基于TI—RADS的甲状腺结节超声图像特征提取技术研究

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在甲状腺结节诊断中应用超声TI-RADS分类的价值研究

在甲状腺结节诊断中应用超声TI-RADS分类的价值研究

在甲状腺结节诊断中应用超声TI-RADS分类的价值研究【摘要】目的:明确在甲状腺结节诊断中应用超声TI-RADS分类的价值。

方法:选取医院2020年10月至2021年10月一年间我院收治并确诊为甲状腺结节的患者100例,根据分类方法的不同,应用随机数字表法分为对照组和实验组,各50例。

对照组采用ATA标准分类,实验组TI-RADS分类法,在此基础上,在甲状腺结节诊断中应用超声TI-RADS分类的价值。

结果:通过此次研究可以明确,100例患者中,实验组所采取的超声TI-RADS分类方法较对照组效果更优。

结论:在甲状腺结节诊断中应用超声TI-RADS分类方法效果更佳,且价值较高,具有临床推广价值。

【关键词】超声TI-RADS分类;甲状腺结节;诊断;组织病理学近几年,随着我国社会经济发展速度的提升,甲状腺结节患病几率增加,当前已经成为影响居民身心健康的一大主要因素。

因此,要想提升甲状腺结节的检查治疗和治疗效果,就要积极主动从患者初期诊断开始,通过采取更加有效的检查方法,提升患者诊断的质量,及时准确地对患者的病情加以诊断,以此作为后期治疗的重要判断依据,避免因为治疗不及时影响治疗效率[1]。

1.资料与方法1.1一般资料选取医院2020年10月至2021年10月一年间我院收治并确诊为甲状腺结节的患者100例,根据分类方法的不同,应用随机数字表法分为对照组和实验组,各50例。

对照组采用ATA标准分类,实验组TI-RADS分类法。

其中,实验组患者中男性患者数量为23例,女性患者数量为27例;甲状腺结节数量为137个,其中良性结节64个,恶性结节数量为73个,甲状腺结节直径在0.8厘米--8厘米,平均直径4.87±0.64厘米。

对照组患者中男性患者数量为24例,女性患者数量为26例;甲状腺结节数量为142个,其中良性结节68个,恶性结节数量为74个,甲状腺结节直径在0.8厘米--8厘米,平均直径4.87±0.64厘米,且P>0.05,患者一般资料无统计学意义,可进行对比。

甲状腺超声的ti-rads分级诊断标准

甲状腺超声的ti-rads分级诊断标准

甲状腺超声的ti-rads分级诊断标准
TI-RADS(甲状腺结节报告与数据系统)是一种用于甲状腺结节的超声评估的标准系统,用于帮助医生识别结节的良性或恶性程度。

TI-RADS系统将甲状腺结节分为几个不同的类别,每个类别对应一定的风险水平。

以下是一般性的TI-RADS分级诊断标准:
1.TI-RADS 1:非回声,通常对应无回声结节,被认为是良性的。

2.TI-RADS 2:回声无病理性特征,通常对应具有回声特征但无
任何病理性特征的结节,被认为是极低风险的。

3.TI-RADS 3:回声轻度异常,通常对应有轻度回声异常但是患
者低风险的结节,需要进行随访观察。

4.TI-RADS 4:回声中度异常,分为4A、4B、4C三个子类别,
对应不同的恶性概率:
•TI-RADS 4A:中度回声异常,较低的恶性概率。

•TI-RADS 4B:中度回声异常,中等的恶性概率。

•TI-RADS 4C:中度回声异常,较高的恶性概率。

5.TI-RADS 5:回声高度异常,通常对应有高度回声异常的结节,
高度怀疑为恶性。

需要强调的是,TI-RADS系统是一种辅助性的评估工具,医生在进行结节评估时还会综合考虑其他临床和影像学信息。

如果发现可疑结节,通常需要进行进一步的检查,如细针穿刺活检(FNAB)或其他影像学检查,以确立结节的性质。

此外,TI-RADS标准可能在不同地区或医疗机构存在一些变化,具体的标准应该参考当地医疗实践。

TIRADS分类系统在甲状腺结节诊断中的应用价值

TIRADS分类系统在甲状腺结节诊断中的应用价值

近年来,甲状腺结节在普通人群中的检出率越来越高, 据相关数据统计分析,可达到 20% ~76%[1],这有赖于高分 辨率 B超在体检中的应用,而这其中 5% ~15%表现为恶性, 也就是甲状腺癌[2]。根据 2017年 国 家 癌 症 中 心 的 数 据 统 计,过去十年,甲状腺癌的发病率在恶性肿瘤发病率排名中 已达第五位,是发病增长率最快的恶性肿瘤。绝大多数的甲 状腺结节是不用手术的,可以定期随访,而恶性的结节则需 要手术治疗,如何确定结节的性质成为人们关注的焦点。本
【收稿日期】 2018-12-20 【作者单位】 西安交通大学附属陕西省肿瘤医院头颈外科,陕西
西安 710061 【作者简介】 王子璋 (1983-),男,内 蒙 古 鄂 尔 多 斯 人,主 治 医 师,
硕士,主要从 事 头 颈 部 肿 瘤 的 综 合 治 疗 及 临 床 研 究。 E-mail:wzzpoyue@qq.com 【通讯作者】 李逢生(1963-),男,陕西绥德人,主任医师,硕士,主 要从事超声方面的研究。E-mail:lfs16988@126.com
ModernOncology2019,27(09):1522-1525
【摘要】 目的:探讨甲状腺超声影像和数据报告系统(TI-RADS)对于鉴别甲状腺结节性质的应用价值。方 法:回顾性分析 178例患者共 295个结节的临床资料,逐一对结节的超声特征进行分析记录,运用 TI-RADS 分类方法对结节进行分类,同病理结果进行比较。结果:TI-RADS分类诊断良性结节共 154个(2、3、4a类), 恶性结节 141个(4b、4c、5类)。病理确定恶性结节 117个,其中 2类 0个、3类 2个,4a类 17个,4b类 46个, 4c类 29个,5类 23个。 TI-RADS分 类 诊 断 甲 状 腺 结 节 的 灵 敏 度为 90.6%,特异度为 80.3%,准确率为 84.4%,阳性预测值为 75.2%,阴性预测值为 92.9%。结论:TI-RADS分类系统在甲状腺结节的良恶性诊断 中具有较高的诊断价值,对甲状腺患者治疗方式的选择具有很高的指导意义。 【关键词】甲状腺结节;甲状腺超声影像和数据报告系统;诊断 【中图分类号】R730.4 【文献标识码】A DOI:10.3969/j.issn.1672-4992.2019.09.013 【文章编号】1672-4992-(2019)09-1522-04

甲状腺结节ti-rads分级与病理对照分析

甲状腺结节ti-rads分级与病理对照分析

疗及随访有重要的临床价值。
【关键词】甲状腺结节;TI-RADS分级;病理
【中图分类号】R455.1
【文献标识码】A
【文章编号】ISSN.2095-8242.2019.90.142.02
超声是检查甲状腺的主要检查方法,随着高分辨率彩 超的应用和健康人群的体检需求增多,甲状腺结节的检出 率增加,超声随访人群不断增加,因此,需要建立统一标 准对甲状腺结节进行风险评估,目前广泛应用的影像学报 告和数据系统(TI-RADS)根据甲状腺结节的形态、结构对 甲状腺结节进行了评价,对临床的治疗和随访具有重要意 义。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选取在泰兴市人民医院住院有超声检查和病理检查资 料完整的患者45例作为研究对象,其中,男8例,女37例, 年龄35~78岁,所有超声检查于手术前1周进行。 1.2 仪器与检查方法 选用GE LOGIQ E9、PHILIP EPIQ5、PHILIP IU22、 SIEMENS s2000、SIEMENS sequia512型彩色多普勒超声诊 断仪,线阵探头,探头频率5~10 MHZ。患者采用仰卧位, 头自然后仰,双手向两侧下拉衣领,充分暴露颈前部,探 头横切和纵切面扫查甲状腺,发现结节,分别测量最大横 径和前后径,并局部放大观察结节形态和边缘,内部结 构,是否有钙化,血流信号,并扫查颈部淋巴结情况。
偏差
1
3级
囊实混合

规则


甲状腺微小乳头状癌
偏低
2
3级
囊实混合

规则


亚甲炎
偏高
3
4b级
腺瘤样甲状腺肿伴
实性

欠规

粗大
偏高
滤泡上皮乳头样增生

基于人工智能AI技术联合甲状腺影像报告与数据系统TI-RADS分级对甲状腺结节智能诊断方法研究

基于人工智能AI技术联合甲状腺影像报告与数据系统TI-RADS分级对甲状腺结节智能诊断方法研究

基于AI技术的甲状腺结节智能诊断方法优缺点分析
跨学科合作
未来的甲状腺结节智能诊断方法研究将涉及多个学科领域,如医学影像学、计算机科学、人工智能等,需要跨学科的合作和交流,共同推进研究进展。
基于AI技术的甲状腺结节智能诊断方法展望
进一步优化算法
随着深度学习技术的不断发展,未来可以继续优化甲状腺结节智能诊断的算法,提高其诊断准确性和效率。
02
甲状腺结节智能诊断方法概述
甲状腺结节是指甲状腺内的肿块,可随吞咽动作随甲状软骨上下移动,是临床常见的病症之一。
甲状腺结节概述
甲状腺结节定义
多数甲状腺结节患者无明显症状,若结节较大或为恶性结节时,可出现压迫症状,如咳嗽、气促、吞咽困难等。
甲状腺结节症状
甲状腺结节的病因复杂,包括遗传、环境、生活方式等多种因素。
基于AI技术的甲状腺结节智能诊断方法流程
基于深度学习的甲状腺结节分类模型构建
数据预处理
模型训练
模型优化
选择深度学习框架
构建模型结构
模型评估
01
02
03
04
05
06
基于医学影像的甲状腺结节特征提取与诊断
对医学影像进行定性和定量分析,提取出反映甲状腺结节性质的特征,如结节的大小、形状、边缘等信息。
医学影像分析
基于人工智能AI技术联合甲状腺影像报告与数据系统TI-RADS分级对甲状腺结节智能诊断方法研究
2023-10-28
contents
目录
研究背景和意义甲状腺结节智能诊断方法概述基于AI技术的甲状腺影像报告与数据系统TI-RADS分级研究基于AI技术的甲状腺结节智能诊断方法研究
contents
目录
基于AI技术的甲状腺结节智能诊断方法实验验证与结果分析基于AI技术的甲状腺结节智能诊断方法优缺点及展望

C-TIRADS、ACRTI-RADS指南联合超声S-Detect技术在良恶性甲状腺结节诊断中的应用

C-TIRADS、ACRTI-RADS指南联合超声S-Detect技术在良恶性甲状腺结节诊断中的应用

良恶性甲状腺结节诊断中的应用C-TIRADS、ACR TI-RADS指南联合超声S-Detect技术在良恶性甲状腺结节诊断中的应用随着超声技术的不断发展和进步,良恶性甲状腺结节的诊断变得越来越重要。

C-TIRADS(the Korean Society of Thyroid Radiology and Korean Society of Radiology TIRADS)和ACR TI-RADS(the American College of Radiology Thyroid Imaging Reporting and Data System)是两种用于甲状腺结节诊断的重要指南。

相比传统的甲状腺结节超声检查,超声S-Detect技术具有更高的敏感性和准确性,已被广泛应用于甲状腺结节的良恶性鉴别中。

本文将探讨C-TIRADS、ACR TI-RADS指南联合超声S-Detect技术在良恶性甲状腺结节诊断中的应用。

C-TIRADS和ACR TI-RADS是两种相互独立但有着共同目标的指南,旨在通过一系列特征评估和分类体系来判断甲状腺结节的良恶性。

这些指南将超声特征细分为不同等级,并根据每个等级的风险程度建议相应的随访措施或治疗决策。

同时,这些指南还提供了标准化报告格式,以促进医生之间的交流和结果比较。

而超声S-Detect技术则是一种基于深度学习算法的自动辅助诊断工具,可以对大量的超声图像进行快速、准确的分析。

该技术可自动识别和标注甲状腺结节的形态特征,如形状、边界、内部回声、血流等,并根据这些特征提供相应的结节诊断结果。

相比传统的手工绘制标注方式,S-Detect技术具有更高的准确性和一致性,能够减少检查者之间的差异。

结合,可以进一步提高甲状腺结节的诊断准确性。

首先,通过按照指南的分类标准进行甲状腺结节的评估,可以初步确定结节的恶性风险。

然后,利用S-Detect技术对结节进行自动标注和识别,可以更加客观地评估结节的形态特征,并将这些信息与指南的结果相结合。

甲状腺肿块ti-rads分类与临床处理

甲状腺肿块ti-rads分类与临床处理

ti-rads分类的定义
甲状腺影像报告和数据系统(Thyroid Imaging Reporting and Data System,TI-RADS)是一种评估甲状 腺结节良恶性风险的分类系统。
它基于超声检查的特征,将甲状腺结 节分为不同的类别,有助于临床医生 对结节的性质做出初步判断。
ti-rads分类的目的和意义
TI-RADS 2级:良性结节
TI-RADS 3级:可能良性 结节
TI-RADS 4级:可疑恶性 结节
02
ti-rads 4a类甲状腺肿块的临床处理
诊断方法
超声检查
超声检查是评估甲状腺肿块的首选方法,可以观察肿块的形态、大小、边缘、 内部回声等特征,有助于初步判断肿块的性质。
细针穿刺活检
对于ti-rads 4a类甲状腺肿块,建议进行细针穿刺活检以明确诊断。该方法通过 获取肿组织样本进行病理学检查,能够较为准确地判断肿块是否为恶性。
放射治疗
药物治疗
根据病理类型和分期,甲状腺癌患者 可能需要接受化疗、内分泌治疗等药 物治疗。
对于无法手术切除或术后复发的甲状 腺癌,可以考虑放射治疗,包括体外 放疗和近距离放疗等。
预后评估
病理学特征
临床分期
甲状腺癌的病理类型、分化程度、侵犯范 围等因素对预后评估具有重要意义。
根据肿瘤大小、淋巴结转移情况、远处转 移等临床分期,评估甲状腺癌的预后。
细针穿刺活检
对于超声检查高度怀疑恶 性的肿块,需要进行细针 穿刺活检,获取病理组织 进行诊断。
实验室检查
实验室检查包括甲状腺功 能、甲状腺相关抗体等检 测,有助于了解甲状腺肿 块的性质和病因。
治疗方案
手术治疗
对于ti-rads 4c类高度怀疑恶性的甲状腺肿块,手术治疗是首选方 案。手术方式包括甲状腺全切或次全切,根据病情和患者意愿选择。

甲状腺结节超声分类标准ti-rads

甲状腺结节超声分类标准ti-rads

甲状腺结节超声分类标准ti-rads 甲状腺结节是指在甲状腺组织中出现的异常肿块,其超声检查是常见的筛查和诊断工具。

为了准确评估结节的良恶性,2017年美国甲状腺学会(ATA)提出了甲状腺结节超声分类标准——甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)。

TI-RADS标准基于超声特征,将甲状腺结节分成不同的等级,有助于医生判断结节的潜在风险,并制定相应的治疗方案。

一、TI-RADS的等级分类1. TI-RADS 2等级(良性):结节无明显超声异常,形状规则,边界清晰,回声均匀。

2. TI-RADS 3等级(非恶性):结节有轻微的超声异常,或形状稍微不规则,回声不均匀,但无明显恶性特征。

3. TI-RADS 4等级(可疑恶性):结节有明显的超声异常,如微小钙化灶、较不规则的形状、边界模糊等。

存在一定的恶性潜在风险。

4. TI-RADS 5等级(高度恶性):结节有多个重要的超声恶性特征,如实质内强回声、边界模糊、独立性钙化等。

存在明显的恶性风险。

5. TI-RADS 6等级(已知恶性):已经经过细针穿刺或手术证实为恶性肿瘤。

二、TI-RADS的应用意义1. 核实潜在恶性。

TI-RADS标准能帮助医生对结节进行准确的分类,及早发现潜在的恶性肿瘤,提高早期诊断的准确性。

2. 辅助决策治疗方案。

根据结节的TI-RADS等级,医生可以更好地选择恰当的治疗方案,避免不必要的手术或治疗。

3. 监测结节演变。

通过对结节的分类和跟踪观察,医生可以及时了解结节的变化情况,判断是否需要进行进一步的检查或治疗。

三、使用TI-RADS的注意事项1. 专业医生解读。

TI-RADS标准需要由经验丰富的甲状腺医生进行解读,以确保准确评估结节的等级和风险。

2. 多模态综合评估。

TI-RADS标准只是辅助工具,医生还需要结合其他检查结果,如细针穿刺、血液学检查等,进行综合分析判断。

3. 定期复查。

对于低等级的结节,医生可能会建议定期超声检查,以监测其演变情况,如发现有恶性特征增加,会及时采取相应措施。

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Thy r o i d No d ul e Ul t r a s o u nd I ma g e Fe a t u r e Ex t o n TI - RADS
HAN Xi a o — t a o YANG Ya n P ENG t 3 o CH EN Qi n
Ab s t r a c t Ul t r a s o u n d i s t h e f i r s t c h o i c e o f i ma g i n g mo d a l i t y f o r t h y r o i d e x a mi n a t i o n . Cl i n i c a l a n a l y s i s o f t h y r o i d u l t r a — s o n o g r a p h y i s b a s e d o n q u a n t i t a t i v e l y e v a l u a t i n g t h e u l t r a s o u n d i ma g e f e a t u r e s i n t h e t h y r o i d i ma g i n g r e p o r t i n g a n d d a t a s y s t e m( TFRADS ) . Ho we v e r , t h e r e s u l t s o f q u a n t i f i e d f e a t u r e s a r e i n f l u e n c e d b y d o c t o r s ’e x p e r i e n c e l e v e l , s t a t u s a n d
( S c h o o 1 o f I n f o r ma t i o n S c i e n c e a n d Te c h n o l o g y, S o u t h we s t J i a o t o n g Un i v e r s i t y, Ch e n g d u 6 l 0 0 3 1, Ch i n a )
第4 2 卷
第 1 1 A期
2 0 1 5 年 1 1 月





Vo 1 . 4 2 No . 1 1 A
No v 201 5
Co mput e r Sc i e nc e
基于 T I — RA D S的 甲状 腺 结 节 超 声 图像 特 征 提 取 技 术 研 究
e n c e o f s u b j e c t i v e f a c t o r s o n t h e d i a g n o s t i c r e s u l t s . B u t mo s t o f t h e e x i s t i n g s y s t e ms a r e b a s e d o n c l a s s i c i ma g e t e x t u r e
根 据 这 些特 征 , 通 过 统 计 学 习方 法 建 立 甲状 腺 结 节 良 恶性 鉴 别 模 型 , 为 临 床 诊 断提 供 参 考 建 议 , 该 模 型 的识 别 正 确 率
达到 了 1 0 0 。
关 键 词 图像 识 别 , T I — RA D S , 特 征提 取 , 甲状 腺 超 声 图像 中 图法 分 类 号 TP 3 9 1 文 献标 识 码 A
o t h e r r e l a t e d f a c t o r s . C o mp u t e r - a i d e d a n a l y s i s c a n o b j e c t i v e l y a n a l y z e u l t r a s o u n d i ma g i n g f e a t u r e s a n d r e d u c e t h e i n f l u —
韩 晓涛 杨 燕 彭 博 陈 琴 ( 西 南交通 大学信 息科 学 与技 术学 院 成都 6 1 0 0 3 1 )
摘 要 超声是 甲状腺检查 的首 选影像 学方法。甲状腺超 声影像 的临床 分析主要通过 医生参考 甲状腺影像报告和数
据 系统 ( TI - R AD S ) 对超 声图像进行特征评 价量化 , 但特征量化 结果 与医生的经验 、 状 态等主观 因素相 关。通过计 算机 辅助分析 方法, 可客观定量地分析超声影像特征 , 减 少主观 因素对诊 断结果的影响 。但 已有 系统 多是使 用经典 的图像 纹理特征 , 这类特征 抽象且缺乏明确意义 , 难 以在 临床运 用。通过 对 T I — R D S中涉及 到的超声征象进行提取并量化 , A 利 用医生在 临床诊 断中依据 经验 所使 用的视 觉特征 , 设计对应 的量化 方法 , 可为 甲状腺超 声的标 准化描 述提供 基础 。
f e a t u r e s , wh i c h a r e a b s t r a c t a n d a b s e n c e o f e x p l i c i t me a n i n g, s o t h e y a r e d i f f i c u l t i n c l i n i c a l u s i n g . S o n o g r a p h i c f e a t u r e s
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