概率论与数理统计练习题6

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《概率论与数理统计》6,7,8章测验

样本, 6.设X1, X2, …，Xn是来自总体X样本, 则，方差D( X ) = σ 2的无偏估计是( ) n−1 1 n−1 1 2 ( Xi − X )2 ∑ (A) ∑(Xi − X ) (B)
8.. 设总体 X ~ N(µ, σ 2 ) ,其中σ 2 已知, 若样本已知, 容量n 和置信度 −α 均不变, 则对于不同 1 均不变, 的样本观察值, 的样本观察值, 总体均值 µ 的置信区间的长度( 长度( )
1 2 s = ∑(Xi −X ) n −1 i=1 1 n 2 2 s3 = ∑(Xi −µ) n −1 i=1
2 1
1 2 s = ∑( Xi −X ) n i=1 1 n 2 2 s4 = ∑( Xi −µ) n i=1
2 2
则服从自由度为n –1的t分布的随机变量 1 是( ) X −µ X −µ (A) t = (B) t =
n −1 i=1 n i=1 n 1 n 2 1 2 (C) ∑(Xi − X ) (D) n −1∑(Xi − X ) i=1 n i=1 2 2 7. 设X 服从正态分布N(µ,σ ), 且 σ 未知, 则µ的置信度为0.95的置信区间为( ) s σ (A) ( X ± t0.025 ) (B) ( X ± t0.025 ) n n s σ (C) ( X ± z0.025 ) (D) ( X ± z0.025 ) n n
4.设X1, X2, …，Xn是来自正态总体 N(0, 1) 4.设， 2 简单随机样本，的简单随机样本，X 和 s 分别为样本均值和样本方差本方差，和样本方差，则（） (B) nX ~ N(0, 1) (A) X ~ N(0, 1) n X 2 2 ~ t (n −1) (C) ∑Xi ~ χ (n −1) (D) s/ n i=1

概率论与数理统计自测题6

3
∑ 2．设总体X~N（0，0.09），X1，X2，…，X10为来自X的样本,求
⎧ 10 P⎨
⎩ i=1
X
2 i
＞1.44⎫ ⎬源自。（0.10）⎭{ } 3．设X1，X2，…，X17为来自总体X~N（u，δ 2 ）的样本，求 P X ＞ u + KSn =0.95 中的K
值。（-0.437）
4．设X1，X2，…，Xn为来自N（ μ ， δ 2 ）的样本，设 X n+1 ~ N （ μ ， δ 2 ），且与X1，
5．设R.V.X~N（1，4），X1，X2，…，X100为X的样本，已知 Y = a X + b ~ N （0，1），则
有（ A ） A．a=-5，b=5
B．a=5，b=5
C．a= 1 ，b= − 1
5
5
D．a= − 1 ，b= 1 55
1
6．设X1，X2，…，Xn来自正态总体N（ μ ，δ 2 ），则下列结论不成立的有（ D ）
Y
=
a(X1
−
2X 2 )2
+ b(3X 3
−
4X 4 )2
，则a=
1 20
，b= 1 100
时Y
~
χ
2 且自由度为2
5 ．设 X1 ， X2 ， … ， X6 为来自总体 X~N （ 0 ， δ 2 ）的样本，设
Y = ( X 1 + X 2 + X 3 )2 + ( X 4 + X 5 + X 6 )2 ，则当C= 3δ 2 时 CY ~ χ 2 (2) 。
独立，
S12
和
S
2 2
分别为两个样本的样本修正方差，则服从F（7，9）的统计量为（

概率论与数理统计考研复习题6

概率论与数理统计考研复习题（6）数理统计的基本概念1．X 与Y 相互独立且都服从)3,0(2N ，而9191,Y Y X X ，和分别是来自总体X 和Y 的简单随机样本，求统计量 292191Y Y X X U ++++= 服从的分布.2．求总体)3,20(N 的容量分别为10，15的两独立样本均值差的绝对值大于0.3的概率.3．设n X X X ,,,21 是来自具有)(2n χ分布的总体样本。

求样本均值X 的数学期望和方差.4．设总体X ~N （0，1），从此总体中取一个容量为6的样本（621,,,X X X ），设Y =（26542321)()X X X X X X +++++，试决定常数C ，使得随机变量CY 服从2χ分布.5．从正态总体)6,4.3(2N 中抽取容量为n 的样本，如果要求其样本均值位于区间（1.4, 5.4）内的概率不小于0.95，问样本容量n 至少应取多大？6．从装有一个白球，两个黑球的罐子里有放回地取球，令X =0表示取到白球，X =1表示取到黑球，求容量为5的样本（521,,,X X X ）的和的分布，并求样本的均值X 和样本的方差2S 的期望值.7．设总体X ~),0(2σN ，（21,X X ）为取自这总体的一个样本，求：（1）221221)()(X X X X Y -+=的概率密度；（2）P {Y <4}. 8．设总体服从参数为λ的指数分布，分布密度为⎩⎨⎧≤>=-0,00,);(x x e x F xλλλ，求E （X ），D （X ），E )(2S .9．从正态总体)5.0,(2μN 中抽取样本1021,,,X X X .（1）已知0=μ，求概率P {}41012≥∑=i i X；（2）未知μ，求概率P {85.2)(2101≥-∑=i i X X}.。

概率论与数理统计练习题(附答案)

练习题[D (X )]21、设随机变量X ~b(10,0.6)，那么=；2[E (X)]2、假设随机变量X 的分布未知，但2EX =μ,DX =σ,那么X 落在区间(μ-2σ,μ+2σ)的概率必不小于_________ˆ3、设θˆ(X ,X ......X )是未知参数θ的一个估计量，满足条件_________=θn 12ˆ是θ的无偏估计。

那么称θ4.设X,Y 为随机变量，且D (X +Y )=7,D(X)=4,D(Y)=1，那么相关系数ρXY =5.设随机变量X 1,X 2,,X n相互独立，且X i(i =1,2,1n n,n )都服从区间[0，1]上的均匀分布，那么当n 充分大时，Y n=i =1∑X i近似服从〔写出具体分布与参数〕6．设(X ,Y )服从区域G :x 2+y 2≤R 2上的均匀分布，其概率密度为：⎧C f (x ,y )=⎨⎩02x 2+y 2≤R 2其它，那么C=〔〕；(A)πR ；(B)7．设112πR ；(C)；(D)。

2πRπR 2X 1,X 2......X n 为相互独立的随机变量，且E (X )=μ,D (X )=σi i 21n∑X i ，那么DX =〔〕〔i =1,2......n 〕，X =n i =1(A)σ2(B)nn σ(C)2σn(D)22nσ8．设一次试验中事件A 不发生的概率为p,独立重复n 次试验，A 发生了X 次那么正确的选项是：〔〕(A)E (X )=p (1-p )；(B)2E (X )=np ；(C)2DX =np (1-p )；(D)DX =p -p 。

9．设随机变量X 和Y 不相关，那么以下结论中正确的选项是〔〕A ．X 与Y 独立；B.D (X -Y )=DX +DY ；C ．D (X -Y )=DX -DY ；D.D (XY )=DXDY .10.任何一个连续型随机变量的概率密度ϕ(x )一定满足()。

A 、0≤ϕ(x )≤1B 、在定义域单调不减C 、⎰+∞-∞ϕ(x )dx=1D 、ϕ(x )>111袋中有m 个红球，n 个白球，任取2球，求〔1〕取得两个同色球的概率；〔2〕至少取得一个白色球的概率12(X ,Y )的联合分布率为：求：〔1〕关于X 的边缘分布律；〔2〕Z =X Y 的分布律及分布函数F Z(z )2Y13有朋自远方来，他乘火车、轮船、汽车、飞X -10110.20.10.120.100.1300.30.1机来的概率分别为0.3、0.2、0.1、0.4。

概率论与数理统计第六章测试题

第6章参数估计选择题1．设n X X X ,...,,21是来自正态总体X 的简单随机样本，X 的分布函数F(x;θ)中含未知参数，则（A ）用矩估计法和最大似然估计法求出的θ的估计量相同 (B) 用矩估计法和最大似然估计法求出的θ的估计量不同（C ）用矩估计法和最大似然估计法求出的θ的估计量不一定相同 (D) 用最大似然估计法求出的θ的估计量是唯一的2．设n X X X ,...,,21是来自正态总体X 的简单随机样本，EX=μ，DX=σ2，其中μ，σ2均为未知参数，X =1ˆμ，12ˆX =μ，下面结论哪个是错误的。

（A ）X =1ˆμ是μ的无偏估计 (B) 12ˆX =μ是μ的无偏估计（C ）X =1ˆμ比12ˆX =μ 有效 (D) ∑=-ni i X n 12)(1μ是σ2的最大似然估计量 3．设n X X X ,...,,21是来自正态分布总体N(μ,σ2)的简单随机样本，其中数学期望μ已知，则总体方差σ2 的最大似然估计量是（A ） ∑=--n i i X X n 12)(11 (B) ∑=-ni i X X n 12)(1 （C ） ∑=--n i i X n 12)(11μ (D) ∑=-n i i X n 12)(1μ 4．已知总体X 在区间[0,θ]上均匀分布，其中θ是未知参数，设n X X X ,...,,21是来自X 的简单随机样本，X 是样本均值，},...,max {1)(n n X X X = 是最大观测值，则下列选项错误的是（A ）)(n X 是θ的最大似然估计量 (B) )(n X 是θ的无偏估计量（C ）X 2是θ的矩估计量 (D) X 2是θ的无偏估计量5．设总体X~N(μ1,σ2)，总体Y~N(μ2,σ2)，m X X X ,...,,21和n Y Y Y ,...,,21分别是来自总体X和Y 的简单随机样本，样本方差分别为2X S 与2Y S ，则σ2 的无偏估计量是（A ）22YX S S + (B) 22)1()1(Y X S n S m -+-（C ）222-++n m S S YX (D) 2)1()1(22-+-+-n m S n S m Y X6．设X 是从总体X 中取出的简单随机样本n X X X ,...,,21的样本均值，则X 是μ的矩估计，如果（A ）X~N(μ,σ2) (B) X 服从参数为μ的指数分布（C ）P （X=m ）=μ(1-μ)m-1，m=1,2,… (D) X 服从[0,μ]上的均匀分布填空题1．假设总体X 服从参数为λ的泊松分布，n X X X ,...,,21是取自总体X 的简单随机样本，其均值、方差分别为X ，S 2 ，如果2)32(ˆS a X a -+=λ为λ的无偏估计，则a= 。

概率统计练习题6答案

《概率论与数理统计》练习题6考试时间：120分钟题目部分，（卷面共有22题，100分，各大题标有题量和总分）一、选择题（10小题，共30分）1、设某人射击的命中率为0.4，共进行了n 次独立射击，恰能使至少命中一次的概率大于0.9，则n 值为( )。

A 、3B 、4C 、5D 、6 答案：C2、设,,A B C 为随机试验中的三个事件，则A B C 等于( )。

A 、A B C B 、A B C C 、A B C D 、A B C答案：B3、设随机变量ξ服从0-布，又知ξ取1的概率为它取0的概率的一半,则{1}p ξ=是( )。

A 、13B 、0C 、12D 、1答案：A4、设二维随机变量(,)ξη的联合概率密度为(,)x y ϕ，记在条件{}x ξ=下η的条件分布密度为1(|)y x ϕ，则1122P ηξ⎧⎫⎛⎫⎛⎫≤≤⎨⎬ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎩⎭的值为( )。

A 、112212(,)(,)x y dxdyx y dxϕϕ-∞-∞-∞⎰⎰⎰B 、11221(|)y x dxdy ϕ-∞-∞⎰⎰C 、112212(,)(,)x y dxdyx y dyϕϕ-∞-∞-∞⎰⎰⎰D 、112212(,)(,)x y dxdy x y dy dxϕϕ-∞-∞+∞-∞-∞⎡⎤⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰⎰答案：D5、具有下面分布密度的随机变量中，数学期望不存在的是( )。

A 、()1200102x x x e x ϕ-≤⎧⎪=⎨>⎪⎩B 、()2218x x ϕ⎧⎫=-⎨⎬⎩⎭C 、()2300exp 02x x x x x ϕ≤⎧⎪=⎧⎫⎨->⎨⎬⎪⎩⎭⎩D 、()()4211x x ϕπ=+ 答案：D6、具有下面分布密度的随机变量中方差不存在的是( )。

A 、()150050x x x e x ϕ-≤⎧=⎨>⎩B 、()262x x ϕ-=C 、()312x x e ϕ-=D 、()()4211x x ϕπ=+ 答案：D7、设随机变量的数学期望和方差均是1m +(m 为自然数)，那么(){}041P m ξ<<+≥( )。

《概率论与数理统计》习题及答案第六章

《概率论与数理统计》习题及答案第六章1．某厂生产玻璃板，以每块玻璃上的泡疵点个数为数量指标，已知它服从均值为λ的泊松分布，从产品中抽一个容量为n 的样本12,,,n X X X L ，求样本的分布.解样本12(,,,)n X X X L 的分量独立且均服从与总体相同的分布，故样本的分布为11221(,,,)()nn n ii i P X k X k X k P Xk ======∏L 1!ikni i e k λλ-==∏112!!!ni i n k n e k k k λλ=-∑=L 0,1,i k =L ，1,2,,,i n =L 2．加工某种零件时，每一件需要的时间服从均值为1/λ的指数分布，今以加工时间为零件的数量指标，任取n 件零件构成一个容量为n 的样本，求样本分布。

解零件的加工时间为总体X ，则~()X E λ，其概率密度为,0,()0,0.x e x f x x λλ-⎧>=⎨≤⎩于是样本12(,,,)n X X X L 的密度为1121,0(,,,)0,.nii ix nnx i n i e x f x x x e λλλλ=--=⎧∑⎪>==⎨⎪⎩∏K 其它 1,2,,i n =L 3．一批产品中有成品L 个，次品M 个，总计N L M =+个。

今从中取容量为2的样本（非简单样本），求样本分布，并验证：当,/N M N p →∞→时样本分布为（6.1）式中2n =的情况。

解总体~(01)X -，即(0),(1)L MP X P X N N==== 于是样本12(,)X X 的分布如下 121(0,0)1L L P X X N N -===⋅-，12(0,1)1L M P X X N N ===⋅-12(1,0)1M L P X X N N ===⋅-，121(1,1)1M M P X X N N -===⋅- 若N →∞时M p N →，则1Lp N→-，所以2002012(0,0)(1)(1)P X X p p p +-==→-=-012112(0,1)(1)(1)P X X p p p p +-==→-=-102112(1,0)(1)(1)P X X p p p p +-==→-=-2112212(1,1)(1)P X X p p p +-==→=-以上恰好是（6.1）式中2n =的情况.4．设总体X 的容量为100的样本观察值如下：15 20 15 20 25 25 30 15 30 25 15 30 25 35 30 35 20 35 30 25 20 30 20 25 35 30 25 20 30 25 35 25 15 25 35 25 25 30 35 25 35 20 30 30 15 30 40 30 40 15 25 40 20 25 20 15 20 25 25 40 25 25 40 35 25 30 20 35 20 15 35 25 25 30 25 30 25 30 43 25 43 22 20 23 20 25 15 25 20 25 30433545304530454535作总体X 的直方图解样本值的最小值为15，最大值为45取14.5a =，45.5b =，为保证每个小区间内都包含若干个观察值，将区间[14.5,45.5]分成8个相等的区间。

概率论与数理统计练习题

概率论与数理统计练习题一、单项选择题1．将两封信随机地投入四个邮筒中，则未向前两个邮筒中投信的概率为（ A ）A ．2224B ．1224C C C ．242!A D ．2!4!2、抛一枚不均匀硬币，正面朝上的概率为23，将此硬币连抛4次，则恰好3次正面朝上的概率是（ C ） A ．881B ．827C ．3281D ．343、设()0.5,()0.6,()0.4,()P A P B P B A P AB ===则=（ C ） A ．0. 3 B ．0.6 C ．0.4 D ．0.84、设连续型随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<=其他,020,2)(x xx f ，则{}11≤≤-X P =（ B ）A ．0B ．0.25C ．0.5D ．15、已知随机变量X 的概率密度为)(x f X ，令=2Y X ，则Y 的概率)(Y f Y 为（ D ）A. )2(2y f X -B. )2(y f X -C. )2(21y f X --D. )2(21yf X -6．设A 与B 互为对立事件，且P （A ）>0，P （B ）>0，则下列各式中错误．．的是（ A ） A ．0)|(=B A P B ．P （B |A ）=0 C ．P （AB ）=0D ．P （A ∪B ）=17．设A ，B 为两个随机事件，且P （AB ）>0，则P （A|AB ）=（ D ） A ．P （A ） B ．P （AB ） C ．P （A|B ）D ．18．设随机变量X 在区间[2，4]上服从均匀分布，则P{2<X<3}=（C ） A ．P{3.5<X<4.5} B ．P{1.5<X<2.5} C ．P{2.5<X<3.5}D ．P{4.5<X<5.5}，9．设随机变量X 的概率密度为f (x )=⎪⎩⎪⎨⎧≤>,1,0;1,2x x x c 则常数c 等于（D ）A ．-1B ．21- C ．21 D ．110．设二维随机变量（X ，Y ）的分布律为则P{X=Y}=（ A ） A ．0.3 B ．0.5 C ．0.7D ．0.811．设随机变量X 服从参数为2的指数分布，则下列各项中正确的是（ A ） A ．E （X ）=0.5，D （X ）=0.25 B ．E （X ）=2，D （X ）=2 C ．E （X ）=0.5，D （X ）=0.5D ．E （X ）=2，D （X ）=412．设随机变量X 服从参数为3的泊松分布，Y~B （8，31），且X ，Y 相互独立，则D （X-3Y-4）=（ C ） A ．-13 B ．15 C ．19D ．2313．已知D （X ）=1，D （Y ）=25，ρXY =0.4，则D （X-Y ）=（B ） A ．6 B ．22 C ．30D ．4614．在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（C ） A ．在H 0不成立的条件下，经检验H 0被拒绝的概率 B ．在H 0不成立的条件下，经检验H 0被接受的概率 C ．在H 0成立的条件下，经检验H 0被拒绝的概率 D ．在H 0成立的条件下，经检验H 0被接受的概率15．设总体X 服从[0，2θ]上的均匀分布（θ>0），x 1, x 2, …, x n 是来自该总体的样本，x 为样本均值，则θ的矩估计θˆ=（ B ） A ．x 2 B ．x C ．2xD ．x21二、填空题16．一口袋装有3只红球，2只黑球，近从中任取2只球，则这2只球恰为一红一黑的概率是_ 0.6 _17．某射手命中率为23，他独立地向目标设计4次，则至少命中一次的概率为_80/81 _18．抛硬币5次，记其中正面向上的次数为X ，则{}4≤X P =___30/31_. 19. 设X ~N (2,4),则{}=≤2X P ___0.5___.20、设连续型随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤+<=2,120),1(310,31)(x x x x e x F x记X 的概率密度为f (x ),则当x <0时f (x )=__1/3ex______.21．设事件A 与B 互不相容，P （A ）=0.2，P （B ）=0.3，则P （B A ⋃）=____0.5________. 22．一个盒子中有6颗黑棋子、9颗白棋子，从中任取两颗，则这两颗棋子是不同色的概率为___18/25_________.23．甲、乙两门高射炮彼此独立地向一架飞机各发一炮，甲、乙击中飞机的概率分别为0.4，0.5，则飞机至少被击中一炮的概率为____0.7________.24．20件产品中，有2件次品，不放回地从中接连取两次，每次取一件产品，则第二次取到的是正品的概率为___0.9_________.25．抛一枚均匀硬币5次，记正面向上的次数为X ，则P{X ≥1}=___31/32_________.三、计算题26、甲、乙、丙三人同时对飞机进行射击, 三人击中的概率分别为0.4、0.5、0.7. 飞机被一人击中而击落的概率为0.2，被两人击中而击落的概率为0.6, 若三人都击中, 飞机必定被击落, 求飞机被击落的概率.27、一袋中有5只乒乓球，编号为1、2、3、4、5，在其中同时取三只，以X 表示取出的三只球中的最大号码，写出随机变量X 的分布律28、设X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤-=其他,011,)(x x x f ，求：(1) X 的分布函数F(x)；(2) {}5.0<X P ；(3){}5.0->X P29．设二维随机变量（X ，Y ）的分布律为试问：X 与Y 是否相互独立？为什么？30．假设某校考生数学成绩服从正态分布，随机抽取25位考生的数学成绩，算得平均成绩61=x 分，标准差s=15分.若在显著性水平0.05下是否可以认为全体考生的数学平均成绩为70分？（附：t 0.025(24)=2.0639）四、证明题31、设A,B 为随机事件，且()P B ＞0.证明：()1()P A B P A B =- 五、综合32、设随机变量X 在区间[2 ,5]上服从均匀分布。

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概率论与数理统计练习题（6）随机变量的函数的分布数学期望
1．填空题
（1）设随机变量X 的密度函数为)
1(1
)(2
x x +=πϕ，则X Y 2=的密度函数
为 .
（2）设1X ～()2,1N ，2X ～()3,0N ，3X ～()1,2N ，且321,,X X X 相互独立，则
{}=≤-+≤6320321X X X P .
（3）设连续型随机变量X 的概率密度为()⎪⎩
⎪⎨
⎧
≤≤+=其它
020sin π
x b
x a x f ，
且8
4
+=πEX ，
则=a ，b = . 2．选择题
（1）设随机变量X 与Y 相互独立，且都服从区间上的均匀分布，则服从相应区间或区域上均匀分布的是（）
（A ）2X （B ）Y X - （C ）Y X + （D ）（Y X ,）
（2）设随机变量X 与Y 相互独立，其分布函数分别为)(x F X ，)(y F Y 则},max{Y X Z =的分布函数为（）
（A ）max {)(z F X ，)(z F Y } （B ）
)((2
1z F X +)(z F Y ）
（C ）)(z F X )(z F Y （D ）以上结论都不对.
（3）设随机变量X 与Y 相互独立，且X ～()2
11,σa N ，Y ～()2
22,σa N ，则Y X Z +=服
从正态分布，且有（）
（A ）Z ～()2
22
11,σσ+a N （B ）Z ～()2121,σσa a N +
（C ）Z ～()2
22
121,σσa a N + （D ）Z ～()2
22
121,σσ++a a N
（4）设随机变量X 的分布函数为()⎪⎩
⎪⎨⎧>≤≤<=1
1100
03
x x x
x x F ，则EX =（）（A ）⎰
+∞
4
dx x （B ）⎰1
3
3dx x （C ）+
⎰1
4
dx x ⎰
+∞
1
xdx （D ）⎰
+∞
3
3dx x
3．设随机变量X 的分布律为 ,2,1,2
1)(==
=k k X P k
，求2
sin
X
Y π=的分布律.
4．设随机变量X 与Y 相互独立，其密度函数分别为
()()⎩⎨
⎧≤>=
⎩⎨⎧<<=-.
0,0;
0,.
,0;
10,1y y e y f x x f y Y X ，其它. 求随机变量Y X Z +=2的分布函数.
5．一工厂生产的某种设备的寿命X （以年计）服从指数分布，概率密度为：
()⎪⎩⎪⎨⎧≤>=-0
04
14x x e
x f x ，
工厂规定，出售的设备若在售出一年之内损坏可予以调换，若工厂售出一台设备盈利100元，调换一台设备厂方需花费300元，试求厂方出售一台设备净盈利的数学期望.。