物联网安全技术 物联网的入侵检测共35页
网络安全领域中的入侵检测技术
网络安全领域中的入侵检测技术随着互联网的发展，网络安全成为人们极为关注的问题。
入侵检测技术是网络安全领域中的一个重要分支，它可以帮助我们发现网络中的攻击行为。
在本文中，我们将讨论入侵检测技术的一些基本概念、技术原理以及应用现状。
一、入侵检测技术的基本概念入侵检测技术（Intrusion Detection Technology，IDT）是指基于一定的规则或模型，利用计算机技术对网络中的攻击行为进行检测、识别和报告的技术。
入侵检测技术主要分为两种：基于主机的入侵检测系统（Host-based Intrusion Detection System，HIDS）和基于网络的入侵检测系统（Network-based Intrusion Detection System，NIDS）。
1. 基于主机的入侵检测系统基于主机的入侵检测系统是一种利用主机上的日志、配置和文件等信息来检测并识别攻击行为的技术。
它可以监测主机的各种事件，如登录、文件修改、进程创建等等，以此来发现恶意行为。
基于主机的入侵检测系统通常运行在被保护的主机上，可以及时发现、记录和报告异常事件。
2. 基于网络的入侵检测系统基于网络的入侵检测系统是一种利用网络中的数据包来检测并识别攻击行为的技术。
它可以监测网络中的数据流，依据规则或模型来判断是否存在异常数据流，以此来发现攻击行为。
基于网络的入侵检测系统通常部署在网络上的节点上，可以发现整个网络中的异常行为。
二、入侵检测技术的技术原理入侵检测技术的核心是识别网络中的恶意行为。
入侵检测技术根据检测对象的不同，其技术原理也有所不同。
1. 基于主机的入侵检测技术原理基于主机的入侵检测技术原理是利用主机上的系统日志、配置和文件等信息，通过分析这些信息来监测主机的各种事件。
基于主机的入侵检测技术可以分为两类：基于签名检测和基于行为分析。
基于签名检测的入侵检测技术是利用已知的攻击特征来进行匹配，以此来判断是否存在攻击行为。
《入侵检测技术 》课件
能够应对复杂多变的网络威胁。
详细描述
基于统计、数据挖掘、机器学习等技术的入侵检测方法， 能够从大量数据中提取有用的信息，并自动学习攻击手段 的变化，从而更有效地应对复杂的网络威胁。
总结词
对资源要求较高。
详细描述
由于这些方法需要处理大量的网络流量数据，因此对系统 资源的要求较高，需要高性能的硬件和软件支持。
《入侵检测技术》 PPT课件
• 入侵检测技术概述 • 入侵检测技术分类 • 入侵检测技术原理 • 入侵检测技术应用场景 • 入侵检测技术面临的挑战与解决
方案 • 未来入侵检测技术的发展趋势
目录
01
入侵检测技术概述
定义与目的
定义
入侵检测技术是一种用于检测、识别 和应对网络或系统上未经授权的访问 或异常行为的手段。
性能有一定影响。
混合型入侵检测技术
混合型入侵检测技术是指结合 基于主机和基于网络的入侵检 测技术的一种技术。
它通过综合分析主机系统和网 络流量数据，提高对攻击行为 的检测和识别的准确性。
混合型入侵检测技术可以提供 更全面的安全防护，但需要同 时考虑主机和网络的部署和管 理。
其他分类方法
基于时间的入侵检测技术
主机入侵检测技术可以提供更精确的攻击识别和更深入的攻击分析，但需要安装在 被保护的主机上，且对主机的性能有一定影响。
基于网络的入侵检测技术
网络入侵检测技术是指基于网络 流量数据来检测和识别恶意行为
的一种技术。
它通过分析网络流量数据，检测 和识别异常的网络行为，如未经 授权的访问、恶意代码传播等。
网络入侵检测技术可以提供实时 的攻击检测和预警，但需要部署 在网络的关键节点上，且对网络
通过检测和应对安全威胁，入侵检测 技术有助于提高网络和系统的安全性 ，保护组织的机密信息和资产。
物联网安全技术第9章 物联网的入侵检测
第九章 物联网的入侵检测
9.1 物联网入侵检测概述 9.2 入侵检测系统分类 9.3 典型入侵检测模型与算法 9.4 基于SRARMA的DoS攻击检测技术
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9.3 典型入侵检测模型与算法
模式匹配与统计分析入侵检测模型
基于统计分析的异常检测与基于模式匹配的误用检测相 结合的(Pattern Matching and Statistical Analysis Intrusion Detection System, MAIDS)模型，减少了仅使用单个入侵 检测技术时的漏报率与误报率，其结构如下图所示。
方案实施流程
本方案的实施流程主要包括网络流量测量阶段、SRARMA 预测阶段和安全决策阶段。
网络流量实时测 量 下一阶段网络 流量实时测量
网 络 流 量 处 理 过 程
流量稀疏分解
判断网络流量是否 落在带状外 异 常 判 断 过 程 是 网络流量异常
否
ARMA预测
稀疏成分重构
网络正遭受攻 击
网络流量预测 值
残 差
时间/s
可以明显看出基于SRARMA的DoS攻击检测方案 网络流 量预测算法的准确性较高。
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9.4 基于SRARMA的DoS攻击检测技术
与传统的无线传感器网络DoS攻击检测系统相比，具有优势 如下： (1) 检测主机相对独立于被测网络，不消耗与占用网络中 节点的任何资源，具有较强的实用性。 (2) 检测主机不受计算与存储资源的限制，则可以选择复 杂性较大而精度较高的检测算法用来提高本系统的检测率。 (3) 采用稀疏表示与ARMA预测结合的算法，对网络性能 进行预测发现异常后，动态地开启本地入侵检测模块，识 别攻击类型，即使本地没有相应的检测模块，也可以发现 网络中的异常，从而降低网络的漏检率。
物联网安全中的入侵检测与防护技术
物联网安全中的入侵检测与防护技术随着物联网技术的不断发展和普及，物联网的安全问题日益凸显。
在物联网中，设备与设备之间的连接使得网络攻击者有机会入侵和破坏物联网系统。
因此，物联网安全中的入侵检测与防护技术变得不可或缺。
一、概述入侵检测与防护技术是保护物联网系统免受未经授权的访问和攻击的关键措施。
入侵检测系统（IDS）负责监控物联网网络中的流量，并通过分析这些流量来识别可能的入侵行为。
一旦检测到潜在的入侵行为，IDS将触发相应的警报并采取必要的措施进行防护。
二、入侵检测技术1. 签名检测签名检测是一种基于已知攻击模式的方法，它通过与已知的恶意代码或攻击进行匹配来识别潜在的攻击。
这种方法可以高效地检测出已经被广为人知的攻击，但对于新型攻击或变种攻击的检测能力有限。
2. 异常检测与签名检测相反，异常检测不依赖于已知的攻击模式，而是通过建立正常行为的基准来检测异常行为。
当物联网设备的行为与正常行为有较大偏差时，系统会触发警报。
这种方法对未知攻击有较好的检测能力，但也容易误报。
3. 统计分析统计分析是一种基于对网络流量的统计特征进行分析的方法。
通过对流量数据中的数据分布、频率和周期性进行建模，可以识别出潜在的攻击行为。
这种方法具有较高的检测精度，但需要大量的数据样本和复杂的算法支持。
三、入侵防护技术1. 防火墙防火墙是物联网系统中第一道防线，它可以监测和控制进出物联网网络的流量。
防火墙可以根据预先设定的规则来过滤、拦截和阻止潜在的攻击。
此外，防火墙还可以对数据进行加密和解密，提供数据的完整性和机密性。
2. 虚拟专用网络（VPN）VPN可以在公共网络上建立起私有的加密通道，通过加密和隧道技术来保护物联网设备之间的通信。
通过使用VPN，物联网设备可以在不安全的网络中安全地进行数据传输，从而减少被攻击的风险。
3. 漏洞管理漏洞管理是通过及时修补已知漏洞来减少系统遭受攻击的风险。
物联网系统中的设备和组件经常会出现漏洞，黑客可以利用这些漏洞进行攻击。
网络安全入侵检测技术
比较
判定
修正指标:漏报率低,误报率高
异常检测特点
异常检测系统的效率取决于用户轮廓的完备性和监控的频率
不需要对每种入侵行为进行定义，因此能有效检测未知的入侵
系统能针对用户行为的改变进行自我调整和优化，但随着检测模型的逐步精确，异常检测会消耗更多的系统资源
指标:误报低、漏报高
误用检测前提：所有的入侵行为都有可被检测到的特征攻击特征库: 当监测的用户或系统行为与库中的记录相匹配时，系统就认为这种行为是入侵过程：
如果控制台与IDS同在一台机器，alert信息将显示在监视器上，也可能伴随有声音提示
如果是远程控制台，那么alert将通过IDS的内置方法（通常是加密的）、SNMP（简单网络管理协议，通常不加密）、email、SMS（短信息）或者以上几种方法的混合方式传递给管理员
Alert（警报）
攻击特征是IDS的核心，它使IDS在事件发生时触发特征信息过短会经常触发IDS，导致误报或错报；过长则会影响IDS的工作速度
入侵检测系统（IDS）
入侵检测（Intrusion Detection）的定义：通过从计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象的一种安全技术。
入侵检测系统（IDS）：进行入侵检测的软件与硬件的组合。
入侵检测的起源（1）
数据包=包头信息+有效数据部分
网络服务器1 网络服务器2
检测内容：包头信息+有效数据部分 X 客户端 Internet
注意：
在共享网段上对通信数据进行侦听采集数据主机资源消耗少
提供对网络通用的保护如何适应高速网络环境
非共享网络上如何采集数据
《入侵检测技术讲解》课件
基于签名
使用事先定义的攻击特征来识 别入侵活动。
常见的入侵检测技术
网络入侵检测系统（NIDS） 主机入侵检测系统（HIDS） 行为入侵检测系统（BIDS） 异常入侵检测系统（AIDS） 混合入侵检测系统（HIDS/NIDS）
应用场景
1
企业安全
保护企业网络和敏感数据，预防潜在的
政府机构
2
入侵行为。
维护国家安全，预警和阻止恶意入侵。
3
云计算
检测和防范云环境中的入侵行为。
挑战和未来发展
复杂性增加
随着网络的复杂性和攻击手段的 进化，入侵检测变得更加困难。
机器学习与AI
新威胁的出现
机器学习和人工智能的发展，有 望提高入侵检测的准确性和效率。
新的威胁和攻击手段的不断出现， 需要不断更新入侵检测技术。
入侵检测系统通过分析网 络流量，识别出潜在的入 侵行为和攻击特征。
2 行为分析
该方法通过对用户行为进 行建模和分析，检测可能 存在的异常行为。
3 特征匹配
入侵检测系络入侵检测
监控网络中的入侵行为和攻击。
主机入侵检测
监视和检测主机上的入侵行为。
总结和展望
入侵检测技术在保护网络安全方面发挥了重要作用。随着技术的不断发展， 我们可以期待更高效、智能的入侵检测系统的出现。
《入侵检测技术讲解》 PPT课件
欢迎来到《入侵检测技术讲解》，本课程将深入讲解入侵检测技术的定义、 原理、分类、应用场景以及挑战和未来发展。让我们开始探索这个引人入胜 的领域吧！
定义和背景
入侵检测技术是一种保护计算机网络安全的重要手段，它的作用是监视和检测网络中的异常活动和安全漏洞。
基本原理
1 流量分析
网络安全中的入侵检测与防御技术
网络安全中的入侵检测与防御技术在当前数字化时代，网络安全问题日益突出，各类黑客攻击层出不穷，给个人、企业和国家的信息资产造成了巨大损失和威胁。
为了保障网络环境的安全，入侵检测与防御技术成为至关重要的一环。
一、入侵检测技术入侵检测技术是指通过监控和分析网络，发现网络环境中的异常行为和攻击痕迹，从而及时洞察和识别潜在的安全威胁。
常见的入侵检测技术主要包括以下几种：1. 签名检测技术：该技术通过建立攻击行为的特征库，对网络流量进行实时比对，一旦发现与已知攻击行为相符的数据包，就会发出警报。
2. 异常检测技术：该技术通过对网络流量进行建模和分析，检测网络中的异常行为。
当流量表现与正常模型有较大差异时，会触发警报。
3. 统计分析技术：该技术基于统计学原理，通过对大量网络日志和数据进行分析，发现其中存在的突发事件和潜在攻击。
4. 行为分析技术：该技术通过对用户或主机的操作行为进行分析，检测是否存在异常的行为模式，提前发现潜在的攻击。
二、入侵防御技术入侵防御技术是指针对入侵检测技术发现的威胁，采取相应的措施进行防御和反制。
常见的入侵防御技术主要包括以下几种：1. 访问控制技术：通过控制网络的访问权限，限制用户对系统资源的访问和操作，从而防止非法入侵。
2. 防火墙技术：防火墙作为网络的第一道防线，通过设置内外网的边界，过滤和监控网络流量，阻止未经授权的访问和恶意攻击。
3. 入侵防御系统（IDS）：IDS是一种主动的入侵防御设备，通过实时监控网络流量和行为，提前发现和阻断入侵行为。
4. 威胁情报技术：该技术通过收集和分析各类黑客攻击信息和威胁情报，及时提醒和更新防御措施，降低被攻击的风险。
三、入侵检测与防御的挑战与发展方向虽然入侵检测与防御技术在一定程度上可以提高网络的安全性，但也面临着一些挑战：1. 零日攻击：零日攻击是指黑客针对尚未被公开的漏洞进行攻击。
传统入侵检测与防御技术无法检测出这类攻击，需要与漏洞管理技术结合，及时修补漏洞。
物联网设备的安全技术措施
物联网设备的安全技术措施1.加密通信：物联网设备应使用安全的通信协议来确保数据在传输过程中的机密性和完整性。
例如，使用TLS/SSL协议对数据进行加密传输，以防止数据被第三方截获和篡改。
2.身份验证与访问控制：物联网设备应支持身份验证和访问控制机制，以确保只有授权用户或设备能够访问和控制其功能。
例如，使用强密码或双因素身份验证来验证用户身份，并根据用户权限限制其访问权限。
3.固件和软件更新管理：物联网设备应支持自动或手动的固件和软件更新，以及相关安全补丁的及时安装。
这有助于修复已知漏洞和弥补已发现的安全问题，从而提供更可靠和安全的系统。
4.数据隐私保护：物联网设备应采取措施保护用户数据的隐私和机密性。
例如，数据可以通过加密或匿名化的方式存储和传输，以防止未经授权者访问和使用。
5.安全监控与报警：物联网设备应具备安全监控和报警功能，以实时监测设备的运行状态和安全性，并在发现异常情况时及时通知相关人员，以便采取必要的应对措施。
6.物理安全保护：物联网设备应采取物理安全措施，防止未经授权的访问和物理破坏。
例如，物联网设备可以配置在安全的物理环境中，如锁定的机柜或安全的办公区域。
7.网络安全监控与防护：物联网设备应采用网络安全监控和防护措施，以及入侵检测和防御系统来检测和阻止恶意攻击。
例如，使用防火墙、入侵检测系统和网络流量监控工具来实时监控和防御网络攻击。
8.漏洞管理与响应：物联网设备供应商需要建立有效的漏洞管理和响应机制，及时修复可能存在的安全漏洞，并发布相关安全更新。
用户和管理员应及时安装这些补丁和更新，以保持设备的安全性。
9.数据备份与恢复：物联网设备应支持数据备份和恢复功能，以便在设备故障、数据丢失或被攻击的情况下，能够及时恢复数据和系统。
综上所述，物联网设备的安全技术措施涵盖了通信加密、身份验证与访问控制、固件和软件更新管理、数据隐私保护、安全监控与报警、物理安全保护、网络安全监控与防护、漏洞管理与响应、数据备份与恢复等方面。