一种基于DWT和DCT域的音频信息隐藏算法

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音频信息隐藏方法

信息技术２０１９年４月吴家菊等：交互式电子技术手册的技术发展与应用研究收稿日期：２０１８－０９－２５作者简介：靳莉亚（１９９３－），女，河南郑州人，硕士研究生，主要研究方向：信息安全。

文章编号：1005－1228（2019）02－0008－03Vol．27No．2Apr ．2019第２７卷第２期２０１９年４月电脑与信息技术Co mputer and Information Technology１绪论１．１概况信息隐藏是信息安全技术的一个重要分支，是信息安全技术研究的热点，在计算机、通讯、保密学等领域有着广阔的应用前景［１］。

随着多媒体技术的发展，数字化图像、音频、视频中的信息隐藏成为了研究信息隐藏的重点和难点。

近年来音频信息隐藏技术的研究工作发展迅猛，尤其在变换域音频信息的数据嵌入技术［２］方面取得丰硕的成果，但也存在弊端。

本文根据研究现状和个人的思考，提出了几种音频信息隐藏方法。

１．２音频作为载体的优点音频的类型包括语音、音乐、视频中的音频、流媒体音频等，尤其是可以隐藏在视频中，所以将音频文件作为载体，音频文件中进行信息隐藏具有非常高的隐蔽性。

因为音频文件可具有多声道这一特性，常用的音频文件的声道可以多达５声道和７声道，所以在多声道音频文件作为载体的隐藏容量可以达到传统单声道音频信息隐藏容量的数倍。

１．３目前的几种主流音频信息隐藏方法在现有的音频信息隐藏算法中，包括最不重要位ＬＳＢ算法、回声编码法、扩频跳频法、变换域算法（基于ＤＣＴ、ＤＷＴ等）。

这些方法对人耳的感知度都比较透明，但是有个统一的缺点，就是对于重新采样、重新编码、无线电广播传输、重新录制等有损传输或破坏时，音频信息隐藏方法靳莉亚（国际关系学院，北京１０００９１）摘要：随着多媒体技术的发展和普及，信息隐藏技术这个信息安全中的重要领域越来越多的应用到图像、音频、视频等载体之中。

音频信息隐藏作为其中的一个方面，对于秘密信息传递、个人信息保护、版权保护等等都具有非常大的实用性和研究价值。

基于DCT和DWT域的音频信息隐藏算法

ＤＣＴｒＤＷｏ
Ｋｅｒｓａｄｏｉｆｒｔｎｈｄｎ；ｑａｔｃｔｎＤＣＴＤＷＴｙｗｏｄ：ｕｉ；ｎｏｍａｉｉｉｇｏｕｎｉａｉ；ｉｆｏ；
０引言
信息隐藏的方法可分为基于空间域的隐藏和基于变换域的隐藏，比而言，于变换域的信息隐藏技术具有较强的鲁相基棒性。变换域中，用离散余弦变换（ｃ）小波变换方法在应ＤＴ和已经成为主要的研究热点，方面，一音频信号经过ＤＣＴ变换后只有实部，没有虚部，于保密信息的嵌入和嵌入强度的控便制；快速的算法，于实现：且ＤＣ有便而Ｔ域稳定性较好 ” 。另。
ＷＡＮＧａ — ｈｎ，ＧＵＯｉ—ｏｇ・ＨＵｅ— ｎ，ＣＡＩｉｎｈａＸｉｎｃｕＪｅｒｎ，Ｗｉｗｅａ —ｕＪ
（．ｐｒｎｆｈｓｃｎｌｃｒｎｃ，Ｈｕａｉｅｓｙｏｔｎｃｅｃ，Ｃａｇｅ４００ｈｎ；１ＤｅａｔｔｙｉｓｄＥｅｔｉｓｍｅｏＰａｏｎｎＵｎｖｒｉｆｓｄＳｉｎｅｈｎｄ０，ＣｉａｔＡｒａ１５２．ＣｏｌｇｆｌｃｒａａｄＩｆｒｔｎＥｇｎｅｉｇｌｅｅｔｃｌｎｏｍａｉｎｉｅｒ，Ｈｕａｉｅｓ，Ｃｈｎｓａ１０２ｈｎ）ｅｏＥｉｎｏｎｎｎＵｎｖｒｉｙｔａｇｈ０８，Ｃｉａ４

基于图象dct域的信息隐藏盲提取算法

’!(
和 ,1.’2(等）后，利用人体感官对频域数据的感觉冗余，将秘
密数据嵌入在较隐蔽的频域中，因而具有较强的鲁棒性和较高的安全性。但基于变换域的隐藏方法由于量化误差等原因难以实现秘密数据的盲提取。而在隐蔽通信等应用中，如果不能盲提取，那么在传输隐秘媒体的同时，还需要传输覆盖媒体，这样将占用多余的信道资源，大大降低通信的效率。基于上述情况，该文提出一种信息隐藏盲提取算法——图象 ,0. 域量化嵌入盲提取隐藏算法，并对其进行了参数分析和实验验证。此外，该文还讨论了将该算法在 3456 图象中的应用。由于 3456 图象是网络通信中最常见的静止图像数据格式，将 3456 图像用于网络隐蔽通信中具有很好的隐蔽性和突出的优越性。
$<40-/=0： +9M@R G> A<@ J<9F9JA@F:MA:J GH M@JF@A JG88=>:J9A:G> 9EE;:J9A:G>， A<:M E9E@F EFGEGM@M 9 >@S T;:>R :>HGF89A:G> 9;KGF:A<8$.<FG=K< 9 ME@J:9; U=9>A:HL:>K EFGJ@MM GH A<@ :89K@ ,0.7RG89:> JG@HH:J:@>AM， A<@ M@JF@A R9A9 9F@ <:RR@> :> A<@ @O@>7=>@O@> :R@>A:AL GH ,0. U=9>A:HL:>K O9;=@ T9M@R G> A<@ H@@;:>K GH A<@ <=89> O:M:G> AG A<@ ,0.7RG89:>$.<@ JGO@F :89K@ :M >GA >@@R@R S<@> @VAF9JA:>K A<@ M@JF@A R9A9$.<@ @VE@F:8@>A F@M=;AM M<GS A<9A A<@ 9;KGF:A<8 :M >GA G>;L T;:>R T=A 9;MG O@FL FGT=MA$-=FA<@F8GF@， A<:M 9;KGF:A<8 J9> 9;MG T@ 9EE;:@R :> 3456 HGF89A :89K@ S<:J< :M O@FL @HH:J:@>A 9>R S:R@;L =M@R$.<:M J<9F9JA@F GH A<@ 9;KGF:A<8 :M O@FL M:K>:H:J9>A HGF :8EFGO:>K A<@ @HH:J:@>JL 9>R M@J=F:AL GH M@JF@A JG88=>:J9A:G>$ >5?@,-)4： I>HGF89A:G> W:R:>K ， T;:>R A@MA:>K ， M@JF@A JG88=>:J9A:G> ， 3456 JG8EF@MM:G>

dct、dwt嵌入水印原理

dct、dwt嵌入水印原理DCT (Discrete Cosine Transform) 和 DWT (Discrete Wavelet Transform) 是两种常用的图像压缩技术，它们也可以用于嵌入水印。

下面将详细介绍这两种方法的原理。

DCT是一种将图像从空域转换到频域的技术。

它通过将图像分解为若干个频率分量，然后对每个频率分量进行变换，从而得到图像的DCT系数。

DCT变换后，图像中低频分量通常具有更高的能量，而高频分量则具有更低的能量。

这意味着压缩后的图像可以保留较多的低频信息，而高频信息则被较为精细地表示。

利用这个特性，可以将水印嵌入到图像的高频系数中。

嵌入水印的具体过程如下：1.将原始图像分成不重叠的图像块，并对每个图像块应用DCT变换，得到其DCT系数矩阵。

2.对DCT系数矩阵中的一些高频分量进行修改，以嵌入水印。

可以通过在DCT系数中添加或减去一些特定的数值来嵌入二进制水印信息。

嵌入水印时，需要保证修改后的DCT系数仍然在原始范围内，以避免图像失真。

3.对修改后的DCT系数矩阵应用逆DCT变换，将其转换回空域，得到嵌入了水印的图像。

DWT是一种将图像分解为不同尺度和方向的频率分量的技术。

与DCT不同，DWT可以同时提取图像的局部和全局细节。

DWT使用一组基函数（小波）将图像分解为多个频率组件，并且每个组件都具有不同的频率和位置。

嵌入水印时，可以将水印嵌入到图像的不同频率组件中。

嵌入水印的具体过程如下：1.将原始图像进行离散小波变换，得到不同尺度和方向的频率组件。

2.对其中的一个或多个频率组件进行修改，以嵌入水印。

可以通过在频率组件中加入或减去一些特定的数值来嵌入二进制水印信息。

3.对修改后的频率组件进行逆离散小波变换，将其合并回原始图像。

为了增强水印的鲁棒性和不可见性，通常还会使用一些处理技术，如加密、扩展等。

加密技术可以保证水印信息的安全性，扩展技术则可以在不影响图像感知质量的情况下，提高水印的容量和鲁棒性。

一种基于DWT和DCT的盲灰度级水印算法

Ａｂｔａｔｈｓｐｐｒｐｅｅｔａｎｖｌｌｄｇａｓａｅｄｓｔｔｒｒｌｏｔｍ．Ｉｍａｅｌｕｅｏｅｍｕｔｒｓｌｔｎｏｓｒｃ：Ｔｉａｅｒｓｎｓｏｅｉｒｙｃｌｉａｗａｅｍａｋａｇｒｈｂｎｌｉｔｋｓｆｌｓｆｔｌ・ｅｏｕｉｆｕｈｉｏ
（）１对该图像进行仿射变换置乱ｎ次，而消除水印图像从像素空间的相关性。这里的ｎ可以视为加密水印图像的密钥。（）对置乱后的图像进行一级小波分解，分别对其逼近２再系数Ａ和细节系数日按列读取变为一维序列，据需要嵌入根的数据量确定，，然后进行量化，量化公式如下：
ｓｏｈｔｔｅａｇｒｈｈｓｇｏｏｕｔｅｓｏｍａｅｃｔＰｄｍｅｉｎｆｔｒｈｗｔａｈｏｔｍａ０ｄｒｂｓｓｎｉｇｕ，ＪＥＧａｄａｌ．ｌｉｎｎｉｅ
Ｋｅｗｏｒｓ：ＤｉａａｅａｋｉｙｄｓｔＷｔｒｒｎｇ；Ｐｅｏｃｓｉｌｍｒｐｒｅｓｎｇ；ＤＣＴ；ＤＷＴ
关键词：数字水印；预处理；ＤＴ；ＤＣＷＴ
中图法分类号：Ｔ３９２Ｐ０．
文献标识码：Ａ
文章编号：１０．６５２０）２０９．２０１３９（０７０．１４０
ＢｉｄＧｒｙｃｌａｅｍａｋｎｇｒｔｍｓｄｏｌｎａｓａｅＷｔｒｒｉｇＡｌｏｉｈＢａｅｎＤＷＴｎａｄＤＣＴ
Ｘｉｕ－ＵＭｅ．，ＭＩｅｊｎ，Ｐｉｘｎ，Ｌｉｙ－ＡＯＫ－ａＵＪ．ｉＩｉｅＷｅ

一种基于DWT的自适应大容量音频水印算法

ＨＯＵｉｎＦＵｎｇｈｎ，Ｊａ，ＹｏｓｅｇＧＵＯｉＫａ
（ｃｏｌｆｎｏｍａｉｎＳｉｎｅｎｎｉｅｒｇＳａｄｎｉｅｓｙＪａ５１０ＳｈｏｆｒｔｃｅｃｄＥｇｎｅｉ，ｈｎｏｇＵｎｖｒｉ，ｉｎ２００）ｏＩｏａｎｔｎ
［ｂｔａｔｈｓａｅｒｓｎｓｅｄｐｉｅｉｉｌｕｉｔｒｒｔｏａｅｎｄｓｒｔｗａｅｅａｓｒａｄｄｓｒｔｏｉｅｔｎｆｒ．Ａｓｒｃ］Ｔｉｐｐｒｅｅｔａｎｗａａｔｇｔｄｏｗａｅｍａｋｍｅｈｄｂｓｄｏｉｅｅｖｌｔｒｎｆｍｎｉｃｅｅｓｎａｓｍｐｖｄａａｃｔｏｃｒｏ
的音频信号作为载体。１１水印图像的压缩编码．为了相对嵌入更多的数据量，本文采用传统的ＤＴ压缩Ｃ
编码，将二维的水印图像转换成一维的二进制序列。实验表明，在经过本文的这种压缩方法压缩后，得到的图像与原图像的归一化相关系数在０９６以上，又因为每个ＤＴ系数都．９Ｃ
维普资讯
第３３卷第３期
Ｖ１３ｏ．３
・
计
算
机
工
程
２００７年２月
Ｆｅｕａｙ２０７ｂｒｒ０
Ｎｏ．３
ＣｏｐｕｔｒＥｎｇｎｅｒｎｇｍｅｉｅｉ
安全技术・
一
文章编号：００＿４８０７３－ｌ —０文献标识码ｔＡｌ０＿３２（０）＿０４２＿２０＿７
时域掩蔽效应选择嵌入点，在小波系数中的对应位置嵌入水印信号。嵌入水印后的音频信号觉察不出明显的变化，并且嵌入后的水印具有

一种DWT与DCT相结合的音频数字水印技术

维普资讯
ｎｎ语音技术 ⑥６＠＠＠⑨ 响响⑨０ ⑨
文章编号：０２８８（０６０ — ０２０１０ — ６４２０）７ｏ３ — ３
一
种ＤＷＴ与ＤＣＴ相结合的音频数字水印技术
王兰勋，尹超
稳健性（过信号处理操作后仍能可靠地检测到水经印）。音频水印算法可分为时域方法和变换域方法，由
２数字音频信号中嵌入和抽取水印
假设Ａ是原始的数字音频信号，其数据个数为，
・
论文・
（北大学电子信息工程学院，河北保定０１０）河７０２
【摘
要】提出了一种将离散小波变化与离散余弦变换相结合的音频数字水印技术。利用离散小波变换的多分辨
率特性和离散余弦变换的能量压缩能力，过修改变换域的低中频系数，降维后的二值图像嵌入到原始数字音频通把信号中。该算法可同时应用两种变换，而且嵌入和提取水印的方法简单。实验结果表明该算法水印不易破坏，数对字音频信号的低通滤波、加噪声等攻击均具有很好的隐蔽性和稳健性。叠
ｉａｅｉｅｂｄｅｎｔｅｏｇａａｄｙｍｄｆｉｇｔｅｃｅｃｎｓｏｗｆｑｅｃｎｎｅｅｉｔｆｑｅｃ．ｍｇｓｍｅｄｄｉｈｒｎｌｕｉｂｏｉｎｈｏｆｉｔｆｌｒｕｎｙａｄｉｒｄａｒｕｎｙｉｉｏｙｉｅｏｅｔｍｅｅ

高效音视频编解码算法优化研究

高效音视频编解码算法优化研究随着移动互联网的发展和智能设备的普及，音视频技术在各个领域中扮演着重要的角色。

然而，由于音视频数据量大、处理复杂，导致其编解码过程需要相对较长的时间，给用户带来了不便。

因此，高效音视频编解码算法的优化研究成为了当下亟待解决的问题。

在高效音视频编解码算法的优化研究中，首先需要考虑的是如何减小音视频数据的体积，以减少传输和存储的成本。

压缩算法是实现这一目标的重要方法之一。

目前常用的压缩算法主要包括基于变换编码的算法和基于预测编码的算法。

其中，基于变换编码的算法常用的有离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）算法，而基于预测编码的算法则常用的有运动补偿算法和帧内编码算法。

针对音频数据的压缩，研究人员通常会采用基于MDCT（调制/解调复合变换）的压缩算法。

该算法可以将音频信号划分为多个时频域小块，然后对每个小块进行变换编码和量化。

与传统的基于DCT的压缩算法相比，基于MDCT的压缩算法具有更好的压缩效率和音质保真度。

对于视频数据的压缩，主要关注的是运动估计和补偿技术。

运动估计和补偿是视频编码过程中最耗时的部分，也是决定压缩效果的关键环节。

传统的运动估计和补偿算法包括全搜索算法（Full Search）和三步搜素算法等，这些算法在准确性上表现出色，但是计算量相对较大。

近年来，随着硬件性能的提升和算法的改进，许多快速运动估计和补偿算法相继提出，如分层搜索算法、块匹配算法等。

这些算法在准确性和速度之间取得了不错的平衡。

此外，为了降低编解码算法对硬件资源的要求，还可以采用并行计算技术。

在最新的多核处理器和GPU（图形处理器）的支持下，利用并行计算技术可以显著提高音视频编解码性能。

并行化编解码算法可以将图像或视频处理任务分解成多个子任务，并利用多个处理器或核心同时进行处理，从而加快处理速度。

另一个重要的研究方向是深度学习在音视频编解码方面的应用。

近年来，深度学习在图像和语音处理领域取得了巨大的成功，然而在音视频编解码领域的应用还相对较少。

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ＮｅｗｏｒｎｍｒｎｃｔｔｋａｄＣｏｎｕｉａｉｏｎ
一
种基于ＤＷＴ和ＤＴ域的音频信息隐藏算法Ｃ
：ｌ：
柏玉保，柏森，晋飞，春艳暴尤
（庆通信学院，庆４０３）重重００５
摘要：提出了一种基于离散小波变换（ＷＴ和离散余弦变换（Ｃ）音频信息隐藏的新算法。Ｄ）ＤＴ的
Ｋｙｗｏｄｅｒｓ：ｉｆｒｔｎｈｄｎｎｏｍａｉｉｉｇ；ｂｉｄａｄｏｗａｅｍａｋｎｏｌｕｉｎｔｒｒｉｇ；ＤＴ；ＤＣＷＴ
随着计算机网络通信技术的发展，人们借助计算机、字扫描仪等电子设备可以方便、速地将数字信数迅息传输到所期望的目的地。然而，当人们享受网络技术
知性都达到很好的平衡。而参考文献『１出了一种基９提
在本文中，据参考文献【２，到一种对攻击不敏根ｌ】找感的统计特征，特征值就是通过计算上述每段直流系该数向量Ｒ求得的平均值。实验表明，统计特征值对一该
ａｄｏｉｄｃｍｐｓｄｂｖｌｔｔｎｆｒａｄｉｏｒｑｅｃａｅｅｏｆｅｔａｔｒｓｐｒｔｄｉｔｅｍｅｔａｅｃｎｅｔｄｔＤｕｉｓｅｏｏｅｙｗａｅｅｒｓｏｍｎｔｌｗｆｕｎｙｗｖｌｔｃｅｉｎｓｆｅｅａａｅｎｏｓｇｎｓｒｏｖｒｅｏＣＴａｓｅｄｍａｎＴｅｏｉｈｎ，ｓｌｃｏｔｈＤＣｏｆｃｅｔｅｅｔｕｔｅｃｅｉｎｓｉｗｈｃｉｎｅｓｔｅｏｔｅｈｍａｕｉｓｓｅｉｈｓｉｓｎｉｖｔｈｕｎａｄｏｙｔｍａｄａｔｅｉｇｓｅｒｎｍａｇｎｉｎｈｓｈｂｇｅｔａｉｇｈｒｉ，ａｄａｈｓｍｅｔｃｎｅｔｔｅｅｃｅｃｅｔｏａｓｑｅｃｎｓｐｒｔｎｏｓｇｎｓＦｎｌｎｔｔｅａｉｍｅｏｖｒｈｓｏｆｉｎｓｔｅｕｎｅａｄｅａａｅｉｔｅｍｅｔｉａｌｅｅｔｒｒｃｏｄｎｏｉｉｙ，ｍｂｄｗａｅｍａｋａｃｒｉｇｔｔｓｓａｉｔｃｆａｕｅｎＤＣｏｆｃｅｔ．Ｅｘｅｍｅｔｌｒｓｌｈｗｈｔｔｅａｅａｋｄｕｉａｇｏｉｅｃｐｉｉｔａｄｓｏｕｔｔｔｉａｅｔｒｉｃｅｆｉｎｓｓｌｌｉｐｒｎａｅｕｔｓｏｔａｈｗｔｒｒｅａｄｏｈｓｏｄｍｐｒｅｔｌｙｎｉｉｓｍｂｉｒｂｓａａｎｔｉｅｅｔｉｄｏｔｃｓｓｃａｎｉｅｄｉｇｌｗ — ａｓｉｔｒｇｒｓｍｐｉｇｅｕｌａｉｎ，ｅｈｇｉｓｄｆｒｎｋｎｓｆａｔｋ，ｕｈｓｏｓａｄｎ，ｏｐｓｆｅｉ，ｅａｌ，ｑａｉｔｆａｌｎｎｚｏｃｏ，ＭＰｃｍｐｅｓｎ，３ｏｒｓｉｏｒｓｍｐｅｃｏｐｎｅａｌｒｐｉｇ，ｔｍｐｒｌｄｍａｎｓａｉｇｅｏａｏｉｃｌ．ｎ
中图分类号：Ｔ３１Ｐ９文献标识码：Ａ：
ＡｎｕｉｉｆｒｔｏｈｄｎａｇｒｔｍｂａｅｏａｄｏｎｏｍａｉｎｉｉｇｌｏｉｈｓｄｎＤＷＴａＤＣＴｎｄ
ＢＹｕａＢＳｎ，ＡＯｉＦｉＹＯＵｈｎＡＩＢｏ，ＡＩｅＢＪｎｅ，ＣｕＹａｎ
（ｈｎｑｎｏｕｉａｏｎｔｕｅＣｏｇｉｇ４０３，ｈａＣｏｇｉｇＣｍｍｎｔｎＩｓｔｔ，ｈｎｑｎ００５Ｃｉ）ｃｉｉｎ
ＡｂｔａｔＡｎｌｏｉｍｂｓｄｎｓｒｃ：ａｇｒｈｔａｅｏＤＷＴｎＤＣｉｒｓｎｅｔｅｅｗａｅｍａｋｎｃｖｒｕｉｓｇａ．Ａｔｉｓ，ｔｅｏｔａｄＴｓｅｅｔｄｏｍｂｄｐｔｒｒｉｏｅａｄｏｉｎ１ｆｔｈｈｓｒ
后根据其统计特征嵌入水印［１１。实验结果表明，算法２该
①冠：１∑靠（）１巧）
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② 如果ｆ＝，１则）
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如果（）０，ｆ＝则
及其他正交域。ＤＷＴ是信号处理中一种非常有力的工具，是一种信号的时间一率分析方法，时域、域它频在频内都具有表征信号局部特性的能力，有良好的鲁棒特具性等。参考文献【１出了一种基于小波变换的语音信８提息隐藏算法，法是对语音分段，各段小波变换的高算在频系数中嵌入密文信息，得了很好的隐藏效果。ＤＴ获Ｃ域信息隐藏算法计算量比较小，在研究得比较多。参现考文献【】是利用人耳听觉的频率掩蔽效应分析了ＤＴ７就Ｃ系数的听觉容差，发现直流系数具有最大的听觉容差。通过改变ＤＴ直流系数来嵌入水印，鲁棒性和不可感Ｃ
：－ｂ（噩ＡａｓＲ）
其中， △表示嵌入强度系数，值越大，取水印鲁棒性越该提
强，但衡量不可感知性的信噪比越弱，之则相反。反
ｆ）离散余弦变换４反
将嵌入水印后的ＤＣＴ直流系数段逐个和未改变的
的频率掩蔽效应，择对人耳听觉不敏感的频带所对应选
的小波系数，小波系数分段进行离散余弦变换，水将将
印嵌入到ＤＴ直流系数上，都具有非常好的不可感知Ｃ性和强鲁棒性。本研究结合了ＤＴ和ＤＣＷＴ域的算法，将数字水印隐藏到另一个载体音频中。在实现时，先对载体音频首进行小波变换，取低频小波系数，后适当分段并进获然行离散余弦变换得到直流系数，得到的直流系数按顺将序组合成一组向量，对其选取适当的长度进行分段，最
｝基金项目：庆市自然科学基金ｆ０８Ｂ２６重２０Ｂ２９１
《型机与应用》２１微００年第１期
欢迎网上投稿ＷＷＷ．ｃｃｉａｃｍ３ｐａｈｎ．ｏ７
ＮｅｗｏｋａｄＣｏｍｍｕｃｔｎｔｒｎｎｉａｉｏ
首先，对载体音频信号整体进行小波分解，其低频小波系数分段后进行离散余弦变换：次根据人将其耳听觉的频率掩蔽效应，择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段：后通过修改各段选最统计特征来嵌入水印。实验表明，入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性，且对诸如加嵌而
法，有很好的鲁棒性。参考文献【ｌ则根据人耳听觉具ｌ】
般的信号处理（低通滤波、噪声、量化、采样等）如加重重
具有稳健性。
根据如下步骤修改每段直流系数向量Ｒ进行水印
信息的嵌入。
噪、通滤波、采样、量化、低重重回声、ＰＭ３压缩、点裁剪、样时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的鲁棒性。
关键词：信息隐藏；频盲水印：音离散小波变换：离散余弦变换
例如，版者通过简单的操作就可以获得与正版一样的盗
复制品，以此获取暴利。年来，频水印发展非常迅并近音速，频数据的版权保护也显得越来越重要。通过在音音
频载体中嵌入水印，以实现盗版确认、用跟踪等功可使能。音频为载体的经典的信息隐藏算法基本可以分为以两类：域算法和变换域算法。时域算法的主要代表有时ＬＢ算法 Ⅲ、位编码ｌ和回声隐藏［，些算法比较简Ｓ相２ｌ３这１单，是鲁棒性差，也有一些算法具有很好的鲁棒性但但