一种新的基于CA和OS的分布式模糊恒虚警检测系统

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一种新的基于CM和CA的恒虚警检测器

ｇｎｓｐｅｅｔｄｉｈｓｐｐｒ．Ｉａｅｈｒａｅｔｖｌｅｏｅｓｒｄｍｅｎ（ｉｇｉｒｓｎｅｎｔｉａｅｔｔｋｓｔｅｇｅｔｓａｕｆｃｎｏｅａＣＭ）ａｄｃｌａｅａｉｇ（ｎｅｌｖｒｇｎＣＡ）ｌｃｌｅｔｏａｓｉ・
ＡｂｔａｔＡｅｃｎｔｎａｓｌｒｒｔＣＦＡＲ）ｄｔｃｏＣＭＣＡＧＯ－ＦＡＲ）ｂｓｄｏｅｓｒｄｍｅｎａｄｃｌａｅａｓｒｃ：ｎｗｏｓａｔｆｌｅａａｍａｅ（ｅｅｔｒ（Ｃａｅｎｃｎｏｅａｎｅｌｖｒ —
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第பைடு நூலகம்２７卷第２期
弹箭与制导学报
・Ｏ・３９
一
种新的基于Ｃ和ＣＭＡ的恒虚警检测器
郝程鹏，昌龙，建平，朝焕司原侯
（国科学院声学研究所．京１０８）中北０００
ｍａｏｓａｎｉｅｐｗｅｓｉｔｎｉｒｎａｏｓｏｒｅｔｍａｉ．ＵｎｅｗｅｌｇＩｓｕｔｎ，ｔｅａａｙｉｅｐｅｓｏｓｏ－ａｄＰｎｈｍｏｅｅｏｄｒＳｒｉＩａｓｍｐｉｎｏｈｎｌｔｃｘｒｓｉｎｆＰｚｎａｉｏｇｎ — ＯＳｂｃｇｏｎｒｅｉｅＵａｋｒｕｄａｅｄｒｄ．ａｄｔｅａａｙｉｅｐｅｓｎｏｎｍｕｔｐｅｔｒｅｉｕｔｎｓａｓｅｉｅ．ＩｏｔａｔｔｖｎｈｎｌｔｃｘｒｓｉｆｏＰｄｉｌｉｌａｇｔｔａｉｓｉｌｏｄｒｖｄｎｃｎｒｓＯｓｏｏｈｒｄｔｃｏｓｈｅｕｔｈｗｔａｈｄａｔｇｆＣＭＣＡＧＯｉｓｉｏｈｍｏｅｅｕａｋｒｕｄ．ｔｅａｉｔｆｔｅｅｅｔｒ．ｔｅｒｓｌｓｏｈｔｔｅａｖｎａｅｏｓｌｎｎｎｏｇｎｏｓｂｃｇｏｎｅｈｂｌｙｏｉＣＭＣＡＧ（Ｏｃｎｒｌｉｅｏａｓｌｒｉｍｏｅｅｆｃｉｅｔａｈｔｆ）ｔｏｔｏｓｆｆｌｅａａｍＳｒｒｆｅｔｈｎｔａｖｏＯＳ，ｗｈｌｉＣＭＣＡＧＯｌｏｅｈｂｔｏｄｒｂｓｎｓｅａｓｘｉｉｓｇｏｏｕｔｅｓｉｌｉｌａｇｔｓｔａｉｎ．ＡｏｎｍｕｔｐｅｔｒｅｉｕｔｓｏｃｍｐｏｓａｅｍａｅｉｏｇｎｏｓｂｃｇｏｎｅｄｎＯａｇｅｔｍｐｏｅｎｎｒｍｉｅｃｎｂｄｎｈｍｏｅｅｕａｋｒｕｄｌａｉｇｔｒａｉｒｖｍｅｔｏｔｅｐｒｏｍａｃｆＣＭＣＡＧＯｎｍｕｔｐｅｔｒｅｉａｉｎ．ｈｅｆｒｎｅｏｉｌｌａｇｔｓｔｔｓｉｕｏＫｅｒｓｄｔｃｉｎ；ｏｓａｔｆｌｅａａｍａｅ；ｅｓｒｄｍｅｎ；ｃｌａｅａｉｇｙｗｏｄ；ｅｅｔｏｃｎｔｎａｓｌｒｒｔｃｎｏｅａｅｌｖｒｇｎ

一种分布式恒虚警检测和融合方法

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电子科技２００８年第１期（总第２０期）２
一
种分布式恒虚警检测和融合方法
杨涛，郭霞，张浩
西安７０７）１０１
（西安电子科技大学电子工程学院，陕西摘要
研究了分布式恒虚警（ＦＲ）ＣＡ检测在Ｎｙｎ—ＰａｓｎＮ：奈曼一皮尔逊）ｅｍａｅｒｏ（Ｐ意义上的最优化问题．
ｇｔｓｔａｉｎ；ｃｕｔｒｅｇｅｉｔｓｌｔｅｄｅｕｏ
多传感器分布式检测系统可以提高系统的可靠性、反应速度和生存能力，增加覆盖区域
和监视目标的数目ｊ。在非平稳杂波背景中，
局部处理器（Ｊ）般将局部观测处理成０１形式Ｉ一Ｐ／
ｔｂｔＦＲｄｔｔｎｂｓｄｏｉＬＳｉＮｎｅｉｉｔｒｋｌｏｄｒｉｔｔＬＴ、ＩｂｐｉｅｒｕｄＣＡｅｃｏａｅｎｔｓＴＰｓｓｓｎｈｆｍｏｌｅｈｏｔｓ（Ｒ）ｔｓｏ — ｅｉｈｎｅｅｏｆｉｉａｏｅｓｕｔａｆｓｎｓｈｍｅ（ＳｉｌｕｉｅｍｏｃＯ —Ｓ— Ａ）ｉａｏｄｖｌｅ．ｈｓｌｓｏｓｈｔｈｂｐｉａｆｓｎｓｈｍａＣｓｓｅｅｐｄＴｅｅｔｈｗａｔｅｕｏｔｌｕｉｃｅｅｃｎｌｏｒｕｔｓｍｏ
ＹａｇＴａｎｏ，Ｇｕａ，ＺｎｏｏＸｉｈａｇＨａ
（ｃｏｌｆＥｅｔｎｃＥｎｉｅｒｇＸｉｉｎＵｉｅｓｙＸｉｎ７０７，ＣｉａＳｈｏｌｃｒｉｇｎｅｉ，ｄａｎｖｒｉ，１０１ｈｎ）ｏｏｎｔａ

基于时频融合的分布式目标的恒虚警率检测

基于时频融合的分布式目标的恒虚警率检测
郭启俊;刘劲;刘宏伟
【期刊名称】《雷达科学与技术》
【年(卷),期】2007(5)1
【摘要】从双门限检测理论出发,将时域、频域双门限检测法结合起来,推导出一种基于时频融合的分布式目标的恒虚警率检测方法.以同一目标的两个不同角域的距
离像检测为例,通过仿真验证了时频融合检测法具有较好的检测性能,并将其与时域、频域双门限检测法和广义似然比检测法进行了性能比较.结果表明:时频融合检测法
优于广义似然比检测法;而与时域、频域双门限检测法相比,时频融合检测法对不同
角域距离像具有良好的稳健性.
【总页数】4页(P65-68)
【作者】郭启俊;刘劲;刘宏伟
【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安,710071;
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安,710071;西安电子科技
大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安,710071
【正文语种】中文
【中图分类】TN957.51
【相关文献】
1.基于时频分析的分布式拒绝服务攻击的自动检测 [J], 孙钦东;张德运;郑卫斌;胡
国栋
2.多目标环境中的自适应学习恒虚警率检测算法 [J], 罗朝义;程嗣怡;王玉冰
3.箔条云干扰下的单目标恒虚警率检测研究 [J], 程嗣怡;王玉冰;罗朝义;张强
4.无线电引信频域恒虚警率目标检测算法 [J], 石润龙;刘斌;周军伟
5.分布式自动删除平均恒虚警率检测技术 [J], 刘盼芝;韩崇昭
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一种新的基于UMVE和CA的恒虚警检测器

一种新的基于UMVE和CA的恒虚警检测器
曲超;郝程鹏;杨树元
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2008(25)9
【摘要】在雷达自动检测系统中,通常是将自动检测和恒虚警(CFAR)技术结合使用以保持在变化的杂波环境中获得可预测的检测性能和恒定虚警率.将无偏最小方差估计(UMVE)方法和单元平均(CA)方法结合,提出了一种新的恒虚警检测器(MUMCA-CFAR).采用UMVE和CA方法产生两个局部估计.再取二者的平均值作为背景噪声功率水平估计.在Swer-lingⅡ型目标假设下,推导出了MUMCA-CFAR 在均匀背景下虚警概率和检测概率及多目标环境下检测概率的解析表达式.并与其它方法作了比较,结果表明该检测器在均匀背景和多目标环境下均具有相当优越的检测性能.
【总页数】3页(P321-323)
【作者】曲超;郝程鹏;杨树元
【作者单位】中国科学院声学研究所,北京,100080;中国科学院声学研究所,北京,100080;中国科学院声学研究所,北京,100080
【正文语种】中文
【中图分类】TN956.21
【相关文献】
1.一种新的基于删除平均和单元平均的恒虚警率检测器 [J], 马健;王晟达;徐松涛;夏海宝
2.一种新的基于CM和CA的恒虚警检测器 [J], 郝程鹏;司昌龙;原建平;侯朝焕
3.一种新的基于单元逼近的恒虚警率检测器 [J], 马健;许蕴山
4.一种新的基于UMVE和OS的恒虚警检测算法 [J], 郝程鹏;侯朝焕
5.基于UMVE算法的恒虚警检测器 [J], 郝程鹏;侯朝焕
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一种新的基于UMVE和CA的恒虚警检测器

ｈｍｏｅｏｓｂａｋｒｕｄａｅｄｒｖｄ，ａｈｅａｌｔｃｅｒｓｉｎｏｔｃｉｎｒｂｂｉｔｎｍｕｔｐｅｔｒｅｉｕｔｏｓｏｇｎｅｕｃｇｏｎｒｅｉｅｎｄｔｎａｙｉｘｐｅｓｏｆｄｅｅｔｏｐｏａｌｙｉｌｉｌａｇｔｓｔａｉｎｉｉｌｏｄｒｖｄ．Ｉｏｔａｔｔｔｒｄｔｃｏｓ，ｔｅＭＯＳＵＭ — ＣＦｓａｓｅｉｅｎｃｎｒｓｏｏｈｅｅｅｔｒｈＡＲｅｅｔｒｈａａｒｙｗｅｌｄｔｃｉｎｐｒｏｍａｅｉｄｔｃｏｓｆｉｌｌｅｅｔｏｅｒｎｃｎｆ
ｐｐｒｔｔｋｓｔｅｓｍｆＵＭＶＥｏａｉｇｗｉｄｗａｄＣＡｅｔｔｎｏｇｉｇｗｎｏｓａｇｏａｏｓｏｒｓｉａｅ．Ｉａｅｈｕｏｆｅｄｎｎｏｎｓｉｉｆａｇｎｉｄｗａｌｂｌｎｉｅｐｗｅｔｌｍａｏｌｅ —
ｂｔｏｇｎｏｓｂｃｇｏｎｎｌｐｅｔｒｅｉａｉｎ．ｏｈｈｍｏｅｅｕａｋｒｕｄａｄｍｕｔｌａｇｔｓｕｔｓｉｔｏ
ＫＥＷＯＲＳ：ｅｃｏ；ｏｓｎｌｌｒａ（ＦＲ）Ｕｂｓｄｍｎｍｍ —ｖｒｎｅｅｔｔｎ（ＭＶ；ＹＤＤｔｔｎＣｎｔｔａｅａａｍｒｅＣＡ；ｎｉｅｉｉｕｅｉａｆｓｔａａａｃｓｍａｏＵＥ）ｉｉｉＣｌａｅａｉＣｅｖｒｇｇ（Ａ）ｌｎ
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一种新的鲁棒恒虚警检测器

中图分类号：ＰＴ２文献标识码：Ａ国家标准学科分类代码：１．０５０８
ＮｅｒｂｕｔＣＦＡＲｔｃｏｗｏｓｄｅｅｔｒ
ＱｎＹｈａ，ａｈｎｐｎｉｕｕＨｏＣｅｇｅｇ
（ｏｌｅ），ｒａｉｃｎｅｎｅｈｏｇ，ＱｎｄｏＵｉｒｔｏｃｎｅａｄＴｃｍｏｙｉｇａ６０１ｈａ，Ｃｌｇ／，ｍｔｎＳｉｃｄＴｃｎｌｙｉａｎｅｉＳｉｃ？ｅｈｄｇ，Ｑｎｄｏ２６６，Ｃｉｅｒ‘ ｏｅａｏｇｖｓｙＪｅｌｎ２ＩｓｔｅｆｃｕｔｓｈｎｓＡａｅｙｏｉｃｓＢｉｎ０１０ｈｎ）ｎｔｕＡｏｓｃ，ＣｉｅｃｄｍＳｅｅ，ｅｉ１０９，Ｃｉａｉｔｏｉｅｆｃｎｊｇ
Ａｂｔａｔｎｏｄｒｔｉｒｖｈｎｅｅｅｃｍｍｕｉｆｔｅｄｔｃｏ，ａｎｗＣＦｅｅｔｒ（ＧＣＣＦｓｒｃ：ＩｒｅｏｍｐｏｅｔｅｉｔｒｒｎｅｉｆｎｔｏｈｅｅｔｒｅＡＲｄｔｃｏＡＣＡ— ＡＲ）ｙ
ｄｔｖｒｂｌｙＯＩＶ）ａａａｉｉｔ（）ａｉ
匀背景下的检测性能，义献］ｆ７提ｆ了基于有序统计（ｓ和Ｉ０）
１引
言
单元平均（Ａ选大提出了ＯＣＧＣ）ＳＡＯ方法，献［］文８提了综合ＣＭ和ＣＡ优点的ＣＣＧＭＡＯ方法。但Ｃ方法的删除Ｍ
第２９卷
第１２期
仪器仪表学报

分布式模糊自动删除单元平均恒虚警检测

分布式模糊自动删除单元平均恒虚警检测
郝程鹏;张立军;蔡龙;侯朝焕
【期刊名称】《兵工学报》
【年(卷),期】2010(031)009
【摘要】为提高多传感器分布式恒虚警(CFAR)检测的性能,基于模糊逻辑和自动删除单元平均(ACCA)算法提出一种新的多传感器分布武CFAR检测系统(分布式模糊ACCA).系统中每个模糊ACCA-CFAR检测器根据参考单元计算出映射到虚警空间的隶属函数值,然后传给融合中心,融合中心根据这些值采用模糊融合准则进行判决.仿真结果表明:分布式模糊ACCA-CFAR不但在均匀背景下具有较低的检测损失,而且在非均匀背景下具有更好的鲁棒性;同时模糊代数积融合比二元与融合和二元或融合提供更好的检测性能.该研究成果可应用于警戒雷达系统.
【总页数】5页(P1274-1278)
【作者】郝程鹏;张立军;蔡龙;侯朝焕
【作者单位】中国科学院声学研究所,北京,100190;中国科学院声学研究所,北京,100190;中国科学院声学研究所,北京,100190;中国科学院声学研究所,北
京,100190
【正文语种】中文
【中图分类】T957.51
【相关文献】
1.基于自动删除平均和单元平均的恒虚警检测器 [J], 秦玉华;郝程鹏
2.基于有序统计和自动删除平均的最大选择恒虚警检测器 [J], 郝程鹏;刘斌;闫晟;侯朝焕
3.分布式自动删除平均恒虚警率检测技术 [J], 刘盼芝;韩崇昭
4.基于有序统计和自动删除平均的恒虚警检测器 [J], 郝程鹏;原建平;司昌龙;侯朝焕
5.海杂波背景下的双参数单元平均恒虚警检测器 [J], 武楠;徐艳国;李宗武
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基于OS和UMVE的最大选择恒虚警检测算法

基金项目：国家 “ ６ ” ８３计划资助项目（０６Ａ０ＸＸ２０ＡＸ１Ｘ）作者简介：王坚浩（９２一，，１８）男浙江余姚人，硕士生，主要从事雷达信号处理研究；ｍｉｈｍｌｎｗｎ＠ｓａｔｍＥ— ａ：ｉｏａｇｉ．ｏｌａｔｎ严利华（９５一，，１６）男浙江余姚人，教授，主要从事雷达信号处理、雷达对抗研究．
第５期
王坚浩等：于０基Ｓ和ＵＥ的最大选择恒虚警检测算法ＭＶ
３９
１１无偏最小方差估计算法．
剔除平均（Ｍ）Ｔ算法提高了对杂波强度估计的有效性，该算法先剔除最大和最小的参考单元采样值，然后对剩余的参考单元采样值求平均，由于各有序样值的方差并不一致，故可以对它们加权平均来改善检测性
２００８年１０月
空
军工
程
大
学
学
报（自然科学版）
Ｖ０．Ｎｏ５１９．
ＪＵＮＬቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ＩＯＣＮＩＥＲＮＮＶＲＩＹＮＴＲＬＳＩＮＥＥＩＩＮ）ＯＲＡＦＡＲＦＲＥＥＧＮＥＩＧＵＩＥＳ（ＡＵＡＣＥＣＤＴＯＴ
Ｏｔ２０ｃ．０８
基于ＯＳ和ＵＥ的最大选择恒虚警检测算法ＭＶ
王坚浩严利华马明，，
（．１空军工程大学３程学院，陕西２西安７０３；．１０８２空军第一航空学院，河南信阳４４０）６００
摘要：了提高恒虚警检测器在多目标环境下的检测性能及有效控制杂波边缘环境中虚警率为的上升，于结合高效的无偏最小方差估计（ＭＥ）法提出了一种新的最大选择恒虚警检测基ＵＶ算

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２ＧｒｄａｅＵｎｖｒｉ，ＣｈｎｓａｅｆＳｉｎｅ，Ｂｉｎ００９ａｕｔｉｅｓｔｙｉｅｅＡｃｄｍｙｏｃｅｃｓｅｊｇ１０３．Ｃｈｎ）ｉｉａ
ＡｂｔａｔＩｒｅＯｉｒｖｈｅｆｒｎｅｏｉｔｉｕｅｏｓａｔｆｌｅａａｍａｅ（ＦＡＲ）ｄｔｃｉｎｅｔｐｆｓｒｃ：ｎｏｄｒｔｍｐｏｅｔｅｐｒｏｍａｃｆｓｒｂｔｄｃｎｔｎａｓｌｒｒｔＣｄｅｅｔ，ａｎｗｙｅｏｏ
合准则进行判决仿真结果表明，指定模糊融合准则条件下，布式模糊ＣＯＳＣＡＲ在均匀背景和非均在分Ａ－Ｆ匀背景下均具有比较好的检测性能。
关键词：测；布式恒虚警；元平均；序统计；糊融合；属函数检分单有模隶
都程鹏刘斌，模江，朝焕，陈侯
１０８；０００２中国科学院研究生院，京北１０３）００９
（１中国科学院声学研究所，京北
摘
要：中将单元平均（Ａ）法、序统计（）法与模糊逻辑相结合，出一种新的两传感器分布式文Ｃ方有０Ｓ方提
ＣＡＲ模糊ＣＳ方案，提高分布式ＣＡ检测的性能。系统中的两传感器分别采用模糊Ｃ方法和模Ｆ（ＡＯ）以ＦＲＡ
糊ＯＳ方法计算出映射到虚警空间的隶属函数值，传给融合中心，合中心根据这些值采用相应的模糊融并融
第２卷８
第６期
弹
箭
与
制ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
导
学
报
Ｖｏ８ＮＯ６Ｌ２．
Ｄｅ００ｃ２８
２００８年ｌ２月
ＪｕｎｌｆＰｏｅｔｌｓｏｒａｒｊｅｉ，Ｒｏｋｔ，ＭｉｓｌｓａｄＧｕｄｎｅｏｅｃｅｓｓｉｎｉａｃｅ
一
种新的基于ＣＡ和ＯＳ的分布式模糊恒虚警检测系统
ｉｄＩｈｃｅ，ｔｅｔｅｓｒａｅｃｌａｅａｉｇＣＡ）ｅｔａｉｎａｄｏｄｒｓａｉｔ（ｓｉｔｎｒｓｅｔｅｙｔｅ．ｎｔｅｓｈｍｅｈｗｏｓｎｏｓｔｋｅｌｖｒｇｎ（ｓｉｔｎｒｅｔｔｉＯＳｅｔｍａｉｅｐｃｉｌＯｍｏｓｓｏｖｃｍｐｔｈｍｂｒｈｐｆｎｔｎｖｌｅｍａｐｎＯｔｅｆｌｅａａｍｐｃｏｕｅｔｅｍｅｅｓｉｕｃｉａｕｐｉｇｔｈａｓｌｒｓａｅ，ａｄｓｎｈａｕＯａｆｓｏｃｎｅＯｍａｅｏｎｅｄｔｅｖｌｅｔｕｉｎ．ｔｒｔｋｅａｄｃｓｏｃｏｄｎＯｔｅｆｚｙｆｓｎｒｌ．Ｔｈｉｌｔｏｅｕｔｈｗｈｔｔｅｄｔｃｉｎｐｒｏｍａｃｆｈｉｔｉｕｅｉｉｎａｃｒｉｇｔｈｕｚｕｉｕｅｏｅｓｍｕａｉｎｒｓｌｓｓｏｔａｈｅｅｔｅｆｒｎｅｏｅｄｓｒｂ — ｏｔｔｄｆｚｙＣＡＯＳＣＦｅｕｚ－ＡＲｓｇｏｎｈｍｏｅｅｕｎｉｏｍｅｔａｄｉｎｏｇｎｏｓｅｖｒｎｎａｓｄｂｔｏｇｉｔｒｉｏｄｉｏｇｎｏｓｅｖｒｎｎｎｎｉｈｍｏｅｅｕｎｉｍｅｔｃｕｅｙｓｒｎｎｅ — ｏｆｒｎａｇｔｎｌｔｅｄｅｙｔｅｇｖｎｆｓｏｕｅｅｉｇｔｒｅｓａｄｃｕｔｒｅｇｓｂｈｉｅｕｉｎｒｌ．
ＨＡ０ｅｇｅｇＬＩＢｉＣＨＥＮｊｎ，Ｃｈｎｐｎ。Ｕｎ ”，ＭｏｉｇＨ０ＵａｈａａＣｈｏｕｎ（ｎｔｕｅｏｏｓｉｓ１ＩｓｉｔｆＡｃｕｔｃ．ＣｈｎｓａｅｆＳｉｎｅ．Ｂｉｎ０００．Ｃｈｎ；ｔｉｅｅＡｃｄｍｙｏｃｅｃｓｅｊｇ１０８ｉｉａ
中图分类号：Ｎ９７Ｔ５文献标志码：Ａ
ＡｗｓｒｂｔｄＦｕｚＮｅＤｉｔｉｕｅｚｙＣＦＡＲｙｔｍｓｄｏＳｓｅＢａｅｎ
ＣｅｌＡｖｒｇｎｇａｒｅｔｔｓｉｓｌｅａｉｎｄＯｄｒＳａｉｔｃ
ｔ－ｅｓｒｄｓｒｂｔｄＣＦＡＲｃｅ（ｕｚｗｏｓｎｏｉｔｉｕｅｓｈｍｅｆｚｙＣＡＯＳ）ｂｓｄｏｕｚｏｉ，ｃｌａｅａｉｇａｄｏｄｒｓａｉｔｓｗａｔｄａｅｎｆｚｙｌｇｃｅｌｖｒｇｎｎｒｅｔｔｉｓｓｕ — ｓｃ