智能视频技术的现状及发展趋势探析
短视频行业的技术创新与应用趋势分析
短视频行业的技术创新与应用趋势分析随着智能手机的普及，短视频行业在过去几年里快速崛起。
越来越多的人通过拍摄、制作和分享短视频来表达自己的创意与观点，给我们的生活增添了许多乐趣。
然而，短视频行业的发展并非一帆风顺，面临着技术创新和应用趋势的挑战。
本文将从各个角度探讨短视频行业的技术创新与应用趋势。
一、用户需求驱动技术创新作为内容创作和传播的一种新形式，短视频行业的技术创新源于用户对更加便捷、丰富、个性化内容的需求。
随着用户需求的不断变化，短视频平台必须不断提升用户体验，加强技术研发，满足用户多样化的创作和观看需求。
二、AI技术在短视频行业的应用人工智能技术在短视频行业中的应用是技术创新的重要领域。
通过AI技术，短视频平台可以分析用户的兴趣和喜好，推荐个性化内容，提高用户粘性和活跃度。
同时，AI技术还可以用于短视频制作中，如自动编辑和剪辑，提高视频制作效率和质量。
三、直播与短视频的融合直播和短视频都是近年来火热的内容形式，二者的结合也成为短视频行业的应用趋势。
通过将实时互动的直播与短视频的创意表达相结合，用户可以在观看短视频的同时与主播进行互动交流，增强用户的参与感和忠诚度。
四、AR与VR技术在短视频行业的创新应用增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术是短视频行业的新兴方向。
通过AR技术，用户可以将虚拟元素叠加到现实环境中，使短视频更具趣味性和创意性。
而VR技术则可以为用户提供身临其境的观看体验，增强用户对短视频的沉浸感。
五、UGC与PUGC的创新运营模式UGC（用户生成内容）和PUGC（专业用户生成内容）是短视频行业的两种不同创作模式。
UGC模式强调用户的自主创作和分享，而PUGC模式则由专业团队进行策划和制作。
在技术创新方面，短视频平台可以通过AI、AR等技术手段，提供更多的创作工具和效果，激发用户的创作热情。
六、版权保护与内容监管短视频行业的迅猛发展也带来了版权保护和内容监管的问题。
技术创新在这方面起到了重要的作用。
分析国内外智能视频的现状以及弊端
分析国内外智能视频的现状及弊端国内外智能视频监控技术的发展，经历了模拟监控、数字监控和网络监控三个主要阶段（也称三个时代）。
第一代的模拟监控技术，由于其受地域限制、线路繁琐、布线困难、传输距离和带宽的问题的困扰，其市场已经萎缩。
而图像质量、存储容量、可靠性等方面均有显著提升的第二代数字监控技术，由于视频光端机的大量使用，将图像的远距离传输变成现实，目前在中国市场上处于较重要的地位；但因数字监控系统占用的带宽巨大、传输成本高、造价昂贵等先天性的不足，近几年来已踏上市场萎缩之路。
然而，近年来随着网络更广的覆盖、更多的节点以及中央控制方面的强劲需求，第三代的网络监控技术（系统\设备）已经在主流市场上有了长足的发展，庞大数量的最终客户正在应用这样的网络监控系统。
然而，这一技术具有其自身不可解决的一些弊端和先天不足。
目前最终客户正在使用中的各个网络视频监控上，配有大量并且越来越多的摄像机，但却没有足够的人力进行监控。
即使透过人力进行实时监控，还是无法有效地将事件辨识出来。
这些视频监控只能是一个事后查看、取证的被动工具，市场迫切需要具备网络智能视频分析的监控系统对事件隐患进行预警，达到防患未然的目的。
目前视频监控存在的弊端如下：（1）人类自身的弱点在很多情况下，人类并非一个可以完全信赖的观察者，无论是在观看实时的视频流还是在观看录像回放的时候，由于自身生理上的弱点，我们经常无法察觉安全威胁，从而导致漏报（False Negatives）现象的发生。
（2）监控时间除了一些规模较小的监控应用之外，很少有目前的视频监控系统会按照1:1的比例为监控摄像机配置监视器。
这意味着安装目前视频监控系统的那些大型交通路口、立交桥、机场、港湾等大型场所，各个监控点并非每时每刻都处于监控当中。
（3）误报和漏报误报（False-Positive）和漏报（False-Negative）是目前视频监视系统中最常见的两大问题。
漏报指的是在监控点发生安全威胁时，该威胁没有被监控系统或安全人员发现。
互联网视频行业的现状及未来发展趋势
互联网视频行业的现状及未来发展趋势互联网视频行业是近年来发展最迅猛的行业之一，随着智能手机和移动互联网的普及，越来越多的人开始使用互联网视频来获取信息、娱乐和社交。
目前，中国互联网视频市场规模已经达到了约900亿人民币，并仍然继续以每年20%以上的速度增长。
那么，互联网视频行业的现状以及未来的发展趋势是什么呢？本文将从几个角度来探讨这个问题。
一、现状目前，互联网视频市场上，腾讯、爱奇艺、优酷土豆等平台正处于龙头地位。
根据2019年第三季度的数据，腾讯视频的用户规模达到了8.5亿人，爱奇艺的用户规模达到了1.2亿人，优酷土豆的用户规模达到了1.1亿人。
这些平台通过自制剧、购买版权等手段，积极开拓新的市场，不断增加自身的用户规模和市场份额。
此外，直播行业也是互联网视频行业中极具潜力的一个分支。
根据猎云网的数据，2019年第三季度中国直播用户规模达到了4.8亿人，行业市场规模达到了约400亿人民币。
随着直播技术不断提升，基于直播的内容营销、娱乐等业务正变得越来越受欢迎。
二、未来的发展趋势1.视频化生产的加速随着5G的到来，视频化生产将会加速发展。
5G技术的高速、低延迟将会极大地促进视频化生产的普及。
同时，虚拟现实、增强现实等技术的推广，也将进一步推动视频化生产的发展。
视频化生产将会成为未来互联网视频行业的一个主要趋势。
2.多元内容形式的涌现伴随着视频化生产的加速，多种多元内容形式也将涌现。
当前，在线购物、游戏直播、体育赛事等领域已经出现了很多与视频有关的业务形态，未来还将会有更多不同类型的视频形式出现，例如打卡视频、教育视频等。
这将有助于增加视频内容的丰富性和覆盖面。
3.个性化、定制化的内容消费方式在互联网视频行业，观众越来越注重个性化、定制化的服务体验。
基于人工智能和大数据等技术的不断推广，未来互联网视频行业将会进一步提升服务水平和用户体验。
例如，根据用户的观看历史和兴趣偏好来推荐内容、提供定制化的服务等。
浅谈视频监控系统的现状及发展趋势
浅谈视频监控系统的现状及发展趋势视频监控系统是一种利用摄像头等设备对特定区域进行实时监控和录像的技术手段。
随着科技的发展和社会的进步，视频监控系统已经成为了现代社会中不可或缺的一部分，应用范围也越来越广泛。
在城市的道路交通、商业街区、机场、车站等公共场所，以及企业、学校、住宅小区等私人场所，都可以看到视频监控系统的身影。
视频监控系统的存在，不仅能够提高社会治安水平，减少犯罪事件的发生，还能够为各行各业提供更加便捷、高效的管理手段。
一、视频监控系统的现状1. 技术水平不断提高随着科技的发展，视频监控系统的技术水平不断提高。
例如高清晰度的摄像头、智能分析软件、远程监控技术等，都使得视频监控系统的功能更加强大，监控效果也更加清晰和准确。
这些先进技术的应用，使得视频监控系统在安防领域和其他行业中都有着广泛的应用价值。
2. 应用范围不断拓展随着社会的进步和人们对安全问题的重视，视频监控系统的应用范围也不断拓展。
除了传统的公共场所和企业、学校等固定场所，视频监控系统还被应用到了交通领域、城市管理、环境监测等多个领域。
例如在交通领域，视频监控系统可以实时监测道路交通状况，协助交警部门处理交通事故和违法行为。
在城市管理中，视频监控系统可以用来监测城市环境、垃圾处理等情况，为城市管理提供数据支持。
3. 安全隐患需重视尽管视频监控系统在社会管理和安全防范中发挥了重要作用，但其安全隐患也需要引起重视。
近年来，网络攻击、隐私泄露等问题频频发生，给视频监控系统的安全性提出了更高的要求。
要加强视频监控系统的网络和数据安全，提高系统的抗攻击能力，保护用户的隐私和信息安全。
1. 智能化发展随着人工智能技术的不断发展和应用，视频监控系统也将朝着智能化方向发展。
智能监控系统可以通过人脸识别、行为分析、智能检测等技术手段，实现对目标的自动识别和分析，从而极大地提高监控系统的效率和准确性。
这种智能化监控系统将成为未来发展的主流趋势，为安防领域和各行各业提供更加高效、智能的监控解决方案。
智能视频分析市场分析
智能视频分析市场分析简介智能视频分析是一种利用人工智能和机器学习技术对视频数据进行实时分析和处理的技术。
随着物联网、大数据和云计算技术的快速发展，智能视频分析在安防监控、智能交通、零售行业等领域得到了广泛应用。
市场规模据市场研究公司预测，全球智能视频分析市场规模在未来几年将持续增长。
2020年，全球智能视频分析市场规模已经超过100亿美元，并且预计将在2025年达到200亿美元以上。
市场驱动因素1.安全需求增加：随着恐怖主义、犯罪活动的增多，各行各业对安全的需求不断增加，智能视频分析技术可以帮助提高监控系统的效率和准确性。
2.智能城市建设：智能视频分析技术是智能城市建设的重要组成部分，可以实现城市交通管控、环境监测、应急救援等功能。
3.零售行业需求：智能视频分析技术可以帮助零售商实现智能化管理和精准营销，提高销售效率和顾客体验。
市场关键玩家1.Hikvision：中国领先的安防监控设备供应商，提供智能视频分析解决方案。
2.Dahua：另一家中国知名的安防监控设备供应商，同样提供智能视频分析技术。
3.Axis Communications：瑞典的网络摄像头制造商，在智能视频分析领域拥有丰富经验。
市场机遇1.5G技术发展：随着5G技术的普及和应用，智能视频分析技术可以实现更快的数据传输和响应速度。
2.人工智能技术进步：随着深度学习和神经网络技术的不断进步，智能视频分析技术的准确性和效率将得到进一步提升。
市场挑战1.隐私和数据安全：人们对于智能视频分析技术可能侵犯个人隐私和数据安全的担忧不断增加，这是智能视频分析市场发展的一个重要挑战。
2.技术标准化：智能视频分析技术还没有统一的技术标准和规范，不同厂商的产品和解决方案之间缺乏互操作性，限制了市场的发展。
市场趋势1.云端部署：越来越多的企业和机构选择将智能视频分析技术部署在云端，可以提高灵活性和可扩展性。
2.边缘计算：随着边缘计算技术的发展，智能视频分析技术可以在摄像头等终端设备上实现实时处理和分析。
高清视频技术的发展现状与未来趋势分析
高清视频技术的发展现状与未来趋势分析近年来，高清视频技术得到了迅猛发展，为我们的生活带来了极大的便利和享受。
而随着科技的不断进步，高清视频技术的发展前景也变得更加广阔。
本文将对高清视频技术的现状及未来趋势进行分析，以探讨未来高清视频技术的发展方向。
首先，我们来看高清视频技术的现状。
目前，高清视频技术已经成为了家庭娱乐的主要形式之一。
通过高清电视、高清投影仪等设备，人们可以在家中享受到与电影院相媲美的观影体验。
而在移动设备领域，智能手机和平板电脑的普及也使得高清视频观看更加方便。
同时，互联网的普及与带宽的提升，使得高清视频的在线播放成为可能，人们可以通过各种视频平台观看高质量的影视作品。
此外，高清视频技术在监控领域也得到了广泛应用，提高了监控画面的清晰度和细节。
然而，高清视频技术的发展并没有止步于此，未来还将有更多的新技术和应用出现。
首先是8K超高清视频技术。
目前，4K已经成为了主流，但8K技术正逐渐走向市场。
8K的分辨率将比4K更加细腻，画面更加逼真，给观众带来更加震撼的视觉体验。
虽然目前8K设备和内容还不普及，但随着技术的成熟和价格的下降，8K将逐渐成为主流。
其次，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的快速发展也将推动高清视频技术的进一步发展。
通过VR和AR技术，观众可以身临其境地体验视频内容，进一步提升观影的沉浸感和参与感。
此外，随着人工智能技术的发展，高清视频技术和智能设备的结合也将带来更多的新应用，如人脸识别、智能跟踪等。
然而，高清视频技术的发展也面临着一些挑战。
首先是存储和传输的问题。
由于高清视频文件庞大，存储和传输需要更大的带宽和更高的处理能力。
目前，虽然一些技术如压缩算法可以一定程度上解决这个问题，但仍然需要不断的技术革新来提升存储和传输的效率。
其次是版权和内容问题。
高清视频技术的普及带来了盗版和侵权的风险，需要加强版权保护和内容监管。
同时，良好的内容创作也是发展高清视频技术的关键，需要培养更多有创意和有才华的视频制作人。
浅谈智能分析应用现状及发展前景
浅谈智能分析应用现状及发展前景众所周知，智能视频分析技术领域是人工智能中的模式识别，将智能算法嵌入到DSP中，通过分析和提练人员和车辆二类目标的各种行为模式，形成核心算法。
它是基于图像处理、模式识别的新型视频监控技术。
简而言之，就是发现图像中运动的物体，并对其进行跟踪、分析，及时发现“异常”行为，触发报警并采取其他措施进行干预。
虽然近年来智能视频技术得到了迅速发展，而智能视频分析本身算法的局限，在理想环境下才可实现其全部功能，所以在实际应用中，只能初步实现较简单的功能。
但强劲的需求市场下，缘何智能视频分析技术不能大展拳脚？未来智能视频分析技术又将会有哪些突破？视频分析技术目前应用三类现状从技术角度来讲，目前国内智能分析技术主要还集中在两大类：一类是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测，通过各种不同的规则来区分不同的事件，从而实现不同判断并产生相应的报警联动等，例如：最早期的一些行为分析类功能（跨界、区域入侵、打架检测、人员聚集等）、还有早期的交通事件检测等都属于这类算法技术的应用。
另一类是利用模式识别技术，对画面中特定的物体进行建模，并通过大量样本进行训练，从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关应用。
如车辆检测、人脸检测、人头检测（人流统计）等应用。
从应用角度来讲，目前国内智能分析技术主要有四大类：第一类是实时报警类。
第二类是数据统计类，第三类是属性识别类。
第四类是图像处理类。
从产品形态来讲，目前市场上主要有两大类产品形态，一类是前端智能产品。
一类是后端服务器产品。
这两类产品各有优缺点，根据不同的应用和项目类型有不同的选择。
目前市场上可以看到很多智能摄像机，即将一些视频分析算法移植到网络摄像机中，在摄像机中实现对实时视频的分析和检查，实现一些智能分析的功能（例如目前有实现车辆检测的车辆抓拍摄像机、实现区域入侵等功能的目标检测报警的摄像机、有实现人类检测抓拍的摄像机等等），智能摄像机自带分析功能，系统架构简单，同时目前的摄像机DSP处理能力已经完全能运行各种较为复杂的分析算法，分析效果和后端产品基本相同。
校园视频监控技术发展趋势
校园视频监控技术发展趋势随着科技的飞速发展，视频监控技术在我国校园安防领域得到了广泛的应用。
近年来，校园安全问题日益引起全社会的高度关注，视频监控系统作为校园安全防范的重要手段，其技术发展与应用也呈现出一些新的趋势。
一、高清化随着图像处理技术的不断提升，视频监控摄像头的高清化趋势愈发明显。
相较于传统的标清摄像头，高清摄像头能够提供更加清晰的图像效果，有效提升识别度，为校园安全提供更加有力的保障。
高清监控系统在录像回放时，也能够更清晰地呈现细节，有助于事后的调查与取证。
二、网络化随着互联网技术的快速发展，视频监控系统也逐渐向网络化方向发展。
网络化视频监控系统具有分布广泛、传输便捷、易扩展等优点，能够实现视频数据的远程查看与控制，大大提高校园安全防范的效率。
通过网络化视频监控系统，学校管理部门可以随时了解校园各个角落的安全情况，及时发现并处理安全隐患。
三、智能化智能视频分析技术的发展为校园视频监控带来了新的机遇。
通过引入算法，视频监控系统可以实现对校园内异常行为、可疑目标的自动识别与报警。
例如，智能视频分析技术可以自动识别校园内的打架斗殴、吸烟等不良行为，以及可疑人员的闯入行为，从而提高校园安全防范的智能化水平。
智能视频分析技术还可以实现车牌识别、人脸识别等功能，有助于校园车辆管理与人流管控。
四、集成化随着视频监控技术的发展，校园安全防范系统将逐渐实现与其他系统的集成。
例如，将视频监控系统与校园广播系统、门禁系统、报警系统等进行集成，实现安防信息的统一管理与联动，提高校园安全防范的整体性能。
集成化的校园安全防范系统可以实现多种安防手段的协同作战，为校园安全提供全方位的保障。
五、隐私保护在视频监控技术不断发展的同时，隐私保护问题也日益引起广泛关注。
为避免视频监控系统在校园内侵犯学生、教职工的隐私权益，学校在部署视频监控系统时应严格遵守相关法律法规，合理设置监控范围，明确监控目的，确保监控数据的合法合规使用。
智能视频监控技术综述
智能视频监控技术综述一、本文概述随着科技的不断进步和创新，智能视频监控技术已经逐渐成为现代社会安全防范的重要手段。
本文将全面综述智能视频监控技术的现状、发展趋势及其在各领域的应用，以期为读者提供对这一领域全面深入的了解。
本文将概述智能视频监控技术的定义、发展历程和基本工作原理。
然后，重点介绍其核心技术，如目标检测与跟踪、行为识别与分析、智能预警与报警等，并分析这些技术在提高视频监控效率、准确性和实时性方面的作用。
接下来，本文将探讨智能视频监控技术在不同领域，如公共安全、智能交通、商业零售、智能家居等的应用案例和实际效果。
还将讨论智能视频监控技术面临的挑战，如隐私保护、数据安全、算法偏见等问题，并提出相应的解决方案。
本文将展望智能视频监控技术的发展趋势，包括技术升级、多模态融合、云边协同等方面，以期为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。
二、智能视频监控技术基础智能视频监控技术，作为现代安防领域的重要组成部分，融合了计算机视觉、大数据分析等多学科的前沿技术。
其核心目标是通过自动化的手段，实现对监控视频的高效分析、理解以及预警，从而提高安全防范水平，减少人力投入。
在技术架构上，智能视频监控系统通常由数据采集、预处理、特征提取、行为识别与理解、以及决策与预警等模块组成。
数据采集模块负责从摄像头等视频源获取原始视频流；预处理模块则对视频进行去噪、增强等处理，以提高后续处理的准确性；特征提取模块利用计算机视觉技术，从视频中提取出关键信息，如目标物体的形状、颜色、纹理等；行为识别与理解模块则通过深度学习、模式识别等技术，对提取的特征进行进一步分析，识别出目标物体的行为，并理解其意图；决策与预警模块根据识别与理解的结果，结合预设的规则和算法，做出决策，并发出预警信息。
在算法选择上，智能视频监控技术主要依赖于深度学习和计算机视觉算法。
深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），能够有效地从大量的数据中学习到有用的特征，从而提高目标检测和行为识别的准确率。
物联网中智能视频技术的现状与分析
一
从而实现预警 、防范和主动监测的功能 ，以达到代替人完 成监控任务的 目的。一种基本的智能视频 系统结构如下图
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关键 词： 物联 网 智能视频 安防监控 图像识别
一
、
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的眼睛 ，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑 。视 频监控就是物联 网的感知环节少不了的 “ 眼睛”。然而 ，
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专 题
物联 网中智能视频技术的 现状与分析
李万才
摘 要 ：在 物 联 网 的前 提 下 ，视 频 信 息 可 以传 送 和 集 中 的价 值 并 不仅 仅 是 跨越 空 间 距离 获 取 信 息 ，更 关键 的是 在 这 个基 础
上 可 以 扩 展各 种 各 样 的智 能 分析 应 用 ，这 正是 物 联 网 之于 监 控联 网 的最 大 好 处。 本 文 分析 了智 能视 频 监 控在 物联 网 中的 应 用现 状 ，总结 了当前 智 能视 频 监 控 的关 键 技 术 ，并 展 望 了其 发展 趋 势 。
视系统 ，需要成千上万 的人紧盯着屏幕。仅依靠视频监控
中的人眼检测 ，即使是专业操作人员也难以构成真正有效 的安全系统。智能视频（ ｒ ｎ ｌ ｅ ｔｉ ｏ源 白计算机视 Ｖ，Ｉｅｌ ｎ ｄ ） ｔｉ Ｖ ｅ ｇ 觉 （Ｖ，Ｃ ｍｐ ｔｒｉｏ ） Ｃ ｏ ｕｅＶｓ ｎ技术 。计算机视觉技术是人工智 ｉ
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智能视频技术的现状及发展趋势探析智能视频技术（IVT，Intelligent Video Technology），属于计算机视觉（CV，Com puter Vision）与人工智能（AI，Artificial Intelligent）领域研究的一个分支，融合了图像处理技术、计算机视觉技术、计算机图形学、人工智能、图像分析等多项技术，其发展目标在于在监视场景与事件描述之间建立一种映射关系。
同大部分计算机系统一样，智能视频系统可以被分为构成智能视频监控的硬件，以及智能视频软件两个部分。
硬件设备主要包括：采集视频数据的摄像机、支撑摄像机以及整个系统运行的电力系统、用于存放拍摄到的视频数据的存储设备、承载智能视频分析软件的高性能计算机、能够高速传输视频以及分析结果等数据的网络接口。
智能视频软件是指通过硬件提供的输入信息，自动地提取并理解视频源的关键信息。
智能视频软件具有其独特性，即专用性、多样性等。
而不同的商业环境和用户对监控的功能需求大相径庭，对于不同的应用系统软件实现的算法也完全不同，甚至智能视频软件的实现平台也是可选的：既可以在X86的服务器上实施，也可以在基于DSP的嵌入式系统上实施。
这一特点，也正是智能视频行业探讨的热点所在。
智能视频的发展现状智能视频软件市场是一个成长非常快速的市场，根据IMS的市场研究分析，在未来3年内有关视频技术的软件市场会成长到8亿美元的份额。
注意，仅仅是在软件部分就有这么大的一个份额。
在视频智能分析软件的市场需求急剧增长的刺激下，国外提供视频智能分析软件产品的厂商已经有许多：Verint、Vidient、Westec、Interactive、Visual Defence、Nexti va、Vistascape、NiceVision、ioimage、TASC、MATE、Ov、Dallmeier、Ivbox、Viseowav e等，他们都能提供视频智能分析产品，大部分厂商提供的视频智能分析产品，都基于Obj ectVideo公司的图像分析技术，采用Object Video OnBoard平台来设计并创建自己品牌的OEM产品，这是大部分视频智能分析产品商以最小的投资成本及最快的时间来赢得市场的好办法。
在解决方案的提供上，国外也有许多成功的案例，比如旧金山国际机场采用了由Vi dient公司提供的智能视频分析系统Smart Catch。
Smart Catch与机场现有的闭路电视(CC TV)系统协同检测异常或可疑行为（如图1）。
当智能视频分析软件识别出一个异常情况时，就立即将视频片段通过呼机、手提电脑、移动电话或其它通讯设备发送给响应者前来进行现场调查。
国内的众多企业也开始了对智能视频分析软件的尝试。
比如上海世平伟业公司开发的Ivbox智能视频分析系统，上海皓维推出的智能视频分析预警系统等等。
定位于专业视频应用的资深视频厂商深圳迪威视讯公司也于近期推出了完整的视频监控解决方案：视频监控综合应用管理平台--SIAP（Video Surveillance Integration Ap plication Platform）。
该产品以IVT为核心，软件平台融合先进的视音频编解码与处理技术、图像识别技术、地理信息技术，兼容数字/模拟监控设备，提供集图像监控、报警联动、集中存储、定位跟踪、GIS、事件分析于一体的视频监控解决方案，可以满足各系统对图像资源统一调度、突发事件应急指挥、区域集中实时监控、区域日常巡查、图像资源相互协作共享、GIS集成、流媒体分发等各种应用；相应的硬件系统概括了全系列的图像采集、图像编码、存储、分发、交换与管理系统。
基于该方案，可以完全满足目前各行业图像控制管理中心的业务需要，是IVT在国内发展与应用一个新里程碑。
此外，北京迪威泰克数码科技有限公司也于近期宣布推出“沸点”BP-IVS系列智能视频分析监控系统，再度扩大了国内智能视频分析软件的队伍。
智能视频的方向智能视频的发展方向是嵌入式。
据调查，系统集成商和用户所关心的，无非是较少的后端硬件、更快部署实施、更低的耗电和冷却需求、以及更小的产品尺寸，让他们降低整体监控系统的采购和安装成本。
这些，都是嵌入式智能监控系统的最大优势。
因此，整个监控产业正在由基于PC的架构，转向嵌入式架构。
而传统的ASIC方案也不适用于智能视频分析，因为用户环境和需求千差万别。
嵌入式方案的另一个最大优势是，基于DSP的On Boar d视频服务器可以嵌入到监控网络中的各种产品中，包括摄像机、视频编解码器、硬盘录像机以及网络硬盘录像机等，可以很方便地使一个传统的监控系统升级为智能监控系统，从而提升监控设备的市场价值。
这种方式给设备厂商带来的好处是能够简单地通过“启用方式”创造新的商业价值，不需要另外安装新的硬件。
德州仪器公司（TI）为其达芬奇产品线新增了两款数字信号处理器--TMS320DM647和TMS320DM648，其目标应用是视频监视和包括数字视频录像机、互联网协议视频服务器和机器视觉系统在内的基础设施应用。
与TI现有的TMS320DM642相比，新器件的性能据称翻了一番，且物料成本（BOM）更低。
不仅如此，前不久，TI又宣布智能视频软件套件Object Video On Board将结合达芬奇技术，实现数字化视频监控，以满足监控市场对更高智能不断增长的需求，帮助监控厂商快速开发出具有强大可靠的智能视频功能的新品。
基于Object Video公司的图像分析技术，On Board是运行在Texas Instrument（德州仪器）64位（DM64×Digital Signal Pro cessor DSP）高性能数字信号处理器平台上的智能视频分析软件方案。
它可以让制造商能够在最短的时间、最低的成本内，将智能视频分析技术整合进各种监控产品（摄像机、视频编码器、路由器、DVR和视频存储平台），轻易地生产出新时代符合特定市场需求的智能视频监控产品。
凭借基于达芬奇技术的高性能数字媒体处理器上实现的智能视频与编解码器，下游厂商可显著节省各种智能视频应用的开发时间与成本。
发生这一变化的原因是，对日趋同质化的产品市场而言，开发出嵌入了视频智能分析软件的前端监控产品如摄像机、视频服务器和存储器，让智能设备能判定什么时候它所感兴趣的内容会发生，并且只有在那时才传输视频，从而有效节省带宽，提高可用网络带宽，就成为轻松跳出同质化竞争，赢得高端市场高额利润的最佳选择。
正是由于智能视频分析的嵌入式趋势，才使得位于产业链上游的芯片供应商也纷纷与智能视频分析软件商合作，将视频分析软件嵌入产品芯片中。
而这无疑又为生产智能视频软件的公司的发展提供了契机。
存在的问题智能视频不是万能的智能视频系统的前景十分广阔，但同时也存在着问题。
其中最突出、最难以解决的问题是任何一套智能视频系统，无论其设备多么高级或者算法软件多么先进，都不是万能的。
实际上，现实与希望之间是有距离的。
人们认为智能系统能做到的与智能系统实际上能做到的，两者之间有很大差距。
甚至由于被一些夸大化的产品宣传误导，终端用户对智能视频分析系统有了过高的期望。
智能视频软件不是在实验室里开发出来的这里的意思是，开发智能视频软件是复杂度很高的工作，必须要有一个有经验的团队，经过协同的工作才可能成功。
另外，智能视频软件面对的是复杂且不时变化的环境，所以要经过实际场景的考验和“学习”。
夸张一点说，有些软件是由一两个人从他的车库里面开发出来的，这样的智能视频软件是不能很好的处理实际环境的，也不可以被信任。
智能视频需要“零编程”智能视频系统不仅开发之时需要适应不同用户的多样性需求，投入应用后也面临着可能需要调整或根据实际情况设置参数的情形，这都需要智能视频系统具有开放、兼容并且方便操作的特点。
具体的说，实际上用户十分在意以下几点：智能视频系统的控制界面是否简单，就像操作家用电脑一样方便；设置参数的时候是否面对一个十分友好的界面；将智能视频系统与其他应用系统比如报警或门禁系统相通信是否具有直接的接口，并且操作简单明了。
未来发展趋势前文已经讲到，当代智能视频系统已经出现智能化和嵌入式的趋势。
总结起来，浅探下一代的智能视频系统的发展趋势主要有两方面：一是技术上的革新；二是市场上的推广。
不断改进的技术一方面，智能视频将继续数字化、网络化、智能化的进程。
另一方面智能视频监控将向着适应更为复杂和多变的场景发展；向着识别和分析更多的行为和异常事件的方向发展；向着更低的成本方向发展；向着真正“基于场景内容分析”的方向发展；向着提前预警和预防的方向发展。
这些都将得益于图像处理、图像分析以及计算机视觉等学科的发展，众多优秀算法的提出将使得智能视频分析更加智能；同时芯片与设备的不断更新将为算法的实现提供更好的支撑，使得身为人的感观延伸的视频系统更好地履行它的责任。
不断扩展的市场从应用角度来看，目前的智能视频监控还是一种高端应用，主要应用于一些特定的场合，但随着市场和技术的日趋成熟，智能视频监控必将在各行各业得到大面积的推广，甚至走进千家万户。
尤其是在我们国家提出“三网融合”的大形势下，更需要将用户、监控设备硬件供应商、智能视频软件供应商、分销商、经销商和系统集成商所有这些参与者合理的组织起来，使他们能够充分发挥各自的优势，创造出能够满足最终用户需求的全面解决方案，达到多方共赢的效果。
总结智能视频系统现在已经广泛应用于高速公路、监控、医学、地铁、商场、银行和住宅小区等场所，服务于安全防卫、交通管理或者行为分析等应用。
虽然有人说智能视频系统不过是人们用来管理的工具而已，不过“欲先工其事，必先利其器”，何况智能视频系统具有数字化、网络化、智能化等无可替代的性能作用。
有一点是可以肯定的，那就是“需求推动市场”。
智能视频技术要得到正确的应用，其具体功能的实现仍然取决于操作者本身。
要想智能视频系统的功效最大化，开发商们必须把用户也纳入到智能视频系统的开发体系中来，在遵循各种标准协议的基础上，根据用户自身的需要选择合适的解决方案。