2017年中国智能制造行业市场分析报告
(目录)2017-2021年中国智能制造装备产业现状分析及前景预测报告
2017-2021年中国智能制造装备产业深度调研及投资前景预测报告▄前言行业研究是开展一切咨询业务的基石，通过对特定行业的长期跟踪监测，分析行业需求、供给、经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容，整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，以专业的研究方法帮助客户深入的了解行业，发现投资价值和投资机会，规避经营风险，提高管理和运营能力。
行业研究是对一个行业整体情况和发展趋势进行分析，包括行业生命周期、行业的市场容量、行业成长空间和盈利空间、行业演变趋势、行业的成功关键因素、进入退出壁垒、上下游关系等。
一般来说，行业（市场）分析报告研究的核心内容包括以下三方面：一是研究行业的生存背景、产业政策、产业布局、产业生命周期、该行业在整体宏观产业结构中的地位以及各自的发展演变方向与成长背景；二是研究各个行业市场内的特征、竞争态势、市场进入与退出的难度以及市场的成长性；三是研究各个行业在不同条件下及成长阶段中的竞争策略和市场行为模式，给企业提供一些具有操作性的建议。
常规行业研究报告对于企业的价值主要体现在两方面：第一是，身为企业的经营者、管理者，平时工作的忙碌没有时间来对整个行业脉络进行一次系统的梳理，一份研究报告会对整个市场的脉络更为清晰，从而保证重大市场决策的正确性；第二是如果您希望进入这个行业投资，阅读一份高质量的研究报告是您系统快速了解一个行业最快最好的方法，让您更加丰富翔实的掌握整个行业的发展动态、趋势以及相关信息数据，使得您的投资决策更为科学，避免投资失误造成的巨大损失。
因此，行业研究的意义不在于教导如何进行具体的营销操作，而在于为企业提供若干方向性的思路和选择依据，从而避免发生“方向性”的错误。
▄报告信息•【出版日期】2016年7月•【交付方式】Email电子版/特快专递•【价 格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元•【文章来源】/▄报告目录第一章 智能制造装备产业概述 第一节、智能制造相关概述 一、智能制造概念 二、智能制造模式 三、智能制造系统特征 四、主要智能技术 第二节、智能制造装备概念及范畴 一、智能制造装备定义 二、智能制造装备范围界定 三、智能制造装备产业地位第二章 2014-2016年中国智能制造装备产业环境分析 第一节、2014-2016年经济形势分析 一、国民经济运行情况 二、工业经济运行情况 三、工业经济运行发展方向 四、宏观经济运行趋势 第二节、2014-2016年装备制造业发展分析 一、行业发展地位与环境 二、行业总体质量水平 三、产业集群及其发展模式 四、行业经济运行状况 五、行业存在的主要问题 六、行业持续快速发展的建议 第三节、2014-2016年智能制造业背景分析 一、发展智能制造业的战略意义 二、全球智能制造发展的新趋势 三、我国具备发展智能制造业的有利条件 四、制约我国智能制造业发展的主要问题 五、我国智能制造业发展的战略思考第三章 2014-2016年中国智能制造装备产业发展分析 第一节、2014-2016年发达国家智能制造装备产业分析及经验借鉴 一、全球综述 二、美国 三、德国 四、英国 五、日本 第二节、2014-2016年中国智能制造装备产业发展现状 一、发展综述 二、经济规模 三、产业布局 四、政策扶持 五、竞争形势 六、技术进展 七、项目成果 第三节、2014-2016年智能制造装备项目投资建设情况 一、2014年项目动态 二、2015年项目动态 三、2016年项目动态 第四节、全球化背景下智能装备企业供应链管理分析 一、智能装备企业概念及特点 二、经济全球化的概念及特点 三、企业供应链管理的概念及内容 四、全球化背景下智能装备企业发展现状 五、全球化背景下智能装备企业供应链管理问题 六、全球化背景下智能装备企业供应链管理对策 第五节、智能制造装备产业问题分析及对策建议 一、产业存在的主要问题 二、产业发展方向 三、产业发展对策建议第四章 2014-2016年高档数控机床发展分析 第一节、全球数控机床产业综述 一、运行特征分析 二、专利技术态势 第二节、2014-2016年国际数控机床行业竞争格局 一、日本数控机床行业 二、美国数控机床行业 三、德国数控机床行业 四、印度数控机床行业 第三节、2014-2016年中国数控机床行业发展分析 一、数控机床产业发展概况 二、数控机床行业产量规模 三、数控机床对外贸易规模 四、数控机床市场态势分析 五、数控机床发展问题及对策 第四节、2014-2016年中国数控机床行业进出口数据分析 一、数控刃磨机床进出口分析 二、数控剪切机床进出口分析 三、数控冲孔或开槽机床分析 第五节、2014-2016年中国高档数控机床发展分析 一、高档数控机床快速发展 二、高档数控机床供需对接 三、高档数控机床技术研发 四、高档数控机床应用进展 五、高端数控机床面临挑战 六、高端数控机床发展策略 第六节、“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项解读 一、发展目标 二、制定背景 三、创新平台建设 四、应用示范工程的含义 五、重大专项的实施措施与政策第五章 2014-2016年工业机器人发展分析 第一节、工业机器人概述 一、工业机器人的定义 二、工业机器人的特点 三、工业机器人的构造分类 四、工业机器人的主要种类 五、工业机器人的产业链构成 第二节、2014-2016年全球工业机器人产业的发展 一、全球市场规模 二、重点行业分布 三、企业竞争格局 四、未来规模预测 第三节、2014-2016年中国工业机器人产业分析 一、行业基本特征 二、行业发展概况 三、产业规模现状 四、产业发展特点 五、产业政策环境 第四节、2014-2016年中国工业机器人市场分析 一、企业梯队 二、市场主体 三、市场份额 四、外企动态 五、区域格局 第五节、2014-2016年未列名工业机器人进出口数据分析 一、进出口总量数据分析 二、主要贸易国进出口情况分析 三、主要省市进出口情况分析 第六节、中国工业机器人产业存在的问题及发展对策 一、行业壁垒分析 二、行业发展问题 三、行业面临的挑战 四、产业化发展思考 五、产业快速发展策略 第七节、工业机器人产业前景分析 一、产业发展机遇 二、市场规模预测 三、技术发展走向 四、产业发展趋势第六章 2014-2016年智能仪器仪表发展分析 第一节、智能仪器仪表概述 一、智能仪器的定义 二、智能仪器的功能特点 三、智能仪器仪表发展概述 第二节、2014-2016年仪器仪表行业运行分析 一、中国仪器仪表行业整体实力 二、2014年仪器仪表行业发展规模 三、2015年仪器仪表行业效益分析 四、2015年仪器仪表行业对外贸易 五、2016年仪器仪表行业发展形势 第三节、2014-2016年智能仪器仪表行业的发展 一、智能仪器仪表行业发展提速 二、智能仪器仪表受益政策推动 三、工业自动化仪器仪表行业特点 四、工业自动化仪器仪表产量规模 第四节、2014-2016年智能仪器仪表行业主要产品分析 一、电子测量仪器 二、电工仪器仪表 三、汽车仪器仪表 四、环境监测仪器 五、分析仪器 第五节、智能仪器仪表行业前景趋势分析 一、仪器仪表技术发展趋势 二、仪器仪表行业智能化趋势 三、仪器仪表行业发展走向 四、智能仪表未来发展方向 第六节、加快推进传感器及智能化仪器仪表产业发展行动计划 一、战略意义 二、发展思路与目标 三、主要行动 四、保障措施第七章 2014-2016年智能制造装备其他细分领域发展分析 第一节、自动控制系统 一、中国自动化控制系统发展概况 二、自动控制系统应用领域广泛 三、工业自动控制系统装置制造业运行分析 四、中国工业自动控制系统市场前景广阔 第二节、智能模具 一、中国模具行业运行现状 二、发展智能模具的战略意义 三、智能模具发展的重点领域 四、智能模具制造装备未来发展目标 第三节、智能煤炭装备 一、国家大力推进煤炭装备智能化发展 二、智能煤炭成套装备研发现状 三、智能煤炭综采装备研发现状 四、我国煤矿装备的发展趋向 五、我国煤矿装备的发展重点 第四节、智能工程机械 一、中国工程机械产业发展的驱动力 二、我国工程机械的智能化发展概述 三、国内工程机械行业智能化现状 四、工程机械智能化技术的应用发展 五、我国工程机械行业未来发展前景 第五节、智能纺织机械 一、纺织机械数控化智能化发展概述 二、中国数控纺织机械发展概况 三、中国纺织机械智能化发展加快 四、高端纺织机械数控化和智能化发展建议 五、数控智能纺织机械对自动控制技术的新要求 第六节、智能农业装备 一、国内外智能化农业装备发展动向 二、中国智能装备在农业领域的应用 三、中国智能农业装备领域研究现状 四、农业装备智能化技术重点研究领域 五、农业装备产业科技发展重点专项规划 第七节、其他领域 一、造纸行业智能机器人应用现状 二、机场应用智能装备项目研发进展 三、印刷机械行业智能化发展动向分析 四、电气成套设备的智能化发展趋势 五、我国冶金装备智能化发展分析 六、包装机械的智能化发展趋势分析第八章 2014-2016年重点区域智能制造装备产业发展状况 第一节、江苏省 一、江苏智能装备制造业发展态势 二、江苏省智能装制造产业联盟成立 三、江苏省加强智能制造国际合作 四、扬州市智能制造装备业发展机遇 五、常州工业机器人产业发展情况 第二节、山东省 一、装备制造业发展成就 二、装备制造业发展格局 三、高端装备制造业发展方案 四、积极发展海洋智能装备 五、青岛工业机器人产业发展情况 六、潍坊智能制造装备产业发展计划 第三节、浙江省 一、浙江高端装备制造业发展现状 二、智能制造装备产业园区开园 三、浙江高端装备制造业发展规划 四、杭州市智能制造产业转型意见 五、宁波市智能装备产业发展规划 第四节、安徽省 一、安徽省智能制造业发展优势 二、安徽省智能装备制造发展成就 三、安徽装备制造业智能化升级 四、工业机器人在智能制造中的应用 五、智能制造装备产业发展目标 六、智能制造装备产业发展措施 第五节、广东省 一、广东省装备制造行业现状特征 二、广州市先进装备制造发展方向 三、佛山市发展智能制造装备行业 四、广东省智能制造行业发展规划 五、广东装备制造业区域发展规划 第六节、辽宁省 一、辽宁省装备制造业运行情况 二、辽宁装备制造业重点发展领域 三、辽宁推进智能装备产业发展 四、大连高新区创建技术创新中心 第七节、上海市 一、上海智能制造装备产业发展现状 二、上海智能制造装备产业发展目标 三、上海智能制造装备产业重点领域 四、上海智能制造装备产业主要任务 五、促进智能制造装备产业发展举措 第八节、其他地区 一、天津市 二、湖北省 三、江西省 四、甘肃省第九章 2014-2016年智能制造装备产业重点企业分析 第一节、高档数控机床领域重点企业介绍 一、陕西秦川机床工具集团有限公司 二、沈阳机床股份有限公司 三、威海华东数控股份有限公司 四、武汉华中数控股份有限公司 五、沈机集团昆明机床股份有限公司 第二节、工业机器人领域重点企业介绍 一、沈阳新松机器人自动化股份有限公司 二、哈尔滨博实自动化设备有限公司 三、广州数控设备有限公司 四、昆山华恒焊接股份有限公司 第三节、智能仪器仪表领域重点企业介绍 一、华立仪表集团股份有限公司 二、深圳市科陆电子科技股份有限公司 三、聚光科技（杭州）股份有限公司 第四节、智能控制系统/自动控制系统领域重点企业介绍 一、软控股份有限公司 二、上海宝信软件股份有限公司 三、北京金自天正智能控制股份有限公司 四、重庆川仪自动化股份有限公司 五、西安宝德自动化股份有限公司 六、深圳市汇川技术股份有限公司第十章 中国智能制造装备产业投资及前景分析 第一节、中国智能制造装备产业投资分析 一、产业投资环境分析 二、产业迎来战略机遇期 三、产业投资机会分析 第二节、中国智能制造装备产业前景趋势分析 一、产业前景分析 二、产业发展趋势 三、2017-2021年产业发展预测 第三节、未来智能制造装备产业的培育和发展 一、重点发展方向 二、重点发展技术 三、实施的重大工程第十一章 中国智能制造装备产业政策分析 第一节、国家组织实施智能制造装备发展专项 一、2014年智能制造装备发展专项计划 二、2015年智能制造装备发展专项计划 三、2016年智能制造试点示范专项行动 第二节、中国智能制造装备行业重点政策 一、《中国制造2025》出台 二、深化推动两化融合 三、多地出台“互联网+”计划 第三节、中国智能制造装备标准化现状及体系构建 一、智能制造标准制定工作进程 二、智能制造标准体系重点工作 三、智能制造装备业标准体系构建目标 四、智能制造装备业标准体系构建重点 五、智能制造装备标准制定主要措施第十二章 中国智能制造装备产业未来发展规划 第一节、《中国制造2025》 一、发展形势和环境 二、战略方针和目标 三、战略任务和重点 四、战略支撑与保障 第二节、高端装备制造业“十三五”发展规划 一、发展形势 二、指导思想与发展目标 三、发展重点和方向 四、重大工程与区域发展重点 五、政策措施 第三节、智能制造装备产业“十三五”发展规划 一、发展形势 二、指导思想和基本原则 三、发展目标 四、主要任务 五、重点发展方向 六、政策保障措施 第四节、智能制造装备产业“十三五”发展路线图 一、九大关键智能基础共性技术 二、八项核心智能测控装置与部件 三、八类重大智能制造成套装备 四、六大重点应用示范推广领域 第五节、智能制造科技发展“十三五”专项规划 一、形势与需求 二、总体思路、基本原则及发展目标 三、重点任务 四、保障措施 五、技术路线图▄图表目录图表1 2015年年末全国人口数及其构成图表2 2011-2015年国内生产总值及其增长速度图表3 2011-2015年城镇新增就业人数图表4 2011-2015年国家全员劳动生产率图表5 2011-2015年全国一般公共财政收入图表6 2011-2015年全国粮食产量增长情况图表7 2011-2015年全部工业增加值及其增长情况图表8 2011-2015年全社会建筑业增加值及其增长速度图表9 2011-2015年全社会固定资产投资规模图表10 2015年分行业固定资产投资（不含农户）及其增速图表11 2015年房地产开发和销售主要指标完成情况图表12 2011-2015年社会消费品零售总额图表13 2011-2015年我国货物进出口总额图表14 2015年各种运输方式完成货物运输量及其增长速度图表15 2015年各种运输方式完成旅客运输量及其增长速度图表16 2011-2015年固定互联网宽带及移动宽带用户规模图表17 2015年末全部金融机构本外币存贷款余额及其增长速度图表18 2014-2015年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速图表19 2014-2015年各月累计利润率与每百元主营业务收入中的成本图表20 2015年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速图表21 2015年规模以上工业企业主要财务指标图表22 2015年规模以上工业企业经济效益指标图表23 2015年规模以上工业企业主要财务指标（分行业）图表24 2013-2014年机械工业与全国工业增加值增速比较图表25 2012-2014年机械工业当月及累计价格指数变化情况图表26 2012-2014年机械工业存货及产品增长情况图表27 2011-2015年中经装备制造业景气指数图表28 2011-2015年中经装备制造业预警指数图表29 2012-2015年中经装备制造业预警灯号图图表30 2011-2015年装备制造业主营业务收入同比增长率图表31 2011-2015年装备制造业出口交货值同比增长率图表32 2011-2015年装备制造业固定资产投资总额同比增长率图表33 2011-2015年装备制造业利润总额装备制造业销售利润率图表34 工业化发达国家发展智能制造的系列举措图表35 我国智能制造装备产业分布情况图表36 2004-2013年中国数控金属切削机床产量及其增速图表37 2013年中国数控金属切削机床产量月度增长情况图表38 2013年中国数控金属切削机床产量集中度情况图表39 2014年我国数控金属切削机床产量分省市统计图表40 2015年我国数控金属切削机床产量分省市情况图表41 2013-2015年中国数控刃磨机床进口分析图表42 2013-2015年中国数控刃磨机床出口分析图表43 2013-2015年中国数控刃磨机床贸易现状分析图表44 2013-2015年中国数控刃磨机床贸易顺逆差分析图表45 2013-2015年中国数控剪切机床进口分析图表46 2013-2015年中国数控剪切机床出口分析图表47 2013-2015年中国数控剪切机床贸易现状分析图表48 2013-2015年中国数控剪切机床贸易顺逆差分析图表49 2013-2015年中国数控冲孔或开槽机床进口分析图表50 2013-2015年中国数控冲孔或开槽机床出口分析图表51 2013-2015年中国数控冲孔或开槽机床贸易现状分析图表52 2013-2015年中国数控冲孔或开槽机床贸易顺逆差分析图表53 工业机器人产业链构成图图表54 世界各国工业机器人应用类型与比例图表55 世界各国主要行业对工业机器人需求分布图表56 全球工业机器人年新安装量图表57 2003-2014年全球工业机器人销量走势图图表58 2012-2014年全球不同行业工业机器人销量图表59 2005-2017年全球工业机器人销量预测图表60 2001-2014年中国工业机器人销量及增速图表61 2001-2014年中国工业机器人存量及增速图表62 世界部分国家制造业工业机器人密度图表63 2013-2015年中国多功能工业机器人进口分析图表64 2013-2015年中国多功能工业机器人出口分析图表65 2015年主要贸易国多功能工业机器人进口量及进口额情况图表66 2015年主要贸易国多功能工业机器人出口量及出口额情况图表67 我国工业机器人产业链上各个环节参与企业图表68 2013-2014年外资/本土品牌机器人市场占有率图表69 中国机器人本体市场企业占有率图表70 中国机器人本体市场本土品牌销量TOP5图表71 全国机器人产业园区分布式意图图表72 2014-2016年中国未列名工业机器人进口分析图表73 2014-2016年中国未列名工业机器人出口分析图表74 2014-2016年中国未列名工业机器人贸易现状分析图表75 2014-2016年中国未列名工业机器人贸易顺逆差分析图表76 2014年主要贸易国未列名工业机器人进口量及进口额情况图表77 2015年主要贸易国未列名工业机器人进口量及进口额情况图表78 2016年主要贸易国未列名工业机器人进口量及进口额情况图表79 2014年主要贸易国未列名工业机器人出口量及出口额情况图表80 2015年主要贸易国未列名工业机器人出口量及出口额情况图表81 2016年主要贸易国未列名工业机器人出口量及出口额情况图表82 2014年主要省市未列名工业机器人进口量及进口额情况图表83 2015年主要省市未列名工业机器人进口量及进口额情况图表84 2016年主要省市未列名工业机器人进口量及进口额情况图表85 2014年主要省市未列名工业机器人出口量及出口额情况图表86 2015年主要省市未列名工业机器人出口量及出口额情况图表87 2016年主要省市未列名工业机器人出口量及出口额情况图表88 2017-2021年中国机器人制造行业工业机器人市场规模预测图表89 2011-2013年中国仪器仪表制造业规模以上企业数量图表90 2010-2013年中国仪器仪表制造业三费占销售收入比重情况图表91 2010-2013年中国仪器仪表行业效益变化情况图表92 2010-2014年中国仪器仪表行业销售收入增长趋势图图表93 2014年我国主要仪器仪表产品分类进出口统计图表94 2014年我国主要仪器仪表产品进出口市场统计图表95 2006-2014年工业自动调节仪表与控制系统产量及增长率图表96 2014年全国工业自动调节仪表与控制系统产量分省市统计图表97 2014年全国工业自动调节仪表与控制系统产量集中度分析图表98 2015年全国工业自动调节仪表与控制系统产量分省市统计图表99 2014年我国电工仪器仪表产量分省市统计图表100 2015年我国电工仪器仪表产量分省市统计图表101 2014年我国汽车仪器仪表产量分省市统计图表102 2015年我国汽车仪器仪表产量分省市统计图表103 2010-2014年中国环境监测专用仪器仪表产量增长趋势图图表104 2014年中国环境监测专用仪器仪表产量分省市统计图表105 2014年中国环境监测专用仪器仪表产量集中度分析图表106 2015年中国环境监测专用仪器仪表产量分省市统计图表107 2014年中国分析仪器及装置产量分省市统计图表108 2014年中国分析仪器及装置产量集中度分析图表109 2015年中国分析仪器及装置产量分省市统计图表110 2015年中国工业自动控制系统装置制造出口交货值统计表图表111 工程机械智能系统结构图图表112 2014年山东省装备工业主营业务收入图表113 2014年山东省高端装备制造业主要行业占比情况图表114 山东省部分高端装备产业基地（园区）图表115 2014年山东装备制造业营业收入过百亿企业图表116 2014-2016年沈阳机床股份有限公司总资产和净资产图表117 2014-2015年沈阳机床股份有限公司营业收入和净利润图表118 2016年沈阳机床股份有限公司营业收入和净利润图表119 2014-2015年沈阳机床股份有限公司现金流量图表120 2016年沈阳机床股份有限公司现金流量图表121 2015年沈阳机床股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区图表122 2016年沈阳机床股份有限公司成长能力图表123 2016年沈阳机床股份有限公司短期偿债能力图表124 2016年沈阳机床股份有限公司长期偿债能力图表125 2016年沈阳机床股份有限公司运营能力图表126 2016年沈阳机床股份有限公司盈利能力图表127 2014-2016年威海华东数控股份有限公司总资产和净资产图表128 2014-2015年威海华东数控股份有限公司营业收入和净利润图表129 2016年威海华东数控股份有限公司营业收入和净利润图表130 2014-2015年威海华东数控股份有限公司现金流量图表131 2016年威海华东数控股份有限公司现金流量图表132 2015年威海华东数控股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区图表133 2016年威海华东数控股份有限公司成长能力。
2017年人工智能行业现状与发展趋势报告
目录CONTENTS1人工智能行业产业链结构2人工智能行业整体市场发展3人工智能行业投资现状4人工智能行业发展前景人工智能行业产业链结构l人工智能产业链结构l人工智能基础技术提供平台l人工智能技术平台l人工智能应用领域PART 01人工智能产业链结构人工智能产业链的主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。
其中，基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，人用智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。
基础技术支撑数据平台数据存储数据挖掘计算智能语音识别自然语音处理图像识别生物识别感知智能机器学习预测类API 人工智能平台认知智能工业4.0无人驾驶汽车智能家居智能金融智慧医疗智能营销智能教育智能农业基础技术支撑人工智能技术人工智能应用人工智能产业链结构IaaS代表企业：阿里云、电信天翼云、联通沃云、Ucloud 、青云、万国数据、首都在线等。
基础设施即服务，它是把ICT 基础设施作为一种服务提供的商业模式。
用户通过Internet 可以从服务提供商那里得到完善的计算机基础设施服务。
这些服务包括服务器或虚拟服务器的计算资源、处理能力及基础网络。
PaaS代表企业：科大讯飞、环信、容联、亲加、云知声、思必驰等。
PaaS 的功能主要体现在将现有各种业务能力进行整合，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS 提供的API 调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API 开放给SaaS 用户。
SaaS代表企业：百度云、用友云、浪潮、 Ucloud、 Oracle、Infor、Microsoft 等。
SaaS 是一种通过Internet 提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。
2017年汽车智能化行业分析报告
2017年汽车智能化行业分析报告2017年1月目录一、汽车智能化演进路线：渐进式创新和破坏式创新两条路线并举 (4)1、汽车智能化的演进阶段 (4)2、渐进式创新和破坏式创新并举 (7)二、汽车智能化是汽车行业演进的下一个必然阶段 (12)1、监管机构的推动和政府立法的支持 (14)2、驾驶者使用体验的提升 (17)3、交通网络运营效率的优化 (19)4、共享经济的兴起 (22)三、汽车智能化原理初探 (23)1、传感层：多传感器融合是必然趋势 (25)2、处理层：算法决定芯片，芯片支撑算法，两者相辅相成 (27)3、执行层：前装市场和后装市场的本质区别 (29)国内整车制造厂家对于自动辅助驾驶技术的需求迫切，自动辅助驾驶产业链极有可能在未来几年爆发，短期投资机会或将来自于超声波雷达、毫米波雷达国产化、车载摄像头产业链、人机交互领域；长期来看，无人驾驶汽车兴起所必备的高精度地图、车联网V2X基础设施和通信设备、车载激光雷达传感器蕴涵着巨大的投资机会。
汽车智能化存在两条演进路线。
汽车整车厂主导的渐进式创新路线和互联网巨头主导的破坏式创新路线。
汽车智能化存在两条演进路线，即自动辅助驾驶所对应的渐进式创新演进路线和无人驾驶所对应的破坏式创新演进路线。
汽车智能化是汽车行业演进的下一个必然阶段。
在汽车智能化的大浪潮之下，不管是汽车产业的运作模式还是汽车对于消费者所提供的使用价值都将被重新定义 这如同历史上智能手机的出现对传统手机行业的颠覆，在未来，汽车将不仅仅是代步的交通工具，而将是移动的客厅、办公室或者书房。
在汽车智能化演进路线中，类比人类对于汽车驾驶操作的完成，从功能层对硬件进行分类，传感层是眼，处理层是脑，执行层是手。
在传感层，摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达各有优缺点，因此单纯依靠任何一款传感器均不可能实现汽车的智能化，多传感器融合是必然趋势。
在处理层，与两条演进路线相对应的技术路线分别为自动控制算法与传统模式识别算法和人工神经网络两种解决方案，并且由于。
汽车行业智能制造系统解决方案典型分析
汽车行业智能制造系统解决方案典型分析1.智能制造发展现状2017年汽车工业实现平稳健康发展，产销量再创新高，连续九年蝉联全球第一，行业经济效益增速明显高于产销量增速，中国品牌市场份额继续提高,新能源汽车发展势头强劲。
2017 年，汽车产销分别同比分别增长3.2%和3%。
2017年，新能源汽车市场占比2.7%,比上年提高了0.9个百分点。
全年累计汽车出口89.1万辆，同比增长25.8%,呈较快增长态势，这也是连续四年下降后出现的增K 2o目前，中国汽车行业具有良好的制造基础，实施智能制造专项行动以来，截至2017年11 月，累计支持了33项汽车行业智能制造试点示范项目，占支持项目的16%,涵盖了传统及新能源汽车乘用车、商用车、客车等以及智能网朕汽车等领域，以及发动机、变速器、底盘系统、动力电池、汽车电了、轮毂、轮胎、汽车玻璃等关键零部件，项目成果显著，示范带动和集成应用辐射放大作用十分突出。
总体上，中国汽车技术水平呈现稳步提升的态势，业已基本形成了自主研发能力，不断取得各领域的重点突破，如宁德时代突破了新能源汽车动力电池成套生产装备，青岛森麒麟攻克了轮胎智能密炼成套装备，宇通客车开发出宇通智能机器人管理系统等工业软件。
2.智能制造面临问题经过多年发展，中国汽车产业的整体制造水平显著提升，自主研发能力不断提高，智能制造示范企业取得了较大的进步，但从整体行业来看，仍存在一些亟待解决的需求和问题，具体归纳如下：表2-4：智能制造【问题需求】一览表2）采购全球化、供货系统化有待提高欧美、口本等发达国家的劳动成本较高，导致其生产的汽车零部件产品缺乏成本优势。
二十世纪九十年代以来，为有效降低生产成本，开拓新兴市场，发达国家汽车零部件企业积极向低成本国家大规模转移生产制造环节，并旦逐渐延伸到研发、设计、采购、销售和售后服务环节。
在这•全球背景下，以中国、巴西为代表的新兴国家汽车工业发展迅速，零部件及原材料采购逐步趋向全球化。
智能制造行业企业分析报告
智能制造行业企业分析报告一、专业群服务面向专业群主要服务面向为智能制造、航空制造、航空维修，培养生产、管理一线具有良好的职业素养、创新创业能力和可持续发展能力的高端技术技能型人才。
二、智能制造行业现状(一)中国智能制造行业所处阶段分析自从德国提出了"工业4.0"战略之后，各国开始大力发展制造业，我国颁布的《智能制造2025》可以视为中国版本的"工业4.0"。
但是目前而言，我国制造业所处阶段仍然较世界发达国家有一定的差距。
就目前而言，我国仍处于"工业2.0"(电气化)的后期阶段，"工业3.0"(信息化)还有待进一步普及，"工业4.0"(智能化)正在尝试尽可能做一些示范，制造的自动化和信息化正在逐步布局。
(二)中国智能制造行业发展现状分析国内智能制造的发展起步较晚，但是最近几年政府及企业已开始注重智能制造的发展。
一是国家不断完善发展智能制造的产业政策，从《智能制造装备产业"十二五"发展规划》、《智能制造科技发展"十二五"规划》到《中国制造2025》在到《智能制造"十三五"发展规划》的发布，都是以发展先进制造业为核心目标，布局规划制造强国的推进路径。
二是智能制造产业体系已逐渐成形，2016年工业自动化控制系统和仪表仪器、数控机床、工业机器人等部分装备产业规模销售收入超过10000亿元。
此外还取得了一批智能制造技术的突破，包括机器人技术、感知技术、智能信息处理技术等，建立了一批国家级研发基地。
但智能制造的一些关键性技术仍旧依赖于进口，自主创新能力还较弱。
(三)中国智能制造行业市场规模分析随着，我国制造行业逐渐呈现出稳定发展趋势的同时，智能制造行业成为了驱动我国制造行业的主要动力之一。
因此，《中国智能制造"十三五"规划》体现出，在今后，我国智能制造在制造业中所起到的地位将会越来越重要，对于智能制造行业在我国制造业增加值中的比例将会占据更大的份额。
智能制造行业产业人才需求分析报告
智能制造行业产业人才需求分析报告智能制造是将工业化和信息化深度融合的产物，已成为全球先进制造业的发展趋势。
为了推进制造强国计划，2015年国务院印发了《中国制造2025》。
智能制造机械行业面临着新技术的发展，急需大量技术技能人才来适应这一趋势。
一、智能制造机械行业技术技能人才需求情况一）智能制造机械行业发展状况智能制造机械行业在我国发展潜力巨大。
2017年5月，国务院召开常务会议将发展智能制造作为我国制造业发展的主攻方向。
自2015年5月至2018年3月，国务院、工信部等多部委陆续发布了27个与智能制造相关的文件，为智能制造发展和制造业转型升级创造了宽松良好的政策环境。
与此同时，国外智能制造也在快速发展，包括美国推进“先进制造业国家战略计划”、德国实施“工业4.0”战略、日本部署“互联工业”战略等，核心都是推进智能制造发展。
从智能制造机械行业分类和产业链看，包括自动化设备技术、工业控制软硬件研发与应用、工业互联/物联网技术、智能检测技术、物流技术等多个关联行业，形成了以智能制造关键装备为基础、系统集成为平台、装备应用为核心的“软硬并重、系统集成、互联互通”的产业链，涉及数控机床、工业机器人等关键装备制造商，自动生产线系统集成企业，以及在汽车、3C等制造领域应用自动生产线等装备的生产企业。
智能制造机械行业技术技能人员从业规模逐年增长，目前已经成为人才市场的热门行业之一。
根据调查数据显示，智能制造机械行业技术技能人员的学历结构相对较高，硕士及以上学历人员占比较高，而本科学历人员占比较低。
同时，调查还发现，智能制造机械行业技术技能人员的平均薪资相对较高，技术技能人员的薪资水平较为稳定，晋升空间也相对较大。
3.智能制造机械行业技术技能人才培养模式智能制造机械行业技术技能人才的培养模式需要与行业发展趋势相适应，注重实践能力和创新能力的培养。
一方面，需要加强专业课程的设置，开设智能制造相关课程，培养学生的实践能力和创新能力；另一方面，需要加强校企合作，建立实基地和联合实验室，提供实践机会和培训机会，培养学生的实践能力和创新能力。
智能制造中的工业机器视觉技术
智能制造中的工业机器视觉技术随着科技的发展和人们对于效率和精度的要求不断提高，智能制造已经成为了制造行业的一大趋势。
在智能制造中，工业机器视觉技术是非常重要的一个领域。
本文将从什么是工业机器视觉技术、它的应用、发展现状以及未来展望等几个方面进行探讨。
什么是工业机器视觉技术？工业机器视觉技术指的是利用相应的光电元器件、图像处理软件以及实现算法等，对待测物体的形态、颜色、外观等特性进行检测与识别的一种技术。
它可以把复杂的工艺参数通过数字化的方式准确、及时的反馈给控制系统，实现对制造过程的自动化控制。
工业机器视觉技术的应用工业机器视觉技术的应用范围非常广泛，比如在半导体、电子、机械、汽车、医药等制造行业中都有广泛的应用。
下面我们将简单介绍几个具体的应用场景。
1.质量检测在制造过程中，质量检测是非常关键的一环。
传统的质量检测方法通常需要大量的人力，而且效率低下。
而工业机器视觉技术可以通过对图像的分析和处理，实现对产品的自动检测，不仅提高了工作效率，还可以减少人为因素对于检测结果的影响，大大提高了产品质量。
2.物料识别在生产过程中，经常需要对不同的物料进行分类、分拣和判断。
而工业机器视觉技术可以通过图像识别和算法处理，实现对物料的检测和识别。
通过这种方法可以有效的提高物料的分拣效率，并且可以排除因为人为原因而产生的误判，提高了生产能力和生产质量。
3.机器人视觉机器人视觉是工业机器视觉技术最为热门的应用之一。
通过机器人视觉技术，机器人可以实现对环境的识别和处理，从而执行一些看似简单的任务。
比如，机器人可以在生产线上实现对于零部件的装配，从而实现自动化生产，提高生产效率，减少劳动力和生产成本。
工业机器视觉技术的发展现状工业机器视觉技术的发展在国内外都非常迅速。
根据研究机构统计，2017年，全球智能制造市场产值超过了1100亿美元，其中与工业机器视觉相关的产值占到了相当大的比例。
尤其是在中国，随着国家制造业的“中国制造2025”计划的推进，工业机器视觉技术得到了快速发展。
2023年智能制造行业市场调查报告
2023年智能制造行业市场调查报告随着信息技术的不断发展和应用，智能制造已成为国家经济与科技发展的重点方向之一。
智能制造行业通过智能化、数字化、网络化等技术手段，实现了生产流程和服务的高效化和智能化，为制造业的转型升级和提质增效发挥了关键作用。
本篇文章将通过市场调查，分析智能制造行业的市场现状和未来趋势。
一、智能制造行业市场现状1.市场规模智能制造是一个新兴的产业，其市场规模是不断扩大的。
市场调查显示，2018年中国智能制造市场规模已达到3000多亿元，同比增长20%以上。
而到2022年，中国智能制造市场规模预计将达到7000亿元。
2.应用领域智能制造的应用非常广泛，主要包括制造、物流、医疗、交通等领域。
随着技术不断突破，智能制造将在更多的领域得到应用和发展。
3.主要技术目前，智能制造的主要技术包括工业互联网、人工智能、大数据、云计算、物联网等。
这些技术不仅可以实现生产过程智能化，还可以提高企业管理效率，提高产品质量和降低成本。
二、智能制造行业未来趋势1.技术创新随着技术不断创新，智能制造行业也将迎来更加智能化、数字化、智能化的发展趋势。
特别是人工智能技术的不断发展，将进一步推动智能制造的高效发展。
2.产业链协同智能制造行业的发展需要产业链上下游协同合作，搭建供应链、生产链、销售链和服务链的和谐平台，实现全产业链的数字化、智能化和可持续发展。
3.国家政策支持智能制造是国家经济和科技创新发展方向之一，国家出台鼓励政策，对智能制造行业的发展起了重要的推动作用。
未来，政策将继续以激励创新为主，加强技术服务支撑，不断推进智能制造的发展。
总的来说，随着人工智能技术的应用和发展，智能制造行业将会迎来一个高速发展的时期。
同时，智能制造的高效化和智能化将成为未来制造业的重要趋势。
为了能够紧跟时代的潮流，企业需要不断转型升级，加强技术研发和人才培养，以更好地适应市场变化和发展的需要。
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2017年中国智能制造行业市场分析报告
目录
第一节智能制造：中国制造由大转强的核心战略 (6)
一、宏观角度：智能制造是各国战略必争的制高点 (6)
二、微观角度：智能制造是企业增强竞争力的必由之路 (10)
第二节寻找制造业智能化升级中的薄弱环节 (13)
一、中国制造业的自动化水平发展不均衡 (13)
1.1流程工业的自动化水平相对较高 (13)
1.2离散工业自动化水平较低 (16)
二、离散工业：从普及自动化到发展智能化前景广阔 (17)
2.1智能制造通用装备 (20)
2.2自动化部件 (25)
2.3智能化生产线 (27)
三、过程控制：进口替代是核心 (28)
四、制造执行（MES）：实现自动化的难点和痛点 (30)
五、生产管理：自动化水平最高的环节 (32)
第三节寻找智能化改造需求旺盛的细分行业 (35)
一、寻找自动化程度较低的细分行业 (35)
二、3C 制造行业（电子） (37)
三、汽车和汽车零部件行业 (43)
四、包装行业 (47)
五、物流行业 (50)
图表目录
图表1：第四次工业革命 (6)
图表2：全球制造业竞争新时代 (7)
图表3：中国制造全球第一 (8)
图表4：细分产品全球领先 (8)
图表5：中国出口占比较高 (9)
图表6：中国更多的是中低端机械设备领域出口占全球第一 (9)
图表7：中国已经进入国际产能供应饱和区间 (10)
图表8：提升生产效率是重要方向 (10)
图表9：中国制造的成本优势减少，美国仅高于中国5%，中国工作时长较长 .. 11图表10：个性化需求时代的到来 (12)
图表11：流程制造行业的两化融合水平普遍高于离散制造业 (14)
图表12：冶金工业自动化市场 (15)
图表13：电力行业自动化市场 (15)
图表14：石化行业自动化市场 (15)
图表15：化工行业自动化市场 (16)
图表16：离散制造业的生产设备数字化率和联网率、以及关键工序数控化率较低 (17)
图表17：数字化工厂构成 (17)
图表18：离散和流程工业的数字化车间数字化水平 (18)
图表19：离散制造业的固定资产投资及设备工器具购臵及固定资产投资行业占比 (18)
图表20：2014 年中国制造业工业机器人密度仍然低 (19)
图表21：中国机器人密度不断提升，但仍低于全球水平 (20)
图表22：我国数控机床市场规模616 亿 (21)
图表23：我国数控机床进口额约30 亿美元 (21)
图表24：国内高端多关节机器人主要由外资把持 (22)
图表25：我国3D 打印市场规模约78.8 亿元 (23)
图表26：金属打印设备全球销售数量（2013 年） (23)
图表27：预计我国2015 年AGV 销售4,300 台 (24)
图表28：新松是国内AGV 行业龙头（2014 年） (24)
图表29：前3 强企业占全球数控系统90%以上市场份额（2013 年） (25)
图表30：中国伺服系统市场规模约63 亿元 (26)
图表31：2013 年中国伺服系统市场份额（按销售额计算） (26)
图表32：全球智能工厂相关市场规模将达2,500 亿美元 (27)
图表33：德勤中国制造业企业信息化调查结果 (27)
图表34：过程控制的内涵 (28)
图表35：OEM 为主的离散制造行业自动化市场增速 (29)
图表36：自动化产品的国内外份额 (29)
图表37：细分产品的外资市场份额 (30)
图表38：离散工业的管控集成现状 (31)
图表39：MES 系统的市场规模（亿元） (31)
图表40：ERP 系统的市场规模 (32)
图表41：CPS 能够实现物理世界和虚拟世界的控制和反馈 (33)
图表42：离散制造业的智能工厂框架 (34)
图表43：不同行业的数字化与自动化水平 (35)
图表44：主要行业的车间数字化水平 (36)
图表45：工信部重点支持4 大行业的智能制造项目 (36)
图表46：通讯设备固定资产投资放缓 (37)
图表47：各行业固定资产投资占比 (37)
图表48：SCARA 机器人示意 (39)
图表49：高工机器人评选的SCARA 机器人前十强 (39)
图表50：我国3C 行业机器人密度 (39)
图表51：3C 行业工业机器人市场空间 (40)
图表52：iPhone 应用的2.5D 玻璃 (41)
图表53：2.5D/3D 玻璃示意 (41)
图表54：2020 年VR/AR 市场规模 (42)
图表55：VR/AR 硬件市场规模 (42)
图表56：汽车工业是机器人的主要应用行业(2014) (43)
图表57：外资销售集中在高端的多关节机器人(2014) (44)
图表58：汽车零部件企业数量众多 (45)
图表59：2015 年汽车系统集成市场规模175 亿 (45)
图表60：激光拼板焊接是新型焊接方式 (46)
图表61：包装设备示意 (48)
图表62：2015 年主要竞争对手收入情况 (48)
图表63：后道包装在工业4.0 中所处位臵示意 (49)
图表64：顺丰标准快递路由情况示意 (51)
图表65：主要快递企业一级、二级转运中心数量 (51)
图表66：我国快递业务依然保持快速增长 (51)
图表67：自动分拣机示意 (52)
图表68：皮带输送机示意 (52)
第一节智能制造：中国制造由大转强的核心战略
随着“第四次工业革命”蓬勃兴起（信息物理融合系统（CPS）的应用为代表），发达国家先后提出了新的制造发展计划，而中国也提出了雄心勃勃的《中国制造2025 战略》，希望中国制造由大变强。
我们认为智能制造是中国制造业由大转强的核心战略选择。
一、宏观角度：智能制造是各国战略必争的制高点
第四次工业革命带来国际分工和价值链的调整
第四次工业革命正在到来。
综合运用第一次和第二次工业革命创造的“物理系统”和第三次工业革命带来的日益完备的“信息系统”，通过两者的融合，实现信息物理系统在工业生产中的广泛应用，实现智能制造，进而带动生产模式从之前的大规模工业化生产，也就是B2M 的生产模式，向满足用户的共性需求之上的个性化需求为特征的个性化+批量化生产，也就是C2M 的生产模式转型。
图表1：第四次工业革命
资料来源：德国弗劳恩霍夫协会，北京欧立信调研中心。