旅游企业的竞争也更加激烈了。
是什么原因导致各省间入境旅游人次和收入有重大区别，是否旅游资源较多省份能够吸引较多的旅游客源，从而带来更多的旅游收入？这有待深入研究，因而本文通过引力模型分析各省的港澳台入境游情况，通过实证研究，对影响旅游目的地旅游收入的影响因素进行探讨。
1 旅游引力模型综述旅游引力模型来源于贸易引力模型，最早将引力模型运用到贸易领域的是丁伯根。
该模型的思想来源于牛顿的万有引力定律，贸易引力模型主要指两个国家或地区之间单项贸易流量与各自的经济规模成正比，与它们之间的距离成反比，其基本形式为Tij=AGiGj/Dij。
其中，Tij 是双边贸易额，A为常数，Gi为i国的GDP，Gj是j国的GDP，Dij是两国之间的地理距离。
旅游学界对旅游目的地吸引力的研究主要是从地理学角度出发，该模型由克朗普提出的，主要变量包括目的地资源、接待能力、客源国与目的地国家之间的距离等，克朗普后来修正了引力模型的数学表达式为：Tij=G（PiAj/D■■），上式中：Tij为客源地i与目的地j之间旅行次数的某种量度；Pi为客源地i人口规模、财富或旅行倾向的量度；Aj为目的地j吸引力或容量的某种量度；Dij为客源地i与目的地j之间的距离；G、b为经验参数。
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第ｌ ７卷 第 ６ 期 ２０ 年 １ ０６ ２月
桂 林 旅 游 高 等 专 科 学 校 学 报
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＧｕｌｎＩ ｓｉｕ ｅｏ ｕ ｉｍ ｏ ｒ ａ ｉ ｎ ｔｔ ｔ ｆＴｏ ｒｓ ｏ ｉ
Ｖｏ ． ７ ＮＯ ６ １１ ．
（ ） 力模型 的 应 用 － 引
引力 模 型在城 市 和 区域 研 究 中广泛 应用 。 种人 各
其中， Ｄ 表示 亲景度 指 标 ，
Ｓ 表示 旅景 客源 国人 数 ，
类 相互 作用聚 集 流的 研 究， 如人 口迁移 、 行 、 旅 商品运 送 、 市 内部 交通 等 ， 城 无一例 外地 以 引力模 型为基 础 。
６６ ５
维普资讯
早 在 １２ 年 ， ９ ９ 赖利 在研 究零 售市 场 问题 时 ， 假 就 定在 ２ 城 市 中心 之 间 的 人 口移动 必 然和 它 们 的 居 个 民数 的乘积 成正 比， 与其间 的距离 平方 成 反 比。 而
族 、 会经 济发 展 水平 、 社 观念 、 育 水平 、 教 生活 水 平 以 及性 别 、 龄 、 业 、 年 职 闲暇 时 间等 方 面 的差 异 ， 游 者 旅
Ｆ 表示 旅华 外 国人 数 。 根 据 亲景度 指标 的 大小 ， 以将客 源市场 分 为亲 可
景 客源 市 场 （ ＞ １ 和 疏 景 客源 市场 （ ｋ １ 。进 一 ） Ｄ＜ ）
Ｄｅ ．， ００ ｃ ２ ６
［ 区域 经济 与旅游 研究 ］
亲景度指标在 引力模型 中的运 用
— —
以美 国 旅桂 （ ） 场为 例 林 市
李志刚 苏衍 慧 ，
（．桂林市旅游局 ， １ 广西 桂林 ５ １ ０ ；．桂 林工学 院 旅游学院 ， ４０１２ 广西 桂林 ５ １０ ） ４ ０４
可能是 客源地 对开 发成 熟 的 目的 地偏好 程 度较 高 ， 而
对处 于开发初 期 的 目的地偏 好程 度较 低 ， 可能 不符 这
合 实际 。因此 ， 有必 要 引入亲 景度 指标 。
亲 景度 实 际上 反 映 的是 客 源 市场 对 旅 游 目的地 的偏 好程 度 ， 亲景 度 指 标是 偏 好 程度 的 量 化 ， 其数 学 含义是 某 客源 国 游客 在 目的地 中 所 占 的市场 份 额 与 其 在全 国的市 场份额 之 比， 公式 表示 为 ： 用
［ 收稿 日期］ ０ ６０ —Ｏ ２ ０ —９３ ［ 作者 简介］ 李志刚 （９ ０ ） 男 ， １ ６ 一 ， 桂林市 旅游局局长 ， 副研 究员 ， 博士 ， 林工学院旅 游学院特聘硕 士研究生导师 ， 桂 主要研究方 向： 旅游规 划、 旅游市场开发 ； 苏衍慧 （９ ２ ） 女 ， １ ８ 一 ， 广西桂林人 ， 桂林工 学院旅游学院 ２ ０ 级 硕士研 究生 ， 究方向； 游市场开发与规划。 ０４ 研 旅
［ 中圉分类号］ ５ ２ Ｆ ９ ［ 文献标识码］ Ａ ［ 文章编号］ Ｏ Ｓ６ ８ （０ ６ ０ —６ ５０ ｌＯ 一０ ０ ２ ０ ） ６０ ６ —３
一
、
亲景度指标的引人
Ｆ 表 示旅 景外 国人数 ， ｋ Ｓ 表示 旅 华客 源 国人数 ，
根据旅游者行为特征的有关研究成果 ， 由于 民
二、 引力模型 在旅游需求预测 中的应 用
（ ） 游需 求预 测方 法综 述 一 旅 旅 游需 求 是 指 旅游 者 对 某 一旅 游 目的地 所 需 求 的 数量 。旅 游需 求预 测 在旅游 规划 、 旅游 市场 营销 方
面 具有 重要 意义 。
保 继刚 ， 楚义 芳ｎ 认 为游 客需 求预 测模 型 可 以分 ］ 为 ４类 ： 趋势 外推 模型 、 构模 型 、 结 仿真 模 型和 定性 模 型。 线性 回归模型 、 动平 均预 测 、 移 指数平 滑预 测等模 型是 常用 的游 客预 测模 型 。随 着学 科的交 叉发 展 ， 越
［ 要］ 摘 亲景度指标反映的是旅游 客源市场 对目的地 的偏好程度 ； 引力模 型应用于 旅游需求预测 ， 取得 了一定的成果。 将亲
景度指标运用于引力模型中 ， 构建 了新的模型， 以美 国旅桂林 市场 为例 ， 并 解释了建模过程 。
［ 关键词］ 亲景度 ； 引力模型 ； 国； 美 旅桂市场
源 市场 （≤Ｄｋ ２ ， 疏 景 客源 市场 （ ． ≤Ｄｋ １ ， １ ＜ ）弱 Ｏ５ ＜ ） 强 疏景 客源 市场 （ ≤ Ｄ ＜Ｏ ５ 。 Ｏ ｋ ． ）
以计 算到各 个 目的地旅 游 的人数 占出游人 数 的 比重 ， 根据 比重判 断该 客 源 地旅 游 者 偏好 哪 类 目的地 。但 是 ， 用这种 方法存 在 ２个 问题 。 采 首先 ， 很难 获取 所需 的全 部 数据 资料 ； 次 ， 同 旅游 目的 地开 发 程 度 不 其 不 同 ， 成旅游 者 的感知 程度 就会相 去甚 远 。如果 只是 造 简单地 计算旅 景人 数 占 出游 人数 的 比重 ， 出的结论 得
在 消费 决策 、 游 目的、 间 行 为等 方 面 表现 出 明显 旅 空
的差 异 。在市 场调查 统计 中 ， 常采 用偏 爱 某类资 源 通 的人 数 与 总人数 之 比来分 析 旅游 者 对 某类 资 源 的 偏
好程 度 。推 广到 分析 客源 地对 目的地 的偏 好程 度 ， 可
步 细 分 为强 亲 景 客源 市 场 （ ≤ Ｄ ＜ ＋ｏ ） 弱 亲景 客 ２ 。，
Ｄ ｓ ／ｓｃ
，
来越 多 的方 法 被应用 于 游 客需 求 预测 ， Ｌ ｇｓｉ 如 ｏ ｉ ｃ曲 ｔ
线 、 色 系统 理 论 、 工 神 经 网 络 方 法 、 术 扩 散 方 灰 人 技
法、 克斯一詹金斯 （ 博 Ｂ—Ｊ方 法 、 底 趋 势 线 等 ， ） 本 在
游 客预测 中都 取得 了 良好 的效 果 。