SPSS课程 4多选变量分析
如何用SPSS做多选题的描述统计分析
如何用SPSS做多选题的描述统计分析
如何用SPSS做多选题的描述统计分析
SPSS----分析----多重响应----定义变量集，
在出现的“定义多重响应集”对话框里，把多选变量选中放入中间的“集合中的变量”文本框里。
选择你定义变量的方法（二分法或类别），如果是二分法，填入你要分析的情况（如0代表未选，1代表选了）。
如果是类别法，填入选项的最小及最大的代码即可。
重新打开“多重响应”子菜单，“频数”及“交叉表”变黑即可使用。
SPSS第四章基本统计分析
中 0 500 0
高 0 0 600
一致
1 - 29
青 中 老
低 0 0 400
中 0 600 0
高 500 0 0
应用举例
受教育程度越高通信支出越高吗？ 受教育程度越高通信支出比例越高吗？
1 - 30
多选项分析
什么是多选项问题？
(1)即:在回答某些问题时,答案在两个以上 例如:请问您平时主要的休闲娱乐方式是: a.看电视、听广播 b.玩游戏 c.体育运动 d.逛街购物e.经常去港澳游玩 f.看书学习 g.喝酒聊天 h.工作太忙,没时间休闲娱乐 又如：您经常浏览的网站？在下列品牌中您信任哪些 品牌？ (2)多选项问题不能直接处理。因为SPSS中的一个变 量对每一个答案只能取一个值。
2 2
2
C
2
1 - 27
分析列联表中变量间的关系
Ordinal（定序变量）
反映定序变量一致性指标 行变量等级越高，列变量等级也越高或越低 ——一致性高 行变量等级越高，列变量等级不定——不一 致 指标绝对值越大越相关，越接近0越无关
1 - 28
定序变量一致性检验
年龄与工资收入交叉列联表 低 青 400 一致 中 0 老 0
n 3
3
计算描述统计量
描述陡峭程度的统计量
峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值 分布形态陡缓程度的统计量。
峭度为0表示与正态分布峭度相同。 大于0表示比正态分布陡，尖峰。 小于0表示比正态分布缓；平峰。
Kurtosis
1 - 12
1 n -1
i 1 ( xi x) / SD 3
n 4 4
计算描述统计量
多选项分析及回归分析spss
、多选项分析一)问卷中多选项问题的分析多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法(MultiPIe DiChOtOmieS MethOd );2、多选项分类法( Multiple Category Method)。
1、多选项二分法( MultiPle DiChOtOmieS MethOd )；多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1 两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。
按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村 (取)款目的这个多选项问题分解为十一个问题，并设置十一个SPSS变量。
2、多选项分类法( MultiPle CategOry MethOd )多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。
按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存 (取)款目的这个多选项问题分解成三个问题(通常给出的答案数不会超过三个)，并设置三个SPSS变量。
以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。
多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法。
同时注意自己需要的信息加以选择。
二)多选项分析基本操作1 、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。
第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。
为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。
定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析作准备。
只有通过定义多选项变量集，SPSS才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。
2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤1）选择菜单Analyze —MultiPIe ReSPOnse —Defined Sets,出现如下图所示的窗口。
定量问卷调查中多项选择题的spss分析方法
定量问卷调查中多项选择题的SPSS分析方法2009-05-11 13:26多项选择题是定量问卷调查中常见的封闭式选择题，这种选择题的出现可以在确定的范围内更多的考察被调研对象的看法。
在针对消费者的调研中，这种选择题多是出现在针对品牌知名度，包括提示前知名度、第一提及率，提示后知名度的分析中。
î常见的分析方法一般的研究分析手段主要应用包括EXCEL与SPSS在内的频次分析，然后再将在不同数据字段同一类选项数据进行加总，然后再以被调研对象的总体数量为基数，二者相除来得到多项选择题中各选项在总体中的占有率，这种各选项占有率的加总大于1。
例如某类产品品牌知名度调查中，关于该类产品您能想起哪些品牌？01 品牌A 02品牌B 03品牌C 04品牌D 05品牌E 06品牌F 07其它品牌_____该问题在数据字段设计时最少要设计10个字段以供数据录入与分析。
按上面的数据分析方法，先在这10个字段中进行分别的频次计算，然后进行加总再除以总基数，得到该选项的总体占有比率。
以A选项为例：（01字段中A的占有率+02字段中A的占有率+ …… +06字段中A的占有率）/被调对象总数=A的占有率以此类推分别计算出其它品牌的占有率，频次计算次数与分类加和计算次数比较繁杂，其工作量在被选项较少时还算省事，但当被选项数量在十几个、二十几个甚至三十几个时，该分析方法则极大降低了分析人员的工作效率。
î高效率数据分析方法运用SPSS重组再分析的数据方法将极大提高数据分析效率并降低人为计算失误。
在SPSS数据库中运用“Multiple Response”对多组数据进行组合再定义，这样会针对每个单一选择题定义出一个新的字段组，在新字段组中对变量区间进行定义，再针对新字段组进行频次分析。
当完成单一字段设置后，可运用程序段对其它多项选择题进行再利用分析，这样可以大大提高多项选择题数据分析效率。
分析程序例举：**************MULT RESPONSEGROUPS=$tsh '新字段组名称' (var00018 var00019 var00020 var00021var00022 var00013 var00014 var00015 var00016 var00017 (1,111))/FREQUENCIES=$tsh .*************多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作多重应答数据深度分析方法及其SPSS操作出处：零点研究咨询集团发布日期：2007年06月21日 15:39多重应答（Multiple Response），又称多选题，是市场调查研究中十分常见的数据形式。
spss多选项题变量如何设置
spss多选项题变量如何设置解决多选项问题的通常思路是将问卷中的一道多选项问题分解成若干问题，对应设置若干spss变量，分别存放描述这些问题的几个可能被选择的答案。
这样，对一个多选项问题的分析就可以转化成对多个问题的分析，也就是对多个spss变量的分析。
多选项问题的分解通常有两种方法：第一，多选项二分法；第二，多选项分类法。
多选项二分法多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个spss变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择了该答案和不选择该答案。
例如，您认为高校应加强哪方面的教学改革？（可多选）A.加强就业指导B.加强学生实践技能培训C.提高大学生沟通能力D.加强学校与企业之间的交流E.加强学生实习环节F.加强学生职业心理和职业态度的培训G. 加强学生实践技能培训H.其他（请注明）（选自《关于大学生就业的社会需求调查问卷》第12题。
）同时，对应设置六个变量，其取值为1或0.其中1表示选择该项，0表示不选择该项，如下表：这样，如果企业选择了A、B、D、G，则变量L1、L2、L4、L7值取1，其余变量值取0.多选项分类法多选项分类法中，首先应估计多选项问题中最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个spss变量，变量取值为多选项中的可选答案。
例如,如果请您给大学生送三句话，您会选择哪三句？（最多选三项）A.认真做每一件事，不要眼高手低。
B.踏实认真地工作C.放低姿态先就业，再寻找发展机遇D.尽量找自己感兴趣的行业，这样工作有积极性E.应提高专业技能F.学生应该降低就业标准G.要提高动手能力H.要提高应对挫折和困难的能力I.要提高沟通能力J.要忠于企业K要有责任心L其他（请注明）（选自《关于大学生就业的社会需求调查问卷》第11题。
）例如，本题的要求是最多选三项，所以可设置三个spss变量，分别表示三句话，变量取值是1-6，一次对应个选项。
这样如果企业选择了BCE三项，则变量K1，K2，K3依次取值2，3，5.在选择多选项问题的分解方法时，应考虑到具体问题和具体分析目标。
SPSS多选题分析
多选题分析SPSS分析命令：Analyze→Multiple Response练习数据库：\Data\Multiple response(1).sav在某次市场调查中收集了北京、上海和广州三个城市的受访者对几种常见饮料的喜好情况，可选的饮料有茶、牛奶、咖啡、果汁、矿泉水。
如果受访者平时经常引用，则选1，否则选0。
请分析：1. 受访人群中最受欢迎的饮料是哪种？2. 男、女喜爱的饮料有无差异？3. 三个城市的人群对饮料的喜好有无差异？(1) 定义多选题变量集。
Analyze→Multiple Response→Define Sets…(2) 频数分析。
Analyze→Multiple Response→Frequencies…(3) 阅读结果。
由结果可见，在18个有效观测中，各种饮料一共被选择了46次，其中茶被选择了11次，牛奶为10次，这两者为最受欢迎的饮料。
Pct of Response计算的是选择次数占总选择次数的比例。
比如这18位受访者一共进行了46次选择，其中有11人次选择了茶，该选择次数所占比例为11/46=23.9%。
Pct of Cases计算的是所有受访者中选择相应饮料者占总人数的比例，例如有11人选择了茶，它们占总人数的11/18=61.1%。
(4) 制作列联表。
Analyze→Multiple Response→Crosstabs…根据需要选择Options中的选项。
(5) 阅读结果。
多选题资料，除了上面的一种形式（多重二分法：每个选项定义一个变量，每个变量均为二分类，代表对一个选项的选择结果）外；还有一种记录方法为多重分类法。
例如，在市场调查中，我们希望了解目标人群对哪些品牌的信任度较高，在问卷中列出了20个品牌，让受访者从中选择他认为最著名的几个，最多列5个。
20个选5个，显然，绝大部分品牌被选中的频率都会较低，如果仍然使用多重二分法录入，则大部分数据都是0，非常不方便。
此时一般都会采用多重分类法的格式来记录数据。
SPSS软件中不同类型多选题的编码和分析方法
表 1 多选题频数分析表
交通工具 1步行 2自行车 3电动车 4公交车 5地铁 6自驾车 7班车
频数 4 5 2 9 5 8 3
百分比 26.7% 33.3% 13.3% 60.0% 33.3% 53.3% 20.0%
此外，选 择 Analyze / Multiple Response / Crosstabs 可 进行交叉列联表分析， 获得不同分类群体在各个选项上 的分布情况。 对例 1 可以比较不同性别被访者选用交通 工具的差异，得到的列联分析表如表 2，可以看到不同性 别的被访者选择各种交通工具的人数分布。
理论与方法
SPSS软件中不同类型 多选题的编码和分析方法
笪 陈丽
问卷调查法是社会科学领域常用的一种研究手段。 研究者将所要研究的问题编制成问题表格， 通过被访者 自行填答或对被访者的当面询问， 了解他们对某一现象 或问题的看法和意见。 问卷的设计要根据调查内容的特 点，选择使用不同的题型。 一方面可以提高被访者的答题 兴趣，缓解厌烦情绪；另一方面也可以从多个角度挖掘所 研究的问题， 方便对调查结果进行进一步量化分析和统 计处理。
11 ■ 2010 ■ 市场研究 趥 趽
理论与方法
到 b1_7 共 7 个 变 量 ，但 是 与 二 分 变 量 编 码 法 对 7 个 备 选 答案的编码方式不同， 多重分类法从 A 到 G 分别编码为 1～7，如 果 被 访 者 的 选 择 为 A 和 C，则 在 b1_1 和 b1_2 中 依次输入 1 和 3，其他变量空缺。 也可以通过空缺变量末 位补零的方式保持文件长度的一致 ，“0”当作系统缺失值 处理，不参与计数分析。
在问卷设计中，常见的题型包括单选题、多选题和问 答题。 多选题（Multiple Choice）又称多重应答题（Multiple Response），指 答 案 不 止 一 个 ， 被 访 者 可 以 同 时 选 择 多 个 选 项的题目。 多选题是社会科学领域中调查问卷的一种常 见问题形式，本质上属于分类数据，其优势是可以广泛的 搜集被访者的态度倾向，探索不同人群的态度组合，也可 以为进一步编制或修订量表提供依据。 同时，多选题相对 于单选题来说往往更加符合实际情况， 所获得的信息量 也更丰富，可以为决策提供更多有参考价值的信息。
多选项分析及回归分析spss
一、多选项分析一）问卷中多选项问题的分析多选项问题的分解通常有2中方法：1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）；2、多选项分类法（Multiple Category Method）。
1、多选项二分法（Multiple Dichotomies Method）；多选项二分法是将多选项问题中的每个答案设为一个SPSS变量，每个变量只有0或1两个取值，分别表示选择个该答案和不选择该答案。
按照多选项二分法可以将居民储蓄调查中村（取）款目的这个多选项问题分解为十一个问题，并设置十一个SPSS变量。
2、多选项分类法（Multiple Category Method）多选项分类法中，首先应估计多选项问题最多可能出现的答案个数；然后，为每个答案设置一个SPSS变量，变量取值为多选项问题中的可选答案。
按照多选项分类法可将居民储蓄调查中存（取）款目的这个多选项问题分解成三个问题（通常给出的答案数不会超过三个），并设置三个SPSS变量。
以上两种分解方法的选择考虑是否便于分析和是否丢失信息两个方面。
多选项二分法分解问题存在较大的信息丢失，这种方式没有体现选项的顺序，如果问题存在顺序则适合采用分类法。
同时注意自己需要的信息加以选择。
二）多选项分析基本操作1、多选项分析的基本实现思路第一、按多选项二分法或多选项分类法将多选项问题分解成若干问题，并设置若干个SPSS变量。
第二、采用多选项频数分析或多选项交叉分组下的频数分析数据。
为了实现第二步，应首先定义多选项选择变量集，即将多选项问题分解并设置成多个变量后，指定这些为一个集合。
定义多选项变量集是为了今后多选项频数分析和多选项交叉分组下的频数分析作准备。
只有通过定义多选项变量集，SPSS才能确定应对哪些变量取相同值的个案数进行累加。
2、定义多选项选择变量集的基本操作步骤1）选择菜单Analyze —Multiple Response —Defined Sets，出现如下图所示的窗口。
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多选变量分析在问卷调查中，经常会遇到多选题，例如：与力士香皂相比，您觉得舒肤佳香皂如何（可以复选）？ □ 价格较便宜□ 较耐用□ 闻起来更香□ 泡沫比较多□ 大小更适中□ 其他___________________________________您认为当前投资软环境中存在的主要问题是（多选）□ 开放意识不强，改革措施不到位□ 政策法规不配套□ 政府行政管理效能低下□ 行政管理部门不依法行政□ 审批办事手续繁琐□ 司法不公，有法不依□ 企业营运成本较高□ 产业配套能力薄弱□ 人才资源缺乏□ 社会信用度低□ 交通运输不便也有的多项选择题限定最多选择其中若干项，如：贵公司获得设备采购的信息来源主要有哪些？（可以从下列各项中最多选取三项）□ 广告 □ 新闻报导□ 技术文献 □ 卖主上门推销□ 博览会、交易会、订货会 □ 行业协会内部文传请列出贵公司进货时主要考虑的三种因素：□ 产品知名度 □ 供方服务□ 产品畅销性 □ 双方关系□ 批零差价 □ 供方促销□ 等货时间 □ 供方广告□ 订货时间□ 其他（请注明）__________________从高中教育的目的出发，您认为应该注意对学生进行哪些能力的培养，请按重要程度选出三项：最重要（ ） 其次（ ） 再次（ ）1．抽象思维能力2．形象思维能力3．表达能力4．分析综合能力5．记忆能力6．理解能力7．应用能力8．自学能力9．实验能力10．社会适应能力11．其他（请在横线上注明何种能力）__________________对于多选变量问题，编码方案的方法有两种：1．多选变量二分法（Multiple Dichotomies Method）这种方法将每个可能的答案设置为一个SPSS变量，变量的取值有两个，分别表示选中或没选中。
这种方法的缺点是需要的变量数比较多，比如一道题目有6个选项，则需要用6个变量来表示。
好处是比较简单。
2．多选变量分类法（Multiple Category Method）多选变量分类法首先估计多选变量问题可能出现的答案个数。
比如一个多选题，如果最多有3个答案，那么就设置3个SPSS变量，分别用来存放3个可能的答案。
如果某个案的答案只有两个，那么第3个SPSS变量取值为缺失值。
采用多选变量分类法，进行普通的频数分析或交叉列联表分析有时候不能达到我们的要求。
比如，我们要了解某选项的选中次数，就需要将3个变量中该选项的次数都累加起来。
针对这种情况，SPSS提供了多选变量分析方法，专门针对多选变量问题。
SPSS在处理的过程中会自动地将3个变量中相同答案的频数累加起来。
例子：某商场对6种品牌的电视机进行消费者满意度调查，随机调查了20位消费者，让他们选最满意的3个电视机品牌，收集到相应的数据，如下表所示。
试用多选变量二分法对该问题进行分析（包括频数分析和交叉列联表分析）。
$s1 FrequenciesResponsesN PercentPercent of Cases$s1a康佳11 18.3%55.0%长虹9 15.0%45.0%海信16 26.7%80.0%TCL 13 21.7%65.0%东芝 5 8.3%25.0%创维 6 10.0%30.0%Total 60 100.0%300.0%a. Dichotomy group tabulated at value 1.$s1*性别 Crosstabulation性别女男Total $s1a康佳Count 7411% within $s1 63.6%36.4%% within 性别63.6%44.4%% of Total 35.0%20.0%55.0%长虹Count 459% within $s1 44.4%55.6%% within 性别36.4%55.6%% of Total 20.0%25.0%45.0%海信Count 9716% within $s1 56.2%43.8%% within 性别81.8%77.8%% of Total 45.0%35.0%80.0% TCL Count 8513% within $s1 61.5%38.5%% within 性别72.7%55.6%% of Total 40.0%25.0%65.0%% within $s1 40.0%60.0%% within 性别18.2%33.3%% of Total 10.0%15.0%25.0%创维Count 336% within $s1 50.0%50.0%% within 性别27.3%33.3%% of Total 15.0%15.0%30.0% Total Count 11920% of Total 55.0%45.0%100.0% Percentages and totals are based on respondents.a. Dichotomy group tabulated at value 1.$s1*性别 Crosstabulation性别女男Total $s1a康佳Count 7411% within $s1 63.6%36.4%% within 性别21.2%14.8%% of Total 11.7% 6.7%18.3%长虹Count 459% within $s1 44.4%55.6%% within 性别12.1%18.5%% of Total 6.7%8.3%15.0%海信Count 9716% within $s1 56.2%43.8%% within 性别27.3%25.9%% of Total 15.0%11.7%26.7% TCL Count 8513% within $s1 61.5%38.5%% within 性别24.2%18.5%% of Total 13.3%8.3%21.7%% within $s1 40.0%60.0%% within 性别 6.1%11.1%% of Total 3.3% 5.0%8.3%创维Count 336% within $s1 50.0%50.0%% within 性别9.1%11.1%% of Total 5.0% 5.0%10.0%Total Count 332760% of Total 55.0%45.0%100.0%Percentages and totals are based on responses.a. Dichotomy group tabulated at value 1.上面的实现过程是采用多选变量二分法。
下面采用多选变量分类法对该问题进行分析。
在本次调查中，每个被调查者最多选择3个品牌，因此有3个变量，用来保存每个被调查者的选择。
数据如下表所示。
$s2 FrequenciesResponsesPercent of CasesN Percent$s2a康佳11 18.3%55.0%长虹9 15.0%45.0%海信16 26.7%80.0%TCL 13 21.7%65.0%东芝 5 8.3%25.0%创维 6 10.0%30.0% Total 60 100.0%300.0% a. Group性别女男Total $s2a康佳Count 7411% within $s2 63.6%36.4%% within 性别63.6%44.4%% of Total 35.0%20.0%55.0%长虹Count 459% within $s2 44.4%55.6%% within 性别36.4%55.6%% of Total 20.0%25.0%45.0%海信Count 9716% within $s2 56.2%43.8%% within 性别81.8%77.8%% of Total 45.0%35.0%80.0% TCL Count 8513% within $s2 61.5%38.5%% within 性别72.7%55.6%% of Total 40.0%25.0%65.0%东芝Count 235% within $s2 40.0%60.0%% within 性别18.2%33.3%% of Total 10.0%15.0%25.0%创维Count 336% within $s2 50.0%50.0%% within 性别27.3%33.3%% of Total 15.0%15.0%30.0% Total Count 11920% of Total 55.0%45.0%100.0% Percentages and totals are based on respondents.a. Group性别女男Total $s2a康佳Count 7411% within $s2 63.6%36.4%% within 性别21.2%14.8%% of Total 11.7% 6.7%18.3%长虹Count 459% within $s2 44.4%55.6%% within 性别12.1%18.5%% of Total 6.7%8.3%15.0%海信Count 9716% within $s2 56.2%43.8%% within 性别27.3%25.9%% of Total 15.0%11.7%26.7% TCL Count 8513% within $s2 61.5%38.5%% within 性别24.2%18.5%% of Total 13.3%8.3%21.7%东芝Count 235% within $s2 40.0%60.0%% within 性别 6.1%11.1%% of Total 3.3% 5.0%8.3%创维Count 336% within $s2 50.0%50.0%% within 性别9.1%11.1%% of Total 5.0% 5.0%10.0% Total Count 332760% of Total 55.0%45.0%100.0% Percentages and totals are based on responses.a. Group。