基于多变量开关型选择性控制系统的设计编程及应用
多变量控制系统分析与设计

S(g)的特征值与G(s)的特征值是相互蕴含的,当s为闭环频率矩阵S(g)的特征值时,对应的g便是开环增益矩阵G(s)的特征值。反之亦然。这种严格对偶与相互蕴合关系,构成了将经典的单回路额率响应法推广到多变量系统的理论基础。
则称系统(4-5)BIBO稳定。
BIBO稳定性(有界输入-有界输出)
(4-5)
系统(4-5)的输出向量y(t)也有界,即满足:
4
3
65Biblioteka 系统稳定性的基本概念(二)
系统的外部稳定性
[定理4-4] 当且仅当G(s)的所有极点均位于左半开平面上时,系统BIBO 稳定。
系统稳定性考察
解
由于存在右半平面上的特征值s2=1,故此系统不稳定,或者更严格地说,此系统的零输入响应在平衡点X*=0处不稳定。
奈氏阵列稳定性判据(续)
奈氏阵列稳定性判据(续)
奈氏阵列稳定性判据(续)
【定理4-16】(INA稳定性判据) 若 和 在Nyquist D围线上均对角优势,则闭环系统稳定的充分必要条件是:其中 为 的对角线元素,p0为开环不稳定的极点数。
【推论】 行(列)对角优势矩阵的所有行(列)的Gershgorin圆不包含原点。反之,如果所有行(列)Gershgorin圆都不包含原点,则矩阵必有行(列)对角优势。
【推论】 对角优势矩阵没有零待征值。
奈氏阵列稳定性判据(续)
根据Gershgorin定理,当s取D围线上的某一点,z(s)的特征值处在以zii(s)为圆心,以 为半径的m个圆组成的并集内。我们把这m个圆称为z(s)的行Gershgorin圆,当s沿Nyquist D围线变化一周时,z(s)的m个行Gershgorin圆形成的m条带称为Gershgorin带。
选择性控制系统

即在一个过程控制系统中,设有两个调节器(或两
个以上的变送器),通过高、低值选择器选出能适应生
产安全状况的控制信号实现对生产过程的自动控制。
四 选择性控制系统
1 概述 2 选择性控制系统类型 3 选择性控制系统的设计 4 积分饱和及其防止措施 5 典型应用
抗积分饱和措施:
(1)限幅法 通过采取一些专门的技术措施对积分反馈信号加以
限制,从而使控制阀工作在信号范围内。
(2)积分切除法 当控制器处于开环状态时,将控制器的积分作用切
除掉的方法。
(3)外反馈法
5 工业典型应用
1、实现软保护 避免天然气脱火现象发生。 LS起到自动保护作用。
属于调节器输出信号选择
2、实现多点平均温度选择
轧钢厂在对钢件轧制前,要加热到一定程度。 由于加热炉体积很大,内部状态不可能完全一样。 采用分三个区,每个用两个温度计测量,用高值选择器,然后对
三个区值取平均值的方法。 属于测量输出信号选择:
其他应用:比如实现产量自动调整;实现反应器节水等等
1概述
控制系统按其实现功能分类,可分为三类: 物料平衡(或能量平衡)控制,质量控制和极限控制。
自动选择性控制系统属于极限控制,又叫自动保 护控制、软保护控制、取代控制或超驰控制。
选择性控制的特点是:在正常工况下,输出参 数不会超限,所以按正常控制回路进行控制;
而在非正常工况下,该参数会达到极限值,这 时又要求采取强有力的控制手段,避免超限。
采取冗余技术,同时安装三个传 感器,尽可能取到最可靠的值。
3 选择性控制系统的设计
包括调节阀气开、气关形式选择;调节器正反 作用选择;选择器选择和调节参数整定。
第四章多变量控制系统-PPT全文编辑修改

u1 D21(s)
G11(s)
y1
G21(s)
r2
Gc2(s)
uc2
D12(s) u2
G12(s)
G22(s)
y2
前馈解耦原理:使y1与uc2无关联;使y2与uc1无关联
4、5 MIMO系统得解耦设计
• 前馈补偿法
uD1 21uD112uu22uuc1c2
u1 u2
1
1 D21D12
1 D21
4、5 MIMO系统得解耦设计
解耦控制得目得
解耦系统得目得就是寻求适当得控制律,使输入输出相互 关联得多变量系统实现每一个输出仅受相应得一个输入 所控制,每一个输入也仅能控制相应得一个输出,以此构 成独立得单回路控制系统,获得满意得控制性能。
解耦控制得先行工作
• 控制变量与被控参数得配对 • 部分解耦:即有选择性得解耦,在选择时可根据被控参
4、4 耦合测度与配对规则
u1(s)
y1(s)
u2(s) .
MIMO
y2(s) .
..
过程
..
un(s)
yn(s)
有无规则? 如何评价?
u1(s)
y1(s)
u2(s)
y2(s)
...
...
un(s)
yn(s)
配对规则 耦合测度
4、4 耦合测度与配对规则
以TITO系统为例:
u1(s) u2(s)
y1(s) y2(s)
4、2 MIMO系统得稳定性分析
MIMO传递函数模型为
其中
Y s GsU s Gd sds
g11s g12 s g1m s
d11s d12 s d1k s
G
多变量先进控制器的开发 2概要

多变量先进控制器的开发 (2)通用交流电机变频控制器 (2)步进电机正弦细分控制的集成驱动系统 (3)数控系统中的交流同步机伺服驱动系统 (4)单相交流电动机变频调速控制装置 (5)高效节能稀土永磁单相同步电动机 (6)智能化可通信无弧电动机起动器 (6)智能型低压磁保持控制电器 (7)一种新型同步测功机 (8)系列化微电子型电动机保护器 (8)新型组合式智能交流接触器 (9)智能低压断路器控制器 (10)智能交流接触器 (10)智能开关状态模拟指示器 (11)智能型磁力起动器 (11)智能型混合式交流接触器 (11)智能型混合式直流接触器 (12)微电子型高性能小容量交流接触器 (13)复合型无功补偿装置 (13)高压断路器无线监测装置 (14)优良综合性能的高频环节交流稳压器 (15)优良综合性能的高频环节逆变电源 (16)智能高压系统非接触式在线监测仪表 (16)变压器故障智能诊断系统(IDSPTF) (17)电动自行车测试台 (18)自动油压机PLC与触摸屏控制系统开发 (19)液压站PLC与触摸屏监控系统开发 (19)水闸(船闸)液压启闭系统PLC控制与触摸屏软件开发 (20)升降横移立体车库PLC控制系统设计 (21)脚控助残自行车 (21)可调步距式高楼逃生器 (22)液体流动阻尼式高楼逃生器 (22)自动可调脚踝放松脚底按摩器 (23)高压大电流交变恒流老化系统 (24)触摸屏与微控制器直接通讯技术 (24)多通道可编程恒流源 (25)面向中小型企业的WEB模具产品数据管理 (25)金属塑性成形模具设计及工艺方案的优化 (26)驱动井下螺杆泵的功率封闭式行星传动减速器 (26)双圆弧螺旋锥齿轮章动传动减速器 (26)新型行星锥盘无级变速器 (27)面向人机协同环境的拟实制造系统 (27)生产过程管控综合控制系统 (28)光机电断路器智能动态特性测试系统 (28)基于KBE的CAD/CAE软件的应用及开发 (29)逆向设计工程 (30)快速成型制造技术 (30)三维虚拟设计 (31)三相异步电机无级调速及节能控制技术 (31)新型陶瓷混杂纤维复合材料制动片 (32)光机电一体化多变量先进控制器的开发项目简介:本项目研制出的多变量先进控制器,可以同时实现控制器和记录仪双重功能,集成了多变量解耦控制等8种先进控制策略,具有创新性。
多变量控制:探讨多变量控制在控制系统中的应用和实践

多变量控制: 探讨多变量控制在控制系统中的应用和实践引言在控制系统中,多变量控制是一种重要的技术手段,它可以同时控制多个输入和输出变量,以实现更高效、更优化的控制过程。
多变量控制在实际应用中起到了关键的作用,涉及了许多领域,如化工、电力、交通等。
本文将探讨多变量控制的概念、原理和实践,以及它在控制系统中的应用。
什么是多变量控制多变量控制是指在一个控制系统中,同时考虑多个输入变量和输出变量,并使用合适的控制策略来实现系统的稳定和优化。
在传统的单变量控制中,只考虑一个输入变量和一个输出变量,而多变量控制则扩展了这个范围,将多个输入和输出变量纳入考虑范围,并找到它们之间的关系和影响,以实现更细致和精确的控制。
多变量控制的原理多变量控制的原理主要基于系统建模和控制策略设计两个方面。
首先,需要对系统进行准确的建模,包括对系统的输入和输出变量进行测量和描述。
其次,需要设计合适的控制策略,以实现系统的目标和要求。
在系统建模方面,可以利用数学模型和实验数据来描述系统的动态特性。
常用的建模方法包括线性模型、非线性模型和灰色模型等。
通过建模,可以确定系统的状态方程、传递函数等,进而找到输入和输出变量之间的关系。
在控制策略设计方面,可以运用许多经典的控制方法,如PID控制、模型预测控制(MPC)、最优控制等。
其中,PID控制是一种常用的控制算法,它通过调节比例、积分和微分三个参数,以实现对系统的控制。
而模型预测控制则是一种基于数学模型的控制方法,通过预测系统的未来状态来优化控制方案。
多变量控制的挑战和应对策略多变量控制面临着许多挑战,其中两个主要的挑战是“困惑性”和“突发性”。
所谓“困惑性”,是指系统中多个输入和输出变量之间存在复杂的相互关系,使得控制过程变得困难和复杂。
而“突发性”则是指系统在运行过程中可能出现突发情况,使得控制变得不稳定和不可靠。
针对这些挑战,我们可以采取一些应对策略。
首先,需要进行充分的前期工作,包括对系统进行详细的调研和分析,找出可能影响控制的因素,并建立相应的数学模型。
控制系统多变量设计

控制系统多变量设计在控制系统中,多变量设计是一项重要的技术。
它可以帮助我们更好地控制和优化系统的性能。
本文将介绍多变量设计的概念、原理和应用,并探讨其在工程领域中的重要性。
一、多变量设计的概念多变量设计是指在控制系统中同时调节多个变量以优化系统性能的方法。
传统的单变量控制设计仅针对单个变量进行调节,而多变量设计则考虑了不同变量之间的相互影响和耦合。
通过综合考虑多个变量的相互作用,多变量设计可以实现更精确、更高效的控制。
二、多变量控制的原理多变量控制的原理基于系统的数学模型和控制理论。
首先,我们需要建立系统的数学模型,包括系统的输入、输出和各种参数。
然后,根据系统模型和控制目标,我们可以设计控制器以实现对系统的多个变量进行调节。
最后,通过对控制器进行参数调整和优化,我们可以使系统在多个变量上达到最佳控制效果。
三、多变量设计的应用多变量设计在工程领域中有广泛的应用。
以下是一些例子:1. 化工过程控制:在化工工业中,多变量设计可以用于调节和优化多个物理和化学过程变量,如温度、压力、流量等。
通过综合考虑这些变量的相互关系,可以提高生产过程的效率和稳定性。
2. 电力系统控制:在电力系统中,多变量设计可以用于调节和优化发电机组的运行状态,如发电机转速、电压、功率等。
通过综合考虑这些变量的相互影响,可以提高电力系统的稳定性和响应速度。
3. 机械系统控制:在机械工程中,多变量设计可以用于调节和优化各种机械系统的运行状态,如机器人、汽车、飞机等。
通过综合考虑多个运动变量的相互作用,可以提高机械系统的精度和性能。
四、多变量设计的重要性多变量设计在控制系统中扮演着重要的角色。
它可以帮助我们更好地理解和控制复杂的系统。
通过综合考虑多个变量的相互作用,多变量设计可以提高系统的控制精度、稳定性和响应速度。
在现代工程领域,多变量设计已成为不可或缺的技术手段。
总结:控制系统多变量设计是一项重要的技术,它可以帮助我们更好地控制和优化系统的性能。
多变量系统的辨识与闭环控制及相应matlab程序

多变量系统的辨识与闭环控制及相应matlab程序文章标题:多变量系统的辨识与闭环控制一、引言在工程领域中,多变量系统的辨识与闭环控制一直是一个备受关注的重要课题。
本文将从系统辨识和闭环控制的角度探讨多变量系统,并结合相关的matlab程序进行深入分析和讨论。
二、多变量系统的特点1. 多变量系统是指具有多个输入和多个输出的系统,其特点是相互之间存在较强的耦合关系,一个输入的变化会对多个输出产生影响,反之亦然。
2. 在实际工程中,多变量系统的辨识和控制具有挑战性,需要综合考虑各个变量之间的相互影响和耦合关系,以及系统内部的非线性因素。
三、多变量系统的辨识1. 多变量系统的辨识是指通过实验数据或模拟方法,确定系统的数学模型,包括系统的传递函数、状态空间模型等。
2. 为了对多变量系统进行辨识,可以使用系统辨识工具箱中的一些方法,如最小二乘法、最大似然法等,结合matlab程序进行数据处理和参数估计,从而得到系统的数学模型。
四、多变量系统的闭环控制1. 多变量系统的闭环控制是指在实际应用中,通过设计控制器来实现系统的稳定性、鲁棒性和性能指标的要求。
2. 针对多变量系统的闭环控制,可以采用多变量控制系统设计方法,如模态分解控制、鲁棒控制等,并通过matlab程序进行设计和仿真验证。
五、matlab程序实现1. 通过matlab中的系统辨识工具箱,可以使用辨识命令对多变量系统的数据进行辨识,得到系统的数学模型。
2. 在多变量系统的闭环控制设计中,可以利用matlab中的控制系统工具箱,设计控制器并进行仿真验证,以实现闭环控制的目标。
六、个人观点和总结通过本文的讨论,我们深入了解了多变量系统的辨识与闭环控制的重要性和复杂性,以及matlab程序在系统分析与设计中的作用。
多变量系统的辨识和控制是一个具有挑战性和发展前景的研究领域,需要我们在实践中不断探索和创新。
多变量系统的辨识与闭环控制是一个重要且复杂的课题,需要我们不断学习和实践,以期能够在工程领域中取得更好的应用与推广。
多变量温度控制系统设计

目录致谢中文摘要英文摘要第一章实验装置介绍1 实验装置的基本原理2 系统主要设备及作用3 电器柜接线图设计及调试第二章控制系统的设计1 经典PID控制器原理2 经典PID控制器的设计3 模糊自整定PID控制的设计与仿真第三章PLC软硬件的介绍1 硬件的总介绍2 模拟量输入模块1746-NI8介绍3 模拟量输出模块1746-NO4I介绍4 继电器(开关量)输出模块1746-OW16的介绍5 通讯接口卡1784-KTX6 网络适配器1770-SC7 RSLogix500软件说明8 RSLinx-32位通讯软件介绍第四章系统下位机的软件设计1 编程中应注意的问题2 编程思想3 主程序流程图4 程序说明5 内存及I/O分配表6 程序清单多变量温度控制系统设计摘要本论文详细介绍了毕业设计的全部任务和完成情况。
从理论研究到实验装置设计,机理建模、仿真研究、软硬件的设计。
本毕业设计包括三大部分:第一部分,系统的总体规划和系统组建;第二部分,系统控制算法的研究及仿真;第三部分,下位机PLC应用及编程第一部分,介绍了实验装置的基本原理,控制参数,完成了系统的的总体设计及系统组建。
对原林晨同学的设计进行了部分的改进,使之适用于系统的具体要求。
第二部分,对系统的建模、PID参数整定、PID算法等进行了研究,为PLC得编程提供了充分的理论依据。
并针对本系统用Matlab编制了各方案的仿真程序给出了仿真结果,并对存在的问题进行了讨论。
第三部分, 对PLC的软硬件设计进行了详尽的探讨,并以本系统的设计为例,介绍了软硬的设计方法。
第一章实验装置的介绍1 实验装置的原理1.1.1 实验原理的介绍在聚合和发酵反应的过程中,温度是决定产品质量的关键所在。
但我们知道, 聚合反应和发酵反应都是放热反应过程, 如不加以控制, 釜内温度会随着反应热的产生而逐渐上升. 所以,我们必须对反应温度作准确而稳定的控制.无论是间歇生产还是连续生产, 控制好温度都是核心内容. 这就要求我们能对反应的机理与过程, 控制系统的构建及控制方案的选择有较深的认识, 同时也要求我们能对当前在工业过程自动控制中应用广泛的可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller)有一定的了解, 并能通过编写梯形图程序来实现控制方案, 最终实施对工业过程(对象)的控制. 这就是本课题------间隙反应过程装置研究------的基本出发点.1.1.2 实验装置装置见图1.1及(说明)表1.1图1.1仪 表 位 号 用 途 备 注TT201 测量釜内水温TT202 测量系统进口水温TT203 测量盘管冷却水出口水温TT204 测量夹套冷却水出口水温TT205 测量出釜水温PT201 测量釜内压力PT202 测量系统进口水压FT201 测量盘管冷却水流量FT202 测量夹套冷却水流量FT203 测量入釜水流量LT201 测量釜内水位LT202 测量排放槽内水位FC201 控制盘管冷却水流量FC202 控制夹套冷却水流量FC203 控制入釜水流量FC204 控制盘管冷却水通/断FC205 控制夹套冷却水通/断FC206 控制入釜水通/断FC207 控制釜水排空通/断FC208 控制出釜水通/断C1 电加热DK1 (1KW)C2 电加热DK2 (2KW)C3 电加热DK3 (2KW)C4 搅拌电机XC5 排空电机(变频电机)Y表1.1温度是发酵反应和聚合反应的核心部分,它的诸多参数是影响产品质量的重要因素。
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靠 运行 。不 同对 象 的温 度 参 数 之 间存 在 关 联 , 实
施 控 制时相 互影 响 与制 约 。笔 者介 绍 的控 制 系统 及 D C S系 统 编 程 , 成 功 实 现 了需 多 变 量 控 制 的
升、 恒 温 生 产 过程 控 制要 求 , 该 控 制 系统 自 2 0 1 1 年投 入运 行 以来 , 控制 过程 及工 艺参 数控 制 , 均满
物料 温度 同 时受 控 , 其 中物 料 加 热 升 温 至规 定 范 围, 并 控 制物料 温度 在 规 定 值 范 围 内进 行 物 料 液
化, 持续 至规 定 时 间 , 使 物 料 完 全 化 。 同时 , 容
收 稿 日期 : 2 0 1 3 - 0 3 . 2 2 ( 修改稿 )
2 . 1 控 制策 略确 定 依 据工 艺过 程 , 在 物料 加热 液化 过程 中 , 物 料
温度通 过调 节 加 热 器 加 热功 率 对 其 定 值 控 制 , 为
保证 相关 设备 安 全 , 防止 物 料 局 部温 度 过 高 造 成
节蒸 汽压 力控 制温 度参 数 ; 而 采 用压 热罐 装置 , 以
足工 艺 生产需 要 , 系统 运行 良好 . 1 工艺过 程简 介
端部 表 面与加 热体 表 面温度 参数 作为 限值 控 制变
量, 进行 开关 量 控 制 ; 同时 , 物 料 温度 参 数 又作 为
限值 变量 , 也 实施 开 关量控 制 。
2 . 2 控 制 系统设 计
装 料容 器置 于压 热罐 内 , 罐 门闭合 , 罐体 呈 密 闭状 态 , 压 热 罐 内腔 后 端 处 设 置 加 热 器 和 风 扇 。 生产投 运 时 , 罐 门呈 完全 闭合 、 风 扇置运 转状 态 才 可执行 加热 液 化 过 程 。在 加 热 液 化 过 程 中 , 加 热
\
第 4期
刘 渊 等 . 基 于 多 变 量 开 关 型 选 择 性 控 制 系统 的设 计 编 程 及 应 用
和 限值 变量一 般分别 为单一 变量 , 功能构 成 中设置 选择 器 , 通过选 择 器 选 择输 出变 量值 , 执 行 对应 控 制 过程 , 且 限值 变量通 常 以二位 式 控制方 式 实施控 制; 在 该控 制系统 中, 限值 变量 为多变 量 , 功 能构成 中不设 置 选 择 器 , 采用 D C S系统 编 程 予 以 实现 变 量选 择 , 其方 式 为任 一 限值 变 量 超 限 , 即执 行 限值 变量 的控制 过程 , 主控 变量 的连续 控制输 出量 仍保 留, 但 执行状 态无 效 。对 于 多 限值 变 量 控 制 , 若 均
4 4 6
化 亡 自 动
化
及 仪
表
第4 0卷
基 于 多 变 量 开 关 型 选 择 性 控 制 系 统 的 设 计 编 程 及 应 用
刘 渊 赵 辉 堂 廖 永 贞 刘 中明
( 兰州铀浓缩有限公 司, 兰州 7 3 0 0 6 5 )
摘 要 通 过 设 计 开 关型 选择 性 控 制 系统 , 对 限值 变量 实施 三位 式控 制 , 克 服 了传 统 二 位 式 控 制 方 式 在
到规定 的 上限值 后 , 加 热器 停 止加热 , 因而控 制 系 统采用 多 变量 开关 型选择 性 控制 策略 。将 物料 温 度参数 作 为主控 变 量 , 进 行连 续量定 值 控制 ; 容 器
的温 度参 数 和状 态量实 现 准确 、 可靠 控制 , 才 能保
证 产 品质量 , 确保 生产 过程 及设 备安 全 、 稳定 和可
多 限值 变量 控 制 中 , 使 加 热 回路 频 繁 通 断 而且 易 产 生 回路 硬 件 故 障 的 问题 ; 以主 控 变 量 限 值 的 下 限 值 为
参考值设定等偏差值 , 克服 控 制 中各 变量 问 的相 互 影 响 , 使 控 制 系统 获 得 良好 的稳 定 性 和 可 靠 性 。 利 用
电加 热方 式进 行 物 料 加 热 液 化 时 , 需 对 不 同对 象
液化 过程 产生 事 故 , 需 对 加 热 器 表 面温 度 和 物 料 容器 后端 部表 面温 度 限值 控 制 , 当其 温度 达 到 规 定值 后 , 加热 器停 止加 热 。同时 , 为保 证液 化 过 程 的绝 对 安全 , 对物 料温 度进 行 限值 控 制 , 其 温 度 达
器表 面温 度 、 装 料 容器 后 端 部 表 面 温度 和容 器 内
根据 生产过 程和 已确定 的控 制策 略 , 主控 变量 采用 P I D规 律 调 节 加 热器 功 率 , 进 行 定 值 连 续 控 制, 执行机构选 用 双 向可控 硅 调压 器 , 限值 变 量均 通过控制加 热 回路通 断进行 开关量 控制 , 由接触器 执行 。在 一般开关 型选 择性控 制 系统 中 , 主控变 量
F B D语 言 编 程 , 由D C S系统 实 现设 计 的 控 制 策 略 , 成功应用于生产过 程控制 , 解 决 了 该 生 产 过 程 多 变量
的 复 杂控 带 】 问题 , 应 用效 果 良好 。 关 键 词 选择 性 控 制 系统 三 位 式 变量 F B D语 言 中 图分 类 号 T H 1 6 5 . 2 文献 标识 码 A 文 章 编 号 1 0 0 0 — 3 9 3 2 ( 2 0 1 3 ) 0 4 - 0 4 4 6 - 0 5
过程 中 , 均控 制 在 各 自的规 定 值 内。物 料 完 全液 化后 , 进 行后续 生 产过 程 。
2 控 制 方 案 设 计
方 式 由蒸汽 夹 套 装 置 利用 蒸 汽 加 热 , 改 造 为 压 热 罐 装置 电加 热方 式 , 温度 控制 方式 也需 随之 改 变 。
在蒸 汽加 热方 式进行 物 料升 、 恒 温液化 时 , 手动 调
随着 兰州 铀浓 缩有 限公 司对 有关 产 品生产 系 统 的技术 改 造 升级 , 工 艺 生 产 过 程 发 生 了较 大 变 化, 同时, 生产系统采用 了 D C S对 生 产 过 程 实 施 监 控 。物料 加热 液 化 作 为 关键 生产 过 程 , 其 加 热
器后 端部 表 面与 加 热 器 表 面 温度 在 物 料 升 、 恒 温