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python学习课件(共73张PPT)

python学习课件(共73张PPT)
• ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC 这种语言非 常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功, 究其原因,Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在 Python 中避免这一错 误(的确如此,Python 与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好)。同 时,他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样,Python在 Guido手中诞生了。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言,因此可以使用C扩展Python ,可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中,使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似,它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性,而且简化了面向 对象的实现,它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素,使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构,这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3( • )几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定,只是一种习惯用法。
(1) 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写,可使用下划线。 • 例如:
rulemodule.py #模块名,即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名,通常前缀有一个

Python培训ppt课件

Python培训ppt课件

Python的语法
02
Python采用缩进来表示代码块,无需使用大括号。语句以冒号
结尾,语句块中的语句按顺序执行。
Python的数据类型
03
Py表、元组、字典和集合等复合数据类型。
Python的控制流和函数
1 2 3
总结词
Python的控制流和函数
Python由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,设计初衷是 为了创造一种易于阅读、简洁明了的编程语言。
Python的特点
Python是一种解释型、面向对象、动态类型语言,具有简单易学 、代码可读性强、丰富的标准库和强大的第三方库等特点。
Python的语法和数据类型
总结词
01
Python的语法和数据类型
02
Python与Java的交互
通过Jython或GraalVM,Python可以调用Java类和方法 ,实现与Java的互操作。
03
Python与JavaScript的交互
通过PyV8或Pyppeteer等库,Python可以调用JavaScript 代码和操作浏览器环境。
Python的扩展库和框架
自然语言处理
Python在自然语言处理领域也有广泛应用,如文本分类 、情感分析、信息抽取等任务,可以使用NLTK、Spacy等 库进行实现。
06
Python总结
Python的学习方法和建议
实践为主
通过实际项目和练习来学习Python,避免 只看书或听课。
持续学习
Python语言和技术不断发展,保持学习的 持续性,跟进最新动态。
Python面向对象编程
Python是一种面向对象的编程语言,通过类和对象的概念来 组织代码。

Python编程学习-(共44张PPT)

Python编程学习-(共44张PPT)
input()外部输入
a=input("输入提示字符")
input()外部输入
print (表达式1,表达式2 ... )
int():转为整数类型
str():转为字符串类型
float():转为浮点数
bool():转为布尔型
注意:在python中区分大小写,基本是小写类型。
True
False
第一个小程序
2 -3-1 -1
表1—算术运算符
神奇的符号——运算符
运算符
运算符号
示例
结果
大于
>
1>2
False
小于
<
3<5
True
等于
==
21==75
False
不等于
!=
1!=2
True
大于等于
>=
13>=6
True
小于等于
<=
7<=2
False
表2—关系运算符
运算符
说明
运算符号
示例
结果

取反,真为假,假为真
Python选择循环篇2.1 艰难的抉择——if语句2.2 循环中的高手——for语句2.3 未知的循环——while语句
目录
2019/11/14
第一部分Python基础语句篇
孪生兄弟——输入与输出
变量赋值a = 160 ----- 变量为int型b =“test” ----- 变量为字符型x=y=z=1 ----- 多重赋值x,y,z = 1,2,”string” ----- 多元赋值
体验random模块
选择random模块的部分函数, 在交互式解释器进行测试!

Python程序设计ppt课件

Python程序设计ppt课件

数据排序
使用`sorted()`函数或列表的`sort()`方法对数据进行排序 ,可以按照指定字段或自定义规则进行排序。
数据筛选
使用条件语句(如if语句)或列表推导式对数据进行筛选 ,提取符合条件的数据。
数据统计与分析
使用Python内置的统计函数(如`sum()`、`avg()`)或第 三方库(如NumPy、Pandas)进行数据统计与分析,包 括求和、平均值、方差、协方差等。
异常处理
finally语句
用于无论是否发生异常都需要执行的代码。
语法
finally: statement
示例
finally: print("程序结束")
03
CATALOGUE
函数与模块
函数定义与调用
函数定义
使用`def`关键字定义函数,指定 函数名和参数列表,并编写函数
体。
函数调用
通过函数名和参数列表调用函数, 执行函数体中的代码,并返回结果 。
06
CATALOGUE
常用库和工具介绍
NumPy库介绍及使用
• NumPy是Python中用于科学计算的基础包,提供强大的N维 数组对象、复杂的函数、用于整合C/C和Fortran代码的工具等 。
NumPy库介绍及使用
NumPy的主要功能 包括
对数组执行元素级计 算以及直接对数组执 行数学运算的函数。
Python程序设 计ppt课件
目 录
• Python基础 • 控制流语句 • 函数与模块 • 面向对象编程 • 文件操作与数据处理 • 常用库和工具介绍
01
CATALOGUE
Python基础
Python简介
1 2 3

python培训课件ppt课件

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常见的重构方法 :提取方法、重 命名变量、合并 重复代码等
注意事项:在重 构过程中要保持 原有功能、确保 代码正确性
Python Web框架:Django和 Flask
Web开发实践:使用Python进 行Web开发的核心技术及工具
添加标题
பைடு நூலகம்
添加标题
添加标题
添加标题
Web开发核心概念:URL路由、 视图函数、模板等
图表类型:柱状图、折线图、饼图等 数据可视化库:Matplotlib、Seaborn等 数据可视化原则:简洁明了、信息表达准确等 可视化图表实例:某电商网站用户购买行为分析图
Python中常用的数据可视化库 数据可视化实战案例 可视化图表类型及适用场景 可视化图表优化方法
定义:通过计算 机程序从数据中 学习,并利用所 学知识来完成特 定的任务
pandas: 用于数据清洗和分析,提供了高效的数据结构和数据分析工具
numpy: 用于数值计算,提供了大量的数学函数库和科学计算工具
matplotlib: 用于数据可视化,可以绘制出各种类型的图表,如折线图、柱状图、散点图等 seaborn: 基于matplotlib的数据可视化库,提供了更加高级和美观的图表类型,如热力图、Pairplot 等 scikit-learn: 用于机器学习算法的实现和应用,提供了大量的预处理、模型训练和模型评估工具
变量的定义和赋 值
基础数据类型: 整数、浮点数、 布尔值
变量的命名规范 和最佳实践
数据类型的转换 和操作
if语句:条件判断,根据条件执行相应 的代码块
for循环:重复执行一段代码,指定循 环次数
while循环:当条件满足时,重复执行 一段代码
break和continue:控制循环流程, break跳出当前循环,continue跳 过当前循环的剩余部分

python教学课件ppt

python教学课件ppt

Python是动态类型语言,可以在运行时进 行类型检查,灵活性高。
强大的社区支持
应用广泛
Python拥有庞大的开发者社区,提供了丰 富的第三方库和框架,方便开发者学习和 使用。
Python被广泛应用于Web开发、数据科学 、人工智能、机器学习、网络爬虫、系统 自动化、游戏开发等领域。
Python的应用领域
的编程能力和团队协作能力。
刻意练习
针对自己薄弱的环节进行有针对性的练习 ,提高自己的编程能力和解决问题的能力 。
定期复习
定期复习已学过的知识,加深理解和记忆 ,避免遗忘。
实践项目建议
小型Web应用
使用Flask或Django框架,实现一个简单的 Web应用,如博客、论坛等。
自动化脚本
编写自动化脚本,提高工作效率和生活便利性, 如定时任务、文件管理、网络爬虫等。
文件操作
总结词
文件操作是编程中常见的需求,Python提供了丰富的文件操作功能。
详细描述
Python中的文件操作包括打开文件、读取文件、写入文件和关闭文件等。可以使用内置的open函数 打开文件,并使用read、write等方法对文件进行操作。在操作完成后,需要使用close方法关闭文件 。同时,还可以使用with语句来自动关闭文件,以避免资源泄漏。
爬虫工具
使用Python的requests、 BeautifulSoup等库,实现网页抓取 和解析。
爬虫策略
根据需求选择合适的爬虫策略,如深 度优先、广度优先等。
反爬虫机制
了解和应对常见的反爬虫措施,如设 置User-Agent、使用代理IP、限制 访问频率等。
数据可视化
数据可视化概述
数据可视化是将数据以 图形、图表等形式展示 ,帮助人们更好地理解

(完整版)Python学习课件

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100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数,即带有小 数点的数字。Python中的浮点数 类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算,如 加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组 成的一种数据类型,用引号括 起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操 作方法,如连接、截取、查找 、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21

CONTENCT

• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入 变量或表达式的值,生成动态 的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构,可 以包含任意类型的元素,且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似,也是一种有序的 数据结构,但元组是不可变的,即 创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构,用于 存储键值对,其中键必须是不可变 类型(如整数、字符串或元组)。
03
Python流程控制语句
条件语句:if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块 。
用于在if语句中添加额外的条件判断 。
else语句
与if语句配合使用,当if语句条件不满 足时执行else代码块。

python基础PPT学习课件

python基础PPT学习课件

2/27/2020
23
Python程序基本概念
– 标识符名称是对大小写敏感的。例如,myname 和myName不是一个标识符。注意前者中的小 写n和后者中的大写N。
– 有效 标识符名称的例子有i、__my_name、
name_23和a1b2_c3。
– 无效 标识符名称的例子有2things、this is
能够在DOS屏幕上运行:python example.pyo
2/27/2020
10
文件类型
• 当程序比较大的时候,可以将程序划分成 多个模块编写,每个模块用一个文件保存 。
• 模块之间可以通过导入互相调用(import) 。
• 模块也可以导入库中的其他模块。
Python是以模块进行重用的,模块中可
– 使用三引号(‘’‘或“”“):利用三引号,可以 指示一个多行的字符串,可以在三引号中自 由的使用单引号和双引号,如:
'''这是一个多行的 字符串,你可以写入 任意字符,甚至是 单引号'和双引号" '''
2/27/2020
16
Python程序基本概念
– 转义符
• 假设想要在一个字符串中包含一个单引号 (‘),那么该怎么指示这个字符串?例如 ,这个字符串是What’s your name?。
• 值得注意的一件事是,在一个字符串中, "This行is末th的e f单irs独t s一ent个en反ce.斜Th杠is 表is 示the字s符eco串nd 在sen下ten一ce."
行继续,而不是开始一个新的行.
2/27/2020
18
Python程序基本概念
– 自然字符串
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1
Objectives
• To understand the potential applications of simulation as a way to solve real-world problems.
• To understand pseudorandom numbers and their application in Monte Carlo simulations.
• The program will then print a summary of the results.
Python Programming, 1/e
8
Analysis and Specification
• Input: The program prompts for and gets the service probabilities of players A and B. The program then prompts for and gets the number of games to be simulated.
• If the server wins the rally, a point is awarded. Players can only score points during their own service.
• The first player to reach 15 points wins the game.
• Example: Players with a 0.60 probability win a point on 60% of their serves.
• The program will prompt the user to enter the service probability for both players and then simulate multiple games of racquetball.
• To understand and be able to apply top-down and spiral design techniques in writing complex programs.
Python Programming, 1/e
2
Objectives
• To understand unit-testing and be able to apply this technique in the implementation and debugging of complex programming.
• Denny Dibblebit often plays racquetball with players who are slightly better than he is.
• Denny usually loses his matches! • Shouldn’t players who are a little better win a
6
Analysis and Specification
• The player who misses the shot loses the rally. If the loser is the player who served, service passes to the other player.
Python Programming, 1/e
7
Analysis and Specification
• In our simulation, the ability level of the players will be represented by the probability that the player wins the rally when he onalysis and Specification
• Racquetball is played between two players using a racquet to hit a ball in a four-walled court.
• One player starts the game by putting the ball in motion – serving.
Programming Thinking and Method (8)
Zhao Hai 赵海
Department of Computer Science and Engineering
Shanghai Jiao Tong University
zhaohai@
Python Programming, 1/e
• Computer simulation is used to predict the weather, design aircraft, create special effects for movies, etc.
Python Programming, 1/e
4
A Simulation Problem
little more often? • Susan suggests that they write a simulation to
see if slight differences in ability can cause such large differences in scores.
Python Programming, 1/e
• Players try to alternate hitting the ball to keep it in play, referred to as a rally. The rally ends when one player fails to hit a legal shot.
Python Programming, 1/e
Python Programming, 1/e
3
Simulating Racquetball
• Simulation can solve real-world problems by modeling real-world processes to provide otherwise unobtainable information.
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