纸靶弹孔中心位置的数字图像检测算法

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基于图象处理的靶板穿孔面积计算方法

基于图象处理的靶板穿孔面积计算方法

基于图象处理的靶板穿孔面积计算方法安凯【摘要】提出一种通过靶板的数字图像计算穿孔面积的方法;通过为靶板着色,或者为穿孔选择背景颜色,使图像中靶板穿孔部分和未穿孔部分的颜色灰度值和具有明显的区别;拍摄靶板的图像,选择灰度平均值作为灰度阈值,并以是否超过此灰度阈值为条件判定靶板穿孔部分和未穿孔部分;计算靶板穿孔部分和整个靶板的像素总数N和M,则靶板穿孔面积为NS/M等,其中S为靶板面积;仿真结果证明了方法的可行性及其计算精度.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2014(022)010【总页数】2页(P3413-3414)【关键词】碎片云;穿孔;图像处理;面积【作者】安凯【作者单位】山东航天电子技术研究所,山东烟台 264670【正文语种】中文【中图分类】V411.8;V520.70 引言在研究碎片云对靶板的撞击特性时,需要计算碎片云撞击下在靶板形成穿孔的面积,但由于穿孔的边缘往往是极不规则的,使穿孔面积的计算变得十分困难[1-3]。

此类研究中穿孔面积是撞击特性的一个重要的指标,如果穿孔面积的计算不准确,将严重影响对撞击特性的评价,因此精确地计算穿孔面积对准确评价碎片云和对靶板的撞击特性具有十分重要的意义[4-5]。

其实,不规则形状的面积计算具有广泛的应用领域。

如叶面积是一些作物栽培和育种实践中常用的指标,也是农作物的产量和品质的评价指标;皮革的形状也是不规则的“随意形”,准确测量皮革面积有益于对产品进行经济成本核算和改进生产工艺操作等;在医学检查中用于计算受伤皮肤的面积,计算鼓膜穿孔的面积等。

后者根据数字耳镜检测的数据,为临床修补鼓膜穿孔提供及时准确的数据,从而减少误诊[6-7]。

但鼓膜穿孔的形状以类圆形、不规则形、三角形、梭形和裂隙形为多见,计算难度远低于碎片云撞击靶板形成穿孔的面积计算,因此一种能够精确计算碎片云在靶板上穿孔面积的方法,不仅可以用于碎片云对靶板的撞击特性的研究,也可以用于其它众多的领域。

弹丸章动纸靶数据高精度处理方法

弹丸章动纸靶数据高精度处理方法

弹丸章动纸靶数据高精度处理方法杜博军;李国荣;姜志;任雅楠【摘要】To process the proj ectile hole image on yaw card to measure the parameters of proj ectile flight attitude,a new collecting and processing method about proj ectile hole digital image on yaw card for proj ectile flight attitude and position was presented.The main idea of the method is com-putational searching algorithm based on matching of the bullet model’s orthographic proj ection. The result shows that the proj ectile hole image on yaw card can be collected and processed efficiently by this ing this method,operation means is brief and convenient.The automation degree of analysis and process is high,and man-made effecting factor is little,and the accuracy of processing result is more higher than traditional methods.If 3D model is known,this method is strongly applicative.%为对纸靶法获取的弹孔图像进行数据判读以测量弹丸飞行状态参数,提出了一种新的数字化图像采集与处理纸靶弹孔的方法,其核心是弹丸三维模型正投影匹配搜索算法,可实现弹丸穿靶姿态、位置的高精度测量。

面向纸质胸环靶的自动识别报靶系统研究

面向纸质胸环靶的自动识别报靶系统研究

面向纸质胸环靶的自动识别报靶系统研究作者:刘瑞香刘天时王洪伟来源:《电脑知识与技术》2015年第12期摘要:为了克服在靶场射击训练中人工报靶消耗大量的人力和时间的同时还存在诸多隐患,如误报和谎报等,本文设计了一套硬件配置相对简单、性能稳定可靠、判靶精准快速的面向纸质胸环靶的自动识别报靶系统。

该系统结合嵌入式技术、图像处理技术、有线以及无线网络传输技术,实现快速检测靶面信息以及弹孔坐标。

在图像处理的基础上,对图像使用区域特征消除法对干扰背景进行了消除,同时采用灰度双向肖波投影确定靶心位置,提取出靶面图像的所有有效特征信息。

通过嵌入式终端、wifi通信以及网络传输等完成了整个系统的搭建。

本系统具有高效、快速和判靶精准等特点。

关键词:图像处理;靶面识别;自动报靶;胸环靶;肖波投影中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2015)12-0191-03Automatic Recognization Target-reading System for Chest Silhouette of PaperLIU Rui-xiang1, LIU Tian-shi1, WANG Hong-wei2(1.Xi’an Shiyou University,Xi’an 710065, China; 2.Engineering University of CAPF,Xi’an 710086,China)Abstract: This paper proposes an automatic recognition target-scoring system for chest bitmap with simple hardware requirement, stable and reliable performance, precise and fast scoring in order to overcome the problems that the artificial counting consumes a lot of manpower, time and also there are many dangers in shooting training, such as the misinformation and the misrepresentation. Combining with the embedded technology, image processing technology, wired and wireless network transmission technology, the system implements the detecting of target surface information rapidly and the coordinates of bullet holes. The regional feature removing method is employed to eliminate background interference, and the grey two-direction clipping projection is also taken to determine bull's eye position based on the original picture processing. Finally, all characteristic information of the image is extracted effectively. The system is built through the embedded terminal, WiFi communication and network transmission. It has the characteristics of efficient, fast and good scoring precision.Key words:image processing; target surface recognization; automatic target-reading; chest silhouette; clipping projection近年来,随着高新技术在部队军事训练中的广泛应用,出现了多种自动报靶系统。

弹丸立靶坐标的图像处理算法研究

弹丸立靶坐标的图像处理算法研究

张先叶 , : 等 弹丸立靶坐标的冈像处理算法研究
图像可分 割成 目标 与背 景 两部 分 , 于 或 等 于 阈值 大
使( ) 2 式的 值为最大的阈值组 ( k, k _ k , …, 1 : M ), 作 为 M 值化 的最 佳 阈值 组 。若 取 M 为 2 就可 以 ,
的的像 素属于 目标 , 其 他像 素 则 属 于背 景 。设 原 而 始图像 为I ,) 通过使 用合 适 的方 法 选取 阈值 t 厂 Y, ( ,
人 工 的方 法读 出 , 这种 方 法受 人 自身 的状态 影 响有 时会误读 … 。为 了能 够准 确 地读 出数据 , 用 图像 采 处 理 的方法 自动判 读纸靶 的弹丸坐标 。
后 图像 中标记 弹孔 的 坐标 进行 提 取 ; 了使 获取 的 为
弹孔 图像 坐标具 有 实 际 的意义 , 将 图像 坐标 转 化 要
2 1 图像 的获取 .
用摄像 机 拍 摄 带 有 弹 孔 目标 的 靶 纸 , 取 图 获 像 , 始 图见 图 2所 示 。 原
2 2 图像 的预处理 .
2 2 1 图像 分 割 . .
便搬移 。在安装 时 , 证 靶 纸放 置平 台与 相机 成 像 保
平面平行 。
获取 的纸靶 图像 如 图 2所 示 , 了使 计 算机 能 为 够 自动识 别和理解 图像 , 要对 包 含 有大 量各 式 各 需 样 景物信 息 的图像 进 行 分割 , 割 的最 终 结果 是将 分
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第 8卷
第 1期 1
20 08年 6月








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靶面目标图像识别算法

靶面目标图像识别算法

技术创新图像处理您的论文得到两院院士关注靶面目标图像识别算法Thefacialexpressionmarkpictureidentifiesthecalculateway(武汉海军工程大学)刘焱李敏勇LIUYANLIMINYONG摘要:传统的实弹射击采用人工报靶,存在效率低、安全性差的缺点,而且弄虚作假的现象也时有发生。

本文介绍了一种实弹射击自动报靶系统基于阈值分割的图像处理算法,它能够自动处理射击靶面,并实时输出射击环数和位置,从而克服了这些缺点,并能提高射击效率,实现更为快速、精确的报靶。

关键词:自动报靶系统;图象处理;阈值分割中图分类号:TP391文献标识码:AAbstract:Traditionalreportinshootingbasedonballfiringismadebyhandandithassomedefectsinefficiency,safety,etc.Toovercomethesedefects,thispaperproposeanovelautomaticreportsystemoftargethitsbasedononeimageprocessingalgorithmnamedthresholdvaluedivision,whichcanbeusedtoextracttheringnumberoftargetspotfromtargetimageexactly.ThissystemhasbeendevelopedwithC.Itworkswithanaccuratereportingfeature.Keywords:automatictargetreportsystem,imageprocessing,thresholdvaluedivision.文章编号:1008-0570(2006)12-3-0313-021引言在目前的军事射击训练和比赛中,射击成绩的统计大都还采用人工报靶的方法。

一种基于投影原理的多弹孔识别方法

一种基于投影原理的多弹孔识别方法

一种基于投影原理的多弹孔识别方法
倪晋平;张为防;周平
【期刊名称】《应用光学》
【年(卷),期】2010(31)1
【摘要】在基于图像识别的立靶密集度测试系统中,为了识别连发射击后的弹孔位置,提出了一种基于投影原理的多个弹孔识别方法.采用投影原理的矩形分割法将含有弹孔的图像分割成若干个区域,再用基于区域填充的十字模板法识别出弹孔并计算弹孔中心位置.给出了识别算法和计算公式.实弹射击实验结果表明,该方法能够有效地计算出连发射击后的弹孔着靶坐标,测量误差不大于1.5 mm.
【总页数】5页(P60-64)
【作者】倪晋平;张为防;周平
【作者单位】西安工业大学,光电工程学院,陕西,西安,710032;西安工业大学,光电工程学院,陕西,西安,710032;西安机电信息研究所,陕西,西安,710065
【正文语种】中文
【中图分类】TJ012.3;TP391.4
【相关文献】
1.一种改进的基于二维局部保留投影的人脸识别方法 [J], 郑钢;杨丹;张小洪;方莉莉
2.一种基于核局部保留投影的人脸识别方法 [J], 齐永锋;火元莲
3.一种基于改良逆投影变换的道路斑马线识别方法 [J], 王一丁;徐超
4.一种基于稀疏随机投影的人脸识别方法 [J], 齐永锋;杨宏伟
5.一种基于红外图像的弹孔识别方法 [J], 王奇;刘广文;王劲松
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打靶检测 视觉算法

打靶检测 视觉算法

打靶检测视觉算法
全自动打靶机就是使用十字靶形或者圆形靶形的打靶检测为基准,并用摄像机摄取图形视觉算法,使用电脑软件或者单片机控制操作系统,并用精密滚珠丝杠和精密直线导轨作为运载体的冲孔设备。

XXX全自动打靶机系统是针对PCB、柔性线路板等各种印刷材料打孔,实现全自动上下料,而研发的一款采用高解析CCD扫描定位/打孔,CCD 扫描响应时间0.02秒全自动打靶机系统。

高精度、高效率、高稳定性打靶检测的视觉算法;手动快捷示教,操作简单;支持CAD(DXF格式)、CSV文件等自动生成点位,同时可自动排序;软件基于单片技术处理,自动识别目标,性能更加稳定;视觉软件与人机界面均提供配方装载与保存功能;可根据客户具体机型进行定制化的高效方案。

适用领域:PCB面板、不干胶、导电膜、柔性线路板、薄膜开关(按键)、标牌、铭板等各种产品的定位孔冲孔
XXX致力于运动控制、图像与视觉传感等工业自动化技术的研发和应用,产品广泛应用于印刷设备、模切设备、贴合设备、多轴数控设备、机械手、电子加工和检测设备、激光加工设备、抛光机械生产自动化等工业控制领域。

实弹射击报靶系统的图像校正

实弹射击报靶系统的图像校正

实弹射击报靶系统的图像校正作者:秦斌殷晓露禹世杰来源:《现代电子技术》2014年第14期摘要:针对人工校正报靶系统的不准确性,提出了一种无线超声报靶系统的图像校正技术。

采用轮廓提取的方法获取靶纸上的有效区域,对有效区域采取自动获取控制点的方法进行几何校正,获得与模板图像大小相同的正视靶纸图片,再利用训练好的级联分类器识别校正后的靶纸上的弹孔,最后利用最小二乘法计算出靶纸上弹着点的实际位置。

向超声靶射击3枪,记录超声信号获得的3个弹着点位置,将其与弹着点的实际位置进行比对即可获取报靶系统的修正值,再将修正值用于弹着点的校正当中,即可实现靶纸更换后弹着点位置的自动校正。

较之传统的人工校正方法更加方便快捷,减少人为因素造成的校正不准,避免实弹训练时报靶误差的产生。

关键词:图像校正;超声报靶;轮廓提取;弹孔识别中图分类号: TN919⁃34; TP391 文献标识码: A 文章编号: 1004⁃373X(2014)14⁃0109⁃05Image correction of wireless ultrasound readout system for shooting practiceQIN Bin1, 2, YIN Xiao⁃lu2, YU Shi⁃jie2(1. Information Center, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China;2. School of Mechatronics and Control Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China)Abstract: An image correction technology applied to wireless ultrasound target⁃record system is proposed to avoid the inaccuracy of manual correction. The contour extraction method is adopted to obtain the effective area on the silhouette paper, and then method to automatically get control points on the effective place is used to conduct geometric correction and get the front view target sheet picture which is same size as template image. The corrected bullet holes on the paper are recognized by a trained cascade classifier. The least squares fitting method is used to calculate the actual location of the bullet holes on the paper. Three bullets shoot on the ultrasound target and the locations of three impact points are obtained by recording the ultrasonic signal. The revised value of the ultrasound target⁃record system can be got by comparing them with the actual positions of the impact points. Compared with the traditional manual correction method, the wireless ultrasound target⁃record system is more convenient, can reduce the inaccuracy caused by artificial correction, and also can avoid the record error of shooting training.Keywords: image correction; ultrasound target⁃record; contour extraction; bullet hole recognition0 引言实弹射击训练主要采用人工报靶,其缺点除了人为因素造成报靶误差外主要是实训工作效率低,射击前后的管理性工作非常多,比如贴靶纸、验靶纸、统计成绩等。

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边界特征! 整个算法选取圆边界中的任意三点, 因此随机性很强, 点的选取对结果影响很大, 但因为该算法 对图形信息要求极少, 可以处理不完整有缺陷的图像, 且算法简单, 计算量小, 易于编程实现, 可以进行快
[ ] # 速圆心坐标确定, 也可以作为进一步超分辨率位置确定的第一步! 拟合法 也是一种外部区域表示法! 本
[ ] ’ 结构的分析及处理 本文中对于目标圆来说, 膨胀运算时结构元素选取圆盘, 结果将使物体的面积沿周 !
边增大一个结构元素, 并且融合一些独立的目标点! 腐蚀运算中同样选取圆盘为结构元素, 可以将小于结 构元素的物体去除, 达到消除噪声的目的! 图$ ( ) 为经过膨胀和腐蚀处理后的目标圆, 可以明显看出原பைடு நூலகம் ( 图像中目标圆四周的孤立点已经基本消除, 并且已经恢复了完整圆的形状, 可以进行下一步的检测!
文采用最小二乘法进行曲线拟合! 最小二乘法弥补了三点法的不足, 充分考虑了各边界点的影响, 因此精 度较高, 可以进行超分辨率的位置确定! 同时又可以避免偶然的粗大误差的影响, 追求整体误差最小! 但他 计算量大, 当目标边界点很多时, 不宜进行快速定位! 通过对三种算法的综合比较, 考虑到实际应用中对所 求圆中心位置的精度要求, 在这里主要采用最小二乘拟合法进行处理, 以追求高精度和相对的快速!
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西







第" ’卷
部区域表示法, 他所关心的是整个区域! 当目标物体没有受到损坏, 圆形区域灰度均匀, 圆边界完整时, 可 以采用该方法求出圆心位置! 该算法考虑整个圆形区域的信息, 在低噪声且圆比较完整时精度很高, 不易
[ ] " 是一种外部区域表示方法, 他只考虑圆的 受到偶然疵点的影响! 但他存储量大, 因此速度较慢! 三点法
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纸靶弹孔中心位置的数字图像检测算法
王宇辉,倪晋平
(西安工业学院 光电工程学院, 西安 % ) ! " " ( ’ 摘
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要: 为了提高传统人工测绘纸靶弹孔中心的方法中评价枪弹射击密集度时的准确性和一致性, 减少人
工误差, 基于数字图像处理技术, 提出一种纸靶圆心位置检测的数字化方法) 本系统采用区域重心法, 三点法 通过对实际存在的双弹孔的分析, 重点解决了重孔问题) 同时通过计 和最小二乘拟合法对圆心位置进行检测) 算机编程实现了对实际纸靶弹孔的检测) 根据实验数据分析了三种检测方法的优缺点及适用范围) 关键词: 纸靶弹孔; 圆心检测; 数字图像; 密集度 中图号: * + ( , ! ) & 文献标识码: -
第 7期
王宇辉 等: 纸靶弹孔中心位置的数字图像检测算法
! 7 7
! " ! 重孔的处理 单孔可以按照上述方法进行, 但无法处理重孔 (如图 ! ) , 重孔又是非常常见的一种情况, 因此是在图 像处理时必须考虑的因素之一" 图像分割的过程主要 通过数学形态学的腐蚀运算来完成" 在完成基本的预 处理之后, 运用腐蚀运算, 此时的结构元素依然采用圆 盘, 但圆盘的半径必须远远大于预处理时腐蚀运算的 结构元素半径" 可以采用一个循环, 使半径不断增加直 到欧拉数由6变为! 为止, 以此自动选取最佳半径" 图 ( ) 和图! ( ) 分别显示了原始的重孔图像和处理后的 ! # $ 结果" 必须指出, 当两个圆的重合度达到 7 用 8 9 以上时,
( )原始图 %
( )二值化 (取反后) ( )预处理后 & ( 图$ 图像预处理过程 * + ! $ . / . 1 ( / 2 2 + 3 4 + 5 % / , 0 ,1 ,
( )标出的圆心位置 )
" 纸靶弹孔检测步骤
基于图像处理技术进行目标圆的检测基本步骤为: ! 用扫描仪或 6 6 7 相机将靶纸数字化获得原始 图像; 对原始图像进行预处理, 在二值化的基础上消除噪声, 提取边缘; 根据实际情况选 " # 预处理后, 择合适的检测方法确定圆心位置! " ! $ 单孔的处理 对于单孔预处理后的图像, 如果是完整的没有缺陷的圆可以直接用区域重心法进行检测! 否则要进行 [9 ] 提取边界, 再用三点法或拟合法进行目标圆中心坐标的检测 处理后的 边缘提取, 可以采用2 算子 ! 1 & / 8 结果如图$ ( ) 所示, 其中 “ :” 代表计算出的圆心位置, 外圆代表标准的弹孔大小! ) 万方数据
引言
在轻武器的生产中, 为了实现对枪、 弹性能的检验需要进行实弹射击实验, 检测弹道不同位置时纸靶 的密集度参数) 常规的方法是在弹道测试点树立一面硬纸靶, 按规定射击一定的发数, 然后取下纸靶, 根据 子弹通过硬纸靶留下的弹孔, 用三角尺和圆规测量出密集度参数) 这种方法需要人工操作来完成, 容易引 起判读误差, 不同的人对同一纸靶测量的结果有很大的不同) 当试验次数增加时, 人工测量的劳动量增大, 也无法立即得到测量结果) 目前, 已有单位研制出自动检测弹丸着靶坐标的仪器, 但在对自动检测仪器的 校验和验收中仍然采用纸靶法) 本文基于数字图像处理技术提出纸靶弹孔中心坐标自动识别的数字化方法) 该方法采用电子扫描仪, 首先将射击后的纸靶以数字图像的方式扫描成电子文档, 然后在计算机中对实际纸靶图像进行数学处理、 识别和检测出实际弹孔的中心坐标, 再根据得到的数据计算出密集度参数)
第’ &卷 第 (期 ’ " " & 年 ,月
西 安 工 业 学 院 学 报 O 4 P Q N R4 S> ? T N? N . * ? * P * <4 S* < C U N 4 R 4 V W
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