云计算论文
计算机云计算论文
计算机云计算论文在当今数字化的时代，计算机技术的发展日新月异，其中云计算作为一项具有革命性的技术，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。
云计算以其强大的计算能力、灵活的资源配置和高效的数据处理能力，为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。
云计算是什么呢？简单来说，云计算就是将计算任务分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算具有多种显著的特点。
首先是超大规模。
“云”具有相当的规模，Google 云计算已经拥有 100 多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo 等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
其次是虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
然后是高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
还有通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
再者是高可扩展性。
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
最后是按需服务。
“云”是一个庞大的资源池，用户按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
云计算的服务模式主要有三种：IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和 SaaS（软件即服务）。
IaaS 提供给用户的服务是对所有设施的利用，包括处理、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
云计算技术在互联网中的应用1000字论文
云计算技术在互联网中的应用随着互联网技术的不断发展，云计算技术已经成为互联网的重要组成部分。
云计算技术的发展对互联网产生了深远的影响，互联网的服务模式和运营模式发生了前所未有的变革。
本文将从云计算技术在互联网中的应用现状和未来两个方面进行探讨。
一、云计算技术在互联网中的应用现状云计算技术的发展对互联网服务的影响随着云计算技术的不断发展，互联网服务的模式和运营模式发生了前所未有的变革。
云计算技术的发展，使得互联网服务可以实现按需付费，用户可以根据自己的需求来调整服务的使用量，大大降低了互联网服务的成本。
云计算技术的发展对互联网数据中心的影响随着云计算技术的不断发展，互联网数据中心的规模和效率得到了大幅提升。
云计算技术的发展，使得互联网数据中心可以实现数据的分布式存储和处理，提高了数据的安全性和可靠性。
云计算技术的发展对互联网运营的影响随着云计算技术的不断发展，互联网运营的模式和效率得到了大幅提升。
云计算技术的发展，使得互联网运营可以实现资源的共享和优化，提高了互联网运营的效率和收益。
二、云计算技术在互联网中的未来云计算技术的进一步发展随着云计算技术的不断发展，互联网服务的模式和运营模式将会发生更加深刻的变革。
云计算技术的发展，将使得互联网服务可以实现更加智能化和个性化，用户体验将会得到极大的提升。
云计算技术的多元化应用随着云计算技术的不断发展，互联网将会出现更多的云计算应用场景。
云计算技术的发展，将使得互联网可以实现更加多元化的应用，例如智能家居、智能交通、智能医疗等。
云计算技术的安全问题随着云计算技术的不断发展，互联网安全问题也将会更加突出。
云计算技术的发展，将使得互联网服务的安全性和可靠性面临着更加严峻的挑战，需要我们采取更加有效的措施来保障互联网的安全。
三、云计算技术在互联网中的影响与未来的启示云计算技术的发展对互联网服务的影响是不可避免的，互联网服务需要进行数字化转型，利用云计算技术，实现按需付费，用户可以根据自己的需求来调整服务的使用量。
云计算技术论文六篇
云计算技术论文六篇云计算技术论文范文11、提高电子商务行业利用高新技术的水平互联网等高新技术在我国得到了快速的进展，假如能够将这些技术合理地应用到电子商务行业中，能够极大地提高电子商务行业的利益。
云计算技术的实现和应用能够将一些高新技术合成到云计算平台中，从而使得电子商务行业便利快捷地进行使用。
同时，高新技术的进展是日新月异的，如何能够更快地将高新技术转化为生产力，云计算技术供应了催化剂的作用，使得高新技术能够快速地转换为电子商务的效益，关心电子商务企业获得更好的进展。
2、关心电子商务行业挖掘更多的人才由于电子商务行业利用云计算平台供应服务，同时云计算平台中集成了特别多的高新技术，所以为了更好地促进电子商务行业在云平台中的进展，需要更多的人才对云平台进行更新维护，这样就能够关心企业挖掘更多的人才；同时，云计算平台中许多专业人员赐予了看法和建议，所以说电子商务行业在云平台中的进展可以借鉴这些先进阅历，从而更好地实现电子商务行业的进展。
二、云计算技术在电子商务行业的应用现状1、利用云计算的相关设施进行数据的存储和处理目前，随着电子商务平台用户数量的进一步增加，每天产生的信息数量特殊多，如何利用这些信息提高电子商务行业的效益是电商企业的重要进展方向。
但是，假如电子商务企业自己购买服务器或者存储设备进行数据的存储和处理，大大提高了电子商务行业的运营成本。
因此，许多电子商务企业利用云计算的相关设备进行数据的存储和处理，这些设备的成本比较低廉，而且大型的服务器集群能够更快地处理信息，从而能够满意电子商务企业的需求。
2、利用云计算技术供应信息共享的平台云计算平台可以使得电子商务行业便利地进行信息的共享，同时也可以依据电子商务企业的不断进展而进展。
例如：亚马逊电子商务平台最初是书籍的交易平台，目前进展成为书籍、电器等综合型的电子商务平台，主要是利用了云计算技术中可扩展性这一巨大的优势。
另外，利用云计算平台，可以使得用户或者电子商务的企业管理者随时随地查看一些信息，不受时间或者地域的限制。
《云计算》本科毕业论文
《云计算》本科毕业论文云计算摘要随着信息技术的快速发展，云计算作为一种新兴的计算模式，已经在各行各业得到了广泛的应用。
本文从云计算的起源和定义入手，对云计算的核心技术和主要应用进行了分析和探讨，并对云计算的发展趋势进行了展望。
通过本研究，我们可以更好地理解云计算的概念和作用，为云计算在未来的发展提供一些思考和建议。
第一章云计算的起源与定义1.1 云计算的起源云计算最早起源于上世纪80年代的分布式计算，随着网络技术的发展，逐渐演变成了云计算的概念。
在分布式计算的基础上，云计算借助虚拟化、自动化和资源共享等技术，实现了计算资源的高效利用和服务的灵活交付。
1.2 云计算的定义云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源和服务进行集中管理和交付，以便用户能够随时随地根据需求获取到所需的计算能力和服务。
云计算以其高度的可扩展性、灵活性和经济性在业界得到了广泛的认可和应用。
第二章云计算的核心技术2.1 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它通过将计算资源进行抽象和隔离，实现了计算资源的灵活分配和高效利用。
虚拟化技术可以将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以独立运行不同的操作系统和应用程序，提供给用户的服务更加灵活和可定制。
2.2 大数据技术大数据技术是云计算的另一个核心技术，它主要解决了大规模数据的存储、管理和分析问题。
随着互联网的快速发展，产生的数据规模呈指数级增长，传统的数据处理方式已经无法满足需求，大数据技术应运而生。
通过大数据技术，可以快速处理和分析海量的数据，为用户提供更准确、更及时的服务。
第三章云计算的主要应用3.1 云存储云存储是云计算的主要应用之一，它将用户的数据存储在云端，用户可以随时随地通过互联网访问自己的数据。
与传统的本地存储相比，云存储具有容量大、可靠性高、方便共享等优势，受到了广大用户的欢迎。
3.2 云计算平台云计算平台是云计算的另一个重要应用，它为用户提供了一整套的计算服务，包括计算、存储、网络等。
新一代信息技术论文1500字
新一代信息技术论文1500字随着科技的不断进步，新一代信息技术在各个领域的应用越来越广泛。
本文将从云计算、大数据分析和人工智能三个方面探讨新一代信息技术的特点和未来发展趋势。
一、云计算云计算是新一代信息技术的重要组成部分，它在存储、计算和应用服务方面带来了巨大的便利。
云计算通过将计算和存储资源集中在云端，用户可以通过网络随时随地访问这些资源，无需购买昂贵的硬件设备和软件许可证。
云计算的特点之一是灵活性。
它可以根据用户的需求动态分配计算和存储资源，以满足不同规模和需求的业务。
另外，云计算还提供了高可用性和容错能力，确保用户可以在任何时间点都能够访问到他们的数据和应用程序。
未来，随着物联网的普及和数据的爆发式增长，云计算将变得越来越重要。
云计算将承担起大规模数据存储和分析的任务，帮助企业和组织更好地利用数据驱动业务决策，提高效率和竞争力。
二、大数据分析大数据分析是新一代信息技术的核心内容之一。
随着社交媒体、移动设备和物联网的兴起，每天产生的数据量呈指数级增长。
如何从海量的数据中提取有用的信息并进行分析，成为了当前的热点问题。
大数据分析的特点之一是高速性。
传统的数据分析方法难以处理如此大规模的数据，而新一代信息技术带来的分布式计算和并行处理能力，则可以实现实时或准实时的数据分析。
这为实时决策提供了可能，例如反欺诈检测、交通流量监测等。
未来，大数据分析将从单纯的数据处理转变为数据驱动的决策支持系统。
利用大数据分析，企业可以更好地了解消费者需求、优化产品设计和预测市场趋势。
同时，大数据分析也将在医疗、金融、能源等领域发挥重要作用，帮助解决复杂问题和推动社会进步。
三、人工智能人工智能是新一代信息技术的核心驱动力之一，其通过模拟人类的思维能力和智能行为，使机器能够自动学习和适应环境。
人工智能已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突破，涉及了机器学习、深度学习、强化学习等多个技术领域。
人工智能的特点之一是自动化。
原创云计算论文参考文献
原创云计算论文参考文献云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过共享的计算资源、存储设备和软件工具，以高效且灵活的方式提供服务。
随着云计算的快速发展，许多研究人员开始关注云计算的各个方面，并进行深入的探索和研究。
本文将介绍一些与云计算相关的原创论文参考文献，以供学术研究者进行参考和借鉴。
1. 文献一：《云计算平台的安全性分析与评估》这篇论文主要研究了云计算平台的安全性分析与评估。
作者在研究中发现，云计算平台的安全性问题主要来自于身份认证、数据隐私保护和网络安全等方面。
为了解决这些问题，作者提出了一种基于多因素认证和加密技术的安全性评估方法，并通过实验验证了该方法的有效性。
该论文为云计算平台的安全性研究提供了重要的参考。
2. 文献二：《基于云计算的大数据分析平台设计与实现》这篇论文重点研究了基于云计算的大数据分析平台的设计与实现。
作者通过对云计算和大数据分析的相关理论进行探究，提出了一种基于Hadoop和Spark的大数据分析平台架构，并详细介绍了其实现方法和算法设计。
该论文对于利用云计算技术进行大数据分析具有重要的实践意义，并在实际应用中取得了良好的效果。
3. 文献三：《面向云计算环境的服务质量保障方法研究》这篇论文研究了在云计算环境下如何保障服务质量。
作者提出了一种基于SLA （Service Level Agreement）的服务质量保障方法，并通过在Amazon EC2云平台上进行测试，验证了该方法的可行性和有效性。
该论文对于提高云计算服务的可靠性和稳定性具有重要意义，为云计算环境下服务质量保障的研究提供了有价值的思路。
4. 文献四：《基于容器的云计算平台资源调度算法研究》这篇论文研究了基于容器的云计算平台资源调度算法。
作者发现，传统的虚拟机技术在资源利用率和性能方面存在一定的局限性，为此提出了一种基于容器技术的资源调度算法。
通过在OpenStack平台上进行实验，作者验证了该算法的有效性，并表明容器技术在云计算平台中具有更好的资源利用率和性能表现。
云计算论文1500字
云计算论文引言云计算是在近年来快速发展的技术领域，它通过网络提供便利的、按需的计算资源和服务，极大地改变了传统计算模式。
随着云计算的普及和应用，越来越多的企业和个人开始将自己的应用和数据迁移到云端，享受云计算带来的诸多好处。
本论文将重点介绍云计算的基本概念、发展历程以及云计算在不同领域的应用。
云计算的基本概念云计算是一种基于互联网的计算模式，它将计算资源和服务通过网络提供给用户。
用户可以通过云计算平台按需使用计算资源，无需关心计算资源的具体位置和配置。
云计算具有以下几个核心特点：1.按需自助服务：用户可以根据自己的需求自主选择和配置云计算服务，无需人工干预。
2.广泛网络访问：用户可以通过任何有网络连接的设备随时随地访问云计算服务。
3.资源池共享：云计算平台将计算资源集中管理，通过虚拟化技术实现资源的共享和多租户。
4.快速弹性扩展：云计算平台可以根据用户需求快速扩展或缩减计算资源，实现弹性伸缩。
5.计量服务：云计算提供按照实际使用情况计费的服务，用户只需支付实际使用的资源。
云计算的发展历程云计算的概念最早可以追溯到20世纪60年代的时候，当时科学家们提出了分时共享系统的概念，通过时间片轮转的方式使多个用户共享一台计算机。
随着计算机和网络技术的不断发展，云计算逐渐演变为今天的样子。
20世纪90年代，互联网的快速普及为云计算的发展提供了基础。
许多企业开始将自己的业务和应用迁移到互联网上，并将计算资源和服务提供给用户，这被称为“互联网计算”。
21世纪初，随着虚拟化技术的成熟，云计算进入了一个新的阶段。
虚拟化技术使得计算资源得以更有效地利用，同时也降低了企业的成本。
Amazon在2006年推出了弹性计算云（EC2）服务，开启了云计算的商业化时代。
随着云计算技术的逐步成熟，越来越多的公司开始投入云计算的研发和应用。
微软、谷歌、阿里巴巴等公司纷纷推出自己的云计算平台和服务，并形成了云计算市场的竞争格局。
云计算在不同领域的应用云计算在不同领域的应用非常广泛，以下是一些典型的应用场景：1.企业应用：许多企业将自己的业务系统迁移到云端，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。
云计算数据论文六篇
云计算数据论文六篇云计算数据论文范文3【关键词】大数据云计算通信行业影响一、云计算和大数据理论概述1.1云计算理论分析云计算是一种较为先进的技术，它进展时间还比较的短，但其进展速度非常的快，受到广泛的关注。
云计算本质上还是属于网络计算模式，可以为多个网络用户供应效率高、牢靠性好的计算服务。
并且云计算具有超高的运算量，基本上可以达到每秒10万亿次的运算量，可以有效的满意智能手机、平板电脑等设备所需要的运算和存储需要。
1.2大数据理论概述大数据的进展时间相较于云计算，时间更短，还处于分析和试用阶段，其应用的范围还比较有限。
并且对于大数据的理论分析还有待完整，还没有形成统一的理论认知，可以将大数据简洁的理解为传统的工具和方法无法处理和分析的数据。
同时大数据还具有以下的特点：一是，大数据的显著特点就是大。
这里主要指两方面的内容，一方面指的是数据存储量特别的大；另一方面指的是计算量大。
这也是大数据区分其他处理工具的最显著特点；二是，大数据的工作效率高。
在运用大数据的过程中，可有效的提高数据信息的存储、传输效率，甚至在有的工程中大数据还实现了实时处理分析.三是，大数据信息种类非常的丰富，既包含了结构化的数据表，也包含了半结构、非结构化的文本、视屏以及图像等多种信息，同时大数据之间还存在较多的信息交互行为。
二、云计算和大数据之间的关系分析大数据与云计算都是较为新兴的数据处理技术，两者既具有共通性，也存在明显的差异。
首先，云计算和大数据之间的共同特征：云计算和大数据都具有较大的数据运算和存储功能，并且都是以计算机网络技术为基础进行的。
并且大数据和云计算在数据存储、传输以及数据分析方面具有较多的交集。
其次是云计算和大数据之间存在的较大差异表现：云计算应用的主要范围是在IT资源以及各种应用上，在降低企业IT部署成本方面具有显著优势。
云计算的问世对企业的IT架构产生了重大的影响；大数据的功能与云计算先比具有较大的不同，大数据主要是对自己所存储的数据进行深化的分析和挖掘。
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云计算的集群与分布式摘要尽管我们已经有了高速的个人计算机，尽管我们有了储存大量信息的网络，但是随着社会的发展我们对其的要求也越来越高，为了满足越来越高的需求水平并降低升级的成本，一个新的观念出现了，并为IT业的发展指明了方向，这就是“云计算”。
无疑，近年来，云计算已经成为最热门的技术话题之一，云计算技术已经成为了继个人计算机、互联网之后出现的第三次技术革命浪潮。
国家“十二五”规划纲要和《国务院关于培育和发展战略性新兴产业的决定》均把“云计算”作为新一代信息技术的重要组成部分。
由此可见“云计算”重要性和发展云计算的必要性。
本文将从云计算组成的角度来粗浅的介绍云计算的概念。
关键词集群技术与虚拟化，并行计算技术，分布式文件系统The Cluster and Distributed of Cloud ComputingAbstractAlthough we have a high-speed personal computer,although we have a network that can store a large amount of information network, but along with the social development,we requirements of its increasingly high ,in order to meet the increasingly high demand and reduce the cost of upgrading, a new concept emerged, and the development of IT industry specified the direction, this is the "cloud computing".Undoubtedly, in recent years, cloud computing has become one of the hottest topics in technology, cloud computing has become the following personal computers,the Internet of the third technology revolution. The national "The Plan of Twelfth Five Year" to "cloud computing" is an important part of a new generation of information technology. We can see the importance of cloud computing and the necessity for the development of cloud computing.This paper will describe the concept of cloud computing from the view of the component of cloud computing .Keywords Cluster and Virtualization technology Parallel computing technology Distributed file system目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论 (5)1.1 课题背景 (5)1.2 什么是云计算 (5)1.3 云计算的基本技术 (5)第2章集群技术与虚拟化 (6)2.1 集群技术 (6)2.1.1 高可用性集群 (6)2.1.2 负载均衡性集群 (7)2.2 虚拟化技术 (9)2.2.1 CPU的虚拟化 (9)2.2.2 内存虚拟化 (12)2.2.3 I/O虚拟化 (13)2.3 虚拟化集群 (14)2.3.1 虚拟化集群总体框架 (14)2.3.2 vCenter (15)2.3.3 vServer (16)2.4 本章小结 (17)第3章分布式并行计算技术 (18)3.1 分布式并行计算概述 (18)3.2 OpenMP (19)3.3 MPI (20)3.4 Erlang (21)3.5 本章小结 (23)第4章分布式文件系统 (24)4.1 文件系统 (24)4.2 体系结构 (24)4.2.1 数据访问方式 (25)4.2.2 系统服务器的结构 (25)4.2.3 分布式文件系统关键技术 (26)致谢 (31)参考文献 (32)第1章绪论1.1课题背景技术是云计算发展的基础。
首先是云计算自身核心技术的发展，如：硬件技术，虚拟化技术，并行编程模型、海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、云平台管理技术；其次是云计算赖以存在的移动互联网技术的发展，如：高速、大容量的网络，无处不在的接入，灵活多样的终端，集约化的数据中心，WEB技术。
可以将云计算理解为八个字"按需即用、随需应变"，使之实现的各项技术已基本成熟。
1.2什么是云计算云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
按照云计算的服务层次可以把云计算服务分为基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS：基础设施即服务IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。
消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
PaaS：平台即服务PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。
PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。
因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。
但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
SaaS：软件即服务SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。
它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
1.3云计算的基本技术高可靠的集群技术与虚拟化，并行计算技术，分布式文件系统第2章集群技术与虚拟化2.1集群技术集群技术就是将多台服务器用集群软件连接在一起，组成一个高度透明的大型服务器群的计算机系统，作为一个整体为客户端提供服务，客户端能共享网络上的所有资源，如数据或应用软件等，同时客户端的用户并不关心其应用Server运行在那台服务器上，只关心其应用Server是否能连续工作。
当集群系统内某一台服务器出现故障时，其备援服务器便立即接管该故障服务器的应用服务，继续为前端的用户提供服务。
从客户端看来，集群中的所有服务器是一个系统，就像一台大型的计算机系统，其上运行着客户端需要的应用服务。
集群系统能够保证用户的业务是连续的并且具有持续可用的特性，即具有7x24 的可用性，从而将系统停止运行的时间降到了最低，提供了高可靠性的保障。
从客户端看来，集群中所有的服务器是一个整体，就像一台大型的计算机，为了完成一些普通计算机或服务器难以胜任的计算密集型应用，集群可以可以集中几十台甚至成百上千台计算机服务器的计算能力来提供更高的计算能力。
用户若想扩展系统能力性能，往往不得不购买更高性能的服务器并停止系统运行来更新设备，但是采用集群技术的话，只需将新的服务器加入集群中，并不需要停机和极其昂贵的服务器，通过大量性价比高的服务器的叠加和集合就可以做的更出色，大大提高了系统的可扩展性并大大降低了成本。
集群技术在提高性能、增强可靠性的同时提供了更好的可扩展能力和更低的成本。
2.1.1高可用性集群在一年之内可达99．99％可用性时，这样的集群系统我们称为高可用性的集群系统。
可用性：当用户需要数据和服务时，计算机能够根据请求完成响应则定义为可用性。
可用性是以百分比形式表示的一种系统正常工作的时间。
高可用性系统是由集群软件监控、具有多台服务器互相冗余的系统。
此系统通过集群软件提供的故障监测和故障处理能力，可提供业务连续性的能力。
高可用性系统的主要目的是将计划内及计划外宕机时间减少到最少；运行。
高可用性即确保计算机系统的运行时间达到99．99％。
容错系统：是由一台计算机系统采用专用的、昂贵的和有复制功能的设备组成的系统。
如计算机内部采用特殊的双主机板、CPU锁步运行、冗余磁盘、专有的操作系统等。
它是为防止系统出错、获得较高可用性的一种方法。
容错性是整个操作系统统筹设计的一个功能，系统完全自发、自动响应系统故障，并提供不问断服务。
高可用性的集群系统主要包括以下几方面硬件组件：(1)服务器组：在高可用性的集群系统中每个节点的服务器必须有自己的CPU、内存和磁盘。
每个服务器节点的磁盘是用于安装操作系统和集群软件程序。
(2)对外提供服务的网路：集群系统中的服务器一般采用TCP／IP网络协议与客户端相连。
每个服务器上都有自己的应用服务，客户端必须通过集群服务器中的网络通路来得到自己的服务。
(3)心跳信号通路：在高可用性的集群系统中每个节点必须有心跳接口，用于服务器节点之间互相监视和通信，以取得备援服务器的工作状态。
(4)数据共享磁盘：在高可用性的集群系统中由于运行的都是关键业务，故使用的存储服务器都应是企业级的存储服务器，这些存储服务器应具有先进技术来保障其数据安全。
一般数据放在企业级的存储服务器的共享磁盘的空间中，它是各服务器节点之间维持数据～致性的桥梁，各服务器节点在集群软件的控制下不会同时访问共享磁盘。
2.1.2负载均衡性集群当前，无论在局域网还是在广域网上，业务量的发展都超出了过去最乐观的估计，即使按照当时最优配置建设的网络，也很快会感到吃不消。
尤其是各个网络的核心部分，其数据流量和计算强度之大，使得单一设备根本无法承担，而如何在完成同样功能的多个设备之间实现合理的业务量分配，使之不致于出现一台设备过忙、而别的设备却未充分发挥处理能力的情况，负载均衡集群机制也因此应运而生。
负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效的方法扩展服务器带宽和增加吞吐量，加强网络数据处理能力，提高网络的灵活性和可用性。
它为用户提供更好的访问质量；提高服务器响应速度；提高服务器及其他资源的利用效率避避，免了网络关键部位出现单点失效。
负载均衡又可以分为静态负载均衡和动态负载均衡。
静态负载均衡：它只是把有可能拥塞于一个服务器的负载交给多个服器超负荷运算。