数据库历史,未来及应用
数据集成：历史、现状、未来
WAMDM Technical Report (WAMDM-TR-2006-2)数据集成：历史、现状、未来艾静 （Web组）引言：本文主要部分是对论文《Data Integration: The Teenage Years》[1]的介绍，这篇论文是第32届VLDB会议(VLDB2006)上十年最佳论文的获奖发言，作者在文中总结了Data Integration这十几年来的发展成果，在商业领域的一些相关产品，并提出了目前数据集成系统普遍存在的问题以及未来面临的挑战。
本文还对数据集成领域中的一些重要思想和几个热点问题做了更加详细的介绍，力争将数据集成这十几年来的发展状况尽可能清晰地展现给读者。
一、背景介绍近几十年来，计算机网络的飞速发展和信息化的推进，使得人类社会所积累的数据量已经超过了过去5000年的总和。
数据的采集、存储、处理和传播的数量也与日俱增。
企业或社会组织实现数据共享，可以使更多的人更充分地利用已有的数据资源，减少资料收集、数据采集等重复劳动和相应费用。
然而，这些为不同应用服务的信息都存储在许多不同的数据源之中，其管理系统也各不相同。
为更有效地利用这些信息，需要从多个分布、异构和自治的数据源中集成数据，同时还需要保持数据在不同系统上的完整性和一致性。
另外，必须向用户隐藏这些差异，提供给用户一个统一和透明的数据访问接口。
研究的重点即在于确立一种具有普遍意义的、可操作性强的分布异构数据源的集成方法。
因此，如何对数据进行有效的集成管理已成为增强企业商业竞争力的必然选择，尤其是对于那些拥有多部门多数据源的大型企业来说，数据集成更是至关重要。
因为每一个部门都会拥有自己的数据库，这些数据库可能是独立、异构且自治的，为了各部门间更好的合作和数据共享，并且为用户提供更好的搜索查询质量，建立一个完善的数据集成系统是极有应用价值而且尤为重要的。
二、Information Manifold：具有统一的查询借口！1．背景1996年Alon Halevy、Anand Rajaraman、Joann Ordille三人合著的论文《Querying Heterogeneous Information Sources using Source Descriptions》[2]发表在VLDB国际会议上，2006年被评为VLDB十年最佳论文。
sqlite生成历史
sqlite生成历史摘要：1.SQLite 简介2.SQLite 的发展历程3.SQLite 的特点和优势4.SQLite 的应用场景5.SQLite 的未来发展趋势正文：【1.SQLite 简介】SQLite，是一款轻量级的关系型数据库，它是由意大利程序员Andreas Mueller 和Donald Knuth 于2000 年发起并开发的。
SQLite 是一个自给自足的数据库，它将整个数据库存储在一个磁盘文件中，因此不需要额外的安装和配置，用户可以直接使用。
SQLite 的名字来源于拉丁语“sqlite”，意为“小石头”，象征着这款数据库的轻量级特点。
【2.SQLite 的发展历程】SQLite 的发展历程可以追溯到1990 年代末，当时Mueller 和Knuth 开始着手开发一个能够嵌入到应用程序中的轻量级数据库。
2000 年，SQLite 的第一个公开版本问世，从此开始了它的发展之路。
在过去的二十多年中，SQLite 历经多次版本更新，功能不断完善，性能也得到了极大的提升。
目前，SQLite 已经成为了世界上最流行的开源数据库之一。
【3.SQLite 的特点和优势】SQLite 具有以下几个显著的特点和优势：（1）轻量级：SQLite 将整个数据库存储在一个磁盘文件中，因此它的体积非常小，启动速度快，资源占用低。
（2）自给自足：SQLite 不需要额外的库或服务器，用户只需将数据库文件复制到应用程序的目录中即可使用。
（3）跨平台：SQLite 支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Mac OS 等。
（4）强大的SQL 支持：SQLite 支持几乎所有的SQL-92 标准，满足大多数开发者的需求。
【4.SQLite 的应用场景】SQLite 广泛应用于各种场景，包括：（1）嵌入式设备：由于其轻量级、跨平台的特点，SQLite 非常适合用于嵌入式设备和应用程序。
（2）本地存储：许多应用程序需要将数据存储在本地，SQLite 可以作为一个高效的本地存储解决方案。
数据库技术研究及应用
数据库技术研究及应用随着信息化的发展，数据库技术日渐成熟并在各行各业得到了广泛应用。
数据库是组织、存储和管理数据的重要工具，是信息系统的核心组成部分。
本文将探讨数据库技术的发展与应用。
一、数据库技术的发展数据库技术的历史可以追溯到1960年代，当时人们开始意识到需要更高效地组织和管理大量数据。
1960年代后期，IBM推出了IMS数据库系统，这是第一个商用数据库系统，标志着数据库技术的诞生。
1970年代，E.F.Codd提出了关系数据库理论，这是关系型数据库管理系统（RDBMS）的核心思想。
1980年代，Oracle公司推出了第一个商业化的关系型数据库系统，开创了商业数据库软件市场。
此后，数据库技术不断发展，涌现出了一批开源数据库软件，如MySQL、PostgreSQL等，为数据库技术的进一步发展提供了更多可能性。
二、数据库技术的应用领域数据库技术的应用涵盖了各行各业，以下是数据库技术在几个典型领域的应用：1. 金融行业：银行、证券等金融机构需要对客户、账户、交易等大量数据进行存储和管理，数据库技术可以提高数据的可靠性和安全性。
2. 零售业：超市、商场等零售企业需要对商品、库存、销售等数据进行管理，数据库技术可以提高流程效率和管理的精确度。
3. 物流行业：物流企业需要对物流信息、交通工具、物流节点等数据进行管理，数据库技术可以优化物流效率和减少物流成本。
4. 医疗行业：医院、药企等医疗机构需要对患者信息、病历、药品信息等数据进行管理，数据库技术可以提高医疗服务的质量和效率。
三、数据库技术的发展趋势数据库技术在不断发展的过程中，也面临着一些挑战和改进的方向。
以下是数据库技术未来的发展趋势：1. 大数据：数据的规模和复杂度不断增加，如何处理海量数据成为了数据库技术的核心问题。
2. 云计算：云计算为数据库提供了更多的部署和应用方式，也为数据库技术的物理层面提供了更多的解决方案。
3. 数据隐私和安全：数据隐私和安全已经成为全球范围内的热点问题，数据库技术需要不断提升数据的安全性和可控性。
dbSNP数据库PPT课件
数据校验与清洗
对采集的数据进行严格的 校验和清洗，去除错误和 重复数据，确保数据质量。
数据版本控制
DBSN数据库采用版本控 制机制，记录数据的变更 历史，以便追踪和管理数 据版本。
数据安全和隐私保护
访问控制与权限管理
DBSN数据库实施严格的访问控制和权限管理，限制对数据的访 问和使用权限，保护数据的安全和隐私。
开放性
持续更新
DBSNP数据库的数据是公开的，用户可以 免费获取和使用，促进了科研和临床的合 作与交流。
DBSNP数据库的数据持续更新，保持数据 的时效性和准确性，为用户提供最新的科 研成果和临床数据。
DBSNP数据库的应用领域
遗传学研究
药物研发
DBSNP数据库的数据可以用于遗传学 研究，探索基因与疾病之间的关系， 为疾病的预防、诊断和治疗提供科学 依据。
DBSNP数据库的数据可以用于药物研 发，通过对基因型数据的分析和挖掘， 发现潜在的药物靶点和新药候选物。
临床诊断和治疗
DBSNP数据库的数据可以用于临床诊 断和治疗，通过对基因型数据的分析 和解读，为患者提供个性化的治疗方 案。
03 DBSNP数据库的使用方 法
数据库访问方式
数据库访问方式
DBSN数据库可以通过Web浏览 器进行访问，用户需要注册账号
数据上传
DBSN数据库支持用户上传自己的数据，但需要遵循一定的格式和 规范，并经过审核后才能被数据库收录。
数据共享
通过数据上传和分享，用户可以与其他研究者共享数据，促进学术 交流和合作。
04 DBSNP数据库的数据管 理
数据存储和管N数据库采用分布式架构，将数据分散存储在多个节点上，
DBSNP数据库PPT课件
数据仓库的粗略发展历程
数据仓库的粗略发展历程及相关概念1.1 概述数据仓库的概念可能比一般人想像的都要早一些，中间也经历比较曲折的过程。
其最初的目标是为了实现全企业的集成（Enterprise Integration），但是在发展过程中却退而求其次：建立战术性的数据集市（Data Marts）。
到目前为止，还有很多分歧、论争，很多概念模棱两可甚至是彻底的让人迷惑。
本文试图从数据仓库的发展历史中看到一些发展的脉络，了解数据仓库应该是怎么样的，并展望一下未来的数据仓库发展方向。
同时，由于新应用的不断出现，出现了很多新的概念和新的应用，这些新的应用如何统一现成完整的企业BI应用方案还存在很多争论。
本文试图对这些概念做一些简要的阐述，让大家对此有初步的了解。
1.2 粗略发展过程1.2.1 开始阶段（1978-1988）数据仓库最早的概念可以追溯到20世纪70年代MIT的一项研究，该研究致力于开发一种优化的技术架构并提出这些架构的指导性意见。
第一次，MIT的研究员将业务系统和分析系统分开，将业务处理和分析处理分成不同的层次，并采用单独的数据存储和完全不同的设计准则。
同时，MIT的研究成果与80年代提出的信息中心（Information Center）相吻合：即把那些新出现的、不可以预测的、但是大量存在的分析型的负载从业务处理系统中剥离出来。
但是限于当时的信息处理和数据存储能力，该研究只是确立了一个论点：这两种信息处理的方式差别如此之大，以至于它们只能采用完全不同的架构和设计方法。
之后，在80年代中后期，作为当时技术最先进的公司，DEC已经开始采用分布式网络架构来支持其业务应用，并且DEC公司首先将业务系统移植到其自身的RDBMS产品：RdB。
并且，DEC公司从工程部、销售部、财务部以及信息技术部抽调了不同的人员组建了新的小组，不仅研究新的分析系统架构，并要求将其应用到其全球的财务系统中。
该小组结合MIT的研究结论，建立了TA2（T echnical Architecture 2）规范，该规范定义了分析系统的四个组成部分：♦数据获取♦数据访问♦目录♦用户服务其中的数据获取和数据访问目前大家都很清楚，而目录服务是用于帮助用户在网络中找到他们想要的信息，类似于业务元数据管理；用户服务用以支持对数据的直接交互，包含了其他服务的所有人机交互界面，这是系统架构的一个非常大的转变，第一次将交互界面作为单独的组件提出来。
大数据管理技术应用
大数据管理技术应用在当今数字化时代，大数据管理技术已经成为各个行业中的重要工具。
大数据管理技术通过收集、处理、分析和应用大量的数据，帮助企业和组织了解市场趋势、优化运营、提升决策效率等。
本文将探讨大数据管理技术的应用，并分析其对企业和组织的影响。
一、大数据管理技术的概述大数据管理技术是指运用各种技术手段，有效地收集、存储、处理和分析庞大的数据集合。
这些数据可能来自于互联网、传感器、社交媒体等多种渠道，形成了以往无法比拟的数据规模和种类。
大数据管理技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等方面。
1. 数据采集：通过各种传感设备、传感器、网络爬虫等手段，收集各类数据。
例如，企业可以通过监测用户行为、销售数据等获取大量的市场信息。
2. 数据存储：大数据管理技术需要强大而安全的存储系统来储存大量数据。
传统的关系型数据库已经无法满足这种需求，因此，出现了许多新型的存储技术，如分布式文件系统、NoSQL数据库等。
3. 数据处理：大数据处理主要是指对收集到的大量数据进行清洗、整理和转换等操作，以便于后续的分析和应用。
数据处理可以采用分布式计算、流处理等技术，可以实现实时处理以及批处理等多种处理方式。
4. 数据分析：数据分析是大数据管理技术的核心环节。
通过使用各种数据挖掘和机器学习算法，可以从海量的数据中发现隐藏的规律、趋势和关联。
数据分析可以帮助企业和组织制定更准确的决策、改进产品和服务，并提升运营效率。
二、大数据管理技术的应用领域大数据管理技术在各行各业都得到了广泛的应用，以下是一些重要领域的应用案例：1. 零售业：通过分析消费者的购买历史、行为数据等，商家可以更好地了解客户需求，提供个性化的产品和服务，实现精准营销。
另外，大数据管理技术还可以协助商家优化供应链，减少库存和运输成本。
2. 金融业：金融机构可以通过分析客户的信用风险、资产配置等数据，量化风险，并提供个性化的理财和投资建议。
同时，大数据分析在反欺诈、反洗钱等方面也起到了重要的作用。
数据库技术的发展现状及趋势
数据库技术的发展现状及趋势一、本文概述随着信息技术的迅猛发展，数据库技术作为信息技术的核心组成部分，已经深入到各行各业，成为了现代社会运转不可或缺的基础设施。
本文旨在全面探讨数据库技术的当前发展现状，以及未来可能的发展趋势。
我们将从数据库技术的历史沿革出发，分析当前主流数据库技术的特点和应用场景，然后深入探讨数据库技术在云计算、大数据等新技术背景下的创新应用，最后展望数据库技术的未来发展趋势，以期对数据库技术的发展提供全面的理解和前瞻性的思考。
在本文中，我们将重点关注数据库技术的性能优化、可扩展性、安全性、智能化等方面的发展现状，并深入探讨这些技术如何满足现代社会对数据处理的高效率、高可靠性、高安全性的需求。
我们也将关注数据库技术在应对数据爆炸式增长、数据类型多样化、数据处理实时化等挑战方面的创新实践。
通过本文的阐述，我们希望能够为数据库技术的研究者、开发者、使用者提供一个清晰的技术发展脉络，以及对未来技术发展的预见和启示。
我们也希望通过本文的探讨，能够促进数据库技术的进一步发展，推动信息技术在各个领域的应用创新，为构建数字中国、智慧社会提供强大的技术支持。
二、数据库技术的发展历程数据库技术的发展历史可以追溯到上世纪60年代，经历了从简单到复杂、从集中式到分布式、从关系型到非关系型等多个阶段。
初始阶段（1960s-1970s）：在60年代末期，随着计算机技术的兴起，数据库技术开始萌芽。
此时，数据库主要以层次模型（Hierarchical Model）和网状模型（Network Model）为主，这些模型主要用于处理大规模、复杂的数据结构。
关系型数据库阶段（1970s-1990s）：随着关系理论的发展，关系型数据库（RDBMS，Relational Database Management System）开始崭露头角。
以SQL（Structured Query Language）为基础，关系型数据库提供了统一的数据查询和操作方式，极大地简化了数据处理和管理的复杂性。
6. 实时数据库和历史数据库
6. 实时数据库和历史数据库6、实时数据库和历史数据库在当今数字化的时代，数据成为了企业和组织决策的重要依据。
而在数据管理领域，实时数据库和历史数据库是两个至关重要的概念。
实时数据库，顾名思义，它能够实时地处理和存储数据。
这意味着数据的更新几乎是瞬间完成的，能够及时反映出当前的状态和情况。
想象一下，在一个工业生产线上，各种传感器不断地采集温度、压力、流量等数据。
这些数据需要被迅速处理和分析，以便操作人员能够及时发现问题并采取措施。
实时数据库就能够在这一过程中发挥关键作用，它可以快速地接收、存储和处理这些实时产生的数据，为生产过程的监控和控制提供支持。
实时数据库的特点之一是其高效的读写性能。
它能够在短时间内处理大量的数据写入和读取请求，确保数据的及时性和准确性。
为了实现这一点，实时数据库通常采用了优化的存储结构和算法，以及高性能的硬件设施。
另一个特点是数据的时效性。
在实时数据库中，数据的价值往往在于其能够反映当前的情况。
一旦数据过时，其价值可能就会大打折扣。
因此，实时数据库会不断地更新和淘汰旧的数据，以保证所存储的数据始终是最新的。
实时数据库在许多领域都有广泛的应用。
比如在电力系统中，它可以用于监控电网的运行状态，及时发现故障并进行处理；在交通管理中，它可以实时收集路况信息，为交通信号灯的控制和车辆的导航提供依据；在金融交易中，它能够实时处理交易数据，确保交易的安全和准确。
与实时数据库相对应的是历史数据库。
历史数据库主要用于存储过去一段时间内的数据，这些数据虽然不再是实时的，但却具有重要的价值。
历史数据库就像是一个数据的“档案馆”，它将大量的过去数据妥善保存起来。
这些数据可能包括了多年来的生产记录、销售数据、用户行为数据等等。
通过对这些历史数据的分析，我们可以发现趋势、规律和模式，从而为未来的决策提供参考。
历史数据库的一个重要作用是支持数据分析和决策。
例如，一家企业想要了解产品在过去几年的销售趋势，就可以从历史数据库中提取相关数据进行分析。
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数据库的未来
而作为 Chamberlin 的亲密战友和 XML 查询引 擎方面的专家， Daniella Florescu 表明了自己 对于 XML 数据库的信心："我认为 XML 查询的 优化潜力是很大的，其性能完全有可能超过 SQL。 目前，在 XML 元素、Java 对象和数据库表行之 间进行数据编组（marshalling）和解组是性能 的瓶颈所在，这也就是所谓'Web 服务阻抗'。凭 我的经验，我相信未来如果直接用 XML 编程， 就可以克服这种问题。"短短的 1 个小时时间， 当然不可能将数据库未来的发展完全涵盖，但是 与会者都从中受益匪浅。类似的讨论会，今年 3 月份举行的 SD 大会上还会举行，让我们翘首关 注吧。
数据库的应用
由于计算环境的变化，嵌入式移动数据库 极为引人注目的特征就是：无处不在。
数据库的应用
应用现状 从计算机技术及其应用发展的历史来看， 计算机技术，尤其是数据库技术发展的原 动力主要来自两个方面，即：不断发展扩 大的应用需求和其它支撑技术的发展。嵌 入式移动数据库领域的研究在继续深入发 展的同时，也已经进入了实用化和产品化 的阶段。
数据库的应用
纵观目前国际、国内嵌入式数据库的 应用情况，嵌入式数据库或移动式数据库 的应用处于一个“百花齐放、百家争鸣” 的状态。也就是说，目前基于嵌入式数据 库应用的市场需求已经进入加速发展的阶 段。但应用需求多种多样，计算平台也是 各有特色，还没有任何一家厂商能够做到 一统天下，整个市场的需求空间仍然很大。
数据库的未来
在 Jim Gray 看来，缺乏元数据是目前数 据库技术无法解决 Web 中问题的主要原因。 举例来说，寻找满足某种条件的一张照片 或者一段音乐，就目前而言，是难以解决 的。
数据库的未来
当听到有人问及"如何在文档中进行查询"时， Don Chamberlin 当仁不让地接过了话筒。他比 较了传统数据库中的结构化数据和 Web 上非结 构化或者半结构化、异构、稀疏型的数据。他说： "自从上世纪 90 年代以来，似乎一夜之间，所有 计算机都连接起来了，信息空前激增。但是这些 突然出现的信息并不都是由行和列组成的，有跟 顺序无关的，还有流式数据比如股票行情报告系 统。"有着数据库查询和文档处理两方面背景的 Chamberlin 深信，XML 在未来的数据库中将处 于中心地位："XML 将成为文档交换的主要格式。
数据库的未来
而来自 BEA 的 Florescu 则提到了目前比较热门 的传感器网络计划，将在很大的地理范围内部署 巨量节点的传感器，监控一定区域内各种物体的 状态和位置。这个项目本身蕴含着巨大的潜力， 有可能掀开军事情报和指挥、环境监测、资源勘 察、气象预报、交通控制等等领域的新篇章，甚 至改变我们的日常生活：如果家里的每个物体上 都有一个传感器的话，找不到或者丢失东西，都 将成为历史。这对数据库技术当然提出了极高要 求。想象一下，成千上万，甚至数以十万、百万 计的传感器实时发送的流信息，该是何等景象？
数据库历史、未来及应用
资料来源：/sc/ - 8k /~yangdy/computer/
DataBase/paper2.htm - 9k
概要
1.数据库的历史 2.数据库的发展 3.数据库的未来
数据库的历史
数据模型是数据库系统的核心和基础。因 此，对数据库技术发展阶段的划分应该以 数据模型的发展演变作为主要依据和标志。 总体说来，数据库技术从开始到现在一共 经历了三个发展阶段：第一代是网状、层 次数据库系统，第二代是关系数据库系统， 第三代是以面向对象数据模型为主要特征 的数据库系统。
数据库的应用
1.数据库信息存取 移动用户通过前端嵌入式数据库应用工
具，直接向网络数据库服务器提交查询， 将检索到的结果缓存或复制到嵌入式数据 库中，进行本地管理。这些前端工具可能 进行一定的定制，后台数据库服务器也可 能作一些修改。
数据库的应用
2.场地内或场地间的移动应用 应用中的移动用户在某个或某几个场地
数据库的未来
"这的确是一个大趋势，"Jim Melton 表示 同意。"事实上，和过去数据库处理的结构 化信息不同，我们今天首先要解决的是如 何处理复杂类型的数据：文本、时间性、 空间性、声音、图形和视频数据等等。最 有效的方式，显然是数据库本身就支持它 们，将它们作为内置数据类型中的一等公 民。"
数据库的未来
讨论首先从回顾历史开始。North 回忆起当年一 辆 IBM 1410 计算机的价格抵得上 300 辆野马 跑车，而现在一台双 CPU 带 RAID 的服务器， 价格还不到一辆野马跑车的 10%，大家都笑起 来。相对硬件的发展速度而言，数据库的功能似 乎进展得还不够快。毋庸置疑，今天，信息的存 储、组织、管理和访问，依然是计算机技术最重 要的领域之一。近年来，随着科学技术、电子商 务尤其是 Internet 的迅猛发展，信息的来源、 数量、形式和使用方式都发生了很大变化，使传 统关系数据库面临着巨大挑战。各位大师面向未 来展望了各种重要的趋势。
内移动，同时保持与基地服务器的联系， 这种典型应用有存货清单和制造公司的车 间管理等。
数据库的应用
3.基于GPS和GLS的应用 这类应用通过地球同步通讯卫星（GPS类）传
送地图信息或位置信息，或者通过发射器的信号 广播（GLS类）来发送位置信息，各种位置信息、 环境信息以及其它的辅助资料可以保留在嵌入式 数据库中。例如GIS系统（Geographic Information System）通过获取指定地点的地 图信息来指导工作，该系统可以应用到自然资源 和环境控制中。
数据库的历史
第三代数据库系统的特征是数据模型更加 丰富，数据管理功能更为强大，能够支持 传统数据库难以支持的新件系统存储数据算起，数据库的发展已经有 50 多年了，其间经历了 20 世纪 60 年代的层次数据库 （IBM 的 IMS）和网状数据库（GE 的 IDS）的并存， 70 年代~80 年代关系数据库的异军突起，90 年代对象 技术的影响。50 年后，关系数据库依然处于主流地位。 在关系技术之后，在新形势下，数据库应该如何发展？又 有哪些重要的趋势呢？最近，《Software Development》杂志举办了一次专家论坛，讨论数据库 的未来。论坛由咨询师和作家，《Dr. Dobb's Journal》 XML 与 Web Services 技术频道的编辑 Ken North 主 持，与会的有六位大师：Rick Cattell， Don Chamberlin ，Daniela Florescu，Jim Gray，和 Jim Melton。
数据库的未来
对于 P2P 计算能否取代客户端- 服务器模 型成为主要数据库存储方案，专家们取得 了一致。Chamberlin 说: "P2P 可能更适 用于更新较少的应用场合。"而 Jim Gray 认为，如果没有任何网络带宽限制的话， P2P 模式才是有可能的，因为它需要大量 的数据传输。他们对所谓元组空间（tuple space）计算模型都给予了负面评价。
数据库的历史
第一代包括网状和层次数据库系统，是因 为它们的数据模型虽然分别为层次和网状 模型，但实质上层次模型只是网状模型的 特例而已。这二者都是格式化数据模型， 都是在60年代后期研究和开发的，不论是 体系结构、数据库语言，还是数据的存储 管理，都具有共同特征，所以它们应该划 分为一代。
数据库的历史
数据库的应用
嵌入式移动数据库技术目前已经从研究领 域向更广泛的应用领域发展，随着移动通 信技术的进步和人们对移动数据处理和管 理需求的不断提高，与各种智能设备紧密 结合的嵌入式移动数据库技术已经得到了 学术界、工业界、军事领域、民用部门等 各方面的重视。人们将发现，不久的将来 嵌入式移动数据库将无处不在。人们希望 随时随地存取任意数据信息的愿望终将成 为现实。
数据库的应用
两种应用 基于嵌入式移动数据库的应用可划分为水 平应用和垂直应用。所谓水平应用，是指 应用方案能够用于多种不同行业，只需要 极少的定制工作；而垂直应用则针对特定 行业的应用，数据处理具有独特性。
数据库的应用
（一）水平应用 这类应用可用于不同的领域，应用核
心不需要修改，只需对应用的前端或后端 进行适当的定制。
数据库的未来
它是灵活的，而且能够自我描述。许多程序都需 要用交换数据的格式进行查询。其他数据都将映 射为 XML，通过接口与外界联系。但是关系数据 库和 SQL 不会退出历史舞台，因为它们在数据 的无关性方面，在处理关系上有着天然的优势。" 当然，Chamberlin 也承认："还有许多工作要做。 比如更新和事务处理问题、XML 数据的索引问题 就需要认真解决，这也是 W3C XQuery 工作组 目前的重点。我们必须像多年来开发关系数据库 那样，围绕 XML 构建健全的基础设施。"
数据库的未来
来自对象数据库技术阵营的代表人物 Rick Cattell 三句不离本行："对象数据库或者对象-关 系数据库已经很好地实现了对这些扩展数据类型 的支持。目前的数据库已经同时支持对文本和结 构化数据的查询了，但是在同时支持信息检索的 概率推理方面还有差距。"他还谈到了数据库中对 编程的支持，毕竟他是 Sun公 司 J2EE 的技术 掌门人，是 JDBC、JDO 背后的力量。"数据库 如今已经加入了用户定义过程的功能，允许添加 带有一定行为的数据类型。但是，过程以及其他 可执行代码实现方式比如触发器，都还只是数据 库中的二等公民，这一点需要做出改变。"
数据库的未来
对于数据库未来的发展方向，Cattel 显然有不同 的看法："我可不认为纯 XML 数据库会有美好的 未来。人们难道会完全用 XML 格式来存储和查 询数据吗？性能肯定是大问题！我在 10 年前就 站到了另一边，赞成通过面向对象技术解决问题， 实际上目前的主流厂商，都已经在关系数据库中 很好地支持了对象。互操作性和兼容性当然重要， XML 作为通用的数据交换模型，因为它的可扩展 性，可能会非常适用于各种特殊目的的专门市场， 但是绝不会替代关系数据库。"