二级c公共基础篇树
全国计算机等级考试二级公共基础之树与二叉树1

全国计算机等级考试二级公共基础之树与二叉树1.6 树与二叉树1.6.1 树的基本概念树是一种简单的非线性结构。
在树这种结构中,所有元素之间的关系具有明显的层次关系。
用图形表示树这种数据结构时,就象自然界中的倒长的树,这种结构就用“树”来命名。
如图:在树结构中,每个结点只有一个前件,称为父结点,没有前件的结点只有一个,称为树的根结点,简称为树的根(如R)。
在树结构中,每一个结点可以有多个后件,它们都称为该结点的子结点。
没有后件的结点称为叶子结点(如W,Z,A ,L,B,N,O,T,H,X)。
在树结构中,一个结点拥有的后件个数称为结点的度(如R的度为4,KPQDEC 结点度均为2)。
树的结点是层次结构,一般按如下原则分层:根结点在第1层;同一个层所有结点的所有子结点都在下一层。
树的最大层次称为树的深度。
如上图中的树深度为4。
R结点有4棵子树,KPQDEC结占各有两棵子树;叶子没有子树。
在计算机中,可以用树结构表示算术运算。
在算术运算中,一个运算符可以有若干个运算对象。
如取正(+)与取负(-)运算符只有一个运算对象,称为单目运算符;加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、乘幂(**)有两个运算对象,称为双目运算符;三元函数f(x,y,z)为 f函数运算符,有三个运算对象,称为三目运算符。
多元函数有多个运算对象称多目运算符。
用树表示算术表达式原则是:(1)表达式中的每一个运算符在树中对应一个结点,称为运算符结点(2)运算符的每一个运算对象在树中为该运算结点的子树(在树中的顺序从左到右)(3)运算对象中的单变量均为叶子结点根据上面原则,可将表达式:a*(b+c/d)+c*h-g*f表示如下的树。
树在计算机中通常用多重链表表示,多重链表的每个结点描述了树中对应结点的信息,每个结点中的链域(指针域)个数随树中该结点的度而定。
1.6.2 二叉树及其基本性质1. 什么是二叉树二叉树是很有用的非线性结构。
它与树结构很相似,树结构的所有术语都可用到二叉树这种结构上。
计算机二级C语言(公共基础知识基本数据结构与算法)课件

软件工程基础
软件工程是指导计算机软件开发和维护的一门工程学科,采用工程化的 概念、原理、技术和方法,以及合适的开发工具及开发软件,来生产高 质量的软件并对其进行维护。
软件工程的目标是提高软件的质量和生产率,最终实现软件的可靠性、 易用性和可维护性。
计算机二级C语言(公 共基础知识基本数据
结构与算法)课件
目录
• 基础知识 • 数据结构 • 算法 • 公共基础知识
01
基础知识
C语言概述
C语言是一种通用的、过程式的计算机程序设计语言,广泛应用于系统软 件、嵌入式软件、游戏开发等领域。
C语言具有高效、灵活、可移植性强的特点,能够直接对硬件进行操作, 因此被视为一种底层语言。
C语言由丹尼斯·里奇于1972年设计,并随着UNIX操作系统的普及而流行 起来。
C语言基础语法
数据类型
C语言支持多种数据类型,包括整型、浮点型、字符型等,每种类型都有其特定的取值范围和存 储方式。
运算符
C语言提供了丰富的运算符,包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等,用于进行各种运算 和逻辑判断。
02
03
数据结构是算法的载体,算法在 数据结构上运作。数据结构的合 理选择能提高算法的效率,算法 的操作对象是数据结构。
数据结构主要研究数据的逻辑结 构和数据的物理结构,以及数据 的基本操作和算法。
算法是对特定问题求解步骤的一 种描述,能够对一定规范的输入 进行输出。
计算机系统组成
计算机系统由硬件和软件组成。硬件包括运算器 、控制器、存储器、输入输出设备等;软件包括 系统软件和应用软件。
快速排序
计算机二级C语言公共基础1数据结构共104页文档

66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
计算机二级C语言公共基础1数据结构
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律,就难以成功。
3、道德行为训练,不是通过语言影响 ,而是 让儿童 练习良 好道德 行为, 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体,养 成儿童 自觉的 纪律性 ,这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
全国计算机二级c语言 公共基础 知识点总结

第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
3.算法:解题方案准确而完整的描述。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
全国计算机二级C语言公共基础知识

选择合适的数据结构和算 法
合理使用数组、链表、哈希表 等数据结构,以及快速排序、 二分查找等算法,可以提高代 码效率和性能。
减少函数调用
过多的函数调用会增加时间复 杂度,可以通过减少函数调用 或使用内联函数来提高性能。
避免重复计算
将重复计算的结果存储在变量 中,避免每次需要时重新计算 。
使用缓存技术
指针的运算
指针可以进行加法、减法、比较等运 算,以方便对数组元素的访问和操作。
指针的声明与初始化
指针变量需要先声明类型,再通过赋 值操作符将变量的地址赋值给指针。
指针与数组
通过指针可以方便地访问数组元素, 例如使用指针遍历数组、访问数组元 素等。
结构体与联合体
结构体的概念
结构体是一种自定义数据类型,可以 包含多个不同类型的数据成员。
1973-1978年
C语言逐渐成熟,成为UNIX操作系统的主要编程语 言。
1978-至今
C语言成为计算机领域中最广泛使用的编程语言之一 ,广泛应用于系统软件、应用软件、嵌入式系统等 领域。
C语言的特点
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02
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高效
C语言是一种低级语言,能够 直接代码清晰易 懂,易于学习和使用。
结构化
C语言采用结构化的程序设计 方法,强调代码的模块化和组 织结构,提高了代码的可读性 和可维护性。
可移植性
C语言的标准规范统一,在不 同的操作系统和硬件平台上具 有良好的可移植性。
C语言的应用领域
系统软件
操作系统、编译器、数据库等系统软件主要使用 C语言进行开发。
嵌入式系统
C语言在嵌入式系统中应用广泛,如智能家居、 智能硬件等领域。
结构体的声明与初始化
计算机二级C语言(公共基础知识基本数据结构与算法)

计算机二级C语言(公共基础知识基本数据结构与算法)全国计算机等级考试二级公共基础知识基本要求1.掌握算法的基本概念。
2.掌握基本数据结构及其操作。
3.掌握基本排序和查找算法。
4.掌握逐步求精的结构化程序设计方法。
5.掌握软件工程的基本方法,具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。
6.掌握数据的基本知识,了解关系数据库的设计一、数据结构与算法二、程序设计基础三、软件工程基础四、数据库设计基础数据结构与算法1.算法的基本概念;算法复杂度的概念和意义(时间复杂度与空间复杂度)。
2.数据结构的定义;数据的逻辑结构与存储结构;数据结构的图形表示;线性结构与非线性结构的概念。
3.线性表的定义;线性表的顺序存储结构及其插入与删除运算。
4.栈和队列的定义;栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。
5.线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。
6.树的基本概念;二叉树的定义及其存储结构;二叉树的前序、中序和后序遍历。
7.顺序查找与二分法查找算法;基本排序算法(交换类排序,选择类排序,插入类排序)。
一.算法的基本概念计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
就是指解题方案的准确而完备的描述。
一个算法通常由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作,二是算法的控制结构。
1.算法的基本特征:可行性,确定性,有穷性,拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:算法中对数据的运算和操作、算法的控制结构。
3.算法设计的基本方法:列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。
4.算法设计的要求:正确性、可读性、健壮性、效率与低存储量需求C在计算机中,算法是指______。
A.查询方法B.加工方法C.解题方案的准确而完整的描述D.排序方法二.算法的复杂度1.算法的时间复杂度:指执行算法所需要的计算工作量2.算法的空间复杂度:执行这个算法所需要的内存空间算法的复杂度的表示时间复杂度:算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数f(n),算法的时间量度记作T(n)=O(f(n))表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐近时间复杂度,简称时间复杂度。
最新二级C语言公共基础知识点全面汇编

第一部分公共基础部分知识归纳第一章数据结构与算法算法---是一组严谨地定义运算顺序的规则算法的基本要素---一是对数据对象的运算和操作,二是算法的控制结构算法设计基本方法---列举法、归纳法、递推、递归、减半递推算法的复杂度---包括时间复杂度和空间复杂度时间复杂度---执行算法所需的计算工作量空间复杂度---执行算法所需的内存空间数据结构---相互有关联的数据元素的集合。
如春、夏、秋、冬;18、11、35、23、16。
;父亲、儿子、女儿等都是数据元素。
前件---数据元素之间的关系,如父亲是儿子和女儿的前件后件---如儿子是父亲的后件结构---指数据元素之间的前后件关系数据的逻辑结构—是指反映数据元素之间逻辑关系,而与它们在计算机中的存储位置无关数据的存储结构(物理结构)---数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式,数据元素在计算机存储空间的位置关系可能与逻辑关系不同。
根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度,可将数据结构分两类---线性结构与非线性结构线性结构(线性表)---满足下列两个条件(1)有且只有一个根结点(2)每一个结点最多有一个前件和后件。
则称该数据结构为线性结构,否则为非线性结构。
线性表是最简单、最常用的一种数据结构,其数据元素之间的相对位置是线性的,其存储方式为顺序存储的,如数组栈---是限定在一端进行插入与删除的线性表,一端封闭,另一端开口,其操作原则是“先进后出”,栈的运算有入栈、退栈、读栈顶元素队列---是指在一端进行插入(称为队尾)而在另一端进行删除(称为队头)的线性表,其操作规则是“先进先出”,其运算有入队和退队。
树---是一种简单的非线性结构,而且是层次结构,是倒立的大树,有根结点、父结点、子结点、叶子结点。
根结点在第一层,一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度,所有结点中最大的度称为树的度,树的最大层次称为树的深度。
二叉树---(1)非空二叉树只有一个根结点(2)每一个结点最多有两棵子树(左子树和右子树),其存储结构为链式。
全国计算机等级考试二级C语言公共基础知识(附例题)

第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法.1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构.描述算法的工具通常有传统流程图、N—S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量”的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
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6.2
二叉树的概念与性质
6.2.1 二叉树的基本概念 定义:二叉树是n个(n≥0)结点的集合,该集合或者为空、 或者由一个根结点和两个分别称为左子树和右子树的互不相 交的二叉树组成,当集合为空时,称该二叉树为空二叉树。 二叉树具有五种基本形态:空二叉树、仅有根结点的二叉 树、右子树为空的二叉树、左子树为空的二叉树和左右子树 均不为空的二叉树。
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6.1 树的概念与表示
6.1.1 树的定义 树(Tree)是n个(n≥0)个结点组成的有限集合T,当T 为空集时称为空树,否则它满足如下两个条件: (1) 有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点。
(2) 除根结点外的其余结点 可分为 m(m>0)个互不 相交的子集 T1,T2,…, Tm,其中每个子集Ti本身 又是一棵树,并称其为根 的子树。
B E F C
H 8 I 9
J
K L M N O 15 10 11 12 13 14
一棵深度为k且有2 k-1个结点的二叉树称为满二叉树。 当深度为k,含有n个结点的二叉树,当且仅当其每个结点 的编号与相应满二叉树结点顺序编号从1~n互相对应时,则 称此二叉树为完全二叉树。
trees
We have already discussed arrays, stacks, queues
and linked lists which are called linear data structures.
The reason for this is that the elements are arranged in a
i 1
A B E F C H 8 D 4 I
B 2 E 5 J 9 F 6
C 3 G 7
K L M N O 15 10 11 12 13 14
性质3 对于一棵非空的二叉树,如果叶子结点数为n0, 度数为2的结点数为n2,则有: n0=n2+1。
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证明:设度为i的结点有ni 个(其中:i=0,1,2),总结点个 数为 n,总分支数为e,则根据二叉树的定义,有如下的式 子: n = n0 + n1 + n2 e = 2n2 + n1 = n – 1 ?? 除了根节点,其余都有一个分支 A 1 将两式结合有: 2n2 + n1 = n0 + n1 + n2 - 1 C 3 B 2 即有 n0 = n2 + 1 A D 4 E 5 F 6 G 7
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Root A root is a specially designated node in a tree. it is a node which has no parent. there can be only one root node in a tree. Path each node has to be reachable from the root through a unique sequence of arcs or links called a path. length of the path: the number of links in a path is called the length of the path. Leaf nodes Leaf node is a node which does not have any child node. Level The level of a node in the tree is the rank of the hierarchy. Height The height of a non-empty tree is the maximum level of a node in the tree.
linear fashion (i.e., one-dimensional representation) In this chapter, we are going to discuss a very useful
data structure call tree. A tree is called non- linear data
A
叶子结点:度为0的结 点称为叶子结点,或者称 为终端结点。分支结点: 度不为0的结点称为分支 结点或非终端结点。
B E F J
C G K H L
D I
孩子、双亲和兄弟结点:树中结点子树的根称为该 结点的孩子。相应地,该结点称为孩子结点的双亲。
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具有同一个双亲的孩子结点互称为兄弟。祖先、子孙:从树中 根结点到某一结点所经过的分支上的所有结点称为该结点的祖 先。反之,以某结点为根的子树中的任一结点都称为该结点的 子孙。 结点的层数:规定树的根结点的层数为1,其余结点的层数等 于它的双亲结点的层数加1。树的深度:树中所有结点的最大层 数称为树的深度或高度。 A
A B D E H F C G I
C G K H L
D
E
B
D F
C G I
F J
I
H
(A(B(D,E(H),F),C(G(I))) 广义表表示法
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Binary tree A binary tree T is a finite set of nodes such that 1)T is empty (called empty binary tree),or 2)T contains a specially designated node called the root of T, and the remaining nodes of T form two disjoint binary trees which are called left sub-tree and right sub-tree respectively.
第3页
Terminologies used
Node
This is the main component of any tree structure. each individual element of a tree can be called a node. Parent The parent of a node is the immediate predecessor of that node. Child The immediate successors of a node are called child nodes, the left child and the right child. Link( branch and edge) A link is a pointer to a node in the tree. A node can have more than one link.
structure because the elements of this data structure are arranged in a non-linear fashion i.e., they use twodimensional representation.
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Familiar examples of trees are genealogies(家谱) and organization charts .trees are also used to organize information in database system and to represent the syntactic(句法) structure of source programs in compilers. Advantages of this data structure is that insertion. deletion and searching ,etc., are more efficient than linear data structures.
有序树和无序树:如果一 棵树中结点的各子树从左 到右是有次序的——有序 树;反之,——无序树。 森林:m(m≥0)棵互不相交 的树的集合称为森林。
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B E F J
C G K H L
D I
6.1.3 树的表示 树的表示有四种方法,直观表示法、嵌套集合表示法、 凹入表示法、广义表表示法。 A
A
B E
A A B E F K
第7页
C
D
G
H
I
树
非树
树具有下面两个特点: (1)树的根结点没有前驱结点,除根结点之外的 所有结点有且只有一个前驱结点。 (2)树中所有结点可以有零个或多个后继结点。
C:\
DOS
USER
WIN
TEM
WEB
HEL
FONT
COM
TEMP
SYS
第8页
6.1.2 树的相关术语 结点:一个数据元素及若干个指向其子树的分支。 结点的度:结点所拥有的子树的个数称为该结点的度。 树的度:树中结点度的最大值。
第5页
Degree(arity) The maximum number of children that is possible for a node is known as the degree of a node . Siblings(兄弟) Nodes which have the same parent are called siblings .
A B 2 C 3 E 5 J 9 F 6 G 7
B
E F
C
D 4 H 8 I
K L M N O 15 10 11 12 13 14
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性质2 在一棵深度为k的二叉树中,最多具有2 k-1个结点。 证明:由性质1可知,第i层的结点数最多为2 i-1 (1≤i≤k),则深度为k的二叉树的结点数最多为: k A 1 i 1 k 2 2 1