栈、队列
数据结构-栈与队列

栈 1.6栈的应用
运算符的优先级关系表在运算过程中非常重要,它是判定进栈、出栈的重要依据。
θ1
θ2
+
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栈
1.6栈的应用
下面以分析表达式 4+2*3-12/(7-5)为例来说明求解过程,从而总结出表达式求值的算 法。求解中设置两个栈:操作数栈和运算符栈。从左至右扫描表达式:# 4+2*3-12/(7-5) #, 最左边是开始符,最右边是结束符。表达式求值的过程如下表所示:
1.4栈的顺序存储结构
设计进栈算法——Push 函数。首先,判断栈是否已满,如果栈已满,就运用 realloc 函 数重新开辟更大的栈空间。如果 realloc 函数返回值为空,提示溢出,则更新栈的地址以及栈 的当前空间大小。最终,新元素入栈,栈顶标识 top 加 1。
栈和队列数据结构的特点

栈和队列数据结构的特点栈和队列是常用的数据结构,它们在程序设计和算法实现中有着重要的作用。
下面将分别介绍栈和队列的特点。
一、栈(Stack)的特点:1.先进后出(FILO):栈是一种只允许在栈顶进行插入和删除操作的线性数据结构。
元素的插入和删除都只能在栈顶进行,最后插入的元素是第一个被删除的元素。
2.后进先出(LIFO):栈中最后一个进栈的元素是第一个出栈的元素。
3.只能在栈顶进行操作:栈的操作局限于栈顶,在栈顶可以执行的操作有入栈和出栈操作,其他位置的元素无法直接访问和操作。
4.压入和弹出操作:在栈中,我们只能在栈的一端(通常是栈顶)进行数据的插入和删除操作,分别称为“压入”和“弹出”。
5.递归的应用:栈的结构特点使得它在递归算法的实现中非常有用。
递归函数调用时,每次进入一层递归都需要保存当前的状态,包括参数、局部变量等信息,在递归返回时再恢复状态。
6.存储空间的限制:栈的存储空间是有限的,当栈的元素数量超过了栈的容量时,就会发生栈溢出错误。
7.实现方式:栈可以使用数组或链表来实现。
栈的典型应用场景包括函数调用、表达式求值、括号匹配、迷宫求解等。
二、队列(Queue)的特点:1.先进先出(FIFO):队列是一种只允许在队尾插入操作,在队头删除操作的线性数据结构。
最先插入的元素是第一个被删除的元素,最后插入的元素是最后被删除的元素。
2.队头和队尾操作:队列的操作局限于队头和队尾,在队头可以执行的操作有删除,称为“出队”操作;在队尾可以执行的操作有插入,称为“入队”操作。
3.可用空间有限:队列的存储空间是有限的,当队列的元素数量超过了队列的容量时,就会无法再插入新的元素,即发生队列溢出错误。
4.实现方式:队列可以使用数组或链表来实现。
若使用链表实现的队列,可实现动态调整队列的大小。
队列的典型应用场景包括多线程任务调度、缓冲队列、消息队列等。
栈和队列都是特殊的线性数据结构,它们各自的特点使它们在不同的应用场景下得到广泛的应用。
数据结构--栈和队列基础知识

数据结构--栈和队列基础知识⼀概述栈和队列,严格意义上来说,也属于线性表,因为它们也都⽤于存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 的数据,但由于它们⽐较特殊,因此将其单独作为⼀篇⽂章,做重点讲解。
既然栈和队列都属于线性表,根据线性表分为顺序表和链表的特点,栈也可分为顺序栈和链表,队列也分为顺序队列和链队列,这些内容都会在本章做详细讲解。
使⽤栈结构存储数据,讲究“先进后出”,即最先进栈的数据,最后出栈;使⽤队列存储数据,讲究 "先进先出",即最先进队列的数据,也最先出队列。
⼆栈2.1 栈的基本概念同顺序表和链表⼀样,栈也是⽤来存储逻辑关系为 "⼀对⼀" 数据的线性存储结构,如下图所⽰。
从上图我们看到,栈存储结构与之前所了解的线性存储结构有所差异,这缘于栈对数据 "存" 和 "取" 的过程有特殊的要求:1. 栈只能从表的⼀端存取数据,另⼀端是封闭的;2. 在栈中,⽆论是存数据还是取数据,都必须遵循"先进后出"的原则,即最先进栈的元素最后出栈。
拿图 1 的栈来说,从图中数据的存储状态可判断出,元素 1 是最先进的栈。
因此,当需要从栈中取出元素 1 时,根据"先进后出"的原则,需提前将元素 3 和元素 2 从栈中取出,然后才能成功取出元素 1。
因此,我们可以给栈下⼀个定义,即栈是⼀种只能从表的⼀端存取数据且遵循 "先进后出" 原则的线性存储结构。
通常,栈的开⼝端被称为栈顶;相应地,封⼝端被称为栈底。
因此,栈顶元素指的就是距离栈顶最近的元素,拿下图中的栈顶元素为元素 4;同理,栈底元素指的是位于栈最底部的元素,下中的栈底元素为元素 1。
2.2 进栈和出栈基于栈结构的特点,在实际应⽤中,通常只会对栈执⾏以下两种操作:向栈中添加元素,此过程被称为"进栈"(⼊栈或压栈);从栈中提取出指定元素,此过程被称为"出栈"(或弹栈);2.3 栈的具体实现栈是⼀种 "特殊" 的线性存储结构,因此栈的具体实现有以下两种⽅式:1. 顺序栈:采⽤顺序存储结构可以模拟栈存储数据的特点,从⽽实现栈存储结构。
大学数据结构课件--第3章 栈和队列

栈满 top-base=stacksize
top
F
E
D C B
top top top top top top base
入栈PUSH(s,x):s[top++]=x; top 出栈 POP(s,x):x=s[--top]; top
base
4
A
3.1 栈
例1:一个栈的输入序列为1,2,3,若在入栈的过程中 允许出栈,则可能得到的出栈序列是什么? 答: 可以通过穷举所有可能性来求解:
3.2 栈的应用举例
二、表达式求值
“算符优先法”
一个表达式由操作数、运算符和界限符组成。 # 例如:3*(7-2*3) (1)要正确求值,首先了解算术四则运算的规则 a.从左算到右 b.先乘除后加减 c.先括号内,后括号外 所以,3*(7-2*3)=3*(7-6)=3*1=3
9
3.2 栈的应用举例
InitStack(S); while (!QueueEmpty(Q))
{DeQueue(Q,d);push(S,d);}
while (!StackEmpty(S)) {pop(S,d);EnQueue(Q,d);} }
第3章 栈和队列
教学要求:
1、掌握栈和队列的定义、特性,并能正确应用它们解决实 际问题;
用一组地址连续的存储单元依次存放从队头到队尾的元素, 设指针front和rear分别指示队头元素和队尾元素的位置。
Q.rear 5 4 Q.rear 3 2 3 2 5 4 Q.rear 3 3 5 4 5 4
F E D C
C B A
Q.front
2 1 0
C B
Q.front 2 1 0
第三章 栈和队列

栈和队列的基本操作是线性表操作的子集,是限定性(操作受限制)的数据结构。
第三章栈和队列数据结构之栈和队列23. 1 栈¾定义:是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表。
(后进先出线性表LIFO)¾栈底指针(base) :是线性表的基址;¾栈顶指针(top):指向线性表最后一个元素的后面。
¾当top=base 时,为空栈。
¾基本操作:InitStack(&S), DestroyStack(&S),StackEmpty(S) , ClearStack(&S),GetTop(S ,&e), StackLength(S) ,Push(&S, e): 完成在表尾插入一个元素e.Pop(&S,&e): 完成在表尾删除一个元素。
数据结构之栈和队列3¾栈的表示和实现¾顺序栈:是利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素;栈满之后,可再追加栈空间即为动态栈。
¾顺序栈的结构类型定义:typedef int SElemType;typedef struct{SElemType *base; /* 栈底指针*/SElemType *top; /* 栈顶指针*/int stacksize; /* 栈空间大小*/ }SqStack;数据结构之栈和队列4¾基本算法描述¾建立能存放50个栈元素的空栈#define STACK_INIT_SIZE 50#define STACKINCREMENT 10Status InitStack_Sq(Stack &S){S.base=(SET*)malloc(STACK_INIT_SIZE *sizeof(SET)); /*为栈分配空间*/if(S.base==NULL)exit(OVERFLOW); /*存储分配失败*/ S.top=S.base;S.stacksize = STACK_INIT_SIZE;return OK; }数据结构之栈和队列5¾出栈操作算法void pop(Sqstack s,SElemType e){if(s.top= = s.base)return ERROR;else{s.top--;e= *s.top;}return OK;}出栈操作topABY topABYbase base数据结构之栈和队列6¾压栈操作算法void Push(SqStack s,SElemType e)if(s.top-s.base>= S.stacksize;) {S.base=(SET*)realloc(S,base,(S.stacksize+STACKINCREMEN T) *sizeof(SET)); /*为栈重新分配空间*/if(!S.base)exit(OVERFLOW);S.top=S.base+S.stacksize;S.stacksize+=STACKINCREMENT;}*S.top=e;S.top++;}return OK; }topAB压栈操作topABebase base数据结构之栈和队列7¾栈的销毁void DestroyStack_Sq(Stack &S){ if (S.base) free(S.base);S.base=NULL;S.top=NULL;S.stacksize=0;}¾栈的清除void ClearStack_Sq(Stack &S){ S.top = S.base ;}数据结构之栈和队列8¾判断栈是否为空栈Status StackEmpty_Sq(Stack S){ if(S.top==S.base) return TRUE;else return FALSE;}¾获得栈的实际长度int StackLength_Sq(Stack S){return(abs(S.top-S.base));}数据结构之栈和队列9¾多个栈共享邻接空间两个栈共享一空间::::::top1top21m中间可用空间栈1栈2地址Base1Base 2……数据结构之栈和队列103. 3 栈与递归¾递归函数:一个直接调用自己或通过一系列的调用语句间接地调用自己的函数。
数据结构栈和队列ppt课件

栈的运用 例3.1 将一个十进制正整数N转换成r进制的数
N 〕
1835
229
28
3
N / 8 〔整除〕 N % 8〔求余
229
3
低
28
5
3
4
0
3
高
❖例3.2 算术表达式中括号匹配的检查
❖用栈来实现括号匹配检查的原那么是,对表达式从左 到右扫描。
❖〔1〕当遇到左括号时,左括号入栈;
❖〔2〕当遇到右括号时,首先检查栈能否空,假设栈 空,那么阐明该“右括弧〞多余;否那么比较栈顶左 括号能否与当前右括号匹配,假设匹配,将栈顶左括 号出栈,继续操作;否那么,阐明不匹配,停顿操作 。
❖在顺序栈上实现五种根本运算的C函数 ❖〔3〕入栈 ❖int push (SeqStack *s, DataType x) ❖{ if (s->top==MAXSIZE-1) /*栈满不能入栈*/ ❖{ printf("overflow"); ❖return 0; ❖} ❖ s->top++; ❖ s->data[s->top]=x; ❖ return 1; ❖}
链队列及运算的实现
采用链接方法存储的队列称为链队列〔Linked Queue〕
采用带头结点的单链表来实现链队列,链队列中 的t结ype点de类f st型ruc与t N单od链e 表一样。将头指针front和尾指针 re{arD封at装aTy在pe一da个ta;构造体中,链队列用C言语描画如 下:struct Node *next;
❖只设了一个尾指针r ❖头结点的指针,即r->next ❖队头元素的指针为r->next->next ❖队空的断定条件是r->next==r
《数据结构(C语言)》第3章 栈和队列

栈
❖ 栈的顺序存储与操作 ❖ 1.顺序栈的定义
(1) 栈的静态分配顺序存储结构描述 ② top为整数且指向栈顶元素 当top为整数且指向栈顶元素时,栈空、入栈、栈满 及出栈的情况如图3.2所示。初始化条件为 S.top=-1。
(a) 栈空S.top==-1 (b) 元素入栈S.stack[++S.top]=e (c) 栈满S.top>=StackSize-1 (d) 元素出栈e=S.stack[S.top--]
/*栈顶指针,可以指向栈顶
元素的下一个位置或者指向栈顶元素*/
int StackSize; /*当前分配的栈可使用的以 元素为单位的最大存储容量*/
}SqStack;
/*顺序栈*/
Data structures
栈
❖ 栈的顺序存储与操作 ❖ 1.顺序栈的定义
(2) 栈的动态分配顺序存储结构描述 ① top为指针且指向栈顶元素的下一个位置 当top为指针且指向栈顶元素的下一个位置时,栈空 、入栈、栈满及出栈的情况如图3.3所示。初始化条 件为S.top=S.base。
…,n-1,n≥0} 数据关系:R={< ai-1,ai>| ai-1,ai∈D,i=1,2
,…,n-1 } 约定an-1端为栈顶,a0端为栈底 基本操作:
(1) 初始化操作:InitStack(&S) 需要条件:栈S没有被创建过 操作结果:构建一个空的栈S (2) 销毁栈:DestroyStack(&S) 需要条件:栈S已经被创建 操作结果:清空栈S的所有值,释放栈S占用的内存空间
return 1;
}
Data structures
栈
信息学奥赛知识点(十二)—栈和队列

栈和队列是信息学竞赛中经常涉及的数据结构,它们在算法和程序设计中有着广泛的应用。
掌握栈和队列的基本原理和操作方法,对于参加信息学竞赛的同学来说是非常重要的。
本文将深入探讨栈和队列的相关知识点,帮助大家更好地理解和掌握这两种数据结构。
一、栈的定义与特点栈是一种先进后出(LIFO)的数据结构,它的特点是只允许在栈顶进行插入和删除操作。
栈可以用数组或链表来实现,常见的操作包括压栈(push)、出栈(pop)、获取栈顶元素(top)等。
栈的应用非常广泛,比如在计算机程序中,函数的调用和返回值的存储就是通过栈来实现的。
二、栈的基本操作1. 压栈(push):将元素压入栈顶2. 出栈(pop):将栈顶元素弹出3. 获取栈顶元素(top):返回栈顶元素的值,但不把它从栈中移除4. 判空:判断栈是否为空5. 获取栈的大小:返回栈中元素的个数三、栈的应用1. 括号匹配:利用栈来检查表达式中的括号是否匹配2. 表达式求值:利用栈来实现中缀表达式转换为后缀表达式,并进行求值3. 迷宫求解:利用栈来实现迷宫的路径搜索4. 回溯算法:在深度优先搜索和递归算法中,通常会用到栈来保存状态信息四、队列的定义与特点队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它的特点是只允许在队尾进行插入操作,在队首进行删除操作。
队列同样可以用数组或链表来实现,常见的操作包括入队(enqueue)、出队(dequeue)、获取队首元素(front)、获取队尾元素(rear)等。
队列在计算机领域也有着广泛的应用,比如线程池、消息队列等都可以用队列来实现。
五、队列的基本操作1. 入队(enqueue):将元素插入到队列的末尾2. 出队(dequeue):从队列的头部删除一个元素3. 获取队首元素(front):返回队列的头部元素的值4. 获取队尾元素(rear):返回队列的尾部元素的值5. 判空:判断队列是否为空6. 获取队列的大小:返回队列中元素的个数六、队列的应用1. 广度优先搜索算法(BFS):在图的搜索中,通常会用队列来实现BFS算法2. 线程池:利用队列来实现任务的调度3. 消息队列:在分布式系统中,常常会用队列来进行消息的传递4. 最近最少使用(LRU)缓存算法:利用队列实现LRU缓存淘汰在信息学竞赛中,栈和队列的相关题目经常出现,并且有一定的难度。
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2、二叉树的两个特殊形态
⑴满二叉树: 如果一棵深度为K的二叉树,共有2K-1个结点, 即第I层有2I-1的结点,称为满二叉树。(a)
⑵完全二叉树:如果一棵二叉树最多只有最下面两层结点度数 可以小于2,并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若 干位置上,则称此二叉树为完全二叉树(例如下图(b))
?
二叉树是不是树?二叉树∈树?
由上述定义可以看出,二叉树和树是两个不同的概念 ⑴树的每一个结点可以有任意多个后件,而二叉树中每个结点 的后继不能超过2; ⑵树的子树可以不分次序(除有序树外);而二叉树的子树有 左右之分。我们称二叉树中结点的左后件为左儿子,右后件为 右儿子。 前面引入的有关树的一些基本术语对二叉树仍然适用。下图列 出二叉树的五种基本形态:
一、栈
1、栈的定义 栈是一种线性表,对它的插入和删除都限制地表的同一 端进行。这一端叫做栈的“顶”,另一端则叫做栈的“底”。
特点:后进先出(LIFO)、或者先进后出(FILO) 通常栈可以用顺序的方式存储(数组),分配一块连续的存储区域存放 栈中的表目,并用一个变量t指向当前栈顶(如下图)。
假设栈中表目数的上限为m,所有表目都具有同一类型 stype,则可以用下列方式定义栈: Const m=栈表目数的上限; Var
4、设有一个顺序栈S,元素S1, S2, S3, S4, S5, S6依次 进栈,如果6个元素的出栈顺序为S2, S3, S4, S6, S5, S1,则顺序栈的容量至少应为多少? A) 3 B) 4 C) 5 D) 6 5、向顺序栈中压入新元素时,应当( )。 A.先移动栈顶指针,再存入元素 B.先存入元素,再移动栈顶指针 C.先后次序无关紧要 D.同时进行
s: array[1‥m] of stype ;{栈}
t: integer; {栈顶指针,初始值为0}
注意:不一定进栈结束后才出栈,进出栈可交叉进行。
2、栈的基本操作 栈的基本操作包括初始化(init)、进栈(push)、出栈 (pop)和读取栈顶元素(top)四种。
1) 过程init(s,t) procedure init; begin t:=0; end; 2)、过程push(x)—往栈s中压入一个值为x的数据: procedure push( x:stype); begin t←t+1; s[t]←x; end;{Push} {x入栈}
3、有关度的定义 ⑴结点的度:一个结点的子树数目称为该结点的度(区分 图中结点的度)。图中,结点i度为3,结点t的度为2,结点b 的度为1。显然,所有树叶的度为0。 ⑵树的度:所有结点中最大的度称为该树的度(宽度)。图 中树的度为3。
4、树的深度(高度) 树是分层次的。结点所在的层次是从根算起的。根结 点在第一层,根的儿子在第二层,其余各层依次类推。图 中的树共有五层。在树中,父结点在同一层的所有结点构 成兄弟关系。 树中最大的层次称为树的深度,亦称高度。图中树的 深度为5。
3)、函数pop—从栈中弹出一个表目
function pop :stype;
begin
pop←s[t]; {栈顶元素出栈} t←t-1; {指针下移}
end;{pop}
4)、函数top—读栈顶元素
function top :stype; begin
if t=0 then writeln (’stack empty’)
二、输入正整数a,b(<=10250),输出a+b的值。 样例: 输入: 123 456 输出: 579
const n=250; var m,l1,l2,k,j,i:integer;s1,s2:string; a:array[1..n+1] of integer; c,b:array[1..n+1] of integer; begin readln(s1);readln(s2); l1:=length(s1); for i:= 1 to l1 do a[i]:=ord(s1[l1+1-i])-48; l2:=length(s2); for i:= 1 to l2 do b[i]:=ord(s2[l2+1-i])-48; if l1>l2 then k:=l1 else k:=l2; m:=0; for i:=1 to k do begin c[i]:=(a[i]+b[i]+m) mod 10; m:=(a[i]+b[i]+m) div 10; end; if m=1 then begin k:=k+1;c[k]:=1;end; for i:=k downto 1 do write(c[i]); end.
2、队列的基本运算 队 列 的 运 算 主 要 有 两 种 : 入 队 ( aDD ) 和 出 队 (DEL) 1、过程ADD(x)—在队列q的尾端插入元素x
procedure ADD( x:qtyper); begin
{后移队尾指针并插入元素x}
w:=w+1; q[w]←x;
end;{ADD}
2、函数DEL—取出q队列的队首元素
5、森林
所谓森林,是指若干棵互不相交的树的集合。如图去掉根 结点r,其原来的三棵子树Ta ,Tb ,Tc 的集合{Ta ,Tb ,Tc}就为 森林,这三棵子树的具体形态如图(c)。
6、有序树和无序树 按照树中同层结点是否保持有序性,可 将树分为有序树和无序树。如果树中同层结 点从左而右排列,其次序不容互换,这样的 树称为有序树;如果同层结点的次序任意, 这样的树称为无序树。
⑴树,⑵图
一)、.树的概念 1、树的定义 树是一种常见的非线性的数据结构。树的递归定义如下:
树是n(n>0)个结点的有限集,这个集合满足以下条件:
⑴有且仅有一个结点没有前驱(父亲结点),该结点称为 树的根;
⑵除根外,其余的每个结点都有且仅有一个前驱;
⑶除根外,每一个结点都通过唯一的路径连到根上(否则 有环)。这条路径由根开始,而未端就在该结点上,且除根 以外,路径上的每一个结点都是前一个结点的后继(儿子结 点);
由上述定义可知,树结构没有封闭的回路。
2、结点的分类
结点一般分成三类 ⑴根结点:没有父亲的结点。 在树中有且仅有一个根结点。 ⑵分支结点:除根结点外,有 孩子的结点称为分支结点。b, c,x,t,d,i。分支结点亦是 其子树的根; ⑶叶结点:没有孩子的结点称 为树叶。w,h,e,f,s,m,o, n,j,u为叶结点。 根结点到每一个分支结点或叶 结点的路径是唯一的。从根r到 结点i的唯一路径为rcti。
else top←s[t]; end;{top} {返回栈顶元素}
【竞赛试题】 ①以下哪一个不是栈的基本运算( ) (NOIP7) A)删除栈顶元素 B)删除栈底的元素 C)判断栈是否为空 D)将栈置为空栈 ②一个栈的输入顺序为1、2、3、4、5,下列序列中可能是栈的 输出序列是 ( )。 (A)54312 (B)24315 (C)21543 (D)12543 ③若已知一个栈的入栈顺序是1,2,3,…,n,其输出序 列为P1,P2,P3,…,Pn,若P1是n,则Pi是( ) (NOIP7) A)i B)n-1 C)n-i+1 D)不确定
function DEL; begin
{取出队首元素并后移队首指针}
del:=q[t]; t:=t+1; end;{DEL}
【竞赛试题】 ①已知队列(13,2,11,34,41,77,5,7,18,26,15), 第一个进入队列的元素是13,则第五个出队列的元素是 ( )。(NOIP9) A) 5 B) 41 C) 77 D) 13 E) 18 ②设栈S和队列Q的初始状态为空,元素e 1 ,e 2 ,e 3 ,e 4 , e 5 ,e 6依次通过栈S,一个元素出栈后即进入队列Q,若出队 的顺序为e 2 ,e 4 ,e 3 ,e 6 ,e 5 ,e 1 ,则栈S的容量至 少应该为( )。(NOIP8)
数据结构中的基本概念
王桐林
栈、队列、树、图
内容:基本的概念、以往的考试题目
一、已知n!=1*2*3*……*(n-1)*n 输入正整数n(n<=10000),输出n!后面有多少个连 续的0。 输入:n 输出:n!后面连续0的个数。 样例: 输入: 10 输出: 2
var n,m,s,i:integer; begin s:=0; readln(n); for i:=1 to n do begin m:=i; while m mod 5=0 do begin inc(s); m:=m div 5; end; end; writeln(s); end.
二、队列
1 队列的定义
所谓队列,就是允许在一端进行插入,在另一端进行删除的线性表。 允许插入的一端称为队尾,通常用一个队尾指针w指向队尾元素,即w总 是指向最后被插入的元素;允许删除的一端称为队首,通常也用一个队首 指针t指向排头元素。初始时t=w=0(如下图)。
队列头 t
队列尾 w
3 2 6 5 4 1 9
队列数组a下标: 1 2 3 4 5 6 7…… 当他t>w时,队列空
我们按照如下方式定义队列: Const m=队列元素的上限; Type equeue=array[1…m] of qtype; {队列的类型定义}
Var
q:equeue; t,w:integer; {队列} {队尾指针和队首指针}Leabharlann A)2B)3C)4
D)5
三、树
栈、队列属于线性结构。在这种结构中,不管其存储 方式(顺序和链式)如何,数据元素的逻辑位置之间呈线 性关系,即每一个数据元素通常只有一个前驱(除第一个 元素外)和一个后继(除最后一个元素外)。 但也有很多问题数据元素间的逻辑关系不能用线性结 构明确、方便地描述出来。一般来说,至少存在一个结点 (数据元素)有多于一个前驱或后继的数据结构称为非线 性结构。具有非线性结构特征的数据结构有两种