智能视频分析技术在视频监控中的应用
人工智能在视频监控中的应用教程
人工智能在视频监控中的应用教程随着科技的发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经渗透到了各个领域，视频监控也不例外。
人工智能技术的应用为视频监控系统带来了很多创新，极大地提高了监控效率和准确性。
本教程将介绍人工智能在视频监控中的应用，并提供一些相关的案例和技术解析。
一、人脸识别技术在视频监控中的应用人脸识别是人工智能在视频监控中最常见的应用之一。
通过人脸识别技术，视频监控系统能够识别摄像头中出现的人脸，并进行身份验证和比对。
这项技术在公共场所的安全监控中展现了巨大的潜力。
1. 人脸检测：人工智能技术可以准确地检测视频监控画面中的人脸，并进行自动裁剪和优化，以便提高后续的识别准确性。
2. 人脸识别：通过建立人脸数据库和训练AI模型，监控系统可以对人脸图像进行识别和比对。
一旦检测到某个人脸与数据库中的人脸匹配，系统就能够报警或执行其他相应的操作。
3. 实时监控：AI技术可以实时识别视频监控画面中的人脸，并与数据库进行比对，以实现实时监控和报警功能。
警察和安保人员可以通过这种监控系统及时发现犯罪嫌疑人或任何可疑行为。
二、行为分析技术在视频监控中的应用行为分析是人工智能在视频监控中的另一个重要应用。
通过对视频监控画面的分析，系统可以检测出某些特定的行为，如异常行为、闯入、快速移动等。
这种技术可以极大地提高监控系统的准确性和实用性。
1. 异常行为检测：通过学习正常行为模式，人工智能可以识别出异常行为，如携带行李进入禁止区域、跳墙等。
一旦监控系统检测到异常行为，就会自动触发报警机制。
2. 闯入检测：人工智能技术可以有效地检测到闯入行为，如未经授权的人员进入某个区域。
这项技术可以保护公共区域的安全，减少盗窃等犯罪行为的发生。
3. 快速移动检测：通过分析视频监控画面中的目标运动速度，人工智能可以识别出快速移动的物体。
这项技术在交通监控和安保监控中都有重要应用。
三、视频分析技术在视频监控中的应用除了人脸识别和行为分析，视频分析技术也是人工智能在视频监控中的重要应用之一。
智能视频监控技术及其主要应用
智能视频监控技术及其主要应用随着科技的迅猛发展，智能视频监控技术已经被广泛应用于各个领域，如城市安全监控、交通管理、工业生产和家庭安防等。
智能视频监控技术是指利用先进的摄像头、图像处理算法和人工智能技术，对监控区域进行实时、准确的监测和分析，以达到安全防范和管理的目的。
本文将重点介绍智能视频监控技术的原理和主要应用。
一、智能视频监控技术的原理1. 摄像头和传感器：摄像头是智能视频监控技术的基础设备，通过摄取监控区域的图像和视频来实时监测。
传感器可以检测温度、湿度、烟雾等环境参数，对环境变化进行实时监测和预警。
2. 图像处理算法：图像处理算法可以对摄取到的图像和视频进行处理和分析，从而提取出有用的信息。
常用的图像处理算法包括目标检测、目标跟踪、行为分析等。
3. 人工智能技术：人工智能技术在智能视频监控中起着至关重要的作用，可以实现目标识别、智能分析和决策。
包括深度学习、神经网络、机器学习等技术，可以对大量的数据进行分析和学习，从而实现自动化和智能化的监控和管理。
1. 城市安全监控：在城市安全监控中，智能视频监控技术可以对公共场所、交通要道、重要建筑等进行24小时不间断的监测，及时发现和应对各类安全隐患和突发事件。
可以通过智能视频监控技术对交通违章、交通事故、人员聚集等情况进行监测和预警，提升城市的安全防范能力。
2. 交通管理：交通管理是智能视频监控技术的重要应用领域之一。
通过智能视频监控技术可以实现对交通流量、车辆违章、交通拥堵等情况的实时监测和分析，提高交通管理的效率和准确性。
智能视频监控技术还可以对公共交通设施、停车场等进行实时监控和管理，提升城市交通管理水平。
3. 工业生产：在工业生产领域，智能视频监控技术可以对生产车间、设备运行、人员作业等进行实时监测和管理，实现生产过程的智能化和自动化。
通过智能视频监控技术可以及时发现生产中的安全隐患和质量问题，提高生产效率和产品质量，降低生产成本。
4. 家庭安防：在家庭安防领域，智能视频监控技术可以通过智能摄像头、智能门锁、智能传感器等设备对家庭安全进行全方位的监控和保护。
人工智能在视频监控中的应用及挑战
人工智能在视频监控中的应用及挑战随着科技的不断发展，人工智能越来越成为人们热议的话题，对于视频监控行业而言，人工智能技术的发展将带来巨大的变革。
人工智能技术可以在许多方面提高视频监控的效率和准确性，但同时也面临着许多挑战。
一、人工智能在视频监控中的应用1.人脸识别技术人脸识别技术是人工智能应用于视频监控中的一个重要领域。
这种技术可以通过算法分析视频中的人脸特征，实现人员识别和搜索。
相比于传统的手工搜索方式，人脸识别技术更加快速、准确，可以大大提高安保效率。
2.异常行为检测技术异常行为检测技术是指利用人工智能技术来分析视频监控中出现的异常行为，并及时报警。
该技术可以通过对视频监控画面进行自动分析和比对，识别不同场景下的异常行为，比如有人摔倒、有人拿到了非法武器，实时提醒安保人员，避免危险事件发生。
3. 可视化搜索技术可视化搜索技术是通过人工智能技术自动分析监控画面，发现特定的目标物体，比如翻墙、闯入、小偷、流浪狗等。
只需要将目标物体的像素或特征输入系统，即可在视频监控画面中迅速查找到目标物体的位置，实现安保人员一键定位，减少沟通时间和误判的风险。
二、人工智能在视频监控中面临的挑战1. 数据隐私问题人工智能技术需要大量的数据支撑，包括训练数据和实时数据。
在使用这些数据时，必须考虑到数据隐私的问题，以避免个人信息的泄露和侵犯。
因此，在开发人工智能技术的过程中，必须要保证数据的安全性和隐私性。
2. 误判问题人工智能技术在视频监控中的应用需要进行高效、准确的识别和判断，但由于现阶段技术的局限性，可能会出现误判的情况，导致误认为特定行为为危险事件，在人员和公共安全等方面造成不必要的影响。
因此，在使用人工智能技术时，要在能够接受的误差范围内考虑到这种问题。
3. 算法透明度问题人工智能技术的算法复杂度很高，一些算法是基于深度学习之类的人工智能技术开发的，对人类来说比较难以理解。
这种情况下，用户无法确定算法的有效性和准确性，进而可能影响人们对系统的信任和接受度。
视频监控施工方案智能视频分析技术在大型工地监控中的应用
视频监控施工方案智能视频分析技术在大型工地监控中的应用视频监控施工方案是一种应用智能视频分析技术在大型工地监控中的重要方式。
随着科技的飞速发展和人们对安全需求的增加，大型工地的监控设备已经从传统的闭路电视系统升级到了集成智能视频分析技术的系统。
本文将介绍视频监控施工方案以及智能视频分析技术在大型工地监控中的应用。
一、视频监控施工方案的概述在大型工地建设过程中，为了确保工人和设备的安全，监控系统起着至关重要的作用。
传统的监控系统仅仅能提供简单的视频图像，无法对画面进行智能分析和处理。
而视频监控施工方案则采用了智能视频分析技术，提供了更为全面、高效的工地监控服务。
二、智能视频分析技术的应用2.1人员识别与管理通过智能视频分析技术，工地监控系统可以自动识别出进入工地的人员，并进行身份认证。
这样一来，就可以避免未经许可的人员进入工地，保障工地的安全。
此外，还可以根据人员的工作权限进行管理，确保每个人在工地内的行为符合规定。
2.2异常行为检测智能视频分析技术还具备异常行为检测的功能。
通过对视频画面的深度学习和图像分析，系统可以自动识别出工人的异常行为，如长时间不动、悬空作业、危险行为等，并及时发出警报。
这样，工地管理人员可以迅速介入并采取措施，确保工人的安全。
2.3车辆管理工地监控系统可以通过智能视频分析技术对进出工地的车辆进行管理。
系统可以自动识别并记录车辆的牌照信息，记录车辆进出的时间和次数，并对未经授权的车辆进行报警。
这样，不仅可以提高工地的安全性，还可以提高运输效率，防止盗窃和违规行为的发生。
2.4区域入侵检测利用智能视频分析技术，工地监控系统可以进行区域入侵检测。
该功能通过设定工地内的监控区域，在无人值守的情况下自动监控工地的安全。
一旦有人员或物体进入设定区域，系统会立即发出警报，提供给工程师进行处理。
这种方式可以实时监控工地的安全，及时发现潜在的安全隐患。
三、智能视频分析技术的优势相比传统的监控系统，视频监控施工方案采用智能视频分析技术具有以下优势：3.1 准确性高：智能视频分析技术可以对大量的视频图像进行高速处理和分析，从而提高了监控系统的准确性和及时性。
AI技术在视频监控中的应用教程
AI技术在视频监控中的应用教程
一、简介
AI技术在视频监控中的应用是一项新兴的技术，它可以提供非常出
色的视频监控能力。
使用AI技术，可以实现智能视频分析，更有效地执
行抓拍和识别技术。
它的应用可以提高视频监控的准确性和可靠性，从而
确保物业安全及时高效地执行。
二、AI技术在视频监控中的具体应用
1、使用AI技术进行人脸识别
AI技术可以通过复杂的算法，自动检测和识别人脸。
它可以辨识出
任何目标，即使它们有着复杂的姿态变化。
使用AI技术进行人脸识别可
以更加准确地识别出目标，并能及时发现罪犯。
2、使用AI技术进行物体检测
AI技术可以通过复杂的算法，实时识别摄像机使用的视频流及其它
的信息，如颜色，形状，大小等。
它可以识别出任何从天空到水面的物体，如车辆，船只或者任何隐藏的目标，从而及时发现异常活动。
3、使用AI技术进行行为分析
AI技术可以通过复杂的算法，实时分析行为，从而发现异常或可疑
行为。
它能够辨识出各种不同的动作，并准确分析行为，避免意外的安全
隐患。
4、使用AI技术进行视频分析
AI技术可以自动分析复杂的视频，对视频内容进行深入分析，从而精确抓取任何重要信息。
智能视频监控技术及其主要应用
智能视频监控技术及其主要应用随着科技的不断发展和社会的不断进步，智能视频监控技术在各个领域中的应用越来越广泛。
智能视频监控技术是一种通过视频设备获取视频信号、对视频信号进行处理和分析，实现对监控目标的实时监测、识别和智能分析的技术。
它可以大大提高监控效率和准确性，为各行业提供更好的安全保障和管理服务。
本文将就智能视频监控技术的基本原理和主要应用进行介绍。
一、智能视频监控技术的基本原理智能视频监控技术的基本原理是利用先进的视频处理和分析技术对监控目标进行识别和分析。
它主要包括视频采集、视频传输、视频存储、视频分析和视频显示等环节。
视频设备通过摄像头等设备采集监控目标的视频信号，然后经过视频传输设备将视频信号传输到监控中心或云端服务器进行存储和处理。
接着通过视频分析算法对视频信号进行分析，实现对监控目标的识别、追踪和分析。
通过视频显示设备将处理后的视频信号显示出来，供工作人员进行实时监控和管理。
智能视频监控技术的关键在于视频分析算法的应用。
视频分析算法主要包括运动目标检测、人脸识别、车牌识别、行为分析等技术。
通过这些技术，可以实现对监控目标的实时监测和识别，大大提高监控效率和准确性。
1. 公共安全领域在公共安全领域，智能视频监控技术被广泛应用于各种场所的安防监控。
在城市交通管理中，可以通过智能视频监控技术对交通违法行为进行识别和记录，提高交通管理效率和交通安全水平。
在公共场馆和商业中心等场所，可以通过智能视频监控技术对人员异常行为进行分析和警示，保障人员的人身安全。
2. 工业生产领域在工业生产领域，智能视频监控技术被广泛应用于生产过程的监控和管理。
可以通过智能视频监控技术对生产线上的产品质量进行检测和分析，提供生产过程的实时监控和数据分析，保障产品质量和生产效率。
还可以通过智能视频监控技术对生产现场的安全问题进行监测和管理，保障工人的安全和生产秩序。
3. 建筑物管理领域4. 物联网领域智能视频监控技术在各个领域中都有着广泛的应用前景。
监控系统中的智能分析与预警技术
监控系统中的智能分析与预警技术随着科技的不断发展，监控系统在各个领域的应用越来越广泛。
而监控系统中的智能分析与预警技术更是为监控系统的效能提升和安全保障提供了重要支持。
本文将就监控系统中的智能分析与预警技术进行深入探讨。
一、智能分析技术在监控系统中的应用智能分析技术是指利用人工智能、大数据分析等技术手段对监控系统中的数据进行深度挖掘和分析，从而实现对监控对象的智能识别和分析。
在监控系统中，智能分析技术可以帮助监控人员更快速、准确地发现异常情况，提高监控效率和准确性。
1. 视频智能分析视频监控系统是应用最为广泛的监控系统之一，而视频智能分析技术在视频监控系统中的应用尤为突出。
通过视频智能分析技术，监控系统可以实现对视频图像的实时识别和分析，例如人脸识别、车牌识别、行为分析等，从而帮助监控人员更快速地定位目标对象，提高监控效率。
2. 声音智能分析除了视频智能分析技术，声音智能分析技术也在监控系统中发挥着重要作用。
通过声音智能分析技术，监控系统可以对环境中的声音进行实时监测和分析，例如爆炸声、枪声等异常声音的识别，从而及时预警并采取相应措施，保障监控系统的安全性。
3. 数据智能分析此外，数据智能分析技术也是监控系统中不可或缺的一部分。
监控系统通过对监控数据的大数据分析，可以发现数据之间的关联性和规律性，从而为监控决策提供科学依据。
数据智能分析技术的应用，使监控系统更加智能化和自动化，提高了监控效率和准确性。
二、预警技术在监控系统中的重要性预警技术是监控系统中至关重要的一环，它可以帮助监控系统及时发现异常情况并采取相应措施，保障监控系统的正常运行和安全性。
预警技术的应用不仅可以提高监控系统的反应速度，还可以减少人为干预，提高监控系统的自动化程度。
1. 实时预警监控系统中的实时预警技术可以帮助监控人员及时发现异常情况，例如火灾、盗窃等，从而及时采取相应措施，保障监控系统的安全性。
实时预警技术的应用，使监控系统更加灵活、高效。
智能视频分析技术在铁路视频监控工程中的应用探讨
智能视频分析技术在铁路视频监控工程中的应用探讨摘要在铁路运输行业中，安全是至关重要的，特别是在视频监控方面。
随着科技的不断发展，智能视频分析技术的应用将帮助铁路公司更好地监控其基础设施和保障铁路的安全。
本文将深入探讨智能视频分析技术在铁路视频监控工程中的应用和优势。
简介随着科技的不断发展，智能视频分析技术已经越来越成为铁路行业监控安全的标配。
智能视频分析技术可以自动判断视频中的内容以及将人工干预的可能性降到最低，帮铁路公司建立更加高效的监控系统。
本文将对智能视频分析技术在铁路视频监控工程中的应用进行探讨。
应用场景铁路行业中有很多需要使用监控技术进行保护的领域，例如：列车的安全行驶、乘客的安全、铁路线路的安全等等。
智能视频分析技术可以在这些领域中得到广泛的应用。
列车的安全行驶铁路行业监控安全的关键在于列车的安全行驶，智能视频分析技术可以用于监控列车的各种参数，例如列车的速度、列车缓慢行驶、列车突然停顿等。
这些参数可以与铁路行业的安全规范相匹配，以确保列车行驶的安全性。
乘客的安全智能视频分析技术可以监控车站和列车上的乘客，以确认每个人员是否有异常行为，例如：携带危险物品和进入禁区。
这些监控系统可以自动检测并发出提醒，以便铁路工作人员调查异常情况。
铁路线路的安全铁路线路本身也是需要保护的重要资产。
智能视频分析技术可以用于检测铁路道路上的破损或设备故障的情况。
如果检测到破损或设备故障，智能视频分析技术可以立即警报维修部门进行紧急处理，提升铁路设施的维护效率以及减少故障影响的风险。
智能视频分析技术的优势自动化智能视频分析技术采用自动化方法进行监控，无需进行手动操作，可以从视频流中提取必要的知识，以提高监控行为的效率，降低人为干预的成本和风险。
实时性智能视频分析技术通过实时的监控系统来获得关于铁路设施各方面数据的反馈。
这会使铁路设施更加安全和可靠，在出现异常情况时能够快速地收到预警通知。
数据处理能力强智能视频分析技术可以同时监控多个视频流，并从中提取有用的数据，高效地存储和处理所有这些数据。
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元组成，主要负责业务处理控制、视
频音频传送、存储以及系统管理；作 为整个智能视频分析监控的核心，中 心业务平台实现了用户和前端设备的 接入认证、设备综合管理、媒体分发 转发及业务功能控制等功能，网络存 储单元则需要实现网络媒体数据的数
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波浪、灯光变化）。 进而分析并追踪在摄 像机场景内出现的目 标行为。 智能视频分析与 移动侦测的本质区别是前者可以准确 识别出视频中真正活动的目标，而后 者只能判断出画面变化的内容，无法
图１视频智能分析的必要性
本无法顾及所有监控场景；同时，监
控人员的注意力很难保证二十四小时 都能准确高效地监控所有监控场景； 此外， “被动录像”通常只能在“事
（８）数据库服务器ＤＢＡＳ
ＤＢＡＳ可采用ＭｙＳＱＬ或Ｍｉｃｒｏｓｏｆ【
ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ等数据库管理系统进行各
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回国日 日一圈
子钟幔政致据、输八墒小傅弓
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［］ 日口日
图３智能视频分析系统架构示意图
频分析解决方案。 ◆基于视频处理嚣的前螭解决 方案：所有的目标跟踪、行为判断、 报警触发都是由前端智能分析设备完 成，只将报警信息通过网络传输至监 控中心。优点是：视频分析设备被放
一处理，如图２所示。优点是：无需 红外传感器等前端检测设备、可有效 与现有监控系统融合、针对不同需求 规则改变灵活、可扩展性强；缺点是 只能控制若干关键的监控点，并且对 计算机性能和网络带宽要求比较高。
０
Ｔ色ｃｈｎｏＩｏｇｙ＆ＡｐｐＩ－ｃａｔｉｏｎ
文／张凡忠公安部第一研究所
【摘要】在视频监控飞速发展的今天，视频监控画面的海量信息已经超过了人力有效处理的范围已经成 为客观事实。而智能视频分析技术是是一种滤除大量冗余的有效手段，是目前中国安防行业最为关注的图像处
理技术。简而言之，该技术就是发现图像中运动的物体。并对其进行跟踪、分析，及时发现异常行为。触发报 警并采取其他措施进行干预。
区分目标和背景干扰。所以智能视频
分析相对于移动侦测。其抗干扰能力 有了质的提高。视频分析技术通常采 用背景减除技术来进行图像变化的检 测（如入侵、丢包、逆行等都是一种 模式的图像变化），即将视频帧与基 准背景图像进行比较，相同位置的像 素（区域）变化则认为是变化了的区 域，对这些区域进一步处理、识别、 跟踪。得到包括目标位置、尺寸、形 状、速度、停留时间等基本形态信息 和动态信息，完成目标的跟踪和行为 理解之后，也就完成了图像与图像描 述之间的映射关系，从而使系统进一 步进行规则判定，直到触发报警。
图５运动目标的检测轨迹追踪
图９滞留物检测
警，如图６所示。
◆双绊线（警戒线）穿越
使用绊线检测时，在树枝晃动、 多汽车灯光的区域容易形成误报。为 了解决这些区域的误报问题，将绊线 改成双绊线，只有检测物体穿越两根
绊线后才会报警，这样能大大降低误
报的可能性，更好地提高检测准确
图６绊线（警戒线）穿越示意图
图１０物品消失或移动检测
摄像头
ｌ最前端设备，完成视频采集
ＳＤＵ进行系统内的各种辅助信
！登！兰兰竺？！竺兰，ｊ；摹童鍪鎏兰寻兰塞至童霎攀兰堇蔓兰茎垫鍪兰！
系统的数据中心、指令中心，具有处理各种指 令分发、数据请求的服务。 全景地图，可以显示整个监控区域全貌，并且 ｊ显示所有监控设备位置、实时状态、检测到的 『目标物体在全局地图中的位置等。 智能视频监控客户端应用 智能视频监控的终端应用程序，独立运行。
率，如图７所示。 ◆区域入侵 在一些不方便设置绊线，或者在 没有明确边界但需要警戒的区域设置 区域入侵检测功能。在需要警戒的区 域架设监控摄像机，在摄像机监视的 视场范围内，可根据需要设置任意形 状、任意数量的警戒区域。一旦有满 足预设条件的目标进入警戒区域，则 自动产生告警，并用告警框标识出进 入警戒区域的目标，同时标识出其运 动轨迹，提醒相关人员注意有移动目 标入侵。如图８所示。
万方数据
２Ｄ７３．’２一（巾国安防－５７＿
ｏ
Ｔｅｃｈ ｎｏＩｏｇｙ＆Ａｐ ｐ｜．ｃａｔｉｏｎ
析解决方案：所有
全防范技术、计算机应用技术、网络
通信技术、视频传输技术、访问控制技
的前端摄像机仅仅
具备基本的视频采
术、云存储、云计算等高新技术为一体
的综合管理系统。现在大部分的智能监 控可以实现目标识别、徘徊检测、物品 遗留、区域入侵、丢失检测、车流量统 计及人流量统计等功能。 智能视频分析系统的架构设计 主要基于三层架构：即前端设备接人
字化录像、存储、检索、回放以及管 理，如图３所示。
（１）智能网络视频分析服务 器ｌＶＡＳ
ＩＶＡＳ是前端运行性态的运算单 元设备，运行有智能视频分析服务程 序，带有视频信号输入接口、串行通
置在ＩＰ摄像机之后，这样可以有效地节
约视频流占用的带宽；缺点是：价格 昂贵，安装复杂；前端设备分散、易 损率高；报警记录与视频监控分开。 ◆基于监控的后端智能视频分
【关键词】智能视频分析视频监控移动侦测警戒区域入侵视频异常
引言
视频监控是安全防范系统的重
要组成部分，是一种防范能力较强的 综合系统。目前，随着社会经济的飞 速发展和科学技术的进步，视频监控 系统以其直观、准确、及时和内容 丰富而广泛应用于许多场合。然而
视频监控的规模化应用致使通过人的
分析，有效避免信息遗漏，使各种高
五、智能分析系统功能说明
智能视频分析首先要求用户指定
一个检测区域，该检测区域可以是不 规则的任意形状，然后在该区域中启 用各种检测功能。智能视频分析支持 的检测功能主要有：
ＶＭＳ是系统的管理中心。通过
ＶＭＳ管理和配置多个ＩＶＡＳ，并可以
通过访问Ｗｅｂ页面管理整个系统。通 过ＶＭＳ可以实现视频的集中存储和管 理。实现随时、随地通过网络调取任 意视频的功能，并与系统的其他组件 如地图服务器配合等。
（３）视频改善类
该类主要是针对一些不可视、模
糊不清，或者是对振动的图像进行部 分优化处理。以增加视频的可监控性
能。具体包括：红外夜视图像增强处
途、滞留物和搬移物报警、对摄像机
保护、降低人力成本。
三、智能视频分析技术的分类 二、智能视频分析的实现原理
视频智能分析是计算机图像视觉 技术在安防领域应用的一个分支。是 一种基于目标行为的智能监控技术。 区别于传统的移动侦测技术，智能视 频分析首先将场景中的背景和目标分 从广义上来说，智能视频分析技 术主要包括以下三类：
（２）视频识别类
该类包括人脸识别、步态识别与 车牌识别。其主要技术是在视频图像 中找出局部中一些画面的共性，如人 脸必然有两个眼睛，如果可以找到双 目的位置。那么就可以定性人脸的位 置及尺寸。
要人为干预的情况下，通过对摄像机
拍录的图像序列进行定位、识别和跟 踪。并在此基础上分析和判断目标的 行为，从而做到既能完成日常管理又 能在异常情况发生的时候及时作出反 应．如图１所示。智能监控的主要优 势有：群体行为分析、入侵检测和运 动目标跟踪、有效扩展视频资源的用
信号及数据管理服务单元【进行系统内各种辅助信号和数据的处理和管理。
数据库服务器
Ｉ釜磊翥蠢霎器荽鍪｝存储业务’可保证重要通
Ｊ利用数据库Ｗｅｂ
系统和数据管理系统ＤＭＳ服务。
（２）视频分析管理服务器
ＶＭＳ
行系统设置与管理的终端用户界面软 件，可以接入本地ＩＶＡＳ进行管理、远 程接入１ＶＡＳ进行管理。
方向及相对像素点移动速度，目标本 身在画面中的形状及其改变）。根据 以上的基本功能．视频分析可分为以 下几个功能模块：周界入侵检测、目 标移动方向检测、目标运动、停止状 态改变检测、目标出现与消失检测、 人流量、车流量统计、ＰＴＺ自动追踪 系统、系统智能自检功能等。
件”发生之后通过调用录像进行回放 取证，一方面损失已经产生不可能挽 回，另一方面，通过人工回放录像取 证的方式效率十分低下。 智能分析视频监控则可以有效地 解决以上问题。智能监控的主要特征 是采用计算机视觉方式，在几乎不需
风险行为在发生之初就被发现，并提 醒值班人员。从而避免危险发生。这 不但能大大提高视频监控的效果和质 量，有力降低监控工作人员的工作强 度，同时使也使整个监控系统得到很 好的融合。
因素去辨别很难做到万无一失。计算
机技术的飞速发展为视频监控的应用 提供了更大的展示舞台，智能化在数 字安全防范领域也得到越来越多的应 用。如果在视频监控中加入视频的智 能分析，可以对所关注的视频源实时
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图４信号及数据管理服务单元连接示意图
万方数据
２０，３．ｆ２一（田国安防－５９—
Ｔ色ｅｈｎｏｌｏｇｙ＆ＡｐｐＩｉｃａｔｉｏｎ
∥纺≯劢夕，≈孔套礴零孽萝
越方向。一旦有移动目标按照禁止穿 越方向穿越警戒线即产生告警，并用
告警框标识出该移动目标及其运动轨 迹。提醒相关人员注意有人或车穿越 警戒线。如果移动目标没有按照设定 方向穿越警戒线。则不会产生任何告
（５）Ｗｅｂ页面系统ＨＳ与智 能视频监控Ｗｅｂ客户端ＩＳＣＣ
提供远程Ｗｅｂ访问，可以完全在ｌＥ 中实现独立的智能视频监控客户端应用 ＩｓｃＡ的各项功能。
（１）运动目标的检测轨迹追踪