《计算机在生命科学中的应用》实验指导书
计算机在生命科学中的应用
计算机在生命科学中的应用随着时代的变迁，计算机已经成为了现代生命科学的重要工具之一。
它为生命科学领域提供了独特的视角和解决方案。
计算机在生命科学中的应用不仅仅是数据处理和模拟，更是一种思想和方法的变革。
下面将会从多个方面介绍计算机在生命科学中的应用。
一. 基因组学基因组学是一个以基因组和基因为研究对象的学科，主要研究基因组结构、基因组变异和基因功能等。
计算机在基因组学中的应用主要分为两个方面。
1. 基因组学数据的处理和分析近年来随着高通量测序技术的发展，大量基因组数据已经被产生和积累。
这些数据对于科学家来说是一种宝贵的资源。
然而，如何高效地处理和分析这些数据是一个十分关键的问题。
计算机在这方面有非常重要的作用。
通过算法和数据挖掘技术，计算机可以对大量基因组数据进行分析和比较，并从中发现一些有用的信息。
通过这种方法可以加速对基因的研究，为生命科学的发展提供支撑。
2. 基因组学模拟另一方面，计算机还可以通过模拟技术，模拟人类基因或其他生物基因的运作方式和机制。
这一方面的应用对于开展基因研究以及疾病防治具有重要意义。
利用计算机模拟，可以更好地研究基因之间的相互作用，推断出基因表达的模式，并发现疾病发生的机制，为生命科学的发展提供突破。
二. 生物网络生物网络是由各种生物分子之间相互作用所构成的网络，包括基因、蛋白质、代谢产物等。
生物网络的结构复杂，计算机在这方面的应用主要包括两个方面。
1. 生物网络数据的处理和分析与基因组学类似，生物网络也是一种充满巨大数据的领域。
计算机可以用来加快对生物网络的处理和分析。
其中，数据挖掘技术可以帮助研究者预测生物反应，并从中提取出重要的信息。
而基于生物网络的图像可以形成对于生物网络结构的视觉表达，这可以帮助生命科学家更好地理解生物网络，为生命科学的发展提供支持。
2. 生物网络的模拟通过对生物网络的模拟，计算机可以帮助研究者研究生物分子之间的关联。
这种方法可以研究神经系统、心血管系统等的模型，并从中探索所研究的生物系统的特性。
生命科学中的计算机技术应用
生命科学中的计算机技术应用随着计算机技术的迅速发展，其在生命科学领域的应用也变得越来越广泛。
计算机技术不仅可以帮助生命科学研究人员在实验过程中进行数据的管理和分析，还可以通过模拟和预测等方法揭示生命体的内部运作机理，推动生命科学领域的进一步发展。
首先，计算机技术在生命科学研究中的一个重要应用就是数据管理和分析。
生命科学实验产生的数据量庞大，涉及到各种生物分子的序列、结构、功能以及生物过程的动态变化等信息。
借助计算机技术，生命科学研究人员可以将这些数据进行整理、存储和管理，方便后续的分析和利用。
例如，基因组学领域中的基因组测序技术可以快速产生大量的基因序列数据，通过计算机技术可以对这些数据进行比对、组装和注释，从而揭示基因的结构和功能。
其次，计算机模拟在生命科学研究中也被广泛应用。
生命体的内部运作机理涉及到大量的生化反应、信号传递和调控等过程，借助计算机模拟的方法可以对这些复杂的生物过程进行模拟和预测。
例如，通过建立分子动力学模型，可以模拟蛋白质的结构变化和相互作用，以及药物分子与蛋白质的结合过程。
这些模拟结果可以帮助研究人员更好地理解生物分子的结构和功能，进一步指导药物设计和开发。
此外，计算机技术还可以在生物信息学领域进行基因组学和蛋白质组学的研究。
生物信息学是生命科学研究中一个重要的交叉学科，它通过生物数据分析和算法设计等手段，研究基因组和蛋白质组的结构、功能和演化。
计算机技术在这个领域的应用包括基因组的序列比对、蛋白质的结构预测、基因网络的构建和分析等。
这些方法可以帮助研究人员对生物信息进行挖掘和解读，发现新的基因和蛋白质，以及揭示它们在生物过程中的功能和调控机制。
最后，计算机技术还可以在药物研发和临床医学中发挥重要作用。
通过对药物分子的结构和相互作用进行计算机模拟和预测，可以加速新药的研发过程。
同时，计算机技术还可以帮助医生对患者进行个体化治疗，根据患者基因组和临床特征进行诊断和治疗方案的选择。
计算机技术在生物学中的应用教案
计算机技术在生物学中的应用-教案章节一：计算机技术在生物学中的概述教学目标：1. 了解计算机技术在生物学中的重要性和发展历程。
2. 掌握生物学与计算机技术相结合的应用领域。
3. 理解生物信息学的基本概念和作用。
教学内容：1. 计算机技术在生物学中的发展历程。
2. 生物学与计算机技术的结合点。
3. 生物信息学的基本概念和作用。
教学活动：1. 引入话题：介绍计算机技术在生物学中的重要性。
2. 讲授发展历程：讲解计算机技术在生物学领域的发展过程。
3. 分析结合点：举例说明生物学与计算机技术的结合点。
4. 讲授生物信息学：介绍生物信息学的基本概念和作用。
5. 总结本章内容。
章节二：基因组学与生物信息学教学目标：1. 了解基因组学的概念和研究内容。
2. 掌握生物信息学在基因组学研究中的应用。
3. 了解基因组学的发展趋势和前景。
教学内容：1. 基因组学的概念和研究内容。
2. 生物信息学在基因组学研究中的应用。
3. 基因组学的发展趋势和前景。
教学活动：1. 引入话题：介绍基因组学与生物信息学的关系。
2. 讲授基因组学：讲解基因组学的概念和研究内容。
3. 分析应用：举例说明生物信息学在基因组学研究中的应用。
4. 讲授发展趋势：介绍基因组学的发展趋势和前景。
5. 总结本章内容。
章节三：蛋白质组学与生物信息学教学目标：1. 了解蛋白质组学的概念和研究内容。
2. 掌握生物信息学在蛋白质组学研究中的应用。
3. 了解蛋白质组学的发展趋势和前景。
教学内容：1. 蛋白质组学的概念和研究内容。
2. 生物信息学在蛋白质组学研究中的应用。
3. 蛋白质组学的发展趋势和前景。
教学活动：1. 引入话题：介绍蛋白质组学与生物信息学的关系。
2. 讲授蛋白质组学：讲解蛋白质组学的概念和研究内容。
3. 分析应用：举例说明生物信息学在蛋白质组学研究中的应用。
4. 讲授发展趋势：介绍蛋白质组学的发展趋势和前景。
5. 总结本章内容。
章节四：计算生物学与生物信息学教学目标：1. 了解计算生物学的概念和研究内容。
《计算机在生命科学中的应用》实验指导书(1)
实验一：数据采集（一）基本功能双击MATLAB图标，打开MATLAB Command Window，它是用户输入命令的地方， MATLAB将计算结果也显示在此。
共有File，Edit，view，web, Windows, Help五个主要功能。
1 简易数学>> 1+2+3ans =6>> 1*10 + 2*20 + 3*30ans =140>> x=1+2+3x =6如果在上述的例子结尾加上;，则计算结果不会显示在命令窗口中，要得知计算值只须键入该变量名即可。
>> x=1+2+3;>> xx =6MATLAB提供基本的算术运算有：加 (+)、减 (-)、乘 (*)、除 (/)、幂次方 (^)，例如：5+3, 5-3, 5*3, 5/3, 5^3 要计算面积Area = ,半径r = 2，则可键入>> r=2;>> area=pi*r^2;>> area12.5664我们也可以将上述命令打在同一行，以, 或是; 分开，例如>> r=2, area=pi*r^2>> r=2; area=pi*r^2;请注意上述二式的差异，前者有计算值显示，而后者无。
如果一个命令过长可以在结尾加上... ，例如>> r=2;>> area = pi ...*r^2另外一个符号注解是由%起头，也就是说在%之后的任何文字都被视为程序的注解。
例如>> r=2; % 键入半径>> area=pi*r^2; % 计算面积MATLAB可以将计算结果以不同的精确度的数字格式显示，在命令窗口键入以下显示格式的命令数字值说明format short 3.1416 预设的 4 位有效小数位数format long 3.14159265358979 15 位有效小数位数format short e 3.1416e+0004 位有效小数位数加上指数表格式观察下列命令后pi结果的变化：>>format long>>pi>>format short>>pi2 变量MATLAB对使用变量名称的规定：1.变量名称的英文大小写是有区别的（apple, Apple, AppLe，三个变量不同）。
计算机技术在生物学中的应用教案
计算机技术在生物学中的应用-教案章节一：引言教学目标：1. 了解计算机技术在生物学中的重要性。
2. 掌握生物信息学的基本概念。
3. 理解计算机技术在生物学研究中的应用范围。
教学内容：1. 计算机技术在生物学中的发展历程。
2. 生物信息学的定义及其研究领域。
3. 计算机技术在生物学研究中的常用工具和软件。
教学活动：1. 引导学生了解计算机技术在生物学中的重要性。
2. 让学生通过查找资料，了解生物信息学的定义及其研究领域。
3. 组织学生讨论计算机技术在生物学研究中的常用工具和软件。
章节二：基因序列分析教学目标：1. 掌握基因序列的基本概念。
2. 了解基因序列分析的方法和工具。
3. 掌握BLAST工具的使用方法。
教学内容：1. 基因序列的定义及其特点。
2. 基因序列分析的方法和工具。
3. BLAST工具的使用方法及注意事项。
教学活动：1. 引导学生了解基因序列的定义及其特点。
2. 让学生通过查找资料，了解基因序列分析的方法和工具。
3. 组织学生进行BLAST工具的使用练习，并讨论结果解读。
章节三：蛋白质结构预测教学目标：1. 掌握蛋白质结构的基本概念。
2. 了解蛋白质结构预测的方法和工具。
3. 掌握Rosetta工具的使用方法。
教学内容：1. 蛋白质结构的层次及其预测方法。
2. 蛋白质结构预测的工具和算法。
3. Rosetta工具的使用方法及注意事项。
教学活动：1. 引导学生了解蛋白质结构的层次及其预测方法。
2. 让学生通过查找资料，了解蛋白质结构预测的工具和算法。
3. 组织学生进行Rosetta工具的使用练习，并讨论结果解读。
章节四：生物信息数据库教学目标：1. 掌握生物信息数据库的基本概念。
2. 了解常见生物信息数据库及其应用。
3. 掌握NCBI数据库的使用方法。
教学内容：1. 生物信息数据库的定义及其分类。
2. 常见生物信息数据库及其应用领域。
3. NCBI数据库的使用方法及注意事项。
教学活动：1. 引导学生了解生物信息数据库的定义及其分类。
计算机在生命科学中应用MATLAB
目录实验一：数据采集 (2)实验二：绘图 (8)实验三：函数 (14)实验四：解非线性方程 (21)实验五：解线性方程组 (25)实验六：插值计算 (29)实验七：计算积分 (35)实验八：数据拟合 (46)实验一：数据采集实验学时：2实验类型：（验证）实验要求：（必修）一、实验目的通过本实验的学习，使学生掌握MATLAB软件的操作界面，系统帮助信息的获取方法。
掌握矩阵的操作方法，命令的输入方法。
掌握M文件的编辑、操作方法。
为以后的操作打下基础。
二、实验内容（1）掌握MA TLAB软件的操作界面（2）掌握M文件的编辑、操作方法（3）数据的输入方法三、实验原理、方法和手段根据MATLAB命令的输入要求进行操作。
四、实验组织运行要求采用集中授课形式。
五、实验条件PⅣ计算机40台，MATLAB软件。
六、实验步骤（一）基本功能双击MATLAB图标，打开MATLAB Command Window，它是用户输入命令的地方， MATLAB将计算结果也显示在此。
共有，view，web, Windows, Help五个主要功能。
1 简易数学>> 1+2+3ans =6>> 1*10 + 2*20 + 3*30ans =140>> x=1+2+3x =6如果在上述的例子结尾加上;，则计算结果不会显示在命令窗口中，要得知计算值只须键入该变量名即可。
>> x=1+2+3;>> xx =6MATLAB提供基本的算术运算有：加 (+)、减 (-)、乘 (*)、除 (/)、幂次方 (^)，例如：5+3, 5-3, 5*3, 5/3, 5^3要计算面积Area = ,半径r = 2，则可键入>> r=2;>> area=pi*r^2;>> area12.5664我们也可以将上述命令打在同一行，以, 或是; 分开，例如>> r=2, area=pi*r^2>> r=2; area=pi*r^2;请注意上述二式的差异，前者有计算值显示，而后者无。
计算机科学在生命科学研究中的应用
计算机科学在生命科学研究中的应用生命科学的发展与计算机科学密不可分，对于生命科学研究的许多难题，计算机科学提供了解决方法，推动了很多生命科学领域的进展。
下面，本文将分别从生物信息学、计算机模拟、人工智能、机器学习和虚拟现实等五个方面来展开探讨计算机科学在生命科学中的应用。
一、生物信息学生物信息学是计算机科学与生物学相结合的重要研究方向，它主要研究基因、蛋白质和代谢通路等分子生物学领域中的信息处理与分析问题。
生物信息学使用计算机技术处理和分析生物数据，可以更加深入地了解生命的本质，可以发现基因的编码规律、蛋白质的结构及其功能、基因的表达、蛋白质的互作、代谢途径的调节等问题。
实际应用中，生物信息学已经成功地解决了很多医学和生命科学中的难题，例如基因组测序和基因诊断等。
生物信息学的核心在于数据的挖掘和解读，它需要大量数据的积累和高效的算法来处理这些数据。
二、计算机模拟计算机模拟是一种通过计算机程序对生命现象进行模拟的方法。
通过模拟生命现象，可以更好地理解生命现象的本质，以及生命现象各种因素之间的作用和关系。
例如，通过计算机模拟可以了解生物分子的运动和交互方式，可以模拟人体内部的逐步变化，以及癌症的发展过程等。
计算机模拟的过程中，需要使用大量的生命科学知识来指导模拟过程，同时需要计算机技术来完成模拟过程。
三、人工智能人工智能是计算机科学的重要分支，通过计算机模拟人类智能行为来解决现实问题。
人工智能在生命科学中主要应用于大规模数据分析、疾病诊断和疗效分析等方面。
例如，通过深度学习算法，可以对医学影像数据进行自动诊断，深度学习还可以用于药物筛选和疗效分析。
此外，由于自然语言处理技术的发展，人工智能还可以用来自动化文献采集和知识图谱的构建，提高研究效率。
四、机器学习机器学习是人工智能的重要组成部分，是计算机科学和数学的交叉领域。
机器学习通过构建模型和算法来让计算机自动进行学习，从而实现预测、分类和聚类等功能。
《计算机技术在生物学中的应用》课程教学大纲
《计算机技术在生物学中的应用》课程教学大纲一、课程基本信息本课程是一门水产养殖专业选修课程，是计算机技术与现代生物学相结合的一门课程。
本课程的任务是通过该课程的学习使学生了解计算机技术与生物学科学研究的关系，掌握应用计算机技术解决生物学诸多问题的技巧和方法，并熟悉网络技术在生物学研究中的作用，并熟知一些生物学领域常用的生物学应用软件、文献管理软件、生物数据库资源等内容。
使学生在以后的学习工作中能够应用本课程所学的知识为学习、科研工作服务。
三、课程目标1.知识目标学习关于计算机技术的一些基础知识，以及生物学常用的计算机软件、数据库资源、网络资源、生物学学习交流方法等知识。
2.能力目标学习本课程能够使学生独立的应用生物学方面的计算机软件、数据库、网络资源为生物学的学习和科研服务，增强学生学习水产养殖其他专业课程的能力、增强学生运用计算机分析和解决问题的能力。
3.素质目标学习本课程能够提高学生对计算机在生物学中应用的认知，帮助学生应用计算机更好更快的完成学习、科研、生活等各方面的任务，为更好的运用计算机技术为人类服务打下坚实的基础。
四、主要内容和要求第一章绪论【目的要求】1、掌握学习和提高计算机应用能力的主要途径。
2、熟悉重要生物学软件及生物信息交流网站。
3、了解计算机基本原理和发展历史，回顾计算机硬件知识。
【教学设计建议】列举典型案例说明计算机技术在生物学中的应用，引起学生浓厚的学习兴趣【讲授内容】1、计算机硬件知识回顾、简要了解计算机基本原理和发展历史；2、向同学展示学习和提高计算机应用能力的主要途径；3、对重要的生物学软件及信息交流网站做简要介绍。
【自学内容】1、各个生物学学习的专业网站，以及专业网站的注册与信息交流方法。
第二章信息技术与电子计算机【目的要求】1、掌握信息技术的概念及计算机工作原理和数据的表示方法，以及信息数字化的基本原理。
2、了解计算机安全及保密的一般技术。
【教学设计建议】【讲授内容】1、信息技术与信息社会2、电子计算机的发展和分类3、电子计算机的基本结构4、计算机工作原理和数据的表示方法5、信息数字化6、计算机的安全与保密【自学内容】第三章网络基础及应用【目的要求】1、掌握网络基本组成，网络协议、局域网与校园网、广域网与因特网等概念。
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《计算机在生命科学中的应用》实验指导书陶士强编写适用专业：____________江苏科技大学生物与环境工程学院2008年12 月前言通过本实验课程的教学，要求学生掌握计算机在生命科学中应用的一些共性问题，内容主要包括生命科学中的数值方法、生命科学实验数据处理、生命科学中的数学模型及其求解方法等内容。
实验内容包括MATLAB软件的基本操作、解非线性方程、解线性方程组、内插值、数据拟合、计算积分等。
通过实验教学，解决生命科学中的数据处理问题，培养学生分析问题和解决问题的能力，为今后的学习、工作打下良好的基础。
目录实验一：数据采集 (4)实验二：绘图 (10)实验三：函数 (15)实验四：解非线性方程 (21)实验五：解线性方程组 (25)实验六：插值计算 (28)实验七：计算积分 (32)实验八：数据拟合 (36)实验一：数据采集实验学时：2实验类型：（验证）实验要求：（必修）一、实验目的通过本实验的学习，使学生掌握MATLAB软件的操作界面，系统帮助信息的获取方法。
掌握矩阵的操作方法，命令的输入方法。
掌握M文件的编辑、操作方法。
为以后的操作打下基础。
二、实验内容（1）掌握MA TLAB软件的操作界面（2）掌握M文件的编辑、操作方法（3）数据的输入方法三、实验原理、方法和手段根据MATLAB命令的输入要求进行操作。
四、实验组织运行要求采用集中授课形式。
五、实验条件PⅣ计算机40台，MATLAB软件。
六、实验步骤（一）基本功能双击MATLAB图标，打开MATLAB Command Window，它是用户输入命令的地方， MATLAB将计算结果也显示在此。
共有File，Edit，view，web, Windows, Help五个主要功能。
1 简易数学>> 1+2+3ans =6>> 1*10 + 2*20 + 3*30ans =140>> x=1+2+3x =6如果在上述的例子结尾加上;，则计算结果不会显示在命令窗口中，要得知计算值只须键入该变量名即可。
>> x=1+2+3;>> xx =6MATLAB提供基本的算术运算有：加 (+)、减 (-)、乘 (*)、除 (/)、幂次方 (^)，例如：5+3, 5-3, 5*3, 5/3, 5^3 要计算面积Area = ,半径r = 2，则可键入>> r=2;>> area=pi*r^2;>> area12.5664我们也可以将上述命令打在同一行，以, 或是; 分开，例如>> r=2, area=pi*r^2>> r=2; area=pi*r^2;请注意上述二式的差异，前者有计算值显示，而后者无。
如果一个命令过长可以在结尾加上... ，例如>> r=2;>> area = pi ...*r^2另外一个符号注解是由%起头，也就是说在%之后的任何文字都被视为程序的注解。
例如>> r=2; % 键入半径>> area=pi*r^2; % 计算面积MATLAB可以将计算结果以不同的精确度的数字格式显示，在命令窗口键入以下显示格式的命令，以π值为例命令数字值说明format short 3.1416 预设的 4 位有效小数位数format long 3.14159265358979 15 位有效小数位数format short e 3.1416e+0004 位有效小数位数加上指数表格式观察下列命令后pi结果的变化：>>format long>>pi>>format short>>pi2 变量MATLAB对使用变量名称的规定：1.变量名称的英文大小写是有区别的（apple, Apple, AppLe，三个变量不同）。
2.变量的长度上限为 19 个字符。
3.变量名的第一个字符必须是英文字符，随后可以英文字符、数字或下划线。
3其它功能MATLAB利用了↑↓二个光标移动键将所执行过的命令重复使用。
按下↑前一次命令重新出现，之后再按Enter键，即再执行前一次的命令。
键入who可以查看所有定义过的变量名称。
而键入clear则是清除所有定义过的变量名称；如果只是要去除x及y 二个变量，则可以键入clear x y。
Ctrl-C（即同时按Ctrl及C二个键）可以用来中止执行中的MATLAB的工作。
4帮助利用help命令，如果你要找题材 (topic)，直接键入help <topic>。
利用命令窗口的功能菜单中的Help，从中选取Table of Contents（目录）或是Index（索引）。
例如>> help sqrtSQRT Square root.SQRT(X) is the square root of the elements of X. Complexresults are produced if X is not positive.（二）数组与矩阵输入1 数组与矩阵的定义MATLAB的运算是以数组及矩阵方式，而这二者在MATLAB的基本运算性质不同，数组强调元素对元素的运算，而矩阵则采用线性代数的运算方式。
定义一变量为数组或是矩阵时，须用中括号[ ] 将元素置于其中。
数组为一维元素所构成，而矩阵为多维元素所组成，例如>> x = [1 2 3] % 一维 1x3 数组>> x = [1 2 3; 4 5 6] % 二维 2x3 矩阵假设要计算y = sin (x), 0至π而x = 0, 0.2π, 0.4π,...,π，即可用数组方式运算，例如>> x = [0 0.2*pi 0.4*pi 0.6*pi 0.8*pi pi] % 注意数组内也可作运算x =0 0.6283 1.2566 1.8850 2.5133 3.1416>> y=sin(x)y =0 0.5878 0.9511 0.9511 0.5878 0.0000要找出数组的某个元素或数个元素：>> x(3) % 第三个x的元素ans =1.2566>> y(5) % 第五个y的元素ans =0.5878>> x(1:5) % 列出第一到第五个x的元素ans =0 0.6283 1.2566 1.8850 2.5133>> y(3:-1:1) % 列出第三到第一个y的元素，3为起始值，1为终止值，-1为增量ans =0.9511 0.5878 0如果要建立的数组的元素多达数百个，则须采用以下的方式。
>> x=(0:0.2:1) % 以:区隔起始值=0、增量值=0.2、终止值=1>> x=linspace(0,1,51) % 利用linspace，以区隔起始值=0终止值=1之间的元素数目=51 >> x=(0:0.01:1)*pi % 注意数组外也可作运算>> a=1:5, b=1:2:9 % 这二种方式更直接a =1 2 3 4 5b =1 3 5 7 9>> c=[b a] % 可利用先前建立的数组 a 及数组 b ，组成新数组c =1 3 5 7 9 1234 52 数组运算符以下将数组的运算符号及其意义列出，除了加减符号外其余的数组运算符号均须多加 .符号。
数组运算功能+ 加- 减.* 乘./ 左除.^ 次方.' 转置>> a=1:5; a-2 % 从数组a减2ans =-1 0 1 2 3>> 2*a-1 % 以2乘数组a再减1ans =1 3 5 7 9>> b=1:2:9; a+b % 数组a加数组bans =2 5 8 11 14>> a.*b % 数组a及b中的元素与元素相乘ans =1 6 15 28 45>> a.^2 % 数组中的各个元素作二次方ans =1 4 9 16 253 特殊矩阵zeros函数是形成元素皆为0 的矩阵；ones函数是形成元素皆为 1的矩阵； eye则是产生一个单位矩阵，如zeros(m)可以产生一个m×m的方阵，而zeros(m,n)产生的是m×n的矩阵。
>> B=zeros(2,3)B =0 0 00 0 0>> C=[1 2; 3 4; 5 6];>> size(C) % 使用 size 命令得到C矩阵的大小ans =3 2>> A=ones(2), B=ones(2,3) % 1 的矩阵A =1 11 1B =1 1 11 1 1>> A=eye(2), B=eye(2,3) % 单位矩阵A =1 00 1B =1 0 00 1 0（四）编写M-fileMATLAB提供了 M-file 的方式，可让使用者自行将命令及算式写成程序然后储存，其扩展各为m，如 test.m，其中的test就是文件名称。
在命令窗口中选择File再选择New，当程序写完后要存档时，必须以.m 名称储存。
以下的tutex1.m是一个简易绘图程序做为示范使用M-filex=linspace(0,2*pi,20); y=sin(x);plot(x,y,'r+')xlabel('x-value')ylabel('y-value')title('2D plot')写好上述程序后即可在命令窗口下键入tutex1，即可执行已建立的tutex1.m程序。
（五）设置工作目录当在执行M-file时，我们最好是将自己的M-file储存在自己的工作目录下，而不要放在MATLAB内建的目录下，要在自己的工作目录执行程序可分为二个步骤：(1)建立搜寻路径，(2) 切换目录。
建立搜寻路径MATLAB 将许多内建函数分门别类放在不同的子目录下，因此它在工作时须依次的搜寻这些目录，这个过程称为「搜寻路径」。
MATLAB的命令path可以让我们将自己的工作目录加在原来MATLAB 的搜寻路径之前或之后，如先在D盘中创建文件夹“stu01”,然后输入下列命令：>> path(path,'d:\stu01') % 将自己的目录 \stu01加在MATLAB的搜寻路径之后>> path>> path('d:\stu01',path) % 将自己的目录 \stu01加在MATLAB的搜寻路径之前>> path七、实验报告要求实验前做好实验预习工作，熟悉本次实验的基本内容，重点和难点，实验过程中认真分析实验结果，写出详细的实验报告。