浅谈云计算的论文1
关于现今云计算发展及应用的研究论文
关于现今云计算发展及应用的研究论文计算机技术中，云计算技术是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
以下是店铺今天为大家精心准备的关于现今云计算发展及应用的研究关论文，欢迎阅读!现今云计算发展及应用的研究论文篇1：《浅谈现今云计算发展与应用》云技术主要由生产者和消费者组成，所谓生产者主要指服务商，从事资源生产，以便为用户提供良好的服务。
消费者主要指客户，与消费者之间紧密相连。
虽然云技术的发展迅速，但是，目前它的发展仍然处于初级阶段，而且面临着许多挑战。
首先，云系统标准化是一个大的挑战，云系统进行互访时，需要制定交互协议，为了进一步提高云技术的服务质量，需要制定统一标准，方便不同云系统间的转移。
其次，随着云技术服务器集群系统的规模不断扩大，为了保证服务质量，需要我们进一步提高系统的性能，使系统具备可靠的稳定性。
再者，数据方面的挑战，为了保证数据安全，我们既要保证数据不被丢失，又要确保数据不被泄露，所以说，云技术的数据安全需要面临很大的挑战。
最后，云技术要求集中化管理，并实施应用、平台及资源分层耦合管理，目前，企业IT 系统的管理模式无法适应云技术的要求，给云技术带来了很大的挑战。
1 云技术的应用分析云技术被广泛的应用到企业、教育行业、金融机构等领域，云技术在企业运行过程中，需要通过完善运行机制、建立云储存系统等措施，以保证云技术的服务质量。
下面我们主要来分析一下云技术在农村信用社中的应用。
我国云计算技术的发展相对缓慢，与西方发达国家存在一定的差距，尤其是在国内金融管理方面，尤为突出，严重阻碍企业的发展步伐。
而云计算技术的科学运用，给企业带来了全新的活力，在节约设备成本的同时，有效的解决了系统整合问题。
云技术在农村信用社系统整合中发挥了许多优势，它的应用是系统整合发展的主要趋势，主要包括以下几个方面：首先，云技术为网络提供了无限的空间存储，信用社可以设立一个管理员，及时上传和维护业务信息、新闻公告等内容，这样以来，用户可以在网络、手机等终端设备上浏览到相关信息，使农村信用社的平台更具实时性、有效性。
云计算毕业论文
云计算毕业论文云计算的发展在当今信息技术领域具有重要意义。
作为一种基于互联网的网络计算方式，云计算能够提供与储存、管理和处理大量数据相关的服务。
在云计算的背后，有着许多关键技术和概念的支持。
本文将探讨云计算的相关概念、技术、应用以及对社会和企业的影响。
1. 云计算的概念和分类云计算是一种基于网络的计算方式，通过互联网连接并利用远程服务器上的资源来处理和存储数据。
根据云计算的不同服务模式和部署模式，可以将其分类为公共云、私有云、混合云和社区云等四种类型。
公共云是指由云服务提供商提供的大规模共享资源；私有云是由单个组织或企业独立管理和使用的云；混合云是将公共云和私有云相结合的一种计算模式；社区云是由一群共同利益相关的组织共同管理的云。
2. 云计算的关键技术云计算的实现离不开几项关键技术的支持。
其中，虚拟化技术是云计算的基础，它使得物理资源得以虚拟化分割，提供给云计算用户使用；分布式计算系统为云计算提供了高效且可伸缩的计算能力；网络技术则保证了云计算的可访问性和安全性；存储技术则是保证了大规模数据的可靠性和高效性；数据安全和隐私保护技术对云计算用户的数据进行保护和隐私管理。
3. 云计算的应用领域云计算在各个领域都有广泛的应用。
在信息技术领域，云计算提供了一种高效的数据存储和处理方式，例如数据备份、数据分析和人工智能等；在企业管理中，云计算可以提供各种软件和服务，如企业资源规划（ERP）系统和客户关系管理（CRM）系统；在教育领域，云计算可以为学生和教师提供在线培训、教育资源共享等服务；在医疗保健中，云计算为医疗数据的共享和病例分析提供了便利；在政府管理中，云计算可以提高政府服务的效率和透明度。
4. 云计算对社会和企业的影响云计算的广泛应用对社会和企业产生了深远的影响。
在社会层面，云计算提供了更高效的资源利用方式，减少了庞大的硬件设施投资，有助于推动数字经济的发展；在企业层面，云计算提供了低成本、高效率的解决方案，可以帮助企业降低IT成本、提升运营效率和灵活性；同时，云计算也带来了数据安全、隐私保护等问题，需要政府、企业和用户共同努力解决。
计算机云计算论文
计算机云计算论文云计算是一种基于网络的分布式计算模型，通过将大量的资源集中在数据中心，并按需提供给用户使用。
它具有高度可扩展性、灵活性和经济效益等优势，在当今信息技术领域得到广泛应用。
本文旨在探讨云计算的相关概念、架构以及其对各个行业带来的影响。
主要内容包括以下几个方面：1. 云计算概述1.1 定义与特点在这部分我们会详细介绍什么是云计算以及其所具备的核心特点。
1.2 发展历程这里将回顾一下云计算发展至今取得了怎样重要进步，从最初阶段到现代化水平。
2. 云服务类型在此章节内我们将深入研究不同类型（如IaaS, PaaS, SaaS）的公共/私人/混合三类常见形态3.关键技术组成截止目前为止已知被广泛运用并且获得成功实践证明过可以支撐起一个完整商业生态系统需要那些底层建设.4.典型案例剖析尝试找出几个典型的云计算案例，分析其成功之处以及对应行业所带来的影响。
5.安全与隐私问题由于数据存储在公共环境中，因此必须关注保护用户信息和确保系统安全性等方面6. 法律法规相关这一章节将介绍涉及到云计算领域内常见的法律名词，并提供相应解释。
7. 结论总结本文主要内容并展望未来发展趋势附件：1. 相关研究报告：包括市场调查、技术评估等资料。
2. 数据样本：用于支持文章中所述实验结果或观点。
法律名词及注释：1）《网络安全法》: 中华人民共和国制定出台,旨在加强我国网络空间治理体系建设.2) "GDPR"（General Data Protection Regulation): 指欧洲联盟针对个人数据处理而发布的条例.。
云计算技术论文六篇
云计算技术论文六篇云计算技术论文范文11、提高电子商务行业利用高新技术的水平互联网等高新技术在我国得到了快速的进展，假如能够将这些技术合理地应用到电子商务行业中，能够极大地提高电子商务行业的利益。
云计算技术的实现和应用能够将一些高新技术合成到云计算平台中，从而使得电子商务行业便利快捷地进行使用。
同时，高新技术的进展是日新月异的，如何能够更快地将高新技术转化为生产力，云计算技术供应了催化剂的作用，使得高新技术能够快速地转换为电子商务的效益，关心电子商务企业获得更好的进展。
2、关心电子商务行业挖掘更多的人才由于电子商务行业利用云计算平台供应服务，同时云计算平台中集成了特别多的高新技术，所以为了更好地促进电子商务行业在云平台中的进展，需要更多的人才对云平台进行更新维护，这样就能够关心企业挖掘更多的人才；同时，云计算平台中许多专业人员赐予了看法和建议，所以说电子商务行业在云平台中的进展可以借鉴这些先进阅历，从而更好地实现电子商务行业的进展。
二、云计算技术在电子商务行业的应用现状1、利用云计算的相关设施进行数据的存储和处理目前，随着电子商务平台用户数量的进一步增加，每天产生的信息数量特殊多，如何利用这些信息提高电子商务行业的效益是电商企业的重要进展方向。
但是，假如电子商务企业自己购买服务器或者存储设备进行数据的存储和处理，大大提高了电子商务行业的运营成本。
因此，许多电子商务企业利用云计算的相关设备进行数据的存储和处理，这些设备的成本比较低廉，而且大型的服务器集群能够更快地处理信息，从而能够满意电子商务企业的需求。
2、利用云计算技术供应信息共享的平台云计算平台可以使得电子商务行业便利地进行信息的共享，同时也可以依据电子商务企业的不断进展而进展。
例如：亚马逊电子商务平台最初是书籍的交易平台，目前进展成为书籍、电器等综合型的电子商务平台，主要是利用了云计算技术中可扩展性这一巨大的优势。
另外，利用云计算平台，可以使得用户或者电子商务的企业管理者随时随地查看一些信息，不受时间或者地域的限制。
云计算论文(1)
题目：《云计算与SOA》论文院、系 (站)：广工程学院学科专业：国际物流跟单与报关学生姓名：李 X X指导老师：李 X2012年6月摘要云计算（cloud computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
云其实是网络、互联网的一种比喻说法。
云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
提供资源的网络被称为“云”。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。
前言由于互联网的急速发展，存储、计算机能量消耗，数据急剧增长，成本也随之升高，原始的互联网系统与服务设计已经不能解决上述种种问题，互联网急需新的解决方案，同时，大型企业必须充分研究数据资源，才能支持商业行为，数据的收集与分析必须建立在一种新的平台上，于是，2007年一个称为“云计算”的概念首次被Google提出，这是一个美丽的网络应用模式。
随后，这一IT技术风暴席卷了整个IT界，为全球IT界带来了一场全新的变革。
云计算是在分布式计算、网格计算、并行计算等发展的基础上提出的一种新型计算模型，是一种新兴的共享基础框架的方法，它面对的是超大规模的分布式环境，核心是提供数据存储和网络服务。
概念介绍云计算定义云是由一系列相互联系并且虚拟化的计算机组成的并行和分布式系统模式。
这些虚拟化的计算机动态地提供一种或多种统一化的计算和存储资源。
这些资源通过服务提供者和服务消费者之间的协商来流通。
基于这样云的计算称为云计算。
简单地说，云计算就是指基于互联网络的超级计算模式。
即把存储于个人电脑、服务器和其他设备上的大量存储器容量和处理器资源集中在一起，统一管理并且协同工作。
一、云计算应用前景云计算的现状全球主要的IT公司都在研究云计算，其中Coogle、IBM、Amazon、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者，其他像Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等在云计算方面也都取得了不菲的成绩。
云计算大数据课程论文1
浅谈云计算与生活14310520401云计算这个概念自从提出开始就成为业界热点话题。
这项被称为下一代计算技术的概念具备可以颠覆现有计算方式的能力。
事实上，云计算已经在我们身边出现并已经开始改变了我们生活的方方面面。
首先说说什么事云计算。
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。
对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。
现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。
很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web2.0应用的急剧增长。
另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。
确实，企业在云计算上面显然比大众要先进了一步，比如说云计算的技术，普遍的采用云计算的技术大概是在两三年前，很多企业就开始采用云计算，比如说用云计算去做信息存储的技术，比如淘宝，它有很多的这种买家、卖家的这些信息，然后他把它存到云上，存到云上互相之间可以调用一些数据可以去看去管理。
《云计算》本科毕业论文
《云计算》本科毕业论文云计算摘要随着信息技术的快速发展，云计算作为一种新兴的计算模式，已经在各行各业得到了广泛的应用。
本文从云计算的起源和定义入手，对云计算的核心技术和主要应用进行了分析和探讨，并对云计算的发展趋势进行了展望。
通过本研究，我们可以更好地理解云计算的概念和作用，为云计算在未来的发展提供一些思考和建议。
第一章云计算的起源与定义1.1 云计算的起源云计算最早起源于上世纪80年代的分布式计算，随着网络技术的发展，逐渐演变成了云计算的概念。
在分布式计算的基础上，云计算借助虚拟化、自动化和资源共享等技术，实现了计算资源的高效利用和服务的灵活交付。
1.2 云计算的定义云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源和服务进行集中管理和交付，以便用户能够随时随地根据需求获取到所需的计算能力和服务。
云计算以其高度的可扩展性、灵活性和经济性在业界得到了广泛的认可和应用。
第二章云计算的核心技术2.1 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它通过将计算资源进行抽象和隔离，实现了计算资源的灵活分配和高效利用。
虚拟化技术可以将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以独立运行不同的操作系统和应用程序，提供给用户的服务更加灵活和可定制。
2.2 大数据技术大数据技术是云计算的另一个核心技术，它主要解决了大规模数据的存储、管理和分析问题。
随着互联网的快速发展，产生的数据规模呈指数级增长，传统的数据处理方式已经无法满足需求，大数据技术应运而生。
通过大数据技术，可以快速处理和分析海量的数据，为用户提供更准确、更及时的服务。
第三章云计算的主要应用3.1 云存储云存储是云计算的主要应用之一，它将用户的数据存储在云端，用户可以随时随地通过互联网访问自己的数据。
与传统的本地存储相比，云存储具有容量大、可靠性高、方便共享等优势，受到了广大用户的欢迎。
3.2 云计算平台云计算平台是云计算的另一个重要应用，它为用户提供了一整套的计算服务，包括计算、存储、网络等。
云计算数据论文六篇
云计算数据论文六篇云计算数据论文范文3【关键词】大数据云计算通信行业影响一、云计算和大数据理论概述1.1云计算理论分析云计算是一种较为先进的技术，它进展时间还比较的短，但其进展速度非常的快，受到广泛的关注。
云计算本质上还是属于网络计算模式，可以为多个网络用户供应效率高、牢靠性好的计算服务。
并且云计算具有超高的运算量，基本上可以达到每秒10万亿次的运算量，可以有效的满意智能手机、平板电脑等设备所需要的运算和存储需要。
1.2大数据理论概述大数据的进展时间相较于云计算，时间更短，还处于分析和试用阶段，其应用的范围还比较有限。
并且对于大数据的理论分析还有待完整，还没有形成统一的理论认知，可以将大数据简洁的理解为传统的工具和方法无法处理和分析的数据。
同时大数据还具有以下的特点：一是，大数据的显著特点就是大。
这里主要指两方面的内容，一方面指的是数据存储量特别的大；另一方面指的是计算量大。
这也是大数据区分其他处理工具的最显著特点；二是，大数据的工作效率高。
在运用大数据的过程中，可有效的提高数据信息的存储、传输效率，甚至在有的工程中大数据还实现了实时处理分析.三是，大数据信息种类非常的丰富，既包含了结构化的数据表，也包含了半结构、非结构化的文本、视屏以及图像等多种信息，同时大数据之间还存在较多的信息交互行为。
二、云计算和大数据之间的关系分析大数据与云计算都是较为新兴的数据处理技术，两者既具有共通性，也存在明显的差异。
首先，云计算和大数据之间的共同特征：云计算和大数据都具有较大的数据运算和存储功能，并且都是以计算机网络技术为基础进行的。
并且大数据和云计算在数据存储、传输以及数据分析方面具有较多的交集。
其次是云计算和大数据之间存在的较大差异表现：云计算应用的主要范围是在IT资源以及各种应用上，在降低企业IT部署成本方面具有显著优势。
云计算的问世对企业的IT架构产生了重大的影响；大数据的功能与云计算先比具有较大的不同，大数据主要是对自己所存储的数据进行深化的分析和挖掘。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
云计算是当前计算机领域的一个热点。
它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。
云计算将改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。
狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。
云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（ParallelComputing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
1．1云计算简史著名的美国计算机科学家、图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。
1961 年，他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。
在那次演讲中，他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语“云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。
云计算中的这个“云”字虽然是后人所用的词汇，但却颇有历史渊源。
早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时，一涉及到不必交待细节的部分，就会画一团“云”来搪塞。
计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大，就成为了云计算中的这个“云”字，它泛指互联网上的某些“云深不知处”的部分，是云计算中“计算”的实现场所。
而云计算中的这个“计算”也是泛指，它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。
麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵，但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。
这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。
1999 年，这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户，很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向，该公司却死活不干，坚持只作为服务提供，这是云计算的一种典型模式，叫做“软件即服务” (Software as a Service，简称 SaaS)。
这种模式的另一个例子，是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到“云计算”这个术语，也不必有陌生感，因为您多半已是它的老客户了)。
除了“软件即服务”外，云计算还有其它几种典型模式，比如向用户提供开发平台的“平台即服务” (Platform as a Service，简称 PaaS)，其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)，它能让用户创建自己的网络程序。
还有一种模式更彻底，干脆向用户提供虚拟硬件，叫做“基础设施即服务” (Infrastructure as a Service，简称 IaaS)，其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud，简称 EC2)，它向用户提供虚拟主机，用户具有管理员权限，爱干啥就干啥，跟使用自家机器一样。
1．2云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
1.3云计算的特点和优势（一）超大规模性。
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
（二）虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
[2]（三）高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
（四）通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
（五）高可扩展性。
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
（六）价格合适。
由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。
拿网格计算来说，科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。
它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。
有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼ζ函数零点分布的计算项目，曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作超越 ZetaGrid)。
从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。
而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。
云计算能够流行，它到底有什么优点呢？我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。
按传统方法，你得有一大笔启动资金，因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。
当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转，你的人力和硬件都要有一定的超前配置，这也要花钱。
更要命的是，无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本，你若不想被技术前沿抛弃，就得花钱费力不断更新 (当然，也别怪人家，你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。
如果用云计算，情况就不一样了：计算机和软件都可以用云计算，业务好的时候多用一点，业务坏的时候少用一点，费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算，无需任何超前配置[注四]。
一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位，不象实体机器，从下定单，到进货，再到调试，忙得四脚朝天不说，起码得好几天的时间。
虚拟服务器一旦不需要了，鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。
至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。
更重要的是，开公司总是有风险的，如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。
假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。
1.4浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。
由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。
如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。
异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。
大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。
分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。
下面是几个典型的分布式文件系统：◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。
◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。
◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。
◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。
GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。
在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。
在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。
许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。
1.5云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。