ELES模型计量分析
计量经济学分析模型
计量经济学分析模型摘要改革开放以来，我国经济呈迅速而稳定的增长趋势，由于分配机制和收入水平的变化，城镇居民生活水平在达到稳定小康之后，消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。
本文旨在对近几年，我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。
首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；本文根据相关的数据统计数据，运用一定的计量经济学的研究方法，进而我们建立了理论模型。
然后，收集了相关的数据，利用EVIEW软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。
最后, 我们对所得的分析结果和影响消费的一些因素作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。
并找到影响居民消费的主要因素。
关键词：居民消费；城镇居民；回归；Eviews沈阳理工大学课程实践报告（论文）摘要 (II)刖言 (1)1问题的提出 (2)2经济理论陈述 (3)2.1西方经济学中有关理论假说 (3)2.2有关消费结构对居民消费影响的理论 (4)3相关数据收集 (6)4计量经济模型的建立 (9)5模型的求解和检验 (10)5.1计量经济的检验 (10)5.1.1模型的回归分析 (10)5.1.2拟合优度检验： (11)5.1.3 F 检验 (11)5.1.4 T 检验 (12)5.2 计量修正模型检验： (12)5.2.1 Y与的一元回归135.2.2拟合优度的检验 (13)5.2.3 F 检验 (14)5.2.4 T 检验： (15)5.3经济意义的分析: (15)6政策建议 (16)结论 (17)沈阳理工大学课程实践报告（论文）城镇居民消费模型分析、八前言近年来，改革开放的影响不断加大，人民的物质文化生活水平日益提高，消费水平和消费结构都有了一定的调整，随着城镇化程度的提高，城镇居民消费在整个国民经济中的地位日益重要，因此，对其进行计量经济分析的十分有必要的。
本文旨在对近15 年我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。
基于ELES模型我国城镇居民收入水平的消费结构分析
基于ELES模型我国城镇居民收入水平的消费结构分析作者：林文炼来源：《环球市场信息导报》2012年第05期该文运用扩展线性支出模型对我国城镇居民各收入阶层的消费结构分析，结果发现我国城镇居民生活收入水平较高，但对生活消费支出的倾向低，需求收入弹性低的特点，不利于我国扩大内需。
最后提出扩大内需的相关建议。
城镇居民；消费结构；收入水平；扩展线性支出模型随着我国经济的发展，对社会内需的扩大的愿望以及要求越来越强烈，城镇居民对生活消费的支出是社会内需的一部分，研究我国城镇居民的收入水平及消费结构有利于发现城镇居民在扩大内需上的作用以及出现的问题，有助于制定相关政策促进社会经济发展。
1.研究方法本文使用扩展线性支出系统模型研究消费结构，模型表示如下：Vi=piQi=piqi+bi(X-V0)(i=l，2，…，m)其中Qi、Vi是对第i类商品的需求量和消费支出，pi、qi分别为第i类商品的价格和基本需求量，bi为边际消费倾向，V0(=E pq)为总基本需求支出，X为收入水平。
估计估计ELES模型中的系数方法：利用最小二乘法估计m个一元线性，回归模型:Vi=ai+biX，其中，ai=piqibiV0(i=1，2，m)计算总基本支出V0:V0=∑aI/(1∑bi)计算各项基本支出:piqi=ai+biV0(i=1，2，3，m)收入弹性:i=dQi*X/dX*Qi=biX/pi*Qi=biX/Vi2.城市居民收入水平和消费结构实证分析2010年城镇居民各收入阶层的收入和消费结构分析。
消费结构包括食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、其他商品和服务。
把城镇居民分为五个收入阶层，分别为困难户、最低收入户、低收入户、中等偏下户、中等收入户、中等偏上户、高收入户、最高收入户。
恩格尔系数差异。
从整体上看，2010年城镇居民人均食品消费为6703.7元，恩格尔系数为31.9%，按照联合国粮农组织的标准，城镇居民平均处于富裕阶段。
基于ELES模型的山西城镇居民消费结构实证分析
（作者单位：1.太原市龙城发展投资集团有限公司；2.国家统计局山西调查总队）经济纵横基于ELES 模型的山西城镇居民消费结构实证分析◎张欣1安桉2消费作为拉动经济增长的“三驾马车”之一，既是社会再生产的终点，又是社会再生产的起点，是经济持续增长的最终牵引力。
本文运用ELES 模型对山西省城镇居民消费结构进行实证分析，进而探明消费结构变化趋势和规律，深入了解消费需求和价格因素对居民消费结构的影响，从而针对性地提出提升居民消费品质，优化居民消费结构的合理建议。
一、当前山西城镇居民消费结构现状（一）消费能力持续增强2018年，全省城镇居民人均可支配收入达31035元，比上年增加1903元，增长6.5%。
同时，全省城镇居民人均消费支出19790元，比上年增加1386元，增长7.5%。
（二）消费需求日益多样随着生活水平的不断提升，消费理念的日益更新和消费品市场的逐步繁荣，消费领域和消费空间得到有效扩展，越来越多的城镇居民消费需求不再局限于吃穿住行，而是赋予了消费内容多元化、个性化的内涵。
（三）消费档次不断提升在消费支出稳定增长，八大类消费全面增长的同时，各类消费体现出“质升量增，档次提升”的特点。
二、山西城镇居民消费结构的实证分析（一）理论模型与数据来源扩展性线性支出系统（ELES ）模型是路迟于二十世纪七十年代提出的。
本文运用Eviews8.0软件，建立ELES 模型，对2000-2018年山西省城镇居民的消费结构及其变化趋势进行动态分析。
扩展性线性支出系统（ELES ）模型的基本形式为：p i q i=p i r i+βi（I-1）（1）其中：p i 表示第i 种商品价格，q i 表示第i 种商品实际需求量，r i 表示可供居民维持生活的第i 种商品的基本需求量，βi 表示边际消费倾向，I 表示消费者的收入水平，p i q i 表示第i 种商品的实际需求支出，p i q i 表示第i 种商品的基本需求支出，∑n i=1p i r i 表示各类商品的基本需求支出，也就是居民为维持生活所必须的总基本需求支出，I-∑n i=1p i r i 表示剩下的收入，且0＜r i ＜q i ，0＜βi ＜1，∑n i=1βi ≤1。
ELES模型
ELES 模型的介绍1．ELES 模型的建立英国计量经济学家R. Stone 用效用函数得出具有直观经济意义的线性支出系统模型, 但是它存在两个明显的缺陷：一是它没有考虑到居民把基本消费支出后的余额用于储蓄和投资的因素：二是总预算是对所有商品需求支出之和，为内生变量，无法外生给出，因而难以估计。
由于该模型存在明显的缺陷，估计实际问题也存在困难, 并没有得到有效应用 , 被广泛应用的是C. Luich 于1973年在该模型基础上推导出的一种需求函数系统, 即扩展性支出系统模型(Extend Linear Expenditure System )，该模型做出了两点修正，用收入水平代替预算总支出；用边际消费倾向替代边际预算份额。
该系统假定某一时期人们对各种商品(服务)的需求量取决于其收入水平和各种商品价格, 且需求可分为基本需求和超过基本需求之外的需求两部分, 并假定基本需求与收入水平无关, 居民在基本需求得到满足之后才将剩余收入按照某种边际消费倾向安排各种非基本消费支出。
其函数为: （1）式中: i i p q 表示对第i 种商品的人均消费支出总额; i i p r 表示对第i 种商品的人均基本需求支出额;表示人均基本需求支出总额;i p 表示第i 种商品的价格;i q 表示第i 种商品的人均需求量; I 表示人均可支配收入; i β表示第i 种商品的边际消费倾向。
,i i r β为待估计参数,且满足01i β<<,11nii β=<∑,0,i i i r q r ≥≥该模型表明，在一定收入和价格水平下消费者首先满足其对某种商品和劳务的基本需求i i p r ，在余下的收入 中，按照i β的比例在消费第i 种商品和储蓄之间进行了分配，消费者的边际储蓄倾向为 ，且有01i β<<，11nii β=≤∑对（1）式进行处理，得出：（2）在进行截面数据分析时，（2）中的i i p r 和 都是不变的常数，从而可以令（3）1()ni i i i i i i i p q p r I p r β==+-∑1ni i i I p r =-∑11ni i β=-∑1()ni i i i i i i i i p q p r p r Iββ==-+∑1ni i i p r =∑1ni i i i i ii a p r p r β==-∑1ni i i p r =∑令i i i C p q =表示居民对第i 种商品的实际消费额。
贵州省城镇居民消费结构的ELES模型分析
Ｆ
１ ３ ２ ５ ． １
６ ． ７ ９ ５
４ ４ ． ５
３ ． １ ５ ９
８ ． ５ ８ ４
３ ８ ０． ４
５６ ７ ２ ． ５
３ ． ７ ８ ８
表 １ 参 数 估 计 结 果
项 目 食 品
Ｏ ２ ． ５…
衣 着
ｏ ０ ． ７…
设 备
ｏ Ｏ ． ２
医 疗
ｏ ０ … ． ４
交 通
娱 教
ｏ ０ ． ９…
居 住
ｏ ０ ． ７…
杂项
ｏ ０ ． ９…
０ ０１ ． …
收人 ［ Ｏ
．
ｏ ｏ ［ ． ｏ ］ ［ ． ６ ］ ［ ． ｏ ］ ［ ．ｏ ］ ［． ｏ ］ ［ ． ０ ］ Ｅ ． ｏ ］ ｏ］ ０ ｏ ｏ Ｏ ０ ４ ０ ｏ ｏ ０ｏ ｏ Ｏ ｏ ｏ ０ ｏ ０ ｏ ｏｏ
注： 中括 号 内为 Ｐ值 ， Ｐ＜ ０ １ 一 Ｐ＜ ０ ０ ， ．， ．５ …
Ｐ＜ ０ ０ 。 ． １
表 ２ 商 品 基 本 消 费 支 出 占 比与 需 求 收 入 弹 性 分 析
食 品
Ｐｉ Ｘ
ｉ Ｏ
衣 着
２ ５ １ ５．７
１ ． ３ ０ ５ ０ ８ ４ ． ２ ７
设 备
３ ６ ０４ ０．
病。
（） 强 对转 户 人员 培 训 ， 升 其 就业 能 力 ， 加 快城 ３加 提 并 市文 明传 播 。 重 庆 市 应 在 推 进 户 籍 制 度 改 革 的 同 时 ， 快 培 训 学 校 加 等 建 设 ， 转 户 人 员 进 行 专 业 培 训 ， 升 其 进 城 后 的 就 业 竞 对 提 争 力 。并 应 及 时 通 过 各 种 途 径 普 及 城 市 文 明 ， 升 城 市 文 提 明的渗透 能力 ， 而达 到 城市 文 明传 播 与 身 份转 变 同 时推 从
基于ELES模型的收入增长收入差距与消费结构变动分析
基于ELES模型的收入增长、收入差距与消费结构变动分析中图分类号：F063.2 文献标识码：A内容摘要：本文将重点探讨收入变化对居民消费行为的影响，并进一步讨论收入差距导致的不同阶层居民消费习惯差异，发现了收入增长是居民消费规模增长的重要因素，但是不同类型的商品消费变化存在较大差异，而且不同收入阶层的居民对各类商品消费倾向也存在明显差异，因此必须进一步调整我国的收入分配格局，积极促进居民消费支出的总量提升和结构优化，从而带动产业结构的调整。
关键词：收入层次消费结构ELES模型本文将结合我国居民收入增长趋势、收入分配差距的实际情况，对不同收入阶层的居民消费结构的变化进行实证分析，探索我国居民消费增长的可能途径。
相关理论研究与文献回顾消费结构的研究很早就引起了经济学家的重视，早期研究成果以德国学者恩格尔提出的“恩格尔”系数为代表，认为随着收入水平的提升，居民食品消费支出占总消费支出的比重将逐渐缩小，恩格尔系数被广泛用于衡量和比较不同国家或者不同收入层次的居民生活水平。
随后的研究成果都着眼于需求函数模型的建立，英国学者Stone（1954）认为居民的消费可以分为基本消费需求和额外消费需求，并在此基础之上对消费需求函数进行改造，提出了线性支出系统需求函数（LES）。
由于LES模型存在内生变量，导致模型参数估计困难，英国计量经济学家Liuch（1973）对LES模型作了修改：以收入取代了LES模型中的总支出；以边际消费倾向代替预算份额，即扩展线性支出系统模型（Extended Linear Expenditure System，ELES模型）。
ELES模型较好地将理论研究与经验分析相结合，已经成为国内外较为流行的计量经济模型，ElES模型刻画了在既定的收入水平和价格水平下消费者效用最大化的理性选择。
Deaton和Muellbauer（1980）则考虑到在既定的价格以及效用水平条件下，消费者如何实现最低支出水平，并提出了近似理想需求系统（Almost Ideal Demand System，AIDS）。
ELES模型计量分析知识分享
E L E S模型计量分析我国城镇居民消费结构研究——基于扩展线性支出系统模型的计量分析05经济学基地班 陈 利 40501142摘 要：本文根据扩展线性支出系统（ELES ）模型的基本理论，运用2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据，对我国城镇居民消费结构进行了实证分析。
研究结果显示，2005年，全国各地区城镇居民在消费结构上呈现吃、交通和通信、教育和娱乐、居住、医疗保健、家庭设备、衣着、杂项商品和服务的格局，消费对经济贡献率算比较乐观，未来几年全国各城镇地区的餐饮业、交通运输以及通讯行业、建筑和装饰行业有较强的发展势头。
关键词：扩展线性支出系统（ELES ） 城镇居民 消费结构消费需求被称作拉动经济增长的“三驾马车”之一，是拉动经济增长的根本动力。
居民消费结构是指人们在消费过程中，各种消费资料和劳务的构成或比例关系。
优化消费结构对扩大居民消费需求，从而拉动我国经济持续、健康增长具有深远意义。
在消费结构分析中，目前通常采用的是恩格尔函数（Engel function ）和扩展线性支出系统（Extended Liner Expenditure System , 简称ELES ）模型，二者在形式和内涵上都有非常密切的联系。
ELES 模型的突出优点在于：它考虑了收入和价格因素对居民消费结构的影响，把居民的各项消费支出看作是相互联系、相互制约的行为，在没有价格资料的情况下，也能根据截面数据资料估计出各种商品的基本需求支出，进行需求结构估算，可以计算出收入弹性，进行需求弹性分析。
近年来，许多学者已对我国居民消费状况作了研究，例如徐文松等（2004）重点对我国城镇居民消费结构进行了预测，张洁颖等（2007）对浙江、湖南两省城镇居民消费结构作了比较等，这些研究对深入分析我国居民消费结构具有深远意义，但是由于统计数据和研究重点等方面的原因，相关研究并没有采用最新全国各地区居民消费结构的数据，对我国居民消费构成予以深入探讨。
基于ELES模型的我国城镇居民收入与消费结构区域差异性实证分析
基于ELES模型的我国城镇居民收入与消费结构区域差异性实证分析1. 引言1.1 研究背景随着我国城镇化进程的加快，城镇居民收入水平和消费结构已成为社会经济研究的热点问题。
城镇居民收入与消费之间的关系对于经济发展和社会稳定具有重要意义。
在过去的研究中，学者们多从宏观角度出发，探讨城镇居民收入与消费的总体变化情况，但对城镇居民收入与消费结构的区域差异性研究相对较少。
基于ELES模型的城镇居民收入与消费结构区域差异性实证分析具有重要的理论和实践价值。
ELES模型以其独特的理论框架和方法论成为研究城镇居民收入与消费结构的有效工具。
本研究旨在通过对我国城镇居民收入与消费结构的区域差异性进行实证分析，深入探讨城镇化进程中不同地区城镇居民收入与消费结构之间的关系，为政府制定相关政策提供科学依据，促进地区经济的均衡发展和社会的和谐稳定。
1.2 研究目的本研究旨在通过基于ELES模型的实证分析，探讨我国城镇居民收入与消费结构的区域差异性，深入研究不同地区城镇居民收入和消费之间的关系，揭示不同地区城镇居民收入与消费结构的特点和变化规律。
具体目的包括：分析不同地区城镇居民收入水平的差异，探讨城镇居民收入水平的影响因素；研究不同地区城镇居民消费结构的差异，揭示不同地区城镇居民消费行为的特点；结合ELES模型，探讨城镇居民收入与消费之间的关系及其对区域差异的影响，为深化我国城镇居民收入与消费结构研究提供理论支持和政策建议。
通过本研究，可以为我国城镇居民收入与消费政策的制定提供参考，促进不同地区城镇居民收入水平和消费水平的均衡发展。
1.3 研究意义"研究意义"部分的内容应包括：本研究旨在探讨基于ELES模型的我国城镇居民收入与消费结构的区域差异性实证分析，其具有重要的实践意义和政策建议。
通过分析城镇居民的收入与消费关系，可以深入了解我国城镇居民的消费行为和消费结构特点，为促进消费升级、调整经济结构提供重要依据。
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我国城镇居民消费结构研究一一基于扩展线性支出系统模型的计量分析05经济学基地班陈利摘要：本文根据扩展线性支出系统(ELES)模型的基本理论，运用2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据，对我国城镇居民消费结构进行了实证分析。
研究结果显示，2005年，全国各地区城镇居民在消费结构上呈现吃、交通和通信、教冇和娱乐、居住、医疗保健、家庭设备、衣着、杂项商品和服务的格局，消费对经济贡献率算比较乐观，未来几年全国各城镇地区的餐饮业、交通运输以及通讯行业、建筑和装饰行业有较强的发展势头。
关键词：扩展线性支出系统(ELES) 城镇居民消费结构消费需求被称作拉动经济增长的“三驾马车”之一，是拉动经济增长的根本动力。
居民消费结构是指人们在消费过程中，各种消费资料和劳务的构成或比例关系。
优化消费结构对扩大居民消费需求，从而拉动我国经济持续、健康增长具有深远意义。
在消费结构分析中，目前通常采用的是恩格尔函数(Engel function)和扩展线性支岀系统(Extended Liner Expenditure System ,简称ELES)模型，二者在形式和内涵上都有非常密切的联系。
ELES模型的突岀优点在于：它考虑了收入和价格因素对居民消费结构的影响，把居民的各项消费支岀看作是相互联系、相互制约的行为，在没有价格资料的情况下, 也能根据截面数据资料估计出各种商品的基本需求支岀，进行需求结构估算，可以计算岀收入弹性，进行需求弹性分析。
近年来，许多学者已对我国居民消费状况作了研究，例如徐文松等(2004)重点对我国城镇居民消费结构进行了预测，张洁颖等(2007)对浙江、湖南两省城镇居民消费结构作了比较等，这些研究对深入分析我国居民消费结构具有深远意义，但是由于统汁数据和研究重点等方而的原因，相关研究并没有采用最新全国各地区居民消费结构的数据，对我国居民消费构成予以深入探讨。
为此，本文采用ELES模型，利用2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据，对居民消费结构作扩展线型支出系统模型的实证分析。
• ••一、ELES模型的理论分析1947年，和提出如下形式的直接效用函数：U = f (2)/-] r-1(1) 式中，〃表示效用；《表示第i种商品的实际需求量：表示可维持生活的第i种商品的基本需求量：勺为加权参数，表示消费者对第i种商品的边际预算份额：其中，务＞*＞o, =1且1＞也＞0。
该效用函数认为，效用具有可加性，且各种商品的效用取r-l决于实际需求量与基本需求量之差。
另外，消费而临的预算约束函数为：£Pi q, =Vr-l（2）（2）式中，门表示第i种商品的价格：％表示第i种商品的实际需求量；V表示预算总支出；该函数表明，一个理性消费者用于购买消费品的支出会在其预算约朿之内。
1954年，英国汁量经济学家以该直接效用函数为基础，提岀了线性支出系统函数（LES）,在预算约朿X p t q, =V的条件下，极大化直接效用函数，即：r-iMax U =，b f In© —/;）r-lv = x MJ-l运用“拉格朗日乘数法”进行求解，就得到线性支出系统（LES）模型为：1-1（3）（3）式表明，消费者对第i种消费品的消费支岀为两部分之和，第一部分为维持生活的基本消费支岀，第二部分为总预算中扣除基本消费支岀后对第i种消费品的支岀。
但是，LES 模型存在以下两个缺陷：一是它没有考虑到居民把基本消费支岀后的余额用于储蓄或投资的因素；二是总预算"是对所有商品需求支出之和，为内生变量，无法外生给出，因而模型难以估计。
基于以上两点缺陷，LES模型并没有在实证中得到广泛应用。
1973年，经济学家Luich对LES模型做了两点修改，提岀了扩展线型线型支出系统（ELES）模型。
用消费者的收入水平/代替了预算总支出V ,用边际消费倾向0「代替了边际预算份额勺，模型变为："何=几巧+0（/ — £几巧）（4）该模型表明，在一立收入和价格水平之下，消费者首先满足苴对某种商品或劳务的基本需求M,在余下的收入I_土吋中，按照几的比例在消费第i种商品和储蓄之间进行分/-I配，消费者的边际储蓄倾向为1-£几，且有0<0,<1, £A<io/-I /-I对（4）式进行处理，写作：门《=（〃/一0±/M）+ ZV采用截面数据时，（5）式中的和土吋都是不变的常数，从而可以令sn 一卩辽hr-l（6）令G = pg 表示居民对第i 种商品的实际消费额。
则（5）式可以改写成il 鱼经济模型:（7）貝中，务和禹为待估参数，给为随机扰动项。
对（7）式采用最小二乘估汁，得到参 数估计值久和介，然后根据泄义：sn-眩［厂,对该式两边求和，得到：r-l土a 严Q -土0汽吋1-1/-If-1（8）n将（8）式带入（6）式，就可得：—（1-EA ）7-1（9）再由@、介和（9）式，就可以估计岀居民对第i 种商品的基本需求所。
同时可以求 出需求的收入弹性"中智才卩弋二、数据的收集本文利用《中国统讣年鉴一一2006》，获取了 2005年全国各地区城镇居民家庭平均每 人全年自价格弹性为:三、计量经济模型的估讣与调整1、模型中参数的估计首先，对食品消费支岀G与可支配收入/进行回归分析，得到以下回归方程:C, =552.9814 + 0.228236/(230.0615) (0.021713)1=(2.403624) (10.51166)R2 =0.792107 比=34&5959 F = 110.4950 EV lews的最小二乘计算结果见表1-1：Dependent Variable: C1Method: Least Squares Date: 11Z30/D7 Time: 16:17Sample: 1 31Included observations: 31Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C 552.9814 230.0615 2.403624 0.02291 0.228236 0.021713 10.511660.0000R-squared 0.792107 Mean dependent var 2880.034Adjusted R-squared 0.784938 S.D. dependent var 751.6937S.E. of regression 348.5959 Akaike info criterion 14.60804Sum squared resid 3524054. Schwarz criterion 14.70056Log likelihood -224.4247 F-statistic 110.4950Durbin-Watson stat 1.295483 Prob(F-statistic)0.000000由于篇幅限制，下而列出对衣着支岀c“家庭设备用品及服务支出q、医疗保健支出交通和通信支岀教育文化娱乐服务支出c&、居住支出c“杂项商品和服务支出Q和可支配收入/分别回归所得结果，EViews的最小二乘计算结果分别见附录表1-2至衣着支出G对可支配收入/ 回归得：q =486.6623+ 0.030478/(108.2965) (0.010221)t =(4.493794) (2.982010)R2 = 0.234675 se = 164.0940 F = &892385家庭设备用品及服务支岀Cj对可支配收入/回归得：C3 =-9.515280 + 0.043785/③(41.00070) (0.003870)t = (-0.232076) (11.31519)疋=0.815326 血=62.12544 F = 12&0335医疗保健支岀Q对可支配收入/回归得：= 97.85943 + 0.0482947④(93.37682) (0.008813)r = (1.048006) (5.480075)R2 =0.508735 血= 141.4873 F = 30.03122 交通和通信支岀C5对可支配收入/回归得：\C5 =-563.5647 + 0.148210/⑤(134.5313) (0.012697)/ =(_4」89097) (11.67311)R2 =0.824521 血= 203.8457 F = 136.2615 教冇文化娱乐服务支出Ce对可支配收入/回归得：C6 =-328.4321 + 0.125739/⑥(89.52429) (0.008449)t = (-3.668636) (16.06554)R2 =0.898990 血= 135.6498 F = 25 &1016 居住支岀C?对可支配收入/回归得：G =135.1608 + 0.063825/⑦(78.01019) (0.007362)/ = (1.732605) (8.669024)R2 = 0.724812 朋=118.2033 F = 75.15198 杂项商品和服务支岀C$对可支配收入/回归得:C8 = -25」1590 + 0.029886/⑧(36.23261) (0.003420)/ =(-0.693185) (8.739703)R2 = 0.724812 se = 54.90070 F = 76.382412、模型的计量经济学检验■本文采用的是2005年全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和可支配收入的数据，由于地区之间贫富差距较大，可支配收入各不相同，因此，对各种商品和劳务的消费支岀会存在差异，这种差异使得模型很容易产生异方差性，从而影响模型的估计和应用。
为此，必须对模型是否存在异方差进行检验。
本文运用WHITE检验来判断模型是否存在异方差性，同样由于篇幅限制，任此只列出对模型①：C, =552.9814 + 0.228236/的异方差检验结果，见表2-1,其余方程检验结果分别见附录表2-2至表2-8.表2-1从表2-1可以看出，nR2 = 0.624856,由WHITE检验可知，在a = 0.05的显著性水平下，查才分布表，得临界值加= 5.9915，比较计算的才统计量与临界值，因为nR2 =0.624856</(；05(2) = 5.9915,所以拒绝备择假设，接受原假设，表明模型①不存在异方差。
同样运用WHITE检验的方法，依次对模型②至模型⑧进行异方差检验，得：模型②、模型③、模型⑥、模型⑧均不存在异方差。
模型©: nR2= &970687〉加05(2) = 5.9915, 模型⑤：= 7.583705〉加。