煤化工企业智能工厂建设 中国中煤能源集团 公司信息管理部副总经理 陈发宇

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陈发宇——中煤陕西公司智能工厂建设实践

陈发宇——中煤陕西公司智能工厂建设实践

2016年荣获工信部煤化工行业唯一的智能工厂试点示范 项目荣誉称号。2015年公司荣获煤炭工业协会“两化融合示 范项目”、石化联合会两化融合优秀企业奖、石化行业供应 链管理十佳企业、质量标杆企业等一系列奖项。
目录
第一章 第二章 第三章 第四章
公司简介 智能工厂总体规划 智能工厂建设及应用情况 下一步工作展望

信息标准化

信息资源集中化

信息全局可视化

促进管理卓越

促进生产高效
数字中煤 D-ChinaCoal
信息化职能规划目标:支撑企业转型升级;支撑企业创新发展;促 进企业精细化管理。
中煤集团应用系统架构
主营业务系统
经营管理系统
行政办公 系统
数字化矿山
煤化工全厂信 息化系统
综合管理信息系统 (ERP)
煤化工项目
项目规模为360万吨/ 年甲醇、135万吨/年 聚烯烃。分两期建设 ,一期60万吨/年烯烃 项目于2014年7月试 车成功
禾草沟煤矿
与延安市车村煤矿均 股合作的400万吨/年 禾草沟煤矿已于2014 年投入生产运营。
大海则煤矿
大海则煤矿项目一期 规模1500万吨/年, 适时启动二期,二期 规模3000万吨/年; 目前整体处于建设期 。
实施效果
1.转变观念,精打细算,将生产由“点”连成“线”
2.强化工艺纪律管理,生产操作平稳率明显提高。工艺超标比率降低了30% ,非计划减量、停车次数同比减少9次,减少42.8%
中煤陕西公司信息化建设以“一二五”信息化工程为主要任务,按照“夯 实基础、深化应用、管理创新”三大步骤有序开展,建成管控集中、决策智 能、产业链协同、服务敏捷的“智慧中煤陕西一体化平台”。

煤矿智能化建设探索与实践

煤矿智能化建设探索与实践

煤矿智能化建设探索与实践摘要:目前我国正在大力推进煤矿智能化建设,中煤集团作为唯一全产业链煤炭央企,立足自身实际,充分发挥“两商”融合全产业链的优势,积极开展煤矿智能化建设,促进煤炭生产、装备制造、设计研发等业务协同发展,不断增强核心竞争力,引领并带动行业绿色低碳转型与高质量发展。

关键词:煤矿智能化;建设探索;实践1煤矿智能化建设的必要性1.1煤矿智能化建设是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑在新发展阶段,煤炭工业高质量发展之路是一条技术与装备创新之路、产业变革之路和全面突破之路。

煤矿智能化建设是将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开拓、采掘(剥)、运输、通风、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行,对于提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。

1.2煤矿智能化建设是实现数字化转型的新动能数字化转型的本质是一场新的工业革命和产业变革,由新一代信息技术驱动,实现生产、运营、管理、销售和服务等全面数字化,从而推动业务模式重构、管理模式变革、商业模式创新与核心能力提升。

信息技术的进步和相关基础设施的不断完善,有望助力煤企真正实现从煤炭“生产者”向“服务者”增值发展的转变。

一些企业致力于搭建以数字化矿山为基础的产业生态服务系统,积极推动煤炭产业从原煤标准化、功能产品化、产销在线化、业务网络化向产业生态化迈进,实现从采掘业的“点”到服务业的“网”的闭环生态,使煤企实现从传统的“挖煤卖煤”的商品交易到以“服务交付”为主的产业生态运营的战略转变,进而希望依托数字化和“触网”重构煤炭产业生态。

作为煤炭行业数字化转型的重要内容,煤矿智能化建设不仅是实现少人、无人开采的必要途径,还将带动智能化技术装备、标准、服务等能源服务升级。

以煤矿智能化建设为纽带,加强新一代信息技术与煤炭勘查、设计、建设、开采、洗选、运输、利用等全产业链融合共进,为煤炭现代化转型升级提供了新动能,带来了新机遇。

智能煤矿数据中台架构及关键技术研究

智能煤矿数据中台架构及关键技术研究

的Yarn,ZooKeeper资源调度管理组件,Flink实时
流式计算处理组件,以及数据资源池建设中所需的
MySQL,Redis,ES等数据存储组件。
(3) 数据汇聚。主要实现结构化、半结构化、非
员定位、工业视频监控、冲击地压监测、水害防治和
矿用重大设备运维等感知数据接入规范,以及双重
预防、地质测量等管理数据接入规范。数据治理规
范包括主数据规范、元数据规范、数据目录规范、数
据服务规范等,依据相关国家标准和行业标准制定。
(2) 大数据基础支撑。主要包括数据汇聚时所
需的Kafka消息队列(用于缓存实时数据),Hadoop
1智能煤矿数据中台建设思路
智能煤矿 中 台


理规范的制定,汇聚数据资源量、硬件计算资源量、
存储资源需求量估算,根据数据资源量和数据采集 频率及实时性要求等进行大数据基础支撑组件的选 型等,包括数据汇聚、数据开发、数据存储、数据资产 管理和数据服务等步骤。
经数据汇聚采集的数据没有经过处理,基本是 按照数据的原始状态堆砌在一起的,业务难以使用, 需要通过数据开发存入数据资源池。数据开发主要 面向开发和分析人员,提供离线或实时的算法开发 工具,以及任务管理、监控等一系列集成工具。数据 存储是数据中台的核心,要充分考虑数据的一致性 和复用性,按照原始库、资源库、主题库等存储方式 进行数据资源池建设,并形成数据资产和相关模型数据服务使数据资产和相关模型服务于煤矿风险监 测预警、设备健康诊断等,通过运维体系保障数据中 台长期健康、持续运转。
务、运维保障等功能模块;探讨了建设智能煤矿数据中台过程中高并发低时延数据处理、数据分级分类存储、
数据治理、基于大数据的煤矿灾害风险模型构建等关键技术的解决方案&应用表明,智能煤矿数据中台实现

坚持创新引领 推进煤矿智能化发展

坚持创新引领 推进煤矿智能化发展

权威之声|薄煤层智能开采专题报道5月9日,全国煤矿薄煤层智能开采现场推进会在山东能源枣矿集团召开。

会议由中国煤炭工业协会和山东能源集团共同主办、山东能源枣庄矿业(集团)承办,全国各大煤矿企业、高等院校、科研院所等800多人与会取经。

会上,中国煤炭工业协会会长王显政作总结讲话,中国煤炭工业协会副会长刘峰作主题报告,山东能源枣庄矿业集团介绍了依靠装备提升带动生产系统和劳动组织优化、推动企业向安全高效智能化开采发展的“枣矿经验”,贵州省能源局介绍了贵州煤矿智能机械化升级改造经验,兖矿集团介绍了兖矿集团智能化开采经验和做法,王国法院士作了专题报告。

会议期间,分别举办了煤矿先进技术应用论坛和智能开采技术与装备论坛;组织参会代表到枣矿集团滨湖煤矿、蒋庄煤矿、高煤公司、付煤公司、七五煤矿等现场观摩参观了薄煤层智能化开采、快速掘进作业线、“一提双优”建设、智慧化矿井和智能洗煤厂等情况。

我国煤炭资源禀赋特殊,1.3m以下的薄煤层约占保有储量的20%左右,尤其是四川、重庆、湖南、湖北、福建、广西等地区薄煤层占保有储量的50%以上。

相比于中厚煤层,由于受到环境和空间的制约,薄煤层开采难度大,工作面生产效率和产量低,智能化开采需求更为急迫。

煤矿开采全面进入智能化时代是大势所趋,这既是贯彻落实习近平总书记关于防灾减灾救灾和安全生产的重要论述、实现“从减少灾害损失到减轻灾害风险”的重大举措,也是破解当前煤矿安全生产突出矛盾、实现减人提效的现实需要,更是煤矿企业安全发展、高质量发展的科学之路。

全煤行业要积极转变思想观念,加强科技创新,大力推进智能装备和新技术研发应用,着力提高煤矿人员队伍素质,做到装备素质并重,大力推进薄煤层智能化开采技术发展,促进煤炭生产方式和发展模式深层次变革,实现煤炭行业高质量发展。

坚持创新引领推进煤矿智能化发展薄煤层智能开采专题报道C hina C oal I ndustry。

煤化工企业智能工厂建设(中国中煤能源集团有限公司信息管理部副总经理 陈发宇)

煤化工企业智能工厂建设(中国中煤能源集团有限公司信息管理部副总经理  陈发宇)

DCS UCR-4 SIS UCR-4
SIS安全仪表系统网络区
16
智能便捷决策支持 精准安全生产管控 规范高效 经营管理
泛在感知
决策支持
实时数据
先进可靠自动 化控制
绿色节能IT基 础设备
经营管理
关系数据
生产管理
视频数据
自动化控制
空间数据
应用层 传 输 层 数据采集层
数据管理与分析模型
企业有线 通讯网先进可靠自 Nhomakorabea 化控制
绿色节能IT基 础设备
OTS 仿 真 培 训 系 统
净化装置 硫回收装置
热动力站装置
锅炉装置 汽轮装置
锅炉、发电机、汽轮机、脱硫、脱硝等8个单元模块
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智能便捷决策支持 精准安全生产管控 规范高效 经营管理
生产管理智能化---精准安全生产管控
生产过程综合分析
原油/产品/价格信息
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智能便捷决策支持 精准安全生产管控 规范高效 经营管理
智能巡检
自动化 建设了覆盖全厂的DCS、 SIS等系统,实现对整个工 艺过程的监测与控制。
决策科学化 利用大数据技术,对各应用系统 的数据进行集中存储和分析,协 助公司领导层及时发现问题、分 析问题原因、进行风险预警,实 现决策的科学化
智能工厂 特征
集成化 建设了企业信息集成平台,以MES为核心,向上支撑企业经 营管理,向下与生产过程的实时数据高度集成,将各自独立 的信息系统连接成为一个完整可靠和有效的整体。
企业无线网
DCS
PLC
SCADA
无线网络
流量
压力 温度 电流
电压
震动
在线分析仪 红外气体探测仪 摄像头

煤炭企业信息化建设方案

煤炭企业信息化建设方案

煤炭企业信息化建设方案1. 引言1.1 背景煤炭是我国重要的能源资源,煤炭企业在国家经济发展中起着重要的作用。

随着信息技术的发展,煤炭企业信息化建设成为提高企业效率、降低成本、实现可持续发展的关键。

1.2 目的本文档旨在提出一套完整的煤炭企业信息化建设方案,帮助企业实现数字化管理、智能化决策,并提高生产效率和市场竞争力。

2. 概述煤炭企业信息化建设方案包括以下几个方面:•智能化生产系统•数字化管理平台•数据分析与决策支持系统•移动智能终端应用3. 智能化生产系统智能化生产系统是煤炭企业信息化建设的核心部分。

通过引入自动化设备、传感器、监控系统等先进技术,实现矿井生产过程的数字化和智能化管理。

3.1 自动化设备引进自动化设备,如自动输送机、自动化装卸设备等,实现煤炭生产过程的自动化。

通过控制系统对设备进行集中控制和监测,提高生产效率和安全性。

3.2 传感器技术利用传感器技术,监测矿井生产过程中各项参数,如温度、湿度、气体浓度等,及时预警和处理异常情况,保障生产安全。

3.3 监控系统建立矿井生产过程的监控系统,实时监测矿井的运行状态,并将数据传输到中央控制中心。

通过数据分析和预测,及时调整生产计划,降低生产风险。

4. 数字化管理平台数字化管理平台是煤炭企业信息化建设的重要组成部分。

通过建立一套完整的信息系统,实现煤炭企业各项管理工作的数字化和集中化管理。

4.1 企业资源管理系统(ERP)引入企业资源管理系统,实现企业内部各个部门之间的信息共享和集中管理。

通过统一的数据平台和业务流程,提高企业决策效率和运营效益。

4.2 客户关系管理系统(CRM)建立客户关系管理系统,强化与客户的沟通和服务。

通过记录客户信息和需求,提供个性化的服务,增强客户满意度和忠诚度。

4.3 供应链管理系统(SCM)建立供应链管理系统,实现物流、采购、仓储等环节的协同管理。

通过优化供应链流程,降低成本,提高供应链的可靠性和灵活性。

加快企业信息化建设推动煤炭企业管理创新

加快企业信息化建设推动煤炭企业管理创新
化 建 设 要 与 引 进 先 进 的 管 理 理 念 相 结 合 ; 四 是 企 业 信 息 化 建 设 要 坚 持 从 企 业 的 实 际 出 发 ,统 筹 规 划 ,
维普资讯
H otSpo e s  ̄ i e t P r pe v t
熟 视 点透
方 式 , 吸 引 、 培 养 、 凝 聚 一 支 技 术 过 硬 的 信 息 化 建 设 和 应 用 技 术 骨 干 队 伍 , 为 企 业 的 科 技 创 新 和 信 息
维普资讯
H o tSpo e s c i e t P r pe t v
加快企业信息化建设 I 口
推动煤炭企业管理创新
申 明 新
申 明 新 1 4 9 8年 1

代 化 , 普 及 网 络 应 用 , 推 进 电 子 商 务 发 展 , 提 高 企 业 信 息 化 的 整 体 水 平 。 近 年 来 , 经 过 煤 炭 行 业 上 下 的 共 同 努 力 , 一 些 重 点 煤 炭 企 业 的 信 息 化 工 作 步 伐 明 显 加 快 , 他 们 充 分 利 用 现 代 化 信 息 技 术 , 加 强 矿 区信息 系统的开 发 应用 ,有效 地 推动 了煤 矿 生产 、 管 理 、 安 全 监 控 、 物 资 供 应 、 财 务 管 理 、 产 品 营 销 、人 事 及 劳 资 管 理 方 面 的 工 作 。 然 而 就 全 国 而 言 , 企 业 信 息 化 管 理 目前 还 属 于
炭 学会 经 济 管 理 专 业委 员会 委 员。
勺十 五 届 五 中 全 会 明 确 提 出 : “ 力 推 进 国 大
仃 会 信 息 化 , 是 覆 盖 现 代 化 建 设 全 局 的 战 社 以 信 息 化 带 动 工 业 化 , 发 挥 后 发 优 势 , 努

基于煤矿信息系统数字化运维的设计与实践

基于煤矿信息系统数字化运维的设计与实践

基于煤矿信息系统数字化运维的设计与实践代力 侯锬 李真真 强兴忠 张蒙陕西陕煤陕北矿业有限公司信息技术运维分公司 陕西榆林 719000摘要:为助力煤矿运维服务企业实现设备的数字化、信息化、智能化管理,规范工作流程,实现无纸化办公,提高工作效率,提升煤矿效益,促进高质量发展,韩家湾智维中心以Android系统作为开发平台,将日常运维管理工作过程软件化、系统化。

中心对矿用设备采用全生命周期的管理方法,将运维服务管理与精细化管理思想相融合,引入物联网技术,实现设备状态的实时监控与故障预警。

实践表明,智能化运维ILCM App的设计,可以提高韩家湾智维中心自动化、信息化和智能化水平,为煤矿运维企业实现标准化作业起到一定的指导作用。

关键词:煤矿信息系统 运维服务 智能化 全生命周期中图分类号:TD67文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2024)04-0015-05 Design and Practice of the Digital Operation and Maintenance ofthe Coal Mine Information SystemDAI Li HOU Tian LI Zhenzhen QIANG Xingzhong ZHANG MengInformation Technology Operation and Maintenance Branch, Shanbei Coal Mining Company of SHCCIG, Yulin,Shaanxi Province, 719000 ChinaAbstract:In order to help coal mine operation and maintenance service enterprises realize the digital, information and intelligent management of equipment, standardize work processes, achieve paperless office, improve work effi⁃ciency, enhance the efficiency of coal mines and promote high-quality development, the Hanjiawan Intelligent Maintenance Center uses the Android system as the development platform to softwareize and systematize the daily operation and maintenance management process. The center adopts the whole life cycle method to manage mining equipment, integrates operation and maintenance service management with the fine management idea, and intro⁃duces Internet of Things technology, so as to realize the real-time monitoring and fault warning of equipment sta⁃tus. Practice shows that the design of the intelligent operation and maintenance ILCM App can improve the auto⁃mation, information and intelligent level of the Hanjiawan Intelligent Maintenance Center, and play a certain guid⁃ing role for the standardized operation of coal mine operation and maintenance enterprises.Key Words: Coal Mine Information System; Operation and maintenance service; Intelligence; Full life cycle当前,煤矿综合自动化、智能化平台主要侧重于煤矿生产信息的集成、视频信息的监视与管理等。

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感知
自动化
数字化
智能化
7
中国制造2025推动智能工厂建设
国务院发布《中国制造2025》,提出“力争用十年时间,迈入制造强国行列”战略目标。 国务院发布《关于积极推进“互联网+”行动指导意见》 工业和信息化部 发布 《促进大数据发展行动纲要》 工业和信息化部 发布《原材料工业两化深度融合推进计划(2015-2018年)》 工业和信息部 启动了“智能制造试点示范”专项行动,将在全国选出46个试点示范项目。
SIS UCR-1
实时数据库
DCS UCR-2
SIS UCR-2
DCS UCR-3
SIS UCR-3
DCS UCR-4
SIS UCR-4
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智能便捷决策支持
精准安全生产管控
规范高效 经营管理
泛在感知
先进可靠自动 化控制
绿色节能IT基 础设备

决策支持


实时数据
经营管理
生产管理
关系数据
视频数据
数据管理与分析模型
质量管理
顾客
资源 管理
要求
输入
管理 职责
质量体系 持续改进

分析

改进
满 意

产品 质量
产品 输出
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智能便捷决策支持
精准安全生产管控
规范高效 经营管理
设备管理
先进可靠自动 化控制
绿色节能IT基 础设备
前期 管理

更新
运行

报废
执行
保养

Execution

技术 改造
维护 检修
分析评估
发现问题
分析原因
规范高效 经营管理
先进可靠自动 化控制
绿色节能IT基 础设备
生产过程综合分析
能源综合管理 采购/销售/考核管理
经营综合计划
原油/产品/价格信息
过程安全管理评估
能耗评价 与对标

生产 工艺装置生产计划 目标
能源计 能源需求与 划跟踪 用能计划
生产计划
物 生产绩效
送至ERP 统计法定数据
生产综合统计
制度和 规程 变更

企业有线


通讯网
自动化控制
空间数据 企业无线网
DCS
PLC
SCADA


无线网络



流量 压力 温度 电流 电压
震动 在线分析仪 红外气体探测仪 摄像头
测绘仪
智能卡
装置 罐区周界
空间信息 人员
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车辆
智能便捷决策支持
精准安全生产管控
规范高效 经营管理
OTS仿真系统
主要生产和经营业务信息化全覆 盖,业务均在系统上运行。实现 了生产管控精准敏捷,经营管理 规范高效,生产和经营业务集成 和协同,
经营管理和生产运行监控和分析 实现了智能便捷决策辅助支持
重点业务领域实现智能应用
在重点业务领域如生产管控、安全 和环保、资产管理、能源管理等方 面,实现智能应用,支持两化深度 融合,集成创新和业务变革
转变四:由 生产型制造向 服务型制造转 变。
转变五: 重注技术引领的 同时,重视人才 引领的发展道路。
主线:以实现信息技术与制造技术深度融合为主线
8
中国制造2025推动智能工厂建设
《中国制造2025》提出了要以加快新一代信息技术与 制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向,从 而实现制造业由大变强的历史跨越。 《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》
与工艺、物料、设备 、安全环保等生产业 务
从而建成本质安全、生产高效、 节能环保、管理卓越和可持续发 展的智能工厂。
以生产管理为核心,以 供应链管理为主线。
以及企业经营管理 理念等高度集成
10
智能工厂的主要特征
自动化 建设了覆盖全厂的DCS、 SIS等系统,实现对整个工 艺过程的监测与控制。
决策科学化 利用大数据技术,对各应用系统 的数据进行集中存储和分析,协 助公司领导层及时发现问题、分 析问题原因、进行风险预警,实 现决策的科学化
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智能便捷决策支持
精准安全生产管控
规范高效 经营管理
智能巡检
先进可靠自动 化控制
绿色节能IT基 础设备
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智能便捷决策支持
煤化工应急指挥系统 精准安全生产管控
规范高效 经营管理
先进可靠自动 化控制
绿色节能IT基 础设备
围绕应急预案体系,引入先进技术手段和管理理念,搭建起有线调度 、无线指挥、视频全面监控、移动指挥、协同会商和决策支持等功能的“
《中国制造2025》
三步走战略目标:1. 迈入制造强国行列;2. 达到世界制造强国的中位;3. 进入世界制造强国前列
指导思想:五大转变和一条主线
创新驱动
质量为先
绿色发展
结构优化
人才为本
转变一:由要素 驱动向创新驱动 转变。
转变二:有低成 本竞争优势向质 量效益竞争优势 转变。
转变三:有资源消 耗大、污染物排放多 的粗放型制造向绿色 制造转变。
Evaluation





制定/优化 维修策略 Strategize
22
智能便捷决策支持
精准安全生产管控
规范高效 经营管理
大机组检测
先进可靠自动 化控制
绿色节能IT基 础设备
2014年6月30日裂解气压缩机C401在开机时出现一次异常跳车,通过综合分 析,最终给出故障分析报告及处理意见,为后期机组开机提供了有力的支持。
生产平衡
出 厂



移动 原始 数据
算 数 据
平稳运行状态 监测与预警
数据 分析
管 (关键/单元/装置)
根原因分析
能源专业管理
调合优化

物料移动
指 装置/罐区/仓库/进出厂/计量 安全预警
异常工况与风险管控
蒸 汽 网 络 管 理
氢 网 络 管 理
理 水
网 络 管 理
瓦 斯 管 理
电 网 络 管 理
热 电 水 务 管 理
路线: 夯实基础、完善提升、智能应用三步走
策略: 整体规划、创新驱动、顶层设计、分步实施
12
智能工厂建设路线
中煤陕西公司智能工厂建设三步走
达到国内先进
达到国内领先
自动化、信息化和智能化 应用基础建设
深化智能应用建设
达到国际领先 打造智能工厂升级版
为智能工厂建设夯实基础
生产装置全部实现自动控制,数 据采集全面、实现实时监控。
中煤陕西榆林能源化工有限公司2010年4月在榆林市注册成立,现有注册 资金88.69亿元,主要负责中煤集团在陕西的项目投资与生产运营,是中煤集团 蒙陕基地的重要骨干企业。目前主要有三个投资项目:
煤化工项目
项目规模为360万吨/ 年甲醇、135万吨/年 聚烯烃。分两期建设 ,一期60万吨/年烯烃 项目于2014年7月试车 成功
4 下一步建设构想
6
工业发展的三个阶段
2
1
PLC、DCS、SIS等 大大提高控制精度、可
靠性,减少劳动强度
精细化生产、经营管理
实现技术、产品、管理 融合
实时监控、动态预警
通过数据采集、集成
自控技术、通信技术、 信息技术
3
工厂自我学习和调整能力 形成高度智能化有机体 虚拟、物理世界高度融合 实现设备、资源互联互通 通过物联网技术,达到全面
煤化工企业智能工厂建设
中煤陕西公司信息化工作简介
中国中煤能源集团有限公司 2016年1月
1
1 中煤陕西公司简介

2 智能工厂理解

3 智能工厂建设实践
4 下一步建设构想
2
企业情况概述
中国中煤能源集团有限公司(简称中煤集团)是国务院国资委管理的国有 重点骨干企业,主营业务包括:煤炭生产与贸易、煤化工、坑口发电、煤矿建 设、煤机制造以及相关工程技术服务等。中煤集团是中国大型煤炭生产企业, 现有煤矿46座,总产能2.47亿吨,拥有洗煤厂28座,洗选能力2.53亿吨。
存储
IT运维 智能机房
DCS
SIS
无线传感器 PDA 激光检测
虚拟化 网络设备 安全设备 基础软件
15
智能便捷决策支持
先进可靠自动化控制 精准安全生产管控
规范高效 经营管理
先进可靠自动 化控制
绿色节能IT基 础设备
办公网络
MES系统
实时数据库网
DCS控制系统网络区
DCS UCR-1
SIS安全仪表系统网络区

操作指导
操作
移动
实时
指令
关系
数据
理 操作管理
内操/外操/操作指令/工艺知识库/操作监控/操作日志
故报 实时 障 警
控 事件 诊 管 断理
风 险 分 级
风 险 分 类
风 险 数 据 库
日常
事件
生产过程综合监控 实时数据库/LIMS/设备库/外部系统接口
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智能便捷决策支持
精准安全生产管控
规范高效 经营管理
模型化 基于工厂模型构建煤化工的各 类工艺、业务模型与规则,并 与各种生产管理活动相匹配。
可视化 根据设计院提供的设计图 纸搭建了三维可视化工厂 ,并与生产工艺、设备信 息、作业票、应急演练等 功能进行集成,为生产操 作和管理人员提供直接的 业务场景展示。
11
智能工厂建设思路
思路:
两化深度融合,实现本质安全、本质环保、生产高效、 管理卓越和可持续发展
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